Categoría: Transformación Digital

Google y Harvard predicen réplicas de sismos con ayuda de IA

Los sismos suelen traer consigo una multitud de réplicas que normalmente aumentan el daño ocasionado a las comunidades afectadas. La investigadora de Harvard, Phoebe DeVries, colaboró con Google en un estudio para aplicar la inteligencia artificial a la predicción de réplicas de terremotos.

“Hemos colaborado con los expertos en machine learning de Google para ver si podríamos aplicar aprendizaje profundo para determinar dónde podrían producirse las réplicas y con lo averiguado publicaremos un estudio. Pero primero hablaremos de los antecedentes: comenzamos con una base de datos con información de más de 118 terremotos importantes de todo el mundo” explicó la investigadora.

A partir de esos datos, se aplica una red neuronal para analizar la relación entre los cambios de estrés estático causados por las ubicaciones del sismo inicial y las réplicas. El resultado final fue un modelo notablemente mejorado de predicción de las ubicaciones de las réplicas.

Los investigadores confían en que en un futuro próximo se pueda aplicar este sistema y así ayudar a desplegar servicios de emergencias y evacuar zonas en riesgo de réplica.

Aunque de momento aún es impreciso, si supone un avance enorme con respecto a las técnicas clásicas.

Además de los resultados esperados, el estudio también ofreció un resultado inesperado: ayudar a comprender mejor la causa de los terremotos, no solo de las réplicas. “Al aplicar redes neuronales al conjunto de datos, pudimos observar de cerca los factores concretos que considera importante o útiles para esa predicción, en vez de solo tomar los resultados de las predicciones tal cual” explican los investigadores.

Esto abre nuevas posibilidades a teorías físicas que permitan comprender mejor este fenómeno de la naturaleza.

 

IDG.es

Continuidad y energía eficiente: prioridades del Centro de Datos

Es de suma importancia para una empresa mantener su centro de datos en constante funcionamiento, pues desde su organización interna hasta la protección de su información dependen de la continuidad de sus operaciones. Una falla de escasos segundos podría significar perdidas económicas millonarias y/o causar un caos interno, por esto la infraestructura crítica de un centro de datos deben ser robusta, operar eficientemente y estar preparada para afrontar cualquier interrupción, o dado el caso, poder ser reparada inmediatamente.

“De acuerdo con las predicciones de la industria, para el 2020 habrá hasta 50 billones de dispositivos conectados a las redes en el mundo. Con la demanda de miles de millones de dispositivos conectados a la red, si un edificio tiene facilidades para conectar sus dispositivos y mantenerlos alimentados, va a estar mejor preparado para dar soporte a las nuevas tecnologías”. Apunta Rafael Vásquez, Director General de ERA Telecomunicaciones.

Los administradores y operadores de TI han comenzado a ocuparse de esta situación, pues con los incrementos actuales de trafico de información, los centros de datos deben afrontar mayores retos, además estar preparados para soportar las tecnologías del futuro, debido a que la organización y funcionamiento de una empresa dependen de la conexión eficiente a una red.

La implementación de soluciones eficientes para la infraestructura del centro de datos es una inversión que necesita afrontar cualquier empresa que busque asegurar sus operaciones. Es importante considerar estos dos factores:

 

1. Recopilación de datos de manera inmediata y a distancia: Con el desarrollo tecnológico en constante evolución una infraestructura de centro de datos capaz de ser monitoreada a distancia y de manera inmediata permite que las operaciones sigan su curso, pues cualquier falla que suceda podrá ser detectada al momento que se produzca y de ser necesario, resolverse rápidamente.

 

2. Listo para el futuro: Con la trasformación digital en pleno auge, los centros de datos deberán estar listos para afrontar los retos que implica el desarrollo de tecnologías nuevas y con esto la necesidad de conexiones rápidas y cada vez más robustas.

 

Mantener la infraestructura tecnológica de un centro de datos en correcto funcionamiento facilita la continuidad de las operaciones, convirtiéndose más que un gasto, en una inversión con resultados inmediatos para cualquier empresa.

C3ntro y Cisco se unen para simplificar la colaboración empresarial

C3NTRO Telecom anunció su oferta de servicio basada en la plataforma de colaboración de Cisco: Cisco Webex Teams. El servicio se ofrece a través de una renta mensual y servicios administrados desde la nube.

