Categoría: Movilidad

Smartphones con capacidades nativas de Blockchain

Despu√©s de meses de especulaciones, la compa√Ī√≠a taiwanesa, HTC¬†Corp., lanzar√° este a√Īo un tel√©fono inteligente con capacidad de blockchain que permitir√° a los usuarios almacenar de forma segura la criptomoneda fuera de l√≠nea y actuar como un nodo de c√≥mputo en una red blockchain.

Adem√°s, el tel√©fono inteligente habilitado con la cadena de bloques¬†HTC Exodus¬†permitir√° a los propietarios jugar CryptoKitties, un juego de aplicaci√≥n descentralizada (Dapp). Los dapps son aplicaciones que se ejecutan en m√ļltiples nodos en redes P2P (peer-to-peer).

Parece que¬†HTC¬†puede ganar una carrera para convertirse en el primero de la industria en ofrecer un tel√©fono inteligente blockchain; La suiza¬†Sirin Labs¬†anunci√≥ su propio tel√©fono inteligente de¬†1,000 d√≥lares y una PC todo en uno de 800 con capacidades nativas de blockchain en octubre pasado; program√≥ el lanzamiento para este septiembre, seg√ļn informes.

HTC, sin embargo, planea lanzar su tel√©fono este trimestre. El tel√©fono blockchain de HTC ya recibi√≥ “decenas de miles” de reservas en todo el mundo, asegur√≥¬†Phil Chen, jefe de criptograf√≠a de HTC.

Como el próximo teléfono inteligente HTC blockchain Exodus, el teléfono inteligente Finney de Sirin vendrá con una billetera criptográfica de almacenamiento en frío incorporada para almacenar bitcoin, Ethereum y otros tokens digitales, y se ejecutará en una cadena de bloques de código abierto e ininterrumpida.

Los dispositivos¬†Finney¬†est√°n dise√Īados para admitir aplicaciones Blockchain inherentes, como una billetera criptogr√°fica, acceso de intercambio seguro, comunicaciones encriptadas y un ecosistema de intercambio de recursos P2P para pagos y aplicaciones, respaldado por el token SRN propio de Sirin.

El tel√©fono inteligente y el¬†PC Finney de Sirin Labs¬†utilizar√°n, entre otras cosas, la criptomoneda de la compa√Ī√≠a, SRN, para pagos y compras de Dapps. Al igual que el tel√©fono inteligente solar Solarin de Sirin, el dispositivo Finney contar√° con un interruptor de activaci√≥n f√≠sica que apagar√° inmediatamente todas las comunicaciones no encriptadas, asegurando que el almacenamiento digital interno sea inaccesible de forma inal√°mbrica, funcionando como una “billetera fr√≠a” para monedas digitales.

Finney utilizará el procesador Snapdragon 845 de Qualcomm,  visualización de relación 18: 9, 128 GB de almacenamiento y una ranura para tarjeta de memoria SD capaz de proporcionar otros 2 TB de capacidad de almacenamiento.

HTC todavía no ha publicado detalles sobre su teléfono inteligente Exodus, pero sí dijo que una característica adicional sería la recuperación de la clave de encriptación nativa, un enigma relacionado con la comunidad de criptomonedas.

A√ļn no tenemos fecha definida para el lanzamiento de estos tel√©fonos inteligentes con Blockchain en M√©xico.

 

Lucas Mearian – IDG.es

Métricas del modelo DevOps, para tomar mejores decisiones

El objetivo principal de la práctica DevOps es agilizar el ciclo de vida del software, asegurando la calidad en cada uno de los pasos y partiendo de la automatización y la monitorización como herramientas fundamentales para conseguirlo.

Por ello, MTP nos propone ciertas métricas que se centran en ese objetivo, manteniendo también el foco en la calidad, ya que tampoco hay que olvidar que lo que se desea no es producir mal software a gran velocidad:

