Categoría: Transformación Digital

4 empresas de tecnología en el ranking de trabajadores más satisfechos en México

Para los profesionales de hoy en día, encontrar un empleo en el cual obtengan un balance adecuado entre su trabajo y su calidad de vida es algo muy importante. Un buen salario ya no es suficiente para retener al talento dentro de una empresa, las condiciones laborales que le permitan a las personas gozar de una buena calidad de vida fuera de sus horas laborales juegan un papel importante a la hora de decidir trabajar para una empresa.

De acuerdo con Dave Curran, COO de Love Mondays, la tendencia a buscar una mejor calidad de vida crece debido a los estándares y expectativas más altos que tienen los profesionales hoy en día sobre sus trabajos. “En la sociedad de la información, las personas pueden encontrar datos sobre cómo trabajan las empresas y cuáles son los beneficios de trabajar con ellas, por lo que siempre buscarán las mejores opciones que les brinden las condiciones más adecuadas a su estilo de vida”, explica.

Con esta información en mente, Love Mondays se ha dado a la tarea de crear la lista de las 10 empresas en las que los profesionales perciben una mayor calidad de vida. Para realizar este listado, se revisaron las evaluaciones realizadas en la plataforma de Love Mondays durante los últimos 12 meses.

De esta forma, en el primer sitio se encuentra la empresa automotriz Ford, con un promedio de 4.1 puntos sobre 5 en cuanto a calidad de vida. El segundo puesto fue para General Electric (GE), con una calificación de 3.95 puntos  sobre 5. En el listado también encontramos a otras tres empresas de tecnología como Softtek, IBM y AT&T.

El listado completo es el siguiente:

  1. Ford – 4.1
  2. General Electric (GE) – 3.95 
  3. DHL – 3.88
  4. Costco – 3.87
  5. Softtek – 3.84 
  6. IBM – 3.78 
  7. AT&T – 3.77 
  8. Nestlé – 3.76
  9. Compartamos Banco – 3.68
  10. Grupo Bimbo – 3.65

 

Seis barreras que debe superar para convertirse en un negocio digital

Según se adaptan las empresas a la transformación digital, éstas descubren que el negocio no es tan simple como comprar la última tecnología: requiere cambios significativos en la cultura y los sistemas.

Según una encuesta de Gartner, tan sólo un pequeño número de organizaciones ha podido escalar con éxito sus iniciativas digitales más allá de la experimentación y pruebas piloto.

“La realidad es que el negocio digital exige diferentes habilidades, prácticas de trabajo, modelos organizativos e incluso culturas”, dijo Marcus Blosch, vicepresidente de investigación de Gartner. “Cambiar una organización diseñada para un mundo estructurado, ordenado y orientado a procesos a uno diseñado para ecosistemas, la adaptación, el aprendizaje y la experimentación es difícil. Algunas organizaciones lograrán ese cambio, y otras que no podrán cambiar quedarán obsoletas y serán reemplazadas”.

Los CIO que pretenden establecer una cultura digital deberían comenzar de a poco: definir un modo de pensar digital, armar un equipo de innovación digital y protegerlo del resto de la organización para permitir el desarrollo de la nueva cultura. Las conexiones entre la innovación digital y los equipos centrales se pueden usar para escalar nuevas ideas y difundir la cultura.

Seis barreras a superar para transformar su empresa

1. Cultura de cambiar la resistencia

Las personas deben poder cruzar fronteras y explorar nuevas ideas. En realidad, la mayoría de las organizaciones están atrapadas en una cultura de silos y jerarquías resistentes al cambio.

 

2. Compartición y colaboración limitadas

“No es necesario tener a todos a bordo en las primeras etapas. Trate de encontrar áreas donde los intereses se superponen y cree un punto de partida. Cree una primera versión, pruebe la idea y use la historia de éxito para ganar el impulso necesario para el siguiente paso “, explica el Sr. Blosch.

 

3. El negocio no está listo

Muchos líderes empresariales están atrapados en el bombo sobre el negocio digital. Pero cuando el CIO o CDO quiere comenzar el proceso de transformación, resulta que la empresa no tiene las habilidades o los recursos necesarios.

 

4. La brecha del talento

La mayoría de las organizaciones siguen un patrón tradicional, organizado en funciones como TI, ventas y cadena de suministro, y en gran medida en las operaciones. La innovación digital requiere que una organización adopte un enfoque diferente. Las personas, los procesos y la tecnología se combinan para crear nuevos modelos y servicios comerciales. Los empleados necesitan nuevas habilidades centradas en la innovación, el cambio y la creatividad junto con las nuevas tecnologías en sí mismas, como la inteligencia artificial (AI) y el Internet de las cosas (IoT).

