Día: 9 septiembre, 2019

Claves para alcanzar la transformación digital basada en Datos

En México, de acuerdo con la Asociación de Internet, 84 millones de mexicanos son internautas. Si asumimos que para el 2020 cada persona del planeta creará 1.7 MB de datos cada segundo, según Data Never Sleeps de Domo, tendremos la exorbitante cantidad de 12,337,920,000,000MB producidos por los mexicanos cada día. Estos números representan un desafío y nuevas oportunidade para las organizaciones, pero ¿realmente están entendiendo cómo, cuándo y por qué utilizarlos en su favor? ¿Tienen las habilidades para sacarles provecho en su camino a la transformación digital?¿Pueden convertirlos en oportunidades de negocio?

El Instituto Superior Del Internet (ISDI) nos comparte 5 pasos para implementar toda una cultura empresarial Data Driven para que tu organización obtenga los mejores beneficios.

1 – Estrategia

Lo primero será analizar la estrategia del negocio en general y definir si contar con acciones data driven pueden ayudar a mejorarla y reforzarla. Entender su importancia y la potencialidad del análisis de datos nos permitirá definir mejor un plan de trabajo que muestre a qué áreas de nuestra organización debemos enfocarlo. Una vez que sepamos que la lectura de datos propiciarán un pensamiento creativo y una proyección hacia el futuro basada en la calidad y solidez de mejores decisiones e ideas podremos comenzar a ejecutar nuestra estrategia.

2 – Colaboradores capacitados

El conocimiento y el talento son elementales en la transformación digital, por lo que te propondremos 4 perfiles profesionales que te facilitarán el aprovechamiento de datos:

  • Data Architect: se encargará del diseño y la gestión para obtener grandes volúmenes de datos. Debe contar con conocimientos técnicos (ciencia computacional, matemáticas, estadística…), de análisis (modelado de datos, machine learning, big data y data visualization), administración de sistemas operativos y arquitectura de datos (Lambda y Kappa), entre otros.
  • Methodologist/Statistical: analiza los datos pertinentes a través de un diseño de investigación. Aporta valor a la organización a partir de ellos, y debe contar con conocimientos de programación, visualización y análisis de datos, metodologías y diseños de investigación, así como desarrollo de modelos predictivos.
  • Chief MarketingOfficer (CMO): diseña, implementa y gestiona la estrategia de marketing digital en la empresa a través de los distintos canales para cumplir con los objetivos de negocio. Al estar en contacto con el cliente, tiene acceso a múltiples fuentes de información que ayudan a la organización a ser data driven. Un CMO deberá tener un pensamiento estratégico, innovador, creativo y flexible, y adaptarse a los constantes cambios. Sus principales conocimientos: marketing digital, SEO/SEM, social media, publicidad, nuevas tecnologías, y técnicas de investigación y data.
  • Data Scientist: una vez realizados el análisis y halladas las conclusiones, este profesional lleva a cabo algoritmos de aprendizaje automático, los cuales serán capaces de automatizar los modelos predictivos y clasificar nueva información de manera autónoma. Suelen tener conocimientos de informática, matemáticas e ingeniería; programación y generación de algoritmos; negocio, big data, estadística, análisis y minería de datos; técnicas de machine learning y data visualization.

 

3 – Extracción de datos (desarrollo de bases)

Una vez que contamos con el dreamteam ahora será necesario ejecutar nuestra estrategia. Lo primero, la obtención de datos. Será necesario que el equipo de marketing y tecnología trabajen en conjunto para saber con qué datos se va a trabajar, y cuáles serán obtenidos de plataformas propias y cuáles de externas.

 

4 – Integración de datos (Analytics)

A partir de la extracción partiremos para confirmar fiabilidad de esos datos, captarlos y descargarlos en un Data Lake. Si ya estamos obteniendo los datos de nuestros activos digitales, es el momento de centralizarlos en una plataforma propia. A partir de ese momento, podremos trabajar con estructuras más complejas y heterogéneas; logs, mails, conversaciones, ubicaciones, etc. que nos ayudarán a gestionar, interpretar y crear modelos predictivos.

 

5 – Visualización de datos (Business Intelligence)

Si hemos tomado en cuentas los 4 pasos anteriores, seremos capaces de centralizar y garantizar la calidad de los datos, lo que nos permitirá el desarrollo de analítica avanzada, localización de patrones, aplicación de modelos predictivos, identificación de correlaciones y tendencias. Por ejemplo, la aplicación de estrategias como la analítica de conducta permitirá contar con predicciones más precisas sobre el probable comportamiento de los consumidores en el ecosistema digital.

 

“La accesibilidad a los datos ha construido una nueva cultura corporativa. Si queremos incorporar más conocimiento en nuestro negocio debemos de ser capaces de utilizar la tecnología a nuestra favor, captar e integrar información de distintas plataformas en tiempo real enriquecen nuestros insights de negocio. Debemos evolucionar nuestra organización hacía una cultura orientada a los datos debido a la digitalización de las relaciones entre marcas y consumidores”, finalizó Salvador Suárez, Socio Director de GoodRebels y profesor del ISDI.

Tecnología que puede salvar vidas durante un sismo

Hoy la tecnología nos puede a ayudar a salvar vidas, si se hubiera contado con soluciones inteligentes durante el sismo de 1985 o del 2017, se pudo haber reaccionado mejor, reduciendo la pérdida de vidas humanas. Pero, ¿Cómo poder estar mejor preparado ante esos eventos? ¿Qué aplicar para sortear de mejor manera este tipo de situaciones en un futuro?

