Día: 27 julio, 2017

Automatización de pruebas, la solución a las nuevas demandas del mercado

En el pasado más reciente la automatización de pruebas no ha sido una actividad extendida, sin embargo, en el último año se ha detectado un creciente interés por esta actividad. Cada vez son más las organizaciones que vuelven la vista a la automatización buscando una solución a sus problemas de time-to-market y de ahorro en esfuerzo de pruebas manuales.

Hay que tener en cuenta que la automatización no sustituye la actividad de los ingenieros de pruebas, sino que es un complemento que mejora y fortalece esa actividad. Siempre será necesario realizar pruebas manuales, pero con la automatización se logra dirigir los esfuerzos manuales a actividades de mayor valor, como pueden ser el diseño y la ejecución de los casos de pruebas de las nuevas funcionalidades, el seguimiento y la gestión de las incidencias y defectos, etc. Es decir, la automatización de pruebas no solo aporta cantidad, sino también calidad.

Durante mucho tiempo han existido dos grandes tendencias en la automatización de pruebas: la automatización mediante herramientas comerciales que permitían altas productividades a cambio de un precio por licencias, y las de herramientas open source que aportan un coste bajo a cambio de una mayor especialización por parte de los recursos y que se implementaban en etapas cercanas al Desarrollo. Con posterioridad se ha evolucionado hacia la visión de negocio, por ejemplo, herramientas de automatización como SAP TAO implementan de serie funciones y librerías que permiten construir procesos de negocio complejos.

Actualmente, la mayor revolución se ha producido con los dispositivos móviles. Hoy en día existen aplicaciones móviles, tanto web como nativas, que deben funcionar en infinidad de dispositivos, sistemas operativos y navegadores.

Ya no nos podemos limitar a realizar las pruebas desde un PC con un navegador estándar, pero, ¿Cómo poder garantizar que una aplicación funciona en todas las plataformas y dispositivos? La automatización de pruebas es una solución que permite ejecutar casos de prueba en las diferentes plataformas, ahorrando el esfuerzo manual de tener que repetir una y otra vez la misma prueba para cada entorno y dispositivo. Es posible, incluso, paralelizar la ejecución automática en varios dispositivos, de forma que un mismo caso de prueba se puede ejecutar simultáneamente en varias plataformas.

Por otra parte, el cloud testing ha supuesto una revolución en la forma de ofrecer los servicios y herramientas de pruebas. La mayoría de herramientas de automatización ya se ofrecen en modalidad de SaaS, y es posible utilizar la nube como plataforma de testing con una inversión inicial mínima y en régimen de pago por uso. Por ejemplo, podemos generar nuestros casos de test automáticos y subirlos a la nube para ejecutarlos únicamente cuando lo necesitemos, simulando el acceso desde distintos puntos geográficos o diferentes dispositivos. La nube ha permitido acercar potentes soluciones de testing a empresas de cualquier tamaño, ya no es necesario grandes desembolsos iníciales en infraestructura y licencias para utilizar las soluciones de automatización. Además, ya se está hablando de TaaaS (Test Automation as a Service) como un nuevo modelo para el suministro de servicios de automatización de pruebas de manera global.

En este entorno, MTP ofrece un servicio integral de automatización que cubre las diferentes necesidades de nuestros clientes. Cubrimos las diferentes tecnologías y herramientas actuales del mercado, pero lo más importante es que en nuestros proyectos de automatización implementamos una metodología de automatización orientada a obtener el mayor retorno desde las primeras etapas del proyecto, priorizando los casos a automatizar en función de parámetros objetivos que permitan seleccionar aquellos casos más rentables de automatizar y aplicando una estrategia de automatización acelerada orientada a una alta productividad.

Nuestra estrategia se basa en la generación de un framework que nos permite disminuir los tiempos de diseño y mantenimiento. No nos limitamos a la automatización de pruebas de regresión, si no que utilizamos la automatización para dotar de mayor eficiencia y calidad a otras áreas. Por ejemplo, utilizamos la automatización para realizar extracciones de datos o generar datos válidos para poder suministrarlos a otras áreas, automatizamos procesos que por su complejidad o repetitividad son costosos de realizar o automatizamos la generación de informes. Para esta labor, MTP dispone de recursos especializados en automatización y de una metodología contrastada, así como de infraestructura ya generada en los diferentes proyectos realizados.

