Día: 16 abril, 2019

Microsoft anuncia novedades en Visual Studio y Kaizala

Dentro del Microsoft Ignite, en su primera edición ciudad de México, la compañía anunció la disponibilidad general de Visual Studio 2019 y Microsoft Kaizala en español.

 

La nueva versión de Visual Studio 2019 ofrece un entorno de desarrollo unificado y completo que proporciona a equipos e individuos, el conjunto de herramientas necesarias desde el diseño inicial hasta la implementación final de aplicaciones. Sus características avanzadas permiten crear aplicaciones o juegos para web, Azure, Android, iOS, Windows, MacOS y Linux.

Con Visual Studio 2019, Microsoft se ha centrado en los aspectos más importantes para los desarrolladores, añadiendo funciones para mejorar la colaboración y herramientas más ágiles para proporcionar una mejor experiencia a los expertos que crean soluciones modernas para la nube. En escenarios donde se han implementado prácticas de DevOps, Visual Studio 2019 se integra directamente con pipelines de CI/CD para optimizar procesos de compilación de código, ejecución de pruebas y despliegues a ambientes de producción.

Por otra parte, la compañía también anunció la disponibilidad de Kaizala para clientes de Microsoft 365 y Office 365 en español, lo cual significa que ahora cuenta con 40 idiomas diferentes y llega a más de 180 mercados, como parte del hub de colaboración Microsoft Teams.

Kaizala es una aplicación para la digitalización de flujos de trabajo basado en chat, a través de un número de teléfono que permite conectar y coordinar trabajo con las personas de dentro y fuera de una organización.

Microsoft Kaizala.

Kaizala cumple tres promesas clave:

  • Conectarse con cualquier persona que use el directorio abierto de Kaizala, permitiendo registrarse con solo un número de teléfono, además es escalable para millones de usuarios.
  • Gestión de trabajo segura, integrada, con mensajería y video: construido a través de tarjetas de acción integradas como encuestas, órdenes de trabajo, capacitación y ubicación compartida, permiten coordinar el trabajo y recopilar información de manera segura.
  • Digitalización de los procesos de negocios: la plataforma extensible de Kaizala permite crear tarjetas de acción de línea de negocios personalizadas y recopilar perspectivas de negocios utilizando informes y análisis integrados.

Adicionalmente, Kaizala cuenta con nuevas capacidades; ahora es posible eliminar mensajes dentro de un rango de una hora, crear anotaciones en imágenes y tener video llamadas enriquecidas 1:1.

Seis aplicaciones para comprender la Inteligencia Artificial

Alguien inmerso en un contexto de actividades empresariales, seguramente ha oído hablar de la Inteligencia Artificial (IA). Un concepto que viene ganando popularidad y aplicabilidad dentro de la dinámica corporativa, sobre todo en los últimos años.

Con la evolución de la tecnología, cada vez más la IA se muestra altamente efectiva cuando el objetivo es automatizar tareas consideradas como burocráticas. Esta tecnología profundiza el conocimiento de los gestores y líderes sobre el negocio, optimiza la relación de la empresa con sus clientes y con el mercado.

Además, la IA es, hoy, el camino más corto entre la recolección de información y la generación de ideas. Esto es porque su inteligencia, sumada a la capacidad de procesamiento de datos, es todo lo que las empresas necesitan para analizar mejor la información, generar más respuestas y tomar mejores decisiones.

Aquí listamos 6 aplicaciones de Inteligencia Artificial:

 

  1. Chatbots para la atención

Los chatbots cada vez más asumen la posición de los asistentes humanos, dinamizando la importante tarea de atender y ofrecer soporte a los usuarios de los más variados servicios.

Basados ​​en la IA, los chatbots logran dirigir la atención conforme a la demanda del usuario, buscando la solución más adecuada y ágil, sin necesariamente tener que recurrir a un humano.

 

  1. Herramienta de retención de clientes

Hoy, uno de los grandes desafíos de las empresas es fidelizar a sus clientes. Sin embargo, mantener una base consistente de consumidores exige bastante de los gestores. La buena noticia es que la Inteligencia Artificial puede ayudar mucho en ese sentido.

Con base en modernos conceptos de machine learning, algoritmos y muchos cálculos, algunos softwares son capaces de analizar datos del historial de ventas de la empresa y, a partir de eso, trazar el perfil de sus clientes de forma precisa, indicando puntos de atención.

El objetivo de la herramienta es encontrar el patrón de compra del cliente y aprender a adaptarse a los cambios de comportamiento, decidiendo de forma autónoma si el cliente está o no en riesgo del famoso “Churn” (tasa de cancelación de cliente).

 

  1. Aplicaciones para entender el comportamiento del consumidor

Dada la competitividad del mercado, es necesario prever acciones y salir adelante en la búsqueda por la preferencia del consumidor. En ese sentido, la Inteligencia Artificial también se muestra eficiente.

