Categoría: Nuevos Productos

eSports: Dimensionamiento en México

El creciente acceso a internet ha revolucionado la forma en la que se juegan los videojuegos multijugador. Con el paso del tiempo, jóvenes y adultos videojugadores han dejado atrás las generaciones de los juegos limitados a una sola consola, para dar paso a Juegos Multijugador Online Masivos (o MMOG’s por sus siglas en inglés). Se ha vuelto un escenario cotidiano que en estos mundos virtuales se susciten grandes enfrentamientos entre jugares alrededor del planeta en tiempo real.

La Copa Confederaciones de f√ļtbol fue celebrada en Rusia durante el verano de 2017. El cumulativo de los premios por ser repartidos en esta copa ascendi√≥ a la vasta suma de $20 millones de d√≥lares, la mayor√≠a de los cuales fueron recibidos por la selecci√≥n nacional de Alemania tras una victoria de 1-0 sobre la selecci√≥n de Chile en la final. Al mismo tiempo se celebraron las finales del popular videojuego DOTA 2 en la Key Arena de Seattle, con la capacidad total de la arena alcanzada, es decir, 15,177 asistentes. Tal era el ambiente de fervor generado por el evento internacionalmente transmitido, que ‚Äúlos decibeles de sonido f√°cilmente vencieron, o al menos igualaron, a aquellos de cualquier final de cualquier evento deportivo‚ÄĚ, como refiri√≥ el director de c√°maras durante la final.

Además de aquellos asistentes que atendieron a la final, el evento tuvo una concurrencia de más de 5 millones de personas por los diferentes servicios de streaming en vivo disponibles para el evento. Y aunque el evento no rompió el récord de la mayor audiencia en ver un campeonato de eSports (mismo que obtuvo la final del videojuego League Of Legends con 14.7 millones de espectadores en vivo), sí repartió la mayor cantidad de dinero en premios en lo que toca a eventos deportivos en 2017.

Fuente: The Competitive Intelligence Unit

La victoria de Team Liquid (equipo fundado en el a√Īo 2000 en Holanda) en contra de Team Newbee (equipo fundado en el 2014 en China) con un apabullante 3-0, le garantiz√≥ la ganancia del premio mayor de los $25 millones de d√≥lares disponibles para premios en el torneo.

Consecuentemente, no es una sorpresa que la industria de los videojuegos ya haya sobrepasado a los ingresos de muchas otras industrias de entretenimiento, incluyendo a las de la m√ļsica y el cine en su conjunto. De acuerdo con algunas estimaciones, los $36.4 mil millones de d√≥lares y los $15.1 mil millones de d√≥lares que generan las pel√≠culas y la m√ļsica respectivamente, no se logran acercar a los $83.6 mil millones de d√≥lares que genera la industria de los¬† videojuegos en ingresos.

M√©xico sigue la tendencia de este fen√≥meno. El segmento de los eSports ha empezado a ganar importancia, puesto que 9.0% de los jugadores han competido en alg√ļn torneo de videojuegos durante 2017.

Asimismo, 10.6% ve canales de videojuegos por internet y 4.8% asiste a torneos como espectador. Hay que tomar en cuenta que 70.7% de los jugadores de consola fija reportan conectarse a internet durante sus sesiones de juego, de los cuales 2 de cada 3 lo hacen para jugar en línea con otras personas.

Esto nos demuestra que los videojuegos han migrado de un modelo de juego individual o entre pocas personas, a otro en el que millones de individuos pueden colaborar, competir o simplemente ser espectadores. Su alcance ha sido tal que se está evaluando incluir la categoría eSports dentro de los Juegos Olímpicos que tendrán lugar en 2024.

Por ello es indudable que su relevancia seguirá creciendo exponencialmente, convirtiéndose en un elemento central de esta Industria.

 

Por: Santiago Piedras Gonzalez, The Competitive Intelligence Unit.

El papel del aprendizaje autónomo en la ciberseguridad

A pesar del escepticismo sobre el papel del aprendizaje aut√≥nomo en la seguridad, las organizaciones se pueden beneficiar de la inteligencia de las m√°quinas cuando combaten ataques sofisticados. Aunque algunos creen que el aprendizaje aut√≥nomo es el √ļltimo gran sue√Īo imposible de la seguridad, en Aruba, una compa√Ī√≠a de HPE, consideran que es al contrario.

Todo depende de cómo se aplique, en este texto se explica algunas maneras en las que la inteligencia automatizada puede hacer la diferencia y permitir que los analistas de seguridad dejen de perseguir fantasmas.

 

1. El aprendizaje aut√≥nomo puede detectar anomal√≠as con precisi√≥n, a pesar de se√Īales d√©biles y atacantes inteligentes.

Las se√Īales que hay en ataques avanzados son d√©biles. Al usar aprendizaje aut√≥nomo para generar alertas sobre todo aquello que pudiese ser un ataque (por ejemplo, todas las se√Īales d√©biles) solo agrava el problema conocido como ‚Äúruido de alertas‚ÄĚ que no es m√°s que la enorme cantidad de alertas con las que tiene que lidiar una empresa hoy en d√≠a. Para producir alertas de calidad que permitan a los analistas concentrarse en los problemas verdaderos, el aprendizaje aut√≥nomo debe ser capaz de relacionar muchas se√Īales d√©biles en un lapso, al nivel de un usuario o host, con una calificaci√≥n de riesgo que refleje la acumulaci√≥n de eventos an√≥malos.

Por ejemplo, técnicas de aprendizaje autónomo, que sirven como bases de la Analítica de Comportamiento de Usuarios y Entidades (UEBA por sus siglas en inglés), pueden detectar un ataque comparando el comportamiento de acceso de un usuario, contra el de un atacante que ha ganado acceso a su equipo y está intentando entrar como si fuese el usuario. Las motivaciones del atacante son muy distintas a las del usuario, en su intento por moverse por la red y robar información importante. Técnicas de aprendizaje autónomo podrían detectar la información y desviaciones en el comportamiento que podrían indicar un riesgo.