 

5. Las prácticas actuales no apoyan al talento

Es importante disponer del talento adecuado y tener las prácticas correctas ya que estas permiten funcionar al talento. Los procesos tradicionales altamente estructurados y lentos no funcionan para digital. No hay modelos probados y comprobados para implementar, pero cada organización tiene que encontrar las prácticas que mejor se adapte a ellos.

 

6. El cambio no es fácil

A menudo es técnicamente desafiante y costoso hacer que el trabajo digital. Desarrollar plataformas, cambiar la estructura organizacional, crear un ecosistema de socios: todo esto cuesta tiempo, recursos y dinero.

“La cultura es ‘materia oscura’ organizacional; no se puede ver, pero sus efectos son obvios”, dijo el Sr. Blosch. “El desafío es que muchas organizaciones han desarrollado una cultura de jerarquía y límites claros entre las áreas de responsabilidades. La innovación digital requiere lo contrario: equipos colaborativos interfuncionales y autodirigidos que no temen los resultados inciertos”.

 

Cristina Cueto García

Se inaugura en CDMX nuevo parque de entretenimiento digital con Realidad Virtual

Un nuevo concepto de parque de diversiones abrió sus puertas en la Ciudad de México, basado en experiencias de realidad virtual (VR), sensores, motion capture, RFID, video mapping, arte digital, instalaciones tecnológicas, luces robóticas, sonido envolvente, green screen y show de color. Se trata de InsPark, el parque de entretenimiento digital auspiciado por Samsung, Caliente, Telcel, Infinitum y Club Premiere.

El nombre viene la mezcla de las palabras “Inspiración” y “Parque”, donde se reúnen más de 100 luces robóticas, 8 pantallas de proyección inmersiva y 30 experiencias interactivas con actividades como volar un ala delta, parar goles mundialistas y bucear acompañado de ballenas, pensadas y desarolladas en su totalidad por talento mexicano para disfrute de toda la familia.

Este proyecto es el resultado de tres años de investigación y más de 15 países recorridos en busca de inspiración resultando, al final, en un concepto mexicano que responde a las nuevas motivaciones, necesidades e intereses de las personas en la era digital.

Uno de los objetivos de InsPark fue llevar el futuro y la tecnología fuera del sillón de las casas o de un teclado y enriquecerlos con convivencia humana, salir e interactuar alrededor de ella, usarla para imaginar, competir, volar, entre otros.

 

Precios, Fechas y Ubicación

InsPark se encuentra ubicado en Plaza Carso. El acceso tiene un costo de 249 pesos (entrada entre semana) y 299 pesos (entrada en fin de semana).

Ofrece funciones con horarios fijos de:

Martes y Jueves 16:30 pm y 18:45 pm

Viernes 15:15 pm 17:00 pm y 18:45 pm

Sábados 13:45 pm, 15:30 pm, 17:15 pm y 19:00 pm

Domingos 13:15 pm, 15:00 pm, 16:45 pm y 18:30 pm.

Próximamente se abrirá otra sucursal al sur de la ciudad y ya hay planes de llevar las experiencias a otros lugares de la República Mexicana.

everis abre laboratorio de Inteligencia Artificial en México

everis anunció la apertura de su Artificial Intelligence Digital Lab, basado en la Ciudad de México, creado con el fin de investigar, probar y promover las últimas tecnologías que, en un futuro, puedan ser más rentables y disruptivas para los principales sectores económicos en América Latina. 

Para este laboratorio digital, fue necesario traer a México a un equipo de innovación especializado, que ayudara a las compañías de la región a adoptar la Inteligencia Artificial (IA), al tiempo que impulsara la generación de talento mexicano.

“Nuestro objetivo es fomentar el ecosistema de IA en el país, a través de la formación de especialistas, quienes puedan aportar a nuestros clientes una visión, a tres años, de cómo utilizar las últimas técnicas para el éxito en los retos de negocio”, comentó Alberto Otero, socio responsable de Arquitectura, Tecnologías e Inteligencia Artificial en everis.

everis Artificial Intelligence Digital Lab fue de los primeros que introdujo la utilización de asistentes virtuales inteligentes, y actualmente, trabaja en la unión de la IA e Internet de las Cosas; las últimas técnicas de deep learning; y cómo utilizar la visión por computadora de una manera práctica.   

