D铆a: 18 octubre, 2017

[Video] Bitcoin y el futuro de las criptomonedas

Fernando Thompson, CIO de la Universidad de las Am茅ricas Puebla, hace un recorrido por el pasado, presente y futuro del Bitcoins y las criptomonedas que, desde su aparici贸n como divisas, han generado dudas por no estar sujetas a ning煤n control bancario o respaldo f铆sico. Sin embargo, su crecimiento ha sido exponencial e incluso hay una empresa mexicana que promueve su uso y afirma tener miles de clientes.

Recuperaci贸n despu茅s de los desastres, el gran reto para las empresas

Actualmente, las empresas dependen totalmente del procesamiento de datos para el flujo de informaci贸n esencial y as铆 poder accionar de manera exitosa.聽 En consecuencia, toda organizaci贸n es vulnerable en caso que las operaciones de c贸mputo no funcionen, ya que se ven forzadas a interrumpir su actividad diaria de manera parcial e incluso total.

Emergency Management Forum, afirma que de cada 100 empresas que afrontan un desastre sin contar con un Plan de Continuidad de Negocio (BCP por sus siglas en ingl茅s), el 43% nunca reabre su negocio y desaparece del mercado, el 51% cierra en menos de 2 a帽os y solo el 6% sobrevive a largo plazo.

Falta prevenci贸n empresarial en el pa铆s, ya que solo el 27% de las organizaciones mexicanas cuentan con un plan de recuperaci贸n de desastres.

Por lo que se vuelve necesario contar con herramientas que le permitan volver a la operaci贸n parcial o total lo antes posible, disminuyendo el impacto en sus procesos de negocios y reduciendo las p茅rdidas de recursos.

Un plan de continuidad de negocio es un conjunto de procesos y procedimientos para actuar antes, durante y despu茅s de un evento de interrupci贸n de la operaci贸n. Mediante una metodolog铆a interdisciplinaria, permite crear y validar planes tecnol贸gicos y log铆sticos, para que una organizaci贸n pueda recuperar sus funciones cr铆ticas, despu茅s de una interrupci贸n o desastre.

Los riesgos que pueden afectar a las tecnolog铆as de la informaci贸n, seg煤n Protecci贸n Civil, se clasifican en tres amenazas principalmente:

  • Naturales: Terremotos, huracanes, inundaciones e incendios. Siendo estos los que m谩s problemas y da帽os causan a las empresas.

  • Humanos: Errores de operaci贸n, sabotaje, hurto de los equipos, implantaci贸n de c贸digo malicioso.

  • Tecnol贸gicos: Fallas del equipo, errores del software, virus inform谩ticos, seguridad, fallas el茅ctricas.

Existen proveedores de servicios tecnol贸gicos que ofrecen sus servicios para realizar y ejecutar un BCP adecuado a las caracter铆sticas de cada empresa, siendo una soluci贸n ideal para la prevenci贸n de una cat谩strofe empresarial.

El Plan de Continuidad de Negocio est谩 enfocado a la creaci贸n de una capacidad de respuesta real y totalmente documentada, que garantice la cobertura t茅cnica y organizativa de las 谩reas cr铆ticas del negocio.

Existen dos par谩metros fundamentales que debemos tener en cuenta al momento de elaborar un Plan de Continuidad de Negocio, mismos que permitir谩n dimensionar y decidir qu茅 tipo de soluciones tecnol贸gicas son necesarias para cada tipo de servicio, estos par谩metros nos ayudar谩n a definir las capacidades que tiene la empresa para hacer frente a la interrupci贸n de su actividad o a la p茅rdida de datos.

  1. Punto de recuperaci贸n Objetivo (RPO):

Capacidad que tiene la organizaci贸n de recuperar su informaci贸n en un punto en el tiempo. Es decir, cuantos datos o transacciones considera tolerable perder antes de que se vea afectado en dinero o reputaci贸n.

  1. Punto de Recuperaci贸n en el Tiempo (RPO):

Tiempo definido en el que un proceso de negocio debe ser recuperado despu茅s de un desastre o p茅rdida. Es decir, cu谩nto tiempo tiene el personal dedicado a IT para volver a poner en funcionamiento el sistema despu茅s de una parada o p茅rdida de informaci贸n.

Hoy en d铆a, prevenir y proteger una empresa de un desastre ya no es un lujo, sino una necesidad estrat茅gica para que esta pueda sobrevivir en un mercado cambiante.

