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Google utiliza Inteligencia Artificial de Tensor Flow para comprimir imágenes

Las imágenes que son comprimidas, son más fáciles de compartir y almacenar que las que se encuentran sin comprimir, por lo que Google está utilizando redes neurales para agitar a sus competidores en el apartado de la compresión en formato JPEG.

La compañía comenzó a tomar muestras de 6 millones de imágenes Random a la resolución de 1280 x 720 para ser empleadas en la Web. Fue entonces cuando se concentró en mejorar los índices de compresión de aquellas imágenes que presentaban los peores resultados. El objetivo era centrarse en mejorar el rendimiento en los datos para aquellos que resulta más difícil de comprimir. Los investigadores utilizaron el sistema de Inteligencia Artificial conocido como Tensor Flow basado en código abierto, ya que el pasado año pasó a formar parte del conjunto de arquitecturas de redes neuronales experimentales. Se utilizaron un millón de pasos para entrenarlos con el fin de recoger una serie de métricas con las que encontrar modelos de formación que produzcan los mejores resultados de compresión.

Superado este primer nivel, los investigadores también tuvieron que vencer los métodos de compresión derivados de códecs de compresión de vídeo en imágenes de gran tamaño. WebP, que se deriva del códec de vídeo VP8, es un ejemplo de dicho método.

Así pues, es evidente que en temas de compresión, no resulta fácil definir una tecnología de compresión ganadora, ya que las métricas empleadas no siempre están de acuerdo con la percepción humana. Sin embargo, con el uso de Tensor Flow, Google logra construir y entrenar a las redes neuronales hasta cinco veces más rápido que si se utilizan los primeros sistemas. La finalidad no es otra que aprovechar el potencial de “machine learning” y utilizarlo para la próxima generación de aplicaciones Web.

Katherine Noyes, IDG News Service

 

Microsoft potenciará Office con Inteligencia Artificial

La ejecutiva de Microsoft, Julie Larson-Green, espera que seamos capaces de encontrar el contenido en Office, si los usuarios se enfocan en cada una de las partes gracias a las novedades apoyadas en la Inteligencia Artificial.

Microsoft quiere que pase menos tiempo pensando en Office y más tiempo haciendo que las cosas se hagan. La ejecutiva que ayudó a diseñar una de las características más emblemáticas de Office mostró un plan para su futuro, uno llama a un software más inteligente asistido por la Inteligencia Artificial y con documentos que se pueden descomponer y que son más fáciles de encontrar.  “Nadie quiere aprender necesariamente sobre los pormenores de la herramienta”, explicó Julie Larson-Green, directora de experiencia de Microsoft Office, cuando se le preguntó sobre el futuro del software en una conferencia de Bloomberg.

Microsoft en la versión 2016, agrega características impulsadas ​​por la IA a las últimas versiones de Office que ayudan a los usuarios a encontrar las funciones que están buscando, y va a llegar más IA. En el futuro, los componentes que conforman los documentos se romperán en partes indexadas, comentó Larson-Green. Esto permitiría a un usuario encontrar un gráfico en particular o una tabla incrustada en un correo electrónico, por ejemplo, y hacerlo sin buscar

“Creo que los documentos se descompondrán en diferentes partes”, explicó. “Así que usted podrá preguntar: ¿Cuál es la última carta que le envié a Emily? No recuerdo donde está, y podrá recuperarla”.

Larson-Green lleva en Microsoft más de dos décadas, y ya dirigió el equipo que construyó el menú de cinta familiar a través de la parte superior de Word y otras aplicaciones. Recientemente reorganizó el equipo de Office en nuevas divisiones en base a diferentes tareas, en lugar de en equipos basados ​​en las aplicaciones en que trabajaban. La idea era conseguir que la gente que trabajaba en Sway, PowerPoint y Word trabajaran juntos en el funcionamiento de sus aplicaciones, en lugar de que cada aplicación fuera una isla.

Sus puntos de vista se alinean con los nuevos productos que Microsoft ha introducido con Office, incluyendo GigJam, un servicio para ayudar a las personas a colaborar en ráfagas cortas, y al mismo tiempo tirando de la información de una variedad de fuentes, incluyendo algunas ahora propiedad de Microsoft. GigJam permite a los usuarios hacer cosas como colaborar en el texto de un correo electrónico mientras se mira en un registro de productos de Salesforce, y luego seguir adelante.

Será interesante ver cómo la adquisición de LinkedIn por parte de Microsoft afectará a la evolución de Office. Larson-Green dijo que no va a descubrir nada sobre la operación antes de tiempo, y que todavía es pronto para pensar acerca de cómo se integrarán las empresas.

