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[Video] 驴Cu谩l es el valor actual del Big Data para empresas mexicanas?

Juan Carlos Ortiz de Montellano, CIO del Grupo DAR, nos habla en una entrevista en video sobre el peso que est谩 cobrando el Big Data & Analytics para empresas mexicanas, la importancia del talento, entre otros retos que enfrenta esta tendencia en crecimiento. 驴Su empresa ya est谩 lista? Conozca todos los detalles.

 

Las TI mejoran la experiencia de compra en Navidad

Diciembre es la tormenta perfecta para los directores de tecnolog铆a de las grandes empresas de retail. El n煤mero de transacciones que se llevan a cabo, para adquirir los regalos que encontrar谩n debajo del 谩rbol este 25, se multiplican. Y ya no es s贸lo garantizar el inventario de los productos y asegurarse que est茅n en las tiendas, no solamente de forma f铆sica sino tambi茅n en l铆nea.

Los l铆mites entre el mundo digital y el mundo f铆sico de las tiendas tradicionales se est谩n desvaneciendo cada vez m谩s y las empresas que no sean capaces de llevar a cabo una transformaci贸n digital se van a quedar fuera. Esta transformaci贸n debe verse como una oportunidad de competitividad entre empresas y no como una amenaza de la cadena de valor tradicional.

Para algunos clientes, enfrentarse a tiendas o establecimientos con mucha gente, enormes filas en cajas, as铆 como el tr谩nsito dentro y fuera de los centros comerciales, no resulta el escenario ideal. Efectuar las compras directamente en la tienda sigue siendo lo m谩s com煤n, sin embargo, esta acci贸n ha ganado terreno en el 谩rea digital, lo cual ha permitido que algunos usuarios tengan mejores experiencias de compra.

Un estudio realizado por la Asociaci贸n Mexicana de Internet (AMIPCI) en 2016, revela que actualmente el Smartphone es el dispositivo m谩s utilizado para tener acceso a Internet con el 77% de un total de 1720 encuestados, superando a las laptops.

El mismo estudio declara que el 36% de los encuestados hacen uso del Internet para realizar compras. Buscar informaci贸n de tiendas o productos, e incluso buscar ofertas o cupones de descuento, son otras de las actividades realizadas en l铆nea, esto, adem谩s de ahorrar tiempo al consumidor, tambi茅n beneficia a la tienda y a sus empleados pues m谩s consumidores est谩n dispuestos a pagar una mayor cantidad de dinero en una tienda que le ofrezca un mejor servicio.

Las diferentes fuerzas digitales pueden dar crecimiento e innovaci贸n y, con ello, beneficios tanto a las empresas como a sus clientes. Incorporar servicios para la gesti贸n y el an谩lisis de informaci贸n, como Big Data y Analytics; servicios como Movilidad y Persasive, adem谩s de Social Media hacen posible la era digital. Sin embargo, es primordial que los directivos conozcan todas las posibilidades de las nuevas tecnolog铆as para llevar a cabo una estrategia apta para su empresa y ser conscientes de las posibilidades que las TI ofrecen a los diferentes competidores.

La facilidad de comunicaci贸n cliente-empresa es otra de las posibilidades que no se debe desaprovechar, brindar al cliente la facultad de expresarse e interactuar de forma directa con la empresa, de alguna manera le brinda decisi贸n, incrementando as铆 la competitividad. Se debe tener mucho cuidado, pues con esto, el flujo de informaci贸n en tiempo real puede ser un problema cuando un cliente no queda satisfecho, por ello la importancia de tener un conocimiento integral y una estrategia bien cimentada.

Aprovechar esta temporada para incrementar las ventas es una oportunidad para las empresas, pero tomar ventaja de la tecnolog铆a y las herramientas digitales, sin duda alguna es la clave para el 茅xito de los negocios.

Adriana E. Torres Nava, Country Head de TCS M茅xico

El entendimiento del Big Data como pel铆cula de ciencia ficci贸n

Muchas veces nos ponemos a pensar si alg煤n d铆a la realidad sobrepasar谩 a la ciencia ficci贸n, y es que cada productor, escritor y actor de este tipo de pel铆culas tiene el poder de despertar en nuestra mente, una gran imaginaci贸n para estos temas.

Este fin de semana, tomando un momento para ver una pel铆cula de este g茅nero me interes茅 por la nueva apuesta del director Denis Villeneuve: 鈥楲a llegada鈥欌 y me llam贸 mucho la atenci贸n la forma en que los profesionales, desde cient铆ficos, ingenieros, militares, ling眉istas, entre otros, se unen para descifrar uno de los eventos que siempre nos ha causado incertidumbre, la llegada de los extraterrestres a la tierra.