Cisco y C3NTRO colaboraron en conjunto para desarrollar un nuevo enfoque de comunicación. Ambas compañías trabajaron para que C3NTRO pueda ofrecer “Smart Collaboration” basada en Cisco Webex Teams, una solución flexible y a la medida, con el propósito de brindar un mayor valor a las empresas.

Las dos compañías acordaron que podrían trabajar a un ritmo más rápido para impulsar la solución en corporativos y grandes empresas.

 

¿Cuáles son las novedades?

El nuevo formato en el que presenta Cisco sus plataformas de colaboración para la operación, procesos y negocio, junto con el modelo de adquisición C3ntro permite la adopción de tecnología de última generación de forma asequible. El uso de Cisco Webex Teams incrementará el nivel de digitalización mediante herramientas más innovadoras volviendo la comunicación más eficiente e intuitiva.

La oferta de Smart Collaboration C3ntro ya está disponible y entre sus ventajas está el ofrecer un servicio 100% OPEX, es decir, aunque se mantiene el modelo de CAPEX (adquisición completa de equipo por parte del cliente), ofrece varios modelos de renta además de la implementación y utilización de una sala completa de colaboración, permitiendo al usuario estar en constante interacción en sus espacios de trabajo.

 

Evolucionan los negocios en México, gracias a la Inteligencia Artificial

Los avances y el uso de diversas tecnologías disruptivas, como la Inteligencia Artificial (IA), representan oportunidades importantes para la generación de crecimiento económico y creación de valor social.

De acuerdo con PwC, la IA aportará hasta 15.7 billones de dólares al PIB mundial para el 2030, por lo que se convertirá en una fuente relevante para el crecimiento en la economía.

La derrama no será igual para todas las regiones del mundo, por ejemplo: China capturaría el 45%, Norteamérica el 24%, Europa el 16% y América Latina obtendría el 3%.

Por su parte, everis realizó en 70 empresas el estudio “El impacto de la IA en el emprendimiento en América Latina”, donde identificó que el 65% de ellas, considera que el uso de técnicas de Inteligencia Artificial es parte de procesos importantes y relevantes para aportar a un negocio.

De acuerdo con el director de Arquitectura Digital e Inteligencia Artificial de América de everis, Alberto Otero, la Inteligencia Artificial en el emprendimiento está en una etapa temprana en Latinoamérica (32%), sin embargo, mencionó que las grandes empresas son las primeras en adoptar las nuevas tecnologías. Así mismo, refirió que las Pymes también automatizan sus procesos manuales y les genera mayor precisión y reducción de costos en diferentes rubros.

México destaca por la inversión e interés que las empresas han hecho en la materia y se posiciona entre los dos principales países regionales donde más se considera este tipo de tecnologías.

Actualmente, diversos sectores productivos mexicanos se han visto beneficiados por el uso de IA en sus productos o servicios, tal es el caso de SAP Concur, una herramienta en la nube que administra cada peso que gastan grandes corporativos y Pymes en viajes de negocio, donde los líderes actuales de finanzas controlan costos y flujos de efectivo asociados con gastos, viajes y facturas.

Un ejemplo de cómo esta empresa aprovecha la tecnología para sus usuarios es: en el ahorro de tiempo de respuesta para realizar reservaciones de hotel, para generar comprobaciones de gastos de manera rápida y sencilla desde un teléfono móvil; mientras que el beneficio corporativo se refleja en: tener mayor control de los presupuestos asignados de acuerdo al rango jerárquico, garantizar una comprobación de gastos precisa y sin excedentes.

Considerando otro ejemplo donde se aprovecha la IA es en aplicaciones que controlan el gasto preciso del kilometraje que utilizan aquellos colaboradores que viajan en la ciudad y en carretera, ya sea en autos propios o proporcionados por las empresas, donde el beneficio para el usuario es: mayor facilidad en la comprobación de gastos, mayor precisión y cumplimiento de sus traslados; mientras que para las empresas, el beneficio es: detectar nuevas oportunidades de ahorro, reducir fraudes hormiga y evitar cálculos imprecisos en los reportes de kilometraje que llegan a representar entre el 20 y 25% de los presupuestos comprobados.