  1. N√ļmero de commits asociados correctamente a un ticket. Por medio de esta m√©trica podremos conocer en todo momento si los equipos de desarrollo est√°n contribuyendo a la trazabilidad del c√≥digo, un aspecto fundamental.
  2. Porcentaje de código cubierto por test unitario. Aunque no hay que llevar al extremo la cobertura de código por test unitario, contar con un nivel adecuado ayuda a prevenir problemas en etapas posteriores.
  3. Ratio de construcciones fallidas. Si una build, con independencia del motivo, no se completa correctamente, se pierde un tiempo valioso que repercutirá en el resto del proceso de construcción del software.
  4. Ratio de despliegues fallidos. Ya sea por indisponibilidad de entornos, por fallos en la configuración o por defectos en los tests postdespliegue, conviene llevar traza de la cantidad de despliegues que no se han completado con éxito.
  5. Tiempo medio de despliegue. Esta m√©trica nos ayudar√° a identificar procedimientos que no est√©n del todo maduros, por ejemplo, pasos que a√ļn no est√©n automatizados o que requieran de revisi√≥n manual.
  6. Frecuencia de despliegue. Uno de los objetivos debe ser hacer despliegues peque√Īos y frecuentes. Esta m√©trica nos ayudar√° a saber si estamos acerc√°ndonos o alej√°ndonos de este objetivo.
  7. Porcentaje de √©xito en tests autom√°ticos. Los tests autom√°ticos son fundamentales en un entorno DevOps. Un despliegue puede interrumpirse por errores en los tests autom√°ticos. Relacionar esta m√©trica con otras, como el n√ļmero de defectos encontrados por entorno, puede ayudar a saber si los tests autom√°ticos construidos son o no suficientes.
  8. Defectos encontrados en entornos de integración y UAT. Ya sea por fallos detectados gracias a tests automáticos o a tests de usuario, es una métrica que debería tender a cero con el tiempo. Es un indicador de la madurez de todo el proceso.
  9. Ratio de indisponibilidad. Tanto en entornos intermedios como en entornos productivos, una indisponibilidad es un problema grave. Evidentemente, el problema es mayor si un entorno de producción deja de estar disponible. Por ello, podría tener sentido dividir esta métrica por tipo de entorno.
  10. Tiempo medio para salir de indisponibilidad. La rapidez con la que se reaccione para volver a dar servicio es clave para no interrumpir el ciclo de vida y para no da√Īar la imagen de cara al cliente, adem√°s de limitar una potencial p√©rdida de ingresos.
  11. Defectos encontrados en entorno productivo. Un defecto será más costoso de corregir cuanto más tarde se detecte en el ciclo de vida. El objetivo es que esta métrica tienda a cero. Como mencionábamos anteriormente, si no vemos disminuido este valor con el tiempo, convendría ajustar las baterías de test de todo tipo aplicadas al software.
  12. Tiempo medio de resolución de defectos en entorno productivo. Cada defecto que se da en un entorno productivo supone un coste en términos de deterioro de imagen, potencial pérdida de ingresos o corrupción de datos, por poner sólo algunos ejemplos. El tiempo de resolución debe ser mínimo para mantener estas consecuencias dentro de lo admisible.
  13. ‚ÄúLead time‚ÄĚ de un cambio. Tiempo medio transcurrido entre el registro de un ticket y la puesta en producci√≥n de la funcionalidad asociada. Nos ayuda a medir el tiempo de respuesta de todo el engranaje DevOps.

 

Todas estas métricas son una ayuda a la hora de tomar decisiones, pero también para conocer si los cambios aplicados van o no en el buen camino.

Analítica deportiva, pase directo a la competitividad

En cada partido de f√ļtbol soccer, b√©isbol, b√°squetbol, atletismo, f√ļtbol americano, sin importar de qu√© equipo, selecci√≥n o temporada se trate, lo que los due√Īos quieren es un estadio lleno, ya que los lugares vac√≠os implica p√©rdida de ingresos, venta de boletos baja, poco movimiento de mercanc√≠as y alimentos, aficionados insatisfechos y jugadores desmotivados.

Existen clubes visionarios que buscan sobresalir aprovechando las innovaciones tecnológicas, como la analítica, de forma exitosa para llevar a más aficionados satisfechos a estadios y arenas, así como para elevar sus ingresos.

No obstante, dar un paso de esas dimensiones no es sencillo. En primera instancia, en comparación con una empresa de otro sector, un club deportivo se encuentra rezagado en cuanto a sofisticación y uso de la analítica, a lo que se suma su incapacidad de hacer grandes inversiones iniciales.

En 2003, Michael Lewis publicó el libro Moneyball, en el que se describía de qué manera la analítica podía transformar los deportes profesionales (en este caso el equipo de béisbol, Oakland Athletics), marcó un antes y un después en la forma de aprovechar sus datos.

Los beneficios que otorga la analítica han impactado de manera positiva varias áreas estratégicas, tanto dentro como fuera del campo de juego.

