D铆a: 4 octubre, 2018

Biometr铆a en los Aeropuertos, cada vez m谩s cerca

Las aerol铆neas y los aeropuertos est谩n invirtiendo para ofrecer un viaje seguro y f谩cil a los pasajeros, con la tecnolog铆a biom茅trica como prioridad; de acuerdo a una investigaci贸n publicada por SITA. El聽reporte 2018 de SITA sobre las perspectivas de TI en la industria del transporte a茅reo聽(2018 Air Transport IT Insights聽por sus siglas en ingl茅s) muestra c贸mo se incorporan los datos biom茅tricos en la evoluci贸n del autoservicio en los aeropuertos del mundo.

Durante los pr贸ximos tres a帽os, el 77% de los aeropuertos y el 71% de las aerol铆neas estar谩n planificando programas importantes o de investigaci贸n y desarrollo en gesti贸n de identificaci贸n biom茅trica.

Los viajes seguros y sin problemas son imprescindibles para la industria del transporte a茅reo. Es alentador ver que tanto las aerol铆neas como los aeropuertos est谩n invirtiendo en tecnolog铆a biom茅trica para ofrecer una forma de identificaci贸n segura y exenta de papel a los pasajeros en los diversos pasos a lo largo del viaje. Ya hemos visto un gran 茅xito en varios aeropuertos del mundo donde lo hemos implementado鈥, coment贸 B谩rbara Dalibard, CEO de SITA.

Seg煤n muestra la investigaci贸n, la integraci贸n trae desaf铆os y la variedad de normas legislativas puede resultar desalentadora para aerol铆neas y aeropuertos. Sin embargo, para brindar una experiencia fluida a los pasajeros, aerol铆neas, aeropuertos, gobiernos y proveedores de la industria deben colaborar en conjunto y utilizar la tecnolog铆a para automatizar, e incluso eliminar, procesos tediosos.

Actualmente ya existe un amplio abanico de soluciones en el mercado, tal vez el m谩s com煤n de estos es la verificaci贸n de identidad en los quioscos de autoservicio para el聽check-in. Esto ya est谩 en uso en 41% de los aeropuertos, y un 74% tiene planes de implementar esta tecnolog铆a para finales de 2021. Las puertas de embarque que utilizan datos biom茅tricos como medio de identificaci贸n en la documentaci贸n, tambi茅n se convertir谩n en algo com煤n en los pr贸ximos tres a帽os, con el 59% de los aeropuertos y el 63% de las aerol铆neas que esperan usarlos.

Este reporte de聽SITA聽muestra que la industria enfrenta algunos desaf铆os en la adopci贸n total de la biometr铆a para los controles de identidad de los pasajeros. M谩s de un tercio de las aerol铆neas citan como principales desaf铆os a la integraci贸n de las herramientas y tecnolog铆as en los aeropuertos, y la falta de est谩ndares para procesos y tecnolog铆as de integraci贸n de controles. En el caso de los aeropuertos, la situaci贸n es similar, aunque el 39% de ellos expresan que cumplir con los requisitos gubernamentales y legislativos tambi茅n es un desaf铆o importante.

Las aerol铆neas y los aeropuertos tambi茅n est谩n considerando nuevas tecnolog铆as para la gesti贸n de la identidad del pasajero. Un ejemplo es聽blockchain, respecto al cual, el 40% de las aerol铆neas y el 36% de los aeropuertos creen que el principal beneficio que puede proporcionar esta tecnolog铆a es agilizar procesos, por ejemplo, al reducir la necesidad de m煤ltiples controles de identidad.

En general, la inversi贸n en tecnolog铆a est谩 aumentando. La investigaci贸n de SITA muestra que la inversi贸n de las aerol铆neas durante los 煤ltimos dos a帽os ha sido estable, pero las predicciones futuras para el gasto operativo y de capital son muy fuertes en 2018 con un pron贸stico de 3.67% de gasto de TI como porcentaje de los ingresos. La inversi贸n en aeropuertos tambi茅n ser谩 fuerte, con un pron贸stico de 5.69% de los ingresos para este a帽o.

Las aerol铆neas tambi茅n est谩n invirtiendo en nuevas tecnolog铆as que les ofrecen beneficios estrat茅gicos y operativos.

