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Un mal análisis de datos provocaría una errónea Transformación Digital  

En la Transformación Digital que están implementando las empresas, existe un choque de herramientas que muchas veces no se logra aterrizar su uso objetivo, esto es lo que sucede con los analíticos y la Inteligencia Artificial en las grandes corporaciones.

En entrevista para Computerworld México, Michael Corcoran, Vicepresidente Senior y Chief Marketing Officer de Information Builders señala que “estas tecnologías deben de ser inteligentes y simples junto con el machine learning, se pueden combinar con el uso y con los comandos de voz naturales para que más gente pueda utilizar los analíticos de manera práctica, con ellos en un dashboard se pueden ver gráficos narrativos, que explica de manera inteligente si no se ha tenido contacto con un cliente”.

Corcoran agrega que las empresas deben tener estas 4 tecnologías desde el pan de desarrollo para transformar a la empresa, Inteligencia Artificial, análisis de analíticos, machine learning y comandos de voz naturales.

 

¿Qué pasa con las Pymes y Startups?

Generalmente estos perfiles de empresas tienen pocos datos, pero son de gran utilidad, muchas nuevas empresas desaparecen por no atender su data desde el inicio, cuando evolucione a un mediano o gran corporativo, el alto volumen datos no será un problema y reconocerán con facilidad nuevos mercados y la facilidad de crear nuevos productos o servicios.

Corcoran señala que el problema de la Transformación Digital es “la mala estrategia al momento de querer transformar la empresa, y esto es porque no analizan la información y las áreas que les darán un gran potencial al momento de transformase”. El ejecutivo destacó que en la actualidad muchas empresas se siguen enfocando en las mismas personas y no adoptan nuevas tecnologías y no le dan un valor agregado.

 

La evolución de la analítica durante los últimos 20 años

“La evolución de los datos ha sido muy dramática”, destacó el ejecutivo, remarca que los cambios de los datos se daban en periodos de 5 a 10 años, y ahora los cambios son de uno a dos años, “son cambios muy rápidos”, mucha gente quiere hacer dinero con el desarrollo de software, pero la gente falla porque no siguen innovando, siguen ofreciendo el mismo producto.

 

Porqué escasean los científicos de datos

Hace como diez años, la industria envió mucho outsourcing de empresas de TI a la India, Michael Corcoran señala que esto perjudico a que las personas se especializaran en esa área y que el desarrollo del perfil en la analítica tardó demasiado, por ello es que son muy pocos científicos de datos porque muy poca gente estaba estudiando tecnología.

En este sentido Information Builders está trabajando con las universidades para que los estudiantes se especialicen en este ramo y al momento de graduarse las empresas puedan darles trabajo.

Finalmente, el ejecutivo destacó, “creemos que las herramientas de datos se están moviendo sistemas de producción, con ello se han abierto muchas oportunidades de negocio, es por ello por lo que la plataforma como Web Focus es 20 veces más rápida cuando le agregas más usuarios para que no se sature, podemos ser la solución corporativa para las empresas que quieran tener muchos usuarios y manejar un alto volumen de datos. Esta época se ha convertido en un tiempo muy emocionante y cambiante para las empresas de tecnología.

 

Gerardo Esquivel, Computerworld México

Los bienes más valiosos de su empresa son los datos y el personal

Cuando hablamos del capital de una empresa, de inmediato pensamos en su valor de mercado, en sus activos y en cosas que representen dinero, pero pocas veces reflexionamos sobre cuán valiosos son los datos y las personas que trabajan en ella (no estamos considerando los salarios aquí). El mercado ya sabe que valorar a los empleados es esencial para tener éxito en los negocios, pero, en la práctica ¿eso ha sucedido?

El estudio de grandes volúmenes de datos para generar conocimiento y trazar estrategias de negocios ha ganado popularidad en los últimos años, pero el foco son acciones que aumentan la rentabilidad de la empresa. En el medio corporativo, tecnologías orientadas a ese fin todavía son poco exploradas por el área de Recursos Humanos. Es necesario ver que aplicando los datos que la empresa ya posee, podemos pensar en el desarrollo de personas de una forma más eficaz.

