Día: 15 febrero, 2019

Oportunidades del Blockchain en cada industria

Los nuevos modelos generados por la digitalización buscan formas más efectivas de almacenar, intercambiar y rastrear activos de manera segura, eficiente y confiable. Siguiendo esta premisa, el Blockchain está ganando impulso.

Hablar de Blockchain, es hacer referencia a una base de datos distribuida en diversos ordenadores, que ayudan a mantener un registro de las acciones de compra-venta o de cualquier otra transacción a través de códigos que se asignan a las operaciones; esto brinda una gran seguridad ante manipulaciones de información y fraudes, ya que cambiar los datos en una de las copias de los servidores no sirve de nada, pues para que un cambio sea funcional, se debe hacer en todas las copias.

De esta manera, el Blockchain representa una oportunidad para mejorar el desempeño estratégico y operativo de las compañías al convertirse en un habilitador de transacciones confiables entre individuos, industrias, gobiernos y la sociedad en general y ya es utilizado en industrias como la de los servicios bancarios, financieros, seguros, comunicaciones, maquila, tecnología, energía, servicios públicos, bienes de consumo, retail, salud y gobierno entre otros.

Entre sus beneficios se incluye una mayor velocidad en la ejecución de transacciones, precisión en cada una de ellas y, sobre todo, seguridad, beneficios con los que se estiman ahorros en costos operativos que van del 25% al 40% .

 El Blockchain transformará los entornos empresariales en los próximos años, por lo que aquellas empresas que hoy se encuentran invirtiendo en esta materia, están construyendo habilidades, competencias y soluciones innovadoras para el futuro.

De acuerdo con un informe realizado en 2015 por el World Economic, se estima que, dentro de una década, un 10% del PIB global se genere a través de procesos de Blockchain, mientras que Markets and Markets prevé que las inversiones de Blockchain crezcan de 210 millones de dólares invertidos en 2016 a 2.3 mil millones para 2021.

Adicionalmente, 8 Juniper Research realizó una encuesta durante el 2017 de acuerdo con la cual 39% de las empresas con más de 20,000 empleados consideran o ya se encuentran implementando Blockchain.

Oportunidades para cada industria

  • Servicios bancarios

Con ayuda del Blockchain la industria bancaria puede generar “contratos inteligentes” que se documenten, rastreen y automaticen para fines transaccionales, como pagos transfronterizos y autorización de financiamientos, reduciendo la inversión en infraestructuras bancarias, agilizando los procesos y aumentando la seguridad cibernética.

  • Seguridad empresarial

Esta tecnología puede ser aprovechada para generar mejoras cuánticas en la autenticación de identidad del personal, ayudando a eliminar las contraseñas tradicionales y a controlar el intercambio de información entre empresas, científicos e investigadores.

  • Cuidado de la salud

Los principales fabricantes de medicinas y dispositivos de la salud utilizan el Blockchain para tener acceso a datos personales de los pacientes que les faciliten brindar atención personalizada, al permitirles rastrear el origen de un diagnóstico, tratamientos, evolución de las enfermedades, etc., mejorando el control de la información y la calidad de la atención a los pacientes.

  • Energía

El potencial de Blockchain en el sector energético aún no se ha explotado del todo, ya que podría ayudar a mejorar los procesos de atención, por ejemplo, interrumpiendo el suministro en caso de alguna emergencia, además de facilitar el seguimiento en el proceso de generación energética descentralizada, la mejora en la medición y administración de la red.

  • Producción, retail y consumo

En estos campos, la tecnología permite una amplia mejora en procesos al facilitar que las empresas rastreen productos desde el inicio de la cadena de suministro, hasta las ventas y servicios; habilita a los minoristas para responder de manera rápida a cualquier problema e incluso les ayuda a detectar riesgos de calidad antes de que los productos lleguen a sus tiendas.