Jugadores de alto desempe√Īo. Sensores integrados a los uniformes y equipamientos generan informaci√≥n que los entrenadores utilizan para conocer el desempe√Īo de cada jugador, y del equipo en su conjunto. A partir de ah√≠, se dise√Īan programas de entrenamiento y se identifican las √°reas de mejora.

Simulaciones. La analítica ayuda a simular partidos antes de que sucedan, tomando en cuenta los resultados, estilo de juego y la alineación de encuentros anteriores. Los coaches pueden recibir datos en tiempo real del desarrollo de un encuentro.

Llenar estadios. Los eventos deportivos compiten con una amplia oferta de entretenimiento -incluyendo a servicios de streaming como Netflix. Los directivos se apoyan en diversas fuentes de datos que, después de procesarlas, les pueden indicar cuál será la experiencia que buscan los asistentes: mayor interacción, boletos accesibles, venta de bonos para una temporada completa, aplicaciones móviles, estacionamiento accesible, etc.

Mercanc√≠a y alimentos. Al conocer a detalle los patrones de compra de los fan√°ticos en el estadio se les presenta la mercanc√≠a que realmente les atraer√° (gorras, camisetas, pines, memorabilia), y los alimentos que consumir√°n. Por ejemplo, la anal√≠tica ha revelado que el n√ļmero de mujeres que asiste a estos eventos va en aumento, lo que permite ampliar el cat√°logo de productos dirigidos a este segmento.

Jugadas efectivas. El video y datos de ubicaci√≥n se utilizan para analizar los movimientos en la cancha, como en el caso del f√ļtbol, a fin de estudiar todos los desplazamientos de los jugadores y el bal√≥n.

Atletas con potencial. La Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill utiliza herramientas anal√≠ticas de SAS para reclutar y predecir el desempe√Īo de sus atletas (a quienes se apoya con becas). De igual modo, las aprovechan para identificar a donadores, exalumnos, patrocinadores y miembros de la comunidad que contribuyan al fondo de becas para apoyar su educaci√≥n y capacidad deportiva.

La aplicación de la analítica tiene un alto potencial en el campo deportivo, y sus posibilidades son infinitas.

 

Por: Kleber Wedemann, Director de Marketing, SAS Latinoamérica.

Consumidores mexicanos necesitan fortalecer la seguridad en sus cuentas bancarias

La semana pasada, autoridades mexicanas advirtieron a los bancos estar alertas ante posibles ataques cibernéticos y fortalecer los sistemas de seguridad. Los ataques cibernéticos dirigidos a la industria financiera no siempre atacan a los bancos, sino que apuntan a las cuentas bancarias de sus clientes.

Los ciberdelincuentes se dirigen a los consumidores porque saben que la mayoría de las personas almacena información sensible y confidencial en sus dispositivos electrónicos y con esos mismos dispositivos realiza compras y operaciones bancarias en línea. También saben que los usuarios son un eslabón débil y que a menudo desconocen las mejores prácticas de seguridad.

Luis Corrons, Evangelista de Seguridad de Avast, nos brinda 5 consejos para que los consumidores pueden combatir el delito cibernético.

1. Tener cuidado con los Troyanos bancarios móviles

El n√ļmero de troyanos de banca m√≥vil va en aumento. Los troyanos de banca m√≥vil son aplicaciones que intentan enga√Īar al usuario para que renuncie a los detalles de su cuenta bancaria haci√©ndose pasar por una aplicaci√≥n bancaria leg√≠tima, generalmente imitan la pantalla de inicio de sesi√≥n o bien, proporcionan una pantalla gen√©rica con el logotipo del banco en cuesti√≥n.

Avast llevó a cabo recientemente una encuesta en la que pedía a los consumidores que compararan la autenticidad de las interfaces de aplicaciones bancarias oficiales y falsificadas.

En México, el 68% identificó las interfaces reales de banca móvil como falsas y el 44% confundió las interfaces falsas de banca móvil con las reales.

Estos resultados son alarmantes y demuestran que los consumidores pueden ser fácilmente víctimas de los troyanos bancarios.

