Categor铆a: Industria TIC

驴C贸mo beneficia la fibra 贸ptica al desarrollo de la Red Compartida?

La fibra 贸ptica es la tecnolog铆a que vino a sustituir los cables de cobre. Estos delgados filamentos flexibles y resistentes tienen una variedad de usos en diferentes rubros como la medicina. Sin embargo, su relevancia en el campo de las telecomunicaciones los coloca como el medio de transmisi贸n de informaci贸n de alta velocidad m谩s importante, abarcando desde hogares hasta empresas.

Al ser una opci贸n rentable y segura su empleo se ha popularizado, siendo indispensable para el proceso de digitalizaci贸n de datos y atendiendo de forma efectiva las demandas del mercado. Debido a esto, la Red Compartida vio en la fibra 贸ptica una herramienta fundamental para el pleno desarrollo de este gran proyecto de las telecomunicaciones en M茅xico.

Dentro de sus cualidades encontramos que mejora el ancho de banda, permite que la conexi贸n a internet sea mucho m谩s r谩pida, evita interferencias electromagn茅ticas y es m谩s segura en cuanto a los hackeos o robo de datos.

鈥淕racias a su versatilidad, nos ha brindado enormes beneficios en la industria de las comunicaciones. Es un tipo de tecnolog铆a innovadora y con la cual estamos mejor conectados que nunca, pues es capaz de llegar a zonas remotas del territorio nacional donde no hay acceso a internet y con esto incluso poder ayudar en caso de desastres naturales鈥, coment贸 Ramiro Ibarra, Director de Servicios Profesionales y Tecnolog铆as de la Informaci贸n de MER Group.

Este a帽o, la Red Compartida inici贸 operaciones y funciona a partir de una red troncal de unos 30 mil kil贸metros de cables de fibra 贸ptica que recorren todo el pa铆s, con la que se espera un despliegue de cobertura, una mejora en la calidad de los servicios, as铆 como una baja en sus precios; fomentar谩 la innovaci贸n de los servicios digitales, entre otros.

A煤n existe una brecha digital importante que cubrir, pues 49% de los hogares mexicanos no tienen acceso a Internet, de acuerdo con el INEGI; por lo que la Red Compartida, de la mano de la fibra 贸ptica tienen el objetivo de llegar a quienes no cuentan con el servicio. M茅xico ha dado un gran paso a la era digital con la implementaci贸n de la Red Compartida que, adem谩s, es la primera y 煤nica en el mundo.

Biometr铆a en los Aeropuertos, cada vez m谩s cerca

Las aerol铆neas y los aeropuertos est谩n invirtiendo para ofrecer un viaje seguro y f谩cil a los pasajeros, con la tecnolog铆a biom茅trica como prioridad; de acuerdo a una investigaci贸n publicada por SITA. El聽reporte 2018 de SITA sobre las perspectivas de TI en la industria del transporte a茅reo聽(2018 Air Transport IT Insights聽por sus siglas en ingl茅s) muestra c贸mo se incorporan los datos biom茅tricos en la evoluci贸n del autoservicio en los aeropuertos del mundo.

Durante los pr贸ximos tres a帽os, el 77% de los aeropuertos y el 71% de las aerol铆neas estar谩n planificando programas importantes o de investigaci贸n y desarrollo en gesti贸n de identificaci贸n biom茅trica.

Los viajes seguros y sin problemas son imprescindibles para la industria del transporte a茅reo. Es alentador ver que tanto las aerol铆neas como los aeropuertos est谩n invirtiendo en tecnolog铆a biom茅trica para ofrecer una forma de identificaci贸n segura y exenta de papel a los pasajeros en los diversos pasos a lo largo del viaje. Ya hemos visto un gran 茅xito en varios aeropuertos del mundo donde lo hemos implementado鈥, coment贸 B谩rbara Dalibard, CEO de SITA.

Seg煤n muestra la investigaci贸n, la integraci贸n trae desaf铆os y la variedad de normas legislativas puede resultar desalentadora para aerol铆neas y aeropuertos. Sin embargo, para brindar una experiencia fluida a los pasajeros, aerol铆neas, aeropuertos, gobiernos y proveedores de la industria deben colaborar en conjunto y utilizar la tecnolog铆a para automatizar, e incluso eliminar, procesos tediosos.

