Categor铆a: Inteligencia Artificial

20th Century Fox usa IA para predecir qui茅n ver谩 una pel铆cula

Para poder determinar cu谩les son los mejores avances que deben mostrarse antes de una pel铆cula espec铆fica, los investigadores del estudio 20th Century Fox desarrollaron un modelo de聽aprendizaje profundo聽para predecir el p煤blico con m谩s probabilidades para ver una pel铆cula, basado en los avances.

El sistema, que extrae caracter铆sticas como el color, la iluminaci贸n, las caras, los objetos y los paisajes, logra predecir de forma precisa el tipo y la cantidad de p煤blico para las pel铆culas existentes y futuras.

Esta es la primera vez que un estudio de cine us贸 el aprendizaje profundo para predecir los intereses de los clientes a partir del avance de una pel铆cula, indic贸 la empresa.

鈥淟os avances de video son el elemento m谩s importante de las campa帽as de marketing para las pel铆culas en estreno鈥, indicaron los investigadores de Fox en su聽documento. 鈥淓stos aumentan el conocimiento entre el p煤blico en general que asiste a las pel铆culas, comunican la trama de la pel铆cula, presentan a los personajes principales y revelan pistas importantes sobre la historia, el tono y las elecciones cinematogr谩ficas鈥.

Mediante las聽GPU NVIDIA Tesla P100聽en Google聽Cloud, con el marco de trabajo de aprendizaje profundo聽TensorFlow聽acelerador por聽cuDNN, los investigadores capacitaron su red neural convolucional con cientos de avances de pel铆culas en los 煤ltimos a帽os y millones de registros de asistencia.

Para la inferencia, el equipo usa las mismas GPU que us贸 para la capacitaci贸n.

鈥淎l encontrar una representaci贸n apta para todas estas caracter铆sticas e incorporarlas a un modelo que tiene acceso a los registros hist贸ricos de asistencia a las pel铆culas, es posible detectar asociaciones no triviales entre las caracter铆sticas de los avances de pel铆culas y las elecciones del p煤blico despu茅s del lanzamiento de una pel铆cula en cines o en servicios de transmisi贸n鈥, indicaron los investigadores.

鈥淟a red neural tiene el potencial para ayudar a los productores y ejecutivos de cine a tomar decisiones en el mundo real en las diferentes etapas de una campa帽a de marketing鈥, indicaron los investigadores.

Esta es la descripci贸n general del modelo de recomendaci贸n h铆brido de video Merlin. Una capa de regresi贸n log铆stica combina un modelo CF basado en la distancia con la frecuencia del usuario y la novedad de producir la probabilidad de asistencia a las pel铆culas. El modelo se capacit贸 de principio a fin, y la p茅rdida de la regresi贸n log铆stica se propaga de forma retroactiva a todos los componentes que se pueden capacitar.

En un pr贸ximo trabajo, los investigadores se concentrar谩n en desarrollar un sistema que use funciones de texto y de video para predecir el 茅xito de una pel铆cula.

El rol de la Inteligencia Artificial en el 谩mbito laboral

En la actualidad, los avances tecnol贸gicos han beneficiado de muchas formas al ser humano. 脕reas como la Inteligencia Artificial (IA) y la rob贸tica han cambiado diferentes 谩mbitos de la vida cotidiana.

Sectores como el de la comunicaci贸n, la salud, el transporte, la energ铆a, entre muchos otros han desarrollado dispositivos y aplicaciones capaces de realizar actividades intelectuales que ayudan, facilitan y en algunos casos sustituyen los trabajos realizados por el humano.

El desarrollo de estas nuevas tecnolog铆as ha llegado a alcances inimaginables, sin embargo, constantemente ha sido cuestionado el hecho de que estos avances culminen en consecuencias negativas, sobre todo, en el 谩mbito laboral.

Los profesionales en ingenier铆a, desarrolladores de software, rob贸tica, Big Data y todo lo relacionado con el desarrollo de Inteligencia Artificial son los m谩s demandados actualmente.