Si bien no soy experto en cine, voy a servirme de esta pel铆cula para introducir lo que s铆 es mi tema: los datos. Dentro de la trama y desarrollo principal de la pel铆cula, el enfoque es descubrir una forma de comunicaci贸n con estos seres de otro planeta, que comienzan a enviar informaci贸n con el fin de transmitir un mensaje a la humanidad; por lo que especialistas realizan un trabajo tanto manual como de desarrollo de software especializado que ayude a entender y tener el mensaje clarificado, ya que no se sabe si es pacifista o es un llamado a la guerra.

Mientras m谩s ve铆a, m谩s me imaginaba el gran reto que estaban enfrentando all铆 al descifrar, gestionar, entender, acomodar toda esa informaci贸n; creo que eso me aterraba a煤n m谩s. Y es que eso es algo que vivimos en el mundo real, nuestra relaci贸n con la gran cantidad de informaci贸n y datos que se generan a diario, 隆da miedo!

El Big Data en s铆, lo que provoca en la mayor铆a de las organizaciones es incertidumbre, un temor a lo desconocido en el tema de administraci贸n de los grandes vol煤menes de datos que registran constantemente y que en la mayor铆a de las veces carecen de organizaci贸n, limpieza, actualizaci贸n, por mencionar algunos. Lo peor es que este temor los lleva a dar pasos muy chiquitos, en mucho tiempo o a simplemente no darlos, y estamos en una era en la que es necesario descifrar ya el mensaje que todos estos datos quieren transmitirnos.

驴Qu茅 pasa actualmente con las empresas?

El Big data lleg贸 para quedarse y sigue evolucionando, ante este crecimiento y explosi贸n de datos las empresas se preguntan, 驴cu谩les son las herramientas, metodolog铆as, pasos a seguir para poder hacer uso del Big Data correctamente? 驴C贸mo limpiar, administrar y leer estos datos e informaci贸n que recibimos cada d铆a?

Para esto Informatica recomienda contar con un est谩ndar de referencia en soluciones de gesti贸n de datos para integrar, gobernar, brindar seguridad de datos en Hadoop y garantizar que su informaci贸n de negocio est茅 lista cuando lo necesite y as铆 obtenga su valor r谩pidamente, es decir, hablamos de Big Data Management.

Seg煤n especialistas del tema, el mercado de Hadoop estima una tasa de crecimiento anual del 58%, superando los 1,000 millones de d贸lares de ganancias en 20201. El Big Data Management es una soluci贸n de gesti贸n de datos conectada a cada sector, creada para acceder, integrar, limpiar, dominar, gobernar y asegurar que el Big Data trabaje de las siguientes formas:

  • Integraci贸n de datos desde m谩s fuentes: Simplifica y acelera la integraci贸n de Big Data mediante conectores espec铆ficos listos para usar cientos de fuentes de datos, transmisi贸n en tiempo real e incorporaci贸n masiva, al mismo tiempo que ofrece Big Data a varios consumidores con una arquitectura basada en un concentrador.
  • Flexibilidad y productividad: La interfaz de desarrollo visual parametrizado acelera la productividad del desarrollador y garantiza la adopci贸n flexible de las mejores innovaciones de plataforma de fuente abierta sin sacrificar el mantenimiento y la reutilizaci贸n del c贸digo. Los analizadores y las transformaciones pre-integradas garantizan que los proyectos puedan entregarse lo m谩s r谩pido posible y listos para usarse.
  • Gobernanza de datos de forma integral: La administraci贸n basada en datos multipersona y la calidad de datos espec铆fica, garantizan que los datos sin procesar se conservan con rapidez y de forma colaborativa como informaci贸n confiable. Una visi贸n integral de las relaciones y los datos facilita la detecci贸n de datos sensibles y el seguimiento de las categor铆as de los datos, de principio a fin.
  • Seguridad de Datos: El enmascaramiento de datos persistente y la disociaci贸n no intrusiva garantizan la seguridad de los datos sensibles frente a usos no autorizados al mismo tiempo que las pol铆ticas de seguridad se gestionen de forma centralizada.

Estas cuatro funciones son b谩sicas para que las empresas tomen ventaja de la administraci贸n de los datos y cuenten con informaci贸n de forma r谩pida, pr谩ctica y al momento.

Big Data Management permite a las organizaciones integrar m谩s datos de forma r谩pida a partir de muchas fuentes de datos utilizando conectores pre-construidos, motores de integraci贸n de valores m煤ltiples y descubrimiento basado en aprendizaje autom谩tico. Las empresas pueden transformar, limpiar y compartir f谩cilmente los datos utilizando herramientas de preparaci贸n de datos almacenados, interfaces de usuario basadas en funciones, gesti贸n completa de metadatos, catalogaci贸n inteligente de datos y capacidades de descubrimiento. La administraci贸n de datos y la inteligencia proactiva de seguridad de datos convierten al Big Data en un activo de datos ricos, seguros y confiables.

