Día: 7 enero, 2016

IBM Watson se adentra en la salud y wearables

IBM ha sido otra de las compañías que hizo eco de sus proyectos para este año durante el CES. Si bien al gigante azul normalmente lo relacionamos exclusivamente al mundo empresarial, la CEO de IBM quiso aprovechar esta edición de la famosa feria de tecnología para reafirmar la presencia de Watson en el terreno de la salud, así como ampliar su presencia en el mercado de Internet de las Cosas, a través de nuevos dispositivos wearables.

Ginni Rometti anunció el establecimiento de dos acuerdos entorno a Watson: uno con Medtronic para el desarrollo de dispositivos médicos, y otro con Under Armour, conocido en el sector de las prendas deportivas, que ahora comercializará ‘gadgets’  de conectividad insertados en artículos de fitness.

Rometti, la primera  CEO de IBM que pronuncia un discurso en CES, estuvo presente en el evento de Las Vegas para promocionar los servicios de inteligencia artificial de Watson, una plataforma que ha calificado como necesaria para realizar los procesos de analítica de datos necesarios que proceden de los masivos volúmenes de datos que generan todos los dispositivos que permanecen conectados durante el transcurso del gigantesco congreso orientado a la electrónica de consumo.

“La digitalización no representa un destino, sino que concentra los elementos básicos sobre los cuales se construye el proceso de transformación”, aseveró la directiva, añadiendo a su vez que la diferencia no reside en la representación de los datos, sino en el entendimiento que plantean proveniente de todo el volumen de información. IBM y Medtronic emplean los procesos de analítica de Watson como elemento back-end para una aplicación que, según afirman ambas compañías, podrá ayudar a los cerca de 400 millones de personas que padecen de diabetes en todo el mundo.

 

-Marga Verdú.

Diez predicciones de Big Data para este 2016

Las grandes y pequeñas empresas están encontrando nuevas maneras de captar y utilizar más datos. El impulso para que big data sea más dominante se fortalecerá en 2016. Aquí están las 10 principales predicciones de Oracle:

 

  1. Los datos civiles operan cada vez más como los datos científicos. Aunque las estadísticas complejas aún están limitadas a los datos científicos, la toma de decisiones basada en datos no debería estarlo. El año que viene, las herramientas más simples de descubrimiento de grandes datos, permitirán a los analistas de negocios comprar conjuntos de datos en clusters Hadoop empresariales, darles forma en nuevas combinaciones de Mashup, e incluso analizarlos con técnicas de aprendizaje automáticas exploratorias. Extender este tipo de exploración a un público más amplio mejorará el acceso a grandes volúmenes de datos y proporcionará hipótesis más ricas y experimentos que conduzcan al siguiente nivel de innovación.

 

  1. Los laboratorios de datos experimentales despegan. Con más hipótesis para investigar, los científicos de datos profesionales verán una creciente demanda de sus habilidades por las empresas establecidas. Por ejemplo, los bancos, las aseguradoras y las empresas de calificación crediticia se volverán a los algoritmos para fijar el precio del riesgo y evitar el fraude con mayor eficacia. Pero muchas de esas decisiones son difíciles de migrar de juicios inteligentes a reglas claras. Se espera una proliferación de experiencias de riesgo de falta de pago, suscripción de políticas y detección de fraudes ya que las empresas tratan de identificar puntos de acceso para tener la ventaja algorítmica más rápido que la competencia.

 

  1. “Hacerlo usted mismo” da paso a las soluciones.Losprimeros en adoptar big data no tenían más opción que construir sus propios clusters y ambientes de big data. Pero construir, administrar y mantener estos sistemas únicos construidos sobre Hadoop, Spark y otras tecnologías emergentes es costoso y requiere mucho tiempo. De hecho, el tiempo promedio de construcción es de seis meses. ¿Quién puede esperar tanto tiempo? En 2016,veremos tecnologías maduras y que serán más dominantes gracias a servicios en la nube y dispositivos con automatización y normalización pre configuradas.