Las empresas tienen una gran necesidad de contar con personal familiarizado con las nuevas tecnolog铆as para implementarla en diferentes 谩reas.

Para las compa帽铆as de energ铆a, por ejemplo, la IA tendr谩 m谩s impacto en el 谩rea de finanzas y contabilidad de acuerdo con el estudio global de Tendencias de TCS, esto seg煤n el 22% de los encuestados, seguido por el 谩rea de TI (17%) y el 谩rea de producci贸n (13%), mientras que ninguna otra funci贸n comercial super贸 el 10% de menciones. Se consideraron empresas del sector de la energ铆a (en la producci贸n de petr贸leo y gas, distribuci贸n de energ铆a y venta minorista de energ铆a).

El mundo del trabajo en todas sus facetas tendr谩 una profunda transformaci贸n. La gran inc贸gnita en cuanto al futuro laboral es, 驴la cuarta revoluci贸n industrial generar谩 m谩s empleos de los que desaparecer谩?, 驴la sociedad estar谩 preparada para evolucionar como lo ha hecho anteriormente o ser谩 diferente esta vez?

Siguiendo con la encuesta sobre el impacto laboral en el trabajo cognitivo, los encuestados del sector energ茅tico previeron cambios significativos en 2016 y hasta el 2025. Los participantes esperaban un recorte promedio del 21% de los empleos en cada funci贸n donde se utiliza IA en 2016, la cifra incrementa al 22% para 2020, y 33% para 2025.

Por otro lado, nuestros encuestados tambi茅n predicen que se crear谩 un n煤mero significativo de nuevos empleos en las 谩reas que usan IA: el aumento promedio en esas funciones fue del 18% en 2016 y se prev茅 un aumento del 22% en 2020, as铆 como un aumento del 25% en 2025. Las empresas llenar谩n estos nuevos puestos de trabajo en una divisi贸n bastante pareja entre las nuevas contrataciones (52%) y los empleados actuales (48%), afirmaron los encuestados.

La inmersi贸n de la Inteligencia Artificial en diferentes 谩mbitos laborales no debe significar una amenaza, la principal clave del 茅xito es lograr que los empleados aprendan y adopten los nuevos procesos y sistemas. Tambi茅n es importante garantizar una seguridad s贸lida y lograr que los equipos conf铆en en los consejos de los sistemas cognitivos.

 

Por: Subhanjan Ghosh, Director del Segmento de Energ铆a, Recursos, Servicios P煤blicos, 聽聽聽Manufactura y Ciencias de la Salud de Tata Consultancy Services en Am茅rica Latina.

Universal Robots facilita la Automatizaci贸n a las Pymes

Roberto Serrano, Director General de Armo; y Esben Ostergaard, CTO y cofundador de Universal Robots, en la entrega del Cobot Dorado.

Universal Robots, empresa especialista en robots de colaboraci贸n, mejor conocidos como CoBots, ha entregado su robot n煤mero 25mil a la empresa mexicana ARMO, una pyme de m谩s de 25 a帽os que se encarga de dise帽ar y crear mobiliario de exhibici贸n para retails, galardon谩ndola con un Cobot Dorado.

鈥淭odas las empresas estamos buscando la transformaci贸n digital, y nosotros lo estamos logrando gracias a los Cobots de Universal Robots, que nos permiten a las pymes estar a la vanguardia de innovaci贸n tecnol贸gica. Adem谩s de los Cobots, en ARMO estamos implementando estrategias de impresi贸n 3D, proyectos de realidad virtual e internet de las cosas鈥, coment贸 Roberto Serrano, Director General de Armo, adem谩s agreg贸 que “Este nuevo Cobot dorado ser谩 una gran pieza que refleje nuestro compromiso con los productos que desarrollamos d铆a con d铆a en nuestras instalaciones y ser谩 algo que mostraremos a los visitantes. La inversi贸n en tecnolog铆as que revolucionen la industria y nos permitan alcanzar nuestros objetivos siempre ser谩 una de nuestras prioridades”.