Otras áreas en las que el blockchain es de gran utilidad incluyen el ámbito legal, la ingeniería, pagos y verificación de préstamos, depósitos y donaciones, liquidación de facturas, bienes raíces, inspección a restaurantes, procesos químicos en la fabricación de alimentos, registros matrimoniales o inmobiliarios, etcétera.

Si bien sólo mencionamos unas cuantas iniciativas que ya se han puesto en marcha, aún hay un gran potencial por explotar en materia de Blockchain para garantizar la máxima integridad en cualquier tipo de operación y con el paso del tiempo su impacto será visible en nuestra sociedad, sólo queda aportar ingenio en su uso y esperar los resultados.

 

Por: Vera Alves, Head of Digital and Innovation Wipro Latam.

El reconocimiento facial no es tan seguro como parece

Lo que sabemos, lo que tenemos y lo que somos son datos que comúnmente usamos para establecer controles de seguridad y de autenticación, recurriendo a métodos que afirman ser más confiables, como el reconocimiento facial. Sin embargo, los hackers ya están burlando estos mecanismos. Por eso, ahora las empresas deben monitorear los comportamientos anormales para identificar a los impostores que ya atravesaron esa capa de seguridad.

El Informe de Predicciones de Seguridad Cibernética de Forcepoint para 2019 menciona que los ataques por phishing, sumado al uso de contraseñas débiles, seguirán provocando robos de datos a millones de usuarios.

El factor de autenticación que usa rasgos biométricos se usa cada vez más en teléfonos celulares, lo que provoca el robo del propio aparato y el uso de la información contenida, lo cual es aún más grave.

La autenticación biométrica también tiene fragilidades, confirma el reporte. Menciona que en 2016 expertos en seguridad y cómputo gráfico de la Universidad de Carolina del Norte burlaron a sistemas de reconocimiento facial usando fotos digitales de los usuarios que estaban disponibles de forma pública en redes sociales y sitios de búsqueda. Para ello también se apoyaron de tecnología móvil de realidad virtual.

Por otra parte, en 2017, investigadores de la Facultad de Ingeniería Tandon de la Universidad de Nueva York consiguieron emular las huellas dactilares de cualquier persona usando “huellas maestras” alteradas de forma digital.

A pesar de las advertencias, el informe reconoce el aporte de seguridad que brindan los sistemas de autenticación biométrica. La biometría es excelente para agregar confiabilidad a la autenticación, pero no basta. Es necesario ver cómo la persona maneja los datos.

Afortunadamente aún no existe forma de clonar a una persona físicamente, lo que permite detectar y detener a un impostor que haya burlado las primeras capas de autenticación biométrica.

Esto se hace analizando su comportamiento. En cuanto un intruso muestra una actitud atípica puede ser descubierto. Dichos comportamientos reveladores pueden ser un gesto, la velocidad para escribir en el teclado o la forma en que mueve el cursor en la computadora.

Mientras la industria fortalece sus soluciones de seguridad, las empresas no deben dejar la protección de transacciones y datos críticos en manos de la autenticación biométrica.

Aunque el usuario presente las más fuertes evidencias de que es quien dice ser, se debe mantener vigilado.

Monitorear las interacciones de las personas con transacciones y datos críticos es fundamental para interceptar ataques relacionados con el robo de identidad y con los usuarios comprometidos o maliciosos. Los mecanismos para impedir el acceso a impostores incluyen controles de alto nivel y también indicadores más sutiles como características psicomotoras. Entre esos comportamientos únicos están la velocidad en la pulsación de teclas, el movimiento del mouse, la velocidad de desplazamiento y la manera en cómo manipulan su teléfono según lo indiquen el acelerómetro y el giroscopio. Es simplemente imposible que los impostores imiten estas acciones.

La combinación de datos biométricos del comportamiento con una autenticación sólida, ya sea basada en una tecnología avanzada como FaceID o 2FA, es una estrategia más sensata.

Las compañías pueden identificar intrusos que secuestran información mediante el inicio de sesión y en uso con autenticación continua, preparando el camino para que métodos basados en el riesgo disparen puntos de verificación y de autenticación cuando los niveles de riesgo aumenten.