El camino de la transformaci贸n de las empresas a veces es lento, pero con la ayuda de soluciones como Big Data Management, la traves铆a puede ser m谩s sencilla. El proceso est谩 basado en entender qu茅 nos quieren decir, c贸mo entenderlos e interpretarlos para despu茅s actuar y salir en tiempo y forma a obtener valor de negocio.

Samuel Dos Reis, VP de Informatica para Latinoam茅rica

Trump derrot贸 a Clinton usando anal铆ticos como Obama

Existen tres reglas para los Anal铆ticos, y el presidente electo de los Estados Unidos los sigui贸 para ganar las elecciones a Hillary Clinton.

Lo que todav铆a es incre铆ble es c贸mo los servicios de noticias pronosticaron mal el resultado de las elecciones estadounidenses del martes pasado. Parec铆a que Clinton era la ganadora y pr谩cticamente todos estaban equivocados. Las estrategias de an谩lisis realizadas para la campa帽a de Clinton parec铆an llevarla a la victoria, y a esto s贸lo le daba una lectura, adem谩s de tener un presupuesto m谩s grande que del magnate, aunque suene raro. Por ello, Trump al tener un presupuesto reducido, ten铆a que obtener varias lecturas, as铆 que utiliz贸 el concepto An鈥媋lytics para mejorar la posici贸n de su presupuesto limitado, de su tiempo y de su mensaje. La iron铆a es que, durante las dos 煤ltimas elecciones, Obama super贸 a sus rivales republicanos utilizando an谩litica de datos, algo que solo Trump al iniciar la contienda entendi贸 mejor que Clinton.

Los partidarios de Trump fueron se帽alados por los medios de comunicaci贸n y el campamento de Clinton. Esto no era una estrategia sabia porque en lugar de obligarlos a cambiar de lado, al parecer alimentaron sus sentimientos de ser atacados y enga帽ados.聽 Pero el mayor problema para los analistas es que esto hace que no quieran responder, o si responden, no respondan con veracidad. Esto introdujo un sesgo masivo pro-Clinton y deber铆a haber invalidado los estudios relacionados.

A diferencia de Clinton, la gente de Trump identific贸 correctamente estas cuestiones. Diez d铆as antes de las elecciones, un peque帽o equipo reescribi贸 la metodolog铆a de muestreo para eliminar tanto el sesgo como el llegar a los votantes potenciales. Esto les permiti贸 asesorar mejor a sus clientes a d贸nde ir y c贸mo gastar sus fondos limitados.

En resumen, se dieron cuenta de que todo el mundo estaba haci茅ndolo mal y que ten铆an disponibles pruebas sustanciales durante las primarias. De esta manera, crearon un arma estrat茅gica para su cliente y que les ayud贸 significativamente a convertir lo que era probablemente una p茅rdida en una de las mayores y sorprendentes victorias en la historia de Estados Unidos.

Dentro de toda su campa帽a, esto es lo que probablemente funcion贸 para Trump, por ello 茅l no cre铆a en los n煤meros de las encuestadoras y las cadenas de televisi贸n, ya que iba perdiendo. A Clinton, en cambio, s铆 le gustaron. No desafiar la muestra es un error com煤n enorme porque te lleva a un mal resultado. Por ello, es importante tener en mente tres reglas de an谩lisis que se debe tener en mente siempre.

En primer lugar, usted tiene que asegurar su fuente de datos. Si usted no tiene una metodolog铆a de muestreo fuerte, no tendr谩 resultados precisos y, por lo tanto, ser铆a mejor no dar mal consejos a los tomadores de decisiones. En segundo lugar, hay que identificar y eliminar prejuicios. Y finalmente, los responsables de tomar decisiones deben aprender a desafiar el an谩lisis, especialmente cuando les dice lo que quieren o铆r. As铆 pues, hay que asegurar los datos, identificar y mitigar el sesgo, y desafiar siempre el an谩lisis para asegurar que el consejo que usted consigue conduce a un resultado positivo.

Redacci贸n

 

Vale m谩s un dato correcto que mil palabras

La consultora IDC, se帽ala que el mercado de tecnolog铆a y servicios que involucran al Big Data tendr谩 un crecimiento anual del 23% hasta 2019, mismo periodo en el que alcanzar谩 un gasto anual de 48.6 mil millones de d贸lares, mientras que, en Am茅rica Latina, el mercado de Big Data muestra un r谩pido crecimiento, por lo que en 10 a帽os veremos una gran expansi贸n del mercado.

Las empresas se encuentran ante la cuarta revoluci贸n industrial, con mucha informaci贸n y tecnolog铆a que motiva a los l铆deres a adoptar nuevos modelos de negocios que impulsan su crecimiento, un proceso que a largo plazo los llevar谩 al 茅xito.