“Con la experiencia adquirida en sismos anteriores, se ha obtenido el conocimiento necesario para poder alcanzar los avances adecuados en el sistema de alertas, todo esto para una mejora y pronta reacción ante cualquier sismo. De la mano con soluciones inteligentes, además se puede controlar la energía y gestionar de manera perspicaz las áreas de trabajo en su empresa”, mencionó José Armas Director Comercial de ERA Telecomunicaciones.

Existen diversas soluciones que pueden ayudar a mantener seguras las empresas, no sólo en cuestión de información, sino también de seguridad física y de las personas.  

 

Iluminación inteligente 

Además de ahorrar en cuestiones energéticas, este tipo de soluciones le permiten regular la iluminación, lo que puede ser utilizado para encontrar una ruta de evacuación más cercana y segura, como si se tratara de una franja de vuelo durante el tiempo necesario, evitando así en mayor medida la pérdida de tiempo de reacción ante un sismo. 

Este tipo de sistemas deben actuar automáticamente, sin la necesidad de que intervenga un individuo, lo que la vuelve clave durante una de estas situaciones de emergencia. Gracias a sensores se puede medir la temperatura, movimiento, energía y nivel de luz del lugar, lo que además permite reducir la corriente eléctrica, previniendo que se desaten incendios”, mencionó David Girón, Business Development Manager para Smartengine Wtec en Latinoamérica y sur sureste de Estados Unidos.

Algunas de las virtudes que presentan este tipo de soluciones es que se pueda integrar con cualquier tipo de alarma, iluminación, voz y alerta, reduciendo la generación de gases CO2 de efecto invernadero al medio ambiente. 

 

Audio IP 

Al igual que la iluminación inteligente, la inclusión de soluciones de audio IP en el sistema de alarmas ha logrado muchos avances en la replicación de alertas en diferentes zonas de los edificios, incluso antes de la llegada de un movimiento sísmico 

“Las bocinas IP pueden ser compatibles con otros sistemas de alertamiento, comunicación de audio, alarmas y mensajes, asimismo presentan diferentes ventajas contra la tecnología analógica, ya que reciben datos y se transmiten por cable de red, unas versiones tienen capacidad de procesamiento y otras tienen facultad de almacenamiento, también presentan un amplificador integrado, lo que significa menos uso de cable, menor infraestructura de alimentación de energía eléctrica, además se administran por zona, por bocina y por área en gran volumen”, señaló Manuel Samudio, Industry Associations Manager para Axis Comunicatios en México, Centroamérica y Caribe.

Hoy en día en México ya se han integrado estos sistemas de audio IP e iluminación inteligente en diferentes empresas de entretenimiento, servicios y alimentosCon ello la manera de proteger a las personas dentro y fuera de los edificios se vuelve mucho más eficiente 

“Es importante que los administradores comiencen a considerar esto en sus planificaciones y diseños, ya que a la par de la seguridad de la red y datos, la seguridad física también es crucial”, finalizó José Armas Director Comercial de ERA Telecomunicaciones.

Agricultura 4.0: La nueva tendencia de la Agroindustria

El término Agricultura 4.0 proviene del de Industria 4.0, la revolución de la digitalización de procesos. En este nuevo concepto, podemos decir que en el futuro las propiedades se integrarán y conectarán, utilizando el concepto de IoT (Internet de las cosas) y BigData, al mando de todos los procesos, equipos y personas.

Por ejemplo, desde casa o desde la sede de los campos, los productores podrán monitorear de forma remota, por computadora, tableta o teléfono inteligente, el rendimiento de sus máquinas en los campos a través de telemetría y la transmisión automática de datos, creando un escenario basado en software, hardware, datos y análisis. Una gestión remota y en tiempo real integrada.

La revolución tecnológica en el campo es una realidad y está evolucionando rápidamente, hoy el mercado ya ofrece maquinaria automatizada, sistemas para el manejo de insumos, control y monitoreo de la plantación y otras herramientas que facilitan la vida diaria de los agricultores. A partir de esto, se pueden monitorear millones de hectáreas de plantaciones a través de teléfonos inteligentes, tabletas y computadoras, creando una nueva generación de agricultores expertos en tecnología que son cada vez más capaces de monetizar sus negocios.

TOTVS nos da a conocer aquellas evoluciones tecnológicas en el campo que facilitan la toma de decisiones simplificando el negocio. A continuación, algunas de ellas:

  1. Movilidad: acceso a datos y notas de procesos agrícolas, mantenimiento automotriz e industrial de manera simple y personalizada. Estudio de plagas, enfermedades y malezas con georreferenciación de los puntos inspeccionados.
  2. Portal de movilidad: sincronización de datos en tiempo real, obteniendo acceso a información fuera de línea y en línea. Los paneles integrados en la solución tienen un entorno de panel.
  3. Mapa de calor: se utiliza para representar el comportamiento de la información para un análisis rápido y simple. Visualización a través de mapas la intensidad de la infestación fitosanitaria de plagas.
  4. Climatología: control de la climatología en la planificación de la ejecución de operaciones, basada en pronósticos meteorológicos
  5. Indicadores:Gestión a la vista a través de indicadores y dashboards configurables y personalizables.

Estas son algunas tecnologías que ayudan a mejorar e proceso de producción, reducir costos, mejorar la calidad de la materia prima y ayudar a una mejor toma de decisiones para los productores.