En este sentido, la IA también se refleja a soluciones que permiten que los datos presupuestarios sean visibles casi en tiempo real y procesables donde cada propietario de presupuesto ve lo que está sucediendo y lo que está por venir, brindándole el poder de actuar ante cualquier situación antes de que sea demasiado tarde. Sintetiza los datos de las soluciones de SAP Concur, incluidos los gastos, la factura, la solicitud de compra y solicitud de viaje, creando un tablero integral para el gasto, antes y después de que ocurra. “Los líderes de ventas y gerentes de proyectos, con esta plataforma pueden ver cómo se desarrollan los eventos de gasto, lo que le permitirá a la empresa tener una plataforma a prueba del futuro”, menciona Haig Hanessian, director de cuentas estratégicas de SAP Concur México.

De igual forma, otra industria que se ve obligada a adaptarse a las nuevas condiciones de los mercados, es la bancaria, donde la IA sirve como ventaja competitiva para implementar nuevos métodos como el aprendizaje automático o el aprendizaje profundo, mismos que ayudan a las entidades en numerosos campos, donde el machine learning y deep learning son el punto de partida para comenzar con la transformación y crear productos que aporten valor a sus clientes y puedan extraer datos relevantes de Big Data, búsqueda de patrones que faciliten ofertas personalizadas, ajustes de precios o detección de procesos de fraude bancario.

El beneficio que el negocio bancario obtiene con éstas prácticas tecnológicas es: saber qué servicios le interesan a cada tipo de usuario mediante la segmentación de clientes, detectar posible gestión de riesgos (en el caso de préstamos que naturalmente están asociados al posible impago), técnicas contra fraudes y mayor rentabilidad en sus negocios.

Ante este panorama, el papel de la IA es un referente tecnológico, debido a que son capaces de cambiar patrones de conducta en pro de los objetivos productivos de las organizaciones, sin embargo, si las empresas no están preparadas para este tipo de cambios, estarán en desventaja y tendrán que poner especial atención para revisar y analizar sus estrategias de transformación en función a las que actualmente existen.

Hacia el futuro del Internet de las cosas

La tecnología sigue evolucionando a un ritmo acelerado, y hoy la podemos ver presente en nuestras actividades cotidianas, gracias a esta innovación todos están preparados para asumir el siguiente paso de dicha evolución, por ejemplo, direcciones IP destinadas a algún órgano para ser monitoreado o bien para que un médico pueda conectarse y verificar su estatus de funcionamiento.

En los últimos 3 años el crecimiento del Internet de las cosas (IoT) ha supuesto la aparición de miles de millones de dispositivos interconectados y para 2021 llegará a alcanzar el hito de 46 mil millones, mientras tanto Cisco afirma en un reciente estudio que habrá 50 mil millones de dispositivos conectados para el 2020. IoT Analytics, ha dicho que para 2020, por cada persona habrá al menos 2 que estarán conectadas a 6 dispositivos a la vez.

Para 2021, el gasto total para el IoT alcanzará aproximadamente los 1 400 billones de dólares. y 2022, su despegue será definitivo. Siempre y cuando se logren resolver éste y otros desafíos.

El gasto en hardware, software, servicios y conectividad de IoT alcanzó aproximadamente $737 mil millones de dólares en 2016, según la firma de investigación IDC, con las mayores inversiones en sectores industriales y comerciales como manufactura ($178 mil millones de dólares), transporte ($78 mil millones de dólares) y servicios públicos ($69 mil millones de dólares). Se espera que el gasto llegue a $1.29 billones de dólares en 2020.

Por otro lado, los especialistas afirman el 92% de los desarrolladores de IoT consideran que la seguridad continuará siendo un problema en el futuro. Los dispositivos interconectados para 2021 llegará alcanzar los 46 mil millones de usuarios.

Es muy claro, el futuro inmediato el IoT tiene al menos tres temas a reforzar: plataforma, conectividad y aplicaciones:

Plataforma, se trata acerca de la forma y el diseño sobre la interfaz y experiencia de usuario, así como de las herramientas de análisis para luego de forma segura transmitir grandes volúmenes de datos.

Conectividad, de la mano del anterior, incluye todos los dispositivos portátiles del día a día, y los de más alto nivel tales como las ciudades inteligentes, se trata de una conectividad tal que pueda garantizar la conectividad tal como se utiliza en el Internet Industrial de las Cosas (IIoT), donde las comunicaciones máquina a máquina dominan el terreno.

