Categoría: Transformación Digital

BBVA Bancomer agrega biometría para mejorar la seguridad de clientes

Como una forma de ayudar a reducir los reclamos de sus clientes, quienes han sido víctimas de fraude ya sea por clonación de tarjetas, error en cajeros o por usos en plataformas de comercio electrónico, el banco BBVA Bancomer anunció su alta inversión en diversos sistemas de autenticación biométrica para mejorar la seguridad ante cualquier transacción.

Para ello el banco ha implementado una serie de estrategias entorno a tecnología que ayuden a mitigar el riesgo, como el análisis de patrones de comportamiento gracias a sistemas de inteligencia artificial, principalmente en plataformas de e-commerce, y la instrumentación de la estrategia conocida como chip & nip en compras presenciales, así como mejoras en seguridad de cajeros.

Sin embargo, la gran innovación está por llegar con los biométricos, la cual tiene la finalidad de ofrecer servicios bancarios muchos más seguros y confiables a sus clientes, además de detectar con mayor eficacia transacciones fraudulentas.

Las tecnologías de biometría están compuestas de tres reconocimientos: huella, voz y cara.

El reconocimiento dactilar será utilizable en sucursales y cajeros automáticos (ATM) para identificar al cliente, desde la apertura de una cuenta al comparar sus datos con los registrados en la base de datos del Instituto Nacional Electoral, a fin de validar información otorgada por el cliente.

La tecnología de reconocimiento de voz estará en funcionamiento a través de Línea Bancomer, donde el usuario, antes de realizar cualquier aclaración podrá identificarse a través de una frase registrada previamente.

Por último, el reconocimiento facial se dará por medio de la aplicación Bmóvil, donde el usuario podrá utilizar la cámara de su Smartphone para desbloquear su app móvil y acceder a los movimientos disponibles a través de la misma.

Según fuentes del banco, las tecnologías que han implementado en estas herramientas han sido de la más alta calidad y confidencialidad, usadas actualmente por instituciones como el FBI, la Interpool e incluso la PGR aquí en México.

La tecnología de biometría que implementa BBVA Bancomer afirma tener la capacidad de distinguir señales de vida, factores como el bombeo de sangre en la huella dactilar y movimiento en reconocimiento facial, eliminando la posibilidad de uso con fotografías, video o incluso gemelos o personas muy parecidas, al detectar diferentes características de un rostro en movimiento. Para el reconocimiento de voz, el sistema permite distinguir entre grabaciones y una voz en tiempo real.

Toda la información obtenida se almacena en una base de datos cifrada. “El camino es que en un futuro nos identifiquemos sólo con nosotros mismos, que ya no necesitemos cargar con tarjetas, tener nips ni token”, comentó Francisco Leyva, Director General de Sistemas y Operaciones de BBVA Bancomer.

 

¿Qué hay de la normativa?

La Comisión Nacional Bancaria y de Valores (CNBV) dio a conocer recientemente nuevos lineamientos para la autenticación biométrica, aplicable a partir de enero del 2019, sin embargo, BBVA Bancomer aseguró que la tecnología no podía esperar, es por ello que decidieron estar disponible a partir de octubre. “A pesar de que la CNBV ha aplazado la obligatoriedad del uso de biométricos, hemos decidido empezar con su implementación para poder ofrecer mejores servicios a nuestros clientes”, agregó Leyva.

 

¿Cómo me uno al programa?

A partir de octubre se hará la invitación a sus más de 19 millones de clientes actuales a enrolar sus huellas dactilares, voz y reconocimiento facial a sus cuentas bancarias.

Para enrolar la huella digital se necesita la firma del consentimiento y validar con INE. Se trata de un proceso de aproximadamente 4 minutos, según ejecutivos.

Para emparejar el reconocimiento de voz, el usuario deberá llamar a línea Bancomer, seguir las instrucciones del ejecutivo y en cuestión de 3minutos, aproximadamente, tendrá su firma de voz.

Finalmente, para enganchar el reconocimiento facial, debe iniciar sesión de manera convencional a través de BMóvil, seguir las indicaciones de la aplicación. El proceso es en promedio de 3 minutos. Esta última función está disponible desde este julio, y hasta el momento, ya se han registrado más de 1 millón 300 de clientes.

