Categoría: Transformación Digital

Entendiendo el Blockchain de punta a punta

La tecnología blockchain tuvo origen en 1991 cuando Stuart Haber y W. Scott Stornetta describieron el primer trabajo sobre una cadena de bloques asegurados criptográficamente. Sin embargo, ha logrado mayor notoriedad en 2008 debido al bitcoin y, según publicó Market Watch, para el 2022 se proyecta un crecimiento anual de los 51% para varios mercados, como el financiero o el de Internet de las Cosas (IoT).

Su funcionamiento puede resultar complejo de entender si se profundiza en los detalles internos de su implementación, pero la idea básica es sencilla. En el caso de las criptomonedas se podría pensar como el libro contable donde se registra cada una de las transacciones”, comenta Camilo Gutierrez, Jefe del Laboratorio de ESET Latinoamérica.

En cada bloque se almacena una cantidad de registros o transacciones válidas, información referente a ese bloque, su vinculación con el bloque anterior y el bloque siguiente a través del hash de cada bloque ─un código único que sería como la huella digital del bloque. Cada bloque tiene un lugar específico e inamovible dentro de la cadena. La cadena completa se guarda en cada nodo de la red que conforma la blockchain, por lo que se almacena una copia exacta de la cadena en todos los participantes de la red.

A medida que se crean nuevos registros, estos son primeramente verificados y validados por los nodos de la red y luego añadidos a un nuevo bloque que se enlaza a la cadena.

Esquema de la cadena de bloques.

“Al ser una tecnología distribuida, cada nodo de la red almacena una copia exacta de la cadena, se garantiza la disponibilidad de la información en todo momento. En caso de que un atacante quisiera provocar una denegación de servicio, debería anular todos los nodos de la red, ya que basta con que al menos uno esté operativo para que la información esté disponible. Si un atacante quisiera modificar la información en la cadena de bloques, debería modificar la cadena completa en al menos el 51% de los nodos”, explica Gutierrez.

Dado que cada bloque está matemáticamente vinculado al bloque siguiente, una vez que se añade uno nuevo a la cadena, el mismo se vuelve inalterable. Si un bloque se modifica, su relación con la cadena se rompe. Es decir, que toda la información registrada en los bloques es inmutable y perpetua.

La tecnología de blockchain permite almacenar información que jamás se podrá perder, modificar o eliminar.

Además, cada nodo de la red utiliza certificados y firmas digitales para verificar la información y validar las transacciones y los datos almacenados en la blockchain, lo que permite asegurar la autenticidad de dicha información.

Blockchain actúa como un medio para certificar y validar cualquier tipo de información. Un registro confiable, descentralizado, resistente a la manipulación de datos, y donde queda todo registrado.

Los datos están distribuidos en todos los nodos de la red y al no haber un nodo central, todos participan por igual, almacenando y validando toda la información. Es una herramienta potente para comunicarse y almacenar información de forma confiable.

“Blockchain permite verificar, validar, rastrear y almacenar todo tipo de información, desde certificados digitales, sistemas de votación democráticos, servicios de logística y mensajería, contratos inteligentes y, por supuesto dinero y transacciones financieras. Es una tecnología que permite eliminar la confianza de la ecuación y reemplazarla por verdad matemática.”, concluyó Gutierrez.

Datos Maestros: La clave hacia la Transformación Digital

Vivimos en una era donde diariamente generamos y recibimos información. Cuando entramos a internet, al adquirir un servicio, comprando en línea, descargando aplicaciones, etc. Tiene sentido que, tras una compra o alguna consulta de un producto, nos aparezcan banners de artículos similares al que acabamos de adquirir o ver, ya que todas nuestras actividades son fuentes de información para las empresas.

De acuerdo con el informe Master Data Managment Landscape de The Informations Difference, el 25% de las organizaciones tiene 15 o más repositorios de información, lo que da paso a tener datos dispares y duplicados, entorpeciendo la óptima administración y control en los procesos. Hoy en día, las empresas están descubriendo nuevas ventajas competitivas a través del uso eficiente y el análisis avanzado de la información.

Puede usar datos de alta calidad de manera más efectiva para optimizar las operaciones y la ejecución de procesos comerciales, reduciendo costos, aumentando los ingresos y mejorando la competitividad.