Universal Robots se ha enfocado a impulsar la adopci贸n de robots colaborativos en las peque帽as y medianas empresas, puesto que 茅stas representan un gran porcentaje de ingresos y empleos, no s贸lo en M茅xico, sino a nivel global. 鈥淗acemos robots para las pymes, sabemos que 茅stas representan el 96% a nivel mundial, y queremos que ellas tambi茅n puedan automatizarse como nunca antes鈥, asever贸 Esben Ostergaard, CTO y cofundador de Universal Robots.

Seg煤n el CTO, la empresa est谩 enfocada en el desarrollo de Cobots que sean f谩cil de configurar y utilizar, al no necesitar de ning煤n tipo de especializaci贸n en programaci贸n de robots para poder manejarlo y acoplarlo a sus tareas diarias. Adem谩s, destaca que los cobots permiten que las empresas se conviertan o sigan siendo competitivas, mejorando su eficiencia y productividad al aumentarla significativamente, adem谩s de que actualmente, ofrece m谩s de 150 aplicaciones para robots.

Adicionalmente, entre otros beneficios que los robots proporcionan se encuentra que han permitido el incremento de los salarios sin reducir las horas trabajadas en diferentes pa铆ses del mundo, los empleos han crecido m谩s r谩pido en ocupaciones que usan la automatizaci贸n permitiendo que los trabajadores utilicen su tiempo en tareas m谩s enfocadas al core del negocio.

Cobot en acci贸n dentro de ARMO.

鈥淣osotros creamos robots de colaboraci贸n con humanos, que ayuden a las empresas a ser m谩s eficientes, productivas y automatizadas. No creemos que los robots remplacen humanos, sino que ellos podr谩n enfocarse a labores m谩s importantes y producir a mayor velocidad. Creemos firmemente que el futuro ser谩 colaborativo, humano-robot, y que ser谩n quienes lleven a las empresas a la pr贸xima revoluci贸n industrial鈥, agreg贸 Ostergaard.

 

-Karina Rodr铆guez, Computerworld M茅xico.

Consejos para conectar un asistente virtual a tu CRM

El servicio al cliente es un aliado estrat茅gico del equipo de ventas, ya que cuando los clientes se sienten bien atendidos, es mucho m谩s probable que sean leales a la compa帽铆a. Por esto, es importante crear experiencias que los usuarios aprecien tanto que no sientan la necesidad de hacer comparaciones con competidores.

Seg煤n el 聽estudio聽The impact of customer service on customer lifetime value, el 66% de los clientes B2B y el 52% de los clientes B2C dejaron de comprar despu茅s de una mala interacci贸n con la atenci贸n brindada.

Es por ello que Aivo, quien recientemente se asoci贸 con Salesforce para integrar los asistentes virtuales al CRM, nos ofrece 5 puntos clave para implementar un asistente virtual al CRM con 茅xito.

 

1. Automatiza la asistencia y optimiza los recursos humanos

El asistente virtual entiende el lenguaje natural e identifica las necesidades del cliente. Hace el trabajo de primer nivel, 聽resolviendo autom谩ticamente problemas y solicitudes de rutina o recopilando informaci贸n.

Es muy simple: todas las preguntas frecuentes que tienes en tu base de conocimiento son resueltas por el chatbot.

 

2. Hacer feliz a tus clientes con respuestas inmediatas

A medida que el robot se ocupa de las solicitudes y preguntas frecuentes, los clientes obtienen respuestas instant谩neas y los agentes ganan tiempo. De esta forma, pueden enfocarse en personalizar las respuestas, trabajar en estrategia y cerrar ventas. Si la solicitud no puede ser respondida autom谩ticamente, el asistente virtual env铆a toda la informaci贸n relevante a tu CRM, crea un caso y lo asigna al departamento indicado, para entregarle una atenci贸n de segundo nivel. Tu equipo tendr谩 acceso a un perfil completo del cliente para poder ofrecer r谩pidamente una soluci贸n o una propuesta comercial.

