D铆a: 3 septiembre, 2018

Cuatro pilares obligatorios en el manejo de datos

El manejo de datos se convirti贸 en uno de los asuntos m谩s discutidos en el proceso de transformaci贸n digital. Ese trayecto de los negocios, que se denomin贸 stairway to value (escaleras hacia el valor), necesita recorrerse fase a fase, de modo que todos los aspectos esenciales se contemplen y que la organizaci贸n se prepare de manera efectiva para aprovechar la informaci贸n que se genera.

En principio, se necesita hacer el debido estudio, o sea, la organizaci贸n y preparaci贸n de los datos (sean estructurados o no estructurados) recogidos de diversas fuentes. Se trata del momento propicio para que empresas y profesionales aprendan a lidiar con los datos y, a partir de eso, a realizar las siguientes etapas: almacenar, enriquecer, activar y monetizar su informaci贸n.

Hace pocos a帽os, las bases de datos s贸lo exist铆an para almacenar. Hoy en d铆a, esos recursos son fundamentales para dar cuerpo a la transformaci贸n digital, ya que la materia prima de la informaci贸n valiosa para los negocios est谩 ah铆. Y para obtener ventajas de ese futuro modelado por los datos, necesitamos considerar algunos pilares.

 

Modernizaci贸n del centro de datos: es el primer paso para la optimizaci贸n del almacenamiento y procesamiento de datos. Se necesita garantizar que la infraestructura tecnol贸gica sea flexible y que funcione para diversas aplicaciones y ambientes multinube, permitiendo, por ejemplo, la inserci贸n de futuras tecnolog铆as que facilitar谩n la utilizaci贸n de los datos. En resumen, la infraestructura de TI debe ser 谩gil y no puede ser un factor limitante para la transformaci贸n digital.

Gobernanza de datos inteligente: en este pilar, entran las soluciones y herramientas que permiten simplificar el cumplimiento de los datos y protegerlos donde sea que est茅n: en instalaciones o en la nube. Con la gobernanza, los datos no estructurados y, a veces, llamados obscuros, se convierten m谩s claros, mucho en funci贸n del trabajo de los ingenieros de datos. Adem谩s, entran en escena los metadatos o datos sobre datos, que permiten comprender informaciones que son inteligibles.

 

Insights generados a partir de datos: despu茅s de la estructuraci贸n, la ciencia de datos entra con profesionales especializados, que pueden ayudar en la lectura y extracci贸n de informaci贸n y valores de los que, antes, eran una materia bruta, aparentemente sin valor. En ese momento, se hace posible unir los conocimientos humano y artificial para la toma de decisiones asertivas para el negocio.

Monetizaci贸n de los datos: ese es el estado del arte donde, adem谩s de aumentar la eficiencia de la tomada de decisi贸n por medio de insights, los datos permiten tambi茅n la generaci贸n de valor financiero, ya sea con la creaci贸n de nuevas fuentes de ingresos o incluso por la reducci贸n de costos y riesgos.

Hoy en d铆a, el principal desaf铆o es tener los cuatro pilares en funcionamiento, algo que, de por s铆, requiere la superaci贸n de varios obst谩culos. Y no hay alternativa. 聽La transformaci贸n digital es un camino sin retorno, que demandar谩 cada vez m谩s exactitud para crear nuevos mercados y responder a demandas creadas con el surgimiento de las nuevas tecnolog铆as. Mientras tanto, los desaf铆os comunes contin煤an: enfrentar la competencia, buscar aumento de ingresos y reducci贸n de costo, gestionar riesgos. Ese es nuestro nuevo mundo.

 

Por: Marcelo Sales, Director de Productos y Soluciones de Hitachi Vantara LATAM.

El veh铆culo aut贸nomo de Apple sufre accidente

A pesar de que la compa帽铆a ha sido bastante discreta en cada una de sus acciones, es un secreto a voces que Apple est谩 sumida聽de lleno聽en la carrera por el聽despliegue del veh铆culo aut贸nomo. Tanto es as铆 que uno de sus modelos de prueba, el聽Lexus RX 450h,聽tuvo un peque帽o accidente sin grandes consecuencias con otro veh铆culo en las 煤ltimas semanas al tratar de incorporarse en una carretera de Silicon Valley, seg煤n un informe del聽Departamento de Veh铆culos Motorizados聽(DMV, por sus siglas inglesas) de California. Se sospecha que el error lo cometi贸 la persona que est谩 dentro del veh铆culo vigilando el recorrido de la m谩quina.

La seguridad de los autom贸viles sin conductor se ha convertido en una de las grandes preocupaciones del sector y de los reguladores.

De hecho, este mes de marzo, un veh铆culo de Uber atropell贸 mortalmente a una mujer durante una de sus pruebas. Adem谩s, el DMV ha recibido ya聽95 informes de choques聽hasta la fecha a pesar de que los聽permisos que se est谩n otorgando para realizar pruebas por California聽requieren de la presencia de un conductor humano dentro del veh铆culo.