La misión principal de la Gestión de Datos Maestros (MDM por sus siglas en inglés), es conectar y compartir datos de todos los sistemas, para proporcionar una administración eficiente de los datos maestros del cliente y del producto, permitiendo crear una vista 360 grados.

Según la consultora IDC, en 2017, las empresas alrededor del mundo invirtieron aproximadamente $1.2 billones de dólares en transformación digital, lo cual quiere decir que, en medio de la cuarta revolución industrial, las empresas deben apostar por considerar los datos que generan como su principal activo, con el fin de mejorar la experiencia de sus clientes y tener un enfoque estratégico en cuanto a producto, servicio y venta.

Según Stibo Systems, es importante que las empresas puedan aprovechar la información que generan, y así logren incorporarse con mayor celeridad a la transformación digital, mejorando sus indicadores y su capacidad productiva. De manera que, puedan posicionarse de inmediato entre los líderes de mercado, ganando oportunidad para innovar en sus diferentes categorías.

Con una gestión eficiente de los datos maestros, las empresas podrán obtener una única vista de la información. Además de acelerar el tiempo de comercialización, al incorporar nuevos productos y servicios mientras se simplifica el ciclo de vida del producto; reducir el riesgo, ya que, al eliminar los datos duplicados y procesos propensos a errores, se garantiza el cumplimiento de las normas y estándares de la industria, utilizando historiales de registros precisos.

La información archivada a la cual no se pueda acceder fácilmente, pierde valor. Por el contrario, el material valioso con una gestión eficiente permite un mejor aprovechamiento por parte de la empresa para plantear estrategias encaminadas a la transformación digital.

El vehículo autónomo de Apple sufre accidente

A pesar de que la compañía ha sido bastante discreta en cada una de sus acciones, es un secreto a voces que Apple está sumida de lleno en la carrera por el despliegue del vehículo autónomo. Tanto es así que uno de sus modelos de prueba, el Lexus RX 450h, tuvo un pequeño accidente sin grandes consecuencias con otro vehículo en las últimas semanas al tratar de incorporarse en una carretera de Silicon Valley, según un informe del Departamento de Vehículos Motorizados (DMV, por sus siglas inglesas) de California. Se sospecha que el error lo cometió la persona que está dentro del vehículo vigilando el recorrido de la máquina.

La seguridad de los automóviles sin conductor se ha convertido en una de las grandes preocupaciones del sector y de los reguladores.

De hecho, este mes de marzo, un vehículo de Uber atropelló mortalmente a una mujer durante una de sus pruebas. Además, el DMV ha recibido ya 95 informes de choques hasta la fecha a pesar de que los permisos que se están otorgando para realizar pruebas por California requieren de la presencia de un conductor humano dentro del vehículo.

 

Competencia feroz

En las últimas semanas Apple ha reactivado su interés por el vehículo autónomo al traer de vuelta a Doug Field, uno de los ingenieros más laureados del sector y que había ejercido los últimos cinco años como vicepresidente de ingeniería de Tesla. Éste se incorporará a un equipo que cuenta ya con más de 5,000 empleados para competir en un campo abarrotado de rivales donde destacan proyectos como Waymo de Google, fabricantes tradicionales como General Motors o empresas de nueva creación como Zoox.

Se estima que Apple empezó a interesarse por los automóviles sin conductor en el año 2016 cuando mandó una carta a los reguladores de transporte de Estados Unidos instándoles a no restringir las pruebas con este tipo de vehículos. Desde entonces, el fabricante de iPhone cuenta con permisos para las pruebas de hasta 60 vehículos.

 

IDG.es

Google y Harvard predicen réplicas de sismos con ayuda de IA

Los sismos suelen traer consigo una multitud de réplicas que normalmente aumentan el daño ocasionado a las comunidades afectadas. La investigadora de Harvard, Phoebe DeVries, colaboró con Google en un estudio para aplicar la inteligencia artificial a la predicción de réplicas de terremotos.

“Hemos colaborado con los expertos en machine learning de Google para ver si podríamos aplicar aprendizaje profundo para determinar dónde podrían producirse las réplicas y con lo averiguado publicaremos un estudio. Pero primero hablaremos de los antecedentes: comenzamos con una base de datos con información de más de 118 terremotos importantes de todo el mundo” explicó la investigadora.

