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[Video] ¿Cuál es el valor actual del Big Data para empresas mexicanas?

Juan Carlos Ortiz de Montellano, CIO del Grupo DAR, nos habla en una entrevista en video sobre el peso que está cobrando el Big Data & Analytics para empresas mexicanas, la importancia del talento, entre otros retos que enfrenta esta tendencia en crecimiento. ¿Su empresa ya está lista? Conozca todos los detalles.

 

Las TI mejoran la experiencia de compra en Navidad

Diciembre es la tormenta perfecta para los directores de tecnología de las grandes empresas de retail. El número de transacciones que se llevan a cabo, para adquirir los regalos que encontrarán debajo del árbol este 25, se multiplican. Y ya no es sólo garantizar el inventario de los productos y asegurarse que estén en las tiendas, no solamente de forma física sino también en línea.

Los límites entre el mundo digital y el mundo físico de las tiendas tradicionales se están desvaneciendo cada vez más y las empresas que no sean capaces de llevar a cabo una transformación digital se van a quedar fuera. Esta transformación debe verse como una oportunidad de competitividad entre empresas y no como una amenaza de la cadena de valor tradicional.

Para algunos clientes, enfrentarse a tiendas o establecimientos con mucha gente, enormes filas en cajas, así como el tránsito dentro y fuera de los centros comerciales, no resulta el escenario ideal. Efectuar las compras directamente en la tienda sigue siendo lo más común, sin embargo, esta acción ha ganado terreno en el área digital, lo cual ha permitido que algunos usuarios tengan mejores experiencias de compra.

Un estudio realizado por la Asociación Mexicana de Internet (AMIPCI) en 2016, revela que actualmente el Smartphone es el dispositivo más utilizado para tener acceso a Internet con el 77% de un total de 1720 encuestados, superando a las laptops.

El mismo estudio declara que el 36% de los encuestados hacen uso del Internet para realizar compras. Buscar información de tiendas o productos, e incluso buscar ofertas o cupones de descuento, son otras de las actividades realizadas en línea, esto, además de ahorrar tiempo al consumidor, también beneficia a la tienda y a sus empleados pues más consumidores están dispuestos a pagar una mayor cantidad de dinero en una tienda que le ofrezca un mejor servicio.

Las diferentes fuerzas digitales pueden dar crecimiento e innovación y, con ello, beneficios tanto a las empresas como a sus clientes. Incorporar servicios para la gestión y el análisis de información, como Big Data y Analytics; servicios como Movilidad y Persasive, además de Social Media hacen posible la era digital. Sin embargo, es primordial que los directivos conozcan todas las posibilidades de las nuevas tecnologías para llevar a cabo una estrategia apta para su empresa y ser conscientes de las posibilidades que las TI ofrecen a los diferentes competidores.

La facilidad de comunicación cliente-empresa es otra de las posibilidades que no se debe desaprovechar, brindar al cliente la facultad de expresarse e interactuar de forma directa con la empresa, de alguna manera le brinda decisión, incrementando así la competitividad. Se debe tener mucho cuidado, pues con esto, el flujo de información en tiempo real puede ser un problema cuando un cliente no queda satisfecho, por ello la importancia de tener un conocimiento integral y una estrategia bien cimentada.

Aprovechar esta temporada para incrementar las ventas es una oportunidad para las empresas, pero tomar ventaja de la tecnología y las herramientas digitales, sin duda alguna es la clave para el éxito de los negocios.

Adriana E. Torres Nava, Country Head de TCS México

El entendimiento del Big Data como película de ciencia ficción

Muchas veces nos ponemos a pensar si algún día la realidad sobrepasará a la ciencia ficción, y es que cada productor, escritor y actor de este tipo de películas tiene el poder de despertar en nuestra mente, una gran imaginación para estos temas.

Este fin de semana, tomando un momento para ver una película de este género me interesé por la nueva apuesta del director Denis Villeneuve: ‘La llegada’… y me llamó mucho la atención la forma en que los profesionales, desde científicos, ingenieros, militares, lingüistas, entre otros, se unen para descifrar uno de los eventos que siempre nos ha causado incertidumbre, la llegada de los extraterrestres a la tierra.