Los everis Digital Labs deben estar a la vanguardia y trabajar en desarrollar tecnologías que impacten positivamente al negocio de compañías líderes en su sector.

Bajo este punto de vista, Alberto Otero agregó: “Un Digital Lab tiene sentido siempre y cuando la tecnología trabajada esté en constante cambio y exija un nivel de talento e investigación muy elevado, impulsando la creación de nuevos centros que aborden lo que el futuro nos depare, como el uso de la computación cuántica o la robótica social”, enfatizó.

Estos laboratorios digitales se integran por equipos de trabajo multidisciplinarios, que se enfocan en el desarrollo de innovación que pueda ser aplicada a diferentes negocios.

En América Latina, everis cuenta con los laboratorios digitales especializados en: Blockchain en Perú; Realidad Virtual en Brasil; y en Internet de las Cosas, ubicado en Chile. 

Transformación digital ya no es responsabilidad exclusiva de TI

El 90% de los ejecutivos de compañías que operan en Latinoamérica consideran que la transformación digital ya no es una responsabilidad exclusiva del área de Tecnologías de la Información (TI), de acuerdo con un reciente estudio de Xertica.

El sondeo denominado “El estado de la transformación digital en América Latina”, se aplicó a líderes de compañías de toda la región, revelando que el  proceso de transformación digital requiere de una inversión en herramientas tecnológicas y un cambio de cultura dentro de la organización y, por tal razón, el 36.6% de encuestados invierte casi el 10% su presupuesto anual en tecnología y el 33.33% invierte entre el 10 y 20%.

Antonio Couttolenc, CEO de Xertica, asegura que el desarrollo de tecnologías fundamentales para las empresas.

Cloud Computing (que soportará otras tecnologías clave como Machine Learning, Big Data y Analytics, Inteligencia Artificial y otras), ha provocado un cambio de roles y ha llevado a replantear las responsabilidades de un líder de negocio.

“La transformación digital es un viaje transversal de toda la compañía. A medida que las nuevas tecnologías se vuelven el corazón de una institución, las áreas comerciales y de Marketing, impulsadas por los objetivos de ventas y ritmos de crecimiento acelerado de las empresas, tienden a liderar y promover el uso de herramientas digitales”, manifestó Couttolenc.

 

Resultados en México

Lorena Caro, Customer Success y ; Antonio Couttolenc, CEO de Xertica.

Entre los descubrimientos más relevantes del sondeo entre empresas de este país destaca el impacto de la nube, pues 80% de las organizaciones encuestadas aseguró que perciben un incremento en su productividad. Para 74,8%, las nuevas tecnologías Cloud beneficiaron sus volúmenes de ventas.

Cabe resaltar que entre los puntos clave que representa la nube para los participantes de México, 23,7% destacó la colaboración, seguido por la movilidad para  14,9%.

Couttolenc asegura que lo importante en el proceso de transformación digital es que todos los empleados de una empresa entiendan un mínimo de tecnología sin ser expertos, pero sobre todo, que comprendan cómo la tecnología cambiará el negocio. Y es que, independientemente del área, todos pueden ser líderes digitales.

“En Xertica creemos que la gestión del cambio es clave para poder llegar a una transformación digital efectiva del negocio. Lo más importante es que se logre la transformación y cambio de cultura internos, trabajando de una forma diferente”, dijo finalmente el CEO de Xertica.

Oracle lanza su propio Blockchain-as-a-service (BaaS)

En los últimos años, las ofertas de Blockchain-as-a-service (BaaS) han crecido de forma considerable, de esta manera, Oracle se une a empresas como IBM, SAP o Microsoft para ofrecer este servicio. Aunque, ya en octubre presentaron el servicio de nube autónomo de Oracle Blockchain, una herramienta de colaboración para la creación de redes empresariales de contabilidad distribuidas en blockchain, como la tecnología de contrato inteligente.

La empresa ya cuenta con usuarios de BaaS alrededor del mundo. “El propósito principal por el cual nació el proyecto, es el algoritmo Blockchain que está relacionado con la mayor transparencia que podemos brindar gracias a la trazabilidad”, explicó el CIO de Certified Origins, Andrea Biagianti. “El siguiente paso, y una mayor evolución de nuestro sistema de cadena de bloques, será la gestión de un contrato inteligente para darle al sistema el método automático de evaluar las opciones de producción”.

Un contrato inteligente es una herramienta de automatización de negocios basada en blockchain que se ejecuta contra reglas predeterminadas basadas en código incrustado.

