Día: 13 agosto, 2018

La tecnología es más que cables y fierros

A lo largo de la historia de la humanidad, hemos visto cómo el hombre ha desarrollado objetos con el fin de facilitar el trabajo y mejorar su calidad de vida; desde la invención de herramientas para cazar y cosechar, hasta la utilización del ya famoso cloud computing, observamos cómo el conocimiento aplicado a su alrededor ha provocado grandes cambios.

Si pensamos en la tecnología como la manufactura de simples herramientas, dejamos a un lado dos aspectos muy importantes: a) el objetivo por el que se desarrolló, es decir, la tarea que debía facilitar y, b) beneficios adicionales, es decir, la preocupación por mejorar servicios o beneficios circundantes.

Para explicarlo mejor, tomemos dos ejemplos claros.

Primero tenemos que hablar de un modelo de negocio que, ya existiendo, cambió completamente gracias a la tecnología. El servicio de taxi.

Es común que para trasladarnos utilicemos una aplicación que nos envía un taxi; el servicio ya existía desde hace mucho tiempo, incluso los empresarios más aventurados tenían flotillas de automóviles que rentaban por horas, días o semanas, existían también los famosos sitios de taxis seguros que, al hablar con una operadora nos podía enviar el transporte.

Ahora sólo con unos cuantos clics podemos no sólo pedir el automóvil sino también, conocer el costo del viaje, saber datos del conductor y del vehículo, saber la ruta que seguirá, compartir con alguien más nuestra ubicación en tiempo real y hasta calificar el servicio. Como vemos, esta transformación de un solo servicio a sub-servicios, nos ayudan a entender las necesidades del usuario, creando verdaderas experiencias, gracias al conocimiento que la herramienta nos ofrece.

Asimismo, podemos mencionar un ejemplo futuro (lo comento así porque es una idea que surgió entre pláticas). La zona sur de México, en específico: Yucatán. Una región que en los últimos años se ha convertido en uno de los atractivos turísticos más importantes del país, cuenta con miles de hectáreas que no están siendo utilizadas.

Si bien, en dichas hectáreas se cosechaba el henequén, ahora su utilidad original no está siendo aprovechada, por ello, porqué no pensar en una zona que podríamos denominar Invernaderos de energía. Es decir, utilizar esta región para crear energía sustentable como un campo eólico o solar, que no sólo ayudarán a la región para tener energía, sino que ayudarán para crear empleos a los lugareños y, fomentar el conocimiento de los jóvenes que, tras estudiar, no cuentan con apoyos para aplicar soluciones en la vida real.

Como vemos en estos dos ejemplos, no sólo hablamos de fierros y cables, sino de conocimiento aplicado para el mejoramiento de la vida.

No hablamos de interfases, desarrollos, etcétera, sino que hablamos de lo que verdaderamente esta en juego en la actualidad: Experiencias creadas a partir de la herramienta.

Con todo lo anterior, quiero especificar que tenemos que dejar de pensar en la tecnología como una simple herramienta que nos ayudará para una sola cosa, sino que transformemos nuestro pensamiento para ampliar los alcances que la tecnología nos puede brindar, y eso es lo que está en juego actualmente, la generación de servicios y experiencias adicionales a la tecnología y a lo ya existente.

 

Por: José Luis Zurita, Director General de AK Consulting. 

Las preguntas más frecuentes realizadas en una entrevista de trabajo en México

Una entrevista de trabajo es uno de los primeros filtros que un trabajador debe pasar para poder conseguir un empleo dentro de una determinada empresa, y es uno de los mecanismos que tienen las organizaciones para evaluar a los candidatos y verificar que poseen las habilidades descritas en su CV.

Prepararse para una entrevista de trabajo es, por lo tanto, un paso muy importante para poder asegurar el empleo al cual se está aplicando. Ensayar un diálogo, investigar a la empresa para la cual se quiere trabajar y las tareas fundamentales del puesto al que se está postulando son aspectos a tomar en cuenta para estar listo ante la entrevista.

“En LoveMondays, es posible leer sobre los procesos selectivos en miles de empresas y descubrir informaciones como las preguntas hechas durante las entrevistas”, comenta Dave Curran, cofundador y COO de LoveMondays.

Con base en los datos de la plataforma, LoveMondays elaboró una lista con las 10 preguntas más comunes realizadas en entrevistas de trabajo. “Al estar preparado para una entrevista, el mensaje que se manda al reclutador es el de ser una persona lista para comenzar a trabajar en ese momento, que conoce su campo profesional y está preparada para el puesto al que está aplicando”, señala Curran.

El listado de las 10 preguntas más frecuentes realizadas en entrevistas de empleo se elaboró a partir de más de 1000 evaluaciones de entrevistas realizadas en la plataforma de LoveMondays, y se consideraron las preguntas que más usuarios reportaron haber recibido durante los últimos meses. La lista completa quedó de la siguiente manera:

  1. ¿Por qué te interesa trabajar con nosotros?
  2. ¿Por qué debería contratarte a ti?
  3. ¿Cómo te visualizas en 5 años?
  4. ¿Cuáles son tus debilidades y fortalezas?
  5. ¿Por qué quieres cambiarte de empleo?
  6. ¿Qué experiencia tienes?
  7. ¿Qué te gusta hacer en tus tiempos libres?
  8. ¿Vives con tu familia?
  9. ¿Cómo llevas los conflictos en un trabajo?
  10. ¿Cómo manejas la frustración?