Si bien no soy experto en cine, voy a servirme de esta película para introducir lo que sí es mi tema: los datos. Dentro de la trama y desarrollo principal de la película, el enfoque es descubrir una forma de comunicación con estos seres de otro planeta, que comienzan a enviar información con el fin de transmitir un mensaje a la humanidad; por lo que especialistas realizan un trabajo tanto manual como de desarrollo de software especializado que ayude a entender y tener el mensaje clarificado, ya que no se sabe si es pacifista o es un llamado a la guerra.

Mientras más veía, más me imaginaba el gran reto que estaban enfrentando allí al descifrar, gestionar, entender, acomodar toda esa información; creo que eso me aterraba aún más. Y es que eso es algo que vivimos en el mundo real, nuestra relación con la gran cantidad de información y datos que se generan a diario, ¡da miedo!

El Big Data en sí, lo que provoca en la mayoría de las organizaciones es incertidumbre, un temor a lo desconocido en el tema de administración de los grandes volúmenes de datos que registran constantemente y que en la mayoría de las veces carecen de organización, limpieza, actualización, por mencionar algunos. Lo peor es que este temor los lleva a dar pasos muy chiquitos, en mucho tiempo o a simplemente no darlos, y estamos en una era en la que es necesario descifrar ya el mensaje que todos estos datos quieren transmitirnos.

¿Qué pasa actualmente con las empresas?

El Big data llegó para quedarse y sigue evolucionando, ante este crecimiento y explosión de datos las empresas se preguntan, ¿cuáles son las herramientas, metodologías, pasos a seguir para poder hacer uso del Big Data correctamente? ¿Cómo limpiar, administrar y leer estos datos e información que recibimos cada día?

Para esto Informatica recomienda contar con un estándar de referencia en soluciones de gestión de datos para integrar, gobernar, brindar seguridad de datos en Hadoop y garantizar que su información de negocio esté lista cuando lo necesite y así obtenga su valor rápidamente, es decir, hablamos de Big Data Management.

Según especialistas del tema, el mercado de Hadoop estima una tasa de crecimiento anual del 58%, superando los 1,000 millones de dólares de ganancias en 20201. El Big Data Management es una solución de gestión de datos conectada a cada sector, creada para acceder, integrar, limpiar, dominar, gobernar y asegurar que el Big Data trabaje de las siguientes formas:

  • Integración de datos desde más fuentes: Simplifica y acelera la integración de Big Data mediante conectores específicos listos para usar cientos de fuentes de datos, transmisión en tiempo real e incorporación masiva, al mismo tiempo que ofrece Big Data a varios consumidores con una arquitectura basada en un concentrador.
  • Flexibilidad y productividad: La interfaz de desarrollo visual parametrizado acelera la productividad del desarrollador y garantiza la adopción flexible de las mejores innovaciones de plataforma de fuente abierta sin sacrificar el mantenimiento y la reutilización del código. Los analizadores y las transformaciones pre-integradas garantizan que los proyectos puedan entregarse lo más rápido posible y listos para usarse.
  • Gobernanza de datos de forma integral: La administración basada en datos multipersona y la calidad de datos específica, garantizan que los datos sin procesar se conservan con rapidez y de forma colaborativa como información confiable. Una visión integral de las relaciones y los datos facilita la detección de datos sensibles y el seguimiento de las categorías de los datos, de principio a fin.
  • Seguridad de Datos: El enmascaramiento de datos persistente y la disociación no intrusiva garantizan la seguridad de los datos sensibles frente a usos no autorizados al mismo tiempo que las políticas de seguridad se gestionen de forma centralizada.

Estas cuatro funciones son básicas para que las empresas tomen ventaja de la administración de los datos y cuenten con información de forma rápida, práctica y al momento.

Big Data Management permite a las organizaciones integrar más datos de forma rápida a partir de muchas fuentes de datos utilizando conectores pre-construidos, motores de integración de valores múltiples y descubrimiento basado en aprendizaje automático. Las empresas pueden transformar, limpiar y compartir fácilmente los datos utilizando herramientas de preparación de datos almacenados, interfaces de usuario basadas en funciones, gestión completa de metadatos, catalogación inteligente de datos y capacidades de descubrimiento. La administración de datos y la inteligencia proactiva de seguridad de datos convierten al Big Data en un activo de datos ricos, seguros y confiables.

