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Hasta dónde debe llegar la Inteligencia Artificial

Hace unos días Facebook apagó su Inteligencia Artificial, dado a que dos maquinas estaban a prueba para analizar la forma de negociar, en este proceso la IA tenía un proceso de comunicación que para el humano era repetitivo el cual se calificó como el desarrollo de un nuevo lenguaje, pero Facebook señaló que era su forma de negociar.

Aunque a menudo se habla en futuro, la verdad es que el aprendizaje de la máquina está bien. Sin darse cuenta, los consumidores interactúan con la tecnología “inteligente” en casi todos los puntos de contacto: desde los robots a la tecnología de reconocimiento facial, la inteligencia artificial (IA) está ayudando a completar las tareas más rápido, más barato y algunas veces de forma más eficaz que nunca.

En una economía impulsada por la velocidad y la eficiencia, no debería sorprendernos que la capacidad de un ordenador de comunicarse a un billón de bits por segundo se vea favorecida por encima de la capacidad humana de unos 10 bits.

McKinsey informó recientemente que el 40% de las tareas de trabajo pueden automatizarse utilizando la tecnología existente, lo que lleva a todos los trabajadores de fábrica a abogados y contables a considerar la amenaza de ser reemplazados por robots no sólo inevitable, sino inminente.

Para los tecnólogos, estamos siendo testigos de primera mano de cómo este campo emergente está transformando las empresas para las que trabajamos.

En mi trabajo en Isentia, utilizamos el aprendizaje automático para procesar siete millones de noticias cada día. No hace mucho tiempo se trataba de una tarea relegada realizada únicamente por los seres humanos con la misión de adormecer la mente mirando a través de los periódicos en busca de historias que podrían relacionarse con un cliente.

Tenemos el deber de capacitar a los que nos rodean para que aprendan todo lo que puedan sobre lo que su trabajo puede evolucionar para convertirse en el mejor socio hombre-máquina posible.

Hoy en día, las máquinas de arrastre de vídeo, audio y contenido digital son capaces de, a través de más de 5,500 nuevos sitios, trabajar a una tasa de 234 historias por segundo y presentar resúmenes significativos a los clientes en tiempo real.

Ya sea que una historia se acabe en Twitter y luego siga a través de las plataformas de noticias y en la televisión y la radio, el aprendizaje automático puede seguir y analizar cómo evoluciona una historia con un 99% de precisión.

Mientras que IA está revolucionando la forma en que trabajamos, el impacto es mucho mayor para aquellos en la industria de la tecnología.

En nuestra misión de desarrollar un software que puede aprender problemas complejos sin necesidad de ser enseñado cómo, el éxito de la industria de la IA en última instancia se reduce a los profesionales de la tecnología: nuestra capacidad de automatización, y el ritmo en el que ampliamos el campo del aprendizaje automático.

Con una tasa de crecimiento anual del 19.7% (pronosticado por valor de 15.3 mil millones de dólares para 2019), es seguro decir que lo estamos haciendo bien. Si bien esto depende en gran medida de nuestras capacidades técnicas, es algo que desafía a muchos de nosotros éticamente: ¿con qué conjunto de valores debería alinearse AI?

Dos de los más grandes tecnólogos de nuestro tiempo, Elon Musk y Stephen Hawking, han hablado sobre el beneficio potencial y el daño que una carrera armamentista de AI podría ofrecer.

Mientras que la reflexión, el desafío inmediato no es el de robots asesinos, sí lo es el reemplazo de trabajo. El empleo puede no parecer un problema ético, pero si las personas son automatizadas sin empleos, el futuro de la sociedad es sombrío.

Mientras que la frase “Gracias a Dios es viernes” se ha forjado su camino en el vernáculo 9-a-5, para la mayoría de las personas, los trabajos crean un enorme sentido de satisfacción personal y profesional… por no hablar de un medio para pagar las facturas.

Un apocalipsis podría ser algo melodramático, sin embargo, estoy de acuerdo en que es importante considerar cuán estrechamente debemos fusionar la inteligencia biológica y digital.

Los ordenadores ya pueden tomar pedidos, doblar ropa e incluso conducir automóviles, pero ¿a dónde irán desde aquí? Es emocionante y aterrador. La última vez que experimentamos una revolución como esta fue a principios de 1900, cuando los coches, los teléfonos y el avión surgieron a la vez.

Existe una enorme oportunidad para que los seres humanos trabajen con inteligencia artificial pero no sean reemplazados por ella.

No se equivoquen: en un cierto nivel cada trabajo puede ser llevado a cabo por un robot. Pero hay ciertos trabajos, particularmente en la tecnología, que requieren la toma de decisión, la planificación o el software de la codificación.