 

  1. La virtualización de datos se convierte en una realidad. Las empresas no sólo captan una mayor variedad de datos, los usan en una mayor variedad de algoritmos, análisis y aplicaciones. Pero los desarrolladores y analistas no deberían tener que saber qué datos estánen un lugar o quedarse bloqueados con sólo los métodos de acceso que ese repositorio soporta. Se busca un cambio de enfoque usando una única tecnología, como NoSQL, Hadoop, relacional, espacial o gráfica, para aumentar la confianza en la virtualización de datos. Los usuarios y las aplicaciones se conectan a los datos virtualizados, a través de lenguajes SQL, REST y de programación. El éxito de la tecnología de virtualización de datos ofrecerá un rendimiento igual al de los métodos nativos, compatibilidad y seguridad completa atrasada.

 

  1. La programación de flujo de datos abre las compuertas. Las olas iniciales de adopción de big datase concentraron en el procesamiento de datos codificados a mano. Las nuevas herramientas de gestión serán desacoplar y aislar las tecnologías de big data a partir de las necesidades de procesamiento de datos de mayor nivel. También veremos la aparición de la programación de flujo de datos que aprovecha el paralelismo extremo, proporciona una simple reutilización de los operadores funcionales y da soporte conectable para funciones de aprendizaje de estadística y de la máquina.

 

  1. Big dataofrece a laIA algo en que pensar. 2016 será el año en que se apliquen tecnologías de Inteligencia Artificial (AI) como Aprendizaje Automático [Machine Learning] (ML), Procesamiento del Lenguaje Natural [Natural Language Processing (PLN)] y Gráficos de Propiedad [Property Graphs (PG)] a los desafíos de procesamiento de datos comunes. Mientras ML, PLN y PG ya han sido accesibles como bibliotecas API de big data, el nuevo cambio incluirá amplias aplicaciones de estas tecnologías en herramientas de TI que soportan aplicaciones, análisis en tiempo real y datos científicos.

 

  1. Los pantanos de datos tratan la procedencia para aclarar las cosas. El linaje de datos solía ser una capacidad deseable porque gran parte de los datos que alimentan tableros corporativos provino de los almacenes de datos confiables. Pero en la era de los grandes datos el linaje de datos es un deber, porque los clientes están fusionando datos de la empresa con los conjuntos de datos de terceros. Algunas de estas nuevas combinaciones incorporará alta calidad, datos de proveedorverificado. Pero otros utilizarán los datos que no son oficialmente perfectos, pero lo suficientemente buenos para el desarrollo de prototipos. Cuando los resultados sorprendentemente valiosos provengan de estas exploraciones oportunistas, los gerentes observaránel linaje para saber la cantidad de trabajo que se requiere para elevarlo a niveles de calidad de producción.

 

  1. IoT + Nube = aplicación revolucionaria de Big Data.Los servicios de big dataen la nube son la magia detrás de los bastidores del Internet de las cosas (IoT). La ampliación de los servicios en la nube no sólo capta los datos de los sensores, sino también los alimenta en análisis de big data y algoritmos para hacer uso de ellos. Los servicios de alta seguridad en la nube del IoT también ayudarán a los fabricantes a crear nuevos productos que tengan acción de forma segura sobre los datos analizados sin intervención humana.

 

  1. La política de datos impulsa la nube híbrida. Saber de dónde provienen los datos – no sólo desde qué sensor o sistema, sino desde qué nación, hará que sea más fácil para los gobiernos hacer cumplir las políticas nacionales de datos. Las corporaciones multinacionales en movimiento hacia la nube estarán atrapadas entre intereses en conflicto. Cada vez más, las compañías globales se moverán a las implementaciones de nube híbridas con máquinas en los centros de datos regionales que actúan como un centro local de un servicio en la nube más grande, lo que honra tanto la conducciónpor la reducción de costos y el cumplimiento normativo.

 

  1. Los nuevos sistemas declasificación de seguridadequilibran la seguridad con el acceso. El aumento de la conciencia del consumidor de las formas cómo los datos se pueden recolectar, compartir, almacenar, y robar,amplificará solicitudes de protecciones reglamentarias de información personal. Se espera ver a los políticos, académicos y columnistas lidiando con los límites y la ética. Las empresas aumentarán el uso de sistemas de clasificación que categoricen los documentos y datos en grupos con políticas predefinidas para el acceso, la redacción y el enmascaramiento. La amenaza constante de los hackers informáticos cada vez más sofisticados incitará a las empresas tanto a reforzar la seguridad como a auditar el acceso y el uso de los datos.

