Día: 18 octubre, 2018

Nuevos equipos de Lexmark ofrecen proteger y administrar información

Lexmark anunció la disponibilidad de su nueva generación de impresoras y multifuncionales monocromáticas y a color A4 pensado para ajustarse a necesidades de pymes y grandes corporativos, con nuevas características de protección y administración de la información para pequeños, medianos y grandes grupos de trabajo en México. Esta amplia gama de nuevos dispositivos está diseñada para brindar una combinación sin igual de confiabilidad, productividad y seguridad a los usuarios de negocios.

“Está nueva line up representa una importante transformación y una gran oportunidad para Lexmark, permitiéndonos habilitar una mayor productividad ya que cuentan con grandes mejoras en rendimiento, calidad de impresión, de escaneo y movilidad”, comentó Agustín Alamán, Channel Sales Manager de Lexmark en México.

Según destacó el ejecutivo, si bien se ha reducido el uso de papel, éste aún no desaparece en las empresas, ya que un gran número de industrias necesitan documentos en papel para diferentes cuestiones, especialmente legales. Sin embargo, también necesitan digitalizar documentos para mejorar su administración y aprovechamiento. Es por ello que los nuevos equipos de Lexmark, según Alamán, comparten lo mejor de ambos mundos.

Entre las nuevas impresoras y multifuncionales se encuentra el modelo CS521de, CX421adn y CS622ade, dentro de los equipos A4 a color; por parte de la serie de monocromáticos encontramos los modelos MS321dn, MS622de, MS826de, MX421ade, MX622adhe, MX722adhe, MX826ade.

Estos nuevos dispositivos están diseñados para durar ante cualquier entorno, ya que fueron reforzados con marcos de acero y otros componentes de larga duración, así como características de diseño que impulsan su longevidad y estabilidad durante años.

En cuanto a su productividad, están equipados con procesadores multinúcleo, además de que todas cuentan con aumento de los niveles de memoria que proporcionan actualizaciones de firmware por hasta 10 años. Estas características permite que los equipos puedan ofrecer trabajos de impresión más complejos y realizar tareas múltiples.

Todos los equipos cuentan con certificaciones medioambientales que ofrecen modos de ahorro de energía, ahorro de papel y tóner y reducción de residuos.

 

Actualización de seguridad y gestión de datos

Estos nuevos equipos Lexmark ofrecen una digitalización más rápida y eficaz, al ofrecer una reducción en los errores de datos, además de protección mejorada de documentos escaneados, refuerzo en la seguridad en dispositivos y redes, bloqueando accesos no autorizados. Las protecciones consistentes y actualizables en toda la cartera de productos ayudan a controlar el acceso, proteger los datos del disco duro, los sistemas operativos y evitar los ataques a la red.

Gestión de dispositivos simplificando las actualizaciones de firmware, implementando las configuraciones de forma eficiente, programar las comprobaciones de políticas y automatizando la corrección. En cuanto a la gestión de la impresión en la nube, ofrece eliminar servidores de impresión, lograr redundancia y admitir usuarios de dispositivos móviles. Todos ellos cuentan con impresión móvil, desde y hacia un smartphone o tableta, a través de la aplicación gratuita Lexmark Mobile Print, o por medio de AirPrint, Google Cloud Print, Mopria o Windows Mobile

“Estos nuevos dispositivos presentan un rendimiento general y de consumibles mejorado, lo que se traduce en más tiempo de actividad, menos intervenciones y mejoras en el costo total de propiedad”, finalizó Néstor Ortiz, Gerente de Marketing de Producto de Lexmark para América Latina.

Empresas no saben usar analítica de datos: Estudio

Mientras las compañías invierten agresivamente en un futuro dirigido por la inteligencia –en lugar de simplemente más analítica– los negocios se frustran cada día más por la complejidad, los cuellos de botella y la incertidumbre de la analítica de las empresas de hoy, de acuerdo con una encuesta que registró las visiones de los líderes senior de organizaciones empresariales de todo el mundo.