La inteligencia artificial (IA) se considera beneficiosa para una amplia gama de operaciones a茅reas, ya que el 84% de las aerol铆neas planean tener programas importantes o de investigaci贸n y desarrollo en 2021.

Esto representa un aumento del 52% contra la encuesta del a帽o pasado. Los aeropuertos tambi茅n est谩n invirtiendo en IA, con un 61% que planea grandes programas de investigaci贸n y desarrollo en los pr贸ximos tres a帽os, lo que representa un aumento de 34% contra 2017.

Si bien tanto las aerol铆neas como los aeropuertos est谩n invirtiendo en IA, sus usos son diferentes. Las aerol铆neas est谩n analizando el potencial del uso de inteligencia artificial para agentes virtuales y chatbots, con un 85% que piensa usarlo para el 2021. Alrededor del 79% de los aeropuertos utilizan actualmente, o planean usar, inteligencia artificial para el an谩lisis predictivo con fines de mejora en la eficiencia operativa.

“Est谩 claro que la voluntad de la industria es cambiar la forma en que viajamos, mejorando la eficiencia y haciendo que el viaje de los pasajeros sea lo m谩s seguro y eficaz posible. Esto requiere una unidad concertada y alineada, implicando una verdadera colaboraci贸n”, finaliz贸聽Dalibard.

10 consideraciones de Akamai para la gesti贸n de bots

驴Cu谩l es la soluci贸n de gesti贸n de bots m谩s adecuada? Si se eligiera un sitio Web al azar, se sorprender铆a. Probablemente, descubrir铆a que聽los robots Web automatizados (bots) generan entre 30 y 70 % del tr谩fico total de los sitios Web actuales. Esta sencilla estad铆stica oculta una realidad compleja: identificar el tr谩fico procedente de bots es una cosa, pero saber qu茅 medidas tomar al respecto (y llevarlas a cabo) es algo mucho m谩s complicado, al menos as铆 lo asegura Hugo Werner, Vicepresidente Regional de Akamai para Am茅rica Latina.

El mercado de la gesti贸n de bots est谩 en constante evoluci贸n e incluye muchos proveedores de diferentes tama帽os, que tienen diversos conocimientos y competencias. No obstante, si en algo se parecen es en el marketing: todos dicen que tienen la soluci贸n a sus problemas. Debe ver m谩s all谩 del marketing y centrarse en la capacidad real. Es decir, ir al grano: los resultados. Debe aprender a evaluar las soluciones de gesti贸n de bots y comprender qu茅 implican las diferencias.

Al igual que con cualquier otra herramienta, seg煤n Werner, una soluci贸n de gesti贸n de bots adecuada es aquella que cumple su cometido y contribuye a cumplir los objetivos. As铆, podr谩 satisfacer las necesidades de su empresa adem谩s de controlar todo el contenido malicioso que le quita el sue帽o. Pero, 驴c贸mo averiguar si la soluci贸n le ofrecer谩 todas estas prestaciones sin apostar todo su presupuesto y uno o m谩s a帽os de su vida para comprobarlo?

Es por ello que Akamai nos ofrece una lista de los 10 factores principales que debe tener en cuenta al elegir una soluci贸n de gesti贸n de bots.

1. Eficacia

Hay proveedores que afirman ser capaces de detectar 99.9聽% de los bots, lo cual le har谩 pensar que se les da muy bien el marketing.

La verdad es que todas las soluciones pueden detectar bots. Lo que importa es, 驴cu谩ntos se detectan? El problema es que los bots cambian constantemente, as铆 que es imposible calcular la eficacia. Lo que s铆 puede hacer es equiparse con buenos conocimientos acerca del panorama de bots, de las tecnolog铆as de detecci贸n y de las diferencias entre ellas. Aseg煤rese de que la soluci贸n que est谩 evaluando pueda detectar los bots m谩s sofisticados con los que se pueda encontrar.

2. Protecci贸n s贸lida

Los bots no se van por mucho que los bloquee. Vuelven una y otra vez, a la vez que mutan en un intento por evitar los mecanismos de detecci贸n. Muchas soluciones de gesti贸n de bots pueden detectarlos (al menos, algunos) justo despu茅s de implantarlas, pero despu茅s los pierden de vista cuando estos empiezan a mutar. Debe asegurarse de que la soluci贸n que elija no resulte ser flor de un d铆a, si no que resista el paso del tiempo y le ayude a solucionar un problema tras otro a largo plazo.