 

2. El aprendizaje autónomo facilita saber si los atacantes siguen dentro de la red.

El aprendizaje autónomo puede monitorear continuamente las grandes cantidades de datos que una organización posee, enriqueciéndola y complementándola, incluso si cierta actividad sospechosa no ha alcanzado el nivel de alerta. Esto además sucede sin la necesidad de configurar reglas, una noción predeterminada del bien y el mal, o la necesidad de producir resultados de detección en tiempo real.

Este pre-procesamiento resulta en una taxonom√≠a de mayor nivel, que es clave en la aceleraci√≥n del proceso de detecci√≥n de amenazas. Comenzando con un solo trozo de evidencia, los analistas pueden usar esta nueva taxonom√≠a para probar r√°pidamente hip√≥tesis complejas y detectar ataques escondidos en la red. Estas anotaciones constantes, que ocurren ‚Äúdetr√°s de c√°maras‚ÄĚ son una raz√≥n importante por la que el aprendizaje aut√≥nomo debe ser una parte importante de una estrategia de seguridad integral.

 

3. El aprendizaje autónomo acorta el tiempo para detectar ataques.

Hoy, el tiempo promedio que toma identificar ataques dentro de la red es mayor a seis meses y una vasta mayoría de los atacantes están burlando los sistemas de prevención y detección actuales. Durante este tiempo, los atacantes usan una variedad de métodos para explotar su presencia dentro de la red, pero al hacerlo dejan un gran rastro de datos. El aprendizaje autónomo analiza automáticamente estas grandes cantidades de datos para detectar ataques. E incluso si el ataque no se detecta automáticamente con los procesos descritos en el punto 2, el aprendizaje autónomo hace mucho más fácil el proceso de detección.

El resultado es que el aprendizaje autónomo puede ayudar a reducir el tiempo que toma detectar e investigar este tipo de ataques, lo que es una victoria para las organizaciones. Esto también habla sobre la necesidad de un cambio de mentalidad fundamental en las empresas, ya que sus esfuerzos de detección y prevención fueron inadecuados para las necesidades de seguridad de hoy en día. Balancear esto con el monitoreo y la respuesta para una detección pronta de amenazas, se está convirtiendo en un requerimiento de seguridad vital.

 

Detenga las amenazas m√°s r√°pidamente

Las organizaciones enfrentan un panorama sofisticado de ataques, las defensas tradicionales que dependen de reglas de correlaci√≥n y firmas de tiempo real se est√°n quedando cortas ante la mayor√≠a de estas amenazas. Ataques sofisticados en m√ļltiples niveles casi nunca se pueden detectar en tiempo real, y sonar las alarmas por cada variante detectada durante todas las etapas solo aumenta el problema del ‚Äúruido‚ÄĚ causado para los analistas, en vez de aminorarlo. El aprendizaje aut√≥nomo puede ayudar a detectar ataques autom√°ticamente Aunque tal vez no sea capaz de detectar todos los ataques, puede brindar informaci√≥n que apoye el trabajo humano para detectar y responder a los ataques.

 

La Inteligencia Artificial est√° cada vez m√°s inteligente

Las m√°quinas tomar√°n acciones con base en sus datos, asumiendo as√≠ acciones de riesgo o de negocios que antes eran realizadas por personas. ¬ŅQu√© podemos hacer al respecto?

Hasta hace pocos a√Īos las empresas abandonaron el simples¬†data warehouse¬†para invertir en grandes estructuras de¬†big data. Se quiera o no, la tecnolog√≠a digital fue el combustible fundamental y el m√°s importante para esta transformaci√≥n. Su enfoque inicial era de peque√Īos datos estad√≠sticos de los resultados de las ventas y de los productos; actualmente se dedican a grandes an√°lisis y al cruce de informaciones internas y externas para entender cada vez m√°s el comportamiento de los clientes seg√ļn su perfil de consumo.

Observe que hubo un cambio en el enfoque de la visión de la información: el cliente pasó a tener preferencia total para las empresas y el entendimiento de su comportamiento pasó a ser la clave principal del camino evolutivo para desarrollar nuevos productos y soluciones. Así, el uso de la inteligencia artificial ha adquirido importancia primordial en el próximo paso de la evolución tecnológica.  Empresas pioneras, como Google con el Assistant/Home y Amazon con la Alexa, tomaron la delantera en esta carrera, en función del comportamiento de las personas. Las demás empresas, las más avanzadas y otras todavía en sus etapas iniciales, recorren el mismo camino para mantenerse competitivas en el mercado.

Seg√ļn Stephen Hawking, nuestras vidas ser√°n transformadas por la IA, que puede constituirse en el evento de mayor relevancia de la civilizaci√≥n humana.

Muchos anuncian que hasta el a√Īo 2040 cada ser humano ser√° el centro de un mundo asistido por la inteligencia artificial. ¬ŅPero, c√≥mo desarrollar esas habilidades? La evoluci√≥n del lenguaje neuronal en la conversi√≥n de datos en texto permite la autonom√≠a de los ordenadores en el desarrollo de las acciones racionales, para la generaci√≥n de informaci√≥n y es actualmente usada por empresas para la configuraci√≥n de reportes inteligentes.

La evolución del Speech Recognition, que permite cada vez más la interacción hombre-máquina en los sistemas de reconocimiento de voz, está cada vez más intuitiva. Los diversos tipos de agentes virtuales o robots de automatización ya pueden asociarse a las acciones de machine learning o deep learning, en que la máquina, con base en la información, tiene una evolución de aprendizaje próxima a la del cerebro humano.

 

IA en el control 

Los sectores de infraestructura podrán aparecer y desaparecer por medio de solicitudes realizadas por las propias máquinas. Por ejemplo, en la gestión de las decisiones, donde la máquina tomará acciones, con base en sus informaciones, asumiendo así acciones de riesgo o de negocios, que eran realizadas por personas y también, la Biometría, que permitirá la interacción de la máquina en los aspectos físicos de la estructura y forma del cuerpo y del comportamiento humano.