Pero no s贸lo es adoptar e impulsar nuevos modelos, necesitan conocerlos y ante esto las organizaciones se encuentran con el reto de familiarizarse con el activo m谩s importante: 鈥淟os Datos鈥, los cuales est谩n cobrando mucho valor, brindando informaci贸n importante y que sin duda todas las personas dentro de una empresa deben conocer.

Los l铆deres de TI y todas las personas involucradas est谩n desesperados por encontrar el camino correcto de los datos, informaci贸n que han acumulado a lo largo de muchos a帽os, es por esto que las organizaciones buscan soluciones integradas de gesti贸n de datos con las que puedan obtener valor de negocio y, asimismo, satisfacer las crecientes expectativas y las exigencias de personalizar la experiencia con el cliente.

En un comunicado, Informatica se帽ala que los datos son el combustible esencial para potencializar los negocios, est谩n transformando el mercado, formando parte de las experiencias de los clientes y forzando la redefinici贸n de procesos importantes para sus negocios.

Los datos generan grandes beneficios

Hoy en d铆a la tecnolog铆a es de gran ayuda para las organizaciones, todo es porque las plataformas de datos han evolucionado y facilitan el trabajo que requer铆a de mucho tiempo, esfuerzo y que hoy podr铆a ser f谩cilmente automatizado, esto no quiere decir que no se debe buscar las soluciones, esperar a que lleguen solas sin hacer nada ser铆a un gran error; es parte del trabajo buscar soluciones atractivas que enamoren a los clientes de la nueva generaci贸n.

Los datos tienen 4 caracter铆sticas esenciales: deben ser limpios, validados, actualizados y fiables, sin estas caracter铆sticas no le brindaran informaci贸n 煤til y lograra sumergir a las empresas en el fondo del mar de datos, lo cual lo llevar铆a al caos, algunos de los beneficios de los datos son:

  • Innovar en la experiencia del cliente.
  • Impulsar iniciativas del Big Data con datos limpios y coherentes que faciliten la toma de decisiones.
  • Gestionar las finanzas con eficacia, controlar los riesgos y cumplir con las normativas.
  • Agilizar las funciones y las adquisiciones para cosechar la m谩xima rentabilidad y reducir los riesgos al mismo tiempo.
  • Conseguir un lanzamiento r谩pido, antes que la competencia de los procesos nuevos.
  • Aumentar la productividad de los empleados y aprovechar la eficiencia operacional para adquirir ventaja frente a la competencia.

Es por ello m谩s empresas est谩n adoptando el poder de utilizar los datos correctamente, si bien ha sido un paso dif铆cil para las organizaciones, CIOs e integrantes no ven lejana la transformaci贸n que las nuevas tecnolog铆as y el nuevo contexto de valor que los datos le dar谩n a la informaci贸n el cual ayudar谩 a crear m谩s estrategias para impulsar sus negocios.

N. de P. Informatica

Analizamos el uso de Big Data y Analytics en la empresa

Las empresas deben aprovechar el potencial que ofrece el Big Data y las herramientas anal铆ticas para construir relaciones s贸lidas con los consumidores han integrado las nuevas tecnolog铆as en su d铆a a d铆a, en sus patrones de consumo y en su comportamiento. Conocer sus necesidades y conductas es clave, se帽ala un reciente estudio de EY.

El estudio 鈥淏uilding trusted relationships through analytics and experience鈥, realizado por EY y Forbes Insights, tiene por objetivo analizar la manera en la que las empresas est谩n utilizando los datos y la anal铆tica avanzada para gestionar las relaciones con sus clientes, y c贸mo desarrollan su lealtad en un mundo cada vez m谩s digitalizado. Para ello, se han entrevistado a m谩s de 300 ejecutivos y expertos de marketing de una amplia gama de industrias.

Situaci贸n actual

El documento muestra que el 91% de los encuestados afirma que la construcci贸n de relaciones de confianza con los clientes es un factor determinante en su estrategia. Adem谩s, el 87% incluye la experiencia del usuario en su plan de acci贸n empresarial.

Seg煤n el estudio, la mayor铆a de los CMO busca comprender en qu茅 momento exacto se debilita la confianza de los clientes. Menos de un tercio de los encuestados afirma ser capaz de detectar este punto de ruptura y contar con una comprensi贸n completa de la situaci贸n.

Los ejecutivos participantes en el informe tienen m谩s seguridad en los puntos de contacto en persona con los clientes (touchpoint) y en su fuerza de ventas presencial con el 73%, en las plataformas m贸viles el 60% y redes sociales un 68%. 鈥淓stas dos 煤ltimas cifras son relativamente bajas si tenemos en cuenta que los smartphones y otros dispositivos multimedia son cada vez son m谩s usados por los consumidores para realizar transacciones鈥, se帽ala el documento.