 

– Comunicado de Prensa.

Cuatro grandes estrategias de Intel para 2016

Durante la celebración de la feria CES en Las Vegas, la compañía presentó cuatro grandes proyectos de colaboración basados en tecnologías enfocados a crear nuevas experiencias de la vida real.

La compañía anunció cuatro vías de colaboración digital basadas en “traer nuevas e increíbles experiencias a la vida diaria”. El fomento de la digitalización de áreas cotidianas como el deporte, la salud, la música o el arte va a ser el pilar principal de la estrategia de Intel para lo largo de este año. Estos son los cuatro anuncios de Intel:

 

Digitalización de las grandes áreas deportivas

Intel anunció una colaboración con ESPN para mostrar las últimas tecnologías que permiten nuevos niveles de información basados en datos del atletismo en los juegos de Aspen 2016 en la modalidad de Snowboard. Los participantes integrarán el módulo Intel Curie en sus tablas para ofrecer datos sobre su rendimiento, como rotaciones en el aire, altura de los saltos, distancia, velocidad y fuerza de aterrizaje. El objetivo es proporcionar a los atletas una mayor de visión de rendimiento y de nuevas métricas a tiempo real. Por su parte, la empresa también dio a conocer la colaboración con Red Bull y Media House en la línea de las prestaciones deportivas.

Además, Intel está trabajando con Replay Technologies para cambiar la experiencia de visionado de los espectadores de eventos deportivos. Con el uso de la tecnología FreeD ofrecerán repeticiones de eventos desde multitud de ángulos.

 

Transformaciones en salud y bienestar

La compañía firmó un acuerdo con New Balance para proporcionar tenis para correr con suelas personalizadas e impresas con 3D. Además, previeron el desarrollo de un smartwatch deportivo, el cual se espera esté disponible en las compras decembrinas del 2016. Intel, junto con Oakley, propuso también, la fabricación de unos lentes inteligentes con activación por voz y sistemas de entrenamiento en tiempo real.

 

Fomento de la creatividad

La cantante Lady Gaga será proveída de tecnología Intel durante la celebración de la próxima entrega de los premios Grammy con el fin de ofrecer una visión personal y diferente de lo que sucederá en la gala.

Por otra parte, la empresa junto con MGM programaron un nuevo concurso en la televisión de Estados Unidos, America’s Greatest Makers. El show tratará de encontrar a los nuevos inventores capaces de crear nuevas experiencias con tecnología Real Sense.

 

Mejoras en la experiencia humana

Krzanich destacó un nuevo plan para luchar contra el acoso online en colaboración con Vox Media, Re/Code y la fundación Born This Way. Por el momento no se han dado más detalles de una iniciativa que pretende hacer del mundo conectado un lugar más seguro e inclusivo.

 

Mario Moreno

El mercado de eDiscovery rebasa los 10 000 millones de dólares en 2015

En un reciente estudio, IDC muestra que los servicios globales eDiscovery (intercambio de información o servicios mediante formato electrónico) alcanzaron ingresos de hasta 82 000 millones de dólares al término de 2015.

A esta cifra hay que añadirle el software de eDiscovery, con un valor de 20 000 millones, haciendo un total de más de 100 000 dólares. Este año las predicciones señalan que el mercado de formato electrónico continuará creciendo hasta un 9.8%, el cual combinado con el sector de software, alcanzará una cifra de 147 000 millones en 2019.

Según los expertos, el mercado internacional de este tipo de intercambio de informaciones y servicios está empezando a despegar finalmente: Estados Unidos continuará siendo el país con el mercado más fuerte, aunque Europa y Asia están viendo como poco a poco la demanda de servicios eDiscovery crece. Para 2019, se prevé que Europa será un 23% del mercado, mientras que Asia solo llegará a un 7%.