Esos son algunos peque√Īos ejemplos que, bien trabajados, van a permitir una IA m√°s inteligente a punto de proporcionar un mundo diferente en los pr√≥ximos a√Īos, donde tendremos asistentes digitales controlando el contenido de su heladera, la temperatura del ambiente, las gu√≠as de TV, basadas en su sentimiento, veh√≠culos aut√≥nomos y, qui√©n sabe, su portero podr√° ser un androide. Las empresas de tecnolog√≠a vienen trabajando, de forma consistente, en el dominio de la informaci√≥n, promoviendo en sus clientes la transformaci√≥n digital necesaria para que puedan entrar en la era de la IA. Entiendo que se trata de un camino sin retorno, en el cual las corporaciones que no emprendan este camino podr√°n perder su cuota en el mercado para una competencia m√°s preparada en estos nuevos avances tecnol√≥gicos.

 

 
Por: Cleverson Novo, Director Comercial de Triad Systems.

¬ŅEl reconocimiento facial biom√©trico viola la privacidad?

En solo unos pocos a√Īos, el reconocimiento facial basado en video ha dejado el √°mbito de la ciencia ficci√≥n y la superproducci√≥n de Hollywood para convertirse en una soluci√≥n del mundo real altamente efectiva y f√°cil de implementar.

En la actualidad, los mejores sistemas en su clase alcanzan estándares de precisión y velocidad mucho más allá de lo que es posible incluso con un ojo humano bien entrenado. Además, pueden implementarse junto con infraestructuras de video y bases de datos de imágenes existentes.

Sin embargo, aunque la tecnología capaz de detectar instantáneamente un rostro entre la multitud, los marcos regulatorios en los que deben operar tales sistemas han tenido problemas para mantener el ritmo.

En parte como resultado, se han expresado preocupaciones sobre las implicaciones acerca de la privacidad de esta nueva clase de herramienta de identificación biométrica.

Para garantizar que las sociedades puedan obtener todos los beneficios potenciales, es esencial:

  • Conocer directrices claras para el uso del reconocimiento facial autom√°tico basado en fuentes de video de dominio p√ļblico como CCTV (circuito cerrado de televisi√≥n).
  • Es importante considerar que, a diferencia de otras tecnolog√≠as biom√©tricas, el reconocimiento facial basado en video es discreto; la experiencia del usuario final es r√°pida, fluida y simple.

Como resultado de lo anterior, esto puede servir para fortalecer y proteger a las comunidades con un grado de sensibilidad mucho mayor que algunas de las medidas que se emplean actualmente.

El reconocimiento facial en vivo es solo uno de una amplia gama de métodos por los cuales los datos personales ahora pueden capturarse, almacenarse y utilizarse.

Y en todo el mundo, los reguladores están respondiendo a preocupaciones generalizadas sobre el posible impacto que esto tiene en nuestras libertades civiles. En la UE, por ejemplo, el GDPR (Reglamento General de Protección de Datos) entró en vigor el 25 de mayo de 2018.

Este reglamento proporciona un marco mucho más riguroso para la recopilación, el almacenamiento y el uso de información personal, incluida la biometría. Si bien obviamente es temprano en términos de implementación, muchos de los principios clave alrededor de los cuales se construye el GDPR tendrán, sin duda, profundas implicancias sobre cómo y dónde se implementa el reconocimiento facial basado en video. Estos principios incluyen:

  • Procesamiento legal, justo y transparente: el GDPR insiste en que debe quedar claro por qu√© se recopilan los datos.
  • Limitaci√≥n del prop√≥sito y minimizaci√≥n de datos: las organizaciones no deben recopilar datos sin un prop√≥sito espec√≠fico, y solo deben almacenar la cantidad m√≠nima de datos necesaria para tal fin. Adem√°s, los ciudadanos ahora tienen el “derecho al olvido”.
  • Confidencialidad y seguridad: una organizaci√≥n es ahora la √ļnica responsable de garantizar que los datos personales recopilados est√©n protegidos contra la negligencia o el ataque malicioso.
  • ‘Acci√≥n afirmativa clara’: todos los ciudadanos deben haber dado su consentimiento para que se recopilen los datos.

Mientras que los marcos legales lentamente toman forma, muchas agencias policiales y de control fronterizo ya est√°n m√°s familiarizadas con el uso de los datos biom√©tricos como una herramienta para identificar individuos de inter√©s. Sin embargo, en lo que respecta a la adopci√≥n del reconocimiento facial basado en video, diferentes pa√≠ses est√°n tomando enfoques para evaluar tanto la efectividad t√©cnica como los niveles de aceptaci√≥n y apoyo del p√ļblico. En Alemania, por ejemplo, una prueba llevada a cabo por la polic√≠a y el Ministerio del Interior en la estaci√≥n de trenes de Berl√≠n S√ľdkreuz, en la que participaron 400 “sospechosos” voluntarios, ha recibido cr√≠ticas de activistas por la libertad civil.

Al llegar a conclusiones, todas las partes del debate deben reconocer y comprender las caracter√≠sticas distintivas del reconocimiento facial basado en registros de video. Para algunos, la capacidad de “cosechar” millones de rostros de forma remota, sin que las personas involucradas est√©n necesariamente al tanto, es motivo de preocupaci√≥n. Sin embargo, igualmente, son esas mismas cualidades las que proporcionan algunos de los argumentos m√°s fuertes a su favor.

En muchos casos, la tecnolog√≠a reemplazar√° o complementar√° el proceso humano de “identificaci√≥n facial en vivo” que rutinariamente realizan funcionarios, como polic√≠as o guardias de control fronterizo.