 

N. de P.

Personas, clave en el proceso de transformaci贸n digital: Red Hat

La digitalizaci贸n ha reinventado los modelos de negocio de diferentes empresas, sin importar su tama帽o o industria. Si bien la tecnolog铆a lleva un papel protag贸nico en este proceso de innovaci贸n, el 茅xito de 茅sta podr铆a depender de los procesos y las personas involucradas, al menos esta fue una de las conclusiones de la cuarta edici贸n del Red Hat Forum, Ciudad de M茅xico.

鈥淟a tecnolog铆a es sin duda fundamental, pero el equipo de trabajo es igual de importante; la cultura, la colaboraci贸n y la comunicaci贸n que se tenga con ellos acelera su implementaci贸n. La elecci贸n de las personas correctas es tan importante o m谩s que la tecnolog铆a que seleccionamos, a veces tambi茅n hasta es m谩s dif铆cil conseguir鈥, afirm贸 Sebasti谩n Cao, Director de la Oficina de Tecnolog铆a LATAM de Red Hat.

Por su parte Alejandro Raffaele, Director General de Red Hat M茅xico agreg贸 que 鈥淟a transformaci贸n digital es una conjunci贸n de fuerzas, talentos, tecnolog铆a, visi贸n y estrategia. Sin duda, est谩 cambiando la manera en que las empresas operan y hacen negocio. Para afrontar estos cambios y aprovechar las posibilidades del desarrollo tecnol贸gico, hay que unir las capacidades y la creatividad de los individuos. Las personas y las organizaciones deben encontrar nuevas formas de trabajar juntas y as铆 dar paso a nuevas maneras de innovar鈥, asegur贸.

Sebasti谩n Cao, Director de la Oficina de Tecnolog铆a LATAM de Red Hat; y Alejandro Raffaele, Director General de Red Hat M茅xico.

En el panel de discusi贸n que abri贸 el evento, donde se encontraban representantes de empresas de retail y finanzas, secundaron esta idea. 鈥淧or mucha tecnolog铆a que apliquemos, si bien es clave, el secreto est谩 en la gente. Yo enfocar铆a en que se deben crear m茅todos internos que permitan entender cada pedazo del negocio y saber qu茅 tipo de tecnolog铆as puedo meter ah铆. Debemos tambi茅n empoderar a las personas para que puedan tener decisiones鈥, puntualiz贸 Vicente Fenoll, Fundador y CEO de Kubo.

Por su parte, Carlos Hern谩ndez, CTO de BIVA coment贸 que ellos crearon espacios libres donde la experimentaci贸n de los ingenieros sea libre,barata y sin riesgos, es decir, con esperanza de fracaso donde se est谩 consciente de que puede haber error pero que no ocurran da帽os mayores. 鈥淎 medida que das poder a las personas y libertar de creaci贸n, de influenciar el destino del negocio, 茅stos se convierten en un centro de innovaci贸n鈥.

Hassan Yassine, cofundador y CTO de Gaia Design afirm贸 que la cultura de innovaci贸n, as铆 como la apertura para hacer pruebas en el negocio tomando en cuenta el factor riesgo a煤n dependen de los l铆deres del negocio, ya sea del CEO o incluso del CIO, quienes debe dar libertad para poder explorar opciones. 鈥淭ienen que dar la confianza en su equipo, darles presupuesto y tiempo para experimentar. Nosotros creemos que el camino al 茅xito es a trav茅s de crear hip贸tesis y probar esas hip贸tesis, de ah铆 si bien puede salir un error puede salir una tecnolog铆a disruptiva鈥, afirm贸.

Sebasti谩n Cao, Director de la Oficina de Tecnolog铆a LATAM de Red Hat; Vicente Fenoll, Fundador y CEO de Kubo; Hassan Yassine, cofundador y CTO de Gaia Design; Carlos Hern谩ndez, CTO de BIVA; y Blas Caraballo, General Manager de PayPal M茅xico.

Vicente Fenoll, Fundador y CEO de Kubo secund贸 esta moci贸n al asegurar que, dentro de la empresa 鈥渉ay veces que en una experimentaci贸n fallamos el proyecto al 100% pero debemos seguir experimentando porque incluso a veces atr谩s del error est谩 la clave para llegar al 茅xito. Es parte de la cultura organizacional y debemos permitir que pase鈥, agreg贸 el CEO de la fintech.

Pero las personas no s贸lo hacer referencia al equipo de trabajo, sino a los socios y, por supuesto a los clientes, sin los cuales la empresa no podr铆a obtener el 茅xito en el mercado, por ello la importancia de tenerlos siempre en la mente. 鈥淟as empresas deben mantener una cultura de innovaci贸n, estar escuchando constantemente al cliente para ofrecerle siempre el mejor servicio. Este es el modo de avanzar en el mercado鈥, asever贸 Blas Caraballo, General Manager de PayPal M茅xico.