3. Reduce costos

Cuanto m谩s inteligente sea tu soluci贸n, menores ser谩n tus costos. Las empresas que lo adopten entregar谩n un servicio de atenci贸n las 24 horas del d铆a, los 7 d铆as de la semana, con una reducci贸n de costos de alrededor del 70%, adem谩s la atenci贸n humana y el asistente virtual se convierten en un complemento ideal para tener mejores oportunidades para los clientes.

 

4. Potencia las ventas

El asistente virtual puede detectar ventas o llevar a cabo acciones de聽upselling聽o聽cross-selling聽en tiempo real. Cuando detecta una venta potencial, le pide al cliente que complete un breve formulario y env铆e los detalles al equipo de ventas. B谩sicamente, tendr谩s un generador de prospectos autom谩tico que se conecta perfectamente con tu flujo de trabajo en el CRM.

 

5. Ofrece soporte ilimitado

Tus clientes se olvidar谩n de esperar. Puedes confiar en un chatbot para resolver las demandas de tus clientes de forma inmediata, 24/7 y en todos tus canales.

 

Se inaugura en CDMX nuevo parque de entretenimiento digital con Realidad Virtual

Un nuevo concepto de parque de diversiones abri贸 sus puertas en la Ciudad de M茅xico, basado en experiencias de realidad virtual (VR), sensores, motion capture, RFID, video mapping, arte digital, instalaciones tecnol贸gicas, luces rob贸ticas, sonido envolvente, green screen y show de color. Se trata de InsPark, el parque de entretenimiento digital auspiciado por Samsung, Caliente, Telcel, Infinitum y Club Premiere.

El nombre viene la mezcla de las palabras “Inspiraci贸n” y “Parque”, donde se re煤nen m谩s聽de 100 luces rob贸ticas, 8 pantallas de proyecci贸n inmersiva y聽30 experiencias interactivas con actividades como volar un ala delta, parar goles mundialistas y bucear acompa帽ado de ballenas, pensadas y desarolladas en su totalidad por talento mexicano para disfrute de toda la familia.

Este proyecto es el resultado de tres a帽os de investigaci贸n y m谩s de 15 pa铆ses recorridos en busca de inspiraci贸n resultando, al final, en un concepto mexicano que responde a las nuevas motivaciones, necesidades e intereses de las personas en la era digital.

Uno de los objetivos de InsPark fue llevar el futuro y la tecnolog铆a fuera del sill贸n de las casas o de un teclado y enriquecerlos con convivencia humana, salir e interactuar alrededor de ella, usarla para imaginar, competir, volar, entre otros.

 

Precios, Fechas y Ubicaci贸n

InsPark se encuentra ubicado en Plaza Carso. El acceso tiene un costo de 249 pesos (entrada entre semana) y聽299 pesos (entrada en fin de semana).

Ofrece funciones con horarios fijos de:

Martes y Jueves 16:30 pm y 18:45 pm

Viernes 15:15 pm 17:00 pm y 18:45 pm

S谩bados 13:45 pm, 15:30 pm, 17:15 pm y 19:00 pm

Domingos 13:15 pm, 15:00 pm, 16:45 pm y 18:30 pm.

Pr贸ximamente se abrir谩 otra sucursal al sur de la ciudad y ya hay planes de llevar las experiencias a otros lugares de la Rep煤blica Mexicana.

everis abre laboratorio de Inteligencia Artificial en M茅xico

everis anunci贸 la apertura de su Artificial Intelligence Digital Lab, basado en la Ciudad de M茅xico, creado con el fin de investigar, probar y promover las 煤ltimas tecnolog铆as que, en un futuro, puedan ser m谩s rentables y disruptivas para los principales sectores econ贸micos en Am茅rica Latina.

Para este laboratorio digital, fue necesario traer a M茅xico a un equipo de innovaci贸n especializado, que ayudara a las compa帽铆as de la regi贸n a adoptar la Inteligencia Artificial (IA), al tiempo que impulsara la generaci贸n de talento mexicano.

