Día: 17 agosto, 2017

La tecnología Cognitiva es el paso evolutivo de los negocios

La transformación digital de los negocios a partir del auge de la información en gran escala parece ser sólo la “punta del iceberg” de la serie de cambios que viviremos en el futuro cercano, tanto en las empresas como en nuestra vida cotidiana. Uno de los cambios más llamativos y en donde ya hay muchos proyectos concretos desarrollándose, es en las denominadas “Tecnologías Cognitivas”, que se está convirtiendo en uno de los conceptos más recurrentes entre las tendencias del mundo de las TI.

La Computación Cognitiva o Tecnología Cognitiva se suelen asociar muchos conceptos, aunque a grandes rasgos lo central es que se trata de un conjunto de tecnologías que buscan imitar procesos del pensamiento humano. Por ello, está indiscutiblemente relacionada con la inteligencia artificial.

Los sistemas de inteligencia artificial tienen la capacidad de procesar información en grandes volúmenes y, a partir de eso resolver problemas. A ello suman también la capacidad de aprender y generar lógicas para ir resolviendo con mayor eficiencia nuevos problemas. Estos sistemas tienen muchas aplicaciones hoy, predominando las relacionadas con la robótica, la realidad virtual y las redes neuronales, entre otras.

La Tecnología Cognitiva puede entenderse en el ámbito empresarial como un conjunto de tecnologías que incluye sistemas relacionados con los negocios digitales sumados a los de inteligencia digital. Por un lado, supone la incorporación y análisis de nuevas fuentes de datos, hoy invisibles a los sistemas, como el Internet de las Cosas, redes sociales y videos, a lo que se añade las capacidades de las computadoras cognitivas o de inteligencia artificial, que se caracterizan por usar un lenguaje natural.

El uso de la Tecnología Cognitiva no tiene nada de futurista, ya que hoy las empresas de TI están trabajando intensamente para incorporar estas herramientas. De hecho, Deloitte Global predice que este año más del 80 por ciento de las 100 compañías más importantes de software tendrán incorporada la tecnología cognitiva en sus productos, cifra que representa un 25 % de crecimiento respecto del año anterior. Esta tendencia hará que, en cuatro años, el 95 % de dichas compañías de software contarán con productos de Tecnología Cognitiva integrada.

Esta irrupción de las tecnologías cognitivas se concretará, a nivel de industria general de las TI, y de manera más notoria, en los próximos cinco años, período en el que habrá una fuerte masificación de su aplicación en los negocios y gestión. Según IDC, en el año 2020, la mitad de las empresas de todo el mundo usarán computación cognitiva en algunas de sus tareas, especialmente, para automatizar el marketing y las interacciones de ventas con sus clientes, que es una de las áreas de mayor demanda en lo inmediato.

Mejorando lo Humano

Actualmente las organizaciones buscan realizar ciertas tareas con menor o nula presencia humana, tales como el aprendizaje automático, el reconocimiento de voz y la generación de información con datos, entre otros, tareas que son apoyadas por los sistemas de inteligencia artificial.

La Tecnología Cognitiva puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones y reducir costos con la automatización, pero también podrá ayudar a agregar valor al negocio, al desarrollar mejores nuevos servicios y productos, o añadirles nuevas características. Estamos hablando de una innovación que, como decíamos, mezcla negocios digitales con inteligencia artificial. Y todo basado en información.

La aplicación de estas tecnologías ya son una realidad en todo el mundo, siendo los casos más conocidos los relacionados con el retail, específicamente, en la interacción por chat de clientes con asistentes virtuales en compras por Internet. En la banca se da en los sistemas interactivos de atención telefónica, en donde los sistemas con esta tecnología pueden reconocer la voz de los clientes al realizar determinadas transacciones, en el ámbito financiero, estas herramientas inteligentes ayudan a detectar patrones anómalos por lo que pueden detectar fraudes en pagos y tomar acciones inmediatas.

En el sector de salud, la Tecnología Cognitiva, está en pleno uso, aunque con proyección de ampliarse e impactar positivamente en la calidad de vida de las personas. En Estados Unidos, por ejemplo, muchos hospitales cuentan con reconocimiento automático de voz para transcribir notas dictadas por médicos. Sin embargo, se espera que su aplicación se profundice en el diagnóstico automático de enfermedades. Estos sistemas permitirán también procesar información sobre compuestos químicos y biológicos para desarrollar más rápidamente nuevos medicamentos.

Últimamente, esta tecnología, se está comenzando a usar en tareas más complejas realizadas íntegramente por humanos. Aparte del uso de estas tecnologías en la traducción de artículos, en algunas empresas de entretenimiento, se están usando para generar borradores de textos informativos, los cuales se crean a partir de la recopilación automática de información, la cual después es resumida por estos sistemas inteligentes.