Actualmente ya existe un amplio abanico de soluciones en el mercado, tal vez el m谩s com煤n de estos es la verificaci贸n de identidad en los quioscos de autoservicio para el聽check-in. Esto ya est谩 en uso en 41% de los aeropuertos, y un 74% tiene planes de implementar esta tecnolog铆a para finales de 2021. Las puertas de embarque que utilizan datos biom茅tricos como medio de identificaci贸n en la documentaci贸n, tambi茅n se convertir谩n en algo com煤n en los pr贸ximos tres a帽os, con el 59% de los aeropuertos y el 63% de las aerol铆neas que esperan usarlos.

Este reporte de聽SITA聽muestra que la industria enfrenta algunos desaf铆os en la adopci贸n total de la biometr铆a para los controles de identidad de los pasajeros. M谩s de un tercio de las aerol铆neas citan como principales desaf铆os a la integraci贸n de las herramientas y tecnolog铆as en los aeropuertos, y la falta de est谩ndares para procesos y tecnolog铆as de integraci贸n de controles. En el caso de los aeropuertos, la situaci贸n es similar, aunque el 39% de ellos expresan que cumplir con los requisitos gubernamentales y legislativos tambi茅n es un desaf铆o importante.

Las aerol铆neas y los aeropuertos tambi茅n est谩n considerando nuevas tecnolog铆as para la gesti贸n de la identidad del pasajero. Un ejemplo es聽blockchain, respecto al cual, el 40% de las aerol铆neas y el 36% de los aeropuertos creen que el principal beneficio que puede proporcionar esta tecnolog铆a es agilizar procesos, por ejemplo, al reducir la necesidad de m煤ltiples controles de identidad.

En general, la inversi贸n en tecnolog铆a est谩 aumentando. La investigaci贸n de SITA muestra que la inversi贸n de las aerol铆neas durante los 煤ltimos dos a帽os ha sido estable, pero las predicciones futuras para el gasto operativo y de capital son muy fuertes en 2018 con un pron贸stico de 3.67% de gasto de TI como porcentaje de los ingresos. La inversi贸n en aeropuertos tambi茅n ser谩 fuerte, con un pron贸stico de 5.69% de los ingresos para este a帽o.

Las aerol铆neas tambi茅n est谩n invirtiendo en nuevas tecnolog铆as que les ofrecen beneficios estrat茅gicos y operativos.

La inteligencia artificial (IA) se considera beneficiosa para una amplia gama de operaciones a茅reas, ya que el 84% de las aerol铆neas planean tener programas importantes o de investigaci贸n y desarrollo en 2021.

Esto representa un aumento del 52% contra la encuesta del a帽o pasado. Los aeropuertos tambi茅n est谩n invirtiendo en IA, con un 61% que planea grandes programas de investigaci贸n y desarrollo en los pr贸ximos tres a帽os, lo que representa un aumento de 34% contra 2017.

Si bien tanto las aerol铆neas como los aeropuertos est谩n invirtiendo en IA, sus usos son diferentes. Las aerol铆neas est谩n analizando el potencial del uso de inteligencia artificial para agentes virtuales y chatbots, con un 85% que piensa usarlo para el 2021. Alrededor del 79% de los aeropuertos utilizan actualmente, o planean usar, inteligencia artificial para el an谩lisis predictivo con fines de mejora en la eficiencia operativa.

“Est谩 claro que la voluntad de la industria es cambiar la forma en que viajamos, mejorando la eficiencia y haciendo que el viaje de los pasajeros sea lo m谩s seguro y eficaz posible. Esto requiere una unidad concertada y alineada, implicando una verdadera colaboraci贸n”, finaliz贸聽Dalibard.

M茅xico aporta 25% de la inversi贸n de Am茅rica Latina en Data Centers

M茅xico aporta el 25% de la inversi贸n de Am茅rica Latina en Data Centers, lo que lo coloca como el segundo mercado m谩s importante de la regi贸n, s贸lo por debajo de Brasil, al menos as铆 lo dio a conocer Jos茅 Luis Friebel, Director General de Datacenter Dynamics (DCD) para Espa帽a y Latinoam茅rica.

Y es que, explic贸, 鈥渓a digitalizaci贸n de las empresas ha permitido que la industria Data Center siga creciendo, pues la transformaci贸n digital es un proceso que se implementa en 100% de las grandes empresas mexicanas, m谩s del 50% de las medianas y 40% de las peque帽as鈥.