鈥淣uestro objetivo es fomentar el ecosistema de IA en el pa铆s, a trav茅s de la formaci贸n de especialistas, quienes puedan aportar a nuestros clientes una visi贸n, a tres a帽os, de c贸mo utilizar las 煤ltimas t茅cnicas para el 茅xito en los retos de negocio鈥, coment贸 Alberto Otero, socio responsable de Arquitectura, Tecnolog铆as e Inteligencia Artificial en everis.

everis Artificial Intelligence Digital Lab fue de los primeros que introdujo la utilizaci贸n de asistentes virtuales inteligentes, y actualmente, trabaja en la uni贸n de la IA e Internet de las Cosas; las 煤ltimas t茅cnicas de deep learning; y c贸mo utilizar la visi贸n por computadora de una manera pr谩ctica.聽 聽

Los everis Digital聽Labs聽deben estar a la vanguardia y trabajar en desarrollar tecnolog铆as que impacten positivamente al negocio de compa帽铆as l铆deres en su sector.

Bajo este punto de vista, Alberto Otero agreg贸: 鈥淯n聽Digital聽Lab tiene sentido siempre y cuando la tecnolog铆a trabajada est茅 en constante cambio y exija un nivel de talento e investigaci贸n muy elevado, impulsando la creaci贸n de nuevos centros que aborden lo que el futuro nos depare, como el uso de la computaci贸n cu谩ntica o la rob贸tica social鈥, enfatiz贸.

Estos laboratorios digitales se integran por equipos de trabajo multidisciplinarios, que se enfocan en el desarrollo de innovaci贸n que pueda ser aplicada a diferentes negocios.

En Am茅rica Latina, everis cuenta con los laboratorios digitales especializados en: Blockchain en Per煤; Realidad Virtual en Brasil; y en Internet de las Cosas, ubicado en Chile.

Factura electr贸nica versi贸n 3.3, primeros pasos de IA en sistemas de Contabilidad

Entre las mejoras que trajo consigo la versi贸n 3.3 de la factura electr贸nica est谩 la estandarizaci贸n de los datos fiscales, que permitir谩 la integraci贸n de herramientas de inteligencia artificial a la administraci贸n de las empresas mexicanas, al menos as铆 lo apuntan Aspel M茅xico.

El uso de cat谩logos y un solo formato de Comprobante Fiscal Digital por Internet (CFDI) hacen posible que el software administrativo adopte funciones de aprendizaje para la automatizaci贸n de algunos procesos que podr铆an impulsar el papel de los contadores y administradores a un rol m谩s estrat茅gico, al ahorrarles tiempo de trabajo.

La inteligencia artificial es la nueva moneda de las soluciones tecnol贸gicas.

Un聽 ejemplo de las posibilidades que brinda la homologaci贸n de los CFDI es la reciente actualizaci贸n 聽de Aspel COI, Sistema de Contabilidad Integral. El programa aprende 聽la forma en que se gestionan los distintos usos de un comprobante fiscal para diferentes contribuyentes, seg煤n su r茅gimen fiscal y los impuestos que debe presentar.

Con esta funcionalidad, los registros contables se generan bajo los par谩metros aprendidos y cuando el sistema identifica un CFDI similar, brinda sugerencias 聽al usuario para que con un s贸lo clic pueda procesarlos en su contabilidad.

Se estima que actualmente s贸lo tres de cada 10 emprendimientos sobreviven a los primeros cinco a帽os de vida, debido a problemas con su administraci贸n.

鈥淕racias al CFDI versi贸n 3.3, los programadores de software estamos desarrollando nuevas herramientas a partir del registro que se genera de las actividades y de los comprobantes que la contabilidad electr贸nica requiere, para que el sistema cree una memoria inteligente que pueda hacer sugerencias al contador鈥, se帽al贸 Reyna L贸pez, Gerente de Producto de Aspel M茅xico.

La homologaci贸n fiscal impulsada por el Servicio de Administraci贸n Tributaria desde hace algunos a帽os y que culmin贸 con la entrada en vigor de la versi贸n 3.3 del CFDI al inicio de 2018, result贸 en un impulso a la tecnolog铆a aplicada, que permitir谩 el desarrollo de nuevos productos y programas que facilitar谩n la administraci贸n de las empresas y con ello su productividad.

