D铆a: 24 septiembre, 2018

Iniciativa Open Data pretende conectar y aprovechar datos con IA

Microsoft, SAP y Adobe presentaron en el marco del Ignite 2018, la Iniciativa Open Data, una nueva estrategia de gesti贸n de experiencia del cliente (CXM) al impulsar a compa帽铆as a obtener un mayor valor de sus datos y entregar mejores experiencias en tiempo real.

En el mundo actual, los datos son el recurso m谩s valioso de una compa帽铆a, considerados por especialistas como el oro de hoy en d铆a. Sin embargo, muchos negocios luchan por conseguir una visualizaci贸n completa de sus interacciones y operaciones de cliente, porque no son capaces de conectar la informaci贸n que se encuentra atrapada en silos internos. Al mismo tiempo, informaci贸n importante de cliente tambi茅n reside en silos externos con servicios de intermediaros y proveedores de terceros, lo que limita la capacidad de una compa帽铆a para crear las conexiones adecuadas, recabar inteligencia y al final, extraer m谩s valor de sus propios datos en tiempo real, para atender mejor a los clientes.

Compa帽铆as alrededor del mundo utilizan software y servicios desde Adobe, Microsoft y SAP para correr desarrollo de producto, operaciones, finanzas, mercadotecnia, ventas, recursos humanos y m谩s. Hoy, estas tres compa帽铆as se unen con el prop贸sito de impulsar la Iniciativa Open Data, un enfoque com煤n y un conjunto de recursos para los clientes, basada en tres principios:

  • Cada organizaci贸n posee y mantiene control directo y completo de todos sus datos.
  • Los clientes pueden habilitar procesos de negocios impulsados por IA para obtener informaci贸n de valor e inteligencia a partir de datos unificados de comportamiento y operacionales.
  • Un amplio ecosistema de socios debe ser capaz de aprovechar de manera sencilla un modelo de datos abierto y extensible para extender la soluci贸n.

La Iniciativa Open Data pretende eliminar silos de datos y permitir una sola visualizaci贸n del cliente, para ayudar a gobernar mejor sus datos y dar apoyo a sus iniciativas de privacidad y seguridad.

Con la capacidad de conectar mejor los datos a trav茅s de una organizaci贸n, las compa帽铆as pueden utilizar de manera m谩s sencilla la IA y la anal铆tica avanzada para obtener informaci贸n de valor en tiempo real, 鈥渉idratar鈥 aplicaciones de negocios con datos cr铆ticos para hacerlos m谩s efectivos y entregar una nueva categor铆a de servicios para clientes impulsados por IA.

鈥淏rindaremos la capacidad de aprovechar y accionar vol煤menes masivos de datos de clientes para entregar experiencias de cliente personalizadas a escala y en tiempo real鈥, coment贸 Shantanu Narayen, CEO de Adobe.聽聽Bill McDermott, CEO de SAP agreg贸 que 鈥淟os CEO han comenzado a romper los silos del status quo para que toda la gente dentro de sus compa帽铆as est茅 enfocada en atender a la gente que se encuentra fuera de las mismas. Con la Iniciativa Open Data, ayudaremos a los negocios a funcionar con una verdadera visi贸n 煤nica del cliente鈥.

Por su parte, el CEO de Microsoft, Satya Nadella, coment贸, 鈥淟as organizaciones en todo el mundo tienen una enorme oportunidad de construir circuitos de retroalimentaci贸n digital impulsados por AI para obtener poder predictivo, flujos de trabajo automatizados, y al final, resultados mejorados de negocios鈥.

Para cumplir con la Iniciativa Open Data, los tres socios mejoran la interoperabilidad y el intercambio de datos entre sus aplicaciones y plataformas: Adobe Experience Cloud y Adobe Experience Platform, Microsoft Dynamics 365, SAP C/4HANA y S/4HANA, a trav茅s de un modelo com煤n de datos. El modelo de datos brindar谩 al usuario un servicio com煤n de data lake sobre Microsoft Azure. Este almac茅n unificado de datos permitir谩 a los clientes elegir sus herramientas y aplicaciones de desarrollo para construir y desplegar servicios.

Con la Iniciativa Open Data, las empresas podr谩n:

  • Desbloquear y armonizar datos aislados para crear un nuevo valor
  • Mover de manera bidireccional, datos transaccionales, operacionales, de cliente o de IoT a y desde el data lake com煤n, basados en sus preferencias o necesidades
  • Crear circuitos digitales de retroalimentaci贸n impulsados por datos para un mayor impacto de negocios, a la vez que se les ayuda para habilitar sus iniciativas de cumplimento de normas de seguridad y privacidad
  • Construir y adoptar aplicaciones inteligentes que entiendan datos, relaciones y metadatos de manera nativa para abarcar m煤ltiples servicios por parte de Adobe, SAP, Microsoft y sus socios

 

Habilitar el pr贸ximo paso de innovaci贸n, el prop贸sito de Microsoft

Orlando, Florida.- Microsoft dio inicio a su evento anual Ignite 鈥 Envision, ante m谩s de 30,000 mil asistentes donde aprovech贸 para dar a conocer su visi贸n de c贸mo las empresas pueden alcanzar la transformaci贸n digital con herramientas聽 como Inteligencia Artificial, Internet de las Cosas y Realidad Mixta, todo centrado a lo que llamaron la Nube Inteligente y el Edge Inteligente.