Se espera que en dos o tres años ya todos los clientes de BBVA Bancomer estén enrolados.

 

-Karina Rodríguez, Computerworld México.

Cisco impulsa el gusto por carreras TIC en México

Lo que comenzó como una donación de equipo de cómputo a una escuela en Estados Unidos para la capacitación de los estudiantes hace más de 20 años, se transformó en Networking Academy, el programa educativo y de responsabilidad social de Cisco que apoya anualmente a cientos de miles de estudiantes de educación media y superior de escuelas públicas y privadas por todo el mundo e individuos en general.

En México más de 400 mil estudiantes se han beneficiado del programa Cisco Networking Academy, con lo que se estimula el acceso de la población a la era digital .

Cisco Networking Academy se basa en una plataforma en línea y sus cursos están disponibles para la población interesada desde los 13 años de edad. Los cursos, dependiendo del interés y especialidad, permiten a los egresados adquirir nuevas habilidades que eventualmente impactará en su vida laboral futura. Cabe agregar que los cursos de Cisco Networking Academy tienen un reconocimiento a nivel internacional.

Además de los cursos tradicionales, durante este año Cisco Networking Academy organizó en México ocho encuentros estudiantiles (Hackathones) en donde se llevan a cabo competencias para desarrollar nuevas aplicaciones que sean útiles para la vida cotidiana.

En el último año 400 estudiantes presentaron 50 proyectos con un enfoque social, desde casas inteligentes frente a emergencias, hasta pastilleros conectados que permitan recordar la toma de medicamentos.

De hecho, con el fin de incrementar el interés de las mujeres en la industria de TI, se han organizado Hackathones únicamente para mujeres estudiando ingeniería, y ello aunado al Girls Power Tech – una conferencia donde niñas desde secundaria conocen más sobre la industria de TI.

Cisco Networking Academy busca que más niñas se olviden de los estereotipos – y miedo a las matemáticas- para trabajar en tecnología y a que la disparidad de género que hay en el mundo de la tecnología logre disminuirse.

A través de Cisco Networking Academy, Cisco retribuye a la sociedad y a la industria el apoyo que ha tenido al generar nuevos talentos, lo que contribuye al desarrollo de la economía en general y, en particular, a la mejora del nivel de vida de las personas.

En México se cuenta con 521 academias a nivel medio y superior, organizaciones civiles y no gubernamentales, además de aldeas digitales y laboratorios especializados, lo que trae como resultado la inclusión digital de ciudadanos, gobiernos, colaboradores de empresas, universidades y escuelas técnicas, lo que facilita las oportunidades laborales.

Estos son los primeros 20 años de Cisco Networking Academy. La meta de la compañía es tener anualmente 2 millones de estudiantes cuando sea el año 2020 a nivel global.

 

 

Por: Rebeca de la Vega, 

Gerente de Asuntos Corporativos,

Cisco Latinoamérica.

Drones con IA contribuyen a proyecto de recolección de basura en océanos

La organización ambiental inglesa, ‘The Plastic Tide’, utiliza la tecnología de vuelo de drones para detectar, categorizar y eliminar basura concentrada en los océanos.

La organización utilizó un DJI Phantom 4 adaptado con tecnología de inteligencia artificial, para identificar y clasificar desechos; reconoce la concentración de contaminación gracias a algunos algoritmos de aprendizaje y detecta la acumulación de plástico. El equipo, modificado y calibrado por la organización, ha ayudado en la planificación de iniciativas logradas por ‘The Plastic Tide’, ya que con los datos recolectados es posible trazar estrategias y encontrar la mejor solución para los problemas.

Según la organización, se producen 78 millones de toneladas de plástico al año en el mundo, siendo la mayoría envases de alimentos utilizados sólo una vez. Se estima, también, que 25 millones de toneladas de esa basura terminan en el medio ambiente, llevando hasta 100,000 años para descomponerse completamente.

“En un inicio, la idea era limpiar las playas a través de transporte terrestre, ir sondeando y eliminando los desechos que encontrábamos. Éstos serían recolectados en una camioneta y así veríamos qué tipo de materiales eran hallados y en qué volúmenes. Pero esta idea tenía un par de obstáculos importantes: primero, necesitaría muchas camionetas, y segundo, no tenía manera de recolectar la data que se necesitaba de manera rápida y barata para contar esta historia”, contó Peter Kohler, fundador de The Plastic Tide.