2. Evitar la trampa de phishing

Los usuarios tambi√©n deben estar atentos al phishing, que es una t√©cnica de ingenier√≠a social que los ciberdelincuentes utilizan con el fin de enga√Īar a las personas para que entreguen su informaci√≥n confidencial, como detalles de tarjetas de cr√©dito y credenciales de inicio de sesi√≥n. La forma m√°s com√ļn del phishing scam es mediante un correo electr√≥nico dise√Īado para parecer que proviene de una organizaci√≥n leg√≠tima, por lo que es dif√≠cil de distinguir, e incluye enlaces o archivos adjuntos. Los enlaces en correos electr√≥nicos de phishing conducen a sitios web maliciosos casi id√©nticos al sitio web que est√°n imitando y solicitan a los usuarios que ingrese informaci√≥n personal.

3. Cuidar las contrase√Īas, porque son la clave de acceso a nuestra b√≥veda

El uso de contrase√Īas s√≥lidas y √ļnicas para cada cuenta en l√≠nea, as√≠ como cambiarlas regularmente, es un paso importante que los usuarios deben seguir para mantener seguras sus cuentas en l√≠nea, especialmente las bancarias.

Utilizar un administrador de contrase√Īas puede ayudarlo a esta tarea, ya que √©stos usan cifrado seguro y generan contrase√Īas h√≠per seguras para todas las cuentas, con lo que los usuarios no tienen que recordar contrase√Īas largas y pueden cambiarlas f√°cilmente con frecuencia. Cambiar las contrase√Īas de las cuentas de manera regular es extremadamente necesario, ya que las empresas no siempre detectan las infracciones de datos, lo que quiere decir que los ciberdelincuentes pueden tener acceso a las credenciales de inicio de sesi√≥n sin que nadie se d√© cuenta y por lo tanto, comenzar√°n a cometer fraude.

4. Instalar una red de seguridad

La instalación de un software antivirus en cualquier dispositivo, ya sea Mac, Windows o Android, es imprescindible. El software antivirus protege a los usuarios contra una gran cantidad de amenazas, incluyendo spyware, ransomware, keyloggers y troyanos.

5. Mantener la banca en línea solamente en dispositivos propios

Por √ļltimo, se recomienda que los usuarios nunca lleven a cabo transacciones financieras desde una computadora o dispositivo m√≥vil que no les pertenece, ya que no se puede estar seguro de qui√©n lo us√≥ antes y qu√© tipo de software se est√° ejecutando. Lo mismo ocurre con las redes Wi-Fi; los usuarios deben evitar realizar transacciones financieras cuando est√©n conectados a redes Wi-Fi p√ļblicas, ya que los hackers pueden espiar las actividades de la red. Si es absolutamente necesario, los usuarios deben usar una VPN cuando realicen operaciones bancarias en l√≠nea utilizando Wi-Fi p√ļblico.

La Inteligencia Artificial mejora la movilidad empresarial

En la era digital ya son muchas las empresas que ofrecen cada vez más facilidades a sus empleados, como teletrabao y BYOD, permitiéndoles ser trabajadores móviles y ofreciéndoles las herramientas para que puedan seguir siendo productivos desde cualquier dispositivo, de forma remota y a cualquier hora.

La movilidad empresarial promete, además de ser más productivos, a acelerar los procesos comerciales y; la inteligencia artificial ayudará a acelerar estos procesos.

“IA va a significar nuevas aplicaciones¬†e incluso posiblemente nuevos tipos de dispositivos, principalmente porque¬†la IA alterar√° y mejorar√° la l√≥gica comercial dentro de las aplicaciones”, dijo Kevin Burden, vicepresidente presidente de investigaci√≥n de movilidad y estrategia de datos en 451 Research. ‚ÄúLas aplicaciones podr√°n aprovechar las interfaces de usuario avanzadas con reconocimiento de gestos visuales y del habla‚ÄĚ.

Burden lo tiene claro, la IA eliminará cualquier desafío organizativo gracias a la identificación de patrones de comportamiento.

Por ejemplo, el reconocimiento de patrones es una fortaleza de la IA, ya que puede reunir grandes cantidades de estos datos y reconocer las anomalías con facilidad. Otra de las mejoras estará en la capacidad de sustituir texto por voz, lo que mejorará tareas básicas como registros o actualizaciones de flujos de trabajo.

La experiencia de usuario tambi√©n se ver√° mejorada a gran medida, ya que la Inteligencia Artificial est√° llegando a las herramientas de correo electr√≥nico, contacto y calendario, ya que los proveedores agregan tecnolog√≠a de asistente personal.¬†Ya es bastante com√ļn que los calendarios usen inteligencia artificial para indicar a los usuarios cu√°ndo deben irse a una cita.

