Día: 23 julio, 2014

HP apuesta por la nube híbrida

HP tiene su estrategia de cloud computing pensada en la adopción de nube híbrida, a través de Helion Network, una red abierta mundial adaptable capaz de cumplir con las necesidades específicas de cada empresa, bajo altos criterios de seguridad.

“Helion es una submarca dentro de HP que intenta agrupar todas las herramientas Cloud que le facilite a los clientes no sólo crear sus propias soluciones Cloud, sino la puedan construir a través de un entorno híbrido, pero haciéndolo de manera segura, ofreciendo la mejor mezcla de servicios” afirmó Juan Manuel Romero, director de ventas para Cloud de HP.

HP afirma impulsar la nube híbrida como opción para evitar la atadura a cualquier tipo de proveedor,  permitiendo adaptar sus cargas de trabajo tanto dentro de las instalaciones, como fuera de ellas, así como acceder a aplicaciones horizontales y verticales, no sólo adaptándose a sus requerimientos, sino ofreciendo altos estándares de seguridad, bajo los cumplimientos de normas de protección de información, a nivel nacional y mundial.

La compañía actualmente cuenta con una amplia experiencia en soluciones OpenStack, y servicios Cloud, esperando que con Helion Network se puedan atraer a diferentes grupos de proveedores de software independiente, desarrolladores, integradores y vendedores, tanto locales como internacionales.

“HP acompaña al cliente en todo el proceso. El cloud no es sólo el producto, es una transformación que normalmente se hacía dentro de la misma empresa, sin embargo ahora se cuenta con la opción de vender y consumir. Nosotros acompañamos desde la instalación, la implementación, hasta todo el proceso de transformación y asesoría; acompañamos al cliente a lo largo de todo este recorrido,” aseveró Romero

HP_Cloud_HybridDiagramHelion Network ofrece un modelo comercial y operativo para todos los proveedores de servicios, así como ampliará los proveedores CloudAgile, el cual actualmente cuenta con más de 115 en todo el mundo. Su objetivo es permitir a los diferentes proveedores, socios y desarrolladores ofrecer servicios más competitivos al adaptarse a los entornos cambiantes.

El nuevo servicio le ofrece a sus socios incrementar sus ingresos, a la vez de reducir costos al pagar lo necesario, así como un mayor margen competitivo. Actualmente el proyecto cuenta con empresas de alto nivel como AT&T, Synapsis e Intel. Aunque HP afirma ya contar con importantes clientes locales, aún no está en condiciones de darlos a conocer.

Twitter apuesta al e-commerce en tiempo real con su nueva adquisición

En las redes sociales estamos todos: las personas y las marcas. Y así como Facebook, Twitter entiende que no hay mucha distancia entre compartir contenidos y comprar productos en el mismo lugar.

La red social de microblogging es un espacio donde es posible descubrir las recomendaciones de productos y promociones. En mayo pasado, por ejemplo, anunció una alianza con Amazon para permitir a los usuarios añadir productos a su lista de compras con un simple tuit.

Esta semana dio otro paso para acercarse aún más al comercio electrónico, exactamente a la posibilidad de hacer pagos dentro de la plataforma, con la adquisición de CardSpring, una startup de gestión de pagos por medio de tarjetas de crédito y débito, cupones de descuento, tarjetas de lealtad, monedas virtuales y otras herramientas de e-commerce.

“A medida que trabajamos en el futuro del comercio en Twitter, estamos seguros de que el equipo de CardSpring y la tecnología que han construido se ajustan con nuestra filosofía con respecto a las mejores formas de traer las experiencias de ‘comercio en el momento’ para nuestros usuarios”, indicó Nathan Hubbard, jefe de comercio de la red social.

Para Twitter, CardSpring, creada por ex ingenieros de Netscape en 2012, es una compañía de infraestructura de pagos que “ayuda a los comerciantes a trabajar con los publicistas para crear promociones del online al offline”.