Con soluciones de Business Intelligence, por ejemplo, si se aplican en la gestión estratégica de personas, sería posible analizar, en una fábrica, cuál es el índice de capacitación de los colaboradores y la desalineación de la producción y, con ello, identificar si existe la necesidad de invertir en el perfeccionamiento de una determinada habilidad. Otro punto importante es la retención de talentos – ¿La empresa está viendo la cuestión de la capacitación/productividad versus al salario? Medir esto manualmente es inviable y aquí, una vez más, el BI puede crear indicadores valiosos.

En el caso del famoso turnover, más que determinar la tasa media entre admisiones y salidas e indicar en qué departamentos la rotatividad es mayor, la tecnología puede ayudar a entender por qué esto está sucediendo. Una práctica de Recursos Humanos (RH) interesante es la evaluación 360 grados. ¿Será que no puedo usar tecnología para cruzar los resultados de esas evaluaciones y entender por qué un área tiene tanta rotación?

Para el futuro, RH tiene un desafío aún más arduo. La llegada de las nuevas generaciones al mercado de trabajo está presionando a los gestores a repensar sus políticas. Cada vez más, conocer el perfil de su empleado será esencial para tener gente feliz y mantener la empresa rentable.

En este nuevo escenario, la Inteligencia Artificial es un recurso que tiene potencial para asumir un lugar destacado en la gestión del capital humano. Al igual que Google y Facebook conocen nuestras preferencias a partir de la información que proporcionamos, con Inteligencia Artificial (IA), una dinámica similar se puede aplicar a RH. Cruzando datos sobre el desempeño al perfil del colaborador, su formación (cursos internos o de mercado) trayectoria dentro de la empresa, evaluación de desarrollo y feedbacks del gestor, además de diversas informaciones que él comparte, voilá: será posible crear un plan de carrera personalizado.

La digitalización ha llegado para todos, incluso para sus empleados – observe su rutina, estoy seguro de que la mayoría utiliza smartphone y redes sociales en la vida personal. Por lo tanto, no tiene sentido seguir administrando el RH basándose sólo en políticas y visiones estáticas.

 

La gestión de personas es una tarea compleja y tener colaboradores satisfechos requiere de un trabajo continuo. La tecnología tiene potencial para contribuir en este proceso. No sólo para las actividades burocráticas, como control de nóminas. Los gestores de RRHH necesitan verla como una gran aliada y creer que los datos son valiosos para hacer la relación empresa-empleado aún más sana y productiva.

Marcelo Cosentino, Vice-presidente de Professional Services de TOTVS

 

Seis claves para impactar con BI y analíticos en el valor del negocio

Previsiones de las consultoras Gartner e IDC, indican que el mercado de software de Analytics está creciendo y deberá alcanzar los 59 billones de dólares para el 2018 y si la tecnología integrada del Big Data es considerada, es posible que el mercado alcance 1 trillón de dólares.

En México, a partir del 2016 ese mercado se ha mantenido en aumento en un aproximado del 65%, creciendo tres veces más que los otros países de la América Latina y haciendo una comparación con el 2014 o el 2013, se obtuvo un crecimiento del 62% en el mercado mexicano, alcanzando 190 millones de dólares.

Vivimos un mundo en el que la información crece a ritmos descomunales. Los avances tecnológicos permiten a las organizaciones capturar una multitud de datos para evaluar de forma continua los cambios de interés y preferencias de los consumidores, con lo que pueden crear estrategias para responder a la creciente dinámica y competitividad del mercado. En parte, esta dinámica puede explicar por qué el análisis y la inteligencia empresarial continúan siendo tratados como una prioridad a lo largo de los años.

Sin embargo, el mayor reto que enfrentan muchas empresas es la descentralización en la captura, evaluación y toma de decisiones por diferentes grupos dentro de una misma organización; por ejemplo, podemos utilizar softwares estadísticos y sofisticados análisis predictivos, mientras que, en la sala de al lado, colegas se frustran analizando el pasado en largos e ineficientes procesos de generación y análisis de hojas de cálculo. ¿Por qué sucede esto? Porque el énfasis analítico sobre los diversos aspectos de un negocio no es uniforme, así como no son uniformes la madurez de los procesos y su atención dedicada a cada uno de ellos.

La adopción y desarrollo de una solución de negocio como BI (Business Intelligence/Inteligencia de Negocio) y Analytics es mayor donde hay una atención en la gestión del negocio; donde los procesos están más avanzados; cuando la información está disponible para ser analizada; donde hay una cultura de decisión basada en la información y, por supuesto, donde hay una mayor viabilidad económica. Cuando estos factores no están presentes con la intensidad adecuada, se afecta negativamente el proceso de Analytics.