El camino de la transformación de las empresas a veces es lento, pero con la ayuda de soluciones como Big Data Management, la travesía puede ser más sencilla. El proceso está basado en entender qué nos quieren decir, cómo entenderlos e interpretarlos para después actuar y salir en tiempo y forma a obtener valor de negocio.

Samuel Dos Reis, VP de Informatica para Latinoamérica

Trump derrotó a Clinton usando analíticos como Obama

Existen tres reglas para los Analíticos, y el presidente electo de los Estados Unidos los siguió para ganar las elecciones a Hillary Clinton.

Lo que todavía es increíble es cómo los servicios de noticias pronosticaron mal el resultado de las elecciones estadounidenses del martes pasado. Parecía que Clinton era la ganadora y prácticamente todos estaban equivocados. Las estrategias de análisis realizadas para la campaña de Clinton parecían llevarla a la victoria, y a esto sólo le daba una lectura, además de tener un presupuesto más grande que del magnate, aunque suene raro. Por ello, Trump al tener un presupuesto reducido, tenía que obtener varias lecturas, así que utilizó el concepto An​alytics para mejorar la posición de su presupuesto limitado, de su tiempo y de su mensaje. La ironía es que, durante las dos últimas elecciones, Obama superó a sus rivales republicanos utilizando análitica de datos, algo que solo Trump al iniciar la contienda entendió mejor que Clinton.

Los partidarios de Trump fueron señalados por los medios de comunicación y el campamento de Clinton. Esto no era una estrategia sabia porque en lugar de obligarlos a cambiar de lado, al parecer alimentaron sus sentimientos de ser atacados y engañados.  Pero el mayor problema para los analistas es que esto hace que no quieran responder, o si responden, no respondan con veracidad. Esto introdujo un sesgo masivo pro-Clinton y debería haber invalidado los estudios relacionados.

A diferencia de Clinton, la gente de Trump identificó correctamente estas cuestiones. Diez días antes de las elecciones, un pequeño equipo reescribió la metodología de muestreo para eliminar tanto el sesgo como el llegar a los votantes potenciales. Esto les permitió asesorar mejor a sus clientes a dónde ir y cómo gastar sus fondos limitados.

En resumen, se dieron cuenta de que todo el mundo estaba haciéndolo mal y que tenían disponibles pruebas sustanciales durante las primarias. De esta manera, crearon un arma estratégica para su cliente y que les ayudó significativamente a convertir lo que era probablemente una pérdida en una de las mayores y sorprendentes victorias en la historia de Estados Unidos.

Dentro de toda su campaña, esto es lo que probablemente funcionó para Trump, por ello él no creía en los números de las encuestadoras y las cadenas de televisión, ya que iba perdiendo. A Clinton, en cambio, sí le gustaron. No desafiar la muestra es un error común enorme porque te lleva a un mal resultado. Por ello, es importante tener en mente tres reglas de análisis que se debe tener en mente siempre.

En primer lugar, usted tiene que asegurar su fuente de datos. Si usted no tiene una metodología de muestreo fuerte, no tendrá resultados precisos y, por lo tanto, sería mejor no dar mal consejos a los tomadores de decisiones. En segundo lugar, hay que identificar y eliminar prejuicios. Y finalmente, los responsables de tomar decisiones deben aprender a desafiar el análisis, especialmente cuando les dice lo que quieren oír. Así pues, hay que asegurar los datos, identificar y mitigar el sesgo, y desafiar siempre el análisis para asegurar que el consejo que usted consigue conduce a un resultado positivo.

Redacción

 

Vale más un dato correcto que mil palabras

La consultora IDC, señala que el mercado de tecnología y servicios que involucran al Big Data tendrá un crecimiento anual del 23% hasta 2019, mismo periodo en el que alcanzará un gasto anual de 48.6 mil millones de dólares, mientras que, en América Latina, el mercado de Big Data muestra un rápido crecimiento, por lo que en 10 años veremos una gran expansión del mercado.