Los CMO son conscientes del valor de Big Data y de las herramientas de anal铆tica avanzada para construir una s贸lida relaci贸n de confianza con los clientes, y al menos, la mitad de los encuestados cuenta con un enfoque a futuro y sostiene que el uso de datos para fortalecer el trato con el consumidor se convertir谩 en un diferenciador competitivo en los pr贸ximos dos a帽os.

Sin embargo, en la actualidad, el 52% de las empresas implementa herramientas de anal铆tica avanzada para realizar ofertas relevantes o personalizadas durante la interacci贸n con el cliente, y 煤nicamente el 38% afirma estar aprovech谩ndolas para detectar el punto de ruptura de la relaci贸n.

Cabe destacar que s贸lo el 37% de los encuestados declara tener la capacidad de usar herramientas de analytics para adaptar los mensajes y alcanzar al consumidor. Teniendo en cuenta que muchos ejecutivos consideran la personalizaci贸n como la pr贸xima gran tendencia en el proceso de compra, y que el 69% de ellos ha incrementado sus esfuerzos para lograr la individualizaci贸n de la experiencia, esta cifra deber铆a aumentar.

Finalmente, el 67% de los encuestados coincide en que la experiencia del cliente requiere de colaboraci贸n externa, m谩s all谩 del departamento de marketing, es por ello que las responsabilidades se deben distribuir entre diferentes unidades de negocio.

Recomendaciones

El estudio recomienda a las compa帽铆as para obtener la confianza del consumidor a trav茅s de la informaci贸n del cliente y la anal铆tica avanzada, el uso de bases de datos para alcanzar una mejor comprensi贸n del cliente, ofrecerles una experiencia personalizada y conseguir que conecten con la firma; utilizar modelos predictivos de datos y sistemas de interacci贸n hombre-m谩quina para mejorar la toma de decisiones, as铆 como emplear herramientas de anal铆tica en tiempo real para identificar los comportamientos de los usuarios de manera m谩s r谩pida y poder individualizar los mensajes.

Redacci贸n

La seguridad y el gobierno de datos, los grandes retos del “big data”

Datos del estudio ‘Transforming the Data Center’, elaborado por Cloudera e Intel, se帽ala que los cambios en la tecnolog铆a de los 煤ltimos a帽os han tenido consecuencias en聽la arquitectura del centro de datos, por lo que las empresas comienzan a modernizar su entorno.

con respecto a聽esta etapa de modernizaci贸n, uno de los cambios m谩s pronunciados es el aumento de software de c贸digo abierto. Desde la perspectiva de ambas compa帽铆as,聽se帽ala que Apache Hadoop聽es una fuerte divergencia con respecto a las arquitecturas de bases de datos tradicionales, en lo que a su escalabilidad horizontal y el uso de hardware b谩sico se refiere. La implementaci贸n de Hadoop requiere revisar los sistemas que se ejecutan hoy y una estrategia sobre c贸mo Hadoop puede completar, extender o reemplazar las soluciones tradicionales.

Teniendo en cuenta estas premisas, ambas firmas se enfocar谩n en investigar el estado de la implementaci贸n de plataformas聽cloud聽en las organizaciones, a tomar nota de los 煤ltimos retos asociados a la implementaci贸n de estos sistemas, y a la transformaci贸n del centro de datos. Cloudera e Intel han trabajado conjuntamente en el聽Unisphere Research,聽una divisi贸n de Information Today. Inc., a ra铆z de la encuesta a los responsables de IT involucrados en las operaciones de centro de datos.

Respecto a las conclusiones destacadas por del estudio聽Transforming the Data Center聽apuntan a aspectos relacionados con la seguridad y gobierno de datos como los principales desaf铆os ante el crecimiento del volumen de datos. 鈥淓n sus inicios, muchos usuarios utilizaban Hadoop como fuente de informaci贸n聽 relacionada con el acceso a la web o los medios sociales. Los primeros esfuerzos fueron f谩ciles porque no necesitaban demasiado en torno a la gobernanza y la seguridad. Sin embargo, las capacidades de Hadoop han crecido con los a帽os y las organizaciones han comenzado a construir arquitecturas a gran escala para albergar todos sus datos en Hadoop.

Es entonces cuando la聽gobernanza y la seguridad de los datos聽se han convertido en una necesidad que se ha hecho m谩s preocupante cuando se empezaron a mezclar datos seguros con los no seguros鈥, se帽ala el informe, al tiempo que puntualiza que, con el fin de convertir un centro de datos de la empresa en una realidad, hay que garantizar que se ha mejorado la visibilidad de lo que la gente est谩 haciendo con los datos. Por tanto, no es sorprendente que el 60% de los encuestados afirme que la seguridad y el gobierno son las principales preocupaciones ante el crecimiento del聽big data.

hadoop-data

Por su parte Cloudera se ha enfocado en hacer frente a los problemas a los que se enfrenta la seguridad empresarial, una cuesti贸n que seg煤n afirma 鈥渧a m谩s all谩 del cifrado de datos y el control de los accesos鈥.