En este sentido, el directivo estim贸 que la industria de los centros de datos tendr谩 un crecimiento a mediano plazo en los segmentos Edge (micro data centers que est谩n m谩s cercanos a los usuarios) y Mega, del 30% y 10%, respectivamente, en tanto que el de los centros medianos registrar谩 un decremento considerable.

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Para Friebel, el crecimiento en el n煤mero de internautas tambi茅n es un factor de peso para que M茅xico siga siendo referente en la industria Data Center, pues de acuerdo a cifras de la Asociaci贸n de Internet MX, en el pa铆s hay m谩s de 79 millones de internautas y una penetraci贸n de la red en 67% de la poblaci贸n.

Los principales retos para el Centro de Datos, a corto plazo, ser谩n la falta de personal calificado, la conectividad, y acceso a recursos naturales (agua y otras fuentes de energ铆a).

Sin embargo, el ejecutivo de DCD coment贸 que adem谩s las compa帽铆as de la regi贸n se est谩n enfrentando, en un periodo de 5 a 7 a帽os ante el desaf铆o de la implementaci贸n de automatizaci贸n e inteligencia artificial, aplicada dentro del Data Center.

AWS firma alianza para apoyar a pa铆ses de Am茅rica Latina ante desastres naturales

Amazon Web Services (AWS) y la Organizaci贸n de Estados Americanos (OEA) anunciaron que trabajar谩n en alianza para desarrollar iniciativas, que permitan a las comunidades de los pa铆ses de la regi贸n estar mejor preparadas cuando ocurran desastres naturales y de esta forma reducir el impacto de estos eventos en su desarrollo socioecon贸mico.

La alianza beneficiar谩 a los pa铆ses, las dependencias y los territorios de Am茅rica Latina y el Caribe. Esta es la segunda colaboraci贸n de esta naturaleza entre AWS y la OEA.

Jeff Kratz, Director de AWS para el Sector P煤blico en Am茅rica Latina, Canad谩 y el Caribe, y Luis Almagro, Secretario General de la OEA, trabajaron con un grupo de expertos para identificar los principales retos que tienen en com煤n los Estados de la regi贸n cuando deben reaccionar ante desastres naturales y, alinearlos con las capacidades existentes en cooperaci贸n t茅cnica y trabajo multisectorial, para fortalecer la resiliencia de las comunidades en este tipo de situaciones.

Con el fin de atender las necesidades actuales y futuras para la atenci贸n de situaciones de emergencia, los siguientes meses requerir谩n de un trabajo muy cercano entre organizaciones internacionales, el sector privado, el mundo acad茅mico y la sociedad civil.

AWS mantiene su compromiso de colaborar con los pa铆ses de Am茅rica Latina y el Caribe, ofreciendo los mejores servicios en cloud computing y compartiendo las mejores pr谩cticas que los empoderen en la implementaci贸n sus planes de modernizaci贸n en IT, con los conocimientos suficientes 鈥嬧媏n seguridad cibern茅tica que contribuyan al desarrollo de la fuerza de trabajo para el futuro.

 

4 preguntas para saber si tu compa帽铆a est谩 lista para la Inteligencia Artificial

Las tecnolog铆as basadas en Inteligencia Artificial (IA) han encontrado un nicho en diversas compa帽铆as, ya que 茅sta les permite hacer m谩s eficientes sus procesos y abaratar costos. De acuerdo con Adobe, actualmente solo 15% de las empresas utilizan inteligencia artificial a nivel global, aunque se espera que esta cifra ascienda a 31% para 2019.

鈥淐ada vez m谩s las empresas incorporan esta tecnolog铆a de IA para automatizar tareas repetitivas, o en forma de聽 chatbots para ventas o servicio al cliente鈥, explic贸 Gustavo Par茅s, director general de Nearshore Delivery Solutions, empresa especializada en c贸mputo cognitivo e IA.

El Machine Learning y la IA impactar谩n a la mayor铆a de las industrias, empleos y empresas de todos niveles, agreg贸 el directivo. A medida que se invierta en el desarrollo de esta tecnolog铆a m谩s empresas integrar谩n este tipo de soluciones a su operaci贸n. Las empresas que no se arriesguen comenzar谩n a rezagarse.