Por su parte, el equipo de CardSpring publicó en su blog: “Vemos la intersección de los pagos y los medios digitales como una oportunidad para revolucionar la forma en que los consumidores utilizan las tarjetas de crédito y débito, al tiempo que ayuda a los minoristas a conectarse y comunicarse con sus compradores offline, tanto en la misma forma en que Internet ha permitido a las tiendas en línea crear relaciones con su clientes online”.

-IDG Latin America

Centros educativos y universidades de México fortalecidas mediante la administración electrónica

Tecnocom impulsa a México la adopción de nuevas tecnologías. Éstas permiten a las instituciones y sistemas educativos de todos los niveles del país, contar con las herramientas tecnológicas para tener sistemas administrativos intercomunicados. Además, pretende introducir tecnologías en el ámbito educativo, como pizarras digitales, portales, contenidos, materiales formativos digitales, eLearning, entre otros.

 

Luis Zanón, Director General de Tecnocom en México, comentó que “La educación es una de las responsabilidades más importantes de cualquier país y en Tecnocom estamos plenamente conscientes de esta realidad. Es por ello que estamos apostando traer a México nuestras soluciones para el ámbito de la educación, que además de permitir a las instituciones educativas contar con mejores plataformas de administración, también beneficia a los estudiantes al proporcionarles mejores herramientas tecnológicas para su formación”.

 

Gestión de centros educativos

Tecnocom ya cuenta con una trayectoria en la implantación de soluciones tecnológicas que permiten a las instituciones educativas de todos los niveles, contar con sistemas y herramientas para la administración de sus actividades. Asimismo, conecta todos los centros docentes públicos y les proporciona las aplicaciones necesarias para que, tanto maestros como alumnos y padres de familia, puedan tener acceso entre otros a planes educativos, evaluaciones y pagos de servicios, mediante plataformas digitales.

 

Esta solución fue diseñada bajo el nombre Campus Tecnocom con el objetivo de ayudar a las escuelas superiores y universidades a organizar su información y automatizar las tareas. Estas plataformas permitirán tanto a académicos como a estudiantes  acceder a los servicios de formación profesional de nivel superior con mayor eficacia. Además, a través del desarrollo de centros de competencia, los alumnos en sus últimos años como universitarios podrán tener la posibilidad de formar parte de Tecnocom como empleados o comenzar el desarrollo de sus propios proyectos de negocio.

-Comunicado de Prensa

Cisco abrirá un Centro de Innovación global sobre Internet of Everything en Barcelona

Cisco y el Ayuntamiento de Barcelona anunciaron la creación de un Centro de Innovación global sobre Internet of Everything (IoE) en Barcelona, diseñado como una plataforma para la investigación, el desarrollo tecnológico y las nuevas oportunidades de mercado en torno al IoE aplicado a las ciudades inteligentes.

El nuevo Centro de Cisco de 1,720 metros cuadrados estará ubicado en el edificio Ca l’Alier del Siglo XIX, en el corazón del distrito 22 Barcelona, formando parte del nuevo Smart City Campus.

En función de sus previsiones actuales, Cisco pretende invertir cerca de 30 millones de dólares entre 2015 y 2020, incluyendo las obras de rehabilitación del edificio, el laboratorio de innovación, el equipamiento tecnológico y la contratación de nuevos trabajadores, principalmente ingenieros, desarrolladores de aplicaciones e investigadores.

El Centro de Innovación sobre IoE -cuya apertura está prevista para el verano de 2016- será uno de los cinco centros globales de Cisco dedicado a la investigación en torno al IoE y sus oportunidades de mercado, junto a los actuales centros de Río de Janeiro (Brasil) y Songdo (Corea del Sur) y los que se encuentran en construcción en Alemania y Canadá.

Como polo de innovación global, el Centro proporcionará un espacio donde Cisco puede colaborar con clientes, partners, start-ups, Administraciones y organismos de investigación y educación, albergando dos tipos de actividades:

– Un laboratorio de innovación en torno al IoE para diseñar nuevas soluciones y servicios para las ciudades que están comenzando a crear servicios urbanos -parking inteligente, iluminación inteligente, analítica basada en la localización, etc.-, además de gestión energética, protección y seguridad y acceso a través del Cloud.