 

Open Source como acelerador de la Transformaci贸n Digital

El open source va ganando terreno en los negocios como el motor que acelera la innovaci贸n con la capacidad de lanzar software de manera 谩gil y capaz de responder a las constantes y cambiantes demandas del cliente y del ritmo del mercado competitivo.

El c贸digo abierto es una de las principales ofertas que permite disminuir el tiempo de reacci贸n ante el mercado en procesos de innovaci贸n y digitalizaci贸n, al menos as铆 lo afirm贸 Sebasti谩n Cao, ofreciendo ventajas como el costo de inversi贸n. 鈥淭enemos muchos casos de 茅xito en M茅xico y Latinoam茅rica que lograron grandes proyectos de transformaci贸n digital con presupuestos bajos, y que definitivamente no hubieran logrado con software propietario que adem谩s de costoso, es poco flexible. Nosotros lo que queremos es democratizar el acceso a la innovaci贸n鈥, puntualiz贸 el ejecutivo.

Adem谩s, Cao asever贸 que no importa de qu茅 tama帽o sea la empresa o a qu茅 industria se dedique, ya que con la flexibilidad y agilidad que ofrece el open source un retail o una pyme puede obtener los mismos beneficios que una empresa disruptiva como Uber, quienes incluso iniciaron siendo retails y, a煤n ganando millones de d贸lares, siguen aprovechando el c贸digo abierto. 鈥淪e trata m谩s de un tema de beneficios que de costos鈥, coment贸.

En Red Hat se plantearon el reto de expandir el uso del open source en M茅xico, incluso sin importar si no es de Red Hat. 鈥淨ueremos que M茅xico abrace el open source, ojal谩 sea de Red Hat pero si no, no importa. El open source es una forma de vida, un impacto en los negocios y el modo de agilizarlos鈥, asever贸 Alejandro Raffaele.

 

-Karina Rodr铆guez, Computerworld M茅xico.

SAP introduce Machine Learning para optimizar la experiencia de compra

SAP present贸 nuevas tecnolog铆as en el sector de consumo, tales como el reconocimiento facial, aprendizaje autom谩tico e Internet de las Cosas (IoT), para permitir campa帽as de marketing espec铆ficas y ayudar a los consumidores a optimizar su experiencia de compra.

Compartir, es demostrar inter茅s: Una encuesta de SAP revela lo que hace felices a los clientes (y lo que les enoja)

El 89% esperan una respuesta a su consulta dentro de las primeras 24 horas, de acuerdo con el informe de Insights Consumer Insights de SAP Hybris 2017.

La encuesta involucra a 20,000 consumidores en todo el mundo donde se encontr贸 que la manera m谩s f谩cil de mantener a los clientes satisfechos es responder, y la manera m谩s r谩pida de perderlos es compartir sus datos sin su consentimiento.

De acuerdo con el estudio, cuatro de cada cinco compradores (80%) est谩n dispuestos a compartir algunos de sus datos personales con las marcas, siendo Jap贸n el que menos se inclina por esta pr谩ctica (52%), en comparaci贸n con Colombia e India (ambos con 92%). Los encuestados de todos los pa铆ses, excepto Rusia, est谩n dispuestos a compartir sus direcciones de correo electr贸nico, pero solo la mitad de los consumidores de Oriente Medio desean compartir sus n煤meros de tel茅fono m贸vil.

Diez clientes se unieron a SAP Hybris para incorporar capacidades de aprendizaje autom谩tico en los portafolios de SAP Hybris Sales Cloud y SAP Hybris Service Cloud. Las soluciones SAP Hybris tienen acceso a los datos de los clientes y los productos de manera frontal. Con el software SAP tocando m谩s del 76 por ciento de las transacciones comerciales mundiales, SAP est谩 en una posici贸n 煤nica para acceder y aprovechar los datos a este nivel.

Gracias a esto, se encuentran disponibles varios casos en diferentes aspectos como marketing, ventas, servicios y comercio. Incluyen personalizaci贸n avanzada, merchandising contextual, uso de bots como asistentes de compras, puntuaci贸n de afinidad, an谩lisis de sentimiento, an谩lisis de texto de ticket de servicio y un servicio de atenci贸n al cliente.