Aplicaciones: cualquier aplicación debe garantizar: controlar “cosas”, recoger “datos” y analizar “datos”, el IoT requiere de aplicaciones determinantes para impulsar el modelo de negocio empleando una plataforma unificada.

Las tres categorías se interrelacionan y se requiere que las tres funcionen a la perfección. Si falta una, el modelo no funcionará y se detendría el proceso de estandarización.

Para 2021 el gasto total para el IoT alcanzará aproximadamente los 1 400 billones de dólares.

Algunos estudios indican que el hardware seguirá siendo la categoría de gasto más grande, seguida de los servicios, el software y la conectividad. El gasto en hardware se acercará a $ 400 mil millones para 2020. Asia – Pacífico (excluido Japón) es la región que verá el mayor gasto de IoT.

Pero eso no es todo, hoy sabemos que en el futuro la nube se convertirá en la opción por excelencia pues según vicepresidente de International Data Corporation (IDC), Frank Gens “La nube seguirá siendo importante, pero no será la misma nube anterior. Estará en todas partes y hará todo”.

El 20% de las implementaciones en la nube estarán en el límite para 2021. El 90% de las empresas tendrán topologías de nubes mixtas con interacción de nubes múltiples. El 80% del código de aplicaciones internas vendrá de fuentes externas y el 10% de todo el código para el 2027 vendrá de la inteligencia artificial.

Las aplicaciones de software y las plataformas IoT estarán compuestas por software complementario y superpuesto por lo que se requerirán de 500 millones de nuevas aplicaciones para 2021.

El futuro se antoja prometedor, la interconexión con la Internet a través del creciente relacionamiento de personas, procesos, datos y cosas, será cada vez más importante en los próximos años. Este rápido crecimiento ofrece grandes oportunidades, para personas, empresas y sectores industriales completos.

 

Por: Javier Barella, Regional Business Director de OSIsoft.

BBVA Bancomer agrega biometría para mejorar la seguridad de clientes

Como una forma de ayudar a reducir los reclamos de sus clientes, quienes han sido víctimas de fraude ya sea por clonación de tarjetas, error en cajeros o por usos en plataformas de comercio electrónico, el banco BBVA Bancomer anunció su alta inversión en diversos sistemas de autenticación biométrica para mejorar la seguridad ante cualquier transacción.

Para ello el banco ha implementado una serie de estrategias entorno a tecnología que ayuden a mitigar el riesgo, como el análisis de patrones de comportamiento gracias a sistemas de inteligencia artificial, principalmente en plataformas de e-commerce, y la instrumentación de la estrategia conocida como chip & nip en compras presenciales, así como mejoras en seguridad de cajeros.

Sin embargo, la gran innovación está por llegar con los biométricos, la cual tiene la finalidad de ofrecer servicios bancarios muchos más seguros y confiables a sus clientes, además de detectar con mayor eficacia transacciones fraudulentas.

Las tecnologías de biometría están compuestas de tres reconocimientos: huella, voz y cara.

El reconocimiento dactilar será utilizable en sucursales y cajeros automáticos (ATM) para identificar al cliente, desde la apertura de una cuenta al comparar sus datos con los registrados en la base de datos del Instituto Nacional Electoral, a fin de validar información otorgada por el cliente.

La tecnología de reconocimiento de voz estará en funcionamiento a través de Línea Bancomer, donde el usuario, antes de realizar cualquier aclaración podrá identificarse a través de una frase registrada previamente.

Por último, el reconocimiento facial se dará por medio de la aplicación Bmóvil, donde el usuario podrá utilizar la cámara de su Smartphone para desbloquear su app móvil y acceder a los movimientos disponibles a través de la misma.

Según fuentes del banco, las tecnologías que han implementado en estas herramientas han sido de la más alta calidad y confidencialidad, usadas actualmente por instituciones como el FBI, la Interpool e incluso la PGR aquí en México.

La tecnología de biometría que implementa BBVA Bancomer afirma tener la capacidad de distinguir señales de vida, factores como el bombeo de sangre en la huella dactilar y movimiento en reconocimiento facial, eliminando la posibilidad de uso con fotografías, video o incluso gemelos o personas muy parecidas, al detectar diferentes características de un rostro en movimiento. Para el reconocimiento de voz, el sistema permite distinguir entre grabaciones y una voz en tiempo real.

