Etiqueta: arquitectura analítica

Arquitectura analítica, el siguiente paso del Big Data

¿Alguna vez ha escuchado sobre la Arquitectura Analítica? Se trata de una nueva tendencia en referencia al Big Data que pretende aprovechar los datos a los que la empresa tiene acceso, así como las distintas tecnologías con las que se cuentan para establecer una arquitectura dinámica con la que se logre aprovechar el valor de los datos en su totalidad.

Hoy en día, el costo de no tener esta arquitectura analítica adecuada es elevado, ocasionando impactos negativos en temas de incompatibilidad, gobierno, seguridad, falta de acuerdos a nivel de servicios, problemas de escalabilidad y extensibilidad, pero, ¿Cómo empezar una estrategia basada en una arquitectura analítica?

El construir una arquitectura analítica completa y robusta requiere de un desarrollo paso por paso así como el pleno conocimiento de los casos o problemas de negocio. Esta arquitectura debe ser capaz de evolucionar conforme lo demande el uso de la información y las áreas de la compañía, por lo que se construye a manera de rompecabezas, haciéndola flexible y capaz de responder a las necesidades de cada negocio.

Cabe mencionar que sus componentes no requieren ser exclusivos de un solo proveedor, usualmente no lo son, pues cada proveedor se especializa en determinadas áreas de acuerdo a las diferentes gamas de colecta de información, incluso si son open source, ya que una buena arquitectura debe de ser capaz de soportar cualquiera de estas herramientas. Lo esencial radica en que los resultados analíticos que arrojen, faciliten el trabajo de los usuarios dependiendo de su perfil y den respuesta a las necesidades o problemas de negocio previamente identificados.

Una correcta arquitectura, implica evaluar lo que la compañía tiene hoy en día y posteriormente establecer hacia donde pueden y desean llegar.

Una vez establecidos, se crea un mapa analítico con cada una de las metas, evaluando la madurez del uso de la información, las herramientas, las capacidades de la empresa y de los usuarios, así como la calidad de los resultados. A partir de ahí, se puede comenzar a construir un ambiente analítico, el cual usualmente se basa en 1) Retorno de inversión, 2) Disponibilidad de información y 3) Facilidad de uso y de desarrollo; a partir de esas tres se debe priorizar la construcción de la infraestructura analítica.

Un ambiente analítico:debe ser flexible, adaptable y aún más importante, no debe ser un freno a la creatividad de los usuarios o el equipo involucrado, esto sin olvidar el tener un ROI asociado.

¿Quién o quienes deben comenzar una iniciativa de Arquitectura Analítica?

Es una responsabilidad multidisciplinaria. Por un lado, se encuentran los encargados del negocio, como directores de finanzas, cadena de suministros,etc , quienes saben los problemas de negocios que desean solucionar y por otro lado se encuentra el equipo del área de sistemas, ambas partes deben detectar las necesidades analíticas puntuales de la empresa, cómo se va a explotar la información y el cómo se va a operar. No debe ser una decisión arbitraria o unilateral.

La analítica llego para quedarse, no es cuestión de una“moda”. Debemos saber que incluso en las pequeñas empresas existe algo de analítica, no obstante, la evolución su uso en los últimos años ha sido bastante interesante, que básicamente se ha movido por oportunidades de mercado y de competencia con otras empresas.

Antes, por ejemplo, se sabía que estaba presente en las telecomunicaciones y en la banca a través del uso de modelos de riesgo o de seguros. Ahora, la analítica se presenta como una necesidad y una ventaja competitiva, no solo para dichas industrias, sino para prácticamente todas.

De esta forma, sin importar el tamaño de las compañías, es común encontrar silos de información o grupos de personas que trabajan con la analítica, pero que no logran avanzar al no compartir los modelos o resultados con el resto de la empresa.

Uno puede empezar con estructuras analíticas pequeñas, no obstante, se debe permanecer alerta ya que también existen herramientas que no son recomendables para todos los ambientes empresariales, es indispensable tener las piezas correctas; de lo contrario, se corre el riesgo de tener silos de información y analítica separada del core de la empresa. Por ello, las figuras del Chief Data Offier y el Chief Analytics Officer juegan un papel muy importante en la conceptualización del ambiente y en la explotación de la información de manera adecuada para lograr elretorno de inversión.

Lo indispensable es no estar mal informados, por ejemplo, algunas empresas consideran que el open source es lo más económico, pero no todas compañías están preparadas para este tipo de ambientes, por ende, al mediano plazo podría resultar mucho más costoso.

Actualmente las empresas exigen tener una mayor capacidad de análisis y de explotación de la información, por lo tanto, ya no sólo existen modelos avanzados en riesgos o de fraude, ahora ya existen modelos robustos en temas específicos como dechurn, redes sociales, entre otros. No es cuestión de magia, no es cuestión de darle click a una función de regresión; analítica es todo un concepto, es entender el negocio, si colocas datos incorrectos obtendrás resultados incorrectos.

Si antes se explotaba un 60% de la información, ahora se puede llegar a explotar hasta el 100% gracias a las tecnologías existentes, la evolución del uso de la información y a la capacidad de almacenamiento.

 

 

Por: Esteban Montelongo,

Líder Data Scientist,

Teradata Latinoamérica.