 

David Lacobucci, Director Comercial de Level 3 Communications

La Inteligencia Artificial está creciendo y los negocios no deberían ignorarlo

Las discusiones alrededor de la Inteligencia Artificial (IA) están proliferando en todo el mundo y seguirán durante el próximo año. Los negocios están empezando a ver su valor en una amplia gama de sectores, mientras que existen cada día nuevos estudios que provocan cierto miedo de que la inteligencia artificial elimine múltiples puestos de trabajo. La expansión de la IA y sus aplicaciones ya no es un secreto. Por ejemplo, en Inglaterra, la policía de Durham ha empezado a utilizar un sistema que clasifica a los sospechosos en un rango de bajo, medio y alto riesgo que ayuda a los oficiales a revisar sus sentencias. Mientras que la Inteligencia Artificial, la automatización y el machine learning rompen barreras en todas las industrias, los negocios tendrán que abrazar estas tecnologías y entender que resultan una fuente de múltiples beneficios.

IA revolucionará completamente las empresas para su mejor funcionamiento

Un estudio conducido por PwC encontró que la IA podría ayudar al GDP global a ganar 15,7 trillones de dólares, un crecimiento del 14% desde 2016 hasta el año 2030. El análisis detallado concluyó que el impacto de la IA es tan vasto que la productividad se incrementará dramáticamente. Hasta el 2030 podría parecer mucho tiempo, pero en el mundo de los negocios, la preparación es la clave de todo.

A medida que la IA se convierte en parte integral en los procesos de trabajo, los beneficios se verán más claros. Al automatizar tareas, liberas el capital humano para que se enfoque en aspectos de su trabajo más interesantes. Tomemos por ejemplo a la innovadora firma de Abogados Berwin Leighton Paisner. Esta compañía, ubicada en Gran Bretaña, desarrolló un negocio novedoso y diferente que se basa en un sistema de IA para trabajar en ciertos conflictos relacionados con la propiedad intelectual.  El sistema extrae los datos y verifica los detalles básicos necesarios que sirven para las notificaciones legales de la propiedad correspondiente. El ahorro de costo es claro, pero la diferencia en tiempo es sustancial, convirtiéndose un asunto que podría tardar semanas ahora se puede resolver en minutos. Y esto es utilizando una simple automatización de IA. Mientras los negocios de cualquier tipo invierten en IA, los sectores por si mismos evolucionarán rápidamente, haciendo imposible mantenerse al día de todos los desarrollos que van surgiendo. Por ello, los líderes deberían enfocarse en sus negocios y analizar cómo la inteligencia artificial podría beneficiarlos en su organización.

¿Qué puede hacer la Inteligencia Artificial hoy en día?

Las aplicaciones de IA son bastante amplias y su tecnología está desarrollándose en forma positiva, posiblemente más rápido que las predicciones realizadas por el mundo de los negocios. Desde la clasificación de la información, hasta las máquinas automatizadas en el proceso de manufactura.

La IA de la empresa llamada Zinrai ha sido utilizado por compañías de Ingeniería Geológica japonesa como Kawasaki, para detectar y prevenir hundimientos subterráneos antes de que ocurran. Esta tecnología usa mecanismos de aprendizaje para analizar y procesar el volumen de imágenes de radar captadas con un equipo subterráneo de sonda. Empresas y gobierno podrían beneficiarse de esta mayor eficiencia operativa y cavar en puntos efectivos antes de que se manifiesten hundimientos. Otro ejemplo es la herramienta conversacional que puede ser usada para analizar el sentimiento de las llamadas de los clientes, facilitando que el anfitrión se adapte a cada conversación con un cliente.

Claramente, la Inteligencia Artificial se está desarrollando a un ritmo significativo. Sin embargo, formamos parte de un escenario relativamente temprano de AI y las compañías deben reconocer que el verdadero potencial no se alcanzará sin el desarrollo de tecnologías realmente innovadoras. Por ejemplo, mejoras en “imagification” (proceso de convertir datos de negocio en imágenes) serán vitales para que las máquinas procesen problemas. Resulta una prioridad la aceleración a través de sistemas computarizados potentes para apoyar la transición del aprendizaje automático.

 Por qué las empresas deberían estar invirtiendo en IA actualmente

El futuro se aproxima rápidamente y los negocios no pueden permitirse ignorar la inteligencia artificial. La tecnología continuará irrumpiendo los negocios y la IA impactará similarmente en cada empresa. Lo crucial es cómo están preparados los negocios para ello. Es de vital importancia que las compañías maduren digitalmente y de inmediato, ya que sólo con sus datos digitalizados pueden beneficiarse de la Inteligencia Artificial.

La implementación de procesos empresariales más inteligentes y compatibles con AI es un facilitador para el negocio y permitirá a los trabajadores enfocarse en asuntos mucho más importantes. El personal altamente calificado son la columna vertebral de cualquier compañía y esas personas no deberían evitar invertir su tiempo en tareas repetitivas. La realidad es que los sistemas de IA pueden completar (o casi completar) estas tareas más eficientemente y de forma precisa. Se trata de identificar dónde las personas pueden generar más valor, bien sea apoyando en otras áreas o siendo parte dentro de los sistemas de aprendizaje automático.