Este tipo de enfoque claramente no está sujeto a los prejuicios conscientes o inconscientes que pueden influir potencialmente en el trabajo de cualquier ser humano. Como tal, las cuestiones delicadas relacionadas con la aplicación de la ley, en particular en relación con el tratamiento de los grupos minoritarios, pueden ser manejadas de manera mucho más efectiva. Sumado a eso, y a diferencia de la captura de datos biométricos, como las huellas dactilares o el iris, el reconocimiento facial basado en video es un proceso completamente discreto.

La experiencia reciente tiende a sugerir que los ciudadanos acoger√°n ampliamente la llegada de cualquier tecnolog√≠a nueva que pueda mejorar la protecci√≥n contra amenazas que van desde el tr√°fico de personas hasta el terrorismo mundial. Sin embargo, es probable que, en los pr√≥ximos a√Īos, la consulta y la participaci√≥n p√ļblicas efectivas sean la piedra angular de los despliegues de reconocimiento facial a gran escala basados en video. Independientemente de las regulaciones vigentes, la mayor√≠a de los observadores considerar√≠a esto como una mejor pr√°ctica.

Afortunadamente, con la introducción del GDPR y otras iniciativas similares en todo el mundo, los legisladores ahora están brindando mayor claridad en el uso apropiado de la biometría.

 

Por: Roberto Velarde, Country Sales Manager (Identity Management) Government Business Unit

93% de las personas confiarían en las órdenes de un robot en el trabajo

Oracle y Future Workplace realizaron el estudio ‚ÄúIA en el trabajo‚ÄĚ. Los resultados arrojaron que, mientras 70% de las personas utilizan alguna forma de Inteligencia Artificial en su vida personal, s√≥lo 6% de los profesionales de recursos humanos (RRHH) implementan esta tecnolog√≠a y √ļnicamente 24% de los empleados utilizan alguna forma de IA en la oficina.

En el estudio se analizaron los datos de 1,320 líderes y empleados de RRHH de los Estados Unidos y se encontró que, aunque la gente está dispuesta a adoptar IA en el trabajo y entienden que hay beneficios adicionales a la automatización de procesos manuales, las empresas no están haciendo lo suficiente para ayudar a sus colaboradores en adoptar esta tecnología. En consecuencia, podría tener como resultado una menor productividad, obsolescencia de habilidades y pérdidas de empleo.

De igual forma, la investigación establece el 93% de los empleados confiaría en las órdenes dadas por un robot. Para determinar por qué hay tanta diferencia en la adopción de IA cuando existe la disposición a adoptarla, el estudio examinó las percepciones que líderes de RRHH y empleados tienen sobre los beneficios de Inteligencia Artificial, los obstáculos que impiden su adopción y las consecuencias en el negocio al no adoptarla.

 

Empleados y líderes de RRHH ven el potencial de la Inteligencia Artificial

Todas las personas entrevistadas acordaron que la IA tendr√° un impacto positivo en sus organizaciones y cu√°ndo comentaron sobre su mayor beneficio, los l√≠deres de RRHH y los empleados dijeron que aumentar√° la productividad. En los pr√≥ximos tres a√Īos, las personas entrevistadas esperan que los beneficios incluyan:

  • Empleados: Mejorar las eficiencias operacionales (59%), permitir una toma de decisiones m√°s r√°pida (50%), reducir significativamente costos (45%), permitir mejores experiencias para clientes (40%) y mejorar la experiencia de los empleados (37%).
  • L√≠deres de RRHH: Impactar√° positivamente el aprendizaje y el desarrollo (27%), la gesti√≥n del desempe√Īo (26%), la compensaci√≥n/n√≥mina (18%) y los beneficios de reclutamiento y empleados (13%).

 

Las empresas no est√°n haciendo lo suficiente para preparar su fuerza laboral

A pesar de su claro potencial para mejorar el desempe√Īo de los negocios, los l√≠deres de RRHH y empleados creen que las empresas no est√°n haciendo lo suficiente para prepararlos. Las personas entrevistadas tambi√©n identificaron una serie de obst√°culos adicionales que est√°n deteniendo a las empresas:

  • Casi todos los l√≠deres de RRHH (90%) est√°n preocupados porque no podr√°n adaptarse a la r√°pida implementaci√≥n de la Inteligencia Artificial como parte de su trabajo y de que no tengan la capacitaci√≥n necesaria para adoptar esta tecnolog√≠a en su organizaci√≥n.
  • Mientras que m√°s de la mitad de los empleados (51%) est√°n preocupados por no poder adaptarse a la r√°pida implementaci√≥n de la Inteligencia Artificial, 71% de ellos cree que las habilidades y conocimientos de Inteligencia Artificial ser√°n importantes en los pr√≥ximos tres a√Īos. El 72% de los l√≠deres de recursos humanos comentaron que sus empresas no ofrecen ninguna forma de entrenamiento en esta tecnolog√≠a.
  • Adem√°s de la diferencia de habilidades, los l√≠deres de recursos humanos y empleados identificaron los costos (74%), el fracaso de la tecnolog√≠a (69%) y los riesgos de seguridad (56%) como los otros obst√°culos importantes para la implementaci√≥n de Inteligencia Artificial IA en las organizaciones.

 

El no implementar Inteligencia Artificial ahora resultará en pérdidas de empleo, irrelevancia y pérdida de ventaja competitiva

A pesar de todas las conversaciones acerca de personas preocupadas de que la IA exista en sus lugares de trabajo, el estudio encontró que no está sucediendo lo mismo con los líderes de RRHH y colaboradores (79% de los líderes de recursos humanos; 60%de los empleados) creyendo que el fracaso de la adopción de la Inteligencia Artificial tendrá consecuencias negativas en sus carreras, sus colegas y en la empresa en general.