 

El papel del aprendizaje aut贸nomo en la ciberseguridad

A pesar del escepticismo sobre el papel del aprendizaje aut贸nomo en la seguridad, las organizaciones se pueden beneficiar de la inteligencia de las m谩quinas cuando combaten ataques sofisticados. Aunque algunos creen que el aprendizaje aut贸nomo es el 煤ltimo gran sue帽o imposible de la seguridad, en Aruba, una compa帽铆a de HPE, consideran que es al contrario.

Todo depende de c贸mo se aplique, en este texto se explica algunas maneras en las que la inteligencia automatizada puede hacer la diferencia y permitir que los analistas de seguridad dejen de perseguir fantasmas.

 

1. El aprendizaje aut贸nomo puede detectar anomal铆as con precisi贸n, a pesar de se帽ales d茅biles y atacantes inteligentes.

Las se帽ales que hay en ataques avanzados son d茅biles. Al usar aprendizaje aut贸nomo para generar alertas sobre todo aquello que pudiese ser un ataque (por ejemplo, todas las se帽ales d茅biles) solo agrava el problema conocido como 鈥渞uido de alertas鈥 que no es m谩s que la enorme cantidad de alertas con las que tiene que lidiar una empresa hoy en d铆a. Para producir alertas de calidad que permitan a los analistas concentrarse en los problemas verdaderos, el aprendizaje aut贸nomo debe ser capaz de relacionar muchas se帽ales d茅biles en un lapso, al nivel de un usuario o host, con una calificaci贸n de riesgo que refleje la acumulaci贸n de eventos an贸malos.

Por ejemplo, t茅cnicas de aprendizaje aut贸nomo, que sirven como bases de la Anal铆tica de Comportamiento de Usuarios y Entidades (UEBA por sus siglas en ingl茅s), pueden detectar un ataque comparando el comportamiento de acceso de un usuario, contra el de un atacante que ha ganado acceso a su equipo y est谩 intentando entrar como si fuese el usuario. Las motivaciones del atacante son muy distintas a las del usuario, en su intento por moverse por la red y robar informaci贸n importante. T茅cnicas de aprendizaje aut贸nomo podr铆an detectar la informaci贸n y desviaciones en el comportamiento que podr铆an indicar un riesgo.

 

2. El aprendizaje aut贸nomo facilita saber si los atacantes siguen dentro de la red.

El aprendizaje aut贸nomo puede monitorear continuamente las grandes cantidades de datos que una organizaci贸n posee, enriqueci茅ndola y complement谩ndola, incluso si cierta actividad sospechosa no ha alcanzado el nivel de alerta. Esto adem谩s sucede sin la necesidad de configurar reglas, una noci贸n predeterminada del bien y el mal, o la necesidad de producir resultados de detecci贸n en tiempo real.

Este pre-procesamiento resulta en una taxonom铆a de mayor nivel, que es clave en la aceleraci贸n del proceso de detecci贸n de amenazas. Comenzando con un solo trozo de evidencia, los analistas pueden usar esta nueva taxonom铆a para probar r谩pidamente hip贸tesis complejas y detectar ataques escondidos en la red. Estas anotaciones constantes, que ocurren 鈥渄etr谩s de c谩maras鈥 son una raz贸n importante por la que el aprendizaje aut贸nomo debe ser una parte importante de una estrategia de seguridad integral.

 

3. El aprendizaje aut贸nomo acorta el tiempo para detectar ataques.

Hoy, el tiempo promedio que toma identificar ataques dentro de la red es mayor a seis meses y una vasta mayor铆a de los atacantes est谩n burlando los sistemas de prevenci贸n y detecci贸n actuales. Durante este tiempo, los atacantes usan una variedad de m茅todos para explotar su presencia dentro de la red, pero al hacerlo dejan un gran rastro de datos. El aprendizaje aut贸nomo analiza autom谩ticamente estas grandes cantidades de datos para detectar ataques. E incluso si el ataque no se detecta autom谩ticamente con los procesos descritos en el punto 2, el aprendizaje aut贸nomo hace mucho m谩s f谩cil el proceso de detecci贸n.