José Urbano González, Consultor de Calidad Software, MTP International.

Teads presenta nueva herramienta para campañas de publicidad en video

Teads lanzó “Teads Creative Lab”, una avanzada herramienta de pre-testing de contenido digital que ayuda a predecir el éxito de las campañas publicitarias.

La solución permite a los anunciantes mapear y comprender cómo funcionará el contenido de sus anuncios de video en términos de tasa de visualización o view through rate (VTR) y de engagement, antes del lanzamiento de su campaña. Esta información, junto con las recomendaciones y capacidades de “Teads Studio”, brinda a los anunciantes la oportunidad de realizar mejoras proactivas en los anuncios antes de la inversión en medios, mejorando así la eficacia de sus campañas.

Dado que se estima que el 66% de la eficacia de los medios es impulsada por la calidad del contenido, las marcas ahora podrán probar sus anuncios televisivos, aumentando así sus probabilidades de éxito en las campañas frente a aquella mayoría que no pone interés por hacer un pre-testing, pese a los altos niveles de inversión que deben hacer en medios.

De este modo, la capacidad de capturar la atención de un usuario a través del contenido es un factor esencial para aumentar las tasas de visualización e impulsar las ventas; por ello “El video digital debe ser tratado de manera diferente ya que hay elementos de interacción y personalización online que los canales lineales, como la televisión, no ofrecen. A su vez, estos elementos impulsan la eficiencia de las marcas, pues permite mejorar los anuncios y el impacto de sus campañas”, advierte Eric Tourtel, Vicepresidente Sénior de Teads Latam.

Con un tiempo de respuesta aproximado de 10 días, la herramienta pre-prueba el contenido del anuncio de un cliente en tres pasos: Primero mide el comportamiento del anuncio ejecutando 50 mil impresiones en un día y analiza el VTR real, a través de esta muestra estadísticamente robusta. Como segundo paso, “Teads Creative Lab” proporcionará un sólido análisis de cómo los consumidores realmente se comportaron al ver el contenido, cuántos lo vieron hasta el final y si no, en qué segundo lo abandonaron.

En el último paso los resultados son comparados con las normas, tanto para todos los contenidos que se ejecutan en la plataforma Teads, como dentro de verticales específicas. Además, la herramienta se puede utilizar para comparar diferentes versiones del mismo anuncio para determinar cuál tiene el mejor VTR y qué formato de Teads es más adecuado para cada pieza de contenido.

El anuncio se muestra a 300 consumidores para medir las emociones de las personas mientras ven el anuncio segundo a segundo con tecnología Realeyes que capta los micro-movimientos de la cara a través de la cámara web de un usuario que ve un anuncio; utilizando la visión por computadora y el aprendizaje automático para analizarlos y captando expresiones de felicidad, sorpresa, confusión, disgusto y engagement.

Con una comprensión de cómo se comporta el contenido (a través del VTR) y por qué se ha comportado de esa manera (a través de la codificación facial), Teads Studio puede hacer recomendaciones después de la prueba basadas en esos conocimientos. Así, Teads Creative Lab ofrece la capacidad de medir qué tan atractivo resulta un anuncio y por qué.

Cabe mencionar que, recientemente, en un estudio mundial con Mars, Realeyes alcanzó una correlación del 75% entre las predicciones de codificación facial y el impacto real de los resultados de ventas del contenido.

N de P. Teads

La TI Híbrida ofrece mayor agilidad para el negocio

Las exigencias de la transformación digital hacen que la disponibilidad y la agilidad de la infraestructura de TI se estén convirtiendo en aspectos esenciales para subsistir y competir en un mercado en donde incluso muchos de los paradigmas tradicionales van quedando en el pasado. Para responder a los requerimientos de este cambiante escenario de negocios, el Cloud Computig se ha convertido, sin duda, en una opción prácticamente imprescindible para las empresas de todos los tamaños y sectores.