Por ejemplo, una vez que se confirma el envío de un cargamento recibido de un cargador, el pago puede transferirse automáticamente de un banco al fabricante o a la compañía de envío.

Otra empresa que cuenta con los servicios BaaS de Oracle, es CargoSmart, empresa proveedora de software de administración de envíos. “Nuestra solución está diseñada para crear una base digital de gestión confiable de documentación de envíos en toda la industria. Los expedidores, transportistas y aduanas pueden colaborar de manera más eficiente sobre la base de que esta plataforma proporciona la única versión de verdad, inmutable pista de auditoría con baja latencia”, dijo Lionel Louie, director de Comercio de CargoSmart.

 

IDG.es

Hikvision lanza sus terminales de Reconocimiento Facial

Hikvision lanza gama de terminales de reconocimiento facial que incorporan algoritmos Deep Learning para el control de accesos y ambientes de oficina, con el fin de mejorar el ingreso y gestión del personal, administración de edificios, y las operaciones de seguridad.

La compañía presenta tres modelos de terminales de reconocimiento facial:

  • Terminales de reconocimiento facial de montaje en pared: DS-K1T604MF y DS-K1T606MF.
  • Terminal de reconocimiento facial de montaje en pared o base: DS-K1T605MF.
  • Componente de reconocimiento facial para torniquetes de acceso: DS-K5603-Z.

Estos tres modelos son fáciles de instalar y utilizar. La terminal de montaje en pared es muy adecuada para entradas de acceso rápido. Mientras que la terminal de montaje en pared o base puede montarse en superficies verticales convenientes o en el escritorio de recepción. El componente de reconocimiento facial está diseñado para emplearse en torniquetes de acceso. Una vez instalado, este modelo tiene la ventaja de girar horizontalmente para capturar imágenes faciales con el ángulo más eficaz.

Estos modelos permite una variedad de combinaciones Interfaz o back-end para responder a los múltiples requerimientos de diferentes escenarios y entornos. Las terminales de reconocimiento facial de Hikvision son compatibles con los modos de emparejamiento 1:1 o 1:N, con la autenticación a través de tarjetas Mifare, y con la conectividad TCP/IP o RS-485.

 

Hikvision ha incorporado algoritmos Deep Learning en sus terminales de reconocimiento facial, lo que permite una transmisión con menos retrasos y una carga reducida en los componentes back-end.

Como resultado, las terminales tienen una alta tasa de éxito: la tasa de captura facial puede llegar al 99% de precisión en menos de 0.5 segundos. Durante las horas pico, son capaces de responder en menos de medio segundo, con 40 personas pasando por minuto.

Se encuentran disponibles múltiples modos de autenticación: imágenes faciales, inserción de tarjetas de identificación y comparación de imágenes, modos personalizados, entre otros. Pueden aplicarse, por ejemplo, en el comercio, agencias gubernamentales, pequeñas y grandes empresas, fábricas, por mencionar algunos.

 

Factura electrónica versión 3.3, primeros pasos de IA en sistemas de Contabilidad

Entre las mejoras que trajo consigo la versión 3.3 de la factura electrónica está la estandarización de los datos fiscales, que permitirá la integración de herramientas de inteligencia artificial a la administración de las empresas mexicanas, al menos así lo apuntan Aspel México.

El uso de catálogos y un solo formato de Comprobante Fiscal Digital por Internet (CFDI) hacen posible que el software administrativo adopte funciones de aprendizaje para la automatización de algunos procesos que podrían impulsar el papel de los contadores y administradores a un rol más estratégico, al ahorrarles tiempo de trabajo.

La inteligencia artificial es la nueva moneda de las soluciones tecnológicas.

Un  ejemplo de las posibilidades que brinda la homologación de los CFDI es la reciente actualización  de Aspel COI, Sistema de Contabilidad Integral. El programa aprende  la forma en que se gestionan los distintos usos de un comprobante fiscal para diferentes contribuyentes, según su régimen fiscal y los impuestos que debe presentar.

Con esta funcionalidad, los registros contables se generan bajo los parámetros aprendidos y cuando el sistema identifica un CFDI similar, brinda sugerencias  al usuario para que con un sólo clic pueda procesarlos en su contabilidad.

Se estima que actualmente sólo tres de cada 10 emprendimientos sobreviven a los primeros cinco años de vida, debido a problemas con su administración.