N. de P. SAP

 

Telcos no est谩n invirtiendo en inteligencia artificial y rob贸tica

Cuando se trata de revoluciones industriales, no todas las industrias son iguales. Por ejemplo, hace m谩s de un siglo, la l铆nea de montaje transform贸 la forma en que los autom贸viles construidos en la industria automotriz. Pero su impacto ha sido mucho menos directo y sustancial en otras industrias, como las telecomunicaciones seg煤n el “Tiempo de apostar por la inteligencia artificial y la rob贸tica”, publicado recientemente por The Boston Consulting Group.

Los fabricantes de autom贸viles, junto con las empresas de bienes industriales y otros negocios, han experimentado una nueva revoluci贸n en su forma de trabajar.

Gracias a la inteligencia artificial (AI) y la rob贸tica, estas industrias parecen estar ganando otra victoria. Pero esta vez, 驴tambi茅n podr铆an beneficiar a las empresas de telecomunicaciones? Destaca Borja Mart铆n, en relaci贸n con el studio de BGC. Esa es una pregunta que muchas empresas de telecomunicaciones se preguntan a s铆 mismas cuando comienzan a invertir en inteligencia artificial y rob贸tica.

Es uno de los que TeBIT, el estudio comparativo desarrollado conjuntamente por ETIS-The Community for Telecom Professionals y The Boston Consulting Group, tambi茅n se lo pregunta. Cada a帽o, TeBIT examina el gasto, el rendimiento y los procesos de las unidades de TI de las empresas de telecomunicaciones. Pero tambi茅n se analiza a fondo un tema emergente, algo que podr铆a ayudar a las empresas de telecomunicaciones en un mercado cada vez m谩s competitivo. AI y la rob贸tica, dado su gran 茅xito en reducir costos y mejorar la calidad para los fabricantes de autom贸viles y otros, parec铆a ser un punto focal natural para la inmersi贸n profunda de este a帽o.

Entonces, 驴las telcos realmente est谩n al borde de una revoluci贸n? Las respuestas de los participantes de TeBIT sugieren que los casos de uso que se est谩n llevando a cabo ahora, as铆 como aquellos que las empresas de telecomunicaciones visualizan, pueden de hecho dar lugar a retornos importantes, quiz谩s incluso transformadores. Y las empresas de telecomunicaciones ya comienzan a ver algunos de los pagos. Pero TeBIT tambi茅n revela que, a pesar de su inter茅s, las compa帽铆as de telecomunicaciones a煤n no tratan a AI y la rob贸tica como cambiadores de juegos. Los niveles de inversi贸n de Telcos son bajos y sus proyectos est谩n limitados en n煤mero y alcance. Muchas iniciativas a煤n se encuentran en la etapa de prueba de concepto, y la mayor铆a de las empresas de telecomunicaciones a煤n tienen que desarrollar un plan estrat茅gico para AI y rob贸tica.

Los desaf铆os abundan, como la integraci贸n de inteligencia artificial y rob贸tica con plataformas heredadas, saber d贸nde invertir y qu茅 desarrollar, y rastrear beneficios, que a veces son menos tangibles que el ahorro de costos.

Pero quiz谩s el mayor desaf铆o sea, simplemente, que AI y la rob贸tica sean nuevas tecnolog铆as para las empresas de telecomunicaciones. Pedirle a las empresas que las integren es como poner una computadora en manos de alguien que ha usado papel y l谩piz por mucho tiempo. A primera vista, esa persona no tiene idea de qu茅 hacer con 茅l.

Las telecomunicaciones finalmente comienzan a tener una idea. Pero para saber si la tecnolog铆a puede ser transformadora para las empresas de telecomunicaciones, como lo ha sido para los fabricantes de autom贸viles, ser谩 necesaria una mayor inversi贸n y, tal vez, algunas apuestas arriesgadas. Tambi茅n se necesitar谩 m谩s atenci贸n para afrontar los desaf铆os. Pero aqu铆 hay una idea. TeBIT solo es posible gracias a la tradici贸n de los participantes de compartir informaci贸n. Las empresas de telecomunicaciones participantes se permiten compararse con otros operadores y, a cambio, pueden acceder a un conjunto completo de resultados de referencia, junto con otros an谩lisis de tendencias. La inteligencia artificial y la rob贸tica tambi茅n pueden madurar para la colaboraci贸n. Al intercambiar ideas, las empresas de telecomunicaciones podr铆an ser m谩s capaces de identificar pr谩cticas y estrategias 贸ptimas. Pueden descubrir -como una industria- si AI y la rob贸tica tambi茅n ser谩n buenas para ellos.

Redacci贸n

 

Qualcomm doblar谩 su inversi贸n en el mercado de wearables

Qualcomm tiene una firme apuesta en el mercado de wearables, que Gartner estima en 30,500 millones de d贸lares en 2017.