Los beneficios de la IA van desde ahorro de tiempo y dinero, hasta la implementaci贸n de nuevos procesos que satisfacen las necesidades de sus usuarios.

Pero 驴c贸mo saber si tu empresa est谩 lista para incorporar IA en sus procesos? Para ayudar a evaluar si tu compa帽铆a est谩 preparada para el uso de la Inteligencia Artificial,聽Nearshore Delivery Solutions, recomienda plantearse cuatro preguntas antes de dar el salto.

 

1. 驴Sabes qu茅 quieres lograr con IA?

Una vez que est茅s al tanto de lo b谩sico, el siguiente paso para cualquier empresa es comenzar a explorar diferentes ideas. Piensa en c贸mo podr铆as agregar capacidades de IA a tus productos y servicios existentes.

Lo m谩s importante es detectar en qu茅 casos o procesos espec铆ficos, el uso de la IA puede resolver problemas comerciales o proporcionar un valor demostrable para tu empresa.

Al igual que con cualquier otra soluci贸n, es importante comenzar con el resultado que se espera conseguir. Simplemente no se puede aplicar una nueva herramienta por aplicarla, ya que esto puede atraer nuevos problemas, como un gran costo de inversi贸n, o incluso puede entorpecer los procesos ya establecidos dentro de una empresa.

2. 驴Qu茅 procesos puedo hacer m谩s eficientes?

La mayor铆a de las empresas ya est谩n utilizando la Inteligencia Artificial de una forma u otra, pero no debe emplearse si no aporta un valor para la tuya.

Su uso simplifica una larga lista de procesos, lo cual permite que los esfuerzos se centren m谩s en pr谩cticas empresariales creativas, en lugar de consumir tiempo en procedimientos de rutina.

A diferencia de las compa帽铆as de tecnolog铆a m谩s grandes, no es necesario realizar inversiones de ocho cifras en IA. En lugar de tratar de integrarla en todos los procesos de tu empresa, debes pensar en aquellos en los que pueda tener el mayor efecto, el m谩s r谩pido y el m谩s transparente, para ahorrar as铆 la mayor cantidad de tiempo posible y el beneficio sea m谩s visible.

 

3. 驴Ya somos un negocio digital?

Si no haz digitalizado los procesos de negocio del mundo del papel a la nube, es posible que no est茅s listo para la IA.

Las compa帽铆as m谩s actuales se lanzaron cuando la digitalizaci贸n era la norma, por lo que su operaci贸n puede hacer mayor uso del c贸mputo en la nube, big data y otras tecnolog铆as, lo que permite que estas aplicaciones est茅n mejor integradas.

Sin embargo, en las empresas tradicionales, los procesos y la tecnolog铆a pueden no ser f谩cilmente adaptables para las aplicaciones que ofrece la inteligencia artificial.

Antes de correr hay que aprender a caminar, por lo que si tu empresa a煤n no ha digitalizado sus procesos, es momento de hacerlo antes de dar el siguiente paso.

4. 驴Debo automatizar mi servicio al cliente?

Muchas veces, los usuarios piden o buscan informaci贸n sobre los diferentes productos o servicios que ofrece una empresa dentro de un sitio web o en el 谩rea de atenci贸n a clientes, sin embargo, suelen tener una mala experiencia al navegar por la p谩gina web, permanecer mucho tiempo en espera o al no encontrar una respuesta adecuada a sus dudas, haciendo que acudan a un lugar que se ajuste a lo que ellos necesitan, en otras palabras: se van con la competencia.

La inteligencia artificial puede solucionar estos problemas con el uso de chatbots, ya que estos gestionan la adquisici贸n de nuevos clientes y funcionan como canales de atenci贸n para presentar productos, servicios, horarios entre otras caracter铆sticas.

Tambi茅n ayudan a recibir solicitudes de servicio, responder a presupuestos, agendar visitas, tratar reclamaciones y ofrecer promociones. Finalmente, influyen en la retenci贸n de los usuarios al solucionar dudas, y mantener a los clientes actualizados sobre el progreso de sus servicios.

Seg煤n Hubspot, el 57% de los usuarios prefieren interactuar con chatbots debido a su instantaneidad. Con esto en mente, y tomando en cuenta la cantidad de empresas que ya implementan esta tecnolog铆a en sus servicios y procesos, 驴Vale la pena perder a nuestros clientes ante la competencia que ofrece una experiencia m谩s organizada e integrada?