Andrea Walsh

 

Microsoft abandonará Windows Phone y se enfocará en IA y la nube

En una presentación financiera emitida la semana pasada, la firma de Redmond se refirió a la IA seis veces durante el informe anual, a partir de cero durante la presentación de 2016.

Microsoft es una empresa de tecnología cuya misión es capacitar a cada persona y cada organización en el planeta para lograr más”, afirma la compañía, y añade “nos esforzamos por crear oportunidades locales, crecimiento e impacto en cada país alrededor del mundo. Nuestra estrategia es construir las mejores plataformas y servicios de productividad para una nube inteligente y un entorno inteligente dotado de inteligencia artificial “.

Junto con un enfoque más profundo en IA, el gigante de la tecnología eliminó las referencias a móviles, una promesa del CEO de Microsoft, Satya Nadella, tras su nombramiento en 2014.

“Nuestra visión estratégica es competir y crecer como una compañía de productividad y plataforma para el primer mundo móvil y primero en la nube”, según la declaración de 2016 de la compañía.

Sin embargo, en 2017, el enfoque se ha centrado en la creación de una plataforma inteligente de cloud, una plataforma capaz de atraer a una nueva generación de socios, como desarrolladores, constructores de aplicaciones y proveedores de software independientes.

En respuesta a la evolución de las formas en que los individuos y las organizaciones utilizan e interactúan con la tecnología, Microsoft tiene como objetivo aprovechar las experiencias cambiantes de los clientes, utilizando ofertas multisensoriales como la voz y las interacciones de la mirada. “Creemos que está surgiendo un nuevo paradigma tecnológico que se manifiesta a través de una nube inteligente y un borde inteligente en el que la computación está más distribuida”, asegura la compañía y añade “continuamos transformando nuestro negocio para liderar esta nueva era de transformación digital y permitir que nuestros clientes y socios prosperen en este mundo en evolución”.

La decisión de alejarse del móvil no es sorprendente para Microsoft, tras una serie de fallos monumentales en el espacio móvil, como lo demuestra la adquisición de Nokia en 2013.

Bajo el título de “desastre total” tanto en la tecnología como en la prensa convencional, se rumoreaba que el acuerdo estaba motivado por la envidia de Apple y Google, la envidia que ahora ha dado lugar a una importante ronda de recortes de empleos, con miles procedentes de la unidad telefónica de Redmond.

Junto con el pésimo rendimiento de Windows Phone, parece que Microsoft está dispuesto a pasar de móvil y centrarse en la extracción de valor a través de la IA en la nube.

James Henderson

Empresas latinoamericanas deben aprovechar el poder de la Inteligencia Artificial: TCS

Desde asistentes virtuales que hacen nuestra vida más fácil y eficiente, hasta amenazas cibernéticas y bots (programas maliciosos) que hacen cada vez más estragos, la Inteligencia Artificial (IA), también llamada tecnología cognitiva, está recibiendo muchísima atención.

La IA promete grandes cambios en productividad y en resolver desafíos globales.

Aprovechar lo que realmente significa la IA para nuestros negocios y, en última instancia, saber cómo usarla para alcanzar nuestros objetivos empresariales, será un factor de éxito decisivo a medida que avanzamos inevitablemente hacia una era global hiperconectada.

Tenemos que entender lo que realmente significa la IA para nuestros negocios y para su éxito. Por ello, Tata Consultancy Services llevó a cabo un estudio global en el que encuestó a cerca de 1,000 tomadores de decisiones de todo el mundo, incluyendo América Latina, pertenecientes a 13 sectores de la industria.

Estudio reveló que la IA ya es un foco importante de inversión en tecnología y para el 2020 veremos algunos cambios significativos en el funcionamiento de las organizaciones.

Esto también fue cierto para América Latina, en donde las empresas ven a la tecnología cognitiva como un factor mucho más importante para su éxito hacia finales de la década, dándole un puntaje promedio de 4.39 en una escala de 1-5, muy por encima de otros mercados. Esto puede indicar que los líderes empresariales de Latinoamérica ven a la IA como un medio para superar a competidores de economías más desarrolladas en un futuro cercano.

Las empresas con visión de futuro ya han empezado a realizar importantes inversiones en IA, según el estudio, el cual también reveló una clara correlación entre las inversiones en IA y el impacto en los negocios. Las empresas que vieron los incrementos más importantes en ingresos y reducciones de costo relacionadas con la IA gastaron cinco veces más en esta tecnología que las empresas con menores ingresos. América Latina lideró esta tendencia en comparación con otras regiones, con encuestados reportando un aumento promedio de 25% en ingresos en el área de negocios correspondiente a la iniciativa cognitiva, comparando 2014 con 2015. Las empresas latinoamericanas también mencionaron mayores ganancias en reducción de costos comparado a otras regiones, registrando un promedio de un 20% en reducción de costos en el área de negocios en donde ya se aplican sistemas cognitivos.