Toda la información obtenida se almacena en una base de datos cifrada. “El camino es que en un futuro nos identifiquemos sólo con nosotros mismos, que ya no necesitemos cargar con tarjetas, tener nips ni token”, comentó Francisco Leyva, Director General de Sistemas y Operaciones de BBVA Bancomer.

 

¿Qué hay de la normativa?

La Comisión Nacional Bancaria y de Valores (CNBV) dio a conocer recientemente nuevos lineamientos para la autenticación biométrica, aplicable a partir de enero del 2019, sin embargo, BBVA Bancomer aseguró que la tecnología no podía esperar, es por ello que decidieron estar disponible a partir de octubre. “A pesar de que la CNBV ha aplazado la obligatoriedad del uso de biométricos, hemos decidido empezar con su implementación para poder ofrecer mejores servicios a nuestros clientes”, agregó Leyva.

 

¿Cómo me uno al programa?

A partir de octubre se hará la invitación a sus más de 19 millones de clientes actuales a enrolar sus huellas dactilares, voz y reconocimiento facial a sus cuentas bancarias.

Para enrolar la huella digital se necesita la firma del consentimiento y validar con INE. Se trata de un proceso de aproximadamente 4 minutos, según ejecutivos.

Para emparejar el reconocimiento de voz, el usuario deberá llamar a línea Bancomer, seguir las instrucciones del ejecutivo y en cuestión de 3minutos, aproximadamente, tendrá su firma de voz.

Finalmente, para enganchar el reconocimiento facial, debe iniciar sesión de manera convencional a través de BMóvil, seguir las indicaciones de la aplicación. El proceso es en promedio de 3 minutos. Esta última función está disponible desde este julio, y hasta el momento, ya se han registrado más de 1 millón 300 de clientes.

Se espera que en dos o tres años ya todos los clientes de BBVA Bancomer estén enrolados.

 

-Karina Rodríguez, Computerworld México.

Cisco impulsa el gusto por carreras TIC en México

Lo que comenzó como una donación de equipo de cómputo a una escuela en Estados Unidos para la capacitación de los estudiantes hace más de 20 años, se transformó en Networking Academy, el programa educativo y de responsabilidad social de Cisco que apoya anualmente a cientos de miles de estudiantes de educación media y superior de escuelas públicas y privadas por todo el mundo e individuos en general.

En México más de 400 mil estudiantes se han beneficiado del programa Cisco Networking Academy, con lo que se estimula el acceso de la población a la era digital .

Cisco Networking Academy se basa en una plataforma en línea y sus cursos están disponibles para la población interesada desde los 13 años de edad. Los cursos, dependiendo del interés y especialidad, permiten a los egresados adquirir nuevas habilidades que eventualmente impactará en su vida laboral futura. Cabe agregar que los cursos de Cisco Networking Academy tienen un reconocimiento a nivel internacional.

Además de los cursos tradicionales, durante este año Cisco Networking Academy organizó en México ocho encuentros estudiantiles (Hackathones) en donde se llevan a cabo competencias para desarrollar nuevas aplicaciones que sean útiles para la vida cotidiana.

En el último año 400 estudiantes presentaron 50 proyectos con un enfoque social, desde casas inteligentes frente a emergencias, hasta pastilleros conectados que permitan recordar la toma de medicamentos.

De hecho, con el fin de incrementar el interés de las mujeres en la industria de TI, se han organizado Hackathones únicamente para mujeres estudiando ingeniería, y ello aunado al Girls Power Tech – una conferencia donde niñas desde secundaria conocen más sobre la industria de TI.

Cisco Networking Academy busca que más niñas se olviden de los estereotipos – y miedo a las matemáticas- para trabajar en tecnología y a que la disparidad de género que hay en el mundo de la tecnología logre disminuirse.

A través de Cisco Networking Academy, Cisco retribuye a la sociedad y a la industria el apoyo que ha tenido al generar nuevos talentos, lo que contribuye al desarrollo de la economía en general y, en particular, a la mejora del nivel de vida de las personas.

En México se cuenta con 521 academias a nivel medio y superior, organizaciones civiles y no gubernamentales, además de aldeas digitales y laboratorios especializados, lo que trae como resultado la inclusión digital de ciudadanos, gobiernos, colaboradores de empresas, universidades y escuelas técnicas, lo que facilita las oportunidades laborales.