  • Las personas entrevistadas identificaron la reducci√≥n de la productividad, la obsolescencia de habilidades y la p√©rdida de empleo como las tres principales consecuencias de no adoptar Inteligencia Artificial en la fuerza laboral.
  • Desde el punto de vista organizacional, los entrevistados creen que adoptar IA tendr√° un mayor impacto en directores y ejecutivos tomadores de decisiones. Al no poder empoderar a los equipos de liderazgo con Inteligencia Artificial, las organizaciones podr√≠an perder su ventaja competitiva.

 

10 cursos de verano tecnol√≥gicos para ni√Īos

El verano se acerca, y con √©l tambi√©n el fin de los ciclos escolares para los ni√Īos y ni√Īas. Las vacaciones de los peque√Īos representan una oportunidad para poder extender el conocimiento de los ni√Īos m√°s all√° de sus clases regulares en la escuela, a trav√©s de cursos de verano en los que adquieran nuevos conocimientos, complementando su formaci√≥n acad√©mica regular.

Adentrar a los ni√Īos en la ense√Īanza de las ciencias y la tecnolog√≠a es un aspecto fundamental en su preparaci√≥n para su vida adulta, pues adem√°s de dotarlos de los conocimientos necesarios para su desarrollo personal y profesional, adquirir√°n habilidades que les permitan desenvolverse de mejor manera en el futuro.

Por ello, presentamos una lista de 10 cursos de verano enfocados en la ciencia y la tecnolog√≠a, ideales para ampliar los conocimientos de los ni√Īos.

 

1. Game LAB | Dise√Īo de videojuegos.¬†Utilizando diferentes plataformas de programaci√≥n, los ni√Īos podr√°n realizar videojuegos en 2D y 3D, donde adem√°s entender√°n cu√°l es la utilidad y el impacto de los videojuegos a favor del planeta y la sociedad. Al final del curso, los participantes deber√°n desarrollar su propio videojuego, siendo una oportunidad √ļnica para los ni√Īos de desatar su creatividad. Est√° dirigido a ni√Īas y ni√Īos de 8 a 10 a√Īos.¬†

 

2. DeKids | Verano Hacker Emprendedor.¬†Un curso de verano para ni√Īos en donde recibir√°n dos talleres complementarios: un taller enfocado en la tecnolog√≠a, donde conocer√°n el lenguaje JavaScript, HTML5, CSS3, y c√≥mo aplicarlos a una p√°gina web; y un segundo taller, enfocado en el emprendimiento, con temas sobre confianza, c√≥mo realizar un pitch efectivo y temas sobre startups y empresas.¬†

 

3. Universum | La Casita de las Ciencias.¬†Como cada a√Īo, la Casita de las Ciencias del Museo Universum, presenta su curso infantil de verano, abierto a ni√Īos de 5 a 13 a√Īos. Los participantes, adem√°s de visitar el Museo de las Ciencias Universum, realizar√°n actividades deportivas y recreativas dirigidas a ense√Īarlos a trabajar en equipo y pensar fuera de la caja, mientras aprenden sobre ciencia y tecnolog√≠a, con una tem√°tica que ser√° definida en las pr√≥ximas semanas.¬†

 

4. Apps LAB | Dise√Īo de aplicaciones para Android.¬†Para ni√Īos de 11 a√Īos en adelante, este taller est√° dirigido a los j√≥venes interesados en el mundo de las aplicaciones para dispositivos m√≥viles. Con ayuda del software Thunkable, el curso consiste en desarrollar una app que ayude a la protecci√≥n de los animales en peligro de extinci√≥n, mientras conocen la l√≥gica de la programaci√≥n para desarrollar diferentes clases de aplicaciones.¬†

5. Casa del Lago UNAM | Animaci√≥n.¬†El Centro Cultural de Casa del Lago brindar√° diferentes cursos dirigidos a todo p√ļblico en este verano. Para los ni√Īos, est√° la opci√≥n de este taller de animaci√≥n en stop-motion, en donde aprender√°n a utilizar esta t√©cnica cinematogr√°fica utilizando diferentes objetos y t√≠teres bidimensionales, creando sus propias historias, personajes y elementos narrativos.

 

6. Centro Cultural de Espa√Īa | ¬°Vive la ciencia!¬†El Museo M√≥vil Interactivo de la Secretar√≠a de Ciencia, Tecnolog√≠a e Innovaci√≥n de la CDMX, realiza una caravana por las 16 delegaciones de la capital, y durante su estancia en le Centro Cultural de Espa√Īa llevar√°n a los ni√Īos que se inscriban al curso un planetario m√≥vil, donde podr√°n aprender m√°s sobre nuestro universo a trav√©s de pel√≠culas para ni√Īos de todas las edades. As√≠ mismo, se impartir√° un taller sobre ADN para ni√Īos de 6 a 12 a√Īos.¬†

 

7. Club Maker | Creaci√≥n de proyectos con tecnolog√≠a. Este curso est√° orientado hacia los ni√Īos m√°s experimentados dentro del mundo de la rob√≥tica. Con la ayuda de tecnolog√≠as como Arduino, Coding y aplicaciones m√≥viles, cada alumno desarrollar√° un proyecto tecnol√≥gico desde cero, mientras aprenden sobre temas de innovaci√≥n y emprendimiento, que les brinden las herramientas necesarias para mejorar sus dise√Īos, hacer presentaciones en p√ļblico y hasta desarrollar una estrategia de marketing para vender su proyecto.¬†

 

8. Centro de Cultura Digital | Lxs ni√Īxs resuelven problemas.¬†Peque√Īos Misterios en colaboraci√≥n con el Centro de Cultura Digital, presentan este programa en donde las ni√Īas y ni√Īos participantes desarrollar√°n su creatividad e imaginaci√≥n para proponer soluciones a problemas sociales y ambientales. En diferentes sesiones habr√° un invitado especial, que plantear√° un problema a los ni√Īos, y despu√©s de explicar el tema y conversar de manera grupal, los peque√Īos podr√°n describir o dibujar sus soluciones al mismo, ya sea de forma individual o grupal. De junio a agosto, los temas que se abordar√°n ser√°n el internet, el cuidado de los r√≠os y la relaci√≥n entre las personas a trav√©s de la tecnolog√≠a en la era digital.¬†

