D铆a: 22 octubre, 2018

Multicloud y Data Protection, est谩n impulsando la nueva era de la seguridad en M茅xico: Estudio

Thales聽anunci贸 los resultados de su 2018 Estudio de Tendencias de Cifrado en M茅xico. El informe, basado en una investigaci贸n independiente del Ponemon Institute y patrocinado por Thales, refleja algunos de los cambios y desaf铆os que las organizaciones mexicanas experimentan debido a tendencias como multicloud, la necesidad de proteger la informaci贸n confidencial de fuentes internas y externas, divulgaci贸n accidental y las continuas amenazas de los hackers hac铆a la seguridad de los datos.

El reporte revela que las empresas est谩n adoptando el cifrado en M茅xico para proteger datos o aplicaciones confidenciales, el 30% de los encuestados dicen que tienen una estrategia de cifrado aplicada de forma consistente en sus organizaciones. Sin embargo, est谩 por debajo del promedio global del 43%.

M茅xico obtuvo la calificaci贸n m谩s alta para los hackers como una amenaza para los datos confidenciales en comparaci贸n con cualquier otro pa铆s en la encuesta global.

Los registros financieros (52%) y los datos relacionados con los pagos (51%) son los dos tipos de datos que com煤nmente se cifran m谩s en M茅xico. Este es un cambio significativo respecto al a帽o pasado, donde los datos de empleados / HR fueron el tipo de datos que se cifr贸 de manera dominante .Y, por segundo a帽o consecutivo, M茅xico, m谩s que cualquier otro pa铆s en la encuesta, clasific贸 la gesti贸n de claves como una caracter铆stica de cifrado de alto valor.

 

Crecimiento constante proyectado del cifrado en la nube

El uso cada vez mayor de m煤ltiples proveedores de la nube hace que las organizaciones luchen por hacer frente a un mayor n煤mero de implementaciones de cifrado, lo que hace que sea necesariopersonal m谩s capacitado y experimentado que maneje la administraci贸n de claves. A pesar del alto valor que las organizaciones mexicanas asignan a la administraci贸n de claves, tambi茅n reportaron el nivel m谩s alto donde se requiere mayor esfuerzo (77%) asociado con la falta de personal calificado.

  • El 46% de los encuestados de M茅xico est谩 utilizando m谩s de un proveedor de nube p煤blica y el 71% planea hacerlo en los pr贸ximos dos a帽os;
  • El 78% de los encuestados de M茅xico usan la nube para aplicaciones y datos confidenciales / no sensibles hasta el momento, o lo har谩n en los pr贸ximos dos a帽os; y,
  • El 45% de las organizaciones indica que solo usar谩n claves para el cifrado de datos en reposo que ellos, en lugar de un proveedor de la nube, controlan.

Un caso para la protecci贸n de claves, gesti贸n de claves y aplicaciones de encriptaci贸n.

Tanto las soluciones de gesti贸n de claves como los m贸dulos de seguridad de hardware (HSM), as铆 como las aplicaciones de cifrado, desempe帽an un papel importante en las iniciativas de protecci贸n de datos. El rendimiento, la aplicaci贸n de pol铆ticas, el soporte para algoritmos emergentes y la gesti贸n de claves son muy importantes a medida que crece el uso del cifrado

Para M茅xico, se espera que el uso de HSM crezca a lo largo del pr贸ximo a帽o para varios casos de uso incluidos principalmente el cifrado de bases de datos, el cifrado de la nube p煤blica, el procesamiento de transacciones de pago y el suministro de credenciales de pago.

驴Estamos listos para la revoluci贸n aut贸noma?

El famoso dicho 鈥渆l cambio es la 煤nica constante鈥 es m谩s que apropiado para esta era digital. 驴Por qu茅? Las nuevas tecnolog铆as est谩n transformando casi todas las industrias y compa帽铆as, y la mayor铆a de los individuos 鈥 independientemente del trabajo que realicen 鈥 est谩n sintiendo el efecto. Estas fuerzas disruptivas est谩n causando un efecto domin贸, exigiendo a las empresas a responder de una manera mucho m谩s hol铆stica y estrat茅gica. Los l铆deres de negocios no s贸lo deben convertir los desaf铆os en oportunidades, sino tambi茅n prepararse para manejar consecuencias inesperadas. 驴C贸mo pueden, entonces, preparar sus negocios de cara al futuro y mantenerse relevantes para los consumidores?