El m谩ximo responsable de Producto de la firma, Atheros Pankaj Kedia, ha dicho que doblar谩 su inversi贸n en el segmento de los wearables en el marco del evento sobre 4G y 5G que la compa帽铆a celebra estos d铆as en Hong Kong y que recoge ZDNet.

鈥淗emos visto anuncios de algunos competidores que est谩n abandonando el mercado de wearables; Qualcomm est谩 doblando la inversi贸n porque estamos liderando y queremos seguir haci茅ndolo鈥, ha dicho el ejecutivo.

A su modo de ver, el mercado est谩 a煤n empezando y el verdadero crecimiento est谩 a煤n por llegar.

Actualmente Qualcomm, y en concreto su plataforma Wear 2100, tiene m谩s del 85% del mercado de Android Wear.

Las propuestas para wearables de la compa帽铆a de San Diego se basan en la tecnolog铆a Snapdragon, as铆 que la capa de seguridad est谩 asegurada, ha defendido Kedia. Es una cuesti贸n clave en la medida que se van a帽adiendo funcionalidades de biometr铆a, sensorizaci贸n, conectividad e inteligencia artificial a los dispositivos.

Redacci贸n

 

Intel avanza en inform谩tica cu谩ntica con su chip de 17 qubit

Intel聽ha anunciado el desarrollo de聽un chip superconductor de 17 qubit聽destinado a soluciones de inform谩tica cu谩ntica. El nuevo chip de 17 qubit, fabricado junto a聽la empresa holandesa QuTec聽especializada en este campo, cuenta con un dise帽o que permitir铆a lograr rendimientos sin precedentes. Destaca el hecho de聽haber podido encapsularlo en un tama帽o que permitir铆a su utilizaci贸n en entornos de inform谩tica m谩s tradicional.

En esencia, la inform谩tica cu谩ntica es lo 煤ltimo en inform谩tica paralela, con el aliciente de poder abordar problemas que las computadoras convencionales no han podido abordar tradicionalmente. Por ejemplo, las computadoras cu谩nticas pueden ofrecer avances en investigaci贸n, ciencia, modelado molecular, simulaciones, as铆 como ayudar con el descubrimiento de nuevos f谩rmacos.

El Dr. Michael Mayberry, vicepresidente corporativo y director gerente de Intel Labs聽ha destacado que “nuestra investigaci贸n cu谩ntica ha avanzado hasta el punto que la colaboraci贸n nos ha permitido que nuestro socio聽QuTech聽simule cargas de trabajo de algoritmos cu谩nticos, mientras nosotros conseguimos fabricar nuevos chips qubit de forma regular y en nuestras instalaciones”.

Pero estos avances en inform谩tica cu谩ntica se enfrentan a retos importantes, puesto que los聽qubitson tremendamente fr谩giles y cualquier ruido en la se帽al puede conducir a la p茅rdida de datos. Dicha fragilidad hace que requieran un entorno de funcionamiento de unos 20 milikelvin (entorno 250 veces m谩s fr铆o que el espacio profundo). As铆, el embalaje de los qubit se vuelve cr铆tico para garantizar su funcionamiento. De hecho, el聽Grupo de Investigaci贸n de componentes de Intel聽ubicado en聽Oreg贸n聽y los聽equipos de Ensayo de Desarrollo Tecnol贸gico ATTD de Arizona trabajan frente a los聽desaf铆os del encapsulado y embalaje聽de la computaci贸n cu谩ntica.

El dise帽o del nuevo chip de 17 qubit, presentado en el tama帽o de una moneda, cuenta con las siguientes nuevas caracter铆sticas:

  • Nueva arquitectura聽que permite una mayor fiabilidad, rendimiento t茅rmico y menor interferencia de radiofrecuencia entre los聽qubit.
  • Esquema de聽interconexi贸n escalable聽que permite garantizar el intercambio de se帽ales dentro y fuera del chip.
  • Dise帽os avanzados聽que permiten que los embalajes de Intel escalen para circuitos integrados, los cuales resultan ser m谩s grandes que los聽chip聽de silicio聽convencionales.

La colaboraci贸n entre Intel y QuTec data del a帽o 2015,聽momento en el que unieron sinergias para avanzar en este campo. Desde entonces, ambas compa帽铆as han conseguido acortar los tiempos desde el dise帽o y la fabricaci贸n del chip, hasta la prueba de campo. 鈥淐on este chip nos centramos en conectar, controlar y medir m煤ltiples quimbs hacia un esquema de correcci贸n de errores para lograr el qubit l贸gico鈥,聽destaca el profesor Leo DiCarlo de QuTech.

