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Análisis de redes sociales

Fraud Framework incluye un conjunto de reglas empresariales, detección de anomalías, modelos predictivos y análisis de redes sociales. Además, está diseñado con el fin de ayudar a detectar y prevenir el fraude según el tipo de negocio, como el fraude empresarial en distintos canales. En el corazón de dicha estructura se encuentra un motor perfilador que califica a los individuos, las cuentas, los productos y las redes, con base en ciertas reglas. Este componente conforma alertas provenientes de distintos sistemas de monitoreo y los asocia como entidades comunes (reclamadores, proveedores, etc.) y le da a un investigador una perspectiva más completa acerca del riesgo de un beneficiario en particular. Otras funcionalidades que incluye son: el cálculo de una calificación de riesgo para cada alerta generada, prioridades en las alertas que ayudan a reducir las pérdidas y la asignación automática de tareas. Social Network Analysis ayuda a los investigadores a detectar y prevenir el fraude, ya que analiza todas las actividades y relaciones dentro de una red. Esta solución ofrece una interfaz que hace posible el acceso rápido a todos los detalles de un cliente y cualquier otro elemento o red relacionada, dando como resultado evaluaciones más rápidas de los distintos casos así como mejor producción de dossiers.