A partir de esos datos, se aplica una red neuronal para analizar la relación entre los cambios de estrés estático causados por las ubicaciones del sismo inicial y las réplicas. El resultado final fue un modelo notablemente mejorado de predicción de las ubicaciones de las réplicas.

Los investigadores confían en que en un futuro próximo se pueda aplicar este sistema y así ayudar a desplegar servicios de emergencias y evacuar zonas en riesgo de réplica.

Aunque de momento aún es impreciso, si supone un avance enorme con respecto a las técnicas clásicas.

Además de los resultados esperados, el estudio también ofreció un resultado inesperado: ayudar a comprender mejor la causa de los terremotos, no solo de las réplicas. “Al aplicar redes neuronales al conjunto de datos, pudimos observar de cerca los factores concretos que considera importante o útiles para esa predicción, en vez de solo tomar los resultados de las predicciones tal cual” explican los investigadores.

Esto abre nuevas posibilidades a teorías físicas que permitan comprender mejor este fenómeno de la naturaleza.

 

IDG.es

Continuidad y energía eficiente: prioridades del Centro de Datos

Es de suma importancia para una empresa mantener su centro de datos en constante funcionamiento, pues desde su organización interna hasta la protección de su información dependen de la continuidad de sus operaciones. Una falla de escasos segundos podría significar perdidas económicas millonarias y/o causar un caos interno, por esto la infraestructura crítica de un centro de datos deben ser robusta, operar eficientemente y estar preparada para afrontar cualquier interrupción, o dado el caso, poder ser reparada inmediatamente.

“De acuerdo con las predicciones de la industria, para el 2020 habrá hasta 50 billones de dispositivos conectados a las redes en el mundo. Con la demanda de miles de millones de dispositivos conectados a la red, si un edificio tiene facilidades para conectar sus dispositivos y mantenerlos alimentados, va a estar mejor preparado para dar soporte a las nuevas tecnologías”. Apunta Rafael Vásquez, Director General de ERA Telecomunicaciones.

Los administradores y operadores de TI han comenzado a ocuparse de esta situación, pues con los incrementos actuales de trafico de información, los centros de datos deben afrontar mayores retos, además estar preparados para soportar las tecnologías del futuro, debido a que la organización y funcionamiento de una empresa dependen de la conexión eficiente a una red.

La implementación de soluciones eficientes para la infraestructura del centro de datos es una inversión que necesita afrontar cualquier empresa que busque asegurar sus operaciones. Es importante considerar estos dos factores:

 

1. Recopilación de datos de manera inmediata y a distancia: Con el desarrollo tecnológico en constante evolución una infraestructura de centro de datos capaz de ser monitoreada a distancia y de manera inmediata permite que las operaciones sigan su curso, pues cualquier falla que suceda podrá ser detectada al momento que se produzca y de ser necesario, resolverse rápidamente.

 

2. Listo para el futuro: Con la trasformación digital en pleno auge, los centros de datos deberán estar listos para afrontar los retos que implica el desarrollo de tecnologías nuevas y con esto la necesidad de conexiones rápidas y cada vez más robustas.

 

Mantener la infraestructura tecnológica de un centro de datos en correcto funcionamiento facilita la continuidad de las operaciones, convirtiéndose más que un gasto, en una inversión con resultados inmediatos para cualquier empresa.

C3ntro y Cisco se unen para simplificar la colaboración empresarial

C3NTRO Telecom anunció su oferta de servicio basada en la plataforma de colaboración de Cisco: Cisco Webex Teams. El servicio se ofrece a través de una renta mensual y servicios administrados desde la nube.

Cisco y C3NTRO colaboraron en conjunto para desarrollar un nuevo enfoque de comunicación. Ambas compañías trabajaron para que C3NTRO pueda ofrecer “Smart Collaboration” basada en Cisco Webex Teams, una solución flexible y a la medida, con el propósito de brindar un mayor valor a las empresas.

Las dos compañías acordaron que podrían trabajar a un ritmo más rápido para impulsar la solución en corporativos y grandes empresas.

 

¿Cuáles son las novedades?