De esta forma ¿cómo pueden las empresas generar valor utilizando correctamente el análisis de la información disponible hoy en día?

Mi recomendación es tratar el tema como un reto organizacional y no como un proceso de gestión. Veamos la utilización de Business Intelligence (BI) y Analytics tomando en consideración:

  1. Coordinación interna para determinar que los conocimientos y los recursos de BI y Analytics estén en consonancia con el modelo operativo de la empresa, sus objetivos y estrategia.
  2. Acceso a los datos importantes para el análisis y utilización de la información generada de estos datos.
  3. Manejo de la información para controlar los procesos de investigación, análisis y utilización de la información.
  4. Capacidad analítica: se refiere a la existencia y la utilización correcta de técnicas analíticas para responder a las necesidades del negocio.
  5. Tecnología y Arquitectura: evalúa las herramientas de BI y Analytics y su integración a la infraestructura TI de la organización.
  6. Organización: analiza los diferentes aspectos que definen a una empresa y la adaptación o resistencia a una cultura administrativa basada en datos.
  7. Realizando una evaluación completa de estas perspectivas, la empresa puede establecer un plan de trabajo objetivo y coherente con su estrategia, capaz de aprovechar su rendimiento y sus resultados.

Hoy en día, BI y Business Analytics son un mismo concepto, marcado por la incorporación de nuevas técnicas y habilidades de análisis y, en consecuencia, el alcance de los nuevos niveles de agilidad y calidad de los conocimientos obtenidos.

La proliferación de los dispositivos conectados, – tales como el Internet de las cosas – llevará a Big Data a grandes alturas, y la combinación de estas nuevas fuentes de datos con las aplicaciones aumentará aún más el valor potencial en varios segmentos del mercado.

Finalmente, las posibilidades para el uso de Business Intelligence y Analytics son crecientes y varían de acuerdo con la situación de cada empresa y el momento de cada mercado, pero el hecho es: el futuro de análisis de datos llegó y las oportunidades no quedaron detenidas esperando por nosotros. Para los líderes de TI, el imperativo es avanzar no solo en las eficiencias internas, sino también en el establecimiento de medios que viabilicen la generación de valor adicional para el negocio a partir de datos e informaciones.

Oscar González, Gerente General de TOTVS Norte de América Latina

 

Information Builders se enfoca en extraer el rendimiento del Internet de las Cosas

La firma especializada en Business Intelligence (BI) y analítica, integridad e integración de la información, está ayudando a numerosas organizaciones a extraer valor de las inversiones que han realizado en torno al Internet de las Cosas (IoT). Sus soluciones de integración de big data y analítica de datos garantizan la calidad y precisión de los datos procedentes del IoT, y su transformación en información valiosa para tomar decisiones fundadas.

La actual empresa conectada genera ingentes volúmenes de nueva información cada segundo, y necesita una vía adecuada para absorber, contextualizar y analizar rápidamente estas fuentes de big data. Cumplidos estos requisitos, los datos que genera el IoT proporcionan a las compañías una oportunidad sin precedentes para ser más eficientes, optimizar sus fuentes laborales o energéticas, reducir costes y operar con un mayor grado de competitividad. Las soluciones de Information Builders capacitan a las organizaciones para cumplir de manera sencilla con los requerimientos en materia de integración y gestión de datos, claves para el éxito de los proyectos de IoT, de tal manera que puedan capitalizar realmente el poder de esa información.

Las herramientas de gestión de datos iWay de Information Builders ingieren, limpian e integran de manera nativa los datos del IoT, lo que garantiza que estos proyectos sigan avanzando a pesar de la existencia de datos fragmentados o de información imprecisa o incompleta. Una vez integrados los datos, WebFOCUS ayuda a las compañías a conducir la analítica hacia el IoT, y presentar las conclusiones resultantes al usuario de negocio adecuado.