Hoy en d铆a podemos ver c贸mo la inteligencia artificial 鈥 combinada con聽machine learning, automatizaci贸n y poder de c贸mputo masivo 鈥 est谩 marcando el camino hacia la聽revoluci贸n aut贸noma. Por primera vez, creemos a las m谩quinas capaces de realizar actividades que antes consider谩bamos m谩s all谩 de sus capacidades 鈥 como por ejemplo, tomar decisiones, analizar sentimientos en tiempo real o incluso manejar autos.

En un auto que se maneja s贸lo, uno ingresa la direcci贸n de destino y deja que el auto lo lleve reconociendo las mejores rutas, navegando el tr谩fico y hasta lidiando con las dificultades para estacionar 鈥 todo a tiempo para llegar a la pr贸xima reuni贸n. El auto que se maneja s贸lo elimina la necesidad de manejar, e incluso la necesidad de aprender a manejar, reduciendo a la vez los riesgos asociados al error humano.聽驴Y si tus sistemas de tecnolog铆a de la informaci贸n pudieran ser as铆 de inteligentes?

Lo聽aut贸nomo聽lleva la innovaci贸n en la nube hacia un nuevo nivel, que varios analistas incluso reconocen como una nueva categor铆a.

Imaginemos 鈥 驴y si nuestros servicios de nube pudieran ofrecer capacidades de auto-administraci贸n, auto-aseguraci贸n y auto-reparaci贸n para que las organizaciones puedan reducir costos, minimizar riesgos, acelerar la innovaci贸n y obtener聽insights聽predictivos? Hoy, todo esto ya es posible.聽De hecho, lo aut贸nomo es el pr贸ximo nivel de automatizaci贸n: minimiza los riesgos, mejora la eficiencia operacional y permite a los negocios incorporar r谩pidamente la innovaci贸n y, en consecuencia, crecer.

驴C贸mo va a impactar la era aut贸noma en M茅xico?

La Unidad de Inteligencia de The Economist present贸 recientemente el聽脥ndice de Preparaci贸n para la Automatizaci贸n, un ranking de naciones en funci贸n de su capacidad para integrar fluidamente la automatizaci贸n inteligente en sus econom铆as.

M茅xico ocupa el puesto n煤mero 23 en el ranking general y es considerado un mercado聽emergente聽en cuanto a pol铆ticas e iniciativas relacionadas a dicho proceso.

El reporte encontr贸 que incluso los pa铆ses m谩s preparados tienen trabajo que hacer. Las 谩reas foco que se proponen giran alrededor de la necesidad de desarrollar pol铆ticas de educaci贸n y programas de entrenamiento a煤n m谩s efectivos; hacer 茅nfasis en el aprendizaje continuo para asegurarse de que la velocidad con que se dan los cambios no deje a las personas con desventajas en torno a los empleos del futuro, mucho m谩s orientados a lo humano y en sinton铆a con la ejecuci贸n de rutinas automatizadas por parte de robots o m谩quinas.

En su origen, lo aut贸nomo es posible gracias a la inteligencia artificial y el聽machine learning, y muchos negocios argentinos y latinoamericanos de diversas industrias ya est谩n adoptando este paradigma revolucionario. Para las organizaciones de la regi贸n, es una gran oportunidad para dar un salto de calidad y abrazar la onda de lo aut贸nomo, poniendo a punto su infraestructura tecnol贸gica de cara al futuro y posibilitando un crecimiento exponencial del negocio.

Es importante notar que聽la tecnolog铆a en s铆 misma puede ayudar en la transici贸n; despu茅s de todo, apunta a incrementar las habilidades humanas y liberar a las personas para que puedan dedicarse a trabajo de mayor valor, en lugar de buscar reemplazarlas. Todo esto significa menos tiempo dedicado a tareas manuales, con la consecuente disminuci贸n de errores humanos, y m谩s tiempo para el enriquecimiento y el trabajo colaborativo.

Muchas empresas progresivas ya est谩n disfrutando de los beneficios de lo aut贸nomo en el negocio, tales como ciclos de innovaci贸n m谩s r谩pido, mejores experiencias de usuario, mayor eficiencia operacional y productividad, entre otros. Entonces, 驴estamos listos para la revoluci贸n aut贸noma?

 

Por: Raman Krishnamoorthy, Vicepresidente IT, Bata India Limited y Ratan Sanjay, Director- Platform & Infrastructure Cloud Solutions, Oracle India.