Los beneficios económicos son claros: IA podría no sólo ofrecer enormes ahorros de eficiencia, sino también desbloquear las capacidades del negocio nunca vistas, mejorando la calidad de trabajo y satisfacción laboral. Lo que está claro es que, para prosperar, los negocios necesitan preparar su organización para la IA, mejorando su fuerza de trabajo, proveyendo la inversión monetaria y trabajando con expertos en tecnología. Esta última será de vital importancia a medida que la tecnología se vuelva más compleja. Entender cómo, dónde y por qué aplicar soluciones de IA será más imperativo para cada negocio y requiere de especialistas en el área y en el negocio.

En conclusión, las empresas tendrán que adaptarse y afrontar las ideas que las preparen para el futuro. Pero necesitamos un debate social acerca de las consecuencias del despliegue de la IA a gran escala, se deben acordar reglas y un marco, como sociedad, para la aplicación de las mismas. Hay que reeducar a la fuerza de trabajo y desarrollar un plan para asegurar que la productividad pueda ser transformada en un valor más alto, no sólo para el negocio sino también para toda la sociedad.

Dr. Joseph Reger, CTO de Fujitsu

 

Cuáles son las aportaciones de Linux a la infraestructura y redes de centros de datos

El sistema operativo de código abierto Linux, fue lanzado en 1991 para computadoras, pero su uso se ha expandido para sostener sistemas para automóviles, teléfonos, servidores web y, más recientemente, equipos de redes.

Su longevidad, madurez y seguridad lo convierten en uno de los sistemas operativos más fiables disponibles en la actualidad, lo que significa que es ideal para dispositivos de red comerciales, así como para empresas que quieran utilizarlo para personalizar su propia infraestructura de redes y centros de datos.

Esto a su vez hace que las habilidades de Linux sean muy buscadas por los gerentes de TI. Muchas de las nuevas tecnologías asociadas con DevOps, por ejemplo, contenedores, infraestructura OpenSource y controladores SDN están basadas en Linux.

Entonces, ¿qué es Linux?

Linux, un sistema operativo similar al Unix, se distribuye bajo licencias de código abierto, lo que significa que las siguientes reglas se aplican que lo hacen atractivo para las empresas:

Sistema operativo Linux es de libre ejecución.

Los administradores pueden estudiar el sistema operativo y personalizarlo para fines específicos.

Privilegios de redistribución ilimitados de las versiones originales o modificadas del sistema operativo.

El sistema operativo Linux se compone de:

Núcleo: envía instrucciones a la CPU, periféricos y memoria.

Bootloader: los procesos que gestionan el arranque del sistema. En un equipo de cómputo el usuario reconocería esto por la pantalla de bienvenida que estaba arriba. En un dispositivo de red hay un estado que indica el proceso de arranque.

Daemons: servicios en segundo plano que comienzan en el momento del arranque o después de que el sistema está completamente activo.

Shell: es la línea de comandos de Linux. Puede ser intimidante para las personas que están acostumbradas a trabajar en entornos gráficos, pero la mayoría de los profesionales de la red están acostumbrados a operar en un shell.

Además de la shell, los servidores Linux también tienen un entorno de escritorio gráfico y aplicaciones que se ejecutan en la parte superior de la misma. Hay algunas aplicaciones de red para Linux, como análisis de tráfico, seguridad y administración de redes, que también tienen interfaces gráficas, pero son mucho menos en número que las de servidores y escritorios.

Fundación para el engranaje comercial

En realidad, las interfaces de línea de comandos (CLI) que la mayoría de los administradores de red utilizan hoy para configurar enrutadores y conmutadores de su proveedor de red favorito son versiones altamente personalizadas de Linux con interfaces específicas de proveedores que se ejecutan encima de ellas. El desafío con esto es que las habilidades necesarias para trabajar con ellos no son muy portátiles de vendedor a vendedor. Un ingeniero muy competente que trabaja con Cisco IOS probablemente no podría trabajar con Junos de Juniper porque cada uno incluye su propia capa de abstracción diferente que se encuentra encima del código puro de Linux.

Linux en sí, en lugar de trabajar a través de una capa de abstracción, proporciona acceso directo a las tablas de enrutamiento y reenvío, sistemas de notificación, información de telemetría e interfaces diferentes. Eso puede hacer que Linux sea más flexible, y con el apoyo de la gran comunidad de Linux, potencialmente más rápido para responder a la necesidad de nuevos servicios que un proveedor comercial podría ser.

Linux tiene un excelente ecosistema con API maduras, así como una pila de red ágil optimizada para el centro de datos modernizado. Por ejemplo, Linux está diseñado con un control separado y aviones de reenvío de datos que facilitan la caída en arquitecturas de redes definidas por software, porque la separación de esos planos es la base de SDN.

Otro elemento que los productos basados ​​en Linux pueden aportar a la red es que los conmutadores pueden administrarse con herramientas de automatización y orquestación de código abierto, basadas en políticas, como Ansible, Puppet y Chef. Hay aproximadamente 25 de estas herramientas disponibles con soporte para diferentes sabores de Unix pero todos ellos también soportan Linux.