Ejemplos específicos

Entre las compañías que ya están utilizando la tecnología de Information Builders para sacar partido de sus inversiones en IoT se encuentran las siguientes:

  • The Cascades Tissue Group, que desarrolla empaquetamientos y pañuelos compuestos por fibras recicladas. Esta compañía emplea sensores mecánicos para monitorear la temperatura, la humedad y otros elementos operativos que afectan a la calidad de sus productos. Cascades ha confiado en la plataforma iWay de Information Builders para integrar estos datos con sus aplicaciones de negocio legadas, así como para garantizar que sus equipamientos de producción vinculados al IoT funcionan de manera óptima, monitorear la calidad de sus artículos en la línea de producción, mejoran sus pronósticos y eliminan los sobrantes de la cadena de montaje.
  • Plex Systems ha confiado en WebFOCUS para desarrollar IntelliPlex, una solución propietaria que habilita a sus clientes fabricantes para analizar sus métricas operacionales. El sistema incorpora los datos extraídos de los sensores conectados que pueden ser utilizados para la configuración de equipos, la localización de defectos, el control de calidad o la mejora del mantenimiento. Además de mejorar eficiencias a nivel de taller, el análisis de sus datos a través de IntelliPlex permite a los fabricantes identificar áreas de mejora a lo largo y ancho de su cadena de suministro.
  • Maverick Transportation emplea WebFOCUS para obtener conclusiones en tiempo real sobre la seguridad y el estatus de su flota. Los camiones de esta compañía están equipados con sensores en sus puertas o en sus tanques de combustible, que transmiten continuamente información de los vehículos a la central. Los responsables de flotas de Maverick confían en los cuadros de mando desarrollados con WebFOCUS para supervisar sus conductores y tomar mejores decisiones en materia de seguridad, mantenimiento, así como otros factores.

“El IoT cuenta con el potencial para revolucionar los procesos empresariales al acelerar la distribución de conclusiones y la mejora en la toma de decisiones. Pero las compañías habitualmente se enfrentan a escenarios de información fragmentados, incidencias en la calidad de sus datos y programas analíticos limitados que no tienen en cuenta las necesidades de todos sus usuarios”, afirma Gerald Cohen, presidente y CEO de Information Builders.

N. de P. Information Builders

La analítica realiza su estrategia en el #SuperBowl

El próximo domingo, si los pronósticos de los expertos se cumplen, disfrutaremos de un juego espectacular, el cual puede ser un duelo sin cuartel, entre los Halcones de Atlanta y Patriotas de Nueva Inglaterra, para conseguir el mítico trofeo Vince Lombardi.

En la NFL, los equipos (además de su infraestructura como negocio) ya no quieren depender de predicciones que se basen en la buena voluntad del azar. Por dicha razón, desde principios de la década, el uso de analítica está creciendo en la liga. Una adopción que, además, no tiene límites, ya que incluye desde los factores deportivos hasta los temas empresariales.

Patriotas de Nueva Inglaterra

Ante la prensa, el entrenador Bill Belichick, asegura que la analítica no es una materia que le interese demasiado. Sin embargo, de acuerdo con medios estadounidenses, el equipo utiliza herramientas de análisis para valorar múltiples aspectos, tales como rendimiento de jugadores, factores de riesgo para lesiones, jugadas más redituables, criterios más exitosos en la elección de jugadas, entre otros. Para sustentar su tesis, algunos periodistas deportivos tienden a señalar un nombre: Ernie Adams, un ex financiero con una sólida experiencia en estadística y análisis de datos y, sobre todo, un asesor clave de Belichick.

Halcones de Atlanta

Een 2012, con el fin de prevenir lesiones de los jugadores, el equipo inició un proyecto de análisis de datos. Durante los entrenamientos, pequeños dispositivos GPS, instalados en el pecho de los atletas, registran información como velocidad, distancia recorrida, pulso cardiaco y fuerza de los impactos recibidos. Los datos se usan para crear un perfil del jugador (que también considera criterios como tipo de sangre, historial de lesiones y estado físico general), en el que se establece una carga de trabajo límite. Cuando un atleta se acerca o rebasa dicha frontera, los entrenadores lo hacen descansar, evitando así el riesgo de una lesión.

Jaguares de Jacksonville

A pesar de no ser una franquicia ganadora ha redituado resultados, desde hace cuatro años, la organización cuenta con una vicepresidencia de Tecnología y Analítica, la cual busca nuevas tecnologías como la analítica avanzada y las aplica en todos los ámbitos: apoyo al equipo de entrenadores, análisis de juegos, desarrollo y evaluación de jugadores, prevención de lesiones, mercadotecnia (marketing experiencial para los fans), gestión de salarios de jugadores, entre otras. La creación de departamentos de analítica, de hecho, es una tendencia que gana fuerza –ahí están los casos de Pieles Rojas de Washington, Bills de Buffalo y Cuervos de Baltimore.