El sondeo, que fue conducido por investigadores independientes del mercado de tecnología de la firma Vanson Bourne, a nombre de Teradata, encontró obstáculos significativos en las empresas interesadas en usar inteligencia a lo largo de sus organizaciones.

Existen tres retos fundacionales para convertir a la analítica en algo que cuente con mayor penetración en sus organizaciones:

  • La tecnología de analítica es muy compleja: Apenas menos de tres cuartas partes (74%) de los líderes senior dijo que la tecnología de analítica de sus organizaciones es compleja. 42% de ese grupo indicó que la analítica no es sencilla de entender ni de usar para sus empleados.
  • Los usuarios no tienen acceso a todos los datos que necesitan: 79% de los encuestados reveló que necesita acceso a más información sobre la compañía para cumplir con su trabajo de una forma efectiva.
  • Los científicos de datos “Unicornio” son un cuello de botella: Solo 25% dijo que, dentro de su empresa global, los tomadores de decisiones de negocios cuentan con las capacidades para acceder y usar la inteligencia derivada de la analítica sin el apoyo de los científicos de datos.

Una tecnología de analítica demasiado compleja

La explosión de tecnologías para colectar, almacenar y analizar datos de los últimos años se convierte a menudo en una complejidad paralizante. La primera reacción, citada en el estudio, es que generalmente los proveedores de tecnología no dedican suficiente tiempo a hacer que sus productos sean sencillos de usar y entender para todos los empleados; este problema se agrava por el reciente surgimiento y adopción de herramientas de código abierto.

  • Alrededor de tres cuartos de los encuestados (74%) cuyas organizaciones invierten en analítica señaló que la tecnología de analítica es compleja.
  • Cerca de uno de cada tres (31%) dijo no ser capaz de usar analítica en todo el negocio es un impacto negativo de dicha complejidad.
  • Aproximadamente la mitad indicó que la analítica no está señalando la dirección del negocio porque hay demasiadas preguntas y no hay suficientes respuestas.
  • Más de la mitad (53%) está de acuerdo en que su organización está sobrecargada por la complejidad de la analítica.
  • Uno de los disparadores principales de esta complejidad es que la tecnología no es sencilla para que la entiendan y usen todos los empleados (42%)

Acceso limitado a los datos

El sondeo además encontró que los usuarios necesitan acceder a más datos para cumplir con sus trabajos de forma efectiva. Los tomadores de decisión y usuarios entienden que, con frecuencia, más datos conducen a mejores decisiones, pero, muy a menudo, la falta de acceso a todos los datos necesarios es un factor limitante para el éxito de la analítica. De acuerdo con el estudio, los tomadores de decisión se están perdiendo, en promedio, cerca de un tercio de la data que necesitan para tomar decisiones informadas – una brecha inaceptable que puede significar la diferencia entre ser un líder de mercado o fracasar.

79% de los líderes senior dijo que necesita acceso a más datos de la compañía para cumplir con su trabajo de forma efectiva.

En promedio, los encuestados indicaron que están quedándose sin cerca de un tercio (28%) de los datos que necesitan para un trabajo eficiente.

  • 81% coincidió en que quisiera que la analítica tuviera una mayor penetración en sus organizaciones.
  • Más de la mitad (54%) de los consultados señaló que los departamentos de TI de sus organizaciones están usando analítica, en contraste con menos de un cuarto (23%) que confesó que la C-suite y la mesa directiva son quienes lo están haciendo.

 

Sin suficientes científicos de datos

Finalmente, los científicos de datos “unicornio” se convierten en un cuello de botella, evitando que la inteligencia esté disponible en toda la organización. Los consultados consideran esto como un problema y lo relacionan con el reto de usar tecnologías complejas. Para combatir esto, la inmensa mayoría afirma que está invirtiendo, o planea hacerlo, en tecnología fácil de usar, así como en entrenamiento para mejorar las habilidades de los usuarios.