La inteligencia artificial cada vez est√° mostrando mayores beneficios, por lo que est√° siendo integrada a diferentes √°reas de negocio. ¬ŅUsted ya la est√° adoptando?

IDG.es

AMLO vs Selecci√≥n Mexicana: ¬Ņqui√©n gan√≥ la conversaci√≥n en Twitter?

Las conversaciones sobre los resultados de las elecciones le ganaron ‚Äúpor goleada‚ÄĚ al Mundial en el partido por el protagonismo en las conversaciones v√≠a Twitter el pasado lunes 2 de julio, d√≠a clave en el que el pa√≠s amanec√≠a con un nuevo presidente electo y la Selecci√≥n Mexicana quedaba fuera de la Copa del Mundo. La cifras se√Īalan que hubo 1.8 millones de tuits de pol√≠tica vs. poco m√°s de 350 mil de futbol, de acuerdo con el monitoreo efectuado por la agencia Circus M√©xico.
Mientras la conversación política escalaba, el partido de México vs. Brasil generó casi un 40% menos de interacciones que el partido contra Alemania, el cual fue el punto más alto de tuiteo relacionado con la Copa del Mundo con más de 500 mil tuits.
 Para los usuarios de esta red social, la virtual victoria de Andrés Manuel López Obrador generó saludos y felicitaciones (27% de la conversación) y críticas (33% de la conversación), en las cuales se destaca un tono pesimista y desmotivado. Un 2% de usuarios expresó que debemos dar lo mejor de nosotros para ver un cambio positivo en el país y no dejarlo todo en manos del nuevo Presidente y 7% dice que aunque no le otorgó su voto al candidato de Morena, está dispuesto a darle el beneficio de la duda en su nuevo rol de  Presidente de México. El restante 31% consiste en notas que amplifican los resultados de las elecciones en un tono neutro e informativo.
El centro de la conversaci√≥n futbol√≠stica del lunes fue Neymar. Casi la mitad de los m√°s de 350 mil tuits del partido del lunes mencionaron al jugador brasile√Īo, de los cuales ¬†s√≥lo 8,400 se relacionaron con su gol. El resto se trat√≥ de memes, insultos y burlas hacia el jugador. En segundo lugar de volumen ‚Äďcon 61 mil tuits‚Äď se ubica la conversaci√≥n relacionada con la derrota de la Selecci√≥n Mexicana, en la que se reconoce en buen juego de su contraparte brasile√Īa. Al terminar el partido, la palabra ‚ÄúGracias‚ÄĚ mostr√≥ un incremento del 600% en el ritmo de menciones vs. la hora anterior, generando 350 tuits por minuto relacionados con agradecimientos durante una hora despu√©s de la derrota.
CIO.com.mx

La fibra óptica podría ayudar a detectar terremotos

Un grupo de investigadores de Islandia ha utilizado con √©xito un cable de comunicaciones de fibra √≥ptica¬†para evaluar la actividad s√≠smica y poder detectar posibles terremotos, seg√ļn la BBC.

Aunque por el momento esta técnica está solo en fase de desarrollo y tardará tiempo en poder pasar a ser de uso generalizado, el uso de cables de Internet y televisión que viajan por todo el mundo para prever estas catástrofes naturales, es un paso muy importante ya que se sumará a una lista de recientes descubrimientos como ciertas aplicaciones móviles o el hardware de detección.

El método probado por este equipo se basó en la utilización de un cable de fibra óptica de 15 kilómetros de largo que se había instalado originalmente entre dos plantas de energía geotérmica de la isla.

Simplemente un pulso láser enviado por una sola fibra del cable fue suficiente para determinar si había movimientos de la tierra o perturbaciones a lo largo de su longitud.

Adem√°s,¬†pudieron captar, incluso, la se√Īal de un fuerte terremoto en Indonesia, el tr√°fico local e incluso a ciudadanos que paseaban.

Para poder desarrollar esta tecnología, y por el contrario, los instrumentos que deben adjuntarse a cada cable para hacer posible la monitorización son realmente caros, aunque el equipo ya está investigando la manera de trabajar con alternativas más rentables.

Las redes sísmicas más tradicionales podrían actuar para advertir a la población en países como Japón o México, cuando comienza un terremoto.