La nube ha ido abriendo paso también al nuevo concepto de TI híbrida, tendencia que combina lo soluciones on-premise (aplicaciones locales) con las basadas en la nube y que se perfila como clave para el presente y futuro cercano.

Como afirma la consultora Gartner, para el 2020 prácticamente todas las empresas alrededor del mundo ya habrán adoptado Cloud en algún ámbito de sus TI.

“Aunque muchos usan como sinónimos ‘TI híbrida’ y ‘nube híbrida’, en sentido estricto, no son lo mismo.  Por TI híbrida entendemos un enfoque en donde una empresa usa y gestiona una parte de sus recursos o infraestructura de TI basado en soluciones in-house, mientras otros servicios están basados en la nube, con todo lo que ello significa”, comenta David lacobucci, director de ventas de Level 3 en Chile.

La adopción de la TI híbrida está impulsada, entre otros factores, por la necesidad de las organizaciones de mantener el control de sus datos y la rentabilidad que ofrece la nube en términos de costos.

Esto aplica especialmente en el caso del SaaS (Software as a Service) y el PaaS (Platform as a Service) y, por cierto, como respuesta a los requerimientos variables que puede tener hoy el negocio.

“La TI híbrida materializa la aspiración de alinear al máximo la TI con el negocio, pero también posibilita, a través de los servicios basados en la nube, lograr la máxima sintonía y eficiencia de las TI para responder ante necesidades inesperadas o ciclos especiales del negocio, ya que puede incrementar capacidades o distribuir cargas de trabajo de manera más ágil, tal como lo exige la digitalización actual”, agrega el ejecutivo.

 

Prioridades

Según Technology Business Research, los proyectos de TI híbrida alcanzarán los 150 mil millones de dólares en 2017, cifra que equivale aproximadamente a las tres cuartas partes del tamaño total del mercado Cloud.

Iacobucci sostiene que la TI híbrida se posiciona así como una de las principales prioridades estratégicas de las empresas, cuestión que ha llevado a los gerentes a poner sus ojos con mayor atención en la conectividad, dando más prioridad a sus planes para desplegar mejoras significativas en su infraestructura de red.

Además de los beneficios relacionados con la reducción de costos, a juicio de Iacobucci, la TI híbrida destaca antes que todo por ayudar a mejorar el negocio y por su capacidad para facilitar la gestión de la infraestructura de TI. “Una arquitectura de TI híbrida es más escalable y brinda, en general, una mayor fiabilidad y seguridad, siendo una característica destacada su mayor capacidad para lograr una gestión simplificada y un mayor nivel de automatización”, afirma.

Desde ese punto de vista, el ejecutivo considera que las organizaciones y los encargados de TI deben privilegiar el uso de herramientas y métricas de monitoreo que permitan contar con una mayor visibilidad de sus TI mientras se focalizan en los servicios y en el usuario final. “La TI híbrida combina lo mejor de dos mundos que algunos veían como separados y hace posible que muchas compañías que, por razones de seguridad o regulación deben mantener sus datos críticos en sus propios servidores, puedan hoy contar con una arquitectura más flexible y que, además, mejora los niveles de redundancia (solución a problemas de protección y confiabilidad), mientras permite desplegar nuevos servicios de TI con mayor rapidez, abriendo el paso a la innovación sin límites”, concluye.

 

N. de P. Level 3 Communications.

Estas son las oportunidades y retos de la cuarta Revolución Industrial

La mancuerna manufactura y tecnologías de información, así como la analítica y big data, están impulsando la cuarta revolución industrial, también denominada Industria 4.0, la cual desafía a los líderes del sector manufacturero a integrar TI y tecnología operacional para crear valor, conectar el piso de manufactura con el punto de venta, así como examinar el flujo de información de cadenas de producción inteligentes y conectadas que informen y administren la producción, distribución y el proceso de posventa.

