Etiqueta: cerebro

Investigadores crean un chip inteligente que puede aprender

Investigadores de la Universidad de Tennessee ha creado un chip para que las computadoras inteligentes puedan aprender usando circuitos reprogramables para simular la forma en que funcionan las neuronas de un cerebro.

Los cerebros tienen 100,000 millones de neuronas que procesan y transmiten informaci贸n, y pueden calcular en paralelo a trav茅s de trillones de conexiones, lo que recibe el nombre de sinapsis.

Cada vez es m谩s dif铆cil reducir los chips que alimentan los PC y los dispositivos m贸viles, por lo que los investigadores est谩n tratando de aplicar la estructura del cerebro a la inform谩tica. El sue帽o de crear microprocesadores inteligentes inspirados en el funcionamiento del cerebro, es por ello que est谩n en desarrollo chips ex贸ticos basados 鈥嬧媏n la estructura del cerebro. Algunos investigadores est谩n haciendo microcontroladores de este tipo de componentes que se encuentran en los ordenadores de hoy en d铆a.

Es el caso de unos investigadores de la universidad de Tennessee (Knoxville), quienes han fabricado un chip para ordenadores inteligentes que puedan aprender. Estos chips est谩n estructurados para descubrir patrones a trav茅s de probabilidades y asociaci贸n, ayudando con la toma de decisiones. Este grupo est谩 usando circuitos reprogramables llamados FPGA (Field Programmable Gate Arrays) para simular la forma en que funcionan las neuronas y las sinapsis en un cerebro. Estos circuitos se caracterizan por realizar tareas espec铆ficas y pueden reprogramarse f谩cilmente para otras aplicaciones.

Existe mucha cooperaci贸n entre los investigadores que se centran en chips que imitan al cerebro. A parte de IBM, quien ha desarrollado uno de los m谩s notables llamado TrueNorth, la investigaci贸n de la computaci贸n neurom贸rfica tambi茅n est谩 en curso en la Universidad de Manchester, la Universidad de Heidelberg en Alemania, la Universidad de Standford y la Universidad de Zhejiang en China.

Redacci贸n

 

IBM muestra el potencial de TrueNorth, su procesador de emulaci贸n cerebral

IBM se ha enfocado en el desarrollo de un equipo de c贸mputo capaz de ser tan decisivo e inteligente como un ser humano. Por el momento, ya ha logrado bastantes avances. De hecho, ha dise帽ado el chip TrueNorth, emula las funciones de un cerebro humano. La compa帽铆a est谩 realizando pruebas para demostrar que la velocidad y la eficiencia de los chips pueden ser comparadas a las de los equipos actuales.

El gigante azul asegura que TrueNorth es capaz de participar en Deep Learning y tomar decisiones basadas en asociaciones y probabilidad. Adem谩s, puede hacerlo mientras consume una porci贸n de la energ铆a utilizada por otros chips en otras computadoras con el mismo prop贸sito.

鈥淪us capacidades abrir谩n las posibilidades de incorporar la inteligencia a todo el mundo de la computaci贸n a trav茅s de smartphones, Internet de las Cosas, robots, autom贸viles, la nube o, incluso, la supercomputaci贸n鈥, ha expresado la organizaci贸n en su blog oficial. A principios de a帽o, la empresa ya prob贸 el chip en el ordenador NS16e, siguiendo el modelo del cerebro. El equipo pod铆a ser utilizado para im谩genes, el habla y el reconocimiento de patrones a trav茅s de una red neuronal de unidades de procesamiento.

La mente humana tiene m谩s de 100,000 millones de neuronas que se comunican entre s铆 mediante conexiones llamadas sinapsis.聽 La corteza cerebral es la responsable del reconocimiento visual mientras que las dem谩s partes se encargan de la funci贸n motora. Al igual que el cerebro, NS16e tiene 鈥渘euronas digitales鈥, a menor escala, el procesador est谩 equipado con 16 chips TrueNorth. Cada chip tiene un mill贸n de neuronas y 256 millones de sinapsis. As铆, la computadora ha redise帽ado la memoria y la comunicaci贸n con los subsistemas para facilitar el procesamiento de datos de bajo consumo.