Lentamente los servicios eDiscovery se consolidan. Los proveedores de servicios y soluciones tecnológicos han alcanzado un ritmo de crecimiento estable. Además, los proveedores de soluciones continúan comprando partes de productos o servicios en un intento de retener algo de la cuota de mercado, en especial las empresas de análisis; casi todos los proveedores de software y servicios entienden que las empresas de análisis suponen la mayor amenaza para la oportunidad de mercado actual.

“El aumento de la litigación y regulación junto con la expansión de softwares eDiscovery marcarán el crecimiento del mercado. Los proveedores de soluciones para el data madura rápidamente conforme los usuarios empiezan a exigir la automatización de las soluciones de algunos problemas típicos”, explica Sean Pike, director del programa eDiscovery and Information Governance y de Next-Generation Data Security.

-Patricia Bachmaier

 

Conozca los 12 mandamientos para iniciar en Wikipedia

Existen gran número de razones por las que una persona, organización o marca podría querer editar sus páginas en Wikipedia. Sin embargo, hacer cambios indiscriminados puede tener efectos largos y sorprendentes, como el mantener páginas de Wikipedia es una tarea que debe ser manejada con cuidado.

Aquí tenemos seis recomendaciones de qué hacer y seis de que no debe hacer en Wikipedia desde la perspectiva de varios expertos en marketing, a quiénes entrevistamos en busca de consejos y las mejores formas de cuidar y abastecer las wikis en Wikipedia.

6 cosas que nunca debería hacer en Wikipedia

No haga ediciones anónimas

Para asegurar total transparencia y revelación de nueva información, debería crear una cuenta de usuario Wikipedia antes de contribuir.

Si no usa una cuenta Wikipedia, su dirección IP se convierte en su identificación de usuario en Wikipedia, y esto puede levantar las cejas de la comunidad colectiva. En el pasado, editores anónimos con conflictos de intereses fueron expuestos en los medios a través de sus direcciones de IP, así que hay cierto estigma asociado al uso de una dirección IP como identificación.

No use adjetivos

Nunca es buena idea usar adjetivos a la hora de describir a una persona, producto o servicio en Wikipedia, como, por ejemplo: “proveedor líder de” o “lanzamiento exitoso de producto”. Los adjetivos muchas veces generan un tono subjetivo. Cuando dude, haga afirmaciones de hechos de la manera más simple y objetiva posible.

No use palabras especificas de su región

No asuma que los editores Wiki y lectores entenderán jergas de la industria, tal como “growth hacking”, “sinergía” o “minería de datos”.

“Deshágase de la jerga de marketing y escriba de manera clara y simple”, señala Richard Heby, director de contenido de Hokku PR. “Asegúrese de que cualquiera que lea la página pueda entender qué es lo que hace”.

No cite sus propios comunicados de prensa o publicaciones de blog

“Con frecuencia, vemos a las compañías usar sus comunicados de prensa como fuentes citadas para explicar por qué están ‘sobre el promedio’ y merecen una página de Wikipedia”, anota Max Soni, socio fundador de Qumana.

Soni añade que, al margen de que Wikipedia no prohíba el uso de comunicados de prensa como fuentes, hay mayores posibilidades de que la comunidad acepte ediciones si existen fuentes mediáticas creíbles que respalden los hechos.

No intente predecir el resultado de sus esfuerzos

Wikipedia tiene una escasez de guías, pero sus contribuciones aún pueden “deslizarse a través” del proceso de revisión, aunque usted no haya respaldado todos los hechos con fuentes creíbles de terceros, de acuerdo a Soni.

Ciertas ediciones también pueden atraer el escrutinio, especialmente si devela un conflicto de intereses o alega que se le pagó para hacerlo. En otras palabras, es imposible predecir con certeza los efectos de las ediciones, y la apuesta más segura es seguir las reglas de Wikipedia al pie de la letra.

No piense que puede controlar el resultado

Los ejecutivos corporativos de alto nivel verán algunas veces los artículos de sus compañías en Wikipedia, o notarán que nos los tienen, e inmediatamente ordenarán que un equipo de relaciones públicas cree uno o lo actualice, corrija, o expanda las páginas existentes. Y mientras se encargan de eso, el CEO podría sugerir, ¿por qué no nos libramos de esa maldita sección de “controversia” también?.