Son equipos que usan el análisis de datos para mejorar el rendimiento en la cancha, pero también para medir el ánimo de los seguidores en redes sociales, estudiar las ventas de productos en el estadio, diseñar estrategias de merchandising, entre otras actividades.

Selección universitaria

Poco a poco, la analítica empieza a destacar en un proceso importante de la NFL. En la selección de jugadores universitarios, el bien conocido Draft, algunas escuadras están usando el análisis de datos (rendimiento en la cancha, historial deportivo y médico, habilidades destacadas, relación entre desempeño y posible salario) para encontrar los perfiles más adecuados para sus estrategias deportiva y financiera. De esta forma, en el proceso de elección, los equipos evitan basar sus decisiones en criterios subjetivos, tales como popularidad del jugador, opiniones de la prensa deportiva, representantes, influencia de marcas comerciales, entre otros.

Redacción

Information Builders y Teradata sellan acuerdo de distribución

La alianza de las firmas facilitará a sus clientes comunes un único punto de compra en los segmentos de analítica, business intelligence, data warehousing y Hadoop

Information Builders ha sellado un acuerdo de distribución a nivel mundial con Teradata, esto da como resultado de esta alianza, sus clientes podrán obtener en un único punto de compra tecnologías avanzadas de analítica, business intelligence, data warehousing y Hadoop.

Information Builders y Teradata comenzaron a colaborar en Norteamérica hace 20 años. Entre sus clientes se encuentran firmas de los sectores más variopintos, como finanzas, retail, transporte, gobierno, seguros y sanidad. Este nuevo acuerdo, que se extiende ahora al resto del planeta, persigue también ayudar a las organizaciones a alcanzar más rápido sus retos empresariales, empleando soluciones in-memory e in-database, así como de big data, analítica, gestión de datos y Hadoop.

Buscan aumentar el potencial de WebFOCUS

En particular, WebFOCUS, la plataforma de BI y analítica de Information Builders, ayuda a las organizaciones a resolver cualquier necesidad que puedan tener en materia de analítica tanto sus usuarios avanzados como sus empleados no técnicos que trabajan cara al cliente. Esta solución facilita el acceso rápido a todos los datos, precisos y actualizados, sitos en cualquier tipo de sistema, proceso o agente, simplificando la integración de la información y garantizando que las decisiones se fundamenten en datos de confianza.

“El big data analytics es un mercado de rápido crecimiento. Los clientes y prospectos de Teradata gozan de la posibilidad de reducir el tiempo y los recursos que exigen sus proyectos de big data, al tiempo que mejoran el retorno de la inversión realizada”, afirma Gerald Cohen, presidente y CEO de Information Builders. “A través de esta alianza con Teradata podremos proporcionar a nuestros clientes todo el potencial de la analítica de datos”.

“El posicionamiento tecnológico de Teradata engarza perfectamente con la propuesta de Information Builders. Esta alianza proporcionará al mercado una oferta sin parangón en el ámbito de la analítica de datos, garantizando la excelencia de sus arquitecturas y optimizando sus oportunidades de negocio”, indica Scott Collins, Vicepresidente de Alianzas Globales en Teradata.

N. de P. Information Builders

 

7 tendencias de consumo en la nube para 2017

El éxito en los próximos años para muchas personas se definirá por su capacidad para ofrecer productos y servicios mejorados digitalmente. Uno de ellos es la nube, el cual se ha convertido en sinónimo de disponibilidad y conveniencia de soluciones informáticas a un costo manejable y, este año, traerá más oportunidades y desafíos a medida que más consumidores y empresas continúen adoptándolo, a través de 7 tendencias.

