D铆a: 8 noviembre, 2018

AI Hub y Kubeflow Pipelines, nuevas herramientas de Google Cloud

Las organizaciones de los diferentes sectores est谩n recurriendo cada vez m谩s a la聽inteligenci artificial,聽no obstante para muchas de ellas la complejidad de esta tecnolog铆a puede suponer un impedimento.

En聽Google Cloud聽se han propuesto poner la IA al alcance de todos los negocios. En la compa帽铆a construyen sus ofertas de inteligencia artificial bas谩ndose en tres ideas b谩sicas: hacerlas simples, hacerlas 煤tiles y hacerlas r谩pidas.

A principios de a帽o聽Google Cloud anunci贸 AutoML聽para ayudar a las empresas con conocimientos y experiencia limitada en machine learning a crear sus propios modelos. Tal y como anunci贸 Hussein Mehanna, director de ingenier铆a de Cloud ML Platform, ahora,聽el gigante tecnol贸gico da un paso m谩s y lanza IA HUB, para atender la necesidad de las empresas de construir un recurso integral de machine learning聽y Kubeflow Pipelines, un nuevo componente de Kubeflow.

 

AI Hub

Este nuevo servicio聽ofrece dos beneficios significativos:聽por un lado,聽pone a disposici贸n de聽 todas las empresas, los recursos ML desarrollados por Google Cloud AI, Google Research y otros equipos de Google. Por otro,聽proporciona un centro privado y seguro聽donde las empresas pueden subir y compartir recursos de ML dentro de sus propias organizaciones. De esta forma se facilita a las empresas la reutilizaci贸n de pipelines y su despliegue para la producci贸n en GCP en tan s贸lo unos pasos.

En alpha, el聽AI Hub proporcionar谩 estos recursos desarrollados por Google聽y controles de uso compartido privado.聽Su versi贸n beta se ampliar谩 para incluir m谩s tipos de activos y una gama m谩s amplia de contenido p煤blico, incluyendo soluciones para socios.

 

Kubeflow Pipelines

En este caso, Kubeflow Pipelines es un聽nuevo componente de Kubeflow. Esta herramienta聽proporcionar谩 un espacio de trabajo para componer, desplegar y gestionar flujos de trabajo de ML de extremo a extremo, lo que lo convierte en una soluci贸n h铆brida que no se bloquea desde la creaci贸n de prototipos hasta la producci贸n. Tambi茅n permite una聽experimentaci贸n r谩pida y fiable, por lo que los usuarios pueden probar muchas t茅cnicas de ML para identificar qu茅 es lo que funciona mejor para su aplicaci贸n.

“La equidad es uno de nuestros principios de IA聽y algo que discutimos con nuestros clientes de la nube que adoptan el ML en sus propios negocios”, explica聽Mehanna. “Kubeflow Pipelines puede ayudarles a aprovechar las bibliotecas de c贸digo abierto TensorFlow Extended (TFX) de Google que abordan cuestiones de producci贸n de ML, como el an谩lisis de modelos, la validaci贸n de datos, la inclinaci贸n de los servicios de formaci贸n, la deriva de datos y mucho m谩s” a帽ade.

Por otro lado, el director de ingenier铆a explic贸 que聽Google Cloud contin煤a ampliando las capacidades de sus componentes b谩sicos de IA聽para hacerlos a煤n m谩s 煤tiles para las empresas, incluida la versi贸n beta de tres funciones de la API de video en nube que aborda los retos comunes para las empresas que trabajan mucho con video.

 

IDG.es

Importancia de los Datos en la Econom铆a Digital

Es un proceso casi natural que tanto la regulaci贸n como los 贸rganos reguladores en todo el mundo, corren en sus acciones detr谩s del fen贸meno del progreso tecnol贸gico y de sus impactos en la oferta y la demanda en el mercado. En estos d铆as, el Instituto Federal de Telecomunicaciones (IFT) ha convocado en anticipo a analizar y proponer escenarios y estrategias sobre la importancia de los datos en la econom铆a digital que crecientemente vivimos en nuestras sociedades.