Esta es una reacción comprensible, pero es importante establecer apropiadamente las expectativas dentro de su organización. Y es una buena idea asegurar a todos los involucrados que entiendan que ninguna persona o entidad puede controlar completamente sus propios artículos de Wikipedia -Jimmy Wales, cofundador de Wikipedia, que fue criticado en el 2005 cuando editó su propio artículo de Wikipedia, declarándose a él mismo como el único fundador, es un ejemplo perfecto. Una estrategia más efectiva es intentar influenciar a la comunidad Wikipedia para que actualice, corrija, expanda o acepte sus artículos de una manera que satisfaga los intereses de los lectores Wiki y los de su compañía- en ese orden.

Del lado bueno le recomendamos: 6 cosas que siempre debería hacer en Wikipedia

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Contrate a un editor Wiki con una trayectoria sólida

Siempre que se publican nuevas ediciones o artículos a Wikipedia, otros editores los revisan. Y ellos a veces verifican las contribuciones anteriores de los editores que han publicado. Las contribuciones de editores sin un historial en Wikipedia pueden verse sospechosas, especialmente si las ediciones parecen ser promocionales.

Si está contratando un editor de Wikipedia, busque a alguien con “con una trayectoria extensa de ediciones Wikipedia y que sea conocido por otros editores”, señala Shannon M. Wilkinson, fundadora y CEO de Reputation

Comunicación, los editores de Wikis curtidos “no intentarán publicar un perfil puramente promocional, porque saben que será rechazado o altamente criticado”.

Respalde los detalles con fuentes creíbles e independientes

Heby, de Hokku PR, sugiere tener mucha investigación apropiada y lista para respaldar cualquier afirmación que haga en Wikipedia. “La mayoría de las personas no saben esto, pero también significa que debería establecer enlaces a otras páginas de Wikipedia, y tener a otras páginas de Wikipedia con enlaces que conduzcan a su página”.

Emita nuevos artículos usando la herramienta oficial de Wikipedia

Es una buena idea emitir nuevas páginas con la herramienta oficial, como Articles for Creation de Wikipedia, y después devele claramente su afiliación, o conflicto de intereses con el tema, de acuerdo a David King, dueño de Ethical Wiki. Hacerlo puede ayudar a demostrar que usted está intentando hacer lo correcto y formar aliados (en lugar de enemigos) en Wikipedia.

Tenga a los lectores de Wikipedia en mente

Mantener a los usuarios de Wikipedia como prioridad trae beneficios. “Es mucho más probable que su publicación sea bien recibida si es que considera lo que ellos quieren, no lo que usted quiere”, de acuerdo a Mark Nicholson, dueño de Reactorr.

Recuerde que las ediciones cuestionables pueden ser revisadas

Las ediciones nuevas, descuidadas o cuestionables pueden tener efectos negativos sobre las páginas existentes, señala Nicholson. “Puede ser como retroceder dos pasos al generar atención a una página que ha tenido luz verde en el pasado. Asegúrese de publicar apropiadamente para que atraiga menor escrutinio y no ponga su trabajo pasado bajo el microscopio”.

Consiga tanta atención mediática como sea posible

En general, es mejor que alguien más cree su página de Wikipedia, y la atención mediática puede inspirar a que alguien lo haga, de acuerdo a Naresh Vissa, fundador y CEO de Krish Media & Marketing. “Una vez que consiga la creación de su propia página de Wikipedia, es cuando sabe que lo logró, ya sea para bien o para mal”.

-James A. Martin, CIO

Estos son los primeros rumores sobre el iPhone 7

Con el inicio de año empiezan a llegar los primeros rumores sobre cómo será el nuevo teléfono inteligente de Apple, que hasta el momento se estima sería el iPhone 7. Éstos apuntan a que Apple seguirá apostando por una edición Plus (tamaño phablet), es decir, por arriba de las 5.5 pulgadas. Sin embargo, otros rumores aseguran que también podría haber un smartphone de dimensiones más reducidas, específicamente de 4 pulgadas.

Los rumores vienen del famoso sitio especializado en Apple, MacRumors, además del website chino MyDrivers- ambos aseguran que habrá un iPhone 7 en su versión Plus, con una pantalla de 5.5 pulgadas, como la que y nos presentó en el iPhone 6 Plus, pero con capacidades superiores de almacenamiento, llegando a un máximo de 256 GB. Hay que recordar que la versión más amplia de las versiones actuales es de 128 GB.