El nuevo formato en el que presenta Cisco sus plataformas de colaboración para la operación, procesos y negocio, junto con el modelo de adquisición C3ntro permite la adopción de tecnología de última generación de forma asequible. El uso de Cisco Webex Teams incrementará el nivel de digitalización mediante herramientas más innovadoras volviendo la comunicación más eficiente e intuitiva.

La oferta de Smart Collaboration C3ntro ya está disponible y entre sus ventajas está el ofrecer un servicio 100% OPEX, es decir, aunque se mantiene el modelo de CAPEX (adquisición completa de equipo por parte del cliente), ofrece varios modelos de renta además de la implementación y utilización de una sala completa de colaboración, permitiendo al usuario estar en constante interacción en sus espacios de trabajo.

 

Evolucionan los negocios en México, gracias a la Inteligencia Artificial

Los avances y el uso de diversas tecnologías disruptivas, como la Inteligencia Artificial (IA), representan oportunidades importantes para la generación de crecimiento económico y creación de valor social.

De acuerdo con PwC, la IA aportará hasta 15.7 billones de dólares al PIB mundial para el 2030, por lo que se convertirá en una fuente relevante para el crecimiento en la economía.

La derrama no será igual para todas las regiones del mundo, por ejemplo: China capturaría el 45%, Norteamérica el 24%, Europa el 16% y América Latina obtendría el 3%.

Por su parte, everis realizó en 70 empresas el estudio “El impacto de la IA en el emprendimiento en América Latina”, donde identificó que el 65% de ellas, considera que el uso de técnicas de Inteligencia Artificial es parte de procesos importantes y relevantes para aportar a un negocio.

De acuerdo con el director de Arquitectura Digital e Inteligencia Artificial de América de everis, Alberto Otero, la Inteligencia Artificial en el emprendimiento está en una etapa temprana en Latinoamérica (32%), sin embargo, mencionó que las grandes empresas son las primeras en adoptar las nuevas tecnologías. Así mismo, refirió que las Pymes también automatizan sus procesos manuales y les genera mayor precisión y reducción de costos en diferentes rubros.

México destaca por la inversión e interés que las empresas han hecho en la materia y se posiciona entre los dos principales países regionales donde más se considera este tipo de tecnologías.

Actualmente, diversos sectores productivos mexicanos se han visto beneficiados por el uso de IA en sus productos o servicios, tal es el caso de SAP Concur, una herramienta en la nube que administra cada peso que gastan grandes corporativos y Pymes en viajes de negocio, donde los líderes actuales de finanzas controlan costos y flujos de efectivo asociados con gastos, viajes y facturas.

Un ejemplo de cómo esta empresa aprovecha la tecnología para sus usuarios es: en el ahorro de tiempo de respuesta para realizar reservaciones de hotel, para generar comprobaciones de gastos de manera rápida y sencilla desde un teléfono móvil; mientras que el beneficio corporativo se refleja en: tener mayor control de los presupuestos asignados de acuerdo al rango jerárquico, garantizar una comprobación de gastos precisa y sin excedentes.

Considerando otro ejemplo donde se aprovecha la IA es en aplicaciones que controlan el gasto preciso del kilometraje que utilizan aquellos colaboradores que viajan en la ciudad y en carretera, ya sea en autos propios o proporcionados por las empresas, donde el beneficio para el usuario es: mayor facilidad en la comprobación de gastos, mayor precisión y cumplimiento de sus traslados; mientras que para las empresas, el beneficio es: detectar nuevas oportunidades de ahorro, reducir fraudes hormiga y evitar cálculos imprecisos en los reportes de kilometraje que llegan a representar entre el 20 y 25% de los presupuestos comprobados.

En este sentido, la IA también se refleja a soluciones que permiten que los datos presupuestarios sean visibles casi en tiempo real y procesables donde cada propietario de presupuesto ve lo que está sucediendo y lo que está por venir, brindándole el poder de actuar ante cualquier situación antes de que sea demasiado tarde. Sintetiza los datos de las soluciones de SAP Concur, incluidos los gastos, la factura, la solicitud de compra y solicitud de viaje, creando un tablero integral para el gasto, antes y después de que ocurra. “Los líderes de ventas y gerentes de proyectos, con esta plataforma pueden ver cómo se desarrollan los eventos de gasto, lo que le permitirá a la empresa tener una plataforma a prueba del futuro”, menciona Haig Hanessian, director de cuentas estratégicas de SAP Concur México.