Efectivamente, la evoluci贸n tecnol贸gica y su efecto en los mercados digitales han puesto a nuestra disposici贸n una nueva forma de interacci贸n social, basada en nuevos servicios y varios de los previamente existentes, revolucionados.

Como una consecuencia l贸gica de la evoluci贸n del ecosistema digital, surgen nuevas preocupaciones en diversas materias, como privacidad y seguridad de datos, transparencia, competencia en los mercados, entre otras.

Hoy operamos cada vez m谩s intensivamente con servicios de comunicaci贸n, entretenimiento, informaci贸n, relacionamiento, transporte, entre muchos otros, que, sirvi茅ndose de herramientas inform谩ticas, operan en l铆nea, en donde nos hemos convertido en ciudadanos digitales, con huella digital, registro de transacciones comerciales digitales, etc.

Para ello, un elemento importante ha sido el ejercicio de generaci贸n, recopilaci贸n, clasificaci贸n, recopilaci贸n, an谩lisis y eventual aprendizaje proveniente de extensos conjuntos de datos recolectados de los usuarios de estos mismos servicios que, con cada interacci贸n, generan micro informaci贸n continua sobre sus h谩bitos, gustos y necesidades de cada uno de nosotros.

Es esto lo que define a una operaci贸n econ贸mica y social impulsada por los datos (data-driven economy), cuyo insumo esencial es la concentraci贸n de datos para provisi贸n de servicios.

驴Cu谩l es ah铆 el insumo esencial? En este sentido, los datos son elementos cuya caracter铆stica intr铆nseca es su dificultad para ser sustituibles o replicables, adem谩s de que, para su recolecci贸n, guarda, procesamiento y an谩lisis involucran costos fijos relativamente altos. Por esta raz贸n, esta industria se asemeja a aquellas de infraestructuras, cuyos elevados requerimientos e intensidad para la entrada en operaci贸n requieren elevados montos de inversi贸n, registran lentos retornos de utilidad, as铆 como largos periodos de maduraci贸n del capital.

Asimismo, la recolecci贸n de grandes conjuntos de datos, su an谩lisis y posterior transformaci贸n en productos presenta marcadas econom铆as de escala y de alcance. Estos procesos habilitan a las empresas incumbentes su explotaci贸n para establecer una posici贸n de ventaja frente a la de sus competidores subsecuentes.

Estas circunstancias abren el riesgo de generar barreras de entrada a competidores. Tal ha sido la relevancia de los datos que autoridades en materia de competencia alrededor del mundo analizan ya su capacidad para otorgar poder de mercado a las empresas digitales.

La Autoridad de los Mercados y la Competencia de Reino Unido, la Comisi贸n Federal de Comercio de Estados Unidos, la Oficina Federal de Carteles de Alemania, la Autoridad Catalana de la Competencia y la Comisi贸n Europea ya han emitido reportes e incluso iniciado investigaciones sobre los efectos y retos que la concentraci贸n de datos impone la gestaci贸n y din谩mica competitiva.

Si bien la configuraci贸n y desarrollo de los mercados digitales contin煤an siendo materia de estudio, la evidencia te贸rica y emp铆rica apunta a que la concentraci贸n de datos en manos de uno o pocos jugadores abre una ventana potencial de riesgo al ingreso y fortalecimiento de empresas competidoras y consecuentemente, de condiciones de optimizaci贸n social de estos servicios crecientemente transversales.

El continuado an谩lisis de estructuras y din谩micas de estos mercados gana importancia para seguir renivelando asimetr铆as entre nuestro pa铆s y econom铆as m谩s avanzadas en t茅rminos de desarrollo e investigaci贸n tecnol贸gicos. De no seguir atendiendo este asunto como ahora se hace, condenar铆amos al pa铆s y la industria digital nacional a seguir en un papel de consumidor, no de productor, en el mejor de los casos.

 

The CIU.