Qué es lo que significa para las empresas implementar esta tecnología

En un nivel básico, lograr un cambio de percepción es clave para alcanzar éxito empresarial con IA. Algunos críticos han sido rápidos en etiquetar esta amplia tendencia tecnológica con ideas alarmistas, incluyendo la percepción del impacto negativo que representa la IA para los empleos. La realidad es muy diferente. Por ejemplo, en América Latina hay una demanda muy alta de profesionales de TI, y se prevé una escasez de hasta cerca de 450,000 especialistas para 2019 en toda la región, según un estudio reciente de IDC. Los ejecutivos de nuestro estudio estimaron que la IA podría necesitar por lo menos tres veces más puestos de trabajo nuevos en cada función para 2020 y estos trabajos estarán más arriba en la cadena de valor.

En América Latina, nuestro talento impulsa el crecimiento. Debemos asegurarnos que estamos preparados con el talento digital necesario para satisfacer las necesidades de nuestros clientes.

Tenemos que aprovechar la IA, asegurándonos que las próximas generaciones de profesionales tengan la capacidad y experiencia para coexistir con estas nuevas tecnologías.

No sólo la gestión de IA se convertirá en un nuevo puesto de trabajo, sino que al automatizar tareas cotidianas, se crearán nuevas líneas de negocio y actividades que ni siquiera ahora podemos conceptualizar. En TCS, estamos logrando esto a través de alianzas con universidades para desarrollar las necesidades futuras de talento y a través de nuestros programas internos de aprendizaje dirigidos a mejorar las habilidades de los empleados en todo el ámbito digital, incluyendo la IA y la automatización.

La responsabilidad de cambiar actitudes, fomentar la adopción y aprovechar la IA, recae fuertemente en los líderes empresariales. La adopción de la IA debe ir acompañada de una visión estratégica que reúna diferentes divisiones de un negocio, integre sistemas e identifique nuevas perspectivas y oportunidades.

La confianza en la IA también es vital. Los líderes empresariales en Latinoamérica citaron este hecho como un gran reto para sus empresas. Pero esto no sucede de la noche a la mañana. Esto requiere un esfuerzo mancomunado y un entendimiento más minucioso en dónde la IA puede tener el impacto más positivo y generar un cambio cultural, donde las herramientas de IA sean vistas como aliadas y socias del negocio y no como algo suplementario.

La seguridad se identificó en nuestro estudio como un obstáculo potencial importante para la adopción de la IA.

Curiosamente, el impacto de la IA en esta materia presenta dos caras: por un lado, la IA tiene una repercusión importante en la capacidad de detectar automáticamente brechas de seguridad, aprendiendo a medida que funciona, y ayudando a evitar y mitigar amenazas cibernéticas. Por otra parte, las preocupaciones respecto a ciberseguridad también están frenando a algunas empresas a invertir en IA debido a preocupaciones relacionadas al acceso y la vulnerabilidad de datos. El Banco Interamericano de Desarrollo y la Organización de Estados Americanos han instado a América Latina a que fortalezca su ciberseguridad, ya que cuatro de cada cinco países de la región están muy mal preparados para combatir ciberataques. En la economía digital, lograr un equilibrio entre estos dos aspectos requiere un análisis y evaluación continua. Pero lo que está claro es que las empresas que lo hacen bien están obteniendo grandes recompensas por sus inversiones, como lo destaca nuestro estudio.

Por último, los líderes empresariales deberían evitar pensar en la IA de forma aislada. Más bien sólo se trata de un aspecto que engloba una tendencia más amplia hacia la transformación digital que incluye cinco fuerzas digitales: movilidad, Big Data, redes sociales, la nube y la Inteligencia Artificial.

A medida que estas tecnologías continúan madurando, las organizaciones tendrán que encontrar una forma de integrarlas a través de un núcleo digital robusto – cimiento fundamental desde donde se podrán construir soluciones y aplicaciones digitales. Si la IA es aprovechada por los negocios, tomará su lugar como una fuerza dinámica positiva. En última instancia, los líderes en IA que están haciendo los mayores compromisos, tanto financiera como culturalmente, avanzarán más rápido que los demás.

 

 

Por: Rajeev Gupta,

director de operaciones Nearshore,

América Latina,

Tata Consultancy Services.