Productos basados ​​en Linux

Durante la última década ha habido una explosión en el número de productos basados ​​en Linux que han tenido un gran impacto en el espacio de TI, incluyendo:

Kubernetes: administrador de clúster de contenedores de Google

OpenStack: plataforma de software para infraestructuras como plataformas de servicios cloud

Open Daylight: el proyecto basado en Java de la Fundación Linux para acelerar la adopción de SDNs y Network Functions Virtualization (NFV)

Docker: programa de contenedores de software

Open vSwitch (OVS): Interruptor virtual multicapa distribuido para proporcionar una pila de conmutación dentro de entornos de virtualización. OVS en particular es interesante porque ofrece un conjunto más rico de características de red que las capacidades básicas del kernel de Linux.

La creación de redes ha tardado en abrazar Linux, pero cuanto más dependen de la red, más se unen los dominios de red y de servidor. Para los ingenieros de red, el poder acceder al shell nativo de Linux les permite utilizar herramientas y software que solo estaban disponibles sólo para servidores. Esto hace que sea mucho más fácil organizar servicios de red con cambios en servidores y aplicaciones. Además, la naturaleza abierta de Linux ha creado una comunidad masiva que está activamente involucrada en encontrar nuevas maneras de usarlo. Los contenedores han evolucionado en gran medida a través de la participación de la comunidad.

Zeus Kerravala, Network World

5 puntos clave para diseñar, asegurar e implementar IoT

El IoT eventualmente conectará miles de millones de cosas. Según un estudio de Gartner, para el año 2021 se comprarán e instalarán hasta 1 millón de dispositivos IoT cada hora. Este nivel de despliegue está destinado a propulsar diseños y capacidades innovadoras, presentando una serie de nuevas oportunidades de negocio.

“Parpadeamos y ahora parece que estamos plenamente en la era de Internet de las cosas. Al igual que la nube, el IoT está interrumpiendo y redefiniendo las experiencias de los clientes, el desarrollo de productos, la prestación de servicios y, por supuesto, los modelos de negocio. Todo esto está sucediendo hoy, gracias a las “cosas conectadas”, comenta Tomás Valles, ingeniero en sistemas de VMware México.

Pero junto con estas oportunidades vienen desafíos significativos relacionados con el soporte, la gestión y la seguridad de los flujos de trabajo que el IoT trae a las empresas. ¿Cómo podemos mantener seguros todos estos dispositivos?

  1. Proteger a la gente

El IoT ha abierto un mundo de posibilidades en los negocios, pero también ha abierto una serie de potenciales formas de dañar a los empleados y clientes. Una brecha de seguridad no se limita únicamente a robar datos de tarjetas de crédito. Cualquier persona con el acceso correcto podría violar un firewall o robar registros de salud. Un desafío clave del mundo del IoT es proporcionar el acceso correcto a las personas adecuadas en el momento adecuado.

  1. Cuidar las cosas

A medida que millones de “cosas” comienzan a unirse a la red de la empresa, también crecen las posibilidades para que los hackers infrinjan su sistema. Todos estos dispositivos estarán aprovechando Wi-Fi público, nube, redes Bluetooth, etc., lo que creará múltiples puntos de vulnerabilidades. Su sistema debe ser diseñado para asegurar desde la base, considerando:

  1. A) Nivel de dispositivo: dispositivos de mejor calidad.
  2. B) Nivel de datos: cifrado y criptología.
  3. C) Nivel de red: certificados y firewalls.
  4. D) Nivel de aplicación: inicio de sesión / acceso autorizado.                                                                                                                                                                                                                                                                                3. “Cosas” de mala calidad

Los estándares para el hardware y el software del IoT todavía están evolucionando, lo que significa que hasta que tengamos directrices establecidas, necesitamos dar cuenta de una amplia gama en la calidad de “cosas”. Algunas de ellas pueden ser muy sofisticadas y resistentes, mientras que otras pueden ser de una variedad descartable barata. Los dispositivos que elija dependerán de factores como el costo y caso de uso. Sin embargo, tenga en cuenta que se han utilizado dispositivos de menor calidad para obtener acceso a una red segura.

Según Gartner, para el 2020, más del 25% de los ataques identificados en las empresas involucrarán el Internet de las Cosas, aunque esta tecnología representará menos del 10% del presupuesto de seguridad de TI.

  1. ¿Está lista su red?

Uno de los mayores desafíos para cualquier departamento de TI, al implementar proyectos de IoT en toda la empresa, será evaluar y gestionar el ancho de banda. A medida que millones de dispositivos se conecten a su red a tasas cada vez mayores, la ampliación del ancho de banda de su red será una lucha constante. Las necesidades de ancho de banda deben permanecer elásticas para soportar las necesidades empresariales y al tiempo minimizar costos. Es crítico minimizar la exposición de sus redes utilizando, por ejemplo, la micro-segmentación.