El eCommerce en M茅xico sigue en aumento: WorldPay

Estamos a unos d铆as de que comience una de las 茅pocas con mayor flujo de ventas en M茅xico, y no s贸lo hablamos del Buen Fin, programado este a帽o del 16 al 19 de noviembre, sino de las compras de fin de a帽o por temporadas de Navidad, A帽o nuevo y D铆a de Reyes.

Si bien las compras en tiendas f铆sicas a煤n ocupan un porcentaje importante de los ingresos de retails, el comercio electr贸nico sigue creciendo a帽o con a帽o en nuestro pa铆s. Seg煤n Esteban Sarubbi, Vicepresidente Comercial para Am茅rica Latina Global eCom de聽Worldpay, qui茅n nos otorg贸 algunos resultados de su informe anual de pagos globales 2017, el e-commerce en M茅xico crece 17% por a帽o, lo que significa que se tiene una proyecci贸n de valor en el mercado de unos USD 39.4 mil millones para 2021.

鈥淓l comercio electr贸nico en M茅xico ha despertado, est谩 siendo referencia no s贸lo a nivel Latinoam茅rica, sino a nivel global, ya que estos porcentajes de crecimiento no los est谩 reflejando otro pa铆s de la regi贸n鈥, asever贸 Sarubbi.

Con este panorama en nuestro pa铆s, dentro de cinco a帽os el comercio electr贸nico duplicar谩 su valor, a su vez cuadriplicar谩 el mCommerce, es decir, el comercio a trav茅s de dispositivos m贸viles, con un crecimiento anual de 27%, equivalente a 21.2 mil millones de d贸lares. 鈥淟as transacciones que se hacen por medio de dispositivos m贸viles evidentemente van a superar a las que se hacen por PCs”, agreg贸.

El auge del eCommerce y el mCommerce en M茅xico podr铆a convertir al pa铆s en uno de los mercados de comercio electr贸nico m谩s grandes de Am茅rica Latina.

Otras de las tendencias que las empresas deben tomar en cuenta, seg煤n la empresa de pagos, para sus transacciones debido a su panorama de crecimiento, es el uso de billeteras electr贸nicas frente al de tarjetas bancarias, sin importar si son de d茅bito o cr茅dito, estimando que en los pr贸ximos 5 a帽os este tipo de transacciones supere al pago con tarjeta.

鈥淟as billeteras electr贸nicas le permiten al consumidor, especialmente a aquel que tiene miedo de usar servicios bancarios o que simplemente no est谩n bancalizados, acceder a este tipo de beneficios que ofrece el comercio electr贸nico. Las transacciones mediante estos m茅todos est谩 creciendo al doble con respecto al pago con tarjetas鈥, agreg贸.

Seg煤n Sarubbi, las empresas deben aprovechar este crecimiento para ofrecer m谩s y mejores ofertas de ventas y pagos digitales, especialmente en el mCommerce. 鈥淟as empresas han puesto un empe帽o en entender esta ola. Quien no se suba a ella va ir quedando atr谩s y perdiendo clientes. Tenemos muchos casos de empresas que no se adaptaron a tiempo y hoy han cerrado鈥, coment贸 el ejecutivo de WorldPay.

 

La propuesta: Worldpay Auth Plus

Esteban Sarubbi, Vicepresidente Comercial para Am茅rica Latina Global eCom de聽Worldpay.

Para seguir impulsando el crecimiento del comercio electr贸nico en M茅xico, la empresa ha lanzado Worldpay聽AuthPlus, la cual permite a los comercios optimizar su procesamiento de pagos electr贸nicos con un enfoque flexible basado en datos y enrutamiento de transacciones inteligentes.

Seg煤n Sarubbu, se trata de la propuesta para otorgar una respuesta m谩s r谩pida, segura, eficaz y a menor costo, de las tasas de aprobaci贸n de transacciones, logrando una mayor inteligencia a los procesos de compras online.

Las tasas promedio de aprobaci贸n de comercio electr贸nico a menudo est谩n por debajo del 90% y pueden representar millones de d贸lares en ingresos perdidos, dependiendo de las ventas totales.