Aprendizaje profundo, la propuesta de Inteligencia Artificial de Hitachi

La Inteligencia Artificial (IA) son sistemas informáticos que pueden lograr actividades inteligentes como las del cerebro humano, por ejemplo: el aprendizaje, y el razonamiento. El método de aprendizaje usado por los primeros sistemas de la IA fue hacer que las computadoras entendieran reglas y que encontraran de manera lógica soluciones basadas en dichas reglas. De esta forma, los sistemas eran limitados, ya que sólo daban soluciones dentro del alcance de la información que tenían.

En la actualidad, existe el llamado “aprendizaje profundo”, el cual incorpora mecanismos similares a los de circuitos neuronales en el cerebro, que permiten a las computadoras aprender las características de los datos introducidos en ellas, incluso pueden hacer juicios sobre patrones que aún no tienen. Utilizando este método, es posible dar explicaciones de forma automática a imágenes o videos, realizar traducciones automáticas altamente precisas y hacer pronósticos en una variedad de campos, como los mercados financieros, el clima y los deportes profesionales.

La Tecnología IA Hitachi/H (en lo sucesivo “H”) es el nombre del motor de Inteligencia Artificial de Hitachi que utiliza el aprendizaje profundo y es una de las tecnologías clave en la Plataforma Hitachi Lumada IoT. Hitachi anunció H en 2015 para responder a una amplia gama de aplicaciones. H puede aprender de grandes cantidades de datos y hacer juicios por su cuenta, eliminando la necesidad de que las personas establezcan hipótesis previas, además permite encontrar soluciones que los seres humanos no habían concebido.

 

H está diseñado para IA de fines generales. H se conecta a los sistemas existentes para aprender de diferentes tipos de datos y crecer de acuerdo a la situación. Al igual que en el ejemplo del columpio, H busca factores y condiciones críticos para los objetivos empresariales entre los diversos tipos de datos que ya existen y posteriormente busca un método para optimizar dichos objetivos.

Hitachi ha participado en actividades de I+D y Pruebas de Concepto (PoC) dirigidas a la “Tecnología IA Hitachi/H” durante aproximadamente 10 años, y ha establecido un extenso historial en reformas dentro de negocios en una variedad de campos, incluyendo las finanzas, el transporte, la logística, la fabricación y la atención sanitaria. Se han aplicado 57 proyectos en 14 áreas.

La clave de H es su naturaleza de propósito general. Según el Científico Corporativo General de Hitachi, Kazuo Yano, “H no requiere personalización ni ajuste para el almacenamiento. Bajo las cambiantes situaciones de negocios, el sistema aprende de la situación”.

H será un poderoso componente de nuestra principal plataforma IoT: Lumada.

 

Nota de Prensa.

Las tendencias que marcarán la economía digital en 2017

La transformación digital en el mundo de la empresa afectará a los procesos, tecnologías y personas. Pero para la organización, “lo más importante son las personas”. Por ello, Joost van Nispen, presidente del Instituto de la Economía Digital de ESIC, ha elaborado una lista con las tendencias en economía digital que marcarán el 2017:

Transformación de las Empresas

En opinión del presidente de la institución, una empresa que quiere transformarse digitalmente tiene que empezar a enfocarse en sus esfuerzos en cuatro herramientas. “Las redes sociales, facilitan que empleados y clientes se impliquen, se comprometan con la  empresa y se conviertan en prescriptores, el teléfono móvil inteligente, que asegura que seamos capaces de escuchar al cliente y comunicarnos con él esté donde esté, la computación en la nube, que transforman inversiones millonarias en la contratación de servicios de computación y análisis en reducidas cuotas mensuales, y el análisis de datos que nos permite conocer mejor al cliente, a nuestro negocio y optimizar así todos los aspectos del marketing y la comunicación”, afirma.

Nuevas tecnologías

¿Cómo pueden las empresas adaptarse a la velocidad vertiginosa de los canales digitales? Según el presidente de ICEMD, “aprendiendo de las startups digitales, están constantemente experimentando. Gestionan por iteraciones y aprenden de los comentarios de los clientes. Para competir en los actuales mercados en constante cambio, las empresas deben adoptar las nuevas metodologías de aprendizaje y agilidad, es decir evitar dotarse de infraestructuras excesivas y apostar por equipos muy ajustados en los que no sobra nadie”.

Comunicación más visual y entre objetos

A medio plazo veremos una adopción cada vez más masiva de los wearables y las empresas apostarán por webs visuales, convirtiendo sus contenidos digitales para que se adapten a las pantallas de los móviles y los wearables. En opinión de van Nispen, “la realidad aumentada se complementará con la realidad virtual y la realidad mixta. El internet de las cosas nos facilitará un sinfín de productos conectados e inteligentes”.