Blair Hanley Frank

 

Cómo gestionar los bots para aumentar el rendimiento de la web

La Plataforma Inteligente de Akamai, muestra algunos datos sobre sus análisis de tráfico, los bots pueden generar hasta el 60 por ciento del tráfico web de una organización. La firma ofrece algunos consejos para entender y gestionar los bots, y así mejorar el rendimiento de los sitios web.

Los análisis del tráfico en la Plataforma Inteligente de Akamai, muestra que los bots pueden incrementar un 60% el tráfico web de una organización. De hecho, durante pruebas llevadas a cabo con probadores beta en Reino Unido, la firma ha observado casos en los que el tráfico de bots alcanzaba picos del 90% del tráfico total. Los cuales se pueden monitorear la carga y el rendimiento, pero ¿se sabe cuánto de este tráfico son bots?.

Hay muchas probabilidades de que un sitio web tenga un problema con bots. Los bots no deseados pueden reducir el rendimiento de un sitio web, incrementar los costos de ancho de banda y pueden brindar a sus competidores una injusta ventaja. “Incluso si se pueden identificar con éxito los bots que intentan extraer datos de un sitio web, bloquearlos nunca es buena idea, ya que evolucionarán para evitar que se les detecte más adelante”, señala la firma.

No todos los bots son malos e incluso algunos son imprescindibles, como los de los motores de búsqueda, ya que son esenciales para estar seguro de que un sitio web esté bien posicionado en los resultados de una búsqueda. Otros pueden proceder de proveedores y partners comerciales y necesitan llegar al sitio web como parte normal de hacer negocio. Una solución de gestión de bots efectiva debería ofrecer la posibilidad de priorizar los “bots buenos”, ya que un rendimiento pobre del sitio web podría tener un impacto en las clasificaciones de los motores de búsqueda, por ejemplo.

¿Qué hacer entonces?

De primera instancia se debe tener en cuenta el tipo y volumen del tráfico de bots es muy arduo, la solución es la gestión de bots, “hacerlos trabajar a nuestro favor”, dice Akamai.

Para ello, la empresa de servicios de CDN recomienda que se utilice una solución de gestión de Bots. Este tipo de herramientas, permiten separar a los legítimos del resto, ya que ofrece la capacidad de denegar en secreto (por lo tanto sin avisar al remitente), dar una respuesta en diferido (para poder dar prioridad a los usuarios humanos) o servir contenido alternativo (para dar de forma deliberada información errónea sobre precios). Esto da como resultado una reducción del ancho de banda y de los costos de infraestructura, una mejora de la experiencia de usuario y un posicionamiento competitivo más fuerte.

Redacción

¿Qué aporta Synata a la plataforma Spark de Cisco?

Durante la feria Enterprise Connect de Orlando, se dieron a conocer diferentes noticias sobre el mundo del networking y, entre ellas, destaca la intención de Cisco de adquirir Synata, proveedor de una tecnología que permite al usuario buscar archivos y mensajes encriptados, lo cual mejorará su producto de mensajeríapara equipos de trabajo, Cisco Spark.

La propuesta de valor de aplicaciones como Spark, Slack, HipChat, Glip o Circuit es contar con una herramienta mejor para intercambiar información entre los miembros de un equipo que trabaje en colaboración en vez de utilizar el correo electrónico. La mayoría de los productos también permiten hacer algún tipo de comunicaciones en tiempo real, de voz y vídeo. Pero es difícil entender el valor de un producto como Spark, sin usarlo antes.

Concretamente Spark cuenta con un elemento muy a favor, tener la seguridad integrada. Cisco es el líder del mercado en seguridad y aplica su experiencia en él. Todos los mensajes y documentos almacenados en Spark están cifrados. Esta es una característica obligatoria para los mercados más regulados, como sanidad o servicios financieros.

Sin embargo, el cifrado es un arma de doble filo. Es una ventaja que nadie pueda ver los datos, pero también significa que no se pueden investigar. Uno de los problemas que presentan las soluciones de mensajería es que el usuario tiende a enviar menos correos electrónicos, ya que mueve sus mensajes a otra plataforma, como Spark. Una vez que un usuario tiene cientos o incluso miles de espacios en Spark, ¿cómo encontrar el contenido que interesa, sin realizar una búsqueda?

Es aquí donde Synata soluciona este problema. Quizás por ello, la intención de compra por parte de Cisco ha sido muy bien recibida en el mercado. Por esta capacidad de búsqueda y por otra función interesante, la “búsqueda gráfica”, que indexa a los usuarios que han hecho conexiones a través de esta plataforma.

La era digital todo el mundo quiere más datos que analizar y esta característica podría ser especialmente útil para los gerentes de empresa que quieran relacionar todo, con el uso de estas herramientas con su productividad, y mejorar así ciertos procesos.

Cisco Spark es, sin duda, una potente herramienta que permite a las organizaciones cambiar la forma en que colaboran. Synata trae un poco de funcionalidad adicional y necesaria para que las empresas puedan escalar su uso por toda la organización y no sólo en un departamento.

Redacción

Detectar comportamientos a través de datos desestructurados es posible

La firma dMetrics se ha dado a la tarea de desarrollar una plataforma que puede establecer hábitos de consumo sobre salud a través del análisis de conversaciones en internet.

El hábito que en la actualidad encontramos en todas la sociedades es el uso de internet en busca de consejos médicos, medicamentos, análisis de síntomas, o, simplemente intercambiar quejas sobre aspectos sanitarios. Desde el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) spinout dMetrics creen que esta información es un tesoro, y que a través de estos datos desordenados se pueden predecir comportamientos de consumo. Por ello, han desarrollado la plataforma llamada DecisionEngine que utiliza la máquina de aprendizaje y procesamiento del lenguaje natural para detectar hábitos de entre las miles de millones de conversaciones sobre salud que se dan en la red. Estas, se suelen dar en redes sociales como Facebook o Twitter, en foros, o incluso, en los comentarios que acompañan a los artículos de noticias y videos.

“En el cuidado de la salud, hay un gigantesco mundo de datos no estructurados que necesitan ser traducidos en información útil”, asegura Pablo Nemirovsky, cofundador de dMetrics. A partir de estos almacenes de datos desordenados, el software revela decisiones de consumo. A día de hoy, dMetrics tiene una base de datos que incluye todos los comentarios del público sobre enfermedades, soluciones y resultados sacadas de más de un millón de fuentes en línea. Esto añade información sobre más de 14 000 productos de cuidado de la salud.

Infinidad de áreas para obtener información estructurada

dMetrics está probando su plataforma en otros sectores como el financiamiento al consumo y organizaciones políticas. Las compañías de crédito, por ejemplo, pueden analizar por qué los consumidores prefieren las tarjetas de crédito específicas sobre otras. Los politólogos podrían utilizar el software para determinar qué problemas de la sociedad son los que más preocupan a las personas y la fuerza que tienen en el panorama analizando las opiniones de los ciudadanos.

“Para todas estas preguntas el software no solo ha de entender las palabras, sino los conceptos que hay detrás de estas”, afirma Nemirovsky. El sistema es entrenado constantemente para reconocer varias palabras y sinónimos, interpretación de la sintaxis y la semántica.“Si le das a la gente la información correcta en el momento adecuado, cualquier persona puede ser un experto”, concluye Nemirovsky.

– M. Moreno

 

Bing encriptará el tráfico de todas sus búsquedas

bing_redise_aDesde hace más de año y medio Bing ha ofrecido el protocolo HTTPS como una opción, sin embargo, el famoso buscador de Microsoft lo hará por default a todas las consultas realizadas. Con esta acción Bing proporciona una capa extra de protección a los usuarios, ayudándoles a que sus movimientos online se encuentren lejos del ojo hacker.

Gracias a esta nueva implementación Microsoft se encuentra a la par del mercado de búsquedas. En 2011, Google empezó a cifrar las búsquedas por defecto, para los usuarios que usaran su cuenta de Google. En 2013, modificó esta conducta al utilizar protocolo HTTPS en todas sus búsquedas. Yahoo hizo lo propio en 2014 al cifrar el tráfico de búsquedas desde su página de inicio.

Este cambio también influye en el modo en que los webmasters obtienen información sobre las búsquedas que llevan a sus sitios web. La compañía seguirá ofreciendo una referencia para que los operadores de sitios web y de marketing puedan ver el tráfico cifrado que proviene del buscador de Microsoft, pero no proporcionará el término exacto de búsqueda que llevó a la gente a una página.

Bing Webmaster Tools seguirá proporcionando las palabras clave agregadas y datos de clasificación para que los operadores de sitios web pueden realizar un seguimiento de lo que atrae a los usuarios a sus sitios web. Los anunciantes podrán ver qué búsquedas activas desencadenaron sus anuncios en Bing con el Search Query Terms Report, que también proporciona información métrica como número de clicks, impresiones o conversaciones.

 

Blair Hanley Frank, IDG News Service

Se incrementa en México la búsqueda de empleo en línea

busqueda-de-empleo-internetComo parte de su plan de generación de estadísticas sobre el uso de Internet en México, la Asociación Mexicana de Internet, A.C. (AMIPCI) hizo público el día de hoy en conferencia de prensa, el estudio Búsqueda de Empleo por Internet 2014. La presentación estuvo a cargo de Sergio Carrera Riva Palacio, Vicepresidente de Investigación y Fernando Calderón, Vicepresidente de Servicios Profesionales y Educación.

Dicho estudio tiene como objetivos conocer las preferencias de los internautas mexicanos acerca de los medios para la búsqueda de empleo, identificar el posicionamiento de la industria de las bolsas de trabajo en línea, y acercar esta información a la industria en general en México. El estudio revela la importancia creciente del internet en el quehacer productivo en nuestro país, en particular su impacto en el mercado de trabajo.

Entre los principales hallazgos de la investigación, está el nivel de uso de las bolsas de trabajo en línea, que indica que casi 7 de cada 10 encuestados buscan empleo a través de este medio. El uso de información encontrada en buscadores de Internet representa el 25 por ciento, y de forma muy destacada, el uso de las redes sociales abarca ya un 18 por ciento de los encuestados.

Al hacer la presentación del estudio, Sergio Carrera afirmó que la diversificación en el uso que la gente da a sus conexiones de Internet, es una muestra de que los usuarios están evolucionando hacia un uso más productivo de la red, y que cada vez más encuentran la forma de obtener beneficios tangibles. “Los servicios están en la red, y los usuarios los encuentran y usan para su provecho”, destacó Carrera.

Agregó Carrera que los medios tradicionales para encontrar oportunidades laborales están perdiendo terreno frente a las diversas herramientas en línea. “La facilidad que representa consultar una bolsa de trabajo en Internet y la diversidad de opciones que ofrecen, han logrado un posicionamiento muy importante de este medio, y es una manera de mantenerse disponible permanentemente en el mercado laboral” afirmó el Vicepresidente de Investigación de AMIPCI.

Esta segunda edición del estudio se divide en dos secciones. La primera estudia el perfil del demandante de trabajo en línea y la segunda profundiza sobre el conocimiento de las diversas opciones de las bolsas de trabajo en línea.

En el primer segmento, la encuesta indica que el 67 por ciento de la población estudiada tiene algún tipo de empleo actualmente, la gran mayoría de ellos, como empleados de tiempo completo (38%). Sin embargo, las dos terceras partes buscan empleo activamente, en tanto que un 33 por ciento monitorean ofertas de trabajo en busca de oportunidades. Un remanente de 4 por ciento no desea cambiar de trabajo.

De la muestra que respondió el cuestionario, un 77 por ciento tiene estudios superiores de licenciatura y postgrado, y el 57 por ciento tienen percepciones que fluctúan entre los $7,500 y los $17,500 pesos.

En la segunda sección, se diseñó una batería de preguntas que indagan sobre el conocimiento de la población sobre las bolsas de trabajo en línea, y el uso que dan a las diversas opciones.

Respecto del conocimiento general de las alternativas, destacan en primer lugar OCCMundial, con un 93 por ciento de reconocimiento, seguido del portal ZonaJobs (68%), Computrabajo (64%) y Bumeran (61%), entre los principales.

En cuanto a los portales dónde los usuarios han subido su currículo, OCCMundial tuvo registros del 90 por ciento, mientras que ZonaJobs y Bumeran alcanzaron una medición del 38 y 37 por ciento respectivamente. Asimismo, ante la pregunta “¿Qué bolsas de trabajo en línea utilizas con mayor frecuencia?” se obtuvieron respuestas muy similares, dónde OCCMundial acumula el 85 por ciento de los encuestados, seguido de Computrabajo (33%) y ZonaJobs y Bumeran, con un idéntico 25%.

Al preguntar sobre la influencia de las bolsas de trabajo en línea para conseguir entrevistas, hasta seis de cada 10 internautas encuestados han obtenido una entrevista de empleo. Sobre la eficiencia en la obtención de un puesto, hasta el 49 por ciento de las respuestas indicaron haberlo obtenido al menos una vez. Es el caso de OCCMundial, frente a otras alternativas como Computrabajo (21%).

Ante la pregunta más específica sobre el último empleo obtenido, la mayoría lo consiguió por medios diferentes a las bolsas de trabajo (38%), y el 29 por ciento en OCCMundial.

Al medir las expectativas sobre los medios para conseguir su próximo empleo, 9 de cada 10 encuestados consideran que lo harán a través de una bolsa de trabajo en línea, 53 por ciento en OCCMundial.

Finalmente, se cuestionó a la muestra sobre la probabilidad de que recomienden a familiares y amigos el uso de las bolsas de trabajo en línea. Quien obtuvo las cifras más altas fue OCCMundial (63%), seguido de Computrabajo, con el 27%, ZonaJobs (19%), Empleo.gob.mx (18%) y Bumeran (17%).

Al comentar sobre los resultados de este nuevo estudio de AMIPCI, el Vicepresidente de Servicios Profesionales y Educación, Fernando Calderón, indicó que “la confianza en el medio digital para emprender actividades productivas ha ido en crecimiento, y queda demostrado en los niveles de uso que tienen las bolsas de trabajo en línea”.

-AMIPCI