“Gracias al CFDI versión 3.3, los programadores de software estamos desarrollando nuevas herramientas a partir del registro que se genera de las actividades y de los comprobantes que la contabilidad electrónica requiere, para que el sistema cree una memoria inteligente que pueda hacer sugerencias al contador”, señaló Reyna López, Gerente de Producto de Aspel México.

La homologación fiscal impulsada por el Servicio de Administración Tributaria desde hace algunos años y que culminó con la entrada en vigor de la versión 3.3 del CFDI al inicio de 2018, resultó en un impulso a la tecnología aplicada, que permitirá el desarrollo de nuevos productos y programas que facilitarán la administración de las empresas y con ello su productividad.

 

eSports: Dimensionamiento en México

El creciente acceso a internet ha revolucionado la forma en la que se juegan los videojuegos multijugador. Con el paso del tiempo, jóvenes y adultos videojugadores han dejado atrás las generaciones de los juegos limitados a una sola consola, para dar paso a Juegos Multijugador Online Masivos (o MMOG’s por sus siglas en inglés). Se ha vuelto un escenario cotidiano que en estos mundos virtuales se susciten grandes enfrentamientos entre jugares alrededor del planeta en tiempo real.

La Copa Confederaciones de fútbol fue celebrada en Rusia durante el verano de 2017. El cumulativo de los premios por ser repartidos en esta copa ascendió a la vasta suma de $20 millones de dólares, la mayoría de los cuales fueron recibidos por la selección nacional de Alemania tras una victoria de 1-0 sobre la selección de Chile en la final. Al mismo tiempo se celebraron las finales del popular videojuego DOTA 2 en la Key Arena de Seattle, con la capacidad total de la arena alcanzada, es decir, 15,177 asistentes. Tal era el ambiente de fervor generado por el evento internacionalmente transmitido, que “los decibeles de sonido fácilmente vencieron, o al menos igualaron, a aquellos de cualquier final de cualquier evento deportivo”, como refirió el director de cámaras durante la final.

Además de aquellos asistentes que atendieron a la final, el evento tuvo una concurrencia de más de 5 millones de personas por los diferentes servicios de streaming en vivo disponibles para el evento. Y aunque el evento no rompió el récord de la mayor audiencia en ver un campeonato de eSports (mismo que obtuvo la final del videojuego League Of Legends con 14.7 millones de espectadores en vivo), sí repartió la mayor cantidad de dinero en premios en lo que toca a eventos deportivos en 2017.

Fuente: The Competitive Intelligence Unit

La victoria de Team Liquid (equipo fundado en el año 2000 en Holanda) en contra de Team Newbee (equipo fundado en el 2014 en China) con un apabullante 3-0, le garantizó la ganancia del premio mayor de los $25 millones de dólares disponibles para premios en el torneo.

Consecuentemente, no es una sorpresa que la industria de los videojuegos ya haya sobrepasado a los ingresos de muchas otras industrias de entretenimiento, incluyendo a las de la música y el cine en su conjunto. De acuerdo con algunas estimaciones, los $36.4 mil millones de dólares y los $15.1 mil millones de dólares que generan las películas y la música respectivamente, no se logran acercar a los $83.6 mil millones de dólares que genera la industria de los  videojuegos en ingresos.

México sigue la tendencia de este fenómeno. El segmento de los eSports ha empezado a ganar importancia, puesto que 9.0% de los jugadores han competido en algún torneo de videojuegos durante 2017.

Asimismo, 10.6% ve canales de videojuegos por internet y 4.8% asiste a torneos como espectador. Hay que tomar en cuenta que 70.7% de los jugadores de consola fija reportan conectarse a internet durante sus sesiones de juego, de los cuales 2 de cada 3 lo hacen para jugar en línea con otras personas.

Esto nos demuestra que los videojuegos han migrado de un modelo de juego individual o entre pocas personas, a otro en el que millones de individuos pueden colaborar, competir o simplemente ser espectadores. Su alcance ha sido tal que se está evaluando incluir la categoría eSports dentro de los Juegos Olímpicos que tendrán lugar en 2024.

Por ello es indudable que su relevancia seguirá creciendo exponencialmente, convirtiéndose en un elemento central de esta Industria.

 

Por: Santiago Piedras Gonzalez, The Competitive Intelligence Unit.

El papel del aprendizaje autónomo en la ciberseguridad

A pesar del escepticismo sobre el papel del aprendizaje autónomo en la seguridad, las organizaciones se pueden beneficiar de la inteligencia de las máquinas cuando combaten ataques sofisticados. Aunque algunos creen que el aprendizaje autónomo es el último gran sueño imposible de la seguridad, en Aruba, una compañía de HPE, consideran que es al contrario.