Seg煤n la tecnol贸gica, el procesador puede clasificar datos de im谩genes entre 1,200 y 2,600 fotogramas por segundo mientras consume solo de 25 a 275 milivatios. Adem谩s, puede identificar y reconocer los patrones de las im谩genes generadas por unas 100 c谩maras a 24 fotogramas por segundo. Puede hacerlo a trav茅s de un tel茅fono inteligente sin necesidad de recargar la bater铆a en d铆as.

El chip supondr铆a un gran avance en cuanto a la energ铆a y la eficiencia de los servidores actuales, que funcionan con chips convencionales como GPU, CPU y FPGA. Facebook, Google, Microsoft y Baidu usan deep learning para encontrar respuestas relacionadas con la formaci贸n de im谩genes y el reconocimiento de voz.

El potencial de deep learning salta a la vista en los autos aut贸nomos, los cuales utilizan potentes ordenadores para que el veh铆culo reconozca se帽ales, carreteras u otros objetos. Por el momento, es pronto para ver todas las posibilidades de este chip. IBM comenz贸 el desarrollo en 2004 y simul贸 un modelo inform谩tico a escala del cerebro de un gato en 2009. Un prototipo de chip en el a帽o 2011 ten铆a 256 neuronas digitales con capacidades de reconocimiento de patrones. Sin embargo, un equipo completo con un chip que emule toda la actividad cerebral tardar谩 bastante en llegar.

Finalmente, la compa帽铆a est谩 construyendo tambi茅n un equipo de c贸mputo cu谩ntico como opci贸n para reemplazar a las PC y servidores actuales.

Agam Shah

 

IBM desarrollar谩 computadoras que imiten las capacidades cerebrales

En la 煤ltima versi贸n del NS16e, el cual sigue su progreso. El sistema alcanza el mismo tipo de resultados obtenidos por los algoritmos de aprendizaje autom谩tico en las computadoras que realizan reconocimiento de patrones.

IBM quiere crear computadoras inteligentes que puedan llegar a tomar decisiones como si de una persona se tratara. Por ello, esta semana ha lanzado el NS16e, su 煤ltima proyecci贸n en este 谩mbito. Sin embargo, desde la empresa reconocen que tienen a煤n grandes metas por delante.

En principio, la multinacional tiene pensado desarrollar varias versiones m谩s grandes del NS16e para intentar igualar las complejidades de un cerebro humano. 鈥淭al vez un d铆a podamos ver un 煤nico聽rack聽de sistema Neurosynaptic con el mayor n煤mero de neuronas y conexiones posible鈥, ha dicho Jun Sawada, investigador de IBM.

Actualmente los esfuerzos que se realizan para imitar sistemas cerebrales est谩n destinados a proporcionar una gran cantidad de datos de una manera m谩s eficiente energ茅ticamente que los actuales equipos de c贸mputo. Desde IBM creen que el NS16e puede procesar enormes cantidades de informaci贸n mientras que consume la misma potencia que una tableta.

Esta nueva herramienta se basa en una arquitectura de chip avanzado llamado TrueNorth que puede retener la informaci贸n y tomar decisiones basadas en los patrones descubiertos por medio de probabilidades y asociaciones. A trav茅s del uso de modelos de aprendizaje y algoritmos la computadora puede asociar datos tanto pasados como actuales con patrones y clasificaciones.

De alguna forma, el sistema alcanza el mismo tipo de resultados obtenidos por los algoritmos de aprendizaje autom谩tico en computadoras que realizan el reconocimiento de patrones. Por ejemplo, estos modelos se utilizan para reconocer objetos en im谩genes y para los coches aut贸nomos que reconocen peatones o se帽ales de tr谩fico.