Anal铆tica de datos e IA, indispensables para los veh铆culos aut贸nomos

La l铆nea que separa el presente del futuro se est谩 desdibujando en la industria automotriz gracias a un cambio de paradigma en la tecnolog铆a implementada en los veh铆culos. Los autom贸viles aut贸nomos y con inteligencia artificial ya no son conceptos del futuro. Ya no debemos imaginar que la movilidad segura, la protecci贸n ambiental, el placer y la conveniencia en la conducci贸n llegar谩n en la 鈥減r贸xima d茅cada鈥, porque esto impulsar谩 nuestro estilo de vida en los pr贸ximos dos o tres a帽os.

Los autom贸viles actuales no son solamente m谩quinas sobre ruedas sino una comuni贸n inseparable entre hardware y software. Funciones tales como el control de velocidad, la asistencia al conductor, los sistemas anticolisi贸n, la geolocalizaci贸n e integraci贸n de conectividad, entre otras, se introdujeron en el mercado masivo y aumentaron la seguridad y comodidad.

Sin embargo, el objetivo de la industria es hacer veh铆culos que sean una extensi贸n del ser humano, m谩s que un accesorio. Y es aqu铆 donde la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje autom谩tico (AA) entran en juego.

 

Donde hay IA, hay anal铆ticas de datos

Aunque las funciones de conectividad y asistencia al conductor habilitadas por IA, tales como sensores, mantenimiento predictivo y mapeo geoespacial, se est谩n integrando actualmente en los autom贸viles, los veh铆culos aut贸nomos que necesitan un m铆nimo de intervenci贸n humana son algo totalmente distinto. En un coche totalmente aut贸nomo, las decisiones de manejo son gobernadas por algoritmos de IA que procesan datos hist贸ricos recopilados por empresas automotrices, as铆 como datos reunidos por sistemas de aprendizaje adaptativo, que registran situaciones din谩micas en el camino y las aplican, despu茅s de procesarlas, a la conducci贸n en tiempo real.

Seg煤n la consultora McKinsey, el ecosistema habilitado por la IA para los fabricantes de autom贸viles, y que abarca a todo el sector, tendr谩 un valor de alrededor de USD聽215.000聽millones para el a帽o 2025.

Si se quiere aprovechar esta oportunidad, las tecnolog铆as de IA y AA deben trabajar en conjunto con los fabricantes de veh铆culos conectados y aut贸nomos. A fin de integrar plenamente estas tecnolog铆as sin problemas y lograr que se impongan en el mercado de los veh铆culos de consumo, los fabricantes de autom贸viles deben tener herramientas anal铆ticas potentes que recopilen, procesen y den sentido a los datos.

Anal铆tica de datos, tan importantes como las ruedas

La inteligencia artificial aplicada a los autom贸viles generar谩 muchas oportunidades para reducir costos, aumentar la eficiencia operacional, optimizar el precio, mejorar la programaci贸n del mantenimiento, predecir y satisfacer la oferta y la demanda, as铆 como ayudar a generar nuevas fuentes de ingresos. Con numerosas compa帽铆as tecnol贸gicas y automotrices que se incorporan a la carrera automovil铆stica internacional de la IA para aprovechar estas oportunidades es evidente que enormes cantidades de datos se mezclar谩n y pueden llegar a convertirse en un obst谩culo para la productividad.

Sin embargo, una plataforma anal铆tica de big data fuerte y escalable puede recopilar todo, agilizar la producci贸n y aumentar la eficiencia del ecosistema en su conjunto.

McKinsey predice que el big data en los autom贸viles se convertir谩 en una industria de USD 750.000 millones para 2030.

Por ejemplo, las herramientas de anal铆ticas de datos actuales analizan patrones de trenes, subterr谩neos, taxis, autom贸viles, sem谩foros, afluencia a los restaurantes y movimiento de la poblaci贸n en general para proporcionar nuevos conocimientos que permitan adoptar medidas de prevenci贸n en sistemas aut贸nomos. Las herramientas anal铆ticas pueden estudiar los datos suministrados por los sensores de flotas de veh铆culos, tales como el tiempo de viaje y las rutas, y optimizar las operaciones para predecir la posibilidad de que haya un desperfecto que, en consecuencia, afectar铆a en el negocio.