Everything as a service

Nos encontramos en un momento, donde debido a la falta de tiempo, se hace imprescindible agregar y unificar. Surgen empresas, plataformas y aplicaciones que integran funcionalidades antes ofrecidas de manera independiente. Es ahí donde surge el concepto XaaS o ‘Everything as a Service’.

“El surgimiento de XaaS ha hecho posible que cualquier servicio sea ofrecido on demand y a medida, agregando diversas y variadas funcionalidades, siempre según las nuevas necesidades del cliente”, afirma el presidente de ICEMD.

Avances en inteligencia artificial (AI)

Finalmente, la inteligencia artificial ya se está imponiendo con multitud de asistentes virtuales que nos ayuden a realizar tareas como la compra online (los denominados chat bots) y con grandes avances en la robótica dirigida no sólo a las líneas de producción de las grandes fábricas, sino al consumidor final.

Las tecnologías sobre la inteligencia artificial tienen un tremendo potencial para mejorar muchos aspectos de la vida, desde la salud, la educación y los procesos de manufactura, hasta el transporte y la automatización del hogar. “El impacto del desarrollo de la IA en la educación nos permitirá acompañar al alumno con propuestas personales que no solo vienen de su trayectoria personal, sino de la inteligencia global de la interacción con millones de estudiantes en todo el mundo. Facilitará modelos de aprendizaje cada vez más eficaces y eficientes de manera exponencial”.

Redacción

 

Cinco tendencias en tecnología diseñadas por y para las personas

 

El informe technology Vision 2017 de Accenture, pretende ser una llamada de atención a los directivos para que diseñen y pongan en marcha tecnologías que amplíen y mejoren las capacidades humanas bajo el concepto de las personas y para las personas. De este modo, la consultora ha elaborado una lista con cinco tecnologías clave para el futuro de la economía digital:

  • La Inteligencia Artificial (IA) es el nuevo interlocutor. La inteligencia artificial está a punto de convertirse en el portavoz digital de la empresa. Actuará como el rostro de la marca digital de la empresa y pasará a ser una competencia clave que requerirá inversión y un enfoque estratégico. El 79% de los encuestados están de acuerdo en que la IA revolucionará la forma de obtener información derivada de la interacción con los consumidores.
  • Ecosistemas como Macrocosmos. Las empresas que ofrecen un único punto de acceso a múltiples servicios han roto las reglas de cómo operar y competir. Para el 27% los ecosistemas digitales están transformando el modo en el que sus empresas aportan valor añadido.
  • Diseño más humano. El diseño de las tecnologías es realizado por y para las personas. El 80% cree que las organizaciones necesitan entender no solo dónde se encuentra la gente hoy, sino dónde quiere estar, con el fin de adaptar la tecnología y conseguir los resultados deseados.
  • Mercados de talento. El futuro del trabajo ya está aquí y las organizaciones están reinventando sus plantillas. El 85% tiene planeado aumentar el número de trabajadores freelance (y crowdsourcing) en sus empresas durante el próximo año con el fin de potenciar el talento.
  • Lo inexplorado. Inventar nuevos sectores, fijar nuevos estándares. Las empresas hoy en día están creando nuevos productos y servicios y configurando nuevos sectores digitales. De hecho, el 74% afirma que su empresa está entrando en nuevas industrias digitales sin que todavía estén definidas ni reguladas.

Adán Plaza, Managing Director de Accenture Technology, señala, “el ritmo del cambio tecnológico es vertiginoso desde que surgió Internet hace 30 años”. Además, agregó “a medida que la tecnología transforma nuestro modo de vivir y trabajar nos va planteando importantes retos sociales y nuevas oportunidades. Pero no olvidemos que son las personas las que tienen el poder de generar los cambios y, por tanto, somos los directivos los que debemos asegurar que las nuevas tecnologías impactaran positivamente en la sociedad”.

Redacción

 

Directivos de tecnología se asocian para proteger la ética en la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial se ha convertido ya en parte fundamental de nuestras vidas, a pesar de todas las posibilidades y desarrollos que están por llegar en los próximos años. Precisamente esto es lo que ha motivado que un equipo de filántropos en los Estados Unidos se haya asociado y hayan reunido un fondo de 27 millones de dólares con el objetivo de humanizar el progreso de la IA. Bajo el nombre de Ethics and Governance of Artificial Intelligence, intentarán poner voz y lucha a problemas potenciales como el desplazamiento de los humanos de muchos puestos de trabajo o como que muchos de los algoritmos que se están desarrollando proporcionan resultados sesgados.