  • El fuerte impulso de la adopción de Microsoft Office 365 y Google Docs hará que más aplicaciones se muevan a la nube. Los usuarios empresariales y los consumidores continúan adoptando aplicaciones basadas en navegador. Con editores gráficos, contabilidad, procesadores de textos, CRM y muchas otras aplicaciones de negocios ya en la nube, este año veremos cómo aún más aplicaciones siguen su ejemplo y se pasan a cloud. Los clientes buscarán nuevas aplicaciones basadas en navegador como una alternativa para aplicaciones que requieren instalación, por lo que los proveedores de software tendrán que mover más servicios a la nube.
  • Las pequeñas empresas serán la fuerza impulsora detrás de la adopción de la nube. Los servicios basados en la nube hacen que una gran gama de herramientas de negocio esté ampliamente disponible para todos los clientes, independientemente de su presupuesto o perfil. Es más fácil y más rentable alojar aplicaciones empresariales con un proveedor de servicios en la nube que pagar los costos de licencias y mantener la infraestructura de TI en la empresa.
  • Con las aplicaciones mudándose a la nube, habrá una mayor necesidad de almacenar datos de forma más cómoda y segura. Las aplicaciones basadas en la nube necesitan datos que también se almacenan en la nube. Los usuarios buscarán soluciones para administrar sus datos distribuidos entre diferentes servicios en la nube. Habrá una necesidad de nuevas formas de acceder, agregar y buscar datos alojados en diferentes ubicaciones.
  • La cada vez mayor distribución de datos generará una demanda creciente de servicios para verificar la autenticidad de los datos. Los datos desprotegidos almacenados en las cuentas de la nube pública estarán sujetos a un número cada vez mayor de ciberataques. La integridad de los datos puede ser fácilmente comprometida sin que su propietario se dé cuenta siquiera. Esto impulsará la adopción de servicios de verificación y cifrado. Un buen candidato para mantener el registro público puede ser blockchain. Además de almacenar información, la validación y la integridad se convertirán gradualmente en parte de los servicios de almacenamiento de datos de cloud.

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  • El papeleo legal y los contratos también tendrán que recorrer su camino a la nube. Las firmas y documentos electrónicos serán aún más prominentes. Esto supondrá un control adicional para que las soluciones confirmen la autenticidad de la información. Veremos un crecimiento de los registros públicos basados en blockchain para firmas digitales reemplazando lentamente los servicios propietarios, que son propensos a ataques de hacking debido a la única fuente de autoridad.
  • Los usuarios buscarán simplificar la propiedad y la gestión de los servicios en la nube: Debido a la penetración de cloud en los hogares, los usuarios perseguirán que se simplifique la propiedad y la gestión de esos servicios. Los proveedores de servicios que ofrezcan múltiples servicios empaquetados como una solución y los brokers que simplifiquen la propiedad de múltiples suscripciones recibirán aún más atención en 2017.
  • Crecerán los repositorios de datos de datos híbridos: Al tratar de simplificar la administración de suscripciones, los usuarios de múltiples aplicaciones locales y cloud estarán más dispuestos a crear repositorios de datos híbridos en la nube para evitar confiar en un solo proveedor que los almacene. Esto aumentará la necesidad de que el software de protección de datos cuide de las copias de seguridad automatizadas de datos y simplifique su gestión.

Hay que destacar que la creciente dependencia y el aumento del consumo de servicios basados en la nube seguirá ofreciendo interesantes oportunidades para los proveedores de servicios en la nube y para los clientes comerciales y los consumidores en 2017. Sin embargo, la transición a cloud puede resultar difícil para los usuarios y los modelos basados en el consumo para las aplicaciones y servicios que solían “poseer”, por lo que los proveedores tendrán que proporcionar una transición sin problemas para sus usuarios en este camino hacia la nube.

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Gaidar Magdanurov, vicepresidente y director general de Acronis

El 2017 se perfila como el año del Big Data

Una de las grandes esperanzas para las empresas en este nuevo año es que mejoren sus compromisos con el Big Data y comiencen a poner datos útiles y procesables en manos de los negocios en el momento en que los necesitan.

Como el costo del almacenamiento continúa cayendo y la disponibilidad de soluciones de análisis SaaS (software as a service) se están multiplicando, la oportunidad de implementar estas técnicas y de formar a los empleados nunca ha sido más fácil y barata. Estas son algunas de las tendencias que el 2017 nos va a dejar en materia de Big Data, analytics y Business Intelligence (BI).

Abrazando machine learning

La consultora Ovum cree firmemente que el machine learning será el elemento disruptor “más grande” para en el análisis de datos en este nuevo año.  El experto en esta materia, Tony Baer, asegura que “el aprendizaje automático seguirá creciendo, pero en la mayoría de los casos se integrará en aplicaciones y servicios en lugar de desarrollarse a medida de los usuarios, ya que pocas organizaciones fuera del Global 2000 cuentan con científicos de datos entre su personal”.