Además, según MacRumors, los de la manzana trabajan para que el smartphone que se lance en septiembre, como ya es costumbre, tenga una mayor batería; una de los más frecuentes quejas de sus usuarios y fanáticos, al incluir esta vez una batería de 3.100 mAh, ofreciendo al menos un 13% más de duración, con respecto a la incluida en el iPhone 6S Plus.

Otro de los rumores corre por la cuenta de Apple Insider, quien cita como fuentes a Commercial Times o DigiTimes, asegurando que se encuentran trabajando con Catcher Tecnologies, en algunos componentes para los de la manzana, asegurando que, de ser verdad, los nuevos modelos de iPhone podrían ser resistentes al agua.

Otros rumores también apuntan a que Apple se encuentra firmando una serie de acuerdos con Samsung y LG para incluir en sus nuevos equipos pantallas con tecnología AMOLED. Sin embargo, afirman que de ser cierto, lo más probable es que esta incorporación no podamos verla sino hasta 2018.

Tal vez uno de los rumores que más han sonado con fuerza es aquel que indica que Apple está trabajando en un iPhone más económico y también con más bajas dimensiones, éste sería de 4 pulgadas. Cabe recordar que esta inicativa ya se hizo con el lanzamiento del iPhone 5S y iPhone 5C, siendo éste último uno mucho más sencillo a menor costo. Esta iniciativa le permitiría, por una parte, llegar a más consumidores, por el bajo precio y porque aún hay fanáticos que extrañan las viejas dimensiones de los iPhone, y uno de 4 pulgadas estaría más cerca a la visión de su creador, Steve Jobs.

No queda más que esperar siete meses para ver qué rumores son ciertos.

 

-Karina Rodríguez, Computerworld México.

Drones y autos conectados son los protagonistas del CES 2016

La superficie dedicada a los sistemas aéreos no tripulados triplica su espacio de exposición y aumenta en un 70% el número de empresas expositoras, mientras que el sector de automoción, con 115 firmas, ocupa un 25% más de espacio que en la edición del año pasado.

Los drones, tanto para uso doméstico como profesional, y las tecnologías para coches conectados, inteligentes, eléctricos y autónomos gozan de mayor espacio en esta edición del CES que se está celebrando en Las Vegas.

Las cifras facilitadas por la organización, la CTA, no dejan lugar a dudas y son fiel reflejo de la evolución del mercado. De un lado, el espacio dedicado a los drones ocupa casi 2 500 metros cuadrados, el triple que en la pasada edición y, en él, 27 empresas exponen sus novedades en dispositivos aéreos no tripulados. Entre ellas se encuentran DJI, Yuneec, Hobbico Inc. y Squadrone System, empresas proveedoras de este tipo de tecnologías, sistemas y aplicaciones, pero también compañías como Qualcomm o Intel, que también presentarán nuevos proyectos en este campo.

Por otro lado, losautomóviles, cuya área de exposición aumenta un 25% para dar cabida a 115 empresas del sector, entre ellas Audi, BMW, Fiat Chrysler, Ford, GM, Hyundai, Mercedes, Toyota y Volkswagen.

Estas firmas presentan las últimas novedades en cuanto a automóviles inteligentes, conectados, eléctricos y autónomos, tecnologías todas ellas que permiten vehículos más cómodos, seguros, con menos averías, mantenimiento y reducción de contaminantes.

Por ejemplo, BMW acude con su modelo de coche híbrido i8 Spyder y su nuevo sistema de control gestual AirTouch, por su parte Audi, con sus sistemas de infoentretenimiento Audi Connect y su nuevo Concept Car. Por su parte, Volkswagen apuesta por un nuevo coche eléctrico al gual que Opel y un nuevo cuadro de mandos digital para el Golf, mientras que Continental muestra un nuevo desarrollo de espejos de cristal inteligente.

Se prevén también anuncios procedentes de Google y Ford, por otro lado Toyota, además de otros anuncios por firmas de tecnología como BlackBerry.

