Día: 11 septiembre, 2019

Beneficios y ventajas del cómputo cognitivo

Con el avance de la tecnología se ha tratado de crear computadoras cada vez más rápidas y más inteligentes; es decir, computadoras que aprenden por sí mismas y que sean capaces de realizar las mismas tareas que un ser humano o incluso más. Para hacer esto factible, los investigadores han desarrollado un nuevo tipo de enfoque para la programación llamado cómputo cognitivo.

“Los sistemas de cómputo cognitivo brindan lo mejor de múltiples tecnologías, tales como consultas y procesamiento de lenguaje natural y tecnologías basadas en aprendizaje automático”, comenta Gustavo Parés, director general de NDS Cognitive Labs. “Al utilizar estas tecnologías, los sistemas de cómputo cognitivo pueden analizar un volumen increíble de datos estructurados y no estructurados”, agrega.

En la economía actual basada en datos, se espera que más del 30% de todas las empresas busquen analítica avanzada y cómputo cognitivo para mantenerse competitivos e impulsar los ingresos, de acuerdo con IBM.

El resultado es que los directores de marketing, de IT, de tecnología y directores generales, trabajen juntos para cerrar las brechas entre los equipos de trabajo y sean capaces de conectar los datos, las herramientas y el conocimiento que utilizan para mejorar la toma de decisiones, aprovechar la experiencia de los empleados, obtener una visión del cliente de 360 grados e implementar datos más rápidos.

A medida que se busque desarrollar los activos más valiosos de una organización, como equipo, inversiones, datos, etc., escalar los objetivos a corto y largo plazo, hay que considerar aprovechar los siguientes beneficios del cómputo cognitivo en favor de la organización:

 

Procesos eficientes

Swiss Re es un gran ejemplo de cómo un proceso complejo se puede simplificar empleando el cómputo cognitivo. El uso de esta tecnología les ayuda a identificar y tomar medidas basadas en patrones emergentes; también les permite detectar oportunidades y descubrir problemas en tiempo real para una respuesta más rápida y efectiva.

Su proceso de suscripción para la unidad de negocios de vida y salud de la aseguradora se revolucionó cuando utilizaron IBM Watson para analizar y procesar una gran cantidad de datos no estructurados con base en la gestión de la exposición al riesgo. Ésto les permitió comprar un mejor riesgo de calidad y así aumentar sus márgenes comerciales.

 

Mejor análisis de datos

Tomemos el ejemplo de la industria de la salud. Los sistemas de cómputo cognitivo pueden recopilar información, informes y datos de distintas fuentes, como revistas médicas, historial personal del paciente, herramientas de diagnóstico y documentación de líneas de tratamiento similares adoptadas en el pasado en diferentes hospitales y centros de atención médica.

Esto le brinda al médico recomendaciones basadas en evidencia y respaldadas por datos que pueden mejorar el nivel de atención que se le brinda a un paciente. El cómputo cognitivo no reemplazará al médico, simplemente asumirá el tedioso trabajo de revisar varias fuentes de datos y procesarlos de manera lógica.

Mejor nivel de interacciones con el cliente

La compañía hotelera Hilton se asoció con IBM para permitir una mejor calidad de interacción e impulsar una experiencia superior de recepción y hospitalidad para los huéspedes. El resultado es Connie, un conserje robot habilitado con Watson. Éste proporciona datos relevantes y precisos sobre temas generales relacionados con los viajes y la hospitalidad, como informar sobre las atracciones turísticas locales, los servicios del hotel y recomendaciones sobre restaurantes. La cadena está reimaginando toda la experiencia de viaje con Connie para que sea más inteligente, más fácil y más agradable para los huéspedes.

Gartner identifica tres principios del liderazgo de analítica y datos para 2019

Gartner Data & Analytics Summit se llevó a cabo en la Ciudad de México, ante más de 450 asistentes que se reunieron para conocer lasestrategias  de datos y analítica necesarias lograr el éxito de una empresa.

Gartner aseguró que actualmente los líderes de datos y analítica, así como sus equipos, tienen una gran oportunidad de brindar valor a la transformación de sus empresas.

Donald Feinberg, vicepresidente de investigaciones y análisis de Gartner, afirmó que aunque virtualmente todas las organizaciones están poniendo los datos en el centro de su estrategia digital, la claridad en su planificación es clave para aportar valor a la organización.

“No importa si se trata del director del área de datos o de la data wrangler de la organización; todos necesitan tener en claro cuáles son los objetivos”, dijo Feinberg. “Siempre puede haber ambigüedad en los datos y en la analítica, por eso es tan crítico para los líderes de datos y analítica dejar claro cuáles son sus principios”.

Para lograr esto, Gartner ha identificado tres principios que los líderes de datos y la analítica deben dominar para estar a la vanguardia en un mundo ambiguo como éste.

 

1 – Adoptar una actitud abierta a la experimentación

“Con mucha frecuencia las empresas solo miden los datos que son sencillos de cuantificar, en lugar de recopilar nueva información para crear métricas más significativas. Descubrir nuevos indicadores al usar datos alternativos puede impulsar el desempeño, sin embargo, los buenos datos y métricas requieren una dosis de experimentación”, dijo Peter Krensky, analista senior de investigación de Gartner.

Al adoptar una actitud abierta a la experimentación, los líderes de datos y analítica pueden:

  • Cuestionarse constantemente las decisiones que ha tomado la empresa con base en los datos.
  • Anticipar las consecuencias involuntarias de las métricas.
  • Experimentar con nuevos datos, nuevas medidas y modelos de analítica.