Intel聽est谩 investigando en diversos tipos de聽qubit, entre los que cabe mencionar los qubit superconductores incorporados en este nuevo chip de prueba, y un modelo alternativo llamado聽spin聽qubit聽de silicio.

Estos聽qubit聽de聽spin聽se asemejan a los tradicionales de silicio basados en transistores convencionales, con lo que pueden ser fabricados con procesos muy similares.

 

IDG.es

驴Qu茅 es la computaci贸n en nube h铆brida?

C贸mo construir una nube h铆brida y lo que significan Amazon, Microsoft y Google en la n煤be h铆brida.

Muchos creen que la Nube H铆brida es el estado final en el que operan la mayor铆a de las empresas: algunos recursos de infraestructura en las instalaciones, otros en la nube p煤blica. Otros creen que es un t茅rmino que ha sido confundido por diversas definiciones de una variedad de proveedores, lo que disminuye el t茅rmino para que ahora sea vago y nebuloso.

Entonces, 驴qu茅 significa realmente la nube h铆brida y c贸mo pueden los usuarios implementarla?

驴Qu茅 es la computaci贸n en nube h铆brida?

Si bien no existe una 煤nica definici贸n acordada de computaci贸n en nube h铆brida, tal vez lo m谩s cercano que tenemos es de los Institutos Nacionales de Est谩ndares en Tecnolog铆a (NIST): la infraestructura en la nube (h铆brida) es una composici贸n de dos o m谩s infraestructuras en la nube distintas (privadas, comunitarias o p煤blicas) que siguen siendo entidades 煤nicas, pero est谩n unidas por tecnolog铆a estandarizada o propietaria que permite la portabilidad de datos y aplicaciones.

驴Qu茅 significa eso en t茅rminos simples? B谩sicamente, la mayor铆a de las personas creen que la computaci贸n en nube h铆brida significa gestionar una nube p煤blica y una privada como una sola, o al menos poder tener herramientas de administraci贸n en ambos entornos. Sin embargo, hay muchos tipos de nube h铆brida.

Arquitecturas h铆bridas en la nube

Si tiene m谩s de un entorno de nube (p煤blico y privado, multipublico), entonces puede ser 煤til contar con una plataforma de administraci贸n que abarque estos entornos. Administrar estos entornos por separado puede crear una duplicaci贸n innecesaria de esfuerzos y riesgos de seguridad potenciales.

Hay m煤ltiples enfoques para la arquitectura de una nube h铆brida:

Software h铆brido de gesti贸n de la nube: una pl茅tora de nuevas empresas y proveedores de gesti贸n de infraestructura establecidos han desarrollado un software que permite a los usuarios gestionar de forma centralizada tanto la infraestructura como las aplicaciones en la nube p煤blica y local. En una sola consola, las m谩quinas virtuales, el almacenamiento, las bases de datos y otros recursos se pueden girar hacia arriba y hacia abajo, independientemente de si est谩n en un centro de datos de la empresa o en la nube p煤blica.

Nube h铆brida nativa de vendedor

Otra forma de pensar en la arquitectura de una nube h铆brida es ampliar la huella local a la nube p煤blica o viceversa, y conectar los recursos de la nube p煤blica con un centro de datos. En los 煤ltimos a帽os, todos los vendedores en la nube de infraestructura popular como servicio (IaaS) han hecho esto m谩s f谩cil de hacer.

Para la extensi贸n local a la nube p煤blica, las compa帽铆as que incluyen VMware, Red Hat, Hewlett Packard Enterprise, Cisco, Dell e IBM permiten a los clientes administrar los recursos de la nube p煤blica. Mientras tanto, los proveedores p煤blicos de IaaS est谩n creando conexiones desde su nube p煤blica a los centros de datos de sus clientes (vea m谩s abajo sobre las estrategias espec铆ficas de proveedores de la nube a continuaci贸n).

PaaS

Muchas organizaciones utilizan una plataforma como servicio (PaaS), una plataforma de desarrollo de aplicaciones para que los desarrolladores escriban aplicaciones personalizadas sin proporcionar la infraestructura subyacente que necesitan para funcionar. Ejemplos de PaaS incluyen Pivotal Cloud Foundry, Red Hat OpenShift, IBM Bluemix y Apprenda. La mayor铆a del software principal de PaaS puede ejecutarse en las instalaciones del cliente, alojadas en un entorno privado o de forma nativa en la gran nube p煤blica de IaaS. PaaS configura autom谩ticamente los recursos de infraestructura en estos entornos, convirti茅ndolos en una plataforma para la nube h铆brida.