  1. Los datos son amigos

Al igual que con la protección de cualquier sistema, el mantenimiento predictivo es la manera de mantenerse un paso por delante de las brechas de seguridad. Los parches de seguridad y las actualizaciones de software seguirán siendo útiles. Sin embargo, una gran ventaja del IoT es la gran cantidad de datos que genera. Puede realizar un seguimiento de los datos operativos para crear alertas basadas en anomalías en el sistema. Por ejemplo, si alguien entra en el sistema desde Atlanta y luego, 30 minutos más tarde, se conecta de nuevo desde Palo Alto, el sistema debe levantar una bandera roja.

El tema de la seguridad del IoT debe ser llevado a un nivel completamente nuevo y profesionalizado. A medida que las empresas buscan la Transformación Digital, esto ofrece una oportunidad para la adopción IoT para mejorar las operaciones dentro del negocio. El Internet de las Cosas comprende una mezcla compleja de componentes tecnológicos (centro de datos, nube, red, software y hardware), cada uno de los cuales debe ser altamente seguro.

Finalmente, Tomás Valles, enfatizó, “el Internet de las cosas está aquí para quedarse y evolucionar rápidamente. A medida que tratamos de darle sentido al impacto de IoT en nuestras vidas y negocios, también seguimos luchando con los desafíos de seguridad”.

Cómo un PUE puede reducir costos en el data center

El PUE ha sido una métrica importante en el mundo de los centros de datos desde hace tiempo.  Las compañías que operan centros de datos normalmente tratan de conseguir el PUE más bajo con el fin de reducir sus costos operativos y promover acciones sustentables hacia el medio ambiente.  En este artículo me enfocaré en los aspectos económicos del PUE y cómo los proveedores y operadores de centros de datos pueden maximizar el desempeño de sus instalaciones.

Eligiendo la ubicación ideal

Con el fin de alcanzar valores PUE extremadamente bajos, varias compañías grandes de internet eligieron construir centros de datos en los países nórdicos debido a redes estables y precios bajos de energía eléctrica, y acceso a free cooling todo el año.  Google en Finlandia y Facebook en el Node Pole en Suecia son dos ejemplos.  Sin embargo, rangos de temperatura y humedad más amplios (definidos por ASHRAE) para centros de datos, han hecho posible que se implementen instalaciones con PUE bajo en otras ubicaciones geográficas.

Desarrollos en enfriamiento

Un área clave en desarrollo técnico son los sistemas de enfriamiento free cooling indirecto evaporativo, disponibles por parte de un gran número de proveedores de tecnologías de refrigeración.  Al usar un enfriador evaporativo el aire seco exterior de 32°C puede ser utilizado para enfriar el aire en el centro de datos hasta 22°C, permitiendo ahorros importantes al requerir menos electricidad.

Aún más emocionante desde una perspectiva económica es que, para algunas ubicaciones, esto permite usar el aire exterior para enfriar durante todo el año; permitiendo un PUE máximo más bajo y ofreciendo ahorros significativos en CAPEX.  Primero, debido a que el air free cooling puede usarse los 12 meses del año y los sistemas mecánicos de enfriamiento DX requeridos para los días cálidos pueden reducirse.  En algunos casos es posible reducir el tamaño de un sistema de respaldo DX de un total del 100% en enfriamiento a sólo contar con un 25% adicional del total de enfriamiento requerido.  Además, un PUE máximo más bajo implica que la potencia máxima consumida por el centro de datos es menor, permitiendo disminuir el sistema de potencia eléctrica y reduciendo aún más el CAPEX.

Mercados emergentes

Otro aspecto relacionado con el PUE es el costo de la electricidad.  Los precios varían significativamente entre países y pueden lograr o destruir el caso de negocio para invertir en un centro de datos con bajo PUE.  Por otra parte, en muchos mercados emergentes la disponibilidad de la red eléctrica y su estabilidad es limitada, lo que provoca que se tengan que utilizar generadores a diésel por largos períodos. Estos pueden variar entre unas pocas horas al día, hasta centros de datos que se energizan 24/7 con generadores.  Además de los costos del combustible, los generadores provocan gastos en servicios y refacciones.  La tabla que se encuentra a continuación muestra como varían los costos de electricidad anualmente dependiendo del costo de la electricidad ($/kWh) y el valor PUE del centro de datos para uno con carga IT de 1 MW.

Podemos ver que la reducción en PUE de 1.5 a 1.2 en un ambiente con una red estable (0.1 $/kWh) ofrece ahorros en OPEX en más de $260K.  Para un centro de datos operado con diésel (0.3 $/kWh), el mismo nivel de ahorro en OPEX se obtiene a partir de una menor reducción en PUE (de 1.5 a 1.4 por ejemplo), mostrando que los aspectos económicos del PUE son aún más relevantes en países emergentes.

Es aquí donde tiene más sentido considerar diferentes formas para lograr un PUE más bajo, incluyendo contención de pasillos calientes/fríos, temperaturas de centros de datos más elevadas y equipo de potencia modular de mayor eficiencia.  En áreas donde el costo de electricidad es elevado, los sistemas de air free cooling deben considerarse aún si sólo son efectivos en ciertas partes del año o durante las noches cuando las temperaturas exteriores son más bajas.