Agregó que fue entonces cuando se les ocurrió el uso de drones para esta tarea. “Sabía que necesitábamos un dron para hacer el trabajo de investigación. El drone de DJI Phantom 4 fue esencial, ya que nos permitió capturar imágenes detalladas de las playas, mismas que necesitábamos para la próxima etapa del proyecto”, enfatizó.

Imágenes de clasificación de objetos realizados por el dron.

Gracias a estas pruebas, se logró definir una forma ideal de recolección, obteniendo imágenes más detalladas gracias a los modos de vuelo manuales del Phantom 4, para buscar playas en altitudes más bajas. Estas imágenes fueron realizadas por la piloto Ellie Mackay.

Se espera que este tipo de tecnología sea aplicada en otros países donde se cuenta con la misma problemática de exceso de basura plástica en sus mares y océanos, como México.

La tecnología es más que cables y fierros

A lo largo de la historia de la humanidad, hemos visto cómo el hombre ha desarrollado objetos con el fin de facilitar el trabajo y mejorar su calidad de vida; desde la invención de herramientas para cazar y cosechar, hasta la utilización del ya famoso cloud computing, observamos cómo el conocimiento aplicado a su alrededor ha provocado grandes cambios.

Si pensamos en la tecnología como la manufactura de simples herramientas, dejamos a un lado dos aspectos muy importantes: a) el objetivo por el que se desarrolló, es decir, la tarea que debía facilitar y, b) beneficios adicionales, es decir, la preocupación por mejorar servicios o beneficios circundantes.

Para explicarlo mejor, tomemos dos ejemplos claros.

Primero tenemos que hablar de un modelo de negocio que, ya existiendo, cambió completamente gracias a la tecnología. El servicio de taxi.

Es común que para trasladarnos utilicemos una aplicación que nos envía un taxi; el servicio ya existía desde hace mucho tiempo, incluso los empresarios más aventurados tenían flotillas de automóviles que rentaban por horas, días o semanas, existían también los famosos sitios de taxis seguros que, al hablar con una operadora nos podía enviar el transporte.

Ahora sólo con unos cuantos clics podemos no sólo pedir el automóvil sino también, conocer el costo del viaje, saber datos del conductor y del vehículo, saber la ruta que seguirá, compartir con alguien más nuestra ubicación en tiempo real y hasta calificar el servicio. Como vemos, esta transformación de un solo servicio a sub-servicios, nos ayudan a entender las necesidades del usuario, creando verdaderas experiencias, gracias al conocimiento que la herramienta nos ofrece.

Asimismo, podemos mencionar un ejemplo futuro (lo comento así porque es una idea que surgió entre pláticas). La zona sur de México, en específico: Yucatán. Una región que en los últimos años se ha convertido en uno de los atractivos turísticos más importantes del país, cuenta con miles de hectáreas que no están siendo utilizadas.

Si bien, en dichas hectáreas se cosechaba el henequén, ahora su utilidad original no está siendo aprovechada, por ello, porqué no pensar en una zona que podríamos denominar Invernaderos de energía. Es decir, utilizar esta región para crear energía sustentable como un campo eólico o solar, que no sólo ayudarán a la región para tener energía, sino que ayudarán para crear empleos a los lugareños y, fomentar el conocimiento de los jóvenes que, tras estudiar, no cuentan con apoyos para aplicar soluciones en la vida real.

Como vemos en estos dos ejemplos, no sólo hablamos de fierros y cables, sino de conocimiento aplicado para el mejoramiento de la vida.

No hablamos de interfases, desarrollos, etcétera, sino que hablamos de lo que verdaderamente esta en juego en la actualidad: Experiencias creadas a partir de la herramienta.

Con todo lo anterior, quiero especificar que tenemos que dejar de pensar en la tecnología como una simple herramienta que nos ayudará para una sola cosa, sino que transformemos nuestro pensamiento para ampliar los alcances que la tecnología nos puede brindar, y eso es lo que está en juego actualmente, la generación de servicios y experiencias adicionales a la tecnología y a lo ya existente.

 

Por: José Luis Zurita, Director General de AK Consulting. 