Satya Nadella, CEO de Microsoft fue el encargado de abrir el evento dando ejemplos claves de c贸mo estas tres tecnolog铆as est谩n impulsando todas las industrias alrededor del mundo. 鈥淓ste es un momento extraordinario para nosotros, donde podemos habilitar el futuro ahora. Y no se trata de industria, todos est谩n siendo transformados por la tecnolog铆a y ser谩 el pr贸ximo paso que deben adoptar. Est谩 nueva revoluci贸n industrial de la que todos hablan, centra en tecnolog铆a, debe crear m谩s oportunidades para m谩s personas alrededor del mundo鈥, coment贸.

BMW, Walmart, Coca Cola, H&M, entre las diferentes compa帽铆as que han adoptado la tecnolog铆a de Microsoft para habilitar su disrupci贸n digital. El secreto, seg煤n Nadella, se encuentra en pensar en lo que el consumidor necesita y desarrollar tecnolog铆a que satisfaga estas necesidades, siendo la tecnolog铆a el habilitador para lograr ver un diferenciador clave en el producto, servicio o modo de operar.

鈥淟a transformaci贸n digital tiene que ver en c贸mo ustedes pueden usar la tecnolog铆a para constantemente mejorar el engagement con los clientes. Si lo ponen en el centro, seguramente podr谩n hacer cosas grandes鈥, asever贸 Nadella.

 

Seguridad y Confianza

Si bien la tecnolog铆a habilita los negocios y mejora en gran medida el trabajo de los usuarios y la satisfacci贸n de los clientes, existe a煤n la disyuntiva de la protecci贸n de datos. Para ello Microsoft se centra en tres claves: mejores operaciones, tecnolog铆a y alianzas. 鈥淐ada producto que desarrollamos est谩 centrado en ello, para ayudar a las compa帽铆as a garantizar esa seguridad y confianza鈥, coment贸 su CEO.

 

-Karina Rodr铆guez, Computerworld M茅xico.

Cuatro pilares obligatorios en el manejo de datos

El manejo de datos se convirti贸 en uno de los asuntos m谩s discutidos en el proceso de transformaci贸n digital. Ese trayecto de los negocios, que se denomin贸 stairway to value (escaleras hacia el valor), necesita recorrerse fase a fase, de modo que todos los aspectos esenciales se contemplen y que la organizaci贸n se prepare de manera efectiva para aprovechar la informaci贸n que se genera.

En principio, se necesita hacer el debido estudio, o sea, la organizaci贸n y preparaci贸n de los datos (sean estructurados o no estructurados) recogidos de diversas fuentes. Se trata del momento propicio para que empresas y profesionales aprendan a lidiar con los datos y, a partir de eso, a realizar las siguientes etapas: almacenar, enriquecer, activar y monetizar su informaci贸n.

Hace pocos a帽os, las bases de datos s贸lo exist铆an para almacenar. Hoy en d铆a, esos recursos son fundamentales para dar cuerpo a la transformaci贸n digital, ya que la materia prima de la informaci贸n valiosa para los negocios est谩 ah铆. Y para obtener ventajas de ese futuro modelado por los datos, necesitamos considerar algunos pilares.

 

Modernizaci贸n del centro de datos: es el primer paso para la optimizaci贸n del almacenamiento y procesamiento de datos. Se necesita garantizar que la infraestructura tecnol贸gica sea flexible y que funcione para diversas aplicaciones y ambientes multinube, permitiendo, por ejemplo, la inserci贸n de futuras tecnolog铆as que facilitar谩n la utilizaci贸n de los datos. En resumen, la infraestructura de TI debe ser 谩gil y no puede ser un factor limitante para la transformaci贸n digital.

Gobernanza de datos inteligente: en este pilar, entran las soluciones y herramientas que permiten simplificar el cumplimiento de los datos y protegerlos donde sea que est茅n: en instalaciones o en la nube. Con la gobernanza, los datos no estructurados y, a veces, llamados obscuros, se convierten m谩s claros, mucho en funci贸n del trabajo de los ingenieros de datos. Adem谩s, entran en escena los metadatos o datos sobre datos, que permiten comprender informaciones que son inteligibles.

 

Insights generados a partir de datos: despu茅s de la estructuraci贸n, la ciencia de datos entra con profesionales especializados, que pueden ayudar en la lectura y extracci贸n de informaci贸n y valores de los que, antes, eran una materia bruta, aparentemente sin valor. En ese momento, se hace posible unir los conocimientos humano y artificial para la toma de decisiones asertivas para el negocio.