 

驴Qu茅 buscan los mexicanos en su operador m贸vil postpago?

Al segundo trimestre de 2018 (2T18) se contabilizan 21.4 millones de suscriptores m贸viles en la modalidad de postpago, lo que representa 18.2% del total del mercado. Este agregado de usuarios registr贸 un crecimiento anual de 7.9% en comparaci贸n al segundo trimestre de 2017 y una proporci贸n al alza explicado por las mejores condiciones de oferta en este segmento, a saber: m谩s MB de datos m贸viles, consumo ilimitado en apps de redes sociales, mensajer铆a instant谩nea y transporte, as铆 como la inclusi贸n de suscripciones a plataformas de video bajo demanda por internet.

En su distribuci贸n por operador, Telcel alcanza un total de 13.1 millones de usuarios o 61.3% del mercado de postpago, seguido por AT&T con 5.9 millones (participaci贸n de mercado de 27.7%) y Movistar con 2.4 millones (11.1%), con un incremento anual de 6.3%, 9.1% y 15.2% en su base de usuarios, respectivamente.

El mayor crecimiento de Movistar es producto de una estrategia agresiva en su oferta de postpago, adicional a una relativamente baja tasa de desconexi贸n y a la disponibilidad de servicios de valor agregado como Blim y Spotify a precio preferencial. Por su parte, AT&T mantiene una trayectoria positiva sostenida en usuarios atribuible a su fuerte inversi贸n en publicidad, aumento de cobertura y mejora en la provisi贸n de servicios.

A pesar de registrar la menor cifra de crecimiento, Telcel mantiene una estrategia enfocada en la atracci贸n de clientes de alto valor al fijar tarifas agresivas en esta modalidad, as铆 como al ofrecer planes con mayores subsidios a equipos y la proveer servicios m贸viles 4.5G.

Distribuci贸n de Mercado de Suscriptores de Postpago, 2T18

Fuente: The Competitive Intelligence Unit con Informaci贸n de los operadores.

En t茅rminos de ingresos, los operadores m贸viles generaron un total de 21.8 millones de pesos correspondientes al mercado de postpago durante el 2T18. Ello implica una disminuci贸n de 0.5% con respecto al mismo periodo de 2017. Esta contracci贸n se debe a una fuerte reducci贸n del gasto promedio por usuarios (ARPU por sus siglas en ingl茅s), motivada por la oferta de planes competitivos y la consecuente migraci贸n del usuario a planes atractivos en t茅rminos de precio.

Para comprender la configuraci贸n del mercado, se requiere conocer los determinantes de elecci贸n de operador. Tan s贸lo 11.0% de los suscriptores postpago se帽alaron no haber tomado la decisi贸n sobre qu茅 operador contratar.

Casi 9 de cada 10 tomaron su decisi贸n basada en factores como la calidad de los servicios, el precio, el posicionamiento de la marca entre otros.

Al momento de decidirse por un operador, la caracter铆stica que los usuarios de postpago ponderan principalmente es la cobertura, tal que 40.2% de los suscriptores eligieron a su operador basado en este factor. En este sentido, los operadores en este mercado tienen un reto de garant铆a de disponibilidad de servicios en el territorio nacional. En tanto, la calidad del servicio ocupa el segundo puesto en t茅rminos de las preferencias de elecci贸n de operador elecci贸n de operador (37.4%). En contraste, tan s贸lo 5.3% y 4.3% de los suscriptores declararon que el precio y las promociones fueron determinantes en su elecci贸n de operador.

Preferencias de los Usuarios de Postpago en la Elecci贸n de Operador
(Proporci贸n del Total, %)

Fuente: The Competitive Intelligence Unit.

Si bien la concentraci贸n que a煤n registra el mercado m贸vil, incluso en el segmento de postpago, beneficia al operador preponderante en t茅rminos un mayor m煤sculo financiero para el despliegue de infraestructura con sus efectos en cobertura y calidad de red, los operadores competidores requieren mejorar su posicionamiento de marca, generar acuerdos para mejorar su cobertura y continuar con su fuerte ejercicio de inversi贸n para optimizar la calidad del servicio. Enfocar estrategias de mercado y campa帽as de difusi贸n en factores determinantes para la elecci贸n de operador resultar谩 en una mayor eficiencia en el gasto publicitario, as铆 como en una eficaz atracci贸n de usuarios a su red.

 

Por:聽Javier Medina y Santiago Yunes聽| The Competitive Intelligence Unit.聽