Términos como machine to machine (M2M), empresas conectadas, manufactura e industria inteligente, manufactura 4.0, internet de Todo (IoE), internet de las cosas industrial (Industrial IoT), entre otras, dan forma a la Industria 4.0, donde la gran explosión de información generada por sensores y máquinas conectadas a internet, será la mina de oro a explotar para desarrollar nuevos productos para satisfacer, en tiempo real, las necesidades cada vez más exigentes del consumidor.

Desde 2015, la llegada del Internet de las Cosas (IoT) significó un nuevo modelo de negocio con alto potencial para transformar las operaciones de cualquier industria. Hoy en día, según cifras del Mobility Report de Ericsson, se estima que IoT conecte 28 mil millones de objetos a internet para 2020, desde bienes de consumo personal (wearables) como relojes inteligentes, hasta automóviles, equipos para el hogar y maquinaria industrial y sus procesos.

En el futuro, prácticamente el rumbo de la humanidad y de las compañías dependerá en gran parte de la conexión a internet. Entonces, ¿cómo se preparan las organizaciones para operar este nuevo “modelo de negocio 4.0” que transformará la forma de producción de mercancías como la conocemos actualmente?

A través de la manufactura 4.0, las compañías buscan establecer un modelo de fabricación inteligente que utilizará datos en tiempo real para mejorar las operaciones, en tiempo real, de los diferentes actores de la cadena de suministro, así como capitalizar al momento la información generada por las máquinas, empleados y proveedores. Esto permitirá tomar decisiones correctas y dar respuestas oportunas, confiables y que atiendan las necesidades de producción que el mercado demande.

La consultora Select señala que la robotización de la industria 4.0 es posible y se caracterizará por la combinación de cuatro elementos: el incremento de los volúmenes de información, poder de cómputo y conectividad; las capacidades de analítica e inteligencia de negocios; las nuevas formas de interacción hombre-máquina como las interfaces de realidad aumentada, así como las mejoras en la transferencia de instrucciones digitales al mundo físico con la impresión 3D y la robótica.

La manufactura 4.0 busca la eficiente automatización de procesos, permitiendo una mayor producción en menor tiempo, sin la necesidad de sustituir la mano humana y aprovechar su conocimiento y experiencia para agregar valor al producto terminado. De acuerdo a datos de McKinsey Global Institute, se estima que la automatización podría aumentar el crecimiento de la productividad global en 0.8% y 1.4% anualmente.

Para hacer frente a los retos que se vislumbran en la cuarta revolución industrial, es indispensable establecer una plataforma de TI en el piso de manufactura y una estrategia de colaboración para que los socios de negocio capitalicen los datos generados por las líneas de producción, centros de distribución y la demanda en el punto de venta. Además, tecnologías como Big Data y Cloud hacen realidad las iniciativas de IoT en la industria.

Si bien, la automatización de las fábricas es necesaria, requiere información de diferentes áreas de la organización y eslabones de la cadena de suministro, por lo que es necesario que cada dato sea procesado y enviado bajo reglas de limpieza, calidad, integración, seguridad y enmascaramiento de datos, para compartirlos de manera on-premise o en la nube, así como crear y suministrar datos maestros en el momento preciso que se necesiten.

La transformación digital y la automatización de procesos en la industria 4.0 son una realidad, así que la mejor forma de afrontar este escenario es habilitar plataformas tecnológicas que proporcionen datos confiables, oportunos y relevantes para transformar la forma en que opera el piso de manufactura y desarrollar productos fuera de nuestra imaginación.

Esther Riveroll, Fundadora y Directora General de Alldatum Business

La Pavilion All-in-One 27 de HP es la primera con memoria Optane

Los entusiastas de los juegos de PC llevan ya tiempo esperando que, esta nueva tecnología de la que HP tanto ha hablado, se haga realidad, algo que parece que con el anuncio de este nuevo equipo Pavilion y la empresa por fin pone como disponible la configuración de agregar Optane.