Las empresas se encuentran ante la cuarta revolución industrial, con mucha información y tecnología que motiva a los líderes a adoptar nuevos modelos de negocios que impulsan su crecimiento, un proceso que a largo plazo los llevará al éxito.

Pero no sólo es adoptar e impulsar nuevos modelos, necesitan conocerlos y ante esto las organizaciones se encuentran con el reto de familiarizarse con el activo más importante: “Los Datos”, los cuales están cobrando mucho valor, brindando información importante y que sin duda todas las personas dentro de una empresa deben conocer.

Los líderes de TI y todas las personas involucradas están desesperados por encontrar el camino correcto de los datos, información que han acumulado a lo largo de muchos años, es por esto que las organizaciones buscan soluciones integradas de gestión de datos con las que puedan obtener valor de negocio y, asimismo, satisfacer las crecientes expectativas y las exigencias de personalizar la experiencia con el cliente.

En un comunicado, Informatica señala que los datos son el combustible esencial para potencializar los negocios, están transformando el mercado, formando parte de las experiencias de los clientes y forzando la redefinición de procesos importantes para sus negocios.

Los datos generan grandes beneficios

Hoy en día la tecnología es de gran ayuda para las organizaciones, todo es porque las plataformas de datos han evolucionado y facilitan el trabajo que requería de mucho tiempo, esfuerzo y que hoy podría ser fácilmente automatizado, esto no quiere decir que no se debe buscar las soluciones, esperar a que lleguen solas sin hacer nada sería un gran error; es parte del trabajo buscar soluciones atractivas que enamoren a los clientes de la nueva generación.

Los datos tienen 4 características esenciales: deben ser limpios, validados, actualizados y fiables, sin estas características no le brindaran información útil y lograra sumergir a las empresas en el fondo del mar de datos, lo cual lo llevaría al caos, algunos de los beneficios de los datos son:

  • Innovar en la experiencia del cliente.
  • Impulsar iniciativas del Big Data con datos limpios y coherentes que faciliten la toma de decisiones.
  • Gestionar las finanzas con eficacia, controlar los riesgos y cumplir con las normativas.
  • Agilizar las funciones y las adquisiciones para cosechar la máxima rentabilidad y reducir los riesgos al mismo tiempo.
  • Conseguir un lanzamiento rápido, antes que la competencia de los procesos nuevos.
  • Aumentar la productividad de los empleados y aprovechar la eficiencia operacional para adquirir ventaja frente a la competencia.

Es por ello más empresas están adoptando el poder de utilizar los datos correctamente, si bien ha sido un paso difícil para las organizaciones, CIOs e integrantes no ven lejana la transformación que las nuevas tecnologías y el nuevo contexto de valor que los datos le darán a la información el cual ayudará a crear más estrategias para impulsar sus negocios.

N. de P. Informatica

Analizamos el uso de Big Data y Analytics en la empresa

Las empresas deben aprovechar el potencial que ofrece el Big Data y las herramientas analíticas para construir relaciones sólidas con los consumidores han integrado las nuevas tecnologías en su día a día, en sus patrones de consumo y en su comportamiento. Conocer sus necesidades y conductas es clave, señala un reciente estudio de EY.

El estudio “Building trusted relationships through analytics and experience”, realizado por EY y Forbes Insights, tiene por objetivo analizar la manera en la que las empresas están utilizando los datos y la analítica avanzada para gestionar las relaciones con sus clientes, y cómo desarrollan su lealtad en un mundo cada vez más digitalizado. Para ello, se han entrevistado a más de 300 ejecutivos y expertos de marketing de una amplia gama de industrias.

Situación actual

El documento muestra que el 91% de los encuestados afirma que la construcción de relaciones de confianza con los clientes es un factor determinante en su estrategia. Además, el 87% incluye la experiencia del usuario en su plan de acción empresarial.

Según el estudio, la mayoría de los CMO busca comprender en qué momento exacto se debilita la confianza de los clientes. Menos de un tercio de los encuestados afirma ser capaz de detectar este punto de ruptura y contar con una comprensión completa de la situación.