Un proceso de pago inteligente es crucial para los comercios, ya que los datos generados en las transacciones proporcionan informaci贸n sobre el comportamiento del consumidor, que puede utilizarse para corregir y mejorar los procesos. Todo esto afecta directamente los ingresos del minorista. Paralelamente, los consumidores exigen cada vez m谩s una experiencia r谩pida y segura cuando hacen compras en l铆nea.

 

$50 d贸lares o menos, el costo de su identidad en la Dark Web

Aunque muchos hemos o铆do hablar, o incluso hemos sido v铆ctimas del cibercrimen como robo de datos y de identidad, parece que pocas personas conocen el valor de la informaci贸n que es robada y vendida en la Dark Web.

Un nuevo estudio de Kaspersky Lab ha revelado que, si bien nuestra identidad puede no valer mucho en t茅rminos de d贸lares, es un recurso importante para los criminales. La investigaci贸n descubri贸 que los ciberdelincuentes tienen un apetito por los datos que roban de servicios populares, incluso a trav茅s de cuentas de redes sociales y acceso remoto a sitios web de juegos.

La confusi贸n de los usuarios sobre el valor de sus datos podr铆a dar lugar a una estrategia de seguridad descuidada, haciendo que sea muy f谩cil para los ladrones robar datos y cometer delitos.

Los datos robados de las personas a consecuencia de descuidos en la seguridad, 聽pueden tener un valor de reventa limitado, pero pueden tener muchos usos. Esto puede traer enormes consecuencias para un individuo, que puede perder dinero y afectar su reputaci贸n, as铆 como verse perseguido por una deuda en la que alguien m谩s incurri贸 en su nombre, o incluso resultar sospechoso de un delito que otra persona ha cometido al usar su identidad para protegerse.

Kaspersky Lab investig贸 los mercados de la Dark Web para averiguar cu谩nto valen los datos personales y c贸mo los utilizan los cibercriminales. Los investigadores de la compa帽铆a encontraron que los ciberdelincuentes pueden vender la vida digital completa de alguien por menos de $50 d贸lares; incluidos informaci贸n de cuentas de redes sociales robadas, detalles bancarios, acceso remoto a servidores o equipos de escritorio, e incluso datos de servicios populares como Uber, Netflix y Spotify, as铆 como sitios web de juegos, aplicaciones de citas y p谩ginas de pornograf铆a que pueden almacenar informaci贸n de tarjetas de cr茅dito.

Los investigadores encontraron que el precio pagado por una sola cuenta hackeada es m谩s bajo, con la mayor铆a de las ventas por alrededor de $1 d贸lar por cuenta, y con criminales que ofrecen descuentos por compras al mayoreo.

La forma m谩s com煤n en que los delincuentes roban este tipo de datos es a trav茅s de campa帽as de phishing o explotando una vulnerabilidad de seguridad relacionada con la web en el software de una aplicaci贸n. Despu茅s de un ataque exitoso, el criminal recibe mucha informaci贸n que contiene una combinaci贸n de correos electr贸nicos y contrase帽as para los servicios hackeados. Y, como muchas personas utilizan la misma contrase帽a para varias cuentas, los atacantes podr铆an usar esta informaci贸n para acceder tambi茅n a las cuentas en otras plataformas.

Curiosamente, algunos delincuentes que venden datos incluso ofrecen a sus compradores una garant铆a de por vida, por lo que, si una cuenta deja de funcionar, el comprador recibir谩 una nueva de forma gratuita.

“Est谩 claro que el hackeo de datos es una amenaza importante para todos, y esto se aplica tanto a nivel individual como social, porque los datos robados financian muchos males sociales. Afortunadamente, hay pasos que podemos tomar para prevenirlo, incluso mediante el uso de software de ciberseguridad y el conocimiento de la cantidad de datos que estamos regalando, en particular en perfiles de redes sociales disponibles para el p煤blico o las organizaciones”, se帽al贸 David Jacoby, investigador principal de seguridad en Kaspersky Lab.