 

9. ITAM | Crazy Chemworks. Este curso est√° enfocado en instruir a los ni√Īos en el mundo de la qu√≠mica, para entender c√≥mo se dan las reacciones qu√≠micas en la vida cotidiana. Est√° dirigido a ni√Īas y ni√Īos de 5 a 12 a√Īos, y los participantes aprender√°n algunas t√©cnicas de laboratorio que les permitan combinar elementos, con seguridad y utilizando las herramientas y procedimientos adecuados.¬†

 

10. Escuadr√≥n LEGO | En busca de tu esp√≠ritu animal. Rob√≥tica con LEGO EV3.¬†En este curso se busca que ni√Īos mayores de 8 a√Īos aprendan sobre c√≥mo a trav√©s de la ciencia y la tecnolog√≠a se puede ayudar a rescatar a especies en peligro de extinci√≥n. Las clases se desarrollan con retos tem√°ticos que los peque√Īos tendr√°n que resolver, a la vez que aprenden sobre programaci√≥n, mec√°nica y electr√≥nica con un robot de LEGO.

 

Las vacaciones de verano son una oportunidad excelente de continuar con la educaci√≥n de los ni√Īos, a trav√©s de actividades l√ļdicas en las que los peque√Īos puedan divertirse mientras aprenden. Estos cursos son una opci√≥n para brindarles unas vacaciones divertidas, llenas de conocimiento y que les ser√°n de utilidad para su formaci√≥n profesional en el futuro.

 

Con información de RobotiX.

IA aumentar√° los ingresos un 34% y elevar√° los niveles de empleo un 14% en sector financiero

Aunque los líderes de la industria bancaria reconocen que la inteligencia artificial están remodelando su operación y tienen el potencial de transformar la relación con sus clientes, pocos planean aumentar significativamente las inversiones necesarias para habilitar estas tecnologías y capacitar a su fuerza laboral en el corto plazo.

Un estudio reciente elaborado por Accenture revela que si los bancos invierten en inteligencia artificial (IA) y la colaboración humano-máquina al mismo ritmo, podrían aumentar los ingresos hasta en un 34% y elevar los niveles de empleo un 14% para 2022.

“A medida que la inteligencia artificial se vuelve m√°s especializada, su rol dentro de los bancos va m√°s all√° de la automatizaci√≥n para elevar las capacidades humanas”, dijo Viridiana Zurita, Socia Directora de Servicios Financieros en Accenture M√©xico. “Sin embargo, para beneficiarse del potencial de la inteligencia artificial, los bancos necesitan implementar ‚Äúinteligencia aplicada‚ÄĚ en todas las √°reas de su negocio principal, es decir, la combinaci√≥n estrat√©gica de tecnolog√≠a e ingenio humano. Para lograr esto, necesitar√°n el compromiso de los m√°s altos niveles de liderazgo y el entendimiento de que esta evoluci√≥n requerir√° un cambio dram√°tico en su fuerza laboral”.

Seg√ļn el informe, el 76% de los 100 ejecutivos encuestados, dijo que la tecnolog√≠a inteligente ser√° fundamental para la diferenciaci√≥n en el mercado de su organizaci√≥n, y el 39% cree que estar√° detr√°s de cada innovaci√≥n que implementen en los pr√≥ximos tres a√Īos.

Si bien los bancos reconocen que obtener la colaboraci√≥n entre humanos y m√°quinas es fundamental, pocos han realizado para aprovechar todo el valor que se encuentra en la intersecci√≥n de las personas y las m√°quinas inteligentes. Por ejemplo, los ejecutivos de los bancos creen que solo uno de cada cuatro de sus empleados, en promedio, est√° listo para trabajar con IA. Adem√°s, solo el 3% de los ejecutivos dijo que su organizaci√≥n planea aumentar significativamente su inversi√≥n para volver a capacitar a sus trabajadores en los pr√≥ximos tres a√Īos.

‚ÄúLos bancos necesitan comprometerse con la capacitaci√≥n de su fuerza laboral para aprender a colaborar con tecnolog√≠as inteligentes, de otra forma, esto obstaculizar√° significativamente su implementaci√≥n‚ÄĚ. Se√Īal√≥ Viridiana Zurita. “La √ļnica forma en que los bancos pueden beneficiarse de la inteligencia aplicada es asegurando que los datos y sistemas se administren de manera transparente y responsable, y las personas son esenciales para entrenar m√°quinas responsables”.

Al respecto, los empleados son optimistas sobre el impacto de la IA de su trabajo, el 67% de los 1.300 empleados bancarios creen que el trabajar con inteligencia artificial mejorar√° su equilibrio trabajo-vida, y el 57% esperan que les ayude a ampliar sus perspectivas de carrera.

La investigaci√≥n tambi√©n sugiere que hay una base s√≥lida sobre la cual impulsar la inversi√≥n en habilidades de IA. De hecho, el 67% de los ejecutivos de banca senior creen que su compa√Ī√≠a generar√° aumentos netos de empleos en los pr√≥ximos tres a√Īos a trav√©s de inteligencia artificial.

“No solo los bancos, tambi√©n el resto de las compa√Ī√≠as en la industria de servicios financieros tienen trabajo por hacer antes de poder determinar la mejor manera de emplear herramientas inteligentes”, subray√≥ Zurita, “Pueden comenzar construyendo una estrategia para toda la empresa enfocada en la inteligencia aplicada, reinventando c√≥mo se hace el trabajo hoy y determinando qu√© pasos deben tomar para pasar a un estado de colaboraci√≥n avanzada, donde los humanos ayudan a la Inteligencia Artificial a ayudar a los humanos”.