La Inteligencia Artificial podría reducir efectos secundarios de Quimioterapias

Uno de los campos más fértiles de aplicación de la inteligencia artificial es el de la medicina. Tanto en los modelos de gestión de la sanidad como en la detección y tratamiento de los distintos tipos de enfermedades. Prueba de ello es la última técnica descubierta por investigadores del MIT (Massachusetts Institute of Technology) que mejora la calidad de vida de los pacientes con glioblastoma, una variante muy agresiva de cáncer cerebral.

Mediante herramientas de aprendizaje automático, los expertos han conseguido reducir las dosis tóxicas de quimioterapia y radioterapia –medicamentos que todavía causan fuertes efectos secundarios que debilitan la salud de las personas ­sin que dejen de ser efectivas.

El modelo basado en inteligencia artificial analiza los regímenes de tratamiento actuales y ajusta las cantidades de forma iterativa. De este modo, se introducen dosis con frecuencias y potencias más bajas que las habituales pero con un grado de reducción de los tumores comparable a los tratamientos tradicionales.

El proyecto, que será presentado la semana que viene en la conferencia Machine Learning for Healthcare 2018 en la Universidad de Stanford (Estados Unidos) ha sido probado ya en 50 pacientes que han sido testigos del éxito y avance de esta nueva técnica.

Los ciclos de tratamiento llegaron a reducir la potencia en una cuarta parte o la mitad de casi todos los tratamientos. E incluso en varias ocasiones se omitió la dosis por completo, programándolas solo dos veces al año en lugar de mensualmente, como es habitual.

El estudio del MIT tiene su origen en el Aprendizaje Reforzado, un método inspirado en la psicología del comportamiento en el que un modelo aprende a favorecer cierto comportamiento que conduce a los resultados deseados.

La técnica cuenta con agentes revestidos de inteligencia artificial que completan acciones en un entorno impredecible y complejo para alcanzar los objetivos. Cada vez que completa una acción, éste recibe una recompensa o penalización, dependiendo del resultado obtenido. Después, el agente ajusta sus actividades en consecuencia para obtener éxito. Para cada paciente, el modelo realizó unos 20,000 ensayos de prueba y error. Asimismo, los investigadores también diseñaron el modelo para tratar a cada persona de forma individualizada.

Este enfoque ya fue utilizado para entrenar al programa informático DeepMind en 2016. El software dio la vuelta al mundo tras lograr vencer a uno de los mejores jugadores del mundo en el juego Go. Además, también se utiliza para entrenar a coches autónomos en maniobras como el estacionamiento.

 

IDG.es

El reto de llevar Internet a comunidades alejadas

La educación, el acceso a la información y la comunicación eficiente son algunos de los factores básicos para el desarrollo de los países. El acceso a Internet definitivamente abre nuevas fronteras y utilizado correctamente puede ser una excelente herramienta para el desarrollo.

De acuerdo con la Asociación de Internet.mx, México alcanza un 67 % de penetración entre la población de personas de 6 años en adelante con 79.1 millones de usuarios conectados.

Está claro que no solamente es necesario llevar la conectividad a la población, se necesita además implementar un ecosistema que permita aprovecharla. De esta manera, los impactos positivos se verían reflejados en el corto, mediano y largo plazo en áreas de desarrollo como la salud, la economía, la educación y la sustentabilidad.

Si bien el acceso a Internet en las áreas urbanas de nuestro país funciona relativamente bien, las comunidades pequeñas y alejadas aún no están en la situación que quisiéramos.

El gobierno ha hecho esfuerzos, sin embargo, existe una combinación de factores que hacen complicado contar con la infraestructura necesaria en dichas comunidades. Entre esos factores están el no ser zonas comercialmente atractivas para los proveedores de acceso a Internet, tener una baja densidad de población, en algunos casos estar demasiado alejadas y el bajo nivel adquisitivo de los habitantes.

Actualmente hay más internautas que se conectan en lugares públicos, lo que indica una clara tendencia de que el país requiere más puntos de acceso públicos.