El an谩lisis de big data de autom贸viles individuales puede ayudar a que un sistema de IA integrado entienda la diferencia entre una situaci贸n en la que realmente ocurre un accidente y otra en la que casi ocurre, y as铆 lograr que los veh铆culos aut贸nomos del futuro sean m谩s inteligentes y seguros.

Aunque los autom贸viles con IA nunca lleguen a tener la intuici贸n humana, los datos y algoritmos correctos los ayudar谩n a hacer caminos m谩s seguros y viajes m谩s eficientes. A medida que los veh铆culos totalmente aut贸nomos se expongan a un ambiente cambiante, se convertir谩n en almacenes de datos que deben ser procesados constantemente para obtener informaci贸n 煤til y mejorar el rendimiento. Cuantos m谩s datos se tengan, mayor ser谩 su potencial. Por lo tanto, los veh铆culos aut贸nomos y las anal铆ticas de big data deber谩n trabajar en conjunto para subirse la vara mutuamente.

 

Por: Souma Das, Managing Director Teradata India.

Nueva tecnolog铆a de Tim Berners-Lee permitir谩 al usuario tener control de sus datos

Tim Berners-Lee, cient铆fico creador de la World Wide Web,聽ha anunciado la creaci贸n de Solid, una tecnolog铆a que, seg煤n 茅l, dar谩 el control a la gente sobre sus datos. En su lucha por una聽web m谩s justa para todos, opina que, la web se ha convertido en un motor de inequidad y divisi贸n;聽influenciado por fuerzas poderosas que lo usan para sus propias agendas.

Adem谩s, Berners-Lee afirma que las grandes compa帽铆as de tecnolog铆a no pueden seguir abusando de los datos de los usuarios, especialmente a ra铆z de todo el esc谩ndalo de Cambridge Analytica. De hecho, el pasado viernes, la red social de Zuckerberg anunci贸 una brecha de seguridad que afectaba a unos聽50 millones de usuarios聽dejando al descubierto no solo sus datos,聽sino sus cuentas, que han estado a merced de ser controladas por los hackers.

鈥淗oy, creo que聽hemos llegado a un punto de inflexi贸n cr铆tico,聽y ese poderoso cambio para mejorar es posible, y necesario. Esta es la raz贸n por la cual, en los 煤ltimos a帽os, he estado trabajando con algunas personas en el MIT y en otros lugares para desarrollar聽Solid, un proyecto de c贸digo abierto para聽restaurar el poder y la agencia de los individuos en la web鈥, asevera el Berners-Lee.

Solid pretende cambiar el modelo actual donde los usuarios tienen que entregar datos personales a gigantes digitales a cambio de un valor percibido. “Necesitamos evolucionar la web para restablecer el equilibrio, d谩ndonos a cada uno de nosotros el control total de los datos, personales o no, de una manera revolucionaria鈥, coment贸.

 

Una web mejor y m谩s equilibrada

Solid, es el聽proyecto de c贸digo abierto聽en el que ha estado trabajando durante los 煤ltimos a帽os, y que espera dar a los usuarios un mayor control sobre sus datos, permiti茅ndoles decidir cu谩les de sus aplicaciones pueden acceder a ellos.

Inrupt ser谩 la nueva compa帽铆a que proporcionar谩 una estrcutura comercial dentro de la cual impulsar Solid. 鈥淚nrupt ser谩 la infraestructura que permita a Solid florecer.聽Su misi贸n es proporcionar energ铆a comercial y un ecosistema para ayudar a proteger la integridad y la calidad de la nueva web construida en Solid鈥, se帽al贸.

 

IDG.es

La tecnolog铆a ayudar谩 a frenar la escasez de agua en el mundo

El aprovechamiento de los recursos naturales ha sido un tema siempre presente en la agenda pol铆tica de los pa铆ses del mundo. Optimizar y aprovechar cada uno de ellos, se ha convertido en un objetivo com煤n que bien podr铆a alcanzarse mediante la implementaci贸n de procesos innovadores.

Pero, 驴y si ya no hubiera m谩s recursos naturales para abastecer a la humanidad? De acuerdo con la organizaci贸n聽Global Footprint Network, el pasado 1掳 de agosto de este a帽o se clasific贸 como el聽Earth Overshoot Day, es decir, el d铆a en el que toda la humanidad consumi贸 los recursos naturales que el planeta podr铆a renovar en todo el a帽o, esto significa que a partir de ahora 茅stos deber谩n ser racionados.