Realidad Virtual y Aumentada, y sus beneficios para el negocio

Durante los √ļltimos a√Īos, hemos sido testigos de la evoluci√≥n y aplicaci√≥n de soluciones en Realidad Virtual y Aumentada (RV y RA). Estudiamos las tendencias, las inversiones y las diversidades de adopci√≥n, gracias a ello, hemos constatado resultados que superaron hasta a los ejecutivos m√°s optimistas.

Los dispositivos, plataformas y software¬†han evolucionado de manera exponencial, permitiendo r√°pidos avances en el desarrollo de pruebas de concepto. Los aprendizajes extra√≠dos de estos ‚ÄúMVP‚ÄĚ, o Productos M√≠nimos Viables, en conjunto con su experimentaci√≥n, nos ofrecen un ambiente perfecto para analizar posibles casos de uso y dise√Īo de los modelos de negocios.

Se destacan, por ejemplo, las aplicaciones de RA para estrechar la participación de consumidores con las marcas de bienes de consumo que están en el mercado minorista.

Soluciones que ayudan a los consumidores a localizar los productos en las góndolas de los supermercados, que literalmente nos dicen todo sobre el producto y ayudan a evaluar nuestra relación con la marca o con el punto de venta. Todo eso en su celular, de modo fácil y empático, sin incomodarlo.

Podemos ver con claridad que las aplicaciones de RV y RA también están transformando los modelos de entrenamiento y capacitación, contribuyendo mucho para que el conocimiento esté en las manos de los colaboradores a la hora que lo necesiten, para consultar y realizar sus tareas del modo más productivo.

Estas soluciones han obtenido gran aceptación por el mercado, pues también reducen significativamente los costos relacionados a la realización de los entrenamientos.

Hoy tenemos laboratorios y ambientes hospitalarios en Realidad Virtual, en donde los alumnos de medicina pueden aprender los procedimientos quir√ļrgicos, interactuando con su profesor y compa√Īeros de clase, simulando el procedimiento como debe ser en la vida real.

Tambi√©n tenemos a las constructoras inmobiliarias y arquitectos que acompa√Īan a sus clientes durante visitas virtuales y extremamente realistas de inmuebles que a√ļn no fueron construidos, permitiendo navegar entre los tipos de distribuci√≥n del espacio y la decoraci√≥n de los ambientes.

En estas situaciones de aplicación de soluciones, también es posible acoplar con Big Data, Analytics y API Management, y así permitir el análisis sobre consumidores, promociones, marcas, comportamiento del punto de venta, etc.

Los especialistas y expertos de esta área (programadores, modeladores, gamers, entre otros) están ampliando sus áreas de conocimiento y aproximándose de los mundos de negocios. La colaboración e integración con otros equipos y conocimientos es fundamental para que las soluciones de RV y RA salgan del universo de los juegos y el entretenimiento, y que traigan propuestas para solucionar grandes desafíos de negocios y de grandes empresas.

Estamos seguros de que, en un futuro próximo, la variedad y acceso a éstas soluciones formarán parte de nuestro día a día, y seguramente contribuirán a nuevos modelos de negocios, y consecuentemente a la calidad de vida de las personas.

Las compa√Ī√≠as tienen delante de s√≠ el desaf√≠o de entender ese universo de posibilidades y determinar cu√°les son los usos que traer√°n impacto positivo y resultados tangibles para sus negocios.

 

Por: Roberto Celestino, Responsable de iniciativas de innovación en everis Brasil.

¬ŅQu√© es la tecnolog√≠a gemela digital?

La tecnología Twin digital o tecnología gemela digital van más allá de la fabricación y en los mundos de fusión de Internet of Things, inteligencia artificial y análisis de datos.

A medida que las “cosas” m√°s complejas se conectan con la capacidad de producir datos, contar con un equivalente digital brinda a los cient√≠ficos de datos y otros profesionales de TI la capacidad de optimizar las implementaciones para obtener la m√°xima eficiencia y crear otros escenarios hipot√©ticos.

 

¬ŅQu√© es un gemelo digital?

La definici√≥n b√°sica de un gemelo digital: es una representaci√≥n digital de un objeto o sistema f√≠sico. La tecnolog√≠a detr√°s de los gemelos digitales se ha expandido para incluir elementos m√°s grandes, como edificios, f√°bricas e incluso ciudades, y algunos han dicho que las personas y los procesos pueden tener gemelos digitales, lo que ampl√≠a a√ļn m√°s el concepto.

 

Aplicaciones gemelas digitales

Los gemelos digitales podr√≠an usarse en la fabricaci√≥n, la energ√≠a, el transporte y la construcci√≥n. Los art√≠culos grandes y complejos como los motores de aviaci√≥n, los trenes, las plataformas marinas y las turbinas se podr√≠an dise√Īar y probar digitalmente antes de ser producidos f√≠sicamente. Estos gemelos digitales tambi√©n podr√≠an usarse para ayudar con las operaciones de mantenimiento. Por ejemplo, los t√©cnicos podr√≠an usar un gemelo digital para probar que una soluci√≥n propuesta para una pieza de equipo funciona antes de aplicar la soluci√≥n f√≠sica gemela.

Gemelos digitales e IoT

Con la explosi√≥n de los sensores IoT, los escenarios gemelos digitales pueden incluir objetos m√°s peque√Īos y menos complejos, otorgando beneficios adicionales a las empresas. En un art√≠culo de febrero de 2018 para Network World, Dave McCarthy cita “5 razones por las que los gemelos digitales son importantes para su despliegue de IoT”, que incluyen la capacidad de utilizar gemelos digitales para predecir diferentes resultados basados en datos variables, y a√Īade, “con el software adicional y el an√°lisis de datos, los gemelos digitales a menudo pueden optimizar un despliegue de IoT para una m√°xima eficiencia, as√≠ como ayudar a los dise√Īadores a descubrir d√≥nde deber√≠an estar las cosas¬†o c√≥mo funcionan antes de que se desplieguen f√≠sicamente”.