Para ello, el gobierno debe jugar el papel principal en todos los aspectos desde programas de financiamiento hasta incentivos para que empresas y particulares colaboren. Toda la iniciativa privada y todo ciudadano, cada uno dentro de sus posibilidades, tiene un compromiso con el desarrollo del país y el apoyo a las zonas rurales. Sin poner en segundo término los servicios esenciales (alimentación, vivienda, salud), me parece que todos debemos colaborar. Pero insisto, el obtener incentivos del gobierno ayudaría a aumentar la participación voluntaria de sectores particulares.

Muchas zonas rurales en nuestro país dependen de la agricultura y/o la ganadería y el Internet de las Cosas hace posible aplicar la tecnología a estos sectores.  Por ejemplo, con una red Wi-Fi se pueden instalar sensores conectados a la red inalámbrica en los campos de cultivos. Esos sensores pueden informar sobre el nivel de irrigación a nivel subterráneo o cómo responden las plantas a las condiciones ambientales. Esos datos se pueden recibir mediante la red Wi-Fi. Esa información se puede obtener en tiempo real. En lo referente a granjas y ganadería, estamos comenzando a ver soluciones para tener sensores de salud en los animales, estudiar patrones de comportamiento, detección de depredadores, etc.

En las comunidades alejadas se debe proporcionar una conexión con el mismo nivel de servicio que se brinda en las grandes ciudades, sobre todo si de esta conectividad van a depender servicios de educación y de salud. Es decir, que la infraestructura ofrezca la máxima disponibilidad y la velocidad para soportar las aplicaciones que serán de primordial importancia.

Como el reto es llevar la conexión de Internet a las zonas alejadas, la distancia es el principal obstáculo que superar. Lo ideal es tener acceso vía fibra óptica aunque en algunos casos el costo puede ser muy alto y resultar inviable. Sin embargo, dicha infraestructura debe plantearse como el objetivo final. De manera temporal se puede iniciar con infraestructuras de medios satelitales, microondas y LTE.

Es importante tener presente que en un proyecto de esta naturaleza se deben considerar equipos de redes Wi-Fi robustos de clase empresarial. Los equipos de bajo costo no tienen la capacidad requerida ya que la señal se degrada con pocos dispositivos conectados y su durabilidad y resistencia a las condiciones del clima  provocaría fallas continuas.

Elegir los mejores dispositivos de conectividad evita generar altos costos de operación y mantenimiento, lo cual es uno de los objetivos principales de una iniciativa de esta naturaleza.

El reto es grande pero los objetivos y resultados valen la pena. Es un esfuerzo del que todos nos sentiremos orgullosos.

 

Por: Moisés Montaño, director regional de ventas de Ruckus Networks en Latinoamérica.

Ford crea traje con sensores para reducir tasa de lesiones en empleados

Los empleados de la Planta de Motores de Ford en Almussafes (Valencia) están utilizando un traje especial que se encuentra equipado con sensores de tecnología avanzada de seguimiento corporal.

Esta acción, se trata de parte de la propuesta de Ford para reducir la tasa de lesiones de sus empleados en las plantas de manufactura de todo el mundo, a través de la introducción de tecnologías de ergonomía y cambios en los procesos basados en datos.

El sistema piloto creado por Ford y el Instituto Biomecánica de Valencia, ha involucrado a 70 empleados en 21 áreas de trabajo, consiguiendo también, diseñar estaciones de trabajo menos estresantes físicamente para mejorar la calidad de fabricación.

Este sistema utiliza una tecnología de movimiento similar a la tienen los jugadores de fútbol, que suele registrar cómo corren o cómo se mueven los atletas, lo que permite a los entrenadores deportivos, así como a los desarrolladores de videojuegos, mejorar el potencial de las estrellas del deporte en el mundo real o en la pantalla.

“Se ha demostrado en el campo de deportes, que, con la tecnología de seguimiento del movimiento, los pequeños ajustes en la forma en que te mueves pueden tener un gran beneficio”, comentó Javier Gisbert, gerente del área de producción de la Planta de Motores de Ford en Valencia. “Para nuestros empleados, los cambios realizados en las áreas de trabajo que utilizan tecnología similar, pueden garantizar trabajar cómodamente en un día de jornada.

El traje cuenta con 15 pequeños sensores de seguimiento del movimiento conectados a una unidad inalámbrica. El sistema realiza un seguimiento de la forma en que la persona se mueve en el trabajo, destacando los movimientos de la cabeza, el cuello, los hombros y las extremidades. El movimiento es grabado por cuatro cámaras especializadas en seguimiento del movimiento, similares a las que se utilizan normalmente en las consolas de videojuegos, situadas cerca del trabajador y capturadas como una animación en 3D.

