Día: 3 diciembre, 2018

Cuatro fraudes contra los que el IoT va a luchar

Una investigación de IDC de inicio de año indicaba que el Internet de las cosas (IoT) movería 8 mil millones de dólares ese año, tan sólo en Brasil.

El IoT ya no es solo un asunto sobre el cual vamos a discernir y discutir, ya está presente en nuestro día a día. Y aunque se hable mucho en el mercado sobre los posibles fraudes o golpes que pueden suceder con los dispositivos conectados, solo 5 por ciento de las empresas en nuestra región ven la seguridad como un desafío en su adopción. Además, existe una ventaja en la lucha contra fraudes para empresas y sectores que ya usan el IoT.

 

1. IoT y cifrado, aliados en el campo

En un artículo publicado en TI Inside, sobre blockchain e IoT, Gerson Rolim, CIO de The Data Company, afirmó que sería posible evitar fraudes como los descubrimientos en la operación «Carne débil» con el uso del IoT. Él defiende que con el Internet de las Cosas conectado de punta a punta a la producción agrícola y pecuaria y con los datos que se obtienen en el proceso y se almacenan de forma cifrada, la adulteración de datos sería imposible y se podría rastrear con facilidad.

Cuando hablamos de conectar dispositivos, en seguida encendemos una luz roja, considerando que los datos estarán no solo conectados a Internet, lo que ya representa un riesgo eminente, sino que diseminados, lo que haría que sea más difícil controlarlos. Sin embargo, al asociar el IoT al cifrado y, además como sugiere Rolim, al blockchain, los fraudes pueden reducirse a prácticamente cero.

 

2. El desafío del agua en el mundo y los fraudes conectados a nuestra red

La tecnología es uno de los grandes aliados de la sostenibilidad. Con ella, ha sido posible hacer proyectos de ciudades y casas inteligentes, en las cuales se ahorran recursos naturales. Una de las grandes aplicaciones del IoT en estos proyectos tiene que ver con la pérdida de agua.

Hoy en día, de acuerdo con el informe anual del SNIS (Sistema Nacional de Informaciones sobre el Saneamiento), tan sólo en Brasil se pierde un 38 % del agua en los canales de distribución. Esa pérdida proviene de fallas y problemas en la red, por desperdicios y, además, por fraude y conexiones clandestinas.

Sin embargo, con sensores de punta a punta, conectados a sistemas robustos de procesamiento de datos, es mucho más difícil que se produzcan las pérdidas mencionadas por último, o inclusive, son mucho más fáciles de detectar. Lo mismo se aplica para las pérdidas de energía. Es posible, por ejemplo, conectar los sensores a las redes LoRa (de gran alcance y bajo consumo) y monitorear la medición, el flujo y la pérdida en tiempo real.

 

3. Asociado a machine learning, un gran aliado de los comerciantes

Un caso más de aplicación conjunto que creo que veremos en acción dentro de muy poco es el Internet de las Cosas asociado al machine learning. Pues bien, si las máquinas están aprendiendo, el flujo de datos para que eso suceda viene de algún lugar, y ¿por qué no de los dispositivos conectados?

Esa ya es una realidad que algunas nuevas empresas orientadas al comercio están proponiendo. A la hora de realizar una compra, por ejemplo, si su sistema de pagos hace un simple cruce de datos, digamos, con la base del Serasa, es posible detectar e indicar un eventual fraude.

 

4. Automóviles conectados llevan más inteligencia al sector de seguros

Para finalizar esta lista, vale la pena hablar sobre la seguridad que los automóviles conectados pueden brindarnos, así como pueden agilizar los negocios de las aseguradoras. Además de conocer los mejores trayectos y monitorear el mantenimiento de nuestro vehículo dentro de muy poco, los chips instalados pueden darnos la localización exacta del automóvil además de comunicar los últimos trayectos realizados.