Los ejecutivos participantes en el informe tienen más seguridad en los puntos de contacto en persona con los clientes (touchpoint) y en su fuerza de ventas presencial con el 73%, en las plataformas móviles el 60% y redes sociales un 68%. “Estas dos últimas cifras son relativamente bajas si tenemos en cuenta que los smartphones y otros dispositivos multimedia son cada vez son más usados por los consumidores para realizar transacciones”, señala el documento.

Los CMO son conscientes del valor de Big Data y de las herramientas de analítica avanzada para construir una sólida relación de confianza con los clientes, y al menos, la mitad de los encuestados cuenta con un enfoque a futuro y sostiene que el uso de datos para fortalecer el trato con el consumidor se convertirá en un diferenciador competitivo en los próximos dos años.

Sin embargo, en la actualidad, el 52% de las empresas implementa herramientas de analítica avanzada para realizar ofertas relevantes o personalizadas durante la interacción con el cliente, y únicamente el 38% afirma estar aprovechándolas para detectar el punto de ruptura de la relación.

Cabe destacar que sólo el 37% de los encuestados declara tener la capacidad de usar herramientas de analytics para adaptar los mensajes y alcanzar al consumidor. Teniendo en cuenta que muchos ejecutivos consideran la personalización como la próxima gran tendencia en el proceso de compra, y que el 69% de ellos ha incrementado sus esfuerzos para lograr la individualización de la experiencia, esta cifra debería aumentar.

Finalmente, el 67% de los encuestados coincide en que la experiencia del cliente requiere de colaboración externa, más allá del departamento de marketing, es por ello que las responsabilidades se deben distribuir entre diferentes unidades de negocio.

Recomendaciones

El estudio recomienda a las compañías para obtener la confianza del consumidor a través de la información del cliente y la analítica avanzada, el uso de bases de datos para alcanzar una mejor comprensión del cliente, ofrecerles una experiencia personalizada y conseguir que conecten con la firma; utilizar modelos predictivos de datos y sistemas de interacción hombre-máquina para mejorar la toma de decisiones, así como emplear herramientas de analítica en tiempo real para identificar los comportamientos de los usuarios de manera más rápida y poder individualizar los mensajes.

Redacción

La seguridad y el gobierno de datos, los grandes retos del “big data”

Datos del estudio ‘Transforming the Data Center’, elaborado por Cloudera e Intel, señala que los cambios en la tecnología de los últimos años han tenido consecuencias en la arquitectura del centro de datos, por lo que las empresas comienzan a modernizar su entorno.

con respecto a esta etapa de modernización, uno de los cambios más pronunciados es el aumento de software de código abierto. Desde la perspectiva de ambas compañías, señala que Apache Hadoop es una fuerte divergencia con respecto a las arquitecturas de bases de datos tradicionales, en lo que a su escalabilidad horizontal y el uso de hardware básico se refiere. La implementación de Hadoop requiere revisar los sistemas que se ejecutan hoy y una estrategia sobre cómo Hadoop puede completar, extender o reemplazar las soluciones tradicionales.

Teniendo en cuenta estas premisas, ambas firmas se enfocarán en investigar el estado de la implementación de plataformas cloud en las organizaciones, a tomar nota de los últimos retos asociados a la implementación de estos sistemas, y a la transformación del centro de datos. Cloudera e Intel han trabajado conjuntamente en el Unisphere Research, una división de Information Today. Inc., a raíz de la encuesta a los responsables de IT involucrados en las operaciones de centro de datos.

Respecto a las conclusiones destacadas por del estudio Transforming the Data Center apuntan a aspectos relacionados con la seguridad y gobierno de datos como los principales desafíos ante el crecimiento del volumen de datos. “En sus inicios, muchos usuarios utilizaban Hadoop como fuente de información  relacionada con el acceso a la web o los medios sociales. Los primeros esfuerzos fueron fáciles porque no necesitaban demasiado en torno a la gobernanza y la seguridad. Sin embargo, las capacidades de Hadoop han crecido con los años y las organizaciones han comenzado a construir arquitecturas a gran escala para albergar todos sus datos en Hadoop.