La memoria Intel Optane con la que ha sido dotado el Pavilion All-in-One 27, puede hacer que el sistema marque las diferencias frente a sus marcas competidoras. Este sistema es posible adquirirlo con una unidad SATA de 1 TB de 7200 rpm, y gracias a la presencia del nuevo tipo de memoria Optane, las velocidades y rendimiento con aplicaciones y juegos serán superiores a los equipos que se basan en discos SSD.

Hoy en día, la mayoría de los usuarios utilizan discos duros tradicionales para sus necesidades de almacenamiento. De hecho, el 79% de las PCs de escritorio todavía emplean discos duros tradicionales con partes mecánicas como unidades primarias de almacenamiento. La cuestión es que, aunque los discos duros satisfacen esta necesidad de almacenamiento, también ralentizan los sistemas y alargan el tiempo de respuesta y ejecución, suponiendo un cuello de botella importante. Aquí es donde entra en juego la memoria Intel Optane, aumentando la velocidad de carga de aplicaciones, juegos y archivos de gran tamaño para eliminar la latencia.

La memoria se comercializa en forma de módulos de memoria de 16 o 32 GB para equipos de sobremesa, con posibilidad de añadirla como si se fuera una memoria RAM sobre una placa base compatible. Varios fabricantes como HP, Dell, Lenovo, Asus y Acer ya anunciaron que tendrían configuraciones de equipos para la segunda mitad de año. Para todos aquellos usuarios que dispongan de sistemas compatibles, decirles que la comercialización de los módulos ya es una realidad. En Amazon se puede encontrar los módulos Intel SSD M.2 Optane de 32 GB por 79 dólares, mientras que la de 16 GB parte de los 46 dólares.

Alfonso Casas

 

 

 

 

 

Meg Whitman deja el consejo de HP, podría ser la nueva CEO de Uber

Meg Whitman abandona el consejo de administración de HP, según anunció el máximo ejecutivo de HP Inc. Dion Weisler, para ser reemplazada por Charles Bergh.

Este podría ser el primer movimiento, el cual se está interpretando como un posible primer paso para convertirse en la CEO de Uber, sustituyendo al fundador y ex CEO Travis Kalanick debido a las acusaciones por acoso sexual y el posterior despido de más de 20 empleados, entre otras cosas. A raíz de esto, existen rumores acerca de que el periodo de la directiva como consejera de administración de HPE puede que llegue a su final también. A raíz de esto, existen rumores acerca de que el periodo de la directiva como consejera de administración de HPE puede que llegue a su final también.

Después de un torbellino de especulación con los medios de comunicación, los informes de Bloomberg afirman que Whitman ya ha mantenido reuniones con altos representantes de la compañía de transporte provado. Pero a pesar de que no hay una confirmación concreta de esta intención por parte de Uber, Bloomberg ha afirmado que la empresa con sede en San Francisco ha compilado una lista de menos de seis candidatos para ser el CEO de Uber.

Sin embargo, a pesar de la especulación, Hewlett Packard Enterprise ha negado rápidamente las noticias, insistiendo en que Whitman está comprometida a largo plazo. “Como Meg ha dicho varias veces antes, está totalmente comprometida con HPE y planea quedarse con la compañía hasta que termine su trabajo”, asegura un portavoz de HPE.

Redacción

 

El 90% de los proyectos de Transformación Digital fallan: Estudio

La transformación digital es el concepto de los últimos años, está en boca de todos, pero, a pesar de ello, un estudio del proveedor de base de datos NoSQL Couchbase pone de relieve que muy poquitas empresas son las que aciertan con la estrategia. Tan pocas son que, según el informe, nueve de cada diez proyectos de digitalización fracasan.

En pocas palabras, la transformación digital no es más que el intento por dar un giro de 180 grados y cambiar el modelo de los negocios con la ayuda de las nuevas tecnologías. La teoría es fácil y los ejemplos relevantes. A todo el mundo se le puede pasar por la cabeza el caso de Uber, o incluso el de Ford, que bajo un nuevo consejo de administración está sumido en la carrera por desplegar el coche autónomo. Por el lado contrario, un paradigma de fracaso, lo que solemos conocer como “dinosaurio” podría ser Kodak, que hace muchos años vivió tiempos mejores.