Desde el punto de vista del asegurador, la ventaja es obvia. Con un monitoreo del vehículo asegurado, además de un perfil más detallado y realista del conductor, se pueden combatir fraudes.

Esos son algunos de los ejemplos de cómo el Internet de las Cosas puede encararse como una evolución en lo que respecta a la seguridad de la información. Es obvio que, así como las nuevas tecnologías, pueden surgir nuevos tipos de fraude, pero la inteligencia en combinar la captación y procesamiento de datos de manera inteligente, minimiza los riesgos, además de mejorar las cadenas de producción y de entregas de servicios.

 

Por: Marcelo Sales, director de arquitectura y preventa de Hitachi Vantara para Latinoamérica.

Las 7 tendencias que transformarán la experiencia del cliente en 2019

En un mundo hiperconectado de acelerados cambios tecnológicos, las empresas se enfrentan a una feroz competencia que las está obligando a someterse rápidamente a profundos cambios y abrazar procesos de transformación digital.

Las expectativas de los clientes se elevan cada día: más que productos y servicios, lo que desean es tener experiencias memorables de uso y de consumo; y se enamoran de las marcas que son capaces de anticiparse a sus deseos -es sabido que un consumidor satisfecho hablará con sus amigos, familiares y conocidos a favor de ella y recomendándola, impactando con ello entre 4 y 6 personas cercanas, en promedio.

Obtener un nuevo cliente es 6 a 7 veces más caro que retener a uno con el que ya se cuenta.

Y debe cuidarse de no defraudarlos, porque recuperar la confianza después de que éste haya tenido 1 mala experiencia puede requerir otorgarle hasta 12 experiencias positivas adicionales.

La pregunta en la mente de los directivos es: ¿cómo hacer frente al enorme reto de brindar la mejor experiencia a todos y cada unode mis clientes?

Actualmente sólo el 23% de las empresas tienen la infraestructura tecnológica que les permite obtener insights en tiempo real sobre los consumidores.

Aunque la pregunta debería ser: ¿cómo uso las enormes cantidades de datos que se generan para incrementar su nivel de satisfacción y generar mayores beneficios para las empresas?

En este contexto, Rodrigo Arias, Customer Intelligence Sales Specialist para SAS América Latina, nos describe lo que el considera serán las 7 tendencias que, durante 2019, modificarán radicalmente el paisaje de Customer Experience en México y la región:

 

1.-  Engagement en tiempo real

Las empresas deben tener la capacidad de reconocer e interactuar con sus clientes a la velocidad y el ritmo que ellos desean. La implementación del Real Time Customer Engagement crecerá considerablemente en 2019, lo que requiere contar con tecnología para lograr una conexión más dinámica. Solo mediante una comprensión más íntima de los hábitos del usuario las empresas podrán reaccionar de la forma correcta y especial ante cada cliente… al instante.

 

2.- Integración digital de los canales

En años recientes, las empresas han realizado grandes inversiones para desarrollar capacidades digitales. En 2019, se espera que den los siguientes pasos hacia la digitalización al diseñar experiencias que conectarán canales digitales con call centers y tiendas/sucursales físicas.

 

3.- Interacciones más inteligentes en medios digitales

Es evidente que la gente se siente hoy más cómoda haciendo transacciones desde un sitio web o una aplicación;de hecho, se estima que para el 2020, 8 de cada 10 transacciones bancarias serán automatizadas y/o que en algún momento implicarán la interacción con sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en alguna etapa del proceso.

4.- Optimización del Customer Journey Map

Para lograr dar servicios y atención personalizada a lo largo de todo el proceso de consumo de un producto o servicio, las empresas necesitan tecnología que les otorgue visibilidad sobre el comportamiento de los clientes y analizar en tiempo real estrategias para potencializar la calidad del servicio: la meta para las empresas, será elevar los niveles de satisfacción al mismo tiempo de mejorar su rentabilidad.