Tomando en cuenta el comportamiento de consumo de los seres humanos, hoy se requieren 1.7 planetas por a帽o para poder abastecer la demanda mundial de recursos.

Actores de todos los sectores se suman d铆a con d铆a, motivados en la persecuci贸n de nuevos m茅todos que permitan extender la vida de los recursos y de esa manera asegurar la existencia de los seres vivos que conforman el planeta. Tal es el caso de la compa帽铆a franco mexicana, Veolia, la cual a trav茅s de tecnolog铆a ofrece extender la vida de recursos tan esenciales como el聽agua, lo cual es fundamental para el desarrollo sustentable de nuestro pa铆s.

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Con un portafolio de alrededor de 350 tecnolog铆as, en conjunto con聽Veolia Water Technologies, contribuyen a la optimizaci贸n del聽agua聽a trav茅s de sus procesos de tratamiento del recurso. En el caso de M茅xico aplican procesos innovadores para lograr la purificaci贸n de聽agua聽hasta niveles de uso potable directo e indirecto, recuperando con ello gran parte de las聽aguas聽residuales que se producen en las grandes urbes. En cuanto al sector industrial a trav茅s de sus soluciones tecnol贸gicas, aprovechan al m谩ximo聽aguas聽residuales en la industria, para de esa manera alcanzar el concepto de 鈥榗ero descarga鈥.

Las tecnolog铆as son un gran aliado para la optimizaci贸n de los recursos, sin embargo, no se puede ignorar m谩s la importancia del consumo responsable del usuario, sobre todo en el caso del聽agua. Hacer un uso adecuado de ella es responsabilidad de cada persona.

Expertos prev茅n que a este ritmo, se habr谩 agotado todo el聽agua聽consumible para el 2050. A煤n estamos a tiempo de extender la vida del vital recurso y por consiguiente la de todos los seres vivos del planeta.

Soriana brindar谩 servicio de WiFi gratuito en todas sus tiendas

Soriana anunci贸 que brindar谩 WiFi de manera gratuita en sus 824 tiendas para sus m谩s de 714 millones de clientes anuales. El servicio de conexi贸n a internet inal谩mbrico ser谩 suministrado por WaveMAX.

Bajo su tecnolog铆a patentada SharedFi, la cual aprovecha la inteligencia artificial y el aprendizaje autom谩tico de los datos de compras de los compradores, Soriana podr谩 tener interacciones inteligentes con sus clientes, al mismo tiempo que permitir谩 aumentar los niveles de servicio.

La incorporaci贸n de este avance ha facilitado a los consumidores en tienda, recibir autom谩ticamente promociones y ofertas directas sobre art铆culos que se ajusten a sus h谩bitos de compra.

“En Soriana trabajamos con el firme prop贸sito de innovar, por lo que continuamente aplicamos el uso de nuevas tecnolog铆as en beneficio de nuestros clientes. Estamos seguros que con la incorporaci贸n de la tecnolog铆a WaveMax en nuestras tiendas, nos permitir谩 enriquecer la experiencia de compra de nuestros clientes con ofertas a la medida鈥, coment贸聽Humberto Fayad, Director Comercial de Organizaci贸n Soriana.

Para acceder a la red gratuita, los clientes deber谩n conectarse a la red WiFi de la tienda a trav茅s de la aplicaci贸n SharedFi. Una vez que el cliente se registre, la soluci贸n identificar谩 su perfil a fin de ofrecerle promociones digitales a su medida e inter茅s. La implementaci贸n se realizar谩 por etapas, logrando as铆 a finales del 2018 estar presentes en todas las tiendas de los diferentes formatos.

Servicios, marketing y ventas juntos en un s贸lo clic, la apuesta de Customer 360 de Salesforce

San Francisco, Cal.-聽Entre las novedades dadas a conocer en el evento Dreamforce, organizado por la empresa Salesforce en esta ciudad y que finaliz贸 el viernes pasado, destac贸 el anuncio de Customer 360, una plataforma basada en CRM que facilitar谩 la creaci贸n de un perfil 煤nico e integral de cada cliente聽 para as铆 respaldar cada interacci贸n que se tenga con 茅l.