Cuanto m√°s pueda¬†un gemelo digital duplicar el objeto f√≠sico, es m√°s probable que se puedan encontrar eficiencias y otros beneficios. En este art√≠culo de agosto de 2017 para Network World, el colaborador Dean Hamilton dice que la tecnolog√≠a twin digital cambiar√° el aspecto de la fabricaci√≥n,¬†“cuanto m√°s instrumentado sea un dispositivo, con mayor precisi√≥n su gemelo digital representar√° su desempe√Īo hist√≥rico real, lo que llevar√° a un mejor an√°lisis y simulaci√≥n de su desempe√Īo futuro”, escribe Hamilton.

 

Habilidades gemelas digitales

Sin embargo, la creación de gemelos digitales con esta cantidad de datos puede requerir habilidades adicionales, como la experiencia en aprendizaje automático, inteligencia artificial, análisis predictivo y otras capacidades de ciencia de datos. Gartner advierte que los gemelos digitales no siempre son necesarios, y puede aumentar innecesariamente la complejidad.

Las principales compa√Ī√≠as como¬†Microsoft, Oracle y GE¬†tienen ofertas de tecnolog√≠a gemela digital para empresas que buscan crear e implementar gemelos digitales dentro de sus propios entornos de IoT.

Gemelo digital vs. Gemelo predictivo

El gemelo digital puede incluir una descripción de los dispositivos, una representación en 3D y detalles sobre todos los sensores en el dispositivo. Genera continuamente lecturas de sensores que simulan opciones de la vida real.

El gemelo predictivo modela el estado futuro y el comportamiento del dispositivo, “esto se basa en datos hist√≥ricos de otros dispositivos, que pueden simular aver√≠as y otras situaciones que requieren atenci√≥n.

 

IDG.es

4 tareas que han adoptado los chatbots

Los chatbots son lo más cercano que actualmente tenemos con la inteligencia artificial. Son una tendencia en la industria, pues su capacidad para responder preguntas de forma natural y aprender de las conversaciones los ha posicionado como una alternativa versátil de ventas, educación y servicio al cliente.

Diferentes industrias ya est√°n al tanto de su utilidad y de acuerdo con un estudio publicado por The Economist, el 75% de ejecutivos de empresas entrevistados aseguran que implementar√°n inteligencia artificial en forma de chatbots en sus compa√Ī√≠as durante los pr√≥ximos a√Īos.

‚ÄúLa industria bancaria es uno de los casos m√°s representativos de los beneficios de los chatbots, pero tambi√©n pueden ser usados para capacitar empleados, en servicio al cliente o como gu√≠as de museos‚ÄĚ, explic√≥ Gustavo Par√©s, director general de la empresa de inteligencia artificial Nearshore Delivery Solutions.

A continuación te presentamos cuatro tareas que ya están adoptando los chatbots y que demuestran su versatilidad:

 

Servicio al cliente

Es cada vez m√°s frecuente que cuando un cliente se encuentra insatisfecho con un determinado producto, servicio o marca, plantee sus problemas en las redes sociales, demandando soluciones r√°pidas.

En busca de responder a sus clientes de maneras más efectivas y ágiles, muchas empresas han integrado chatbots a sus redes sociales. Así, los clientes pueden resolver sus dudas rápidamente conversando con el chatbot, dejando las preguntas más complejas en manos de los ejecutivos humanos y optimizando los recursos.

Esto, además de ahorrarle tiempo a los usuarios en busca de respuestas, significa también un ahorro de recursos para las empresas que los implementan, así como un servicio mejorado a los clientes, con mejores tiempos de respuesta y facilidad de comunicación entre cliente y marca.

Capacitaciones de personal

Impulsados por inteligencia artificial, los chatbots tienen la capacidad de ense√Īar toda clase de temas para los que se les programe, gracias a su capacidad de aprendizaje y personalizaci√≥n, siendo especialmente √ļtiles para la capacitaci√≥n de personal.

Estos agentes conversacionales fungen como un tutor que refuerza el proceso de ense√Īanza en las capacitaciones, haciendo de la experiencia de aprendizaje un proceso m√°s din√°mico para el usuario.

Una de las ventajas más poderosas de recibir capacitación mediante un chatbot es su flexibilidad y capacidad de adaptarse a las necesidades y requisitos específicos de una persona en particular.

 

Guías de turistas

Un chatbot también puede fungir como promotor y difusor de la cultura. Interactuando con los visitantes de un museo, un bot puede explicar y dar detalles sobre una exposición, los artistas, fechas, horarios y curadores responsables.

Los chatbots inteligentes comprenden el lenguaje natural y el contexto, por lo que pueden también resolver preguntas frecuentes sobre eventos y nuevas exposiciones, ofreciendo una cobertura de atención de tiempo completo. Existen ya diferentes museos alrededor del mundo como el Museo de Arte Moderno de Buenos Aires, el Museo de Anna Frank en Amsterdam, y porsupuesto, el Museo Nacional de Antropología de la Ciudad de México, que ya han implementado estas soluciones basadas en tecnología.

Fomentar las ventas en línea

Los chatbots pueden ser programados para recabar informaci√≥n sobre el cliente, procesarla y con base en ella orientarlos para que se produzca una compra de productos que probablemente les interesan. Algunos chatbots incluso acompa√Īan a los compradores en todo el proceso, desde la recomendaci√≥n hasta el pago.

Muchos bancos ya están adoptando esta nueva modalidad de venta para ofrecer productos financieros de manera personalizada. Sin embargo, los chatbots son tan versátiles que también usados como agentes de ventas por la industria hotelera, aerolíneas e incluso pizzerías.

La versatilidad de los chatbots los vuelve excelentes integrantes de cualquier equipo de trabajo. Y su capacidad de aprendizaje, de la mano de la fuerte inversi√≥n que se ha hecho en el rubro de la inteligencia artificial, hace de esta herramienta una atractiva opci√≥n para¬† empresas e instituciones p√ļblicas de todos los tama√Īos.