  • Solo 25% de las compañías dice que los tomadores de decisión de sus organizaciones cuentan con las habilidades para acceder y utilizar la inteligencia derivada de la analítica sin el apoyo de los científicos de datos.
  • Cerca de dos tercios (63%) de los consultados cuyas organizaciones están invirtiendo en analítica coincide en que es difícil para los trabajadores no analíticos consumir analítica dentro de sus organizaciones.
  • En 75% de las compañías de los encuestados se necesita a los científicos de datos para que ayuden a los tomadores de decisiones del negocio a extraer la inteligencia detrás de la analítica.
  • Para reducir esta súper dependencia en los científicos de datos, 94% de los negocios de los encuestados en los cuales los científicos de datos son hoy necesarios está invirtiendo o planea invertir en entrenamiento para mejorar las habilidades de los usuarios; mientras 91% está invirtiendo o planea invertir en tecnología fácil de usar.

 

¿Por qué la Gestión de Datos Maestros es el recurso más importante de una organización?

Toda empresa, sin importar su tamaño, depende de la precisión de los datos con los que cuenta para tomar decisiones relevantes, desde la generación de nuevos planes de negocios, hasta el mejoramiento de sus estrategias de marketing, innovación, ventas o servicio al cliente.

De acuerdo con el Estudio Global de Manejo de Datos de Experian, 89% de los ejecutivos concuerdan en que no contar con la información adecuada afecta su habilidad para brindar un excelente servicio al cliente, el cual es una prioridad para las organizaciones.

La obtención de datos proviene de distintas fuentes como sitios web, proveedores, del equipo de ventas, de call centers o bien de la interacción que se genera en redes sociales y aplicaciones; lo que quiere decir que la información se encuentra en diferentes formatos y llega a ser inconsistente. Por lo que, ¿cómo se puede optimizar este recurso en favor de las estrategias de negocios?

En un entorno de negocios tan competitivo como el que se vive hoy en día, la Gestión de Datos Maestros (MDM), ha logrado posicionarse como el valor clave que brinda a las compañías con la información de negocio crítica para una toma de decisiones informada; debido a que conecta, comparte y propicia una administración eficiente de los datos maestros de todos los sistemas existentes en una visión única.

Según datos del estudio llevado a cabo por Experian, 38% de las compañías entrevistadas tienen planes de adquirir una solución de Gestión de Datos Maestros durante los siguientes 12 meses, esto es un 19% más que el año anterior, entre otros factores, impulsadas por la eficiencia que representa contar con una herramienta de este estilo.

Esto permite que se tenga una personalización de las relaciones estratégicas, se elimine la duplicación de datos, se tenga acceso y manejo 360°del perfil de un cliente, se cumpla con las regulaciones de ley correspondientes y se reduzcan costos operativos, entre otras características.

Para StiboSystems es fundamental ayudar a las empresas a incorporarse a la transformación digital a favor de sus objetivos, simplificando procesos y aumentando la calidad de su información.

La Gestión de Datos Maestros combina la tecnología, los procesos y servicios necesarios para implementar y mantener una representación exacta, oportuna, completa y amplia de los datos de clientes, productos, proveedores y otros datos organizacionales.

Para 2020, según una encuesta realizada por Gartner, la experiencia del consumidor será la principal diferenciación de marca, superando al precio y al producto. Por lo que conocer los detalles de los usuarios y sus preferencias de compra es esencial para potenciar las estrategias de negocio y de mercadotecnia.

Los desafíos que representan los cambiantes hábitos de consumo de los clientes se pueden superar al contar con la información correcta y en tiempo real; ofreciéndole una experiencia personalizada y haciéndole saber al consumidor que la marca lo conoce y se preocupa por él, al mismo tiempo que se garantiza el crecimiento del negocio.

Nueva aplicación reduce la mortalidad materna e infantil con ayuda de IA

En México, la mortalidad materna persiste como un grave problema de salud y constituye un gran desafío para el Sistema de Salud Pública.