– Una zona de demostraciones en vivo de las soluciones de Cisco, incluyendo la plataforma Smart Connected Communities y su aplicación práctica para mejorar la calidad de vida de los ciudadanos.

El Centro de Innovación ayudará a empresas y Administraciones a comprender cómo capturar valor del Internet of Everything, la nueva fase de Internet cuya oportunidad de generación de valor se estima en 14.5 miles de millones de euros (19 millones de millones de dólares estadounidenses) a escala global hasta 2023 como resultado de la reducción de costos, la generación de ingresos, la optimización de procesos empresariales y la creación de innovadores servicios urbanos.

-Comunicado de Prensa

Yahoo entra al negocio de publicidad móvil con flurry

Yahoo comprará la firma de análisis de datos móviles Flurry para fortalecer un floreciente negocio de publicidad en teléfonos móviles, que en escala todavía está a la saga de los de Google y Facebook.

Flurry, fundada hace 6 años, utiliza el análisis de datos para ayudar a dirigir avisos publicitarios a los consumidores, monitoreando la actividad en más de medio millón de aplicaciones en unos mil 400 millones de dispositivos móviles en todo el mundo, señaló Yahoo en un comunicado.

La compañía no mencionó un precio, pero el blog tecnológico re/code citó más temprano a personas con conocimiento del asunto diciendo que la compañía está pagando “cientos de millones” de dólares.

Flurry operará sin mayores cambios hasta después de que se cierre la adquisición y su equipo permanecerá en las locaciones actuales.

Yahoo está tratando de revitalizar un estancado negocio de publicidad online en momentos en que la presidenta ejecutiva, Marissa Mayer, cumple su segundo aniversario al frente de la empresa.

Al igual que sus rivales, Yahoo ha invertido en su plataforma de publicidad en dispositivos móviles, en momentos en que los usuarios acceden a Internet cada vez más desde sus smartphones y tabletas. Los ingresos por publicidad móvil se duplicaron con creces en el segundo trimestre.

-IDG Latin America

Descubren nuevo virus diseñado para atacar al sector energético

Desde el año pasado, el equipo de F-Secure se encuentra realizando una estrecha vigilancia sobre la familia del malware Havex, diseñado para atacar a empresas del sector energético.

El virus está programado para infectar los sistemas de control industrial (ICS) de SCADA (supervisión, control y adquisición de datos), con capacidad de desactivar presas hidroeléctricas, sobrecargar las centrales nucleares e incluso apagar la red eléctrica de un país con solo pulsar un botón.

Desde hace unos meses se descubrió que Havex tiene un específico interés en sistemas de control industrial y utiliza un innovador enfoque de caballo de troya para comprometer a las víctimas. De acuerdo con los expertos, el troyano es una herramienta de control remoto genérica (RAT, por sus siglas en inglés) que recientemente se ha utilizado para llevar a cabo espionaje industrial contra una serie de empresas en Europa que utilizan o desarrollan programas y maquinaria industrial.

El equipo de F-Secure analizó 88 variantes de Havex RAT utilizado para obtener acceso a datos de redes y máquinas de interés. Este análisis incluyó la investigación de 146 comandos y control (C & C) de los servidores contactados por las variantes, que a su vez participan rastreando alrededor de mil 500 direcciones IP en un intento de identificar a las víctimas.

Además de los métodos de infección tradicionales como los exploits y correos electrónicos de spam, los ciberdelincuentes también utilizan un nuevo método eficaz para difundir Havex RAT: hackean los sitios web de compañías de software y buscan aplicaciones legales vulnerables en las que instalan el troyano.

Durante la instalación, la configuración del software corrupto suelta un archivo denominado mbcheck.dll, que es en realidad RAT, y que los atacantes utilizan como ‘puerta trasera’. Según los expertos en seguridad, los atacantes usan el servidor de control para el troyano (C&C) que da instrucciones a los ordenadores infectados de que descarguen y ejecuten otros componentes del software infectado.