‚ÄúPara realizar una detecci√≥n temprana no necesitamos necesariamente informaci√≥n muy precisa, nos vale con saber qu√© movimientos notorios de tierra est√°n ocurriendo en un √°rea‚ÄĚ, ha asegurado, Philippe Jousset, jefe del equipo investigador, al medio brit√°nico. ‚ÄúHay miles de kil√≥metros de cables que ya cruzan las ciudades.¬†Si podemos acceder a ellos y descubrir c√≥mo interpretar los datos con precisi√≥n contaremos con un potencial muy importante¬†para esta tarea‚ÄĚ.

 

IDG.es

AWS provee capacidades cloud y aprendizaje automático a la Fórmula 1

Amazon Web Services anunció que Formula One Group (Fórmula 1) está trasladando la gran mayoría de su infraestructura a partir de centros de datos locales a la nube de AWS, y estandarizando en los servicios de AWS de aprendizaje automático y análisis de datos para acelerar su transformación en la nube.

La Fórmula 1 trabajará con AWS para mejorar sus estrategias de carrera, sistemas de seguimiento de datos y transmisiones digitales a través de una amplia variedad de servicios de AWS, incluido Amazon SageMaker, un servicio de aprendizaje automático administrado que permite a los desarrolladores y científicos cotidianos crear e implementar fácilmente modelos de aprendizaje automático; AWS Lambda, el servicio informático sin servidor de AWS impulsado por eventos, y los servicios de análisis de AWS para descubrir métricas que ofrecen cambiar la forma en que los fanáticos y equipos disfrutan, experimentan y participan en las carreras.

La Fórmula 1 también ha seleccionado AWS Elemental Media Services para potenciar sus flujos de trabajo de activos de video, mejorando la experiencia visual de sus más de 500 millones de seguidores en todo el mundo.

Mediante el uso de Amazon SageMaker, los cient√≠ficos de datos de F√≥rmula 1 entrenan con modelos de aprendizaje profundo con 65 a√Īos de datos hist√≥ricos de carreras almacenados, tanto en Amazon DynamoDB como en Amazon Glacier.

Ahora, la Fórmula 1 puede extraer estadísticas críticas de rendimiento de la carrera para hacer predicciones de carrera y dar a los fanáticos una visión de las decisiones y estrategias de fracción de segundo adoptadas por los equipos y conductores.

Por ejemplo, los científicos de datos de Fórmula 1 pueden predecir cuándo se abre y se cierra la ventana de oportunidad para que los equipos acondicionen sus autos para obtener la máxima ventaja, así como también determinar el mejor momento para cambiar los neumáticos.

Al transmitir datos de carreras en tiempo real a AWS mediante Amazon Kinesis, la F√≥rmula 1 puede capturar y procesar datos clave de rendimiento para cada auto durante cada giro y vuelta de los circuitos de F√≥rmula 1 con precisi√≥n y velocidad inigualables. Despu√©s, al implementar el aprendizaje autom√°tico avanzado a trav√©s de Amazon SageMaker, la F√≥rmula 1 puede determinar c√≥mo se est√° desempe√Īando un conductor y si los dem√°s conductores se han excedido o no del l√≠mite.

Al compartir estas ideas con los fanáticos a través de transmisiones de televisión y plataformas digitales, la Fórmula 1 está mejorando la experiencia de los fanáticos, permitiéndoles profundizar en el funcionamiento interno de sus equipos y conductores favoritos.

 

 

M√°s de 1,300 millones de interacciones registradas en Facebook sobre las Elecciones

México vivió las elecciones más grandes en su historia digital y millones de personas usaron Facebook para comentar en torno a las elecciones. Del 4 de abril al 1 de julio de 2018, 64 millones de personas generaron más de 1,300 millones de interacciones en torno a las elecciones en la famosa red social.

Del total de interacciones mencionado, más de 1,100 millones de interacciones fueron generadas directamente por personas en México, seguidos pos más de 73.8 millones de interacciones que se generaron desde Estados Unidos.

Dentro de México, la mayoría de la conversación se generó en la capital, siendo más de 230 millones de interacciones generadas desde la ciudad de México. Después vino el Estado de México, Jalisco, Nuevo León y Veracruz.

El grupo de edad que gener√≥ el mayor porcentaje de interacciones fue el de 25 a 34 a√Īos (29.6%), seguido por el de 35 a 44 a√Īos (23.10%) y por el de 18 a 24 a√Īos (18.60%). Adem√°s, hubo una proporci√≥n m√°s grande de mujeres hablando de elecciones (53%); sin embargo, los hombres generaron m√°s interacciones -23 interacciones en promedio por persona- en comparaci√≥n a las mujeres -quienes generaron 18 interacciones en promedio cada una.