Es entonces cuando la gobernanza y la seguridad de los datos se han convertido en una necesidad que se ha hecho más preocupante cuando se empezaron a mezclar datos seguros con los no seguros”, señala el informe, al tiempo que puntualiza que, con el fin de convertir un centro de datos de la empresa en una realidad, hay que garantizar que se ha mejorado la visibilidad de lo que la gente está haciendo con los datos. Por tanto, no es sorprendente que el 60% de los encuestados afirme que la seguridad y el gobierno son las principales preocupaciones ante el crecimiento del big data.

hadoop-data

Por su parte Cloudera se ha enfocado en hacer frente a los problemas a los que se enfrenta la seguridad empresarial, una cuestión que según afirma “va más allá del cifrado de datos y el control de los accesos”.

Asimismo, el informe destaca que el acceso a los datos agrupados en silos es el elemento más difícil para la creación de un banco de datos para el análisis. Encapsular los datos y limitar el acceso a ellos es bueno para la seguridad; no hay otra forma segura de mantener los datos a salvo sin crear una separación física real. Pero esto tiene sus inconvenientes. Limitar el acceso a los datos significa limitar el conocimiento. ¿Cómo esperamos que nuestros analistas y científicos de datos construyan los mejores modelos de datos limitados? No solo es complejo para los analistas, también tiene complejidad operacional y un bajo ROI debido a la gestión de múltiples sistemas. Respecto a lo establecido, no sorprende que el 38% de los gestores de datos profesionales detecten los atascos en los silos de datos como un problema generalizado.

Otra conclusión que ofrece el estudio Transforming the Data Center tiene que ver con el hecho de que los usuarios quieren pasar de la descripción a la predicción en el análisis de datos. ¿Cómo puede una empresa moderna que necesita cambiar en cuestión de días o minutos en base  los datos ser obligado a consultar los datos de la semana pasada? Simplemente no es lo suficientemente potente como para hacer de los datos un activo estratégico. El big data ha tenido un papel determinante en el avance del estado de los nuevos modelos de análisis y visión de futuro. Este hecho viene dado porque muchas organizaciones ya están usando Hadoop para tener capacidades analíticas más predictivas. Mientras que el 36% de las compañías ya han incorporado análisis avanzados, el 60% todavía está operando con análisis predictivos.

Los objetivos planteados para el negocio es el factor clave para avanzar. Desde la perspectiva de Cloudera e Intel en su estudio, hay que entender la tecnología como un aspecto fundamental para el cambio integral en la arquitectura de la información, pero no es el único. Puedes asociarte con un proveedor, desarrollar un sistema integral o contratar las personas adecuadas para asegurar el éxito con la tecnología. Sin embargo, un reto mucho más complejo está cambiando la cultura de la organización. La consultora Gartner predijo que en 2017 solo el 50% de las organizaciones habrán hecho los ajustes culturales necesarios para obtener grandes volúmenes de datos. Esta es la razón por la que el mismo porcentaje de encuestados en el estudio indica la alineación con la estrategia de negocio específico como un factor determinante para considerar la modernización.

Marga Verdú

 

Cinco cambios del 2015 que ha traido al software empresarial

Estamos a punto de despedir al año 2015, un año donde se han tenido grandes transformaciones en el panorama de las aplicaciones “core” y del software que las compañías utilizan a diario, algunas de las cuales con una promesa añadida que asegura importantes cambios.

El presente año ha mostrado cinco tendencias que están cambiando la manera en la que las empresas utilizan sus aplicaciones, para mejorar los procesos.

En el trabajo como en casa

Si comparamos las herramientas de software de hoy con aquellas que empleábamos solo uno o dos años atrás, vemos una notable diferencia: la experiencia del usuario. El software de hoy incorpora cada vez con mayor frecuencia ideas y características procedentes de mundo del consumo, particularmente, de los smartphones y de la informática móvil. La interfaz para el usuario son increíblemente más atractivas, las capacidades sociales más presentes, las interacciones se mimetizan con aquellas con las que el usuario se siente más cómodo, y en las que absolutamente todo está capacitado para la movilidad.

Analytics en todo

Otro componente extendido que no estaba aquí anteriormente es la analítica de datos. Un tipo de capacidades que se han democratizado, y frente a la cual los usuarios de las empresas tienen como única alternativa elegir entre realizar una solicitud de TI o robarle algo de tiempo a algún analista experimentado. En lugar de ello, las herramientas de analítica de datos han llegado al mundo empresarial para proporcionarles el poder de fraccionar la información y ofrecer los datos que interesan al desarrollo del negocio. Un aspecto de gran potencial para las empresas que no está exento de ciertos peligros potenciales.