El resultado es que el aprendizaje aut贸nomo puede ayudar a reducir el tiempo que toma detectar e investigar este tipo de ataques, lo que es una victoria para las organizaciones. Esto tambi茅n habla sobre la necesidad de un cambio de mentalidad fundamental en las empresas, ya que sus esfuerzos de detecci贸n y prevenci贸n fueron inadecuados para las necesidades de seguridad de hoy en d铆a. Balancear esto con el monitoreo y la respuesta para una detecci贸n pronta de amenazas, se est谩 convirtiendo en un requerimiento de seguridad vital.

 

Detenga las amenazas m谩s r谩pidamente

Las organizaciones enfrentan un panorama sofisticado de ataques, las defensas tradicionales que dependen de reglas de correlaci贸n y firmas de tiempo real se est谩n quedando cortas ante la mayor铆a de estas amenazas. Ataques sofisticados en m煤ltiples niveles casi nunca se pueden detectar en tiempo real, y sonar las alarmas por cada variante detectada durante todas las etapas solo aumenta el problema del 鈥渞uido鈥 causado para los analistas, en vez de aminorarlo. El aprendizaje aut贸nomo puede ayudar a detectar ataques autom谩ticamente Aunque tal vez no sea capaz de detectar todos los ataques, puede brindar informaci贸n que apoye el trabajo humano para detectar y responder a los ataques.

 

Inteligencia Artificial: jugador fundamental en la trasmisi贸n de eventos deportivos

Sin duda alguna, el mundo deportivo despierta el inter茅s de todo tipo de audiencia, y como en cualquier otra industria, las TI, en particular la Inteligencia Artificial (IA), han jugado un papel clave en su evoluci贸n. Tener resultados en tiempo real, m茅tricas, comparaciones de rendimientos o tiempos de manera instant谩nea es, en buena medida lo que nos hace ser parte del evento.

Cada vez son m谩s las innovaciones tecnol贸gicas que se integran al entorno de una transmisi贸n deportiva, y las televisoras est谩n conscientes de que deben invertir en infraestructura que les permita brindar a los televidentes una experiencia completa. Por ejemplo, hace cuatro a帽os se realiz贸 la Copa del Mundo en Brasil, en el cual la transmisi贸n de la final alcanz贸 una audiencia televisiva de mil millones de personas, mientras que la cifra total de todo el torneo logr贸 llegar a 3,200 millones de televidentes.

Los seguidores de todo el mundo recurren cada vez con m谩s frecuencia a diferentes dispositivos para observar sus deportes favoritos, esto ha orillado a los medios de comunicaci贸n y entretenimiento a integrar dentro de sus estrategias a las TI.

De acuerdo con el Estudio Global de Tendencia de Inteligencia Artificial de Tata Consultancy Services (TCS), el 89% de los encuestados dentro de la industria de medios y entretenimiento, se帽alaron que sus compa帽铆as actualmente usan tecnolog铆a cognitiva, mientras que el 11% restante planea hacerlo para 2020.

Todas estas herramientas hacen posible tener comparativos, estad铆sticas con resultados de a帽os anteriores, monitorear en l铆nea el rendimiento del cuerpo del atleta, r茅cords que de inmediato acceden a historias similares con datos que, quiz谩 en su tiempo, ni siquiera se calcularon. Todo esto se traduce en la generaci贸n de grandes vol煤menes de informaci贸n que es administrada por las TI.

La cantidad y velocidad de datos que se manejan en una competencia deportiva son exponenciales, tener diferentes competencias o partidos al mismo tiempo, as铆 como la demanda de los televidentes detener los datos actualizados en todo momento, raz贸n por la cual los c谩lculos deben ser instant谩neos, pero no solamente eso, sino que adem谩s deben llegar al destinatario bajo un formato llamativo y desarrollado.