De igual forma, otra industria que se ve obligada a adaptarse a las nuevas condiciones de los mercados, es la bancaria, donde la IA sirve como ventaja competitiva para implementar nuevos métodos como el aprendizaje automático o el aprendizaje profundo, mismos que ayudan a las entidades en numerosos campos, donde el machine learning y deep learning son el punto de partida para comenzar con la transformación y crear productos que aporten valor a sus clientes y puedan extraer datos relevantes de Big Data, búsqueda de patrones que faciliten ofertas personalizadas, ajustes de precios o detección de procesos de fraude bancario.

El beneficio que el negocio bancario obtiene con éstas prácticas tecnológicas es: saber qué servicios le interesan a cada tipo de usuario mediante la segmentación de clientes, detectar posible gestión de riesgos (en el caso de préstamos que naturalmente están asociados al posible impago), técnicas contra fraudes y mayor rentabilidad en sus negocios.

Ante este panorama, el papel de la IA es un referente tecnológico, debido a que son capaces de cambiar patrones de conducta en pro de los objetivos productivos de las organizaciones, sin embargo, si las empresas no están preparadas para este tipo de cambios, estarán en desventaja y tendrán que poner especial atención para revisar y analizar sus estrategias de transformación en función a las que actualmente existen.

Hacia el futuro del Internet de las cosas

La tecnología sigue evolucionando a un ritmo acelerado, y hoy la podemos ver presente en nuestras actividades cotidianas, gracias a esta innovación todos están preparados para asumir el siguiente paso de dicha evolución, por ejemplo, direcciones IP destinadas a algún órgano para ser monitoreado o bien para que un médico pueda conectarse y verificar su estatus de funcionamiento.

En los últimos 3 años el crecimiento del Internet de las cosas (IoT) ha supuesto la aparición de miles de millones de dispositivos interconectados y para 2021 llegará a alcanzar el hito de 46 mil millones, mientras tanto Cisco afirma en un reciente estudio que habrá 50 mil millones de dispositivos conectados para el 2020. IoT Analytics, ha dicho que para 2020, por cada persona habrá al menos 2 que estarán conectadas a 6 dispositivos a la vez.

Para 2021, el gasto total para el IoT alcanzará aproximadamente los 1 400 billones de dólares. y 2022, su despegue será definitivo. Siempre y cuando se logren resolver éste y otros desafíos.

El gasto en hardware, software, servicios y conectividad de IoT alcanzó aproximadamente $737 mil millones de dólares en 2016, según la firma de investigación IDC, con las mayores inversiones en sectores industriales y comerciales como manufactura ($178 mil millones de dólares), transporte ($78 mil millones de dólares) y servicios públicos ($69 mil millones de dólares). Se espera que el gasto llegue a $1.29 billones de dólares en 2020.

Por otro lado, los especialistas afirman el 92% de los desarrolladores de IoT consideran que la seguridad continuará siendo un problema en el futuro. Los dispositivos interconectados para 2021 llegará alcanzar los 46 mil millones de usuarios.

Es muy claro, el futuro inmediato el IoT tiene al menos tres temas a reforzar: plataforma, conectividad y aplicaciones:

Plataforma, se trata acerca de la forma y el diseño sobre la interfaz y experiencia de usuario, así como de las herramientas de análisis para luego de forma segura transmitir grandes volúmenes de datos.

Conectividad, de la mano del anterior, incluye todos los dispositivos portátiles del día a día, y los de más alto nivel tales como las ciudades inteligentes, se trata de una conectividad tal que pueda garantizar la conectividad tal como se utiliza en el Internet Industrial de las Cosas (IIoT), donde las comunicaciones máquina a máquina dominan el terreno.

Aplicaciones: cualquier aplicación debe garantizar: controlar “cosas”, recoger “datos” y analizar “datos”, el IoT requiere de aplicaciones determinantes para impulsar el modelo de negocio empleando una plataforma unificada.

Las tres categorías se interrelacionan y se requiere que las tres funcionen a la perfección. Si falta una, el modelo no funcionará y se detendría el proceso de estandarización.

Para 2021 el gasto total para el IoT alcanzará aproximadamente los 1 400 billones de dólares.