 

  1. Definición de precios basada en datos estratégicos

La Inteligencia Artificial también está presente a la hora de poner precios a servicios comunes de nuestro día a día, ejemplo de lo que ocurre con las aplicaciones de transporte. En estos servicios, los algoritmos inteligentes son capaces de cambiar el precio de una corrida basada en diferentes variables, como origen y destino del viaje, horario, distancia y demanda, todo de manera totalmente autónoma.

Una situación similar ocurre en las compras por Internet, en las que los datos de investigación anteriores demuestran el nivel de interés del consumidor sobre un producto, lo que, en muchos casos, hace que sus precios sean alterados.

 

  1. Control de procesos y de gestión empresarial

Establecer un buen control de inventario es uno de los principales desafíos enfrentados por el comercio. Como la mezcla de productos ofrecidos suele ser grande, en muchos casos, es bastante difícil dimensionar los niveles de disponibilidad de todos los productos, alineándolos precisamente con los niveles de demanda de los consumidores.

Afortunadamente, la Inteligencia Artificial, junto con un sistema ERP (Sistema de recursos empresariales), es una gran aliada de los negocios cuando el asunto es gestión de stock.

 

  1. Reclutamiento y selección de empleados

¿Quién diría que un día la Inteligencia Artificial fuese capaz de auxiliar en una tarea tan compleja y subjetiva como el reclutamiento de colaboradores? Sin embargo, en los días de hoy, las soluciones tecnológicas ya se emplean con este fin. A partir de bancos de datos de candidatos, servicios de reclutamiento pueden seleccionar a los profesionales más alineados al perfil deseado por la empresa. Esto no sólo acorta el tiempo de selección, sino que también reduce el trabajo del RH con contactos, entrevistas y evaluaciones poco productivas, aumentando la precisión de la selección.

Finalmente, no hay duda de que la Inteligencia Artificial es un concepto de extremo valor para los negocios del presente y, principalmente, para los negocios del futuro. Esto es porque esta es una tendencia que está al principio, pero que tiene un gran potencial de crecimiento y aplicación en los más variados procesos. Esta pequeña lista que presentamos es sólo una fracción de lo que está por venir.

 

 

Por Carlos Oettel,

Gerente Comercial,

Región Norte de América Latina,

TOTVS.

¿Cómo cambia el mercado de las OTT por la llegada de Disney Plus?

Cuando hablamos de consumo de contenidos audiovisuales, es innegable el cada vez más importante papel que juegan las nuevas tecnologías. Hoy en día, de acuerdo con la ENDUTIH del INEGI, 78.1% de los internautas mexicanos obtienen alguna proporción de sus contenidos por medio de Internet.

Las plataformas Over-The-Top (OTT) de paga se han configurado en actores importantes del ecosistema los cuales compiten y representan una competencia para las plataformas tradicionales.

Si bien es posible encontrar una cantidad importante de plataformas OTT propiedad de diferentes grupos, Netflix ha logrado consolidarse durante los últimos años como un actor dominante en el segmento. En México, por ejemplo, esta empresa concentra el 80% de las suscripciones, de acuerdo con The Competitive Intelligence Unit. Sin embargo, este escenario pronto podría cambiar y acomodar a un nuevo y fuerte competidor.

Ese nuevo jugador es nada más y nada menos que Disney. La empresa, que recientemente ha destacado en medios por adquirir a Fox y a importantes franquicias del entretenimiento, anunció la semana pasada el lanzamiento de su propia plataforma OTT de paga, Disney+.

La llegada de este gigante al mercado OTT será un fenómeno atractivo de observar, por lo que será importante poner atención a las modificaciones en la dinámica competitiva de los servicios de video bajo demanda que traerá consigo su llegada.

Lo anterior cobra sentido al tomar en consideración que el precio con el que entrará Disney Plus al mercado americano será de $6.99 dólares al mes, precio que incluye la transmisión de video en 4K. Mientras que una suscripción al servicio 4K de Netflix alcanza $15.99 dólares mensuales en ese mercado.

Al mismo tiempo, la oferta de contenidos es muy agresiva. A pesar de que Netflix seguirá con una ventaja importante en cuanto a extensión de su biblioteca, los contenidos originales de Disney sugieren un gran atractivo para el consumidor.  Entre ellos, la inclusión de las 30 temporadas de Los Simpson, películas insignia de Pixar, Marvel, la saga de Star Wars, National Geographic y, por supuesto, los clásicos de Disney.

Tal ha sido la relevancia de la oferta presentada por Disney que, si bien estará disponible en Estados Unidos hasta el 12 de Noviembre de este año, ya causó revuelo en el mundo financiero.

El día de la revelación de la nueva plataforma, las acciones de Disney cerraron en un nivel 11.5% mayor al registrado a la apertura de la jornada y las de Netflix cayeron 4.5%.

Es necesario recordar que las características propias del negocio, fuertemente influenciado por licenciamiento de contenidos y compatibilidad de dispositivos, hacen difícil que la entrada de Disney signifique una repentina pérdida de suscripciones de Netflix, sin embargo, la nueva oferta traerá interesantes repercusiones en un segmento cada vez más relevante para los consumidores.

 

Por: Gonzalo Rojon, 

Director & Senior Partner, 

The Competitive Intelligence Unit. 