CES Las Vegas acoge en su edición 2016, del 6 al 9 de enero, tiene cerca de 3 700 expositores y más de 170 000 visitantes de 150 países en 205 000 metros cuadrados de exposición.

-Reyes Alonso

 

Microsoft despliega una plataforma de análisis de big data basado en R

El gigante de Redmond presenta esta nueva incorporación, Microsoft enfatiza su apoyo a Linux a través de una de las plataformas más empleadas en estadística: R. “El sistema se similar a un sofisticado Cobol orientado a desarrolladores refinados”, señala un analista.

Esta semana, Microsoft ha dado un paso más en la estrategia iniciada el año pasado cuando adquirió Revolution Analytics, con la presentación de una avanzada plataforma de analítica de datos basada en su propio lenguaje de programación denominado R.

Así, Microsoft R Server, es como se denomina esta plataforma de analítica de datos, trabaja con software basado en Windows, Linux, Hadoop y Teradata, y puede encontrarse en la red de la compañía Microsoft Developer Network, y a través del programa de educación de Microsoft, DreamSpark.

El pasado mes de abril Microsoft completó la adquisición de Revolution Analytics, proveedor del producto Revolution R Enterprise (RRE), el cual está basado en R Server. Aunque Microsoft ha renombrado el software R Server en las versiones para Linux, Hadoop y Teradata, conserva el nombre RRE en las versiones de Windows. El sistema Microsoft R Open, considerado por la compañía como una versión avanzada de R, se considera elemento prerrequisito para la instalación tanto de R Server 2016 como de RRE para Windows 2016.

La plataforma R Server soportará una gran variedad de sistemas estadísticos de big data, modelización predictiva y capacidades de aprendizaje automático, todos ellos compatibles con el lenguaje de programación R, afirmaba un experto en sistemas Microsoft desde su blog; al tiempo que añadía que los usuarios podrán desarrollar aplicaciones R de alto rendimiento y disponibilidad, explorar arquitecturas paralelas, desarrollar modelos y establecer escalados de predicciones.

-Marga Verdú

 

El LTE evoluciona para adaptarse a los dispositivos IoT

Nuevas aplicaciones desarrolladas por Ericsson, añaden un estándar de movilidad para redes celulares orientadas a “cosas” que emplean pocos datos.

Los desarrollos de software orientados a redes celulares que Ericsson acaba de publicar en el CES podrán ser de gran ayuda para gestionar a los pequeños dispositivos que funcionan con baterías, como smartwatches o rastreadores de mascotas, ya que necesitan permanecer online trabajando durante mucho más tiempo sin recargar.

El sistema se presenta en el mercado con el nombre de Ericsson Networks Software 17A  for Massive IoT, y tiene capacidades para conectar a los diminutos dispositivos con el propósito de que hagan un uso mínimo de sus baterías. Muchos de ellos actuarán como medidores y trabajaran integrados en la maquinaria que gestiona a empresas y ciudades, y otros tantos estarán destinados a servir de wearables de larga duración insertados en muchos dispositivos así como prendas y accesorios de consumo del futuro.

Las redes celulares fueron construidas para proporcionar a los smartphones la mayor velocidad posible y, ahora, están siendo adaptadas para direccionar datos desde y hacia nuevas cosas. Este nuevo universo de conectividad incluye servicios que van desde una gestión inteligente del alumbrado, los semáforos o los parquímetros de una ciudad, pasando por maquinaria industrial y un sinfín de pequeños objetos de consumo como los dispositivos clip-on, que mantienen al usuario informado en todo momento del lugar exacto en donde ha colocado sus cosas personales.

Entrar en NB-IoT (banda estrecha de IoT), una variante de LTE, significa poder entrar en una plataforma de conectividad que puede ser descargada en las redes actuales como una actualización de software. Dicha red permite que millones de dispositivos IoT se conecten en la misma célula, a través de un servicio más optimizado con respecto al que las estaciones base actuales pueden ofrecer hoy en día. NB-IoT, junto con las capacidades que aportará Ericsson con sus aplicaciones anunciadas, permitirá que la vida de las baterías insertadas en los wearables del futuro se prolongue durante 10 años, según ha señalado la organización.

-Marga Verdú