Más allá de Big data

Hablando de datos, incluso éstos han cambiado radicalmente, lo cual está obligando a realizar más modificaciones en el mundo del software empresarial. Los datos significaron una vez números en forma de unidades sueltas dispuestas en una base de datos relacional; sin embargo, ahora, los datos han salido de la caja. No solo hacemos Big data, sino que disponemos de datos cualitativos, datos no estructurados, datos en streaming, los cuales ya se están produciendo cambios fundamentales en nuestras bases de datos y en cómo nos aproximamos a los datos para ganar en conocimiento.

Pensar en (internet de las) cosas

Al hablar de datos en streaming, no existe un suministrador más importante de este tipo de datos que el despliegue de IoT. Las empresas desarrolladoras de software corporativo están incrementando el desarrollo de aplicaciones con el propósito de acomodar el flujo continuo de datos IoT para hacerlos accesibles a los procesos de analítica.

El aprendizaje de las máquinas

El término “machine learning” se está popularizando a marchas forzadas y más aún en el terreno del software empresarial. La compañía Workday ha empezado a trabajar en el enriquecimiento de las herramientas de software que emplean las empresas con nuevas capacidades de aprendizaje y, de buen seguro, el próximo año veremos novedades en este terreno IT. Unas novedades que no estarán todavía a la altura de Ex Machina, pero más cerca de lo que podemos imaginar. Veremos qué de nuevo trae 2016 en este sentido.

-Marga Verdú

IBM Watson llega a México para beneficio del sector salud

IBM dio la bienvenida a México a Watson, su máquina cognitiva capaz de aprender nuevas habilidades cada día. Con esta nueva presencia Watson suma 17 países donde ya se encuentra ofreciendo sus servicios, siendo nuestro país el segundo en América Latina, sólo detrás de Brasil.

“Le estamos dando la bienvenida a Watson en México, en lo que significa para el mercado mexicano, para las empresas y para el ciudadano. Se trata de un producto de la IBM que tiene la capacidad de tocar la vida de la gente de una manera tan profunda que puede ser el diferenciador entre vivir o no”, afirmó David Ruiz, Watson Group Executive de México IBM, en presentación para periodistas.

IBM Watson ayuda a entender a la gente y procesos de una manera natural, ofreciendo servicios y atenciones personalizadas en tiempo real, un paso más allá del Big Data con Cognitive Business. Cabe destacar que Watson y su inteligencia cognitiva, no es lo mismo a inteligencia artificial ni reemplazará a los humanos. El Cómputo Cognitivo sólo ayuda a aumentar la inteligencia de máquinas, la capacidad humana y a la toma de decisiones más acertadas.

IBM nombró a este tipo de procedimientos automatizados como tecnología cognitiva, y, según el ejecutivo, ha sido tal su adopción y los beneficios logrados en países y empresas donde se ha implementado, desde educación, ventas, hasta salud, que asevera que en un promedio de cinco años cada compañía y usuario se encontrará utilizando algún tipo de servicio cognitivo.

Cognitive Business o Negocios Cognitivos es una nueva idea que está lanzando IBM de la mano de Watson, donde se puede conocer mejor al cliente, empleados, partners, procesos y competencia. El gigante azul afirmó que esta tendencia será la base principal que ayuda a la empresa a sobresalir ante la competencia, yendo un paso más allá del Big Data y Analítica, entendiendo no sólo al humano, sino a aspectos selectivos. IBM Watson pretende que la toma de decisión sea en tiempo real, de una manera personalizada y natural, mejorando enormemente la satisfacción del cliente.

Uno de los frenos a los que se enfrenta el Big Data es la gran cantidad de datos no estructurados con los que cuenta cada empresa. IBM Watson entiende no sólo los datos estructurados, también comprende por medio del habla, escrito, reconoce e interpreta imágenes entre otros aspectos, haciéndolo un experto en trabajar en aquellos datos no estructurados, entendiendo, razonando y aprendiendo de toda esta información, tal como lo haría un ser humano. Watson nunca deja de aprender.