 

-IDG Latin America

¿Cuáles son los errores más comunes que cometen los desarrolladores?

Para Tomer Sharon, investigador de experiencia de usuario de Google, los errores más comunes que cometen los desarrolladores son los responsables de que una aplicación no funcione.

El primero de estos, que enumera el ejecutivo, es que los desarrolladores no se preguntan: “¿Mi app va a resolver algún problema real de las personas?”.

El segundo es cuando siguen a sus amigos, ya que para Sharon el núcleo de amigos, por más sincero que sea, siempre pretenderá que le gusta todo lo que haces.

Tercer problema, y que superpone una gran paradoja, es cuando se decide a escuchar a los usuarios. “Se que va a sonar un poco extraño viniendo de un investigador de experiencia de usuario, pero la primera regla de una investigación es no escuchar los usuarios. En su lugar hay que observar su comportamiento”, especifica.

Cuarto problema: No se permiten locuras. Sharon destaca que siempre hay que probar la hipótesis más alocada porque es la que puede garantizar que el producto sí funcione.

Existe una tendencia en la industria de las aplicaciones que implica lanzar una versión muy básica, y según lo que vaya pasando, los desarrolladores codifican y ajustan la app. Para el investigador este es el quinto problema.

Tendencias de Analítica Avanzada

En el ambiente de negocios de hoy en día, las organizaciones están demandando cada vez más de análisis avanzados que les permitan usar mayores volúmenes y diversos tipos de datos para descubrir patrones y anomalías, y predecir resultados.

“En nuestras investigaciones se ve claramente que la analítica avanzada se está integrando completamente a los procesos de operaciones y de toma de decisiones en compañías de diferentes industrias y rubros”, escribieron Marcia Kaufman, COO y analista principal, y Daniel Kirsch, analista senior de Hurwitz & Associates, en el reciente reporte Advanced Analytics: The Hurwitz Victory. “Ya no es suficiente para los negocios entender que es lo que pasó, sino ahora es esencial preguntar qué es lo que pasará en el futuro para anticipar tendencias y tomar acciones con el fin de optimizar los resultados”.

Por ejemplo, señala Kirsch, las farmacias están ahora usando la analítica avanzada para ayudar a predecir el alcance de alguna temporada de gripe o de alergias seis meses antes, para así poder tener más stock -no quedarse cortos ni tener demasiado stock; de esta manera el lugar en la repisa podrá ser ocupado para algún otro medicamento.

 Las granjas están aprovechando la analítica avanzada para ver cuándo sembrar, cómo optimizar el rendimiento de los cultivos y cuándo cosechar. Los fabricantes están usando también la analítica avanzada para predecir cuándo es que una máquina de la planta de producción va a fallar, y poder así realizarle un mantenimiento preventivo antes de que cause gastos inesperados.

Las firmas o empresas de servicios financieros están aprovechando la tecnología para combatir fraudes internos y externos. Los equipos profesionales de deportes están también utilizando la tecnología para varias cosas, incluyendo el uso de sensores en los atletas para crear rutinas de ejercicios optimizadas y predecir lesiones. Los casos de uso de la tecnología y la analítica avanzada son ilimitados.

“Donde estamos viendo que se está haciendo más popular es en predecir el comportamiento del consumidor”, anota Kirsch. “Las compañía quieren ser capaces de proporcionar ofertas personalizadas: Si antes había comprado tres sudaderas, ahora se le va a incentivar a comprar un paquete de camisetas con el 30% de descuento. Si llegáramos a ese nivel de personalización de un servicio, sería más probable que la gente caiga”.

“Lo que el análisis avanzado ofrece está evolucionando rápidamente para satisfacer los deseos y necesidades cambiantes de estas organizaciones”, agrega Kirsch. A continuación, once tendencias del mercado que están dominando el espacio de la analítica avanzada hoy en día según Hurwitz & Associates.