Entre PUE y redundancia

Una mayor redundancia en el centro de datos (lo que conlleva una clasificación Tier más alta) puede impactar en un PUE más alto debido a que las pérdidas de energía en cada pieza de equipo se incrementan por una utilización más baja.  Con una distribución de potencia completamente redundante, la utilización máxima del equipo considerando una capacidad total es de tan sólo 50%.  Considerando esto, la tecnología de potencia modular puede ofrecer una mayor eficiencia aún con una utilización baja con sistemas modernos de UPS que permitan mantener una alta eficiencia con utilizaciones tan bajas de hasta 25%.  Al comenzar con menos módulos de UPS conectados, el sistema puede mantener una alta eficiencia desde el primer día y de esta forma la tecnología modular de potencia puede contribuir a mejorar los números al reduciendo el CAPEX desde el primer día, así como costos operativos.

El haber construido un gran número de centros de datos en Latinoamérica, Europa, África y Asia, ha permitido aprender en Flexenclosure que los casos de negocio para inversión con base en el PUE y las mejores soluciones técnicas deben ser adaptados a cada ubicación geográfica y tipo de centro de datos.  Un edificio de centros de datos prefabricado con flujos de aire controlados, como el eCentre, siempre es un buen punto de partida.

Tomas Rahkonen, CTO y vicepresidente de eCentre para Flexenclosure

Cómo evolucionará el sector automotriz con los autos conectados

En los últimos años, la industria automotriz ha cambiado dramáticamente. La rápida innovación de los autos conectados ha transformado la forma en que vivimos y viajamos; compañías como Apple, Google o Samsung están luchando por dominar el panorama. Pero, ¿qué sigue? Un nuevo informe de 451 Research revela que la personalización profunda y los vehículos autónomos se asoman en el horizonte. Echamos un vistazo a la investigación para ver hacia dónde se dirige el mundo de los vehículos conectados y esto es lo que encontramos:

Tableros en progreso

Las aplicaciones y los servicios se diseñan cada vez más en torno a una mejora de la experiencia automovilística cotidiana de los conductores. Eso significa que las plataformas de automóviles conectados se están volviendo más flexibles y adaptables, con más funciones personalizadas.

Un ejemplo de aplicación que se ofrece en la actualidad eso es la plataforma InControl de Jaguar Land Rover, que ha agregado un sistema de pago de combustible en el vehículo para las estaciones de servicio de Shell.

Sin embargo, a medida que avancemos, esas aplicaciones y esos servicios se van a volver más personalizados: los conductores van a recibir referencias y sugerencias basadas en comportamientos anteriores. También podremos encontrar que los datos pueden extraerse de los sensores y los sistemas de localización de los vehículos, lo que abriría las posibilidades de perfilar a los conductores y permitiría monetizar los datos, en conjunto con otros sectores como el del retail.

El auge de las plataformas móviles

La adopción de plataformas móviles en los vehículos conectados, como Android Auto y Apple CarPlay, es una tendencia que está en aumento. Eso se debe, en gran medida, a que son capaces de ofrecer funcionalidades que, anteriormente, solo estaban disponibles a través de plataformas propietarias y de sistemas de infoentretenimiento. Además, admiten la descarga de aplicaciones de terceros y posibilidad de integrarse en cientos de modelos de vehículos diferentes, lo que sugeriría que la adopción probablemente aumente en los próximos años.

De hecho, estamos empezando a ver esas plataformas móviles integradas directamente en las pantallas de los vehículos, lo que significa que habrá una necesidad de nuevas aplicaciones compatibles con ellas que provean un valor al conductor o a los pasajeros, este mercado crecerá entonces en los siguientes años.

Un ejemplo interesante de una plataforma móvil de vanguardia es el dispositivo de Samsung Auto Connect OBD-II. Cuenta con conectividad celular 4G y provee Wi-Fi para hasta 10 dispositivos dentro del vehículo, además de funciones útiles de rastreo, mantenimiento y solución de problemas.

Más, más y más

Para 2020, se predice que la mayoría de los vehículos en las carreteras van a ser vehículos conectados/autónomos. De hecho, se espera que un tercio de todos los vehículos vendidos en este año sean automóviles conectados y se cree que esa cifra va a aumentar al 50% para 2020. Sin embargo, lo que realmente sacudirá la industria será la introducción de los vehículos autónomos. Se calcula que habrá más de un millón de vehículos autónomos en funcionamiento para 2022 en el mundo y se espera que ese número aumente a cuatro millones para 2027.

“En lo que respecta a México, de acuerdo con la consultora Deloitte, se prevé que para 2020, habrá 200 millones de dispositivos conectados a la red, cifra que incluye aquellos dispositivos que estarán conectados a los vehículos. Esto nos posicionará en el Top 5 de países latinoamericanos con mayor adopción de la tendencia llamada “Internet de las cosas”, expresó, Carlos Romero, Marketing Business & Innovation LATAM.