Los vendedores han comenzado a comercializar paquetes que hacen que sea más fácil que nunca que las empresas apliquen estas tecnologías en sus conjuntos de datos, por lo que es de esperar que se continúe aprovechando la analítica predictiva, los motores de recomendación la personalización del cliente y la detección de fraudes y amenazas.

Más allá de Hadoop

La solución de almacenamiento de datos de código abierto Apache Hadoop ha centrado la conversación de la industria de BI en los últimos años. Ahora, las alternativas más viables están empezando a llegar a través de Apache Spark.

El motor de procesamiento de datos in-memory ya había sido promocionado hace años, pero, tal y como señala Baer, la capacidad de implementar Spark en la nube está impulsando la adopción. “La disponibilidad de Spark basado en cloud junto con el aprendizaje automático y los servicios de IoT ofrecerán alternativas para las compañías”.

Aunque similares, Hadoop y Spark son productos diferentes. “El debate se agrava cuando se elimina la sobrecarga de un propósito general de procesamiento de datos y el motor de almacenamiento. En este caso Spark debería ser más eficiente. Sin embargo, el inconveniente reside en que los clústeres independientes de Spark carecen de la seguridad o las características de administración de datos de Hadoop”.

Expertos en visualización de datos creen que los que han adoptado Hadoop recientemente pueden aprovechar las herramientas de preparación de datos de autoservicio para 2017.

Data Lakes utilizables

En los últimos años ha vencido la tendencia a tener una única fuente de datos en la empresa en lugar de varias, lo que facilita compartir información sobre la organización. Se espera que  las empresas que implementan Data Lakes vuelvan a estar gobernadas de manera adecuada.

Ramon Chen, gerente de gestión de datos de Reltio ha indicado que muchas empresas que tomaron el Data Lake desde sus inicios gastaron una cantidad significativa de dinero, no solo con la compra bajo la promesa de bajo costo de proceso y almacenamiento, sino de una gran cantidad de servicios. Con el fin de agrupar y poner a disposición agrupaciones significativas de grandes datos para ser correlacionados y descubiertos para una mejor comprensión”.

La empresa necesita aún científicos de datos

La demanda de perfiles específicos de científicos de datos podría ir satisfaciéndose poco a poco a medida que entran más graduados al mercado de trabajo. Según el informe 2016 Mind The Gap de Hired, las ofertas de salarios de científicos de datos aumentaron en un 29% en los últimos 18 meses. El informe también mostró un aumento del 234% en las solicitudes de entrevistas para ingenieros de datos en el mismo período.

Más Business Intelligence de autoservicio

Aaron Auld, CEO y especialista en analítica de EXASOL, cree que la BI de autoservicio, donde los usuarios de negocios tienen acceso directo a la analítica, seguirá siendo una tendencia en la empresa en 2017.

Las herramientas de autoservicio están ganando terreno tanto en la empresa como en las startups de reciente creación. A medida que el análisis de datos se integra más en el núcleo del negocio, habrá un cambio hacia la implementación de análisis de datos con bases de datos, herramientas de visualización como Tableau y herramientas de preparación de datos como Alteryx.

Análisis en streaming

La analítica en tiempo real es la práctica de monitorear los datos a medida que se transmiten a la organización, en lugar del análisis tradicional. Esto es particularmente clave cuando se analiza la salud de la infraestructura, por lo que el análisis en streaming debe ser una fuerza tractora en 2017.

Redacción

 

10 propósitos para optimizar recursos en su empresa

Intelisis sabe que este 2017 lo acompañan nuevos desafíos en materia de tecnología y negocios, que las organizaciones e instituciones deben considerar para seguir desarrollándose dentro del mercado en el que compiten, y así, evitar cualquier tipo de rezagos o pérdidas que pongan en riesgo la existencia de ésta.

La eficiencia, incluida dentro de estos retos, es considerada como la capacidad para realizar o cumplir adecuadamente una función, fundamental para llevar un sano crecimiento de la organización, aludiendo a la necesidad de innovación y sistemas que dominen métodos útiles en cada tarea o labor dentro de las áreas organizacionales.