Asimismo, el informe destaca que el acceso a los datos agrupados en silos聽es el elemento m谩s dif铆cil para la creaci贸n de un banco de datos para el an谩lisis. Encapsular los datos y limitar el acceso a ellos es bueno para la seguridad; no hay otra forma segura de mantener los datos a salvo sin crear una separaci贸n f铆sica real. Pero esto tiene sus inconvenientes. Limitar el acceso a los datos significa limitar el conocimiento. 驴C贸mo esperamos que nuestros analistas y cient铆ficos de datos construyan los mejores modelos de datos limitados? No solo es complejo para los analistas, tambi茅n tiene complejidad operacional y un bajo ROI debido a la gesti贸n de m煤ltiples sistemas. Respecto a lo establecido, no sorprende que el 38% de los gestores de datos profesionales detecten los atascos en los silos de datos como un problema generalizado.

Otra conclusi贸n que ofrece el estudio聽Transforming the Data Center聽tiene que ver con el hecho de聽que los usuarios quieren pasar de la descripci贸n a la predicci贸n en el an谩lisis de datos. 驴C贸mo puede una empresa moderna que necesita cambiar en cuesti贸n de d铆as o minutos en base 聽los datos ser obligado a consultar los datos de la semana pasada? Simplemente no es lo suficientemente potente como para hacer de los datos un activo estrat茅gico. El聽big data聽ha tenido un papel determinante en el avance del estado de los nuevos modelos de an谩lisis y visi贸n de futuro. Este hecho viene dado porque muchas organizaciones ya est谩n usando Hadoop para tener capacidades anal铆ticas m谩s predictivas. Mientras que el 36% de las compa帽铆as ya han incorporado an谩lisis avanzados, el 60% todav铆a est谩 operando con an谩lisis predictivos.

Los objetivos planteados para el negocio es el factor clave para avanzar.聽Desde la perspectiva de Cloudera e Intel en su estudio, hay que entender la tecnolog铆a como un aspecto fundamental para el cambio integral en la arquitectura de la informaci贸n, pero no es el 煤nico. Puedes asociarte con un proveedor, desarrollar un sistema integral o contratar las personas adecuadas para asegurar el 茅xito con la tecnolog铆a. Sin embargo, un reto mucho m谩s complejo est谩 cambiando la cultura de la organizaci贸n. La consultora Gartner predijo que en 2017 solo el 50% de las organizaciones habr谩n hecho los ajustes culturales necesarios para obtener grandes vol煤menes de datos. Esta es la raz贸n por la que el mismo porcentaje de encuestados en el estudio indica la alineaci贸n con la estrategia de negocio espec铆fico como un factor determinante para considerar la modernizaci贸n.

Marga Verd煤

 

Cinco cambios del 2015 que ha traido al software empresarial

Estamos a punto de despedir al a帽o 2015, un a帽o donde se han tenido grandes transformaciones en el panorama de las aplicaciones “core” y del software que las compa帽铆as utilizan a diario, algunas de las cuales con una promesa a帽adida que asegura importantes cambios.

El presente a帽o ha mostrado cinco tendencias que est谩n cambiando la manera en la que las empresas utilizan sus aplicaciones, para mejorar los procesos.

En el trabajo como en casa

Si comparamos las herramientas de software de hoy con aquellas que emple谩bamos solo uno o dos a帽os atr谩s, vemos una notable diferencia: la experiencia del usuario. El software de hoy incorpora cada vez con mayor frecuencia ideas y caracter铆sticas procedentes de mundo del consumo, particularmente, de los smartphones y de la inform谩tica m贸vil. La interfaz para el usuario son incre铆blemente m谩s atractivas, las capacidades sociales m谩s presentes, las interacciones se mimetizan con aquellas con las que el usuario se siente m谩s c贸modo, y en las que absolutamente todo est谩 capacitado para la movilidad.

Analytics en todo

Otro componente extendido que no estaba aqu铆 anteriormente es la anal铆tica de datos. Un tipo de capacidades que se han democratizado, y frente a la cual los usuarios de las empresas tienen como 煤nica alternativa elegir entre realizar una solicitud de TI o robarle algo de tiempo a alg煤n analista experimentado. En lugar de ello, las herramientas de anal铆tica de datos han llegado al mundo empresarial para proporcionarles el poder de fraccionar la informaci贸n y ofrecer los datos que interesan al desarrollo del negocio. Un aspecto de gran potencial para las empresas que no est谩 exento de ciertos peligros potenciales.