¿Cómo realizar una evaluación de riesgos de TI efectiva?

¿Llegará algún momento en que las organizaciones puedan predecir y evitar ataques cibernéticos antes de que sucedan? Esta utopía necesitaría sistemas de inteligencia de amenazas basados en aprendizaje profundo. Sin embargo, hoy por hoy, cada organización debe ser consciente de que alguien puede atacarlos y debe estar preparada.

Una encuesta reciente sugiere que cerca del 70 por ciento de las organizaciones no están preparadas para un ataque cibernético.

Kevin Mitnick, el hacker más famoso del mundo, asegura: “Nunca puedes protegerte al 100 por ciento. Lo que haces es resguardarte tanto como sea posible para disminuir el riesgo a un grado considerable, aunque nunca puedes eliminar el peligro por completo”. La presencia constante de amenazas hace que la evaluación de riesgos de TI sea crítica para las empresas.

De acuerdo con IDC, las empresas mexicanas están preocupadas por invertir en soluciones de seguridad. Para 2019, la proyección del mercado de ciberseguridad en México se encuentra estimada en USD $915 millones, del cual 64% corresponde a servicios de seguridad que abarca servicios administrados y profesionales.

Para realizar una evaluación de riesgos efectiva, las organizaciones deben:

1. Identificar todos los activos de información valiosa.

Para que una empresa identifique cuáles activos de información son valiosos, es necesario entender la naturaleza del negocio. Las compañías deben preguntarse cómo generan ingresos y ganancias – identificando la información que es decisiva para sus operaciones diarias. Debe considerar a la información de contacto del cliente, los archivos de diseño del producto, los secretos comerciales y los documentos de la hoja de ruta como sus activos más importantes. Independientemente del tipo de datos que las empresas identifiquen como fundamentales, es importante que comprendan cómo fluyen todos estos datos en sus redes e identificar qué equipos y servidores se utilizan para almacenar esta información.

Para proteger mejor a los activos de información, las compañías necesitan un equipo central de riesgo. En una pequeña o mediana empresa, la mayoría de las veces este equipo está compuesto por altos ejecutivos. Para empresas más grandes, se requiere de un modelo híbrido de administración de riesgos, donde cada jefe puede ser asignado como el propietario del riesgo para la función de su departamento.

 

2. Estimar el impacto de las pérdidas en el negocio.

La evaluación del riesgo y el impacto van de la mano. Para cada activo de datos valioso, las organizaciones deben estimar el impacto negativo que la pérdida o el comprometimiento de la información tendría sobre sus finanzas. Además de los costos directos, las estimaciones de pérdidas también deben incluir costos intangibles como daños a la reputación y ramificaciones legales. Todos los equipos deben utilizar un formato común para su documentación y asegurar que la información sea uniforme.

 

3. Determinar amenazas para el negocio.

Una amenaza es cualquier cosa que tenga el potencial de causar daño a los activos de información valiosos para la compañía. Las amenazas que enfrentan las compañías incluyen desastres naturales, cortes de energía, fallas en el sistema, acciones accidentales internas (como la eliminación por error de un archivo importante), acciones maliciosas internas (como un infiltrado que se adhiere a un grupo de seguridad privilegiado) y acciones maliciosas externas (phishing, malware, spoofing, etc.). Cada empresa debe contar con un equipo central de riesgos para determinar las amenazas más probables y planificar en consecuencia.

 

4. Analizar vulnerabilidades.

Una vulnerabilidad es una debilidad o brecha en la red, los sistemas, las aplicaciones o incluso los procesos de una empresa que pueden impactar negativamente en el negocio. El uso de herramientas de escaneo puede resultar útil para realizar un análisis exhaustivo de los sistemas, y también se pueden usar técnicas de prueba de penetración o de hackeo ético para profundizar.

 

5. Establecer un marco de gestión de riesgos

Un riesgo es un concepto de negocios, que puede representarse mediante la siguiente fórmula:

Riesgo = Vulnerabilidad*Amenaza*Impacto en el negocio.

Para reducir el riesgo, los equipos de TI deben minimizar las amenazas a las que están expuestos, las vulnerabilidades que existen en sus entornos o una combinación de ambos. La administración también puede decidir evaluar el impacto en el negocio de cada activo de datos y tomar medidas para reducirlo. El equipo de riesgo central debe asignar valores de riesgo alto, medio o bajo para la potencial pérdida de cada activo de datos valioso. Mediante este proceso, una empresa puede determinar qué riesgos de activos de datos deben priorizarse. Una vez completado, una empresa debe encontrar soluciones o reparaciones para cada riesgo identificado y el costo asociado para cada solución.

Una vez que se ha establecido un parámetro, las empresas deben determinar qué nivel de riesgo están tomando. ¿Quieren abordar todos los riesgos o solo los que fueron identificados como altos? La respuesta dependerá de cada compañía, mientras que el costo total estimado de las soluciones, junto con el retorno de inversión proyectado, tendrán una gran influencia en la administración del riesgo.

 

Por Ram Vaidyanathan, IT Security y Cyber Risk Analyst, ManageEngine