N de P. Gemalto

Por qué los profesionales de contabilidad deben especializarse en Blockchain

La aparición de los sistemas tributarios y contables basados ​​en la nube ha demostrado ser cambiante. Incluso la propia nube, sin embargo, podría palidecer en comparación con la tecnología blockchain, que es potencialmente una de las tecnologías más disruptivas en el mundo de los negocios.

Según el Foro Económico Mundial, se prevé que el 80% de los bancos iniciarán proyectos de blockchain este año y que en los últimos tres años ya se han invertido 1,400 millones de dólares en la tecnología. En este estudio, especialistas de Thomson Reuters explican cuál será el impacto de esta tecnología en la gestión tributaria y contable.

¿Qué es blockchain?

En una cadena de bloques, del inglés blockchain, es una base de datos distribuida, formada por cadenas de bloques diseñadas para evitar su modificación una vez que un dato ha sido publicado usando un sellado de tiempo confiable y enlazando a un bloque anterior. Es decir, es una base de datos descentralizada que permite que la información sea vista, pero no copiada o alterada. Originalmente diseñada para facilitar las transacciones utilizando el Bitcoin, la base de datos blockchain existe a través de una red de computadoras. Esto la hace increíblemente segura, ya que un hacker no puede acceder a todas las instancias de la cadena bloqueada.

Por esta razón es especialmente adecuada para almacenar de forma creciente datos ordenados en el tiempo y sin posibilidad de modificación ni revisión.

La tecnología blockchain almacena registros en grupos llamados bloques. Cada bloque está sellado en el tiempo y enlazado al bloque anterior. Es incorruptible e inalterable, por lo que es ideal para registrar transacciones sin requerir una autoridad central.

Cómo se mueve la información a través de libros de contabilidad distribuidos en “bloques”, utilizando el dinero como ejemplo.

¿Qué hace que los libros contables en blockchain sean tan disruptivos?

La información contenida en un libro contable distribuido se actualiza en tiempo real y es permanente, por lo que nadie puede eliminar la información. Toda la información es públicamente visible, por lo que el blockchain es completamente transparente.

Es importante destacar que debido a que blockchain permite a los participantes verificar y auditar las transacciones sin la necesidad de un tercero, ofrece un nivel de certeza y confianza no visto anteriormente en las transacciones basadas en Internet. Por ejemplo, prácticamente automatiza partes del proceso de auditoría.

¿Qué industrias se verán afectadas?

Es probable que la industria tributaria y contable experimente la mayor interrupción como resultado de la tecnología blockchain, ya que cambia fundamentalmente la forma en que se realizan y registran las transacciones. Pero blockchain, ya que elimina la necesidad de un tercero o intermediario, tiene interesantes aplicaciones potenciales fuera de las transacciones financieras.

Algunas de las industrias que probablemente se verán transformadas por blockchain incluyen:

Cuidado de la salud: Los proveedores serán capaces de compartir los registros médicos de forma segura utilizando un bloqueo privado o con restricción de permiso, confiando en la seguridad inherente en blockchain para asegurar que ninguna información ha sido alterada.

Política: El seguimiento y el recuento de votos usando blockchain eliminará el fraude electoral y las cuestiones de legitimidad, ya que los registros están abiertos y la gente puede verificar el conteo ellos mismos. La huella de auditoría dará a los funcionarios la seguridad de que no se cambió ningún voto ni se le agregó ningún voto ilegítimo.

Recursos Humanos: Los empleadores pueden revisar los expedientes académicos almacenados en la cadena de bloqueo para confirmar que las personas han obtenido la acreditación que están reclamando.

Entretenimiento: La tecnología blockchain podría utilizarse para hacer que la distribución de música sea más justa y para resolver problemas de licencias. Los usuarios podían escuchar música y usar la cadena de bloques para pagar a los artistas directamente. Esto podría eventualmente conducir a la desaparición de las compañías discográficas tal como las conocemos.

Bienes raíces: Comprar y vender propiedades podría ser mucho más rápido y más racionalizado mediante el uso de la tecnología blockchain en lugar de documentación manual, extensa. Las aplicaciones de blockchain en bienes raíces pueden gestionar todo el proceso de punta a punta.

Entonces, ¿cómo el blockchain transformará la industria de la contabilidad?

La tecnología blockchain aplicada a la gestión tributaria y contable hará que ciertas prácticas contables e incluso algunos servicios profesionales sean obsoletos.

Por ejemplo, una vez que las transacciones se introducen en la cadena de bloques, no pueden ser alteradas. Las correcciones pueden hacerse después del hecho, pero son transparentes para todas las partes, por lo que los datos no pueden ser falsificados ni manipulados. Esto hace que la auditoría sea más fácil y más confiable, y reduce la posibilidad de error. En consecuencia, algunas de las tareas manuales involucradas en la auditoría pueden desaparecer, aunque es improbable que los auditores sean reemplazados por completo.

Además, se verifica la transacción en la cadena de bloques, por lo que elimina la necesidad de que ambas partes ingresen la transacción en sus propios libros. Alternativamente, puede conducir a un sistema de triple entrada en el que las transacciones se introducen tanto en los libros de contabilidad de ambas partes como en la cadena de bloques.