Sin embargo, la computadora de IBM se diferencia en que utiliza circuitos para aproximarse a la forma en que funcionan las neuronas y las sinapsis del cerebro. La compa帽铆a ha redise帽ado las funciones de memoria, c谩lculo y comunicaci贸n para poder ser m谩s eficientes en el procesamiento de datos.

鈥淓n nuestro cerebro, una cierta porci贸n de la corteza es responsable del reconocimiento visual y otras partes son responsables de la funci贸n motora. El NS16e tiene algo similar. Puedes asignar al chip las funciones que lleve a cabo, partiendo de una gran red neuronal鈥, ha asegurado Sawada.

El NS16e tiene 16 chips TrueNorth que est谩n interconectados en una malla, que asciende al equivalente de aproximadamente 16 millones de neuronas y 4 000 millones de sinapsis. Aun as铆, se trata de una escala muy inferior a la del cerebro humano, que tiene 100 000 millones de neuronas que se comunican a trav茅s de billones de conexiones.

鈥淓l sistema est谩 todav铆a en evoluci贸n. Estamos creando continuamente nuevos algoritmos de aprendizaje y nuevas t茅cnicas de generaci贸n de modelos鈥, ha expresado Sawada.

Redacci贸n

Nuevo proyecto tiene como objetivo hacer 鈥渋ngenier铆a inversa鈥 al cerebro

El poder ense帽ar a las computadoras de la forma en que nosotros lo hacemos, es considerado como un paso importante hacia una mejor inteligencia artificial, pero es dif铆cil de lograr sin una buena comprensi贸n de la forma en que pensamos. Con esta premisa en mente, 12 millones de d贸lares son los que se invertir谩n, ya que se lanz贸 el proyecto el mi茅rcoles con el objetivo de hacer 鈥渋ngenier铆a inversa鈥 al cerebro.

Dirigido por Tai Sing Lee, profesor del Departamento de Ciencias de la Computaci贸n de la Universidad Carnegie Mellon y el Center for the Neural Basis of Cognition (CNBC), el proyecto de cinco a帽os busca descubrir los secretos de los circuitos neuronales y de los m茅todos de aprendizaje del cerebro. En 煤ltima instancia, el objetivo es mejorar las redes neurales, los modelos computacionales de uso frecuente para la inteligencia artificial en aplicaciones como las de los autom贸viles sin conductor, comercio automatizado adem谩s de reconocimiento facial y de voz.

鈥淟as redes neuronales de hoy utilizan algoritmos que esencialmente fueron desarrollados a inicios de la d茅cada de los a帽os 80鈥, afirm贸 Lee. 鈥淐on todo lo poderosas que son, no son a煤n lo suficientemente eficientes o poderosas como las que usa el cerebro humano鈥.

Una computadora podr铆a necesitar que se le muestren miles de ejemplos etiquetados para aprender a reconocer un objeto, por ejemplo, mientras que un humano requerir铆a solo de unos cuantos.

Con el fin de averiguar a qu茅 se debe esto se usar谩 una t茅cnica llamada microscop铆a de dos fotones para la obtenci贸n de se帽ales de calcio. Los investigadores registrar谩n las se帽ales de decenas de miles de neuronas individuales en ratones a medida que 茅stos procesan informaci贸n visual.

鈥淢ediante la incorporaci贸n de sensores moleculares para monitorear la actividad neuronal en combinaci贸n con sofisticados m茅todos 贸pticos, ahora es posible rastrear simult谩neamente la din谩mica neural de la mayor铆a, sino de todos, las neuronas dentro de una regi贸n del cerebro鈥, afirm贸 la miembro del equipo Sandra Kuhlman, profesora asistente de ciencias biol贸gicas de Carnegie Mellon y CNBC.

Como resultado se tendr谩 un enorme conjunto de datos, que ofrecen una imagen detallada de c贸mo se comportan las neuronas en una regi贸n de la corteza visual, a帽adi贸.

El proyecto est谩 financiado por la Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) a trav茅s de su programa de investigaci贸n Machine Intelligence from Cortical Networks (MICrONS), en la cual se trabaja para potenciar la BRAIN Initiative del presidente Obama.