 

5.- Crecimiento explosivo del mercado laboral para especialistas de la analítica

Cada vez más organizaciones reconocen el valor de la analítica. En 2019, se prevé que las empresas reclutarán de manera agresiva al actual grupo relativamente pequeño de expertos en analytics disponibles, e invertir en volver a capacitar y reestructurar a algunos empleados internos para cumplir este rol.

 

6.- Resolución de problemas de manera preventiva

Hoy, las empresas buscan formas de resolver los problemas de los clientes antes de que se compliquen aún más. En 2019, las empresas de servicios aplicarán laanalítica predictiva para encontrar casos de uso en los que puedan identificarlos, resolverlos o evitarlos de forma proactiva: tener la solución perfecta para cada inconveniente antes de que se presente.

 

7.- Espacios inteligentes

Se transformará por completo la experiencia de la venta: en 2019, más empresas invertirán en crear entornos que integren tecnologías y tendencias que apoyen labores específicas en la industria o mejoren la experiencia de los usuarios. Por ejemplo, el desarrollo de ciudades inteligentes, espacios de trabajos digitales, fábricas conectadas o puntos de venta completamente digitalizados.

Durante el próximo año, en México y en la región, se presentará un boomen la adquisición de tecnologías analíticas y soluciones que permitan entender en tiempo real los factores que motivan el comportamiento de los consumidores.

Combinar esos datos con sus sistemas existentes de gestión de relaciones con clientes (CRM) ayudará a las compañías a tener una vista realmente completa del negocio y utilizar ese conocimiento para brindar experiencias digitales personalizadas en tiempo real, y tomar siempre las mejores decisiones.

 

Red Hat adquiere NooBaa para ampliar su oferta en Nube Híbrida

Red Hat adquirió NooBaa, un startup que desarrolla software para gestionar servicios de almacenamiento de datos en entornos híbridos y multi-nube. La incorporación de la tecnología de gestión de datos de NooBaa ampliará la actual cartera de productos de nube híbrida de Red Hat.

Según Gartner, “el panorama de la adopción de la nube se compone de nubes y multi-nubes. Para el año 2020, el 75% de las organizaciones habrán implementado un modelo multi-nube o de nube híbrida”. En tanto estos entornos heterogéneos que devienen en el estándar de facto de las cargas de trabajo modernas, pueden dar lugar a la proliferación de distintos silos de datos que aumentan la complejidad al momento de gestionar y escalar aplicaciones nativas de la nube.

NooBaa se fundó en 2013 para atender la necesidad de contar con mayor visibilidad y control de los datos no estructurados dispersos en estos entornos distribuidos.

Para lograrlo la compañía desarrolló una plataforma de datos diseñada para actuar como capa de abstracción por sobre la infraestructura de almacenamiento existente. Esta abstracción no sólo permite la portabilidad de los datos de una nube a la otra sino que permite a los usuarios gestionar datos almacenados en múltiples lugares como un único conjunto de datos coherente con el cual pueda interactuar una aplicación.

“La portabilidad de los datos es un imperativo fundamental para las organizaciones que diseñan e implementan aplicaciones nativas de la nube en nubes privadas y múltiples. Las tecnologías de NooBaa ampliarán nuestra cartera y fortalecerán nuestra capacidad de satisfacer las necesidades del desarrollador en el actual universo de la multi-nube y la nube híbrida”, aseguró Ranga Rangachari, vicepresidente y gerente general, Almacenamiento e Infraestructura Hiperconvergente, Red Hat.

Las tecnologías de NooBaa complementan y enriquecen la cartera de tecnologías de nube híbrida de Red Hat, que incluyen Red Hat OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift Container Storage y Red Hat Ceph Storage.

La combinación de estas tecnologías pretende brindar al usuario un conjunto de capacidades potentes, coherentes y cohesivas para la gestión de aplicaciones y recursos informáticos, de almacenamiento y de datos en todas las infraestructuras públicas y privadas.