3. Falsos positivos

Cuando una soluci贸n de gesti贸n de bots le informa de que ha bloqueado un bot, 驴c贸mo sabe que era un bot realmente? Muchos proveedores se toman a la ligera los falsos positivos. Para algunos, mostrarle al cliente que han bloqueado muchos “bots” es m谩s importante que asegurarse de que no sean usuarios leg铆timos. No obstante, lo que necesita es resolver el problema de los bots sin que ello afecte negativamente a su negocio. Debe poder confiar en que al proveedor que le presta sus servicios le preocupa c贸mo afectan los falsos positivos.

4. Acciones flexibles

La mayor铆a de las soluciones de gesti贸n de bots optan por un enfoque de protecci贸n ante el problema. Dan por sentado que todos los bots son maliciosos (y que, por tanto, se deben bloquear), excepto algunos espec铆ficos que se sabe que son inocuos (porque se incluyen en una lista blanca). Sin embargo, 驴qu茅 ocurre con los bots “buenos” que aniquilan el rendimiento de los sitios Web? 驴Y con los servicios emergentes para el consumidor que permiten a los clientes comunicarse con usted de nuevas formas? El hecho es que existe una amplia gama de bots cuyo impacto no encaja dentro de una lista blanca o negra. Necesita disponer de flexibilidad para aplicar diferentes acciones seg煤n el tipo de bot y el impacto que tenga en el negocio y en la TI.

5. Visibilidad y generaci贸n de informes

Cualquier soluci贸n de gesti贸n de bots puede mostrarle estad铆sticas generales sobre el tr谩fico de bots, pero se necesita algo m谩s que eso. Las estad铆sticas generales sirven para planificaciones de estructura o facilitar informes a sus superiores, pero no muestran suficientes detalles para analizar el tr谩fico de bots. Tampoco le aportan las pruebas que necesita para confirmar que la soluci贸n est谩 tomando las medidas adecuadas. Cuando se trata de una soluci贸n que podr铆a bloquear a sus usuarios, lo menos recomendable es una caja negra. La soluci贸n que elija debe ayudarle con su empresa y acelerar la recopilaci贸n de informaci贸n.

6. Protecci贸n de las API

Independientemente del proveedor o de la soluci贸n, las tecnolog铆as de detecci贸n de bots m谩s sofisticadas de hoy en d铆a se basan en la inyecci贸n de c贸digo de JavaScript y el an谩lisis de la respuesta del cliente. Pero, 驴qu茅 hacer con las API cuando los clientes basados en API no responden a JavaScript? Si necesita dejar las API expuestas para admitir a terceros o aplicaciones m贸viles, debe contar con una soluci贸n que les proteja de la misma manera que lo hace con sus p谩ginas Web. De lo contrario, sus bots (y los problemas relacionados) no har谩n m谩s que migrar de sus p谩ginas Web a sus API.

7. 驴In situ o en la Nube?

Hay debates eternos: 驴el huevo o la gallina? 驴In situ o en la Nube? Existe una amplia gama de soluciones de gesti贸n de bots. Algunos proveedores ofrecen soluciones in situ. Otros, las estructuran como soluciones basadas en la Nube. Debe averiguar qu茅 es lo que m谩s le conviene, pero tambi茅n evaluar c贸mo encajar谩 la soluci贸n en el resto de su infraestructura Web. 驴Dispone de servidores Web in situ o en la Nube? 驴Tiene uno o varios centros de datos? 驴Utiliza alguna CDN? Su elecci贸n depender谩 de todo esto.

8. Desarrollo general

Su sitio o aplicaci贸n Web es el alma de su negocio. Los requisitos en cuesti贸n de tiempo de actividad son tan rigurosos que solo es posible hacer cambios en la aplicaci贸n en los intervalos de tiempo predefinidos. Si cree que esto se aplica a su organizaci贸n, debe determinar qu茅 cambios impondr谩 la soluci贸n propuesta. Algunos proveedores necesitan que cambie la aplicaci贸n para que efect煤e una llamada de API a la soluci贸n. Otros, necesitar谩n que codifique su JavaScript en cualquier p谩gina que desee proteger. Eso significa que quiz谩s tenga que integrar la soluci贸n en el ciclo de vida de su aplicaci贸n. Y no solo eso. Siempre que el proveedor cambie de soluci贸n o el c贸digo JavaScript, quiz谩s tenga que modificar tambi茅n su aplicaci贸n.