Algunos estudios indican que el hardware seguirá siendo la categoría de gasto más grande, seguida de los servicios, el software y la conectividad. El gasto en hardware se acercará a $ 400 mil millones para 2020. Asia – Pacífico (excluido Japón) es la región que verá el mayor gasto de IoT.

Pero eso no es todo, hoy sabemos que en el futuro la nube se convertirá en la opción por excelencia pues según vicepresidente de International Data Corporation (IDC), Frank Gens “La nube seguirá siendo importante, pero no será la misma nube anterior. Estará en todas partes y hará todo”.

El 20% de las implementaciones en la nube estarán en el límite para 2021. El 90% de las empresas tendrán topologías de nubes mixtas con interacción de nubes múltiples. El 80% del código de aplicaciones internas vendrá de fuentes externas y el 10% de todo el código para el 2027 vendrá de la inteligencia artificial.

Las aplicaciones de software y las plataformas IoT estarán compuestas por software complementario y superpuesto por lo que se requerirán de 500 millones de nuevas aplicaciones para 2021.

El futuro se antoja prometedor, la interconexión con la Internet a través del creciente relacionamiento de personas, procesos, datos y cosas, será cada vez más importante en los próximos años. Este rápido crecimiento ofrece grandes oportunidades, para personas, empresas y sectores industriales completos.

 

Por: Javier Barella, Regional Business Director de OSIsoft.

BBVA Bancomer agrega biometría para mejorar la seguridad de clientes

Como una forma de ayudar a reducir los reclamos de sus clientes, quienes han sido víctimas de fraude ya sea por clonación de tarjetas, error en cajeros o por usos en plataformas de comercio electrónico, el banco BBVA Bancomer anunció su alta inversión en diversos sistemas de autenticación biométrica para mejorar la seguridad ante cualquier transacción.

Para ello el banco ha implementado una serie de estrategias entorno a tecnología que ayuden a mitigar el riesgo, como el análisis de patrones de comportamiento gracias a sistemas de inteligencia artificial, principalmente en plataformas de e-commerce, y la instrumentación de la estrategia conocida como chip & nip en compras presenciales, así como mejoras en seguridad de cajeros.

Sin embargo, la gran innovación está por llegar con los biométricos, la cual tiene la finalidad de ofrecer servicios bancarios muchos más seguros y confiables a sus clientes, además de detectar con mayor eficacia transacciones fraudulentas.

Las tecnologías de biometría están compuestas de tres reconocimientos: huella, voz y cara.

El reconocimiento dactilar será utilizable en sucursales y cajeros automáticos (ATM) para identificar al cliente, desde la apertura de una cuenta al comparar sus datos con los registrados en la base de datos del Instituto Nacional Electoral, a fin de validar información otorgada por el cliente.

La tecnología de reconocimiento de voz estará en funcionamiento a través de Línea Bancomer, donde el usuario, antes de realizar cualquier aclaración podrá identificarse a través de una frase registrada previamente.

Por último, el reconocimiento facial se dará por medio de la aplicación Bmóvil, donde el usuario podrá utilizar la cámara de su Smartphone para desbloquear su app móvil y acceder a los movimientos disponibles a través de la misma.

Según fuentes del banco, las tecnologías que han implementado en estas herramientas han sido de la más alta calidad y confidencialidad, usadas actualmente por instituciones como el FBI, la Interpool e incluso la PGR aquí en México.

La tecnología de biometría que implementa BBVA Bancomer afirma tener la capacidad de distinguir señales de vida, factores como el bombeo de sangre en la huella dactilar y movimiento en reconocimiento facial, eliminando la posibilidad de uso con fotografías, video o incluso gemelos o personas muy parecidas, al detectar diferentes características de un rostro en movimiento. Para el reconocimiento de voz, el sistema permite distinguir entre grabaciones y una voz en tiempo real.

Toda la información obtenida se almacena en una base de datos cifrada. “El camino es que en un futuro nos identifiquemos sólo con nosotros mismos, que ya no necesitemos cargar con tarjetas, tener nips ni token”, comentó Francisco Leyva, Director General de Sistemas y Operaciones de BBVA Bancomer.

 

¿Qué hay de la normativa?