Todo depende de cómo se aplique, en este texto se explica algunas maneras en las que la inteligencia automatizada puede hacer la diferencia y permitir que los analistas de seguridad dejen de perseguir fantasmas.

 

1. El aprendizaje autónomo puede detectar anomalías con precisión, a pesar de señales débiles y atacantes inteligentes.

Las señales que hay en ataques avanzados son débiles. Al usar aprendizaje autónomo para generar alertas sobre todo aquello que pudiese ser un ataque (por ejemplo, todas las señales débiles) solo agrava el problema conocido como “ruido de alertas” que no es más que la enorme cantidad de alertas con las que tiene que lidiar una empresa hoy en día. Para producir alertas de calidad que permitan a los analistas concentrarse en los problemas verdaderos, el aprendizaje autónomo debe ser capaz de relacionar muchas señales débiles en un lapso, al nivel de un usuario o host, con una calificación de riesgo que refleje la acumulación de eventos anómalos.

Por ejemplo, técnicas de aprendizaje autónomo, que sirven como bases de la Analítica de Comportamiento de Usuarios y Entidades (UEBA por sus siglas en inglés), pueden detectar un ataque comparando el comportamiento de acceso de un usuario, contra el de un atacante que ha ganado acceso a su equipo y está intentando entrar como si fuese el usuario. Las motivaciones del atacante son muy distintas a las del usuario, en su intento por moverse por la red y robar información importante. Técnicas de aprendizaje autónomo podrían detectar la información y desviaciones en el comportamiento que podrían indicar un riesgo.

 

2. El aprendizaje autónomo facilita saber si los atacantes siguen dentro de la red.

El aprendizaje autónomo puede monitorear continuamente las grandes cantidades de datos que una organización posee, enriqueciéndola y complementándola, incluso si cierta actividad sospechosa no ha alcanzado el nivel de alerta. Esto además sucede sin la necesidad de configurar reglas, una noción predeterminada del bien y el mal, o la necesidad de producir resultados de detección en tiempo real.

Este pre-procesamiento resulta en una taxonomía de mayor nivel, que es clave en la aceleración del proceso de detección de amenazas. Comenzando con un solo trozo de evidencia, los analistas pueden usar esta nueva taxonomía para probar rápidamente hipótesis complejas y detectar ataques escondidos en la red. Estas anotaciones constantes, que ocurren “detrás de cámaras” son una razón importante por la que el aprendizaje autónomo debe ser una parte importante de una estrategia de seguridad integral.

 

3. El aprendizaje autónomo acorta el tiempo para detectar ataques.

Hoy, el tiempo promedio que toma identificar ataques dentro de la red es mayor a seis meses y una vasta mayoría de los atacantes están burlando los sistemas de prevención y detección actuales. Durante este tiempo, los atacantes usan una variedad de métodos para explotar su presencia dentro de la red, pero al hacerlo dejan un gran rastro de datos. El aprendizaje autónomo analiza automáticamente estas grandes cantidades de datos para detectar ataques. E incluso si el ataque no se detecta automáticamente con los procesos descritos en el punto 2, el aprendizaje autónomo hace mucho más fácil el proceso de detección.

El resultado es que el aprendizaje autónomo puede ayudar a reducir el tiempo que toma detectar e investigar este tipo de ataques, lo que es una victoria para las organizaciones. Esto también habla sobre la necesidad de un cambio de mentalidad fundamental en las empresas, ya que sus esfuerzos de detección y prevención fueron inadecuados para las necesidades de seguridad de hoy en día. Balancear esto con el monitoreo y la respuesta para una detección pronta de amenazas, se está convirtiendo en un requerimiento de seguridad vital.

 

Detenga las amenazas más rápidamente

Las organizaciones enfrentan un panorama sofisticado de ataques, las defensas tradicionales que dependen de reglas de correlación y firmas de tiempo real se están quedando cortas ante la mayoría de estas amenazas. Ataques sofisticados en múltiples niveles casi nunca se pueden detectar en tiempo real, y sonar las alarmas por cada variante detectada durante todas las etapas solo aumenta el problema del “ruido” causado para los analistas, en vez de aminorarlo. El aprendizaje autónomo puede ayudar a detectar ataques automáticamente Aunque tal vez no sea capaz de detectar todos los ataques, puede brindar información que apoye el trabajo humano para detectar y responder a los ataques.