9. 驴Sitio o p谩gina?

Si su sitio Web tiene m谩s de una p谩gina, es probable que tenga diversos problemas de bots que afecten a las diferentes partes del sitio. Por ejemplo, el scraping de precios de sus p谩ginas de productos, el scraping de su contenido digital de valor a帽adido o ataques de abuso de credenciales a las p谩ginas de inicio de sesi贸n. Sin embargo, cuando se trata de soluciones de gesti贸n de bots, algunas est谩n dise帽adas 煤nicamente para resolver un solo problema. Aseg煤rese de que sus soluciones de gesti贸n puedan ayudarle a abordar todos sus problemas de bots, independientemente de que afecten a todo el sitio o solo a determinadas p谩ginas.

10. Servicios gestionados

Es preciso gestionar los bots para controlar sus efectos sobre usted y su negocio, pero esta gesti贸n no siempre es f谩cil. En ocasiones, necesitar谩 la ayuda de expertos que conozcan los problemas de bots que sufre. Cualquiera puede analizar una solicitud HTTP y crear una firma para bloquear el tr谩fico, pero as铆 no se soluciona el problema. Lo que necesita es alguien que pueda establecer una correlaci贸n entre sus problemas y el tipo de bots, y dise帽ar e implementar una estrategia capaz de resolverlos.

M茅xico aporta 25% de la inversi贸n de Am茅rica Latina en Data Centers

M茅xico aporta el 25% de la inversi贸n de Am茅rica Latina en Data Centers, lo que lo coloca como el segundo mercado m谩s importante de la regi贸n, s贸lo por debajo de Brasil, al menos as铆 lo dio a conocer Jos茅 Luis Friebel, Director General de Datacenter Dynamics (DCD) para Espa帽a y Latinoam茅rica.

Y es que, explic贸, 鈥渓a digitalizaci贸n de las empresas ha permitido que la industria Data Center siga creciendo, pues la transformaci贸n digital es un proceso que se implementa en 100% de las grandes empresas mexicanas, m谩s del 50% de las medianas y 40% de las peque帽as鈥.

En este sentido, el directivo estim贸 que la industria de los centros de datos tendr谩 un crecimiento a mediano plazo en los segmentos Edge (micro data centers que est谩n m谩s cercanos a los usuarios) y Mega, del 30% y 10%, respectivamente, en tanto que el de los centros medianos registrar谩 un decremento considerable.

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Para Friebel, el crecimiento en el n煤mero de internautas tambi茅n es un factor de peso para que M茅xico siga siendo referente en la industria Data Center, pues de acuerdo a cifras de la Asociaci贸n de Internet MX, en el pa铆s hay m谩s de 79 millones de internautas y una penetraci贸n de la red en 67% de la poblaci贸n.

Los principales retos para el Centro de Datos, a corto plazo, ser谩n la falta de personal calificado, la conectividad, y acceso a recursos naturales (agua y otras fuentes de energ铆a).

Sin embargo, el ejecutivo de DCD coment贸 que adem谩s las compa帽铆as de la regi贸n se est谩n enfrentando, en un periodo de 5 a 7 a帽os ante el desaf铆o de la implementaci贸n de automatizaci贸n e inteligencia artificial, aplicada dentro del Data Center.

Proveedores cloud se preparan para ofrecer Blockchain as a Service

La聽implementaci贸n de聽blockchain聽a煤n est谩 cobrando fuerza, pero los proveedores de la nube ya est谩n trabajando聽para ofrecerla como un servicio empresarial.

Compa帽铆as como聽Amazon, Microsoft y Oracle ganar谩n mucho ofreciendo聽blockchaincomo un servicio聽(BaaS), un mercado que est谩 creciendo r谩pidamente a medida que las compa帽铆as buscan formas de usar la tecnolog铆a de contabilidad distribuida sin gastar mucho dinero.

Seg煤n el analista聽Kash Rangan, de Bank of America, si solo el 2% de los servidores actuaran como nodos de聽blockchain聽alg煤n d铆a,聽el mercado de BaaS alcanzar铆a los 7.000 millones de d贸lares.