 

Por> Ramón Salas, Director regional de Forcepoint para México y Centroamérica.

México avanza 11 posiciones en el Índice de Conectividad Global

En el Índice de Conectividad Global de DHL de 2018, México se situó en el puesto 68º de 169 países. Esto supone un ascenso de 11 posiciones comparado con su posición anterior en 2015, cuando el país se ubicó en la posición 79ª de 169 naciones. Estos resultados confirman la tendencia de crecimiento a largo plazo en el nivel de conectividad global de México.

Para medir el nivel de conectividad global de un país, el índice valora indicadores estadísticos de flujos internacionales en 4 rubros:

  • Capital (flujos de inversión directa y de cartera)
  • Comercio (importaciones y exportaciones de bienes y servicios)
  • Información (tráfico de Internet, llamadas telefónicas internacionales)
  • Personas (migraciones, turismo y estudiantes extranjeros)

Cabe mencionar que las variables que colocan a México como un país que está avanzando tienen que ver con actividades ligadas a actividad comercial y captación de inversión extranjera y divisas.

De los resultados para nuestro país se recomienda profundizar y diversificar las actividades económicas, sociales y humanas que mejoren el nivel de conectividad de México con el mundo, lo que indudablemente se traducirá en un crecimiento más rápido del Producto Interno Bruto (PIB).

El aumento experimentado de 2015 a 2018 se derivó principalmente de los flujos comerciales aunque también logró progresar en una mayor apertura a los flujos de información y de capitales.

Uno de los detalles curiosos es que la proporción de los flujos combinados de comercio, capital, información y personas en México que van o vienen de Estados Unidos, bajó del 81% en 2001 al 76% en 2017, lo que nos ha hecho menos dependientes del vecino del norte, aunque aún sea el socio comercial de mayor importancia.

De acuerdo con los autores del estudio, los avances de México en materia de conectividad global fueron impresionantes. Las características estructurales del país -como población, PIB per cápita y características geográficas- son factores determinantes:

México superaba ya las expectativas en 2015, sin embargo, de acuerdo con los resultados del Índice, México aún tiene que trabajar en la diversificación de sus flujos, con iniciativas que, por ejemplo: lleven a establecer relaciones comerciales con más países, exportar una mayor variedad de productos o captar turismo proveniente de un mayor número de naciones.

El futuro de la conectividad en manos de la evolución del PoE

Con la aprobación del estándar IEEE 803.3af, en junio del 2003, se reglamentaron formalmente las características de los equipos y la tecnología PoE que transportaban en una sola línea el flujo de datos y la alimentación eléctrica para los dispositivos IP ubicados en lugares poco accesibles, o desprovistos de electricidad, sin calcular que esta tecnología podría definir el futuro de la conectividad y la posibilidad para que existieran los edificios, las ciudades y las industrias inteligentes que hoy son una realidad.

“En su versión básica, lanzada en el 2002, el PoE comenzó entregando 15 watios y gracias a su funcionalidad, el éxito fue instantáneo, lo que conllevó a que su desarrollo tecnológico y comercial generara una dinámica permanente para entregar cada vez más energía”, comentó Juan Pablo Borray, Gerente de Desarrollo de Negocios Panduit.

Desde ese momento, la evolución del estándar avanzó hacia el PoE +, que entregaba 30 watios, y más adelante con el PoE ++ que podía entregar hasta 60 watios. Hoy, el último estándar PoE, IEEE 802.3bt, permite que un cable de par trenzado lleve, en simultánea, una mayor cantidad de datos y 90 watios de electricidad a dispositivos muy robustos.

Este nuevo estándar, 802.3bt, requiere el uso de cuatro pares de cables para satisfacer una demanda de alimentación para sistemas con mayores exigencias, como la implementación y gran cantidad de dispositivos como los exigentes sistemas de video vigilancia dotados de sistemas de reconocimiento y procesamiento en tiempo real, y las  salas de juntas con pantallas, proyectores y comunicaciones de videoconferencia conectadas a la red, apuntó Borray.