Las empresas de servicios de medios, entretenimiento e informaci贸n a煤n no han reconocido plenamente el potencial de la IA.

Tan s贸lo el 14% se帽ala que esta tecnolog铆a es muy importante para la competitividad de su empresa, el 36% dice que es importante y el 50% que es moderadamente importante. Todav铆a hay un gran camino por recorrer, y estas compa帽铆as no han puesto grandes apuestas financieras en proyectos de IA, pues gastaron un promedio de $12 millones de d贸lares en 2015, una de las cantidades m谩s bajas en las 13 industrias encuestadas dentro del estudio de TCS, donde $70 millones fue el promedio. Sin embargo, esperan invertir $47 millones d贸lares aproximadamente en 2020.

Es un hecho que detr谩s de lo que vemos en este tipo de eventos hay imponentes infraestructuras tecnol贸gicas que incluyen a la IA.

Por: Adriana E. Torres Nava, Country Head de TCS en M茅xico.

Ford crea sistema para evitar el tr谩nsito en M茅xico

Ford y la Universidad de Vanderbilt est谩n demostrando que los llamados embotellamientos fantasmas podr铆an reducirse con el uso del Control de Crucero Adaptativo (CCA), disponible a partir de hoy en el 40% de los veh铆culos de Ford en M茅xico.

En un circuito cerrado de pruebas de Ford, 36 conductores simularon el tr谩nsito normal de la carretera utilizando un control de crucero adaptativo.

El sistema CCA disminuye la velocidad y acelera autom谩ticamente para mantenerse al ritmo del autom贸vil que est谩 adelante, sin fatigarse ni distraerse.

M谩s tarde, los conductores condujeron el mismo camino, pero sin la tecnolog铆a, frenando y acelerando manualmente el veh铆culo. Los resultados: los veh铆culos que utilizan un Control de Crucero Adaptativo redujeron el impacto de un evento de frenado m谩s suave que aquellos veh铆culos sin la tecnolog铆a activada. Incluso cuando solo uno de cada tres veh铆culos usaba CCA, la prueba arroj贸 beneficios en la reducci贸n del tr谩nsito .

“Un divertido viaje familiar puede volverse irritante cuando el tr谩fico es pesado, especialmente una vez que nos damos cuenta de que no hab铆a motivo para el mismo”, coment贸 Michael Kane, supervisor de Ford Co-Pilot360 Technology. “Alentamos a los propietarios Ford que tienen Control de Crucero Adaptativo a usarlo durante sus viajes de verano con la esperanza de que esta tecnolog铆a inteligente pueda ser el primer paso para ayudar a facilitar los viajes cotidianos”.

Por su parte, el investigador principal, Raphael Stern, ha estado trabajando con el apoyo de la Fundaci贸n Nacional de Ciencias para determinar c贸mo las tecnolog铆as inteligentes pueden proporcionar un camino hacia la disminuci贸n de tr谩fico y reducci贸n del consumo general de combustible.

Al igual que con los accidentes, los factores humanos, las calles sin se帽alizaci贸n, la conducci贸n distra铆da, los malos h谩bitos de manejo, los tiempos de reacci贸n, y/o el frenado innecesario, son las principales causas de los embotellamientos fantasmas.

Una vez que un conductor acciona los frenos, puede ocurrir una reacci贸n en cadena cuando otros conductores presionan los frenos, lo que hace que el flujo de tr谩nsito se detenga.

“Los sistemas adaptativos de control de crucero no se cansan ni se distraen, sino que constantemente analizan al veh铆culo que est谩 delante”, coment贸 Michael Kane, supervisor de Ford Co-Pilot360 Technology. “Adem谩s, est谩n programados para proporcionar distancias consistentes entre los veh铆culos con el fin de responder mejor a la velocidad del veh铆culo que se encuentra delante. Lo m谩s importante es que el uso de la tecnolog铆a nos beneficie a todos y que lleguemos a nuestro destino a tiempo鈥 agreg贸 Kane.