Además, las áreas foco de este grupo incluyen la investigación sobre la mejor manera de comunicar y hacer pedagogía sobre la complejidad de estas tecnologías, así como diseñar sistemas éticos inteligentes y aglutinar a gran parte de las asociaciones con interés en esta ciencia.

El fondo se inició con la ayuda de Omidyar Network, la firma de inversión creada por el fundador de eBay, Perre Omidyar; la fundación John S. y James L. Knight; Reid Hoffman, fundador de Linkedin; la fundación William y Flora Hewlett; y Jim Pallotta, fundador de Raptor Group.

“Como tecnólogo, estoy impresionado por la velocidad a la que se están desarrollando las tecnologías de Inteligencia Artificial”, aseguró Omidyar en un comunicado de prensa. “Como filántropo estoy ansioso por asegurarme de que las consideraciones éticas y los impactos en los humanos no sean pasadas por alto”.

Finalmente, el ex ejecutivo de PayPal Hoffman, ha sido uno de los que más interés ha puesto en el desarrollo de la IA para el interés público y en las plataformas de OpenAI, para potenciar la seguridad de estas tecnologías. La asociación trabajará con instituciones educativas a la espera de que se unan más inversores.

Blair Hanley Frank

 

Métodos para romper sistemas de seguridad basados en IA

La tecnología machine learning son los encargados en ayudar a las empresas a detectar, entre otras cosas, comportamientos sospechosos de los usuarios, software malicioso o compras fraudulentas. Pero, a pesar de que los sistemas de defensa se están haciendo más sofisticados, los atacantes acaban encontrando modos para evitarlos. Así, muchas de las herramientas de las organizaciones necesitan ser actualizadas constantemente para responder apropiadamente a las amenazas.

En cuanto a la seguridad física, hay errores en las herramientas que los ladrones aprovechan para actuar. Por ejemplo, comúnmente las alarmas anti incendios han sido propensos a activarse cuando se metían determinados alimentos en el microondas o en el horno, lo que ha llevado a reemplazar estos sensores por otros menos sensibles o a alejarlos directamente de las cocinas. “Si hay un detector de movimiento, y yo monto en bicicleta cerca todos los días para activarlo, conseguiría apagar la empresa”, señala Steve Gorbman, miembro de Intel. “Ahí tendría una oportunidad para entrar”.

A la utilización del mismo enfoque contra los sistemas de aprendizaje automático se ha bautizado como inundación. “En cuestiones de ciberseguridad, siempre va a haber alguien al otro lado con el objetivo de que los modelos fracasen”.

Con las inundaciones los atacantes aumentan las señales, a veces gradualmente, hasta el punto en que éstos pueden llegar incluso a pasar por actividad legítima para la empresa. O un ataque de denegación de servicio DDoS puede llevar hacer esta función. Para hacer frente a esto, las empresas necesitan tener una visión que vaya más allá del análisis de datos.

“Estamos ante un ecosistema cambiante, y tanto el aprendizaje automático como la inteligencia artificial no son mágicos. Se necesita la participación y el ingenio de los humanos”, ha indicado Zulfikar Ramzan, CTO de RSA Security.

Hasta ahora, al menos se necesitaba la experiencia humana para entender que el detector de humo estaba demasiado cerca del microondas o que era el chico que paseaba en bicicleta quien activaba la alarma. En términos de ciberseguridad, esto significa que es esencial comprender como funciona el negocio, y si los cambios de comportamiento de los particulares tienen sentido o pueden indicar comportamientos sospechosos.

De manera similar, la experiencia puede ayudar a los defensores a identificar los intentos de manipulación de los conjuntos de datos que se están utilizando para entrenar sistemas de machine learning.

Los profesionales de seguridad necesitan tener una estrategia establecida para averiguar si un atacante está tratando de engañar a una IA para hacerla tomar decisiones equivocadas. “Si alguien toma el camino erróneo basado en datos que cree ciertos, ¿cuánto tiempo podría tardar en descubrir el fallo?”, destaca Ramzan. “La percepción de las personas jugará un papel en este tema”, remarca Elizabeth Lawler, CEO y cofundadora de Conjur. “No existen varitas mágicas”.

En particular, las compañías han de procurar de no olvidarse de los sistemas que dan por seguros. “Comprobar estos sistemas puede llegar a ser una tarea rutinaria y molesta, por ello puede ser una buena idea la de considerar a un proveedor de servicios de seguridad administrados”, añade. “Además, los usuarios siempre van a ser el eslabón más débil sin importar cualquier sistema que se ponga en marcha”.