AWS, Microsoft y Google se acercan a la nube h铆brida

A pesar de una reticencia anterior, los principales proveedores de IaaS en los 煤ltimos a帽os han adoptado la integraci贸n de su infraestructura de nube p煤blica con los recursos locales de los clientes. Los vendedores est谩n creando herramientas que funcionan en estos entornos y se est谩n asociando con empresas que tienen fuertes v铆nculos en centros de datos empresariales.

Amazon Web Services: AWS, visto por la mayor铆a como el l铆der de la nube p煤blico de IaaS, inicialmente se mostr贸 reticente a comercializarse como una compa帽铆a de nube h铆brida, en lugar de centrarse en sus capacidades de nube p煤blica. En los 煤ltimos a帽os, AWS ha creado herramientas como Amazon Storage Gateway, AWS DirectConnect y herramientas de desarrollo de aplicaciones como CodeDeploy. Quiz谩s el mayor movimiento de AWS para respaldar la nube h铆brida es una importante alianza con VMware que se anunci贸 por primera vez en 2016. Los clientes pueden ejecutar una suite completa de software VMware en una infraestructura dedicada en la nube p煤blica de AWS.

Microsoft Azure: de los tres grandes proveedores de la nube de IaaS, Microsoft ha sido, con mucho, el vocal m谩s importante en marketing como una compa帽铆a de nube h铆brida, lo cual no es sorprendente dada su popularidad en la mayor铆a de las tiendas de inform谩tica ya. La plataforma de nube h铆brida primaria de Microsoft se denomina Azure Stack, que es un hardware de infraestructura convergente distribuido por Dell EMC, Cisco, Lenovo y HPE. Est谩 dise帽ado para funcionar como la nube p煤blica de Azure, pero se encuentra en las instalaciones de los clientes. Microsoft tambi茅n permite que muchas de sus herramientas de administraci贸n de software se extiendan dentro de las instalaciones, incluida su plataforma de administraci贸n de acceso y seguridad de Active Directory, as铆 como su amplia gama de aplicaciones SaaS, incluida Office 365 y Outlook.

Plataforma Google Cloud: como AWS, Google centr贸 sus primeros esfuerzos de marketing en la nube p煤blica. Desde que la compa帽铆a contrat贸 a la ex CEO de VMware, Diane Greene, para encabezar sus esfuerzos en la nube, ha adoptado m谩s plenamente la nube h铆brida. El ejemplo m谩s notable de esto es una asociaci贸n con Nutanix, el proveedor de infraestructura hiperconvergible, que permite a los clientes ejecutar aplicaciones en Nutanix en las instalaciones y en la nube p煤blica. Google tambi茅n se asoci贸 con VMware. Google tiene software que se ejecuta en una nube p煤blica y local llamada Kubernetes. Esta plataforma de gesti贸n de contenedores de aplicaciones de c贸digo abierto desarrollada por Google puede ejecutarse en las instalaciones o en la nube p煤blica de Google en Google Container Engine.

Brandon Butler

Cisco presenta los primeros servicios predictivos con Inteligencia Artificial

Cisco anunci贸 hoy una nueva cartera de servicios dise帽ados para que los departamentos de IT vuelvan a tener el control. Desarrollado con Inteligencia Artificial (AI), el conjunto de servicios de predicci贸n de Cisco anticipa posibles fallas de IT, mitiga el riesgo, reduce los costos de mantenimiento y ayuda a las organizaciones a conseguir las habilidades necesarias para transformar sus negocios. Con las nuevas capacidades preventivas y de predicci贸n avanzadas, los nuevos servicios de Business Critical Services y High Value Services de Cisco permitir谩n a las organizaciones invertir en un mejor uso de sus presupuestos de IT en innovaci贸n tecnol贸gica, en medio de la brecha tecnol贸gica creciente que representa una amenaza inminente para la continuidad y el crecimiento empresarial.

“En el mundo actual que se mueve m谩s r谩pido que nunca antes, contar con la combinaci贸n adecuada de talento y servicios de TI es esencial para el 茅xito empresarial”, dijo Chuck Robbins, CEO Cisco.

“Al aprovechar la inteligencia artificial y el aprendizaje de las m谩quinas para abordar problemas cr铆ticos de IT la nueva oferta de servicios de Cisco ayudar谩n a nuestros clientes a ahorrar tiempo para enfocarse en la creciente brecha de talento de TI y continuar siendo competitivos en el futuro鈥.