Estos son los primeros 20 años de Cisco Networking Academy. La meta de la compañía es tener anualmente 2 millones de estudiantes cuando sea el año 2020 a nivel global.

 

 

Por: Rebeca de la Vega, 

Gerente de Asuntos Corporativos,

Cisco Latinoamérica.

Drones con IA contribuyen a proyecto de recolección de basura en océanos

La organización ambiental inglesa, ‘The Plastic Tide’, utiliza la tecnología de vuelo de drones para detectar, categorizar y eliminar basura concentrada en los océanos.

La organización utilizó un DJI Phantom 4 adaptado con tecnología de inteligencia artificial, para identificar y clasificar desechos; reconoce la concentración de contaminación gracias a algunos algoritmos de aprendizaje y detecta la acumulación de plástico. El equipo, modificado y calibrado por la organización, ha ayudado en la planificación de iniciativas logradas por ‘The Plastic Tide’, ya que con los datos recolectados es posible trazar estrategias y encontrar la mejor solución para los problemas.

Según la organización, se producen 78 millones de toneladas de plástico al año en el mundo, siendo la mayoría envases de alimentos utilizados sólo una vez. Se estima, también, que 25 millones de toneladas de esa basura terminan en el medio ambiente, llevando hasta 100,000 años para descomponerse completamente.

“En un inicio, la idea era limpiar las playas a través de transporte terrestre, ir sondeando y eliminando los desechos que encontrábamos. Éstos serían recolectados en una camioneta y así veríamos qué tipo de materiales eran hallados y en qué volúmenes. Pero esta idea tenía un par de obstáculos importantes: primero, necesitaría muchas camionetas, y segundo, no tenía manera de recolectar la data que se necesitaba de manera rápida y barata para contar esta historia”, contó Peter Kohler, fundador de The Plastic Tide.

Agregó que fue entonces cuando se les ocurrió el uso de drones para esta tarea. “Sabía que necesitábamos un dron para hacer el trabajo de investigación. El drone de DJI Phantom 4 fue esencial, ya que nos permitió capturar imágenes detalladas de las playas, mismas que necesitábamos para la próxima etapa del proyecto”, enfatizó.

Imágenes de clasificación de objetos realizados por el dron.

Gracias a estas pruebas, se logró definir una forma ideal de recolección, obteniendo imágenes más detalladas gracias a los modos de vuelo manuales del Phantom 4, para buscar playas en altitudes más bajas. Estas imágenes fueron realizadas por la piloto Ellie Mackay.

Se espera que este tipo de tecnología sea aplicada en otros países donde se cuenta con la misma problemática de exceso de basura plástica en sus mares y océanos, como México.

La tecnología es más que cables y fierros

A lo largo de la historia de la humanidad, hemos visto cómo el hombre ha desarrollado objetos con el fin de facilitar el trabajo y mejorar su calidad de vida; desde la invención de herramientas para cazar y cosechar, hasta la utilización del ya famoso cloud computing, observamos cómo el conocimiento aplicado a su alrededor ha provocado grandes cambios.

Si pensamos en la tecnología como la manufactura de simples herramientas, dejamos a un lado dos aspectos muy importantes: a) el objetivo por el que se desarrolló, es decir, la tarea que debía facilitar y, b) beneficios adicionales, es decir, la preocupación por mejorar servicios o beneficios circundantes.

Para explicarlo mejor, tomemos dos ejemplos claros.

Primero tenemos que hablar de un modelo de negocio que, ya existiendo, cambió completamente gracias a la tecnología. El servicio de taxi.

Es común que para trasladarnos utilicemos una aplicación que nos envía un taxi; el servicio ya existía desde hace mucho tiempo, incluso los empresarios más aventurados tenían flotillas de automóviles que rentaban por horas, días o semanas, existían también los famosos sitios de taxis seguros que, al hablar con una operadora nos podía enviar el transporte.

Ahora sólo con unos cuantos clics podemos no sólo pedir el automóvil sino también, conocer el costo del viaje, saber datos del conductor y del vehículo, saber la ruta que seguirá, compartir con alguien más nuestra ubicación en tiempo real y hasta calificar el servicio. Como vemos, esta transformación de un solo servicio a sub-servicios, nos ayudan a entender las necesidades del usuario, creando verdaderas experiencias, gracias al conocimiento que la herramienta nos ofrece.