Maria Kolorov

Comienzan a llegar las redes inteligentes

Ciena presentó hoy WaveLogic Ai, el primer módem coherente completamente, este nuevo producto ofrece máximo desempeño de red a un costo mínimo.

Con la inteligencia que tiene el dispositivo además de la capacidad de escalamiento y automatización, WaveLogic Ai es la tecnología que ofrece la base para habilitar una red auto dirigida, esencial en la era del Internet de las cosas (IoT), del aprendizaje automático, así como de los exigentes servicios bajo demanda.

En particular, para aplicaciones metro y DCI (Interconexión de Centros de Datos), mejora de manera contundente los niveles de potencia y densidad en la transmisión de 400G de un solo operador. En redes regionales y de larga distancia, WaveLogic Ai establece los 200G y 300G como las nuevas referencias de velocidad para la transmisión de línea en la red dorsal, con lo cual duplica la capacidad y reduce considerablemente el costo por bit. Además, en redes submarinas, proporciona la máxima capacidad logrando distancias de hasta 14 mil kilómetros.

Mediante interfaces abiertas, monitorea y recaba datos críticos de la red, incluyendo mediciones en tiempo real de los enlaces, para tomar decisiones inteligentes sobre la capacidad a emplear en cada momento. Por ejemplo, WaveLogic Ai ayuda a determinar cuál es la capacidad óptima para cualquier trayectoria en la red y puede sintonizarse a diferentes niveles de capacidad, desde 100G a 400G en incrementos de 50G.

A continuación, la firma comparte algunos puntos destacados de la alta velocidad:

  • Escalabilidad masiva: WaveLogic Ai utiliza un avanzado motor tecnológico, optimizado a 400G con mayor velocidad de transmisión de símbolos, para lograr el doble de capacidad por canal, tres veces la distancia a una capacidad equivalente y cuatro veces la densidad de servicio a menos de la mitad de energía. Esta escalabilidad soporta 400GE y servicios de cliente flexibles para igualar al máximo la capacidad total de servicio con la capacidad flexible de línea.
  • Automatización e inteligencia abiertas: WaveLogic Ai ha sido diseñado para calcular y poner a disposición una gran cantidad de datos de desempeño de la red óptica a través de interfaces abiertas que pueden aprovecharse para construir redes programables bajo demanda.
  • Extensa capacidad de sintonización: Para alinear de una mejor forma la capacidad con el margen del sistema, WaveLogic Ai ofrece una capacidad de sintonización sin precedentes mediante interfaces de software abiertas que sirven para la toma de decisiones automáticas e inteligentes y así reducir el gasto operativo y evitar errores manuales.
  • Eficiencias de red previamente inalcanzables: WaveLogic Ai brinda acceso a información de monitoreo de los enlaces en tiempo real, con lo cual se le otorga al operador nuevos niveles de visibilidad de la red y la capacidad para ajustarla con precisión obteniendo la capacidad óptima y la máxima eficiencia.

Finalmente la firma señala que WaveLogic Ai estará disponible en el segundo trimestre del 2017.

Queremos llevar la IA a todo el mundo: Satya Nadella

Empoderar cada persona e institución en el mundo de la Inteligencia Artificial (IA), ese es uno de los principales objetivos de Microsoft de cara al futuro, haciéndola más accesible y valiosa para las empresas y usuarios. “Ha llegado el tiempo de que la tecnología democratice la creación y acceso a la inteligencia, este es el enfoque que está tomando Microsoft con el IA”, aseveró Satya Nadella, CEO de Microsoft en su más reciente evento mundial, Ignite 2016.

Según la visión de la compañía, la IA está abriendo nuevas oportunidades para resolver los desafíos más grandes de la sociedad y las compañías del mundo. En este proceso que han denominado democratización de la IA, Microsoft acelera la entrega de nuevas capacidades a clientes a través de cuatro pilares: Agentes, aplicaciones, servicios e infraestructura.

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Agentes

Microsoft cree que la fuerza principal que cambiará la interacción humana y computacional será a través de los agentes, tal como el asistente de voz inteligente Cortana, quien adquiere cada vez más inteligencia, siendo capaz de aprender del usuario, de las rutunas, hábitos, sabe cómo el usuario trabaja, su familia, y aprende todo de ti, además de contar con la habilidad de poner toda esa información en contexto.

Cortana se ha vuelto cada vez más inteligente acerca del mundo y regiones, -México es el primer país en Latinoamérica que ha tenido personalización de lenguaje y costumbres-. Además de ser integrada al Windows 10, Cortana funciona con diferentes dispositivos y aplicaciones como Office 365 para poder organizar archivos y pendientes. Cortana está programada para ayudar a que no se pase ningún pendiente de la agenda, ayudando con notificaciones cuando una reunión está próxima. Aprende de las actividades rutinarias y programadas, sugiriendo el modo más adecuado de cubrirlos.

