Día: 30 abril, 2018

¬ŅQu√© se necesita para ser un especialista en Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial?

Con motivo del d√≠a del trabajo, no est√° de m√°s recordar que las actuales y futuras generaciones deber√°n prepararse para competir por empleos que probablemente a√ļn no existan pero que sabemos estar√°n fuertemente ligados al conocimiento de las llamadas STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics).

Sin embargo, la realidad va por otro lado; seg√ļn el reporte del Banco Mundial ‚ÄúAt a Crossroads: Higher Education in Latin America and the Caribbean‚ÄĚ, 44.7% de las personas que se integran actualmente a la educaci√≥n superior lo hacen en estudios relacionados con ciencias sociales, leyes y negocios, en contraste con un 5.5%en ciencia.

Para este peque√Īo porcentaje de estudiantes o para aquellos que quieren explorar otras opciones profesionales, existen dos disciplinas cuyas perspectivas de empleo y crecimiento son atractivas: ciencia de datos y desarrollo de inteligencia artificial.

Para ellos, Udemy nos comparte una guía general de los conocimientos y habilidades que deben aprender.

 

Ciencia de datos: tu futuro ‚Äúdata driven‚Ä̬†

Su objetivo es identificar, procesar y convertir grandes vol√ļmenes de datos en informaci√≥n valiosa para la toma de decisiones en cualquier √°mbito del quehacer humano. Para desarrollarla y aplicarla se necesita:

  • Matem√°ticas, resaltando el dominio de √°lgebra lineal para trabajar matrices, vectores directores, factores, c√°lculo diferencial, derivadas, etc.
  • Estad√≠stica b√°sica para conocer una media, mediana, desviaci√≥n, m√°ximo-m√≠nimo, teor√≠a de la probabilidad y teorema de valles, entre otros.
  • Arquitectura de big data mediante el uso de software como Hadoop, bases de datos relacionales y no relacionales, empleando programas como Cassandra y Mongodb, y MySQL, PostgreSQL, respectivamente.
  • Lenguajes de programaci√≥n como R, Python, S, C, SAS.
  • Manejo de bases de datos como SQL y programaci√≥n en HIVE.
  • Programas de visualizaci√≥n de datos con softwares como Kibana, Tableau, Clip View, o incluso Excel.

Una habilidad fundamental para ser cient√≠fico de datos y que es considerada ‚Äúblanda‚ÄĚ, es tener curiosidad para buscar relaciones entre datos que en apariencia no est√°n conectados o tienen l√≥gica entre s√≠.

Actualmente en nuestro país no existe una licenciatura en Ciencia de Datos, sin embargo, sí existen posgrados, diplomados y cursos para iniciarse en este ámbito.

Seg√ļn el Observatorio Laboral del gobierno federal, el sueldo promedio de un Chief Data Officer va de 40 mil hasta 90 mil pesos mensuales.

Para estudiarla resultará más fácil si cuentas con una ingeniería, o cursaste alguna carrera asociada a matemáticas, estadística o si te desarrollas en un área científica.

 

Inteligencia Artificial, cada vez m√°s importante

La Inteligencia Artificial (IA) permite realizar sistemas capaces de aprender y predecir hechos o acciones a partir de la lectura de datos de otros sistemas o directamente del entorno, proces√°ndolos y guard√°ndolos en forma de conocimiento que posteriormente se usa para tomar decisiones.

La IA está creciendo aceleradamente, para 2017 el 61% de las iniciativas empresariales de Estados Unidos habían utilizado Inteligencia Artificial y el 71% tenía una estrategia de innovación para acercarse a nuevas tecnologías como esta.

Para desarrollarla y aplicarla es necesario contar con las mismas bases de conocimiento que un científico de datos, además de:

  • Procesamiento de datos. Fundamentos para comprender el ABC en la manera en que se ‚Äútraduce‚ÄĚ informaci√≥n en acciones.
  • Lenguajes.¬†Tener un buen dominio del desarrollo de aplicaciones y lenguajes de programaci√≥n como R, Python, C#, C++, entre A diferencia del software tradicional, centrado en una serie de tareas espec√≠ficas, el que se utiliza en IA se centra en el aprendizaje constante.
  • Aprendizaje artificial o machine learning¬†basado en big data¬†para crear sistemas de aprendizaje guiado, no guiado y con base en reforzamiento.

Las posibilidades de desarrollo de IA podemos agruparlas en:

  • Espec√≠fica: enfocada en la lectura de informaci√≥n de un solo tipo y brinda soluciones sobre la base de un prop√≥sito puntual
  • General:busca copiarlas m√ļltiples formas de pensar y actuar de un ser humano y decide sobre sus patrones de aprendizaje y decisiones; aunque todav√≠a no est√° del todo desarrollada al seramplia y compleja, al mismo tiempo que requiere de soluciones tecnol√≥gicas m√°s robustas, ya se est√° trabajando para hacerla una realidad.