1. Los consumidores buscan hardware y software integrado para las cargas de trabajo analíticas
Los consumidores de analítica avanzada están buscando cada vez más, un hardware que esté pre-integrado y optimizado para ejecutar cargas de trabajo de analítica avanzada, dándoles a proveedores tradicionales como SAP, IBM y SAS, una ventaja en el mercado. En el reporte, Kaufman y Kirsch notaron que estas ofertas de hardware, permiten que los usuarios apoyen los grandes datos o Big Data y la analítica avanzada, mientras mantienen altos niveles de velocidad y confiabilidad.

“SAP ofrece una plataforma interna de memoria, HANA, la cual permite a los consumidores ejecutar su solución InfiniteSight en un hardware diseñado para analíticas de alta velocidad y volumen”, escriben. “Además, el PureData System de IBM es un sistema integrado diseñado y optimizado para cargas de trabajo de análisis operacional. Los consumidores pueden beneficiarse gracias a la gran confiabilidad, escalabilidad y velocidad de un una plataforma pre-integrada y optimizada ofrecida por la alianza entre SAS y el fabricante de base de datos Teradata”.

2. Los proveedores están haciendo paquetes para casos de uso horizontales y verticales
Kirsch señala que los clientes están buscando cada vez más soluciones horizontales y verticales end-to-end, y los proveedores están siendo obligados a encontrar soluciones especializadas para problemas verticales como la salud, finanzas y el gobierno. El objetivo de la realización de paquetes horizontales es mejorar el servicio al cliente y prevenir fraudes.

“Las soluciones vienen pre-integradas con las mejores prácticas, la automatización de la preparación de los datos y de la construcción de modelos, pero también permiten cierto tipo de personalización”, señalan Kaufman y Kirsch. “Algunos ejemplos de esto incluyen a la plataforma de inteligencia del cliente de SAS que le dan al cliente herramientas para personalizar la experiencia del consumidor, y las extensiones de Pega para SAP y salesforce.com. La oferta de Pega permite a los clientes ejecutar analítica BPM (business process management, gestión de procesos de negocio) y CRM (costumer relationchip management, gestión de relaciones con el cliente)”.

3. El lenguaje de programación de código abierto R se está volviendo penetrante
R, un lenguaje de programación de código abierto para estadísticas, visualizaciones y datos computacionales, se está convirtiendo en una herramienta ubicua de las ofertas de analítica avanzada.

Kirsch señala que casi todos los proveedores más importantes de analítica avanzada han integrado R en sus ofertas, eso significa que ahora pueden importar modelos R. Esto permite que los científicos de datos, los estadistas y otros usuarios sofisticados de las empresas aprovechen R dentro del paquete de analítica.

Uno de los grandes beneficiados de esta tendencia, anota Kirsch, es Revolution Analytics, el mayor proveedor de apoyo empresarial para R. Kaufman y Kirsch, por su parte, señalan a Predixion, una empresa de analítica avanzada que se enfoca en extender R más allá de los científicos de datos y estadísticos a los usuarios de negocio, a través de una interfaz.

4. Python está abriendo sus puertas a programadores generales en analítica avanzada
Aunque R está normalmente bajo el dominio de los científicos de los datos, que son los que pueden desarrollar modelos de análisis complejos usando análisis de datos profundos y sofisticados; Python, el lenguaje de código abierto, está permitiendo que muchos programadores generales entren al juego.

“Por más que Python no tenga las capacidades de análisis sofisticado y profundo de datos que tiene R, la comunidad está trabajando muchísimo para desarrollar capacidades analíticas más avanzadas y enfocadas para Python”, añaden Kaufman y Kirsch. “IBM y SAS permiten que los clientes integren los proyectos de R y Python en unos de mayor envergadura”.