Los ergónomos analizan los datos recolectados para ayudar a los empleados a alinear su postura correctamente. Las mediciones capturadas por el sistema, como la altura o la longitud del brazo de un empleado, se utilizan para diseñar estaciones de trabajo, de modo que se adapten mejor a los empleados.

No se sabe aún cuándo es que este sistema podrá empezar la distribución para el resto de las plantas alrededor del mundo, o si es que Ford pretende abrirlo para que otras fabricas puedan implementarlo para sus propios empleados.

Así es como la tecnología está revolucionando carreras del futuro

Para 2020, 50% de la fuerza laboral estará conformada por Millennials; el mercado laboral en el mundo está evolucionando a la par de los cambios económicos, industriales y sociales que vivimos a diario, siendo la tecnología uno de los factores clave que ha detonado dicha transformación. Esto ha llevado a redefinir el modelo educativo de diversas carreras profesionales a nivel mundial y al surgimiento de nuevas carreras que buscan responder a las necesidades del futuro.

El acceso a herramientas digitales e información, además del auge de nuevos avances tecnológicos, ha encaminado la educación de los profesionistas del mañana, esto acorde a la visión de Intel.

 

Médico cirujano

Uno de los deberes de los médicos en general, establecidos en el Código Internacional de Ética Médica, considera lo mejor para el paciente cuando los atienden. Conscientes de ello, algunos especialistas como los neurocirujanos han comenzado a utilizar la Realidad Virtual para prepararse en procedimientos complejos como tumores cerebrales y aneurismas; por medio de imágenes tridimensionales generadas por computadoras de última generación donde los pacientes observan cómo su médico planea tratarlos.

 

Científico de datos

En el mundo digital actual, las empresas cada vez más necesitan capturar, almacenar y analizar enormes cantidades de datos. Sin embargo, ahora tienen el gran desafío de descubrir el valor que está enterrado en todos esos datos mediante el uso de técnicas analíticas avanzadas. Es ahí donde se hacen presentes las habilidades de los científicos de datos quienes desarrollan análisis cuantitativos avanzados, técnicas de minería e interpretación de datos, a fin de ofrecer una visión y recomendaciones que sirvan a la toma de decisiones que impacte la vida diaria de las personas.

Para este propósito, Intel desarrolló Optane, un acelerador de sistema inteligente y adaptable para computadoras equipadas con un procesador Intel Core y una unidad de disco duro, pensado para cualquier aplicación, dispositivo o servicio que requiera de acceso rápido a grandes volúmenes de información.

 

Ingeniero en Inteligencia Artificial

Conforme la Inteligencia Artificial comienza a estar presente prácticamente en cada industria por sus múltiples aplicaciones, los ingenieros enfocados a este campo explotan la potencia y capacidad de respuesta de los procesadores de última generación para mayor capacidad de respuesta y velocidad a fin de programar algoritmos y desarrollar aplicaciones en menor tiempo.

Además, Intel está trabajando para ayudar a estos profesionales a desarrollar experiencias en esta área a través de Intel AI Academy, una plataforma en línea con una variedad de recursos disponibles, herramientas, programas e información dedicados a Inteligencia Artificial.

 

Jugador profesional de videojuegos

Los eSports, el deporte de espectadores de más rápido crecimiento, han atraído la atención de más de 2 mil millones de personas en todo el mundo, según las últimas estimaciones de Newzoo, pasando de ser un simple hobbie, a convertirse en una verdadera oportunidad de empleo.

A medida que los salarios y beneficios aumentan para los jugadores profesionales de videojuegos, más universidades en el mundo empiezan a ofrecer becas y programas académicos para atraer a nuevos estudiantes interesados en los eSports.

BBVA Bancomer presenta su Asistente Virtual a través de WhatsApp y con Inteligencia Artificial

Con el fin de establecer un vínculo cercano con los clientes de la institución financiera, BBVA Bancomer ha desarrollado el Asistente Virtual de BBVA, un canal de comunicación a través de WhatsApp que utiliza Inteligencia Artificial (IA), para facilitar la interacción de los clientes con el banco.