Para entrar en el mundo de la IA es recomendable haber estudiado alguna ingeniería en software, o contar con un alto dominio de matemáticas, estadística y programación.

El futuro laboral -ya no muy lejano- requerirá de estos profesionales. ¡Prepárese para él!

 

Por: Fernando Pérez, experto en inteligencia artificial y, David Manero, especialista en ciencia de datos, ambos instructores de Udemy.

México, en 3er. lugar mundial en la generación de basura electrónica

El Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente estima que el mundo genera 50 millones de toneladas m√©tricas de desechos electr√≥nicos cada a√Īo, con un valor intr√≠nseco estimado en 58 mil millones de d√≥lares y se prev√© que la basura electr√≥nica generada aumente.

Los desechos electr√≥nicos o basura tecnol√≥gica es conocida como RAEE o residuos de aparatos el√©ctricos y electr√≥nicos y su tratamiento inadecuado puede ocasionar graves impactos al medio ambiente y poner en riesgo la salud humana. De acuerdo con la OCDE un desecho electr√≥nico es todo dispositivo alimentado por la energ√≠a el√©ctrica cuya vida √ļtil haya culminado.

De acuerdo con la ITU, M√©xico se ubica en la tercera posici√≥n a nivel mundial en la generaci√≥n de basura electr√≥nica, con alarmantes cifras en aumento, pues para 2015 cada mexicano estaba produciendo nueve kilos de estos desperdicios al a√Īo.

En este mismo sentido, el IPN en conjunto con el INECC calcularon que el pa√≠s produce alrededor de 90 mil toneladas cada a√Īo de basura electr√≥nica y que de esta cifra, m√°s o menos el 10% pasaba por un proceso apropiado de reciclaje o re√ļso, mientras que el 90% restante se arrojaba a basureros, se quemaba o destru√≠a a la intemperie liberando sustancias altamente t√≥xicas para la salud.

Mediante mejores estrategias y estándares de gestión de desechos electrónicos, los países pueden reducir posibles problemas de salud, reducir las emisiones de gases de efecto invernadero y también ofrecer incentivos económicos para recuperar metales valiosos de dispositivos electrónicos.

 

Materia pendiente para los candidatos a la Presidencia

Pero necesitamos que estos planes y proyectos est√©n contemplados en las agendas de los candidatos a la presidencia que participar√°n en las elecciones que tendr√°n lugar en 2018. Hasta el momento los candidatos Ricardo Anaya Cort√©s, Andr√©s Manuel L√≥pez Obrador, Jos√© Antonio Meade Kuribre√Īa, Jaime Heliodoro Rodr√≠guez Calder√≥n o Margarita Ester Zavala G√≥mez del Campo, no han emitido ninguna propuesta concreta relacionada con los temas tecnol√≥gicos y medioambientales.

Hoy en d√≠a es importante que los futuros dirigentes del pa√≠s consideren algunas soluciones a los temas m√°s urgentes relacionados con la basura electr√≥nica, tales como el desarrollo de adaptadores y cargadores de corriente universales; fomento del uso del software libre; producci√≥n de bater√≠as ‚Äėverdes‚Äô; establecer procedimientos para reciclar metales raros de dispositivos el√©ctricos y electr√≥nicos; definir mejores pr√°cticas para los centros de datos ecol√≥gicos; pautas para crear un sistema sostenible de gesti√≥n de desechos electr√≥nicos y su ciclo de vida; as√≠ como la documentaci√≥n y difusi√≥n de historias de √©xito sobre la gesti√≥n de desechos electr√≥nicos y los conceptos generales de la econom√≠a circular.

Algunas de las soluciones cuya implementación debe considerarse como prioridad son: el reciclaje de los componentes que no puedan repararse.

Hay empresas que acopian y reciclan estos aparatos sin costo para los due√Īos de los equipos en desuso; la promoci√≥n de la reducci√≥n de sustancias peligrosas que se usan en ciertos productos electr√≥nicos que se venden en cada pa√≠s; establecer la responsabilidad extendida del productor en la cual luego de su uso por los consumidores el propio productor se lleva el producto, esto los impulsa a mejorar los dise√Īos para que sean m√°s sencillos de reciclar y reutilizar; pensar en todo el ciclo de vida de un producto, e impulsar a que las propias empresas cuenten con un sistema de reciclaje de sus propios productos.

Mientras tanto, las propuestas ciudadanas surgen como una oportunidad real de contribuir para hacer frente a la contaminación.