鈥淐ustomer 360 facilitar谩 a las empresas la uni贸n del servicio, el comercio y el marketing para ofrecer las experiencias unificadas que exigen sus clientes, con clics, no con c贸digos鈥, explic贸 en conferencia de prensa Bret Taylor, presidente y Chief Product Officer de Salesforce.

Aunque el directivo reconoci贸 que el concepto de vista 煤nica del cliente no es nuevo, lo realmente novedoso es c贸mo lo entregar谩 Salesforce. 鈥淐ustomer 360 manejar谩 los datos de la manera m谩s eficiente y segura, permitiendo que 茅stos residan en los sistemas que lo administran, con la posibilidad de recurrir a ellos cuando sea necesario, en lugar de crear enormes lagos centralizados de datos duplicados鈥.聽 Agreg贸 que ahora las empresas podr谩n concentrarse menos en la gesti贸n de datos y m谩s en ofrecer experiencias verdaderamente unificadas entre canales.

 

Servicios unificados

M谩s adelante, la compa帽铆a difundi贸 m谩s detalles en torno a la plataforma. Customer 360 comprende un conjunto de servicios mediante los cuales se mejorar谩 la administraci贸n de datos en todas las aplicaciones de Salesforce y brindar谩 acceso instant谩neo a datos consistentes y conciliados de los clientes. Estos servicios incluir谩n una interfaz de usuario (IU) basada聽en clics para administrar aplicaciones y datos que聽permitir谩 a los administradores establecer conexiones de confianza entre las aplicaciones de Salesforce. Tambi茅n permitir谩 mapear y reconciliar datos entre nubes y crear un modelo de datos can贸nicos que brinde una representaci贸n 煤nica de los datos del cliente para los sistemas conectados.

Salesforce Customer 360 ofrece nueva forma para que las empresas conecten aplicaciones de Salesforce y entreguen experiencias unificadas de clientes entre canales.

Anteriormente las empresas tendr铆an que depender de conexiones punto a punto, pero con estas capacidades las empresas tendr谩n una manera directa y segura de conectar sus datos de clientes y un solo lugar para ver sus aplicaciones de Salesforce.

Asimismo, esta plataforma ofrecer谩 una 煤nica identificaci贸n para que las aplicaciones de Salesforce reconozcan a un cliente en m煤ltiples canales, independientemente de c贸mo se identifiquen: nombre, correo electr贸nico, n煤mero de tel茅fono, identificador de redes sociales, etc. Las capacidades de administraci贸n de datos pueden preparar, combinar, conciliar y actualizar el perfil del cliente mediante las nubes. Y a diferencia de los lagos de datos masivos o los almacenes de datos que pueden volverse costosos y reducir los negocios, Customer 360 deja datos en la fuente donde se origin贸, recuper谩ndolos s贸lo cuando es necesario.

Otra de las caracter铆sticas de esta plataforma es el ofrecimiento de paquetes preconstruidos para servicio, marketing y comercio. Estos paquetes permitir谩n a las empresas implementar r谩pidamente experiencias para los casos de uso m谩s comunes, como una experiencia de Service Cloud que permita a los agentes ver el historial de compras y navegaciones de Commerce Cloud, o un viaje de Marketing Cloud que se desencadene autom谩ticamente por un evento en Commerce Cloud. Cada paquete tendr谩 los componentes necesarios para acelerar la entrega de experiencias conectadas.

En Service Cloud, los componentes tendr谩n conectividad preconstruida para Customer 360. En Marketing Cloud, las plantillas predefinidas de viaje y correo electr贸nico contendr谩n contenido y datos directamente desde Customer 360. Mientras que los datos y eventos de Commerce Cloud se distribuir谩n a cada sistema conectado a Cliente 360, inform贸 la compa帽铆a.

Cabe se帽alar que si bien Customer 360 puede unificar servicio, marketing y comercio en la misma plataforma de CRM de Salesforce, para obtener una visi贸n m谩s completa del cliente las empresas requieren acceder a los datos de los clientes desde una serie de sistemas fuera de Salesforce. Es por ello que la compa帽铆a anunci贸 en Dreamforce la posibilidad de聽implementar conectividad dirigida por API en cualquier aplicaci贸n, datos o dispositivo mediante la MuleSoft Anypoint Platform para luego conectar estas API directamente a Customer 360.

 

-Jos茅 Luis Becerra, CIO M茅xico.