Entre el usuario más usa Cortana, más deja a la aplicación de IA aprender de sus hábitos para poder tomar mejores decisiones. Actualmente Cortana cuenta con 133 millones de usuarios activos alrededor del mundo, logrando contestar más de 12 billones de preguntas.

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Aplicaciones

Microsoft se encuentra en un proceso de llevar cada vez más inteligencia artificial no sólo a las aplicaciones profesionales, que son base de la productividad y comunicación y procesos de negocio, sino a aplicaciones móviles de uso personal, mejorando la experiencia de los usuarios en cada app.  Aquí unos ejemplos:

SwiftKey, el teclado inteligente, es capaz de predecir la palabra que vas a escribir con respecto a lo que ya se tecleó o con respecto a los temas más comunes, usando una red similar a la neuronal para crear predicciones cada vez más inteligentes, ahorrando miles de palabras.

MileIQ. Es una aplicación de localización con inteligencia que ayuda a cuantificar y categorizar un viaje con mayor facilidad.

MyAnalytics, una aplicación para Office 365 ofrece tecnología como servicio, dando seguimiento del rendimiento laboral, detallando cómo es que estás utilizando el tiempo de oficina, por ejemplo. Está potencializada con la IA de Microsoft Graph.

Tap for Word. La famosa aplicación de creación de documentos de Microsoft ahora cuenta con IA para mejorar la velocidad de escritura, predicción y redacción y ortografía.

Outlook. Ahora aprende de los comportamientos y detalles que generan mayor interés y productividad, así como seguimiento de proyectos, destacando aquellos correos que serían de mayor interés.

Skype Speech Recognition.  Ahora es capaz de crear subtítulos en tiempo real en videollamada, incluso podría traducir en tiempo real lo que se está hablando, con video o audio.

CRM Graph, inteligencia para aumentar ventas,  se ha construido en silos que modelan la actividad del cliente en términos explícitos, construido para la gestión. La gente de ventas tendrá la habilidad de actuar basado en la información de las actividades de los clientes fuera de sus CRM, como twitter y Facebook.

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Skype Speech Recognition, trascribe y traduce en tiempo real.

 

Servicios

La gran mayoría de los servicios actualmente ofrece el gigante de la tecnología ya llevan capacidades de inteligencia, capacidades cognitivas como en la visión, lenguaje y machine learning, ahora también estarán disponibles para mejorar cualquier desarrollo en el mundo, a través de Cognitive Services APIs, las mismas utilizadas para Office, Cortana y Dynamics 365.

La principal de ella es Cortana Intelligence Suite, que ya está siendo adoptada en una gran variedad de industrias, como salud, transporte y agricultura.

Bot Framework, permitiendo llevar la inteligencia artificial a una gran variedad de aplicaciones móviles ya existentes, mejorando su seguridad, con la construcción y conexión de bots inteligentes para interactuar con usuarios de un modo más natural a través de servicios populares.  Uber es uno de sus usuarios, quien ya utiliza reconocimiento facial para identificar al conductor, ofreciendo mayor seguridad al pasajero. De inicio en Estados Unidos.

HoloLens. Los famosos lentes inteligentes también tienen abiertos sus APIs para facilitar su inclusión en diferentes retails, a fin de mejorar la experiencia de compra de clientes, así como aumentando las ventas de la empresa.
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Infraestructura

De la mano de la tecnología de cómputo en la nube de Azure, Microsoft logró construir la supercomputadora más inteligente del mundo, con un alcance de IA, disponible para cualquier persona, organización o institución gubernamental que quiera verse beneficiada de su poder e inteligencia.

Se trata de la FPGA (Field-Programmable Gate Arrays) montada en Azure, una máquina que permite los procesos ágiles de inteligencia artificial a través de una GPU añadida a la nube para ofrecer un procesamiento superior, capaz de conectarse y comunicarse de una manera directa a la red, con hardware programable, ofreciendo una mejor flexibilidad de uso, además de eficiencia, escalabilidad, y velocidad.

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Actualmente la FPGA ya cuenta con clientes en Estados Unidos que están usando las máquinas virtuales basadas en CPU para escalar sus necesidades de producto bajo demanda, mejorando el rendimiento de todas sus cargas de trabajo, incluso aquellas aplicaciones de misión crítica. “Azure es ahora la primera supercomputadora IA del mundo” destacó Nadella.

 

-Karina Rodríguez, Computerworld México.