“Adoptar una actitud propensa a la experimentación no es fácil, pero es el mejor camino para contar con una organización basada en los datos y evitar crear una tiranía de las métricas”, señaló Krensky.

2 – Conviértete en el guía y guardián de los datos de tus clientes

La privacidad, como la conocíamos, ya no existe. Con la Inteligencia Artificial, el Internet de las Cosas y el cambio sustantivo de los negocios hacia el campo digital, es virtualmente imposible asegurar la privacidad. El rol de los líderes de datos y analítica es actuar como los guardianes de dicha información, garantizando su relevancia y seguridad; y al mismo tiempo ser los guías y protectores de los datos.

“Como guías y guardianes de los datos de nuestros clientes, podemos garantizarles que la organización sólo disponga de aquellos datos que necesitan. Se debe proteger la privacidad al ir más allá de lo que está establecido legalmente, para estar en sintonía con las expectativas de los clientes, acerca de quienes tienen acceso a sus datos y con qué fin”, afirmó Rita Sallam, vicepresidente de investigación y analista de Gartner. “Al balancear transparencia e integridad, las organizaciones pueden usar los datos para alimentar la creación de insights que conlleven a la toma de decisiones y hagan que los clientes y ciudadanos estén orgullosos de que sus datos se están utilizando en su beneficio”.

 

3 – Automatiza los procesos manuales y promueve la creatividad

Ninguna compañía o gobierno prosperará o sobrevivirá sin una fuerte inversión en Inteligencia Artificial. Sin embargo, los líderes de datos y analítica deben adoptar un objetivo en el cual enfocarse al utilizar tecnologías de Inteligencia Artificial, ya sea para automatizar las tareas manuales o en el proceso de habilitar grandes cantidades de recursos para que se enfoquen en tareas más creativas.

“Los nuevos proyectos de Inteligencia Artificial no deben fomentar una relación conflictiva entre el hombre y la máquina. Deben estar diseñados para que las personas se compenetren con las máquinas y creen una dinámica que amplifique sus fortalezas y compense sus debilidades”, apuntó Carlie Idoine, directora senior de investigación y analista de Gartner. “Este es el principio para diseñar, implementar y expandir los proyectos de Inteligencia Artificial que los líderes de datos y analítica deben seguir”.

Lanzan NetBackup 8.2: plataforma de protección y gestión del dato

“Con NetBackup 8.2 dejamos de vender un producto para ofrecer una plataforma que permite cubrir los tres pilares más importantes de la protección y gestión del dato: disponibilidad, protección y visibilidad”, aseguró en entrevista para CIO México, Agustín Palacios, Director General de Veritas México.

Durante el evento en el que se presentó a clientes NetBackup 8.2, el directivo afirmó que esos tres grandes pilares se pueden habilitar en dicha plataforma, en especial cuando se tienen ambientes muy heterogéneos y complejos, donde es fácil perder el control, lo que significa mayores costos y poca eficiencia.

“NetBackup 8.2 no es sólo una nueva versión, es una nueva propuesta que busca contribuir a que las organizaciones logren su cumplimiento, con la capacidad de crecer su infraestructura a la vez que logran ahorros, además de garantizar la disponibilidad del dato, que no tiene que ver con la protección –es decir el back up–, sino con el clusteringrecovering y business continuity, todo lo anterior se puede conectar a esta solución”, agregó el directivo.

Además permite ver quién usa los datos, cómo se usan, que datos son necesarios y cuáles no o cuáles están sujetos a una legislación. Lo que da la posibilidad de tomar mejores decisiones alrededor de la información, usando o no la nube, y poder unir todo para darle agilidad al negocio, “eso es el concepto integral de la gestión del dato”, señaló el directivo.

La plataforma NetBackup 8.2 ofrece protección de datos unificada para empresas de cualquier tamaño, rendimiento e integraciones de extensas carga de trabajo. Está diseñado para proteger diversos entornos (aplicaciones físicas, virtuales y en la nube) en cualquier lugar donde residan los datos.

NetBackup es compatible con más de 65 aplicaciones, 100 sistemas operativos, 2,500 dispositivos de almacenamiento, todo administrado desde una sola consola.

 

Retos de seguridad

“Los usuarios son una pieza clave para evitar problemas de seguridad, si ya se cuenta con la tecnología necesaria, se conocen las amenazas, la tercer gran arista es la educación a los usuarios; si tienes una cultura alrededor de la protección del dato va a ser más fácil alcanzar un buen nivel de mitigación de riesgos”, señaló Palacios. “Al respecto, el CIO debe ser el principal promotor de la educación de los usuarios”.

Lo anterior es debido a que la mayoría de los ataques se dan cuando engañan al usuario para sustraer información, con el fin de hacer suplantación de identidades (phishing); por ejemplo, de ahí viene la pérdida o vulneración del dato.

“Hay que ser conscientes de que uno de los activos más importantes: los datos, son vulnerables, no es cuestión de si va a pasar o no un ataque, sino cuándo. Por lo que además de estar preparados con una plataforma de seguridad y gestión del dato, hay que tener información para saber protegerse”, enfatizó el directivo.

Separar el dato de la infraestructura

“A los CIO les sugiero que abstraigan el dato de la infraestructura, que los administren de forma diferente. No puedes aplicar las mismas políticas de cómo se administra la infraestructura a cómo se administran los datos, nosotros les ayudamos a hacer esa separación con el software defined storage, que permite separar la capa de gestión del dato de toda la infraestructura”, comentó.

Cuando se abstrae la capa del dato, “tienes una visión diferente: se optimiza la eficiencia de la administración de infraestructura. Además es más fácil capitalizar el valor del dato como un activo”, concluyó Palacios.

 

Por Sandra Luz Plata, CIO México