La Comisión Nacional Bancaria y de Valores (CNBV) dio a conocer recientemente nuevos lineamientos para la autenticación biométrica, aplicable a partir de enero del 2019, sin embargo, BBVA Bancomer aseguró que la tecnología no podía esperar, es por ello que decidieron estar disponible a partir de octubre. “A pesar de que la CNBV ha aplazado la obligatoriedad del uso de biométricos, hemos decidido empezar con su implementación para poder ofrecer mejores servicios a nuestros clientes”, agregó Leyva.

 

¿Cómo me uno al programa?

A partir de octubre se hará la invitación a sus más de 19 millones de clientes actuales a enrolar sus huellas dactilares, voz y reconocimiento facial a sus cuentas bancarias.

Para enrolar la huella digital se necesita la firma del consentimiento y validar con INE. Se trata de un proceso de aproximadamente 4 minutos, según ejecutivos.

Para emparejar el reconocimiento de voz, el usuario deberá llamar a línea Bancomer, seguir las instrucciones del ejecutivo y en cuestión de 3minutos, aproximadamente, tendrá su firma de voz.

Finalmente, para enganchar el reconocimiento facial, debe iniciar sesión de manera convencional a través de BMóvil, seguir las indicaciones de la aplicación. El proceso es en promedio de 3 minutos. Esta última función está disponible desde este julio, y hasta el momento, ya se han registrado más de 1 millón 300 de clientes.

Se espera que en dos o tres años ya todos los clientes de BBVA Bancomer estén enrolados.

 

-Karina Rodríguez, Computerworld México.

Cisco impulsa el gusto por carreras TIC en México

Lo que comenzó como una donación de equipo de cómputo a una escuela en Estados Unidos para la capacitación de los estudiantes hace más de 20 años, se transformó en Networking Academy, el programa educativo y de responsabilidad social de Cisco que apoya anualmente a cientos de miles de estudiantes de educación media y superior de escuelas públicas y privadas por todo el mundo e individuos en general.

En México más de 400 mil estudiantes se han beneficiado del programa Cisco Networking Academy, con lo que se estimula el acceso de la población a la era digital .

Cisco Networking Academy se basa en una plataforma en línea y sus cursos están disponibles para la población interesada desde los 13 años de edad. Los cursos, dependiendo del interés y especialidad, permiten a los egresados adquirir nuevas habilidades que eventualmente impactará en su vida laboral futura. Cabe agregar que los cursos de Cisco Networking Academy tienen un reconocimiento a nivel internacional.

Además de los cursos tradicionales, durante este año Cisco Networking Academy organizó en México ocho encuentros estudiantiles (Hackathones) en donde se llevan a cabo competencias para desarrollar nuevas aplicaciones que sean útiles para la vida cotidiana.

En el último año 400 estudiantes presentaron 50 proyectos con un enfoque social, desde casas inteligentes frente a emergencias, hasta pastilleros conectados que permitan recordar la toma de medicamentos.

De hecho, con el fin de incrementar el interés de las mujeres en la industria de TI, se han organizado Hackathones únicamente para mujeres estudiando ingeniería, y ello aunado al Girls Power Tech – una conferencia donde niñas desde secundaria conocen más sobre la industria de TI.

Cisco Networking Academy busca que más niñas se olviden de los estereotipos – y miedo a las matemáticas- para trabajar en tecnología y a que la disparidad de género que hay en el mundo de la tecnología logre disminuirse.

A través de Cisco Networking Academy, Cisco retribuye a la sociedad y a la industria el apoyo que ha tenido al generar nuevos talentos, lo que contribuye al desarrollo de la economía en general y, en particular, a la mejora del nivel de vida de las personas.

En México se cuenta con 521 academias a nivel medio y superior, organizaciones civiles y no gubernamentales, además de aldeas digitales y laboratorios especializados, lo que trae como resultado la inclusión digital de ciudadanos, gobiernos, colaboradores de empresas, universidades y escuelas técnicas, lo que facilita las oportunidades laborales.

Estos son los primeros 20 años de Cisco Networking Academy. La meta de la compañía es tener anualmente 2 millones de estudiantes cuando sea el año 2020 a nivel global.

 

 

Por: Rebeca de la Vega, 

Gerente de Asuntos Corporativos,

Cisco Latinoamérica.