El asistente permitirá tener información inmediata sobre la ubicación de sucursales mediante geolocalización, asesoría en la contratación de cuentas, así como la sugerencia de uso de soluciones digitales (aplicaciones y funcionalidades).

Al respecto, Hugo Nájera Alva, director general de Desarrollo de Negocios de BBVA Bancomer, destacó que la IA permite que el asistente aprenda de las diferentes interacciones e identifique las necesidades de los clientes, para tener una mejor aproximación y así poder ampliar sus capacidades al paso del tiempo.

Nájera destacó que el uso de esta tecnología aumenta la rapidez de respuesta y consulta inmediata de los procesos. “Además -abundó-, el asistente considera en sus interacciones todas aquellas variantes o excepciones que se presentan en los servicios, y que una interacción tradicional no es capaz de procesar con la misma capacidad, lo que se traduce en información con mayor precisión y calidad”.

Por su parte, Carlos López-Moctezuma, director de Nuevos Negocios Digitales de BBVA Bancomer, destacó que la vinculación entre el banco y la aplicación de mensajería más utilizada en México, permitirá ser más oportunos en la interacción diaria con los clientes, brindando asesoría sobre los diferentes productos y servicios, y así generar mejores oportunidades financieras para todos los usuarios del banco.

Los clientes y usuarios podrán interactuar con el Asistente Virtual registrando en la lista de contactos el número +52 1 55 5226 2663. Se abre la aplicación de WhatsApp y se registra un nuevo chat.

Según expresó el banco, los usuarios pueden estar seguros de compartir datos, ya que la confidencialidad está garantizada por ambas empresas al ser una cuenta verificada. El Asistente Virtual de BBVA, al estar integrado a la tecnología de WhatsApp puede procesar texto y voz, por lo que el usuario podrá ocupar la vía que considere viable en el momento de su interacción.

 

20th Century Fox usa IA para predecir quién verá una película

Para poder determinar cuáles son los mejores avances que deben mostrarse antes de una película específica, los investigadores del estudio 20th Century Fox desarrollaron un modelo de aprendizaje profundo para predecir el público con más probabilidades para ver una película, basado en los avances.

El sistema, que extrae características como el color, la iluminación, las caras, los objetos y los paisajes, logra predecir de forma precisa el tipo y la cantidad de público para las películas existentes y futuras.

Esta es la primera vez que un estudio de cine usó el aprendizaje profundo para predecir los intereses de los clientes a partir del avance de una película, indicó la empresa.

“Los avances de video son el elemento más importante de las campañas de marketing para las películas en estreno”, indicaron los investigadores de Fox en su documento. “Estos aumentan el conocimiento entre el público en general que asiste a las películas, comunican la trama de la película, presentan a los personajes principales y revelan pistas importantes sobre la historia, el tono y las elecciones cinematográficas”.

Mediante las GPU NVIDIA Tesla P100 en Google Cloud, con el marco de trabajo de aprendizaje profundo TensorFlow acelerador por cuDNN, los investigadores capacitaron su red neural convolucional con cientos de avances de películas en los últimos años y millones de registros de asistencia.

Para la inferencia, el equipo usa las mismas GPU que usó para la capacitación.

“Al encontrar una representación apta para todas estas características e incorporarlas a un modelo que tiene acceso a los registros históricos de asistencia a las películas, es posible detectar asociaciones no triviales entre las características de los avances de películas y las elecciones del público después del lanzamiento de una película en cines o en servicios de transmisión”, indicaron los investigadores.

“La red neural tiene el potencial para ayudar a los productores y ejecutivos de cine a tomar decisiones en el mundo real en las diferentes etapas de una campaña de marketing”, indicaron los investigadores.

Esta es la descripción general del modelo de recomendación híbrido de video Merlin. Una capa de regresión logística combina un modelo CF basado en la distancia con la frecuencia del usuario y la novedad de producir la probabilidad de asistencia a las películas. El modelo se capacitó de principio a fin, y la pérdida de la regresión logística se propaga de forma retroactiva a todos los componentes que se pueden capacitar.

En un próximo trabajo, los investigadores se concentrarán en desarrollar un sistema que use funciones de texto y de video para predecir el éxito de una película.