Windows Hello agrega factores biométricos para autentificar

Una forma de dificultar el acceso de los usuarios a una cuenta de usuario es agregar más factores de autenticación que solo una contraseña, y con las últimas generaciones de teléfonos móviles, los factores biométricos se han vuelto populares. Los factores biométricos, como las huellas dactilares o el reconocimiento facial, tienen una baja tolerancia a fallas y son fáciles de usar con los sensores y cámaras incorporados en el dispositivo.

Windows Hello es un sistema para autenticar usuarios de Windows mediante biometría. Es compatible con el protocolo de seguridad FIDO (Fast Identity Online) que permite a los usuarios logear en diferentes cuentas utilizando huellas dactilares, iris o reconocimiento facial.

Desde principios de este mes, con la última versión de Windows 10 (1809), FIDO2 también es compatible, además de los métodos mencionados anteriormente, también admite la autenticación con claves de hardware como Yubikey.

Windows Hello para empresas

Recientemente, Microsoft introdujo una extensión de Windows Hello para empresas, que permite usar el sistema para autenticar a sus usuarios y, al menos, eliminar sus contraseñas. Windows Hello for Business se inclina hacia la directiva de grupo o la administración de dispositivos móviles en Active Directory para administrar y mantener la función de Windows Hello para los usuarios de la organización.

Lo que hace es combinar los valores biométricos únicos para cada usuario con claves criptográficas que reemplazan la contraseña como método de autenticación.

 Estas claves se almacenan en un hardware especialmente personalizado y se cifran en el software. Solo están encriptados si Windows los encuentra auténticos. Para las organizaciones que por alguna razón no quieren usar datos biométricos, existe la oportunidad de usar códigos PIN.

El sistema protege a los usuarios significativamente mejor que las contraseñas porque utiliza los tres factores que generalmente se asocian con la autenticación segura: cualquier usuario tiene clave privada, cualquier usuario sabe un código pin o contraseña y cualquier usuario es huella digital o rostro.

 

IDG.es

Brecha en Marriott afecta a 500 millones de usuarios

Marriot, una de las principales cadenas hoteleras mundiales, fue víctima de un incidente que se produjo en 2014 y representa ya uno de los ataques más importantes de la historia a grandes empresas.

Sin embargo, fueron hasta cuatro años después, que la hotelera descubrió esta brecha de seguridad a través de su filial Starwood. Se calcula que ha afectado a los datos de 500 millones de clientes.

Se trata, sin duda, de uno de los ciberataques más importantes a una gran empresa y se sitúa solo por detrás de la brecha de Yahoo, en 2013.

Entre la información robada se encuentran números de pasaporte y correos electrónicos e incluso números de tarjetas de crédito de quienes fueron sus huéspedes en estos años, aunque la organización ha destacado que los detalles de las tarjetas de pago estaban encriptados.

La compañía, que ha avisado recientemente del suceso (data de 2014) ha caído ya un 5,6% en Wall Street y Nueva York ha comenzado a investigar los hechos. En cualquier caso, Marriott compró Starwood en septiembre de 2016, una vez que el incidente ya estaba presente, por valor de 13.600 millones de dólares.

La hotelera aún no ha dado detalles de si estos datos afectan a todas las cadenas alrededor del mundo o sólo algunos países.

 

IDG.es

AWS presenta una serie de nuevas soluciones en Re:Invent 2018

Las Vegas.– ¿A qué se dedica hoy por hoy la empresa Amazon Web Services (AWS)? Si su respuesta fue “a la informática en la nube”, es muy probable que tal concepto haya quedado corto después de lo que esta compañía dio a conocer en su evento re:Invent 2018, realizado en esta ciudad.

Fue el propio Andy Jassy, CEO de AWS, quien presentó de voz propia más de 20 nuevas soluciones y adelantos de productos. Los anuncios se refirieron a áreas tan diversas como machine learning, Internet de la Cosas, servicios multimedia, analítica y almacenamiento, hasta servicios para dispositivos móviles, marketplace y seguridad e identidad.