Hoy, m谩s que nunca, las organizaciones requieren directores de IT para crear nuevas fuentes de ingresos para sus negocios. Sin embargo, la escasez de habilidades digitales y la brecha de habilidades t茅cnicas est谩n poniendo a las organizaciones en peligro de perder su competitividad. El nuevo conjunto de servicios predictivos de Cisco se diferencia por la administraci贸n unificada, la inteligencia y la automatizaci贸n que ayudan a minimizar el impacto de la brecha de habilidades y el personal t茅cnico para enfocarse en acelerar la innovaci贸n.

Cisco est谩 lanzando hoy dos nuevas incorporaciones a su cartera de servicios:

Servicios Cr铆ticos Empresariales (Business Critical Services) y Servicios de Alto Valor (High鈥搗alue Services). Estos dos nuevos servicios ofrecen el poder y la inteligencia de IA y el aprendizaje autom谩tico para optimizar el talento, los conocimientos y las habilidades de IT; adem谩s de permitir a las organizaciones resolver sus problemas primero y, en 煤ltima instancia, acercarse a su usuario y cliente final.

Cisco Business Critical Services:

Con el diverso entorno tecnol贸gico de hoy en d铆a, cada vez m谩s complejo y din谩mico, las empresas deben abordar de manera agresiva estos desaf铆os. Cisco presenta una nueva cartera de servicios de suscripci贸n, Business Critical Services que va m谩s all谩 de la optimizaci贸n b谩sica para ofrecer nuevas capacidades en materia de an谩lisis procesables, automatizaci贸n, cumplimiento con regulaciones y seguridad con expertos de tecnolog铆a de Cisco Advance Services para permitir un entorno de tecnolog铆a segura, eficiente y 谩gil. Business Critical Services impulsar谩 la minimizaci贸n de los errores humanos y ayudar谩 a aprovechar al m谩ximo el valor de los productos y soluciones, al tiempo que crear谩 una estrategia de IT segura para el futuro. Estos servicios de optimizaci贸n de pr贸xima generaci贸n ofrecen a las empresas:

  • Reducci贸n de la complejidad y el costo a trav茅s de la automatizaci贸n, la organizaci贸n y la experiencia t茅cnica.
  • Aceleraci贸n de la agilidad empresarial y la transformaci贸n a trav茅s de capacidades avanzadas de an谩lisis y aprendizaje de m谩quinas, para proporcionar informaci贸n cr铆tica, infraestructura prioritaria y recomendaciones de aplicaci贸n.
  • Reducci贸n de riesgos con servicios automatizados de cumplimiento y soluci贸n, junto con una s贸lida cartera de seguridad incluyendo respuesta a incidentes para protecci贸n contra amenazas.

Estos nuevos Business Critical Services ayudan a reducir en un 74 por ciento el tiempo de inactividad, resuelve problemas 41 por ciento m谩s r谩pido y reduce los costos operativos en 21 por ciento de acuerdo con Cisco Optimization Services Executive Summary

Cisco High-value Services:

Para ayudar a las organizaciones a utilizar software avanzado, soluciones y la red, Cisco est谩 entregando la siguiente generaci贸n de servicios t茅cnicos llamados servicios de alto valor (High- Value Services). Esta cartera est谩 basada en nuestros servicios de soporte de producto l铆deres con ofertas que usan anal铆ticos, incorporaci贸n, experiencia y escala para ofrecder servicios m谩s proactivos y prescriptivos, permitiendo a nuestros clientes obtener un mayor valor, m谩s r谩pido, de sus inversiones en TI.

Soporte de software: Proporciona soporte para el software de Cisco. Las nuevas funciones de servicios de alto valor incluyen: Opciones de servicios de niveles m煤ltiples mejoradas y premium, adem谩s del soporte de nivel b谩sico (reactivo).

Soporte de soluci贸n: Proporciona soporte centralizado para hardware, software y soluciones para los partners de Cisco, desde la primera llamada a la resoluci贸n. El soporte de soluciones es la oferta de servicio predeterminada para Cat 9K / DNA.

Soporte de red: Technical Services (TS) Advantage proporciona soporte a nivel de red.

De acuerdo con la Encuesta a L铆deres Mundiales en Transformaci贸n Digital (DX) 2017 de IDC, la falta de habilidades digitales en la organizaci贸n fue citada como el mayor desaf铆o para implementar exitosamente la transformaci贸n digital. En consecuencia, las empresas que buscan implementar la transformaci贸n digital necesitan otras fuentes de talento creativas para habilitar sus estrategias digitales sus relaciones y atraer谩n nuevos clientes.

N. de P. Cisco