De igual manera, esta nueva etapa del PoE se prepara con el propósito de respaldar los proyectos de los próximos edificios inteligentes, que ya no se diseñan sin una iluminación 100% LED y sin el uso de controladores de amplios espectros que requieren una potencia mayor y necesitan que cada dispositivo tenga su propia dirección IP.

Así mismo, el constante avance del PoE y sus aplicaciones para el internet de las cosas será definitivo en las nuevas generaciones de hogares, ciudades e industrias, ámbitos en los que la proliferación de dispositivos conectados que, según Gartner, llegarán el próximo año a 20.400 millones de objetos conectados en todo el mundo, teniendo en cuenta que sólo un 10% de estos serán smartphones.

Viendo un poco más hacia adelante, y pensando en las futuras reglamentaciones para el PoE, Juan Pablo Borray de Panduit, asegura que esta tecnología puede terminar reemplazando las redes eléctricas y por esta razón, las nuevas normas tendrían que incluir a este cableado que, si bien transporta datos, también se comporta como una red eléctrica. “Es por eso que las futuras reglamentaciones deberán tener en cuenta las especificaciones de este cableado y exigir que efectivamente éste soporte cada aplicación y no signifique ningún riesgo para la seguridad del lugar en donde se está instalando”, afirma Borray.

Sin duda, el Power Over Ethernet se ha convertido en una de las tecnologías más importantes del presente porque junto con el transporte de datos, prácticamente ha reemplazado las redes eléctricas y, de manera comprobada, cada día se hace más necesario para el mundo conectado del futuro próximo.

Drones crean graffiti en la Ciudad de México

El pasado 8 de febrero, æternity, plataforma de blockchain pública y código abierto, presentó oficialmente, en conjunto con Voliro AG, SPH, Dronemasters y THE WYE, el Drone Graffiti Project, una intervención artística que, con ayuda de drones, creó una simbiosis entre el arte urbano y la tecnología durante el primer semestre de 2019 en uno de los barrios más emblemáticos de la CDMX.

El proyecto comenzó con un warm up que se realizó los pasados 8, 9 y 10 de febrero en la colonia Roma, en la capital mexicana. En esta actividad, æternity presentó por primera vez al público el Drone Graffiti con una demostración en vivo de las capacidades de este innovador dispositivo, creado específicamente para fines artísticos.

Drone Graffiti Project es un nuevo medio impulsado por tecnología de cadena de bloques (blockchain) creada por æternity, la cual permite a la comunidad a nivel global crear sus propios graffitis con el uso de drones, utilizando una plataforma descentralizada, sin censura y transparente, en la que el arte persista sin veto alguno y sea accesible para todos.

La idea de combinar el arte y la tecnología para empoderar, unir e inspirar a personas de todo el mundo coincide en gran medida con los valores fundamentales de æternity.

Muestra en la Condesa del Drone Grafitti Project

Smithe, exponente del muralismo y arte urbano mexicano actual; Mr. Kone, creador con gran trayectoria y reconocimientos en rubros como diseño e ilustración, y Tom Edwards, un artista basado en Colorado de renombre, fueron los responsables de realizar las primeras pruebas del Drone Grafiti Project, que resultaron en obras de mediana escala que demuestra las capacidades de este dispositivo.

El siguiente paso de este proyecto se realizará de forma masiva durante la primavera de este año, llegando a un nuevo nivel con la ayuda de la próxima versión de la æpp de æternity, la cual permitirá a los usuarios cargar sus propias imágenes, las cuales formarán parte de un gran mural que se pintará con ayuda de drones cerca de Paseo de la Reforma y el Monumento a la Revolución.