 

La Inteligencia Artificial podría reducir efectos secundarios de Quimioterapias

Uno de los campos más fértiles de aplicación de la inteligencia artificial es el de la medicina. Tanto en los modelos de gestión de la sanidad como en la detección y tratamiento de los distintos tipos de enfermedades. Prueba de ello es la última técnica descubierta por investigadores del MIT (Massachusetts Institute of Technology) que mejora la calidad de vida de los pacientes con glioblastoma, una variante muy agresiva de cáncer cerebral.

Mediante herramientas de aprendizaje automático, los expertos han conseguido reducir las dosis tóxicas de quimioterapia y radioterapia –medicamentos que todavía causan fuertes efectos secundarios que debilitan la salud de las personas ­sin que dejen de ser efectivas.

El modelo basado en inteligencia artificial analiza los regímenes de tratamiento actuales y ajusta las cantidades de forma iterativa. De este modo, se introducen dosis con frecuencias y potencias más bajas que las habituales pero con un grado de reducción de los tumores comparable a los tratamientos tradicionales.

El proyecto, que será presentado la semana que viene en la conferencia Machine Learning for Healthcare 2018 en la Universidad de Stanford (Estados Unidos) ha sido probado ya en 50 pacientes que han sido testigos del éxito y avance de esta nueva técnica.

Los ciclos de tratamiento llegaron a reducir la potencia en una cuarta parte o la mitad de casi todos los tratamientos. E incluso en varias ocasiones se omitió la dosis por completo, programándolas solo dos veces al año en lugar de mensualmente, como es habitual.

El estudio del MIT tiene su origen en el Aprendizaje Reforzado, un método inspirado en la psicología del comportamiento en el que un modelo aprende a favorecer cierto comportamiento que conduce a los resultados deseados.

La técnica cuenta con agentes revestidos de inteligencia artificial que completan acciones en un entorno impredecible y complejo para alcanzar los objetivos. Cada vez que completa una acción, éste recibe una recompensa o penalización, dependiendo del resultado obtenido. Después, el agente ajusta sus actividades en consecuencia para obtener éxito. Para cada paciente, el modelo realizó unos 20,000 ensayos de prueba y error. Asimismo, los investigadores también diseñaron el modelo para tratar a cada persona de forma individualizada.

Este enfoque ya fue utilizado para entrenar al programa informático DeepMind en 2016. El software dio la vuelta al mundo tras lograr vencer a uno de los mejores jugadores del mundo en el juego Go. Además, también se utiliza para entrenar a coches autónomos en maniobras como el estacionamiento.

 

IDG.es

Apple avanza en su proyecto de conducción autónoma

Apple está a punto de recuperar a uno de los ingenieros más importantes dentro de la industria de la conducción autónoma, se trata de Doug Field. El directivo dejó su cargo de vicepresidente de ingeniería de Tesla para reincorporarse con los de Cupertino, concretamente a Project Titan, el brazo inversor en tecnologías especializadas en los futuros vehículos sin conductor. Éste trabajará, según Reuters, junto a otro de los primeras espadas de la firma en este campo, Bob Mansfield, con quien ya lideró los primeros diseños de computadorass Mac en los inicios de Apple.

El movimiento refuerza el proyecto de Apple para los automóviles autónomos. Una estrategia que la empresa mantiene bajo la más estricta confidencialidad, aunque según distintos informes ya involucra hasta a 5,000 de sus empleados.

Field ha trabajado los últimos cinco años en Tesla dentro del equipo de producción del Modelo 3. Pero en el mes de julio se dio la noticia de que abandonaba la firma dirigida por el ínclito Elon Musk. Ahora, regresa a la que fue su casa, Apple.

El propio Tim Cook, CEO de Apple, ya ha manifestado en varias ocasiones la importancia que han cobrado los sistemas de autoconducción para la compañía a los que ha tachado de “muy importantes” para el futuro de las nuevas tecnologías.

Solo queda saber si los de la manzana están trabajando en la fabricación de su propio automóvil, aunque lo más seguro, hasta ahora, es que estén realizando alguna asociación con otros fabricantes expertos en esta área. “Vemos este campo como la madre de todos los proyectos sobre inteligencia artificial”, llegó a comentar Cook, y agregó que Titan ha sido probablemente uno de los campos más difíciles de explotar.

En cualquier caso, el regreso de Field reafirma la apuesta de Apple al mercado de los automóviles inteligentes y autónomos, donde quiere reducir le brecha competitiva con Tesla, actual líder destacado en el segmento.

Apple entró en este mercado en 2014 con CarPlay, un sistema basado en iPhone que se integra con los sistemas de navegación existentes para mostrar mensajes, llamadas, mapas y música.

 

IDG.es