Para ello la firma ha desarrollado los diez propósitos para que empresas logren ser eficientes en sus procesos y comenzar con el pie derecho este próximo 2017:

  1. Invertir en una solución tecnológica empresarial. Adquirir herramientas de planificación de los recursos empresariales, como los ERP´s, hará más fácil la gestión de procesos y agilizará los ciclos de los mismos.
  2. Automatizar los procesos de la empresa. Toda la información, operación y administración debe estar automatizada para incrementar la productividad a lo largo y ancho de la organización.
  3. Administrar una red de contactos. Contar con un CRM (Customer Service Management o Gestión de Servicio al Cliente) es un propósito muy valioso, ya que el cliente es la parte más importante para las empresas. Conocer a fondo a los clientes, garantiza que se responda a sus necesidades y se les entregue un servicio óptimo.
  4. Proyectar una visión global de tus actividades. La solución llamada Bussiness Intelligence (BI), es una herramienta que permite integrar reportes, proyecciones y estimaciones para conocer los indicadores de rendimiento de mayor importancia para la empresa.
  5. Contar con una contabilidad electrónica. Con ella, se ahorra más del 50% en costos; reduce tiempos y errores en el cálculo de impuestos.
  6. Obtener un módulo fiscal avanzado. Con la finalidad de realizar consultas de todos los movimientos para su análisis, implementar los planes para el cumplimiento de los objetivos y anticipar resultados, el uso de un ERP permite integrar eficientemente al departamento fiscal en las operaciones del negocio.
  7. Crear un servicio postventa. Con ésta se genera mayor capacidad para atender prospectos de clientes y brindar un mejor servicio para los clientes cautivos.
  8. Trazar actividades en cada área y colaboradores involucrados. Definida como la integración empresarial y conexión a través del sistema ERP, logra una comunicación natural que reduce tanto costos como tiempos de respuesta de los clientes.
  9. Favorecer un mejor ambiente laboral. Al brindar análisis de la información, seguimiento de las tareas, oferta de nuevos proyectos, entre otros, logra que los empleados se integren y se sientan cobijados al trabajar en una empresa bien administrada, traduciéndose en un desempeño profesional que beneficia a la compañía en su totalidad.
  10. Crecer la rentabilidad de la empresa a doble dígito. Lograr un crecimiento constante y sostenido, es el resultado de la ejecución de los puntos anteriores, por lo que estas herramientas (ERP, CRM y/o BI), son fundamentales para ello.

La empresa concluye que, establecer propósitos incide en lo exitoso de los objetivos de una empresa.

La Transformación Digital como Driver de nuevas ideas

En todo el mundo se ha liberado la versión 9.5 de Veeam Availability Suite 9.5, la cual trae más de 200 nuevas funcionalidades además de tener compatibilidad con Hardware de la firma Nimble Storage, Jonathan Bourhis, Director General de Veeam México, señala que para el próximo año será especial para la firma al lanzar la versión 10 de la Suite y realizar una alianza con IBM.

“Tendremos para 2017 una alianza con los almacenamientos de IBM, esto hace mucho sentido para el SoftLayer, el vForum es uno de los eventos más importantes para Veeam en México”. Sobre el cambio de administración en los Estados Unidos, muchas empresas se inclinaron sobre un candidato, por el momento no han anunciado alguna estrategia para el cambio, Bourhis señala que “la volatilidad de la moneda quizá sea la principal preocupación, si las empresas van a iniciar su proceso de Transformación Digital o van a virtualizar, es el momento ideal para hacerlo, dado que, a principios del siguiente año, la moneda puede o no tener cambios muy fuertes”.

Entre diferentes cifras lanzadas por consultoras y especialistas, el ejecutivo señala que para 2020 se tendrán 20 millones de dispositivos conectados a internet, y hasta 50 millones lo que es verdad que está aumentando el uso de dispositivos, por ello surge la necesidad de tener una alta disponibilidad de servicios para que los dispositivos siempre estén conectados, además de herramientas de Business Intelligence (BI), es por ello que la Transformación Digital se ha convertido en un “driver” para la adopción de nuevas tecnologías, como la virtualización y la disponibilidad.

Finalmente, Bourdhis señaló en el vForum, “se espera que para 2020 las empresas que no evolucionen van a perder ese time to market que hoy en día podemos tener, si se quedan en el mundo tradicional, para lanzar una aplicación se pueden tardar desde 1 a 3 meses, y por el otro lado la competencia que esta sobre un riel digital, pueden lanzar una aplicación en algunos minutos, es por ello que perderán velocidad, innovación y mercado”.

Gerardo Esquivel, Computerworld México