5. Las interfaces visuales están haciendo que la analítica avanzada sea cada vez más accesible y asequible para los usuarios de negocio
Los científicos de datos son pocos y muy dispersos, y las pequeñas y medianas empresas, en particular, están luchando para crear analíticas con equipos experimentados, debido a la falta de presupuesto. Al mismo tiempo, la analítica se está haciendo espacio y está formando parte de la toma de decisiones en todos los niveles de la empresa, haciendo que cada vez sea más importante que los usuarios de negocio tengan acceso a los datos. Esa combinación ha hecho que los proveedores de analítica avanzada se enfoquen en ofrecer características que hagan que sus plataformas sean fáciles de usar.

“Por ejemplo, SAP se está enfocado en automatizar el proceso predictivo, mientras Angoss ofrece una interfaz súper visual para la toma de decisiones y estrategias a usar”, escriben Kaufman y Kirsch. “SAS e IBM han lanzado ofertas específicas para los usuarios de negocio. Por ejemplo, la oferta de Visual Analytics de SAS y la de Analytics Catalyst de IBM están dirigidas a los usuarios de negocio”.

6. Los streams de datos en tiempo real y la Internet de las Cosas están que arden
La demanda por el análisis de streams de datos en tiempo real está aumentando rápidamente cada vez que más dispositivos se conectan a Internet. Aplicando analítica avanzada a estos streams, las organizaciones pueden responder con mucha más agilidad, ya sea para proporcionar recomendaciones personalizadas mientras compra online, o monitorear las métricas clave del motor de un jet para identificar pequeños signos de falla incluso antes de que el equipo de mantenimiento se dé cuenta.

“Normalmente, la aerolínea se basaría en las configuraciones manuales de los umbrales y confiaría en las inspecciones visuales”, señalan Kaufman y Kirsch. “Estos umbrales mandan una alerta si el motor se está recalentando, pero son incapaces de identificar los problemas potenciales; resultado de la aparición de varios factores normalmente inocuos, pero que cuando se combinan se convierten en un problema. Los proveedores están respondiendo y reaccionando a la necesidad de proporcionar el análisis de los datos en tiempo real.Event Stream Processing Engine de SAS e InfoSphere Streams de IBM, permiten a los usuarios ejecutar el análisis mientras los datos están en movimiento”.

7. La visualización de los datos se está convirtiendo en un requisito de la empresa
La visualización de los datos está jugando un papel sumamente importante dentro de las organizaciones, a medida que se inundan de datos provenientes de los medios sociales, de máquinas, de stream de datos y otros grandes volúmenes de datos estructurados, semi estructurados y no estructurados. Las visualizaciones son necesarias, ya que ayudan a los analistas a descubrir situaciones que serían imposibles de ver en tablas de datos de vértice, hojas de cálculo y cuadros.

“La visualización puede ser la interfaz primaria para los usuarios de negocio y puede, también, ser el primer paso para los científicos de datos”, señalan Kaufman y Kirsch. “Para ayudar a llenar la brecha o el vacío entre los usuarios de negocio y los científicos de datos, los proveedores están ofreciendo más capacidad de visualización. Estas pueden ser personalizadas para diferentes grupos de usuarios para ser entendidas fácilmente. Algunos proveedores ofrecen productos complejos de visualización; por ejemplo, SAS tiene una herramienta interactiva de visualización basada en una memoria interna, SAS Visual Analytics; y Rapidly Adaptive Visualization Engine (RAVE) de IBM está construida dentro del SPSS Analytic Catalyst y da a los usuarios concejos de visualizaciones basados en conjuntos de datos. Otros proveedores como Megaputes, RapidMiner y StatSoft se basan en las capacidades de visualizaciones construidas o que se construyen en la oferta básica”.

8. Las organizaciones están infundiendo el análisis Big Data en todas las actividades de toma de decisiones
Ya no es suficiente para el análisis el hecho de ser gestionado o manejado únicamente por el departamento de estadística o análisis de datos. Las organizaciones quieren hacer que la analítica sea parte del proceso de toma de decisiones en todas y cada una de las áreas de la empresa, incluyendo marketing, ventas, operaciones, finanzas y recursos humanos.