IBM-Watson-HealthEl Negocio Cognitivo en Salud

La compañía cuenta con un sector completamente dedicado a salud dentro de IBM Watson, siendo este aspecto uno de los más importantes con los que la compañía quiere entrar a México, beneficiando a miles de personas del sector de salud, tanto público como privado.

Según la compañía, el proceso de reconocimiento y tratamiento de enfermedades que no pueden esperar, tales como el cáncer, es muy tardío en el sector público, haciendo que la enfermedad avance y sea más complicado erradicar. “La detección oportuna puede ser la diferencia entre vivir o morir. Con Watson el médico familiar de primer contacto puede detectar una anomalía, basarse en síntomas y casos similares, entre otros valores, sin dar toda la vuelta con especialistas, detectando oportunamente y enviando con un especialista. Esto para mí es la herencia más fuerte que vamos a dejar de Watson en México”, puntualizó Ruiz.

Actualmente IBM Watson cuenta con miles de clientes en todo el mundo, siendo PLM y Banorte de los primeros en México, -cabe destacar que no son los únicos, pero sí los autorizados a mencionar-.  Otras áreas en las que IBM Watson quiere apoyar no sólo en México están relacionados con la educación, banca, finanzas, seguros y telecomunicaciones.

 

-Karina Rodríguez, Computerworld México.

Faltan aptitudes analíticas y estratégicas al momento de extraer el valor de la información

big-data-analitica-adinistracionLas aptitudes de gestión de la información más importantes residen en estos momentos en la capacidad de añadir valor a la información a través de conocimiento y análisis, combinada con una visión estratégica y el conocimiento de los objetivos del negocio. Sin embargo, estas aptitudes son las que menos se dan en la actualidad, según el nuevo estudio de Iron Mountain.

La encuesta realizada entre directivos senior y profesionales de la información revela que la gestión de la información está cambiando rápidamente para convertirse en una prioridad de negocio. La mitad (49%) de los profesionales de la información consideran que su papel y responsabilidades han cambiado de forma significativa durante los últimos cinco años. El ajuste necesario para dar respuesta a estas necesidades emergentes del negocio descubrió algunos vacíos preocupantes en las aptitudes necesarias.

Además, se comparte una misma visión por parte de los directivos de las empresas y los profesionales de la información sobre qué aptitudes serán las más relevantes los próximos años, así como cuáles son las que ahora tienen los responsables de la información.

Más de un 25% de los directivos empresariales identificaron la capacidad para añadir valor a la información a través del conocimiento y el análisis como la aptitud más relevante para un responsable de la información.

La segunda aptitud es la necesidad de tener una visión estratégica y conocer las metas empresariales (31% de los responsables de la información, 12% de los directivos).

Sin embargo, cuando se trata de las competencias actuales, el 62% de los líderes empresariales y sus responsables de la información creen que hay margen para las mejoras en la visión estratégica y la comprensión de cuáles son las metas del negocio. La capacidad para añadir de forma efectiva valor a la información a través de conocimiento y análisis estratégicos es un área más problemática, ya que los directivos tienen una opinión menos favorable sobre las capacidades de los responsables de la información (55%) que los propios profesionales (53%).

El estudio revela un vacío preocupante entre las aptitudes actuales y las necesidades futuras. En resumen, muchos responsables de la información de las empresas carecen de las aptitudes necesarias para gestionarla en el futuro, según los directivos a los que éstos responsables reportan.

“Las empresas que quieran extraer todo el valor empresarial de la información deberían ser conscientes de este vacío y llenarlo lo antes posible”, comenta Ignacio Chico, Director General de Iron Mountain. “Los líderes empresariales y los profesionales de la información tienen una responsabilidad a la hora de conseguirlo. Los directivos de las empresas tienen que garantizar que los equipos  responsables de gestionar la información se integren de forma eficaz en todas las áreas del negocio y tengan acceso a todo el desarrollo profesional que necesiten. Sin embargo, los responsables de la información tendrán que desarrollar las aptitudes necesarias para vadear a través de un entorno de la información en continuo cambio”.

 

ComputerWorld