El equipo liderado por la Universidad de Carnegie Mellon colaborar谩 con otros proyectos relacionados y har谩 que varias grandes bases de datos se encuentren p煤blicamente disponibles para los grupos de investigaci贸n en todo el mundo.

鈥淟a esperanza es que este conocimiento conducir谩 al desarrollo de una nueva generaci贸n de algoritmos de aprendizaje de m谩quina que permitir谩n a las m谩quinas de inteligencia artificial aprender sin supervisi贸n y a partir de s贸lo algunos ejemplos, cosas que son caracter铆sticas de la inteligencia humana鈥, afirm贸 Lee.

Finalmente, la IARPA se ha dado a la tarea de financiar otro proyecto, el cual se ha lanzado recientemente en Harvard y tiene un objetivo similar.

-Katherine Noyes, IDG News Service

Fallece Pat McGovern, fundador y presidente de IDG

Patrick McGovern
Patrick McGovern

Patrick J. McGovern, fundador y presidente de International Data Group (IDG) 鈥揹el que forman parte las publicacionesComputerworld M茅xico,聽PC World M茅xico聽y聽CIO M茅xico鈥, falleci贸 ayer en el Hospital de Stanford en Palo Alto, California.

“Es una lamentable p茅rdida no s贸lo para los que hemos estado involucrados con IDG, sino para el mundo de los medios de comunicaci贸n dedicados a la tecnolog铆a. Afortunadamente a lo largo de casi 30 a帽os, tuve la oportunidad de interactuar decenas de veces con Pat, que era como le gustaba que le llamaran, y 茅l siempre manten铆a la disposici贸n de compartir sus conocimientos y experiencia. 脡l fue pionero y testigo de los de los vertiginosos cambios de esta nuestra industria tecnol贸gica”, afirm贸 Ricardo Castro Romo, director general de Ediworld, compa帽铆a editorial a la que perteneceComputerworld M茅xico.

Por su parte, Walter Boyd, recientemente elegido como presidente de IDG, extern贸 que “International Data Group ha perdido a un verdadero visionario, y la comunidad de TI ha perdido a uno de sus ciudadanos m谩s excepcionales鈥.

鈥淓l mayor deseo de Pat fue que IDG hiciera del mundo un mejor lugar para vivir mediante el empleo de las tecnolog铆as de la informaci贸n. 脡l form贸 un singular ambiente de trabajo y un equipo de liderazgo sobresaliente, para asegurarse que la compa帽铆a que 茅l cre贸 siguiera creciendo y prosperando”, agreg贸 Boyd.

Una carrera dedicada a las TI

Patrick Joseph McGovern, conocido como Pat, naci贸 11 de agosto 1937, en Queens, Nueva York, y pas贸 la mayor parte de su infancia en Filadelfia, Pennsylvania. Su carrera en el mundo editorial comenz贸 cuando 茅l era un estudiante en el Instituto Tecnol贸gico de Massachusetts (MIT), al solicitar un trabajo de medio tiempo enComputers and Automation, la primera revista especializada en estos temas en Estados Unidos. Despu茅s de graduarse en Biof铆sica, fue nombrado editor asociado de esa publicaci贸n en 1959.

En 1964, con la industria de la computaci贸n a煤n en su infancia, McGovern fund贸 International Data Corporation (IDC), actualmente una subsidiaria de IDG, para proporcionar a la industria estad铆sticas oportunas y confiables sobre el mercado de tecnolog铆a de la informaci贸n a nivel global. Tres a帽os despu茅s, lanz贸Computerworld, una publicaci贸n semanal dedicada a difundir informaci贸n de esta industria.

Computerworld聽se convirti贸 en la principal publicaci贸n de IDG, y en 1972, McGovern comenz贸 a exportar el concepto, lanzando聽Shukan Computer聽en Jap贸n. La franquicia de聽Computerworld M茅xico聽inici贸 operaciones hacia 1993.