El d√≠a de la elecci√≥n la conversaci√≥n en la plataforma fue siete veces m√°s alta que el promedio por d√≠a de los 90 d√≠as previos –¬†104 millones de interacciones¬†vs. un promedio de 15 millones. Los temas m√°s comentados incluyeron:

  • Econom√≠a: m√°s de 3.8 millones de interacciones
  • Corrupci√≥n: m√°s de 3.7 millones de interacciones
  • Inseguridad: m√°s de 2.5 millones de interacciones
  • Salud: m√°s de 2.1 millones de interacciones
  • Desempleo: m√°s de 2 millones de interacciones

La conversación alcanzó su punto más alto alrededor de las 8:54 pm con un promedio de 175 mil personas por minuto interactuando en contenido sobre elecciones. torno a los candidatos presidenciales, los momentos de mayor interacción durante la jornada electoral del primero de julio se registraron de la siguiente manera:

  • 8:11 pm – 9 mil personas por minuto hablaban sobre Jos√© Antonio Meade
  • 8:30 pm – 700 personas por minuto hablaban sobre Jaime Rodr√≠guez Calder√≥n ‚ÄúEl Bronco‚ÄĚ
  • 8:40 pm – 18 mil personas por minuto comentaban sobre AMLO y 13 mil personas por minuto comentaban sobre Anaya

Estos datos han sido proporcionados a trav√©s de la pantalla interactiva de Facebook, que muestra en tiempo real el n√ļmero de personas que han realizado una o m√°s interacciones con contenido relacionado con alg√ļn candidato o tema pol√≠tico o social, en el contexto de las elecciones. Esta herramienta muestra datos que se recaban y agregan de manera an√≥nima y no miden el sentimiento o la intenci√≥n de voto.

Aplicaciones para convertirse en un observador electoral este 01 de julio

Estamos a un par de días de las elecciones, donde muchos usuarios han manifestado su interés en ser observadores independientes, es por ello que diferentes empresas e instituciones ha lanzado su aplicación móvil para lograrlo. Aquí te enlistamos algunas.

 

Vigilante

Synthia, un grupo de jóvenes emprendedores, presentó la aplicación Vigilante, una app con Inteligencia Artificial que busca motivar la participación ciudadana en las elecciones presidenciales del próximo 1 de julio.

Esta app permitirá contabilizar los resultados de las elecciones presidenciales de todas las casillas del país, a través de la fotografía de la manta de registro de votos, cuya imagen será procesada sin necesidad de capturar los resultados. Utilizando cómputo en la nube para procesar masivamente la información, Vigilante estará soportada por una arquitectura escalable que le permitirá procesar cientos de imágenes de forma paralela, empleando técnicas de IA, reconocimiento de patrones y redes neuronales para la extracción de datos de las mantas.

Esta aplicación cuenta con algoritmos que permiten reconocer los datos de la manta, además de contar con mecanismos de detección para información falsa o errónea.

 

Observación que sí cuente

La Universidad Iberoamericana Ciudad de M√©xico lanz√≥¬†‚ÄėObservaci√≥n¬†Que S√≠ Cuente‚Äô, un ejercicio conjunto, libre e independiente, entre instituciones de educaci√≥n superior y la sociedad, cuyo objetivo es registrar el comportamiento dentro de las casillas y los resultados el pr√≥ximo 01 de julio.

El objetivo será contar los votos el día de la elección, con el despliegue de 15 mil 500 ciudadanos que observen el comportamiento matemático y distribución geográfica de los votos, tomen fotos de las sábanas electorales recolectadas con los resultados y las compartan a través de su aplicación.

Los datos registrados a través de la app serán analizados científicamente bajo un sistema computacional, ubicado en las instalaciones de la Ibero, donde se observará el comportamiento matemático y distribución geográfica que dará certeza a la votación.

 

Voto informado, UNAM

La Universidad Nacional Autónoma de México ha desarrollado un sitio web donde ofrece información verificado sobre las propuestas y noticias de los candidatos, a fin de ofrecer un voto informado. De igual manera ofrece ubicación de casillas, consulta de lista nominal, entre otras serie de consultas que se actualizan constantemente, además de ofrecer minuto a minuto este domingo.