“Para mejorar el compromiso de los clientes y optimizar los resultados de todas estas áreas funcionales, las compañías quieren incluir una variedad más amplia de datos en su análisis”, indican Kaufman y Kirsch. “Por ejemplo, los tipos de datos que van desde los generados por una máquina y otros datos de los sensores, hasta las fuentes de datos móviles y financieros y datos de medios sociales, están incluidos en el análisis de Big Data. Estas compañías esperan que sus proveedores apoyen grandes conjuntos de datos”.

Los proveedores están respondiendo con plataformas holísticas que ayudan a integrar los procesos de análisis de Big Data con los esfuerzos de análisis de todas las áreas de la empresa. Kirsch señala como ejemplo al SPSS Analytic Server de IBM, el cual ayuda a las compañías a obtener rápidos resultados del análisis predictivo de Big Data.

9. Muchos servicios de análisis están ubicados o alojados en la nube
Los proveedores de análisis avanzado están apostando cada vez más por la nube para proporcionar un servicio de manera más asequible, haciendo que este sea mucho más práctico y fácil, y que destaque entre tantas grandes empresas capaces y dispuestas a gastar mucho más dinero en soluciones más complejas dentro de las instalaciones.

 

“Algunas de estas ofertas son para casos específicos de uso”, anotan Kaufman y Kirsch. “Por ejemplo, Angoss, Pega y SAP ofrecen aplicaciones salesforce.com a través del AppExchange para llevar realizar un análisis de los datos CRM. Angoss, IBM y SAS también ofrecen un software más flexible como Software as a Service o Software como Servicio (SaaS) que permite a los consumidores hacer un análisis general con un software basado en la nube”.

10. El análisis in-database esquiva los retos del ETL
El rendimiento o desempeño, el gobierno de los datos y la seguridad pueden convertirse en grandes retos y obstáculos para la realización de análisis avanzados sobre conjuntos de datos masivos. Los análisis in-database pueden aliviar o facilitar muchos de estos retos dándole a los usuarios la capacidad de desplegar sus modelos en la base de datos misma, en vez de mover los datos a un ambiente de análisis. Mediante la realización de análisis de los datos en el lugar (in-database), los usuarios pueden reconocer el rendimiento o desempeño y los aumentos en la eficiencia, mientras simplifica la seguridad y el gobierno de los datos, ya que los datos nunca dejarán la segura base de datos.

“Muchos proveedores están ofreciendo capacidades in-database para un gran número de plataformas de datos, incluyendo Hadoop”, señalan Kaufman y Kirsch. “IBM, SAS, RapidMiner, Revolution Analytics, Predixion, StatSoft, SAS y Angoss todos apoyan la explotación de esta característica (in-database). Cuando se evalúa a un proveedor basándose en las capacidades in-database, es importante investigar el apoyo que le dan a la plataforma de datos que su organización está usando. Algunos proveedores solo apoyan Hadoop; y otros, casi todas las plataformas de datos”.

11. Las empresas están empezando a apostar por PMML
Mientras las compañías hacen el cambio del análisis por lotes a usar feedback en tiempo real y a mejorar continuamente la precisión de los modelos, están aprovechando cada vez más el Predictive Model Markup Language (PMML). PMML es un estándar para los modelos estadísticos y de explotación de datos desarrollado por el Data Mining Group (DMG), un consorcio independiente dirigido por proveedores. IBM y SAS son miembros completos del DMG; mientras SAP, StatDoft, RapidMiner y Angoss contribuyeron al desarrollo de PMML. Kirsch señala que el estándar hace que sea más fácil desarrollar un modelo en un sistema con una aplicación particular y luego desplegarlo en un sistema diferente usando una aplicación diferente.

“Estas compañías encontraron que desplegar modelos en aplicaciones con PMML ayuda a superar demoras y aceleran el proceso de mover los modelos a la producción”, anotan Kaufman y Kirsch. “Uno de los mayores beneficios de usar PMML es que elimina la necesidad de procesos patentados y de codificación caros y que consumen demasiado tiempo”.
– Thor Olavsrud, CIO (EE.UU.)