Detección facial y reconocimiento de emociones a través de IA

Según trabajo de everis, es posible detectar a una persona adormecida usando puntos de referencia de reconocimiento facial, tales como una entrada de una red neuronal, una red neuronal convolucional 3D.

Se ha demostrado que el reconocimiento de actividades se puede lograr con redes neuronales convolucionales 3D o Conv3D debido a la capacidad de analizar no sólo un fotograma, sino un grupo de ellos, este grupo de fotogramas es un video corto donde se encuentra la actividad.

Habiendo dicho eso y considerando la somnolencia como una actividad que puede estar contenida en un video, tiene sentido usar Conv3D para tratar de predecir la somnolencia.

El primer paso es extraer un fotograma de una cámara, por ejemplo una webcam. Una vez que tenemos el fotograma, usamos una biblioteca de Python llamada dlib donde se incluye un detector de hito facial; el resultado es una colección de coordenadas “x”, “y” que indican dónde están los puntos de referencia faciales.

Incluso cuando obtenemos una colección de puntos, sólo nos interesa la posición de los ojos, por lo que vamos a mantener sólo los doce puntos que pertenecen a los ojos.

Hasta ahora, tenemos los hitos faciales de un fotograma. Sin embargo, queremos darle a nuestro sistema el sentido de la secuencia, y para hacerlo, no estamos considerando fotogramas individuales para hacer nuestra predicción final, es mejor tomar un grupo de ellos.

Consideramos que analizar un segundo de video a la vez es suficiente para hacer buenas predicciones de somnolencia. Por lo tanto, mantenemos la detección de diez puntos de referencia faciales, que es equivalente a un segundo de video; luego, los concatenamos en un patrón que es una matriz con la forma (10, 12, 12); 10 fotogramas con 12 puntos en coordenadas “x” y 12 puntos en coordenadas “y”. Esta matriz es la entrada de nuestro modelo Conv3D para obtener la clasificación final.

Arquitectura

La cámara web siempre transmite video, pero analizamos un fotograma cada 0.1 segundos hasta que alcanzamos 10 muestras, el equivalente a 1 segundo, para extraer los puntos de referencia del rostro y mantener sólo los puntos correspondientes a ambos ojos. Agrupamos los puntos con una superposición de siete unidades, lo que significa que agrupamos los puntos del fotograma uno al diez, el siguiente grupo se forma desde el punto del fotograma cuatro hasta el fotograma trece.

Una vez que tenemos un grupo de puntos de ojos, los pasamos a nuestro modelo neuronal para obtener una clasificación, cuyo resultado puede ser [1, 0] que representa “despierto”, o [0, 1] que representa “soñoliento”. En otras palabras, estamos analizando la transmisión de la cámara web en partes pequeñas para obtener una predicción de la somnolencia cada segundo.

Aquí puedes encontrar cómo se obtuvo cada uno de los elementos utilizados para este artículo.

  • El sistema fue implementado en python5.
  • La extracción de fotogramas de la cámara web se logró mediante OpenCV para
  • Los hitos faciales se extrajeron con la biblioteca dlib.
  • El modelo fue construido utilizando keras.
  • La parte delantera se desplegó con la ayuda de flask.

Resultados

Se entrenó un modelo final sólo por 200 etapas, el optimizador utilizado para el entrenamiento de este modelo fue ADAM. Se hicieron intentos con muchos otros modelos, pero el mejor resultado es el que se muestra aquí.

El resultado final de este trabajo es un front-end donde se muestra la cámara web del usuario. La transmisión se analiza cada segundo, y la predicción “somnoliento” o“despierto” se muestra debajo del video. Como una característica adicional en nuestro ejemplo final, si el usuario es detectado como “somnoliento”, el sistema dispara una alarma sonora.

Para más experimentos, la solución propuesta aquí puede extenderse fácilmente para trabajar en un smartphone o incluso en un sistema integrado que ejecute una distribución de Ubuntu como la conocida raspberry pi.

 

Por: Crystian Gil Morales, Senior AI Engineer para el everis AI Digital Lab.