Para Rangan las compa帽铆as mejor posicionadas para aprovechar el movimiento BaaS son Amazon, Microsoft, Oracle,聽IBM,聽Salesforce聽y聽VMware.聽A la vez que las empresas buscan implementar libros de contabilidad distribuidos,聽los proveedores de TI m谩s grandes de la industria han lanzado los esfuerzos de BaaS como una forma de probar la tecnolog铆a sin el costo o riesgo de implementarla internamente聽y sin la necesidad de encontrar desarrolladores internos, que est谩n en gran demanda.

Las empresas ya apuestan por BaaS

En聽2015,聽Microsoft聽se convirti贸 en uno de los primeros proveedores de software en ofrecer聽BaaS聽en su plataforma en la nube聽Azure. El servicio de Azure est谩 abierto a una variedad de protocolos de blockchain, que admiten protocolos simples basados “en salida de transacci贸n no utilizada (UTXO) como Hyperledger; Protocolos basados” en Smart Contract m谩s sofisticados como Ethereum; y otros a medida que se desarrollan, seg煤n Microsoft.

Azure admite libros de contabilidad distribuidos como Ethereum, Hyperledger Fabric, R3 Corda, Quorum, Chain Core y BlockApps.聽“BaaS en Azure ofrece servicios como contratos inteligentes y otras aplicaciones de terceros, y deber铆a beneficiarse a medida que aumente el uso de聽blockchain聽en Azure”, se帽ala聽Rangan.

En聽2016,聽IBM lanz贸 su servicio聽blockchain, y desde entonces ha obtenido algunas de las implementaciones m谩s grandes de tecnolog铆a de seguimiento de la cadena de suministro empresarial, incluyendo聽Maersk聽y聽Walmart. Los pilotos de聽Walmart聽han demostrado que聽la cantidad de tiempo que tarda la compa帽铆a en rastrear un alimento desde la tienda hasta la granja se redujo de siete d铆as a solo 2.2 segundos.

El聽Proyecto Hyperledger聽lanz贸聽Fabric 1.0,聽una herramienta de colaboraci贸n para construir redes de negocios basadas en聽blockchain.聽SAP聽lanz贸 su oferta聽BaaS聽en su plataforma de software digital Leonardo.

Hewlett-Packard Enterprise (HPE)聽se ha unido a los proveedores de tecnolog铆a que ofrecen BaaS, planeando聽ofrecer un聽modelo de carga flexible, similar a otras ofertas de BaaS.聽La oferta de HPE se basa en聽Corda, una plataforma de聽blockchain聽desarrollada por el consorcio bancario R3 con sede en Nueva York.

En julio,聽Oracle聽anunci贸 su implementaci贸n BaaS, al igual que聽Amazon聽(como parte de su oferta de AWS). El聽BaaS de Oracle se basa en el Proyecto Hyperledger, al igual que el de聽IBM, que apunta a su oferta de BaaS para permitir el intercambio de dinero a trav茅s de la frontera.

En cuanto a聽Amazon, “se beneficiar谩 de la demanda incrementada de servicios en la nube por la implementaci贸n de聽blockchain, mientras que un mejor seguimiento de la cadena de suministro deber铆a hacer que las operaciones minoristas de Amazon sean m谩s eficientes”, apunta Rangan.

“Las ideas de casos de uso realmente est谩n explotando alrededor de blockchain de una manera que impulsar谩 una ola de adopci贸n que suceder谩 m谩s r谩pido que otras”, seg煤n聽Fauscette, director de investigaci贸n de G2 Crowd,

Las ofertas de BaaS son particularmente atractivas聽porque muchas empresas pueden usar sus proveedores de nube actuales para probar la tecnolog铆a.

Blockchain, seguro, pero no infalible

Est谩 muy extendida la creencia de que聽blockchain聽est谩聽exento de problemas, pero no es as铆. Est谩聽construido sobre un software que sirve para prop贸sitos espec铆ficos, lo que significa que debe depender de la aplicaci贸n externa y la criptograf铆a.

Para la mayor铆a de las empresas,聽blockchain聽probablemente no ser谩 una empresa de “h谩galo usted mismo”, se帽al贸 Fearnley. Si bien hay algunas “innovaciones interesantes y poderosas” que vienen con el libro mayor distribuido, “el desaf铆o ser谩 desarrollar un personal para desarrollar y mantener la red “.

 

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