La compañía basada en Seattle cimenta su presencia y –en algunos casos– su incursión en estos sectores, luego de reportar 2.7 mil millones de dólares de ingresos anualizados al tercer trimestre del 2018, y en poseer más de la mitad (51.8%) del mercado mundial de cloud, donde es seguido por empresas como Microsoft (con el 13.3%), Alibaba (4.6%), Google 3.3%), IBM (1.9%) y otros vendedores (25%), según estimaciones de la firma IDC, citados por Jassy en la conferencia inaugural del evento.

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La informática en la nube –entendida ésta como la entrega bajo demanda de capacidad informática, almacenamiento de bases de datos, aplicaciones y otros recursos de TI a través de una plataforma de servicios en la nube mediante Internet con un sistema de precios basado en el consumo–, faculta a AWS para tratar de “cumplir las expectativas y exigencias cada vez mayores de nuestros clientes, quienes hacen suya aquella frase de Queen, la legendaria banda de rock: ‘I want it all and I want it now’ (‘Lo quiero todo y lo quiero ahora’)”, aseveró el CEO de la compañía, quien a lo largo de su presentación estuvo acompañado por un cuarteto musical.

La retahíla de anuncios comenzó con la posibilidad que ofrece ahora la empresa para desarrollar el código de función AWS Lambda usando Ruby, el lenguaje de programación orientado a objetos. AWS Lambda es un servicio de cómputo que ejecuta su código en respuesta a eventos y administra automáticamente los recursos de cómputo de las organizaciones.

Novedades en almacenamiento

En lo que respecta a soluciones de almacenamiento, Jassy destacó que Amazon S3 ahora puede soportar cuatro nuevas funciones –denominadas S3 PUT to Glacier, S3 Cross-Region Replication to Glacier, S3 Restore Notifications y S3 Restore Speed ​​Upgrade– para reducir los costos de almacenamiento y crear aplicaciones de archivo con la clase de almacenamiento Amazon S3 Glacier y permitir la replicación de datos con un solo clic en S3 Glacier en otra región de AWS. Las funciones anunciadas están disponibles usando las API S3, los kits de desarrollo de software (SDK) de AWS y la consola de administración de AWS para una integración más simple con sus cargas de trabajo de archivado y aplicaciones.

También fue presentado el Amazon FSx para Windows File Server, que proporciona un sistema de archivos Windows nativo, totalmente administrado de tal forma que se puedan mover aplicaciones basadas en Windows que requieran almacenamiento de archivos a AWS.

Del Machine Learning al Reinforcement Learning

En este rubro, la solución Amazon SageMaker ahora admite nuevas capacidades para una mejor orquestación, experimentación y colaboración para flujos de trabajo de aprendizaje automático (ML). AWS Step Functions ya puede integrarse con Amazon SageMaker y AWS Glue, “lo que facilita la creación, implementación, monitoreo e iteración de flujos de trabajo de Machine Learning”, explicó Jassy.

Por lo general, la automatización de los flujos de trabajo de ML implica escribir y mantener el código para definir la lógica del flujo de trabajo, supervisar la finalización de cada trabajo y corregir cualquier error. Los modelos ML deben administrarse para grandes conjuntos de datos antes de implementarlos en entornos de producción. El re-despliegue es requerido cada vez que un modelo cambia, y se requieren múltiples equipos para asegurar que el modelo esté funcionando como se espera. Todo este proceso es complejo y puede ralentizar la entrega de aplicaciones. Con la integración de AWS Step Functions y Amazon SageMaker, “se puede automatizar la publicación de conjuntos de datos grandes y diversos en un lago de datos de Amazon S3, entrenar modelos ML e implementar estos modelos en producción”, afirmó el directivo.