Pero, volviendo a la encuesta, y a pesar de que el 95% de los preguntados está de acuerdo en que el objetivo final de este cambio de paradigma debería ser ofrecer a los usuarios finales una experiencia única y personalizada, el 90% de los proyectos digitales estudiados no cumplieron con las expectativas. De estos datos, el estudio resalta, también, un miedo palpable entre la mayoría de los directivos de empresas. Es más, ni siquiera la gran cuenta está a salvo. La Universidad de Washington estima que el 40% de las empresas de Fortune 500 ya no existirán en la próxima década.

En cuanto al gasto en este tipo de proyectos, las empresas dedican una media de 5.7 millones de dólares al año.

¿Cuál es la causa de este fracaso?

Uno de los principales apuros en los que se ven sumidas las grandes compañías es que mientras innovan frente a un panorama tecnológico cambiante necesitan seguir satisfaciendo a tiempo real las expectativas de los clientes. Por ello, una de las cuestiones que más inquieta a los encuestados es la falta de agilidad en el desarrollo de nuevas aplicaciones. Asimismo, estas organizaciones tienen, a menudo, procesos complejos y requisitos legales y sistemas legacy a los que tienen que enfrentarse.

Desde NoSQL echan la culpa de estos tropiezos a las bases de datos tradicionales. El 84% de los encuestados asegura tener proyectos digitales retrasados e incluso desechados debido a las limitaciones de su infraestructura. Por último, el informe revela que el 29% tuvo que reducir el alcance de sus proyectos debido al costo de cambios de la infraestructura, mientras que el 14% tuvo que retrasar sus proyectos de manera significativa. Y, como curiosidad, las empresas reconocieron que tenían que esperar una media de 28 horas antes de poder aprovechar los datos de las bases, lo que hace que el uso de datos en tiempo real dentro de las aplicaciones orientadas al cliente sea inalcanzable.

“No importa la industria o el país, se trata de un tema común. A menudo, las organizaciones que han empezado su viaje digital no tienen la suficiente comprensión tecnológica para transformar su modelo de negocio”, dijo Spencer Izard, analista jefe de Ovum.

Redacción

IoT y Transformación digital, principales inversiones TI en 2020

El analista Gartner acaba de publicar un informe en el que señala que el crecimiento de los negocios digitales e internet de las cosas (IoT) serán los segmentos TI que registrarán mayores inversiones dentro de los próximos 3 años. El bajo costo del software ITOM en código abierto (OSS) actuará como elemento dinamizador, consiguiendo que muchas empresas se desplacen hacia el empleo de estas plataformas.

“En un momento en el que crece el interés por soluciones de ITOM de código abierto, las fuentes tradicionales de este tipo de softwre todavía permanecen cerradas; unas fuentes que disponen de los mayores presupuestos asignados en sistemas de elevada complejidad para los usuarios. Estos factores abren nuevas oportunidades para los desarrolladores de plataformas ITOM”, afirma Laurie Wurster, directora de investigación de Gartner.

Gartner predice que muchas organizaciones adoptarán soluciones gestionadas ITOM o bien adoptarán metodologías ITOM como servicio (ITOMaaS), habilitadas a través de tecnologías de código abierto y facilitadas por terceras partes.

Con OSS, los desarrolladores podrán proporcionar funciones ITOM mucho más rápidamente a costos muy inferiores y en modo escalado a través de cloud.

En 2020, tanto la nube pública como los servicios gestionados podrán ser optimizados gracias a las herramientas ITOM; unas herramientas que encabezarán el crecimiento del modelo de negocio por suscripción ITOM tanto cloud como on premises, si bien Gartner advierte que éste último modelo de uso seguirá siendo el más utilizado.

Vendedores de plataformas cloud como Microft Azure o AWS ya suministran algunas funcionalidades nativas ITOM en sus respectivas nubes públicas, en tanto que también se producen requerimientos híbridos para herramientas ITOM que pueden ser igualmente gestionadas en entornos on premises como en formato cloud.

 

– IDG.es