M谩s all谩 de Big data

Hablando de datos, incluso 茅stos han cambiado radicalmente, lo cual est谩 obligando a realizar m谩s modificaciones en el mundo del software empresarial. Los datos significaron una vez n煤meros en forma de unidades sueltas dispuestas en una base de datos relacional; sin embargo, ahora, los datos han salido de la caja. No solo hacemos Big data, sino que disponemos de datos cualitativos, datos no estructurados, datos en streaming, los cuales ya se est谩n produciendo cambios fundamentales en nuestras bases de datos y en c贸mo nos aproximamos a los datos para ganar en conocimiento.

Pensar en (internet de las) cosas

Al hablar de datos en streaming, no existe un suministrador m谩s importante de este tipo de datos que el despliegue de IoT. Las empresas desarrolladoras de software corporativo est谩n incrementando el desarrollo de aplicaciones con el prop贸sito de acomodar el flujo continuo de datos IoT para hacerlos accesibles a los procesos de anal铆tica.

El aprendizaje de las m谩quinas

El t茅rmino 鈥渕achine learning鈥 se est谩 popularizando a marchas forzadas y m谩s a煤n en el terreno del software empresarial. La compa帽铆a Workday ha empezado a trabajar en el enriquecimiento de las herramientas de software que emplean las empresas con nuevas capacidades de aprendizaje y, de buen seguro, el pr贸ximo a帽o veremos novedades en este terreno IT. Unas novedades que no estar谩n todav铆a a la altura de Ex Machina, pero m谩s cerca de lo que podemos imaginar. Veremos qu茅 de nuevo trae 2016 en este sentido.

-Marga Verd煤

IBM Watson llega a M茅xico para beneficio del sector salud

IBM dio la bienvenida a M茅xico a Watson, su m谩quina cognitiva capaz de aprender nuevas habilidades cada d铆a. Con esta nueva presencia Watson suma 17 pa铆ses donde ya se encuentra ofreciendo sus servicios, siendo nuestro pa铆s el segundo en Am茅rica Latina, s贸lo detr谩s de Brasil.

鈥淟e estamos dando la bienvenida a Watson en M茅xico, en lo que significa para el mercado mexicano, para las empresas y para el ciudadano. Se trata de un producto de la IBM que tiene la capacidad de tocar la vida de la gente de una manera tan profunda que puede ser el diferenciador entre vivir o no鈥, afirm贸 David Ruiz, Watson Group Executive de M茅xico IBM, en presentaci贸n para periodistas.

IBM Watson ayuda a entender a la gente y procesos de una manera natural, ofreciendo servicios y atenciones personalizadas en tiempo real, un paso m谩s all谩 del Big Data con Cognitive Business. Cabe destacar que Watson y su inteligencia cognitiva, no es lo mismo a inteligencia artificial ni reemplazar谩 a los humanos. El C贸mputo Cognitivo s贸lo ayuda a aumentar la inteligencia de m谩quinas, la capacidad humana y a la toma de decisiones m谩s acertadas.

IBM nombr贸 a este tipo de procedimientos automatizados como tecnolog铆a cognitiva, y, seg煤n el ejecutivo, ha sido tal su adopci贸n y los beneficios logrados en pa铆ses y empresas donde se ha implementado, desde educaci贸n, ventas, hasta salud, que asevera que en un promedio de cinco a帽os cada compa帽铆a y usuario se encontrar谩 utilizando alg煤n tipo de servicio cognitivo.

Cognitive Business o Negocios Cognitivos es una nueva idea que est谩 lanzando IBM de la mano de Watson, donde se puede conocer mejor al cliente, empleados, partners, procesos y competencia. El gigante azul afirm贸 que esta tendencia ser谩 la base principal que ayuda a la empresa a sobresalir ante la competencia, yendo un paso m谩s all谩 del Big Data y Anal铆tica, entendiendo no s贸lo al humano, sino a aspectos selectivos.聽IBM Watson pretende que la toma de decisi贸n sea en tiempo real, de una manera personalizada y natural, mejorando enormemente la satisfacci贸n del cliente.

Uno de los frenos a los que se enfrenta el Big Data es la gran cantidad de datos no estructurados con los que cuenta cada empresa. IBM Watson entiende no s贸lo los datos estructurados, tambi茅n comprende por medio del habla, escrito, reconoce e interpreta im谩genes entre otros aspectos, haci茅ndolo un聽experto en trabajar en aquellos datos no estructurados, entendiendo, razonando y aprendiendo de toda esta informaci贸n, tal como lo har铆a un ser humano. Watson nunca deja de aprender.


IBM-Watson-HealthEl Negocio Cognitivo en Salud

La compa帽铆a cuenta con un sector completamente dedicado a salud dentro de IBM Watson, siendo este aspecto uno de los m谩s importantes con los que la compa帽铆a quiere entrar a M茅xico, beneficiando a miles de personas del sector de salud, tanto p煤blico como privado.