Asimismo, podemos mencionar un ejemplo futuro (lo comento así porque es una idea que surgió entre pláticas). La zona sur de México, en específico: Yucatán. Una región que en los últimos años se ha convertido en uno de los atractivos turísticos más importantes del país, cuenta con miles de hectáreas que no están siendo utilizadas.

Si bien, en dichas hectáreas se cosechaba el henequén, ahora su utilidad original no está siendo aprovechada, por ello, porqué no pensar en una zona que podríamos denominar Invernaderos de energía. Es decir, utilizar esta región para crear energía sustentable como un campo eólico o solar, que no sólo ayudarán a la región para tener energía, sino que ayudarán para crear empleos a los lugareños y, fomentar el conocimiento de los jóvenes que, tras estudiar, no cuentan con apoyos para aplicar soluciones en la vida real.

Como vemos en estos dos ejemplos, no sólo hablamos de fierros y cables, sino de conocimiento aplicado para el mejoramiento de la vida.

No hablamos de interfases, desarrollos, etcétera, sino que hablamos de lo que verdaderamente esta en juego en la actualidad: Experiencias creadas a partir de la herramienta.

Con todo lo anterior, quiero especificar que tenemos que dejar de pensar en la tecnología como una simple herramienta que nos ayudará para una sola cosa, sino que transformemos nuestro pensamiento para ampliar los alcances que la tecnología nos puede brindar, y eso es lo que está en juego actualmente, la generación de servicios y experiencias adicionales a la tecnología y a lo ya existente.

 

Por: José Luis Zurita, Director General de AK Consulting. 

La Inteligencia Artificial podría reducir efectos secundarios de Quimioterapias

Uno de los campos más fértiles de aplicación de la inteligencia artificial es el de la medicina. Tanto en los modelos de gestión de la sanidad como en la detección y tratamiento de los distintos tipos de enfermedades. Prueba de ello es la última técnica descubierta por investigadores del MIT (Massachusetts Institute of Technology) que mejora la calidad de vida de los pacientes con glioblastoma, una variante muy agresiva de cáncer cerebral.

Mediante herramientas de aprendizaje automático, los expertos han conseguido reducir las dosis tóxicas de quimioterapia y radioterapia –medicamentos que todavía causan fuertes efectos secundarios que debilitan la salud de las personas ­sin que dejen de ser efectivas.

El modelo basado en inteligencia artificial analiza los regímenes de tratamiento actuales y ajusta las cantidades de forma iterativa. De este modo, se introducen dosis con frecuencias y potencias más bajas que las habituales pero con un grado de reducción de los tumores comparable a los tratamientos tradicionales.

El proyecto, que será presentado la semana que viene en la conferencia Machine Learning for Healthcare 2018 en la Universidad de Stanford (Estados Unidos) ha sido probado ya en 50 pacientes que han sido testigos del éxito y avance de esta nueva técnica.

Los ciclos de tratamiento llegaron a reducir la potencia en una cuarta parte o la mitad de casi todos los tratamientos. E incluso en varias ocasiones se omitió la dosis por completo, programándolas solo dos veces al año en lugar de mensualmente, como es habitual.

El estudio del MIT tiene su origen en el Aprendizaje Reforzado, un método inspirado en la psicología del comportamiento en el que un modelo aprende a favorecer cierto comportamiento que conduce a los resultados deseados.

La técnica cuenta con agentes revestidos de inteligencia artificial que completan acciones en un entorno impredecible y complejo para alcanzar los objetivos. Cada vez que completa una acción, éste recibe una recompensa o penalización, dependiendo del resultado obtenido. Después, el agente ajusta sus actividades en consecuencia para obtener éxito. Para cada paciente, el modelo realizó unos 20,000 ensayos de prueba y error. Asimismo, los investigadores también diseñaron el modelo para tratar a cada persona de forma individualizada.

Este enfoque ya fue utilizado para entrenar al programa informático DeepMind en 2016. El software dio la vuelta al mundo tras lograr vencer a uno de los mejores jugadores del mundo en el juego Go. Además, también se utiliza para entrenar a coches autónomos en maniobras como el estacionamiento.

 

IDG.es