En otro anuncio relacionado, dijo que AWS Marketplace, un catálogo digital curado, ahora puede encontrar y adquirir cientos de algoritmos de aprendizaje automático y paquetes de modelos en AWS Marketplace e implementarlos directamente en Amazon SageMaker. Este catálogo puede elegir entre algoritmos y modelos gratuitos y de pago que abarcan una gama de categorías populares, como procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de voz, texto, datos, voz, imagen, análisis de video y análisis predictivo, entre otras.

Una de la novedades que más expectativas produjo fue la versión preliminar de AWS DeepRacer, “la manera más rápida de comenzar con el aprendizaje automático”, como la califcó Jassy. Se trata de un auto de carreras a escala 1/18 que “aprende” comportamientos complejos sin requerir ningún dato de entrenamiento etiquetado, capaz tomar decisiones a corto plazo mientras se optimiza para un objetivo a más largo plazo.

Con el AWS DeepRacer, los desarrolladores tienen una forma de familiarizarse con el aprendizaje por refuerzo (reinforcement learning o RL) –que es una técnica de aprendizaje automático avanzado que adopta un enfoque muy diferente de los modelos de entrenamiento– para experimentar y aprender a través de la conducción autónoma. Pueden comenzar con el coche virtual y las pistas en el simulador de carreras 3D basado en la nube. También podrán participar con prototipos en la Liga Mundial de AWS DeepRacer, que se realizará en la MGM Grand Garden Arena, en el marco del evento re:Invent 2019. Por introducción, el DeepRacer tuvo un precio de 249 dólares.

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Un Centro de Seguridad

En el re:Invent 2018 se ofreció una vista previa de lo que será el Centro de Seguridad AWS (Security Hub), mediante el cual la compañía propone reducir el esfuerzo de recopilar y priorizar los hallazgos de seguridad en todas las cuentas, desde los servicios de AWS ­–como Amazon GuardDuty, Amazon Inspector y Amazon Macie– hasta las herramientas que pueden aportar los socios de compañía. Según se anunció, este servicio ingiere datos utilizando un formato de resultados estándar, eliminando la necesidad de esfuerzos de conversión de datos que consumen mucho tiempo. Después correlaciona los hallazgos entre los proveedores para priorizar los hallazgos más importantes.

Su propuesta para Blockchain

En este rubro, el CEO de AWS dio a conocer el Amazon Managed Blockchain, un servicio administrado que “permite configurar y administrar una red de blockchain escalable con solo unos cuantos clics”. Según el directivo, esta nueva solución elimina la sobrecarga requerida para crear la red y se escala automáticamente para satisfacer las demandas de miles de aplicaciones que ejecutan millones de transacciones. Una vez que su red está en funcionamiento, Managed Blockchain facilita la administración y el mantenimiento de su red de blockchain. Administra sus certificados, le permite invitar fácilmente a nuevos miembros a unirse a la red y rastrea métricas operativas como el uso de recursos de cómputo, memoria y almacenamiento. Además, Managed Blockchain puede replicar una copia inmutable de la actividad de su red de blockchain en Amazon Quantum Ledger Database (QLDB), una base de datos de contabilidad completamente administrada.

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Servicios satelitales sin invertir en infraestructura

Por si faltara una incursión más por parte de AWS, otro de los adelantos que pudieron ver en el evento re:Invent 2018 fue la Ground Station, un servicio administrado que permite controlar las comunicaciones satelitales, los enlaces de subida y bajada, el procesamiento de datos, así como la posibilidad de escalar operaciones satelitales sin tener que preocuparse por construir o administrar su propia infraestructura de estaciones terrestres.

En este caso, Amazon Web Services puede proporcionar su nube y su red de fibra global de baja latencia para que los clientes descarguen datos en las estaciones terrestres de la compañía, y sólo paguen por el tiempo que requieran programar las antenas. Volviendo a la pregunta inicial, “¿a qué se dedica AWS hoy por hoy?”, después de lo expuesto aquí –apenas una selección resumida de lo que se pudo ver en el evento– su respuesta podría ser diferente.

Por José Luis Becerra, CIO México