La seguridad también puede ser más fácil de manejar utilizando la tecnología blockchain, ya que hace que las finanzas sean casi impermeables a los hackeos. Esto se debe a la seguridad excepcionalmente fuerte proporcionada por el cifrado blockchain y el hecho de que no se puede simplemente hackear la cadena de bloqueos y realizar cambios no detectados y no autorizados.

¿Cómo los contadores pueden prepararse para la tecnología blockchain?

Según Ricardo Castro, Especialista en Soluciones Tecnológicas Fiscales de Thomson Reuters, “no se trata de saber si la tecnología blockchain se generalizará; es una cuestión de cuándo. Es esencial para la industria de impuestos y contabilidad familiarizarse con la cadena de bloqueos y cómo funciona”.

“Los contadores pueden agregar más valor al proporcionar asesoramiento estratégico que al realizar funciones básicas de contabilidad; y la aparición de la tecnología de blockchain ayudará las empresas a acelerar este proceso de evolución. Todavía hay muchas preguntas sin respuestas sobre blockchain y cómo se adoptará, por lo que es fundamental que los contadores y auditores participen en esa conversación e impulsen activamente el futuro de la industria en esta dirección”, concluye el especialista.

Nota de Prensa

México cuenta con la nube más grande de América Latina, líder en innovación: Gartner

La posición geográfica de México, la preparación que realizan las Universidades y la capacitación del personal por parte de las empresas son un impulso para que la inversión en transformación digital siga creciendo.

“Las empresas optan por elegir a México por su infraestructura que ha crecido en los últimos años, de la región (sin contar a Brasil), es el país con la nube más grande que se ofrece, esto se ve reflejado en la gran cantidad de startups que nacen en las ciudades más importantes de México”, apuntó, Jason Pfeifer, Director Gartner Consulting.

Este dato se ve reflejado, en un mayor esfuerzo por parte de las empresas por mejorar los servicios de redes y centros de datos mexicanos. México está tratando de alcanzar a las regiones con más experiencia, es por ello que se ve reflejado en una necesidad critica de habilidades y empleos en la gestión de proveedores, administración de Data Centers y gestión de redes. La consultora señala que el puesto que tendrá gran demanda y poco personal para cubrirlo es el científico de datos, para el 2020, los pocos que estarán en la industria preferirán crear una empresa para ofrecer sus servicios y no destinar el 100% de su tiempo en sólo una.

Gartner considera a México como un destino atractivo para la subcontratación tanto de infraestructura como desarrollo de aplicaciones especialmente para empresas y proveedores de servicios de Estados Unidos y Canadá. Esto se dará aprovechando las ventajas de proximidad, afinidad cultural, y alineación del uso horario.

El sector de software y servicios de TI va creciendo, actualmente incluye cerca de 500 mil profesionales y las universidades anualmente forman 65 mil nuevos trabajadores de TI cada año. La consultora señala que el problema de crecimiento es que existe un estancamiento en las grandes ciudades, dónde todas las posibilidades de TI han sido agotadas, y por el contrario otras áreas necesitan de recursos para poder crecer su infraestructura. Es dónde aquí aumenta la demanda de profesionales de TI, cuando las empresas llegan y empiezan a desarrollar.

“México cuenta con las nubes 3 nubes líderes del mundo, Azure, AWS y Google, además de invertir en su propia nube que soporte sus desarrollos y de los países del sur, esa es la apuesta México”, señaló Pfeifer. Este dato contrasta con el gasto en telecomunicaciones, supera ampliamente a sus pares mundiales, sin embargo, México sigue rezagado comparado con otros países latinoamericanos emergentes. Gartner espera que el proyecto de red compartida impulse necesidad de habilidades para la integración de dispositivos, así como de trabajos para la administración de dispositivos y redes.

“El gasto del presupuesto en software está a la par de américa latina, pero está por debajo o de la media global. Esto sugiere que la alineación y el enfoque de la empresa va hacia las aplicaciones que permitan administrar el negocio”, destacó, Dave Yesko, Senior Cosultant Gartner.

Los CIO´s evolucionan a líderes de innovación

La consultora estima que para el 2018, el negocio digital requerirá un 50% menos de trabajadores de procesos de negocio y un 500% más en empleos de socios digitales clave, “es por ello que las empresas deben capacitar a su personal para mejorar sus habilidades, es así como los CEO´s y CIO´s deberán administrar estos recursos”, añadió Yesko.

Los directores de TI están liderando la transformación digital en México, esto lo hacen a través de la innovación. A medida que más CIO´s lideran la transformación digital, este tipo de mando se vuelve primordial para orquestar a los equipos que ejecutarán las estrategias. Finalmente, la consultora señala que, en México, son los que más confianza tienen para el CEO con el 35% para impulsar las estrategias digitales, comparado con América Latina con un 22% y la media a nivel mundial del 23%, se destaca que existen en México pequeños equipos con mayores responsabilidades en las organizaciones.

Gerardo Esquivel, Computerworld México