Durante 50 a帽os, McGovern supervis贸 el lanzamiento de m谩s de 300 revistas y peri贸dicos de IDG y promovi贸 la expansi贸n de la red de IDG hasta incluir m谩s de 460 sitios web, 200 aplicaciones m贸viles y 700 eventos en todo el mundo. Actualmente, las publicaciones de IDG se encuentran en 97 pa铆ses, e incluyen t铆tulos como聽CIO, CSO, Computerworld, GamePro, IDC, IDG Connect IDG TechNetwork, IDG World Expo, InfoWorld, Macworld, Network World, PC World聽y聽TechHive聽.

En 1992, McGovern estableci贸 IDG Technology Ventures, una de las primeras empresas de capital riesgo en China. En reconocimiento a su gran contribuci贸n a la industria de la informaci贸n y al capital de riesgo en ese pa铆s, fue galardonado con el Premio a la Inversi贸n Internacional en China, primera vez que se otorgaba este reconocimiento a un inversionista extranjero. A lo largo de su vida, McGovern realiz贸 130 viajes a ese pa铆s asi谩tico.

La investigaci贸n del cerebro, una de sus pasiones

El 28 de febrero de 2000, el MIT cre贸 el Instituto McGovern para la Investigaci贸n del Cerebro, que fue posible gracias a una donaci贸n por 350 millones de d贸lares realizada por McGovern y su esposa, Lore Harp McGovern. 脡sta ha sido considerada como uno de las mayores contribuciones filantr贸picas en la historia de la educaci贸n superior en Estados Unidos.

El matrimonio McGovern imagin贸 una instituci贸n cuyo principal objetivo fuera 鈥渆l entendimiento del cerebro humano tanto en estado de salud como en enfermedad鈥. El Premio Nobel y profesor de biolog铆a en el MIT, Phillip A. Sharp, fue nombrado director fundador del Instituto, y Robert Desimone lo sustituy贸 en el cargo en 2004.

En 2011, se anunciaron planes para fortalecer la colaboraci贸n del Instituto con colegas en China mediante la creaci贸n de tres nuevos Institutos IDG-McGovern en la Universidad de Tsinghua, la Universidad de Beijing y la Universidad Normal de Beijing .

“Pat y Lore nos inspiran con su pasi贸n por entender el cerebro y ayudar a las personas que sufren por transtornos en ese 贸rgano”, se帽al贸 Desimone. “Su contribuci贸n permiti贸 que muchos estudiantes iniciaran carreras de investigaci贸n, ya que, de manera personal, Pat les animaba en cada descubrimiento importante. Se le extra帽ar谩 mucho”.

Una vida de reconocimientos

En 2008, McGovern recibi贸 el 鈥淟ifetime Achievement Award 鈥楻obert L. Krakoff鈥欌 de la American Business Media.聽Otros premios que le fueron otorgados incluyen el 鈥淟ifetime Achievement Award鈥 de la Sociedad Americana de Editores de Publicaciones de Negocios (2004) y el 鈥淭op Innovator in Business Award鈥 de la revista聽BtoB Media Business.

Otros de sus reconocimientos fueron 鈥淭he James Smithsonian Medalla del Bicentenario鈥 del Instituto Smithsonian, 鈥淓l Empresario del A帽o鈥, otorgado por Ernst & Young, y el 鈥淧remio de Liderazgo Empresarial鈥 del Foro Empresarial del MIT de Cambridge, Inc.

Cabe se帽alar que McGovern tambi茅n fue miembro de la Academia Americana de las Artes y las Ciencias, miembro de la Corporaci贸n en el MIT, Presidente de la Junta del Instituto McGovern para la Investigaci贸n del Cerebro en el MIT, y director del Instituto Whitehead para la Investigaci贸n Biom茅dica.

A Pat McGovern le sobreviven su esposa Lore y sus hijo Patrick Scott Early, Michelle Bethel y Dina Jackson, as铆 como nueve nietos.