Según la Organización Mundial de la Salud, cada día mueren alrededor de 830 mujeres en todo el mundo debido a complicaciones relacionadas con el embarazo o el parto.

Informes del Observatorio de Mortalidad Materna revelan que las entidades con mayor número de defunciones son: Guerrero, Veracruz, Chihuahua, Guanajuato, Puebla, Chiapas, Oaxaca y Michoacán, mientras que las principales causas de muerte son: hemorragia obstétrica (24%), seguido por hipertensión, proteinuria en el embarazo, edema, parto y puerperio o tiempo de recuperación (20.9%) y aborto (8.7%).

Con estos datos en mente, PROESAH, una asociación civil formada por un grupo de doctores, profesores y alumnos de la Universidad Autónoma de Guerrero, anunció el lanzamiento de una aplicación llamada LUZi, que utiliza tecnología de Inteligencia Artificial (IA) de IBM para analizar el riesgo obstétrico. El objetivo del proyecto es reducir la mortalidad materna e infantil, especialmente en las comunidades rurales de Guerrero, México.

Según datos de la Secretaría de Salud, hay 722 defunciones materno-infantiles al año en México.

Para mejorar el trabajo de las parteras, los médicos han estado trabajando en el desarrollo de LUZi para ayudarles a controlar el riesgo obstétrico. La aplicación se sincroniza con un hardware desarrollado por la startup dedicada al desarrollo de dispositivos médicos CatrinaSoftec. Consta de una serie de sensores que recopila datos de los signos vitales automáticamente.

Se ejecuta en el servicio de base de datos Cloudant, en IBM Cloud, y cuenta con un asistente virtual con IBM Watson para brindar apoyo con respuestas relacionadas con la información recopilada sobre los signos vitales de la embarazada y un cuestionario de orientación de los síntomas. También ofrece las capacidades de Watson Visual Recognition para permitir el análisis sencillo de las tiras reactivas de orina.

La tecnología de IA de IBM Watson nos está ayudando a monitorear de forma más fácil y rápida los embarazos y a tomar decisiones basadas en evidencia, de acuerdo con las normas y prácticas oficiales de la Secretaría de Salud. LUZi ofrece más de 270 mediciones durante todo el embarazo y ayuda a las mujeres a tener información diaria sobre su estado actual”, comentó la doctora Andrea Sarabia, perteneciente al grupo de especialistas que han desarrollado LUZi.

Sus desarrolladores esperan que LUZi pueda llegar a todas las comunidades, hogares y consultorios, especialmente en regiones remotas donde las personas tienen acceso limitado a hospitales.

Algunos de los datos que puede medir LUZi.

¿Cómo funciona?

La aplicación recibe información de signos vitales a través del dispositivo bluetooth. Compara los signos vitales con los parámetros dictados por la Secretaría de Salud de México basándose en los Estándares Oficiales de Salud (NOM) y las Pautas de Práctica Clínica (GPC); y hace una clasificación en un semáforo de riesgo.

Es capaz de identificar un problema en el momento de su aparición, ya que mide la respiración, glucosa, presión arterial, temperatura, prueba general de orina, contracciones, frecuencia cardíaca de la madre y el feto.

Un asistente virtual conversacional con IBM Watson hace preguntas al médico con base en las guías oficiales y la práctica clínica de un ginecólogo. Los datos resultantes de la obtención de los signos vitales y el semáforo obstétrico se almacenan en IBM Cloud. Cuenta con un administrador de perfiles para profesionales de la salud y un registro de pacientes que no incluye datos confidenciales.

Este sistema está dirigido a dos tipos de usuarios, personal de la salud como parteras, enfermeras, pasantes o médicos con acceso a un dispositivo móvil donde se toma el control del paciente y la embarazada que sigue un autocontrol.

En caso de riesgo, el sistema envía una alerta al teléfono del médico, notificando el hecho para su pronta atención.