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Cloudera y EMC crean una solución para Apache Hadoop

El DSSD D5 será la primera solución de una nueva categoría de almacenamiento, Rack Scale Flash. Orientada al Big Data, el cual está destinado en mejorar el rendimiento de las nuevas aplicaciones de análisis en Hadoop.

Cloudera colaborará en la creación de un plug-in para la API de EMC, DSSD D5, que permitirá innovaciones en almacenamiento de alto rendimiento en el ecosistema ApacheTM Hadoop. De esta forma, ambas compañías amplían su colaboración tecnológica.

“Cuando empezamos a trabajar con EMC en Isilon, y creció al incluir DSSD, fue porque creímos en la necesidad de una arquitectura de big data capaz de soportar tanto el almacenamiento local como el remoto”, explica Mike Olso, founder y chief strategy officer en Cloudera. “Ese trabajo está empezando a dar sus frutos y estamos entusiasmados por ver los nuevos casos que nuestros usuarios y colaboradores pueden llevar a cabo”.

“Nuestra relación con Cloudera está permitiendo que nuestros clientes comunes obtengan más valor de su ecosistema Hadoop con la plataforma flash de más alto rendimiento de todos los tiempos. Tiene el potencial de cambiar las reglas del juego”, explicó Jeremy Burton, presidente de productos y Marketing en EMC Corporation.

Hadoop aporta a las empresas la posibilidad de almacenar y analizar datos en tiempo real, elementos clave en la transformación digital de las empresas. El DSSD D5 en el que colaboran Cloudera y EMC supone una nueva plataforma de almacenamiento flash capaz de hacer frente a los grandes volúmenes de trabajo en Apache Hadoop. Gestionado con Cloudera Enterprise proporciona un mayor rendimiento para estos volúmenes de trabajo. En alabras de los desarrolladores, esta solución alcanza un rendimiento diez veces mayor para aplicaciones del día a día como la detección de fraudes, de autorización de tarjetas de crédito o de analítica avanzada.

Este dispositivo está orientado a sectores como el internet industrial, vehículos conectados o sistemas financieros que necesitan llevar a cabo análisis de datos en tiempo real. El sistema ofrece acceso directo a la memoria (DMA) dirigido en HDFS y con una conectividad de baja latencia. El uso más eficiente de flash supone también reducir el número de copias requeridas sin dejar de ofrecer la disponibilidad de datos en clave empresarial. “Las capacidades analíticas son absolutamente imprescindibles para mejorar la experiencia del cliente, generar ingresos y adelantarse a la competencia”, aseguró Burton.

Toñi Herrero Alcántara

 

Cloudera y Argile Data van contra el fraude de proveedores de servicios de comunicación

La plataforma de analítica de fraude en tiempo real, la cual está basada en Hadoop ofrece un descubrimiento de fraude por encima de 350 por ciento.

Cloudera y Argyle Data han presentado su nueva plataforma dirigida especialmente a los proveedores de servicios de comunicación (CSP). Esta nueva solución, construida sobre Apache Hadoop, está enfocada a reducir los problemas derivados del aumento creciente del fraude móvil  con la consiguiente pérdida de ingresos que conlleva para las empresas CSP.

Según la Encuesta de Pérdida Global por Fraude 2015 publicada por Communicatios Fraud Control Association, los dispositivos móviles y operadores de líneas fijas pierden unos 38 000 millones de dólares anuales a causa del fraude. Los métodos utilizados cada vez son más rápidos y eficaces y en algunos casos ni siquiera se detectan a tiempo manteniéndose en los sistemas durante mucho tiempo.

Respecto a la información anterior, Argyle Data y Cloudera han desarrollado una plataforma de análisis más eficaz para los sistemas tradicionales. Según sus creadores, esta plataforma puede descubrir hasta un 350% más fraudes que otras que basan su trabajo en las normas, mediciones de laboratorios de prueba o entornos de operador vivo. La solución de Cloudera y Argyle Data permite a los CSP anticiparse a posibles amenazas para los ingresos y reducir el fraude en las telecomunicaciones a nivel global.

La plataforma está basada en Hadoop y combina ingesta de datos, con análisis de ingresos y aprendizaje automático con la que se consigue analizar a tiempo real una mayor cantidad de datos a través de centros empresariales (EDH). Sus desarrolladores confían en que esta combinación suponga no sólo un ahorra económico a los operadores en materia de fraude sino también un reducción en la pérdida de datos y una mayor prevención de posibles daños que puedan dañar a las marcas.

-Toñi Herrero Alcántara

 

Teradata lanza aplicación para Big Data con opción de distribuciones Hadoop

big-data-primary.idgeTeradata lanzó la aplicación Teradata Appliance for Hadoop, en su versión 5, la cual se configura de acuerdo a las necesidades de los clientes, está lista para ejecutarse, ofreciendo la opción de distribuciones de la última versión de Hadoop de Hortonworks (HDP 2.3), y por primera vez, Cloudera (Cloudera Enterprise 5.4). Esta aplicación permite a los usuarios la flexibilidad para mejorar la relación tiempo-valor y reducir los costos de propiedad de Hadoop.

La nueva aplicación de Teradata ayuda a resolver los desafíos que algunas compañías tienen en la implementación de Hadoop, proporcionando mayor velocidad, para llegar al mercado con una solución completamente diseñada de ingeniería completa, misma que ofrece reducción de costo total de propiedad mientras que facilita la integración con Teradata Unified Data Architecture (UDA), una infraestructura para que las organizaciones puedan enfrentar mejor el manejo de todo tipo de datos y múltiples sistemas Teradata.

La nueva Teradata Appliance for Hadoop permite a los usuarios acelerar el empleo de su distribución Hadoop desde Cloudera o Hortonworks. Asimismo, es la primera plataforma industrial configurable, permitiendo a los clientes satisfacer las necesidades empresariales específicas de rendimiento o capacidad de información. La Aplicación de Teradata que se entrega previamente empacada y de clase empresarial, simplifica y agiliza las implementaciones de Hadoop reduciendo a la vez el costo total de propiedad , desde la instalación e integración, hasta que se concluya todo el proceso operacional. La Aplicación Teradata para Hadoop con Cloudera o Hortonworks está respaldada por el soporte técnico de Teradata, disponible a nivel global las 24 horas del día, los siete días de la semana.

“En un mundo donde el volumen y la complejidad de los datos van en aumento, Teradata ofrece diferentes opciones de tecnología a nuestros clientes, cuyos requerimientos, estrategias, industrias y objetivos son cada uno muy diferente,” comentó HermannWimmