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Instituciones de salud se unen para adoptar IA en México

Seis importantes instituciones de salud en México se han unido a Sophia Genetics mediante la adopción de la inteligencia artificial SOPHiA, que proporciona soluciones de genómica clínica accesibles y efectivas para la detección y tratamiento de cáncer y los trastornos congénitos.

México tiene una larga historia en genética humana, y fue uno de los pioneros en adoptar la investigación genómica en la región. Si bien se establecieron las capacidades de prueba de Secuenciación de ADN de Nueva Generación (NGS, por sus siglas en inglés) en el país, los desafíos constantes incluyen el análisis complejo de los datos generados, así como permitir que esta tecnología sea fácil y accesible en todo el país.

Las soluciones de la empresa se adaptan a las necesidades individuales de los hospitales o laboratorios, independiente de tener capacidad para llevar a cabo pruebas NGS.

Las instituciones de salud mexicanas que se han comprometido recientemente a usar SOPHiA AI son: Servicios Genómicos (un spin-off del INMEGEN); el Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias y su Centro de Investigación en Enfermedades Infecciosas (INER); la red del Hospital Christus Muguerza (11 centros); Total Quality Medicine; Genos Médica  Milenia Labs.

Mediante la adopción de la inteligencia artificial SOPHiA para genómica clínica, estas instituciones mexicanas  se unen a la comunidad de genómica clínica más grande del mundo. A través de la plataforma tecnológica de la compañía, SOPHiA DDM, los médicos se podrán conectar a una red de más de 360 hospitales en 55 países.

La plataforma permite a médicos e investigadores dar sentido a los datos de genómica y así poder diagnosticar y tratar a los pacientes de una forma mejor y más rápida.

“Desde el inicio, nuestra visión ha sido desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras para ayudar a los pacientes, en donde sea que se encuentren. SOPHiA actúa como una verdadera disrupción, rompiendo los flujos de información en el cuidado de la salud, lo que significa que la información de un paciente en Londres puede, por ejemplo, ayudar a diagnosticar mejor y tratar a un paciente en la Ciudad de México”, afirma el Dr. Jurgi Camblong, CEO y Cofundador de SOPHiA GENETICS.

 

N. de P.

Grupo Ángeles primero en implementar Watson for Oncology de IBM

Grupo Ángeles Servicios de Salud anunció que adoptará la solución de inteligencia artificial Watson for Oncology de IBM, entrenada por el Memorial Sloan Kettering Cancer Center. Con esto, Hospitales Ángeles será la primera institución en América Latina en adoptar esta solución, misma que proveerá a los oncólogos de información basada en evidencia que les apoyará a tomar decisiones más informadas acerca de tratamientos.

Según la Secretaría de Salud, en México se detectan 160 mil nuevos casos de cáncer por año.  A medida que los prestadores de servicios y los sistemas de salud buscan habilitar  un cuidado del cáncer basado en datos y en evidencia, la explosión de información médica plantea  tanto retos como oportunidades para ayudar a mejorar la calidad de la atención.

PubMed estima que actualmente se publican unos 50,000 artículos de investigación sobre esta enfermedad, mientras que la  American Clinical and Climatological Association prevé que para el año 2020 la información médica será duplicada cada 73 días; lo que supera la capacidad de los seres humanos por mantenerse actualizados con la proliferación de conocimiento médico.

La famosa herramienta de IBM de inteligencia cognitiva, enfocada a salud, Watson for Oncology ofrece identificar las opciones de tratamiento con evidencia médica de apoyo, para ser considerados por el oncólogo tratante y mejorar tanto la detección como el tratamiento de esta enfermedad, a fin de mejorar el éxito de recuperación.

Las opciones son extraídas de más de 300 revistas médicas, de más de 200 libros de texto y de casi 15 millones de páginas de texto, a fin de proporcionar a los oncólogos información sobre diferentes opciones tanto de tratamiento como de medicamentos. Adicionalmente Watson clasifica para los oncólogos, las opciones de tratamiento basadas en evidencia, vinculando los estudios revisados por sus pares con las guías clínicas.

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“La incorporación de Watson for Oncology será un cambio en la jugada para los pacientes de cáncer en todo el país”, afirmó Florentino Bernardo Pérez, CIO de Grupo Empresarial Ángeles. “Con Watson, nuestro equipo de oncólogos podrá tomar decisiones informadas de tratamiento para los pacientes, basándose en los conocimientos derivados del estado de salud único de los individuos, la investigación médica y otros datos relevantes”.

En un estudio cualitativo, oncólogos en México encontraron que Watson for Oncology resultaba útil para apoyarlos a identificar posibles opciones de tratamiento para sus pacientes, particularmente en clínicas que carecían de la sub-especialidad y para la formación de estudiantes y residentes de medicina.

Para finales de año, a nivel mundial, Watson for Oncology estará disponible para apoyar al menos 12 diferentes tipos de cáncer, lo que representa 80 por ciento de la incidencia mundial de cáncer.

“Nuestra visión con Watson for Oncology es permitir a los médicos enfocarse en brindar atención centrada en el paciente, ayudando a los oncólogos e instituciones a brindar atención de cáncer de próxima generación  a escala y reducir la variabilidad innecesaria del tratamiento a través de recomendaciones basadas en evidencia”, dijo Juan Hoyos, Líder Ejecutivo de Watson Health, IBM Latinoamérica. “Estamos orgullosos de trabajar con hospitales y organizaciones de salud como Grupo Ángeles Servicios de Salud, a fin de poner el acceso a la herramienta de cómputo cognitiva, en manos de médicos de todo el mundo”.

 

Redacción.

Nuevas evidencias sobre Watson for Oncology

IBM Watson y sus organizaciones colaboradoras anunciaron ayer datos que demuestran la eficacia clínica de Watson for Oncology, entrenado por el centro Memorial Sloan Kettering (MSK), y Watson for Clinical Trial Matching (Watson para compatibilidad de ensayos clínicos). Para profundizar más sobre el tema, los datos se darán a conocer durante la reunión anual de la Sociedad Estadounidense de Oncología Clínica (ASCO 2017), que tendrá lugar entre hoy y el 6 de junio en Chicago.

Aun así, ayer se dieron a conocer los resultados de cinco estudios ASCO sobre Watson for Oncology: Watson for Clinical Trials Matching (CTM) que reduce en un 78% el tiempo necesario para evaluar la idoneidad de un paciente para un ensayo médico.

Watson for Oncology logró un índice de concordancia del 96% en los casos de cáncer de pulmón, del 81% en los de colon y del 93% en los de recto; también obtuvo un índice de concordancia del 83% en múltiples tipos de cáncer. En casos de cáncer de colon de alto riesgo, Watson for Oncology consiguió un índice de concordancia del 73% con la comisión de tumores de Corea del Sur.

Asimismo, IBM anunció que incluye esta tecnología en la atención multidisciplinar a pacientes con cáncer de mama, pulmón, colorrectal, cervical, ovárico, gástrico y de próstata. A finales de año, esta tecnología estará disponible para dar soporte al menos a 12 tipos de cáncer, lo que representa el 80% de la incidencia global de esta enfermedad.

A su vez, la compañía hizo público la incorporación de Watson en el área de oncología de nueve centros hospitalarios más. Watson ya se utiliza o está implementándose en 55 hospitales y organizaciones sanitarias de todo el mundo. Profesionales médicos de India, China, Tailandia, Corea del Sur, Taiwán, Japón, Bangladés, Eslovaquia, Polonia, México, Brasil, Australia, Canadá y Estados Unidos están usando o van a aplicar este sistema con el objetivo de que les proporcione información que mejore sus procesos de toma de decisiones.

IDG.es

Utilizan machine learning para desarrollar algoritmos para detectar cáncer

El objetivo es desarrollar el algoritmo más eficaz para ayudar a los profesionales médicos a detectar el cáncer de pulmón con anterioridad y con mayor precisión.

En 2010, el National Lung Screening Trial demostró que la exploración anual con tomografía computarizada de dosis baja (CT) – un escáner que utiliza combinaciones procesadas por computadora de muchas imágenes de rayos X desde diferentes ángulos para generar imágenes 3D de alto contraste – podría reducir las muertes por cáncer de pulmón en un 20%.

“Es un enfoque realmente poderoso que ha reducido las muertes por cáncer en un 20% pero hay una tasa muy alta de falsos positivos”, señaló Anthony Goldbloom, CEO de la compañía Kaggle, que junto con Booz Allen Hamilton presenta el Annual Science Bowl. “Si bien es un avance para la detección temprana, la tecnología también ha dado lugar a una tasa relativamente alta de falsos positivos en comparación con los más tradicionales de rayos X.

Data Science Bowl, Booz Allen y Kaggle decidieron dirigir el poder data science y el aprendizaje automático para abordar el problema de los falsos positivos.

La ciencia de los datos para el bien social.

“Queríamos crear algo que galvanizara a la gente a unirse para hacer algo por el bien social, algo más grande que ellos mismos” dijo JoshSullivan, vicepresidente senior y científico jefe de datos de Booz Allen. “¿Cómo podemos hacer algo por el bien social que es bastante sustancial? Queríamos que fuera algo abierto al público, no para nuestro beneficio o beneficio de nuestros clientes, sino una fuente abierta.”

Redacción

 

Watson trabaja asesorando a los pacientes sobre el cáncer

Watson, el sistema informático de inteligencia artificial de IBM, utilizará el procesamiento natural del lenguaje y ofrecerá atención personalizada en el tratamiento a los pacientes con cáncer.

IBM está desarrollando una nueva estrategia contra el cáncer que pondrá a trabajar a Watson de una nueva forma. En asociación con la American Cancer Society (ACS), IBM está construyendo un asesor virtual que utiliza el aprendizaje automático para ofrecer a los pacientes información y asesoramiento personalizados. El nuevo sistema fue presentado durante la treceava edición del  Annual World Health Care Congress. El asesor virtual empezará comprobando el tipo de cáncer que sufre el paciente, el estado de la enfermedad y el tratamiento que le ha sido administrado al paciente. A través de estos datos, intentará ofrecer consejos y respuestas a las preguntas de los pacientes.

Los pacientes podrán hacer preguntas a Watson y recibir respuestas audibles gracias al reconocimiento de voz y el procesamiento natural del lenguaje. Una persona con cáncer de mama, por ejemplo, podría preguntar al asesor qué podría estar causando su dolor. Tras su aprendizaje con personas que han pasado por experiencias similares, la herramienta puede responder con información sobre síntomas y dar opciones de cuidados basándose en la situación de cada paciente. Con ayuda de la tecnología el asesor iría aumentando la personalización a medida que va aprendiendo más sobre el paciente, dando como resultado recomendaciones basadas en sus preferencias, como los grupos de apoyo online a través de llamadas telefónicas.

Para crear esta herramienta, IBM y la ACS combinarán los datos recogidos en sus sistemas y los usarán para entrenar a Watson. En estos datos, estarán incluidas las 14 000 páginas de Cancer.org con información detallada sobre más de 70 tipos de cáncer, así como los datos del National Cancer Information Center de la ACS sobre autogestión, apoyo a grupos, actividades saludables o educación sobre el cáncer.La herramienta también utilizará los datos almacenados en el servicio de IBM Watson Health Cloud. “Se trata de aportar la información correcta, a la persona correcta y en el momento adecuado”, explicó Gary Reedy, CEO de la ACS.

Tecnología contra el cáncer

Cada año se diagnostican más de 1.6 millones de casos de cáncer entre los estadounidenses.  El esfuerzo de IBM es tan sólo uno de los muchos de la industria tecnológica que hacen más fácil compartir y analizar grandes cantidades de datos para ayudar a tratar a los pacientes y, en última instancia, avanzar en la cura de estas enfermedades. Por ejemplo Intel tiene un proyecto llamado Collaborative Cancer Cloud que permite a los hospitales y universidades compartir más fácilmente datos clínicos, genómicos  o de imagen para la investigación.

ACS e IBM tienen como objetivo integrar su asesor de pacientes en el sistema Watson de IBM para ofrecerlo a los doctores de Oncología.

Este no es el primer paso que da IBM en la lucha contra el cáncer. La compañía está colaborando con investigadores e instituciones para aplicar la tecnología de Watson al tratamiento de los datos sobre el cáncer. En este sentido están trabajando con el Memorial Sloan-Kettering Cancer Center y el  MD Anderson Cancer Center en la Clínica Mayo entre otros.

IBM dentro del congreso, también presentó su nuevo servicio IBM Health Corps que unirá los mejores talentos de IBM y las tecnologías cognitivas para ayudar a las comunidades a abordar problemas de salud como la escasez de personal sanitario o las lagunas en servicios de atención primaria.

Katherine Noyes