Monetizaci贸n de los datos: ese es el estado del arte donde, adem谩s de aumentar la eficiencia de la tomada de decisi贸n por medio de insights, los datos permiten tambi茅n la generaci贸n de valor financiero, ya sea con la creaci贸n de nuevas fuentes de ingresos o incluso por la reducci贸n de costos y riesgos.

Hoy en d铆a, el principal desaf铆o es tener los cuatro pilares en funcionamiento, algo que, de por s铆, requiere la superaci贸n de varios obst谩culos. Y no hay alternativa. 聽La transformaci贸n digital es un camino sin retorno, que demandar谩 cada vez m谩s exactitud para crear nuevos mercados y responder a demandas creadas con el surgimiento de las nuevas tecnolog铆as. Mientras tanto, los desaf铆os comunes contin煤an: enfrentar la competencia, buscar aumento de ingresos y reducci贸n de costo, gestionar riesgos. Ese es nuestro nuevo mundo.

 

Por: Marcelo Sales, Director de Productos y Soluciones de Hitachi Vantara LATAM.

Cinco pasos para la modernizaci贸n de la red inal谩mbrica

La inminente llegada de 5G, el incremento exponencial del n煤mero de dispositivos conectados a la red y la necesidad de mayor ancho de banda han obligado a lo proveedores de servicios a buscar mejores soluciones para los usuarios. Al estar disponibles nuevas bandas de frecuencia, como las de 700, 800, 1400MHz, los operadores deben revisar las formas m谩s inteligentes de actualizar su red inal谩mbrica, especialmente cuando se trata de desplegar un nuevo espectro en las antenas de estaci贸n base.

鈥淎unque el dominio de radiofrecuencia (RF) est谩 cambiando r谩pidamente, es mejor planificar cuidadosamente la modernizaci贸n de red para maximizar los beneficios y minimizar los costos a largo plazo鈥, mencion贸 Elie Kanakri, technical marketing manager – EMEA / APAC en CommScope.

Adem谩s del dise帽o, la planificaci贸n que los proveedores de redes m贸viles deben hacer incluye la selecci贸n de nuevas antenas, ante lo cual Elie Kanakri describe 5 pasos que pueden ayudarlos a tomar esta decisi贸n:

 

Paso 1: Comprender la matriz del espectro de radio

Resulta fundamental comprender las bandas de frecuencia actuales y futuras que el operador planea usar, al menos durante los pr贸ximos cinco a帽os, y saber cu谩ndo estas bandas estar谩n disponibles, de tal forma que esta informaci贸n sirva como una gu铆a para la selecci贸n de BSA.

Paso 2: Agregar tecnolog铆as a la matriz de frecuencia

鈥淭eniendo en cuenta la generaci贸n de tecnolog铆a, el orden MIMO, las funciones utilizadas como la direcci贸n del haz, y los tipos de m贸dulos de radio, el paso siguiente deber谩 ser vincular las tecnolog铆as a las bandas de frecuencia enumeradas, lo que permitir谩 maximizar los beneficios鈥, a帽adi贸 Elie Kanakri.

Paso 3: Utilizar combinadores

Los combinadores se utilizan principalmente para reducir el n煤mero de cables y puentes en ejecuci贸n y compartir dos, tres o cuatro bandas o tecnolog铆as de frecuencia en los mismos puertos de antena. El uso de combinadores har谩 que el operador comparta la misma configuraci贸n de inclinaci贸n electr贸nica con todas las secciones combinadas. De esta forma, al ingresar a la matriz de frecuencia y agregar los combinadores, se identifica la cantidad total de puertos RF necesarios.

Paso 4: Comprobar las antenas de red actuales

Verificar el inventario de la red actual, el almac茅n y las antenas instaladas ser谩 de vital importancia para corroborar si 茅stas son adecuadas para soportar la modernizaci贸n. Algunas preguntas que se deben hacer son: 驴Sus antenas son compatibles con todas las bandas de frecuencia mencionadas o solo con algunas de ellas? 驴Cu谩ntas antenas se necesitan para cubrir todas estas bandas y puertos?

Paso 5: Categorizar con estructuras de torre

De acuerdo a las estructuras de torre y su capacidad de carga, se deben categorizar los sitios y seleccionar la mejor soluci贸n de antena para ellos.

鈥淧or ejemplo, para nuevos sitios se usar谩 una nueva antena de 22 puertos; para sitios de estructura media se usar谩n 2 antenas existentes, de 14 puertos con 8 puertos de antenas; mientras que para sitios de estructuras de servicio pesado ser谩 mejor utilizar nuevos 6 puertos con 8 puertos existentes, y antenas de 8 puertos con control de haz. Si se siguen estos pasos se deber谩 tener un plan para la implementaci贸n y modernizaci贸n de las redes inal谩mbricas preciso y eficiente鈥, finaliz贸 Elie Kanakri, technical marketing manager – EMEA / APAC en CommScope.