 

Competencia feroz

En las 煤ltimas semanas Apple ha reactivado su inter茅s por el veh铆culo aut贸nomo al traer de vuelta a Doug Field, uno de los ingenieros m谩s laureados del sector聽y que hab铆a ejercido los 煤ltimos cinco a帽os como vicepresidente de ingenier铆a de Tesla. 脡ste se incorporar谩 a un equipo que cuenta ya con m谩s de聽5,000 empleados para competir en un campo abarrotado de rivales donde destacan proyectos como Waymo de Google, fabricantes tradicionales como General Motors o empresas de nueva creaci贸n como Zoox.

Se estima que Apple empez贸 a interesarse por los autom贸viles sin conductor en el a帽o 2016 cuando mand贸 una carta a los reguladores de transporte de Estados Unidos inst谩ndoles a no restringir las pruebas con este tipo de veh铆culos. Desde entonces, el fabricante de聽iPhone cuenta con permisos para las pruebas de hasta 60 veh铆culos.

 

IDG.es

Apple compra una compa帽铆a de realidad aumentada

A pesar de contar con una liquidez por encima de los 145,000 millones de d贸lares, los de Cupertino no suelen hacer muchas adquisiciones. Por eso y por las pistas que da el tipo de empresa comprada, es un acontecimiento a destacar.

Se trata de Akonia Holographics, una peque帽a startup de Colorado fundada en 2012 que se dedica al dise帽o y producci贸n de lentes de realidad aumentada.聽Acumula m谩s de 200 patentes relacionadas con sistemas y materiales hologr谩ficos.

El monto de la operaci贸n no ha sido revelado y tampoco est谩 claro el valor de la startup en el mercado. Los 煤nicos datos hacen referencia a 2012, a帽o de la fundaci贸n de la firma, cuando聽consigui贸 levantar 11,6 millones de d贸lares en una ronda de financiaci贸n. Si bien estaba a la espera de otra ronda de inversi贸n, desde entonces no se han dado m谩s detalles al respecto.

La posibilidad de que Apple lance al mercado sus propios lentes de realidad aumentada es una idea que ha recorrido los mentideros TIC durante alg煤n tiempo. El propio Tim Cook聽se ha referidoa la tecnolog铆a como “b谩sica para el futuro”. Por el momento la firma聽ha lanzado algunas aplicaciones de realidad aumentada para sus dispositivos.

 

IDG.es

Google y Harvard predicen r茅plicas de sismos con ayuda de IA

Los sismos suelen traer consigo una multitud de r茅plicas que normalmente aumentan el da帽o ocasionado a las comunidades afectadas. La investigadora de聽Harvard,聽Phoebe DeVries, colabor贸 con聽Google聽en un聽estudio聽para聽aplicar la inteligencia artificial a la predicci贸n de r茅plicas de terremotos.

“Hemos colaborado con los聽expertos en machine learning聽de Google para ver si podr铆amos aplicar aprendizaje profundo para determinar d贸nde podr铆an producirse las r茅plicas y con lo averiguado publicaremos un estudio. Pero primero hablaremos de los antecedentes: comenzamos con una base de datos con informaci贸n de m谩s de 118 terremotos importantes de todo el mundo” explic贸 la investigadora.

A partir de esos datos,聽se aplica una red neuronal para analizar la relaci贸n entre los cambios de estr茅s est谩tico causados por las ubicaciones del sismo inicial y las r茅plicas.聽El resultado final fue un聽modelo notablemente mejorado de predicci贸n de las ubicaciones de las r茅plicas.

Los investigadores conf铆an en que en un futuro pr贸ximo se pueda aplicar este sistema y as铆 ayudar a desplegar servicios de emergencias y evacuar zonas en riesgo de r茅plica.

Aunque de momento a煤n es impreciso, si supone un avance enorme con respecto a las t茅cnicas cl谩sicas.

Adem谩s de los resultados esperados,聽el estudio tambi茅n ofreci贸 un resultado inesperado: ayudar a comprender mejor la causa de los terremotos, no solo de las r茅plicas. “Al aplicar redes neuronales al conjunto de datos,聽pudimos observar de cerca los factores concretos que considera importante o 煤tiles para esa predicci贸n, en vez de solo tomar los resultados de las predicciones tal cual” explican los investigadores.

Esto abre nuevas posibilidades a teor铆as f铆sicas que聽permitan comprender mejor este fen贸meno de la naturaleza.

 

IDG.es

[Video] M茅xico, con potencial para ser semillero de DevOps

Digital OnUs celebr贸 su tercer aniversario en M茅xico, en entrevista para CIO M茅xico, su Director General Suri Chawla, nos platic贸 el potencial que encontr贸 en los j贸venes mexicanos, los cuales muestran grandes capacidades para desarrollar adem谩s de gran 谩nimo por seguir capacit谩ndose en la empresa.

Por su parte la directora de Digital OnUs en M茅xico, Viridiana de la Garza, destac贸 el papel de la mujer en en 谩rea de TI, ya que muchas mujeres est谩n coloc谩ndose en puestos importantes dentro de las organizaciones.