Seg煤n la compa帽铆a, el proceso de reconocimiento y tratamiento de enfermedades que no pueden esperar, tales como el c谩ncer, es muy tard铆o en el sector p煤blico, haciendo que la enfermedad avance y聽sea m谩s complicado erradicar. 鈥淟a detecci贸n oportuna puede ser la diferencia entre vivir o morir. Con Watson el m茅dico familiar de primer contacto puede detectar una anomal铆a, basarse en s铆ntomas y casos similares, entre otros valores, sin dar toda la vuelta con especialistas, detectando oportunamente y enviando con un especialista. Esto para m铆 es la herencia m谩s fuerte que vamos a dejar de Watson en M茅xico鈥, puntualiz贸 Ruiz.

Actualmente IBM Watson cuenta con miles de clientes en todo el mundo, siendo PLM y Banorte de los primeros en M茅xico, -cabe destacar que no son los 煤nicos, pero s铆 los autorizados a mencionar-. 聽Otras 谩reas en las que IBM Watson quiere apoyar no s贸lo en M茅xico est谩n relacionados con la educaci贸n, banca, finanzas, seguros y telecomunicaciones.

 

-Karina Rodr铆guez, Computerworld M茅xico.

Faltan aptitudes anal铆ticas y estrat茅gicas al momento de extraer el valor de la informaci贸n

big-data-analitica-adinistracionLas aptitudes de gesti贸n de la informaci贸n m谩s importantes residen en estos momentos en la capacidad de a帽adir valor a la informaci贸n a trav茅s de conocimiento y an谩lisis, combinada con una visi贸n estrat茅gica y el conocimiento de los objetivos del negocio. Sin embargo, estas aptitudes son las que menos se dan en la actualidad, seg煤n el nuevo estudio de Iron Mountain.

La encuesta realizada entre directivos senior y profesionales de la informaci贸n revela que la gesti贸n de la informaci贸n est谩 cambiando r谩pidamente para convertirse en una prioridad de negocio. La mitad (49%) de los profesionales de la informaci贸n consideran que su papel y responsabilidades han cambiado de forma significativa durante los 煤ltimos cinco a帽os. El ajuste necesario para dar respuesta a estas necesidades emergentes del negocio descubri贸 algunos vac铆os preocupantes en las aptitudes necesarias.

Adem谩s, se comparte una misma visi贸n por parte de los directivos de las empresas y los profesionales de la informaci贸n sobre qu茅 aptitudes ser谩n las m谩s relevantes los pr贸ximos a帽os, as铆 como cu谩les son las que ahora tienen los responsables de la informaci贸n.

M谩s de un 25% de los directivos empresariales identificaron la capacidad para a帽adir valor a la informaci贸n a trav茅s del conocimiento y el an谩lisis como la aptitud m谩s relevante para un responsable de la informaci贸n.

La segunda aptitud es la necesidad de tener una visi贸n estrat茅gica y conocer las metas empresariales (31% de los responsables de la informaci贸n, 12% de los directivos).

Sin embargo, cuando se trata de las competencias actuales, el 62% de los l铆deres empresariales y sus responsables de la informaci贸n creen que hay margen para las mejoras en la visi贸n estrat茅gica y la comprensi贸n de cu谩les son las metas del negocio. La capacidad para a帽adir de forma efectiva valor a la informaci贸n a trav茅s de conocimiento y an谩lisis estrat茅gicos es un 谩rea m谩s problem谩tica, ya que los directivos tienen una opini贸n menos favorable sobre las capacidades de los responsables de la informaci贸n (55%) que los propios profesionales (53%).

El estudio revela un vac铆o preocupante entre las aptitudes actuales y las necesidades futuras. En resumen, muchos responsables de la informaci贸n de las empresas carecen de las aptitudes necesarias para gestionarla en el futuro, seg煤n los directivos a los que 茅stos responsables reportan.

鈥淟as empresas que quieran extraer todo el valor empresarial de la informaci贸n deber铆an ser conscientes de este vac铆o y llenarlo lo antes posible鈥, comenta Ignacio Chico, Director General de Iron Mountain. 鈥淟os l铆deres empresariales y los profesionales de la informaci贸n tienen una responsabilidad a la hora de conseguirlo. Los directivos de las empresas tienen que garantizar que los equipos聽 responsables de gestionar la informaci贸n se integren de forma eficaz en todas las 谩reas del negocio y tengan acceso a todo el desarrollo profesional que necesiten. Sin embargo, los responsables de la informaci贸n tendr谩n que desarrollar las aptitudes necesarias para vadear a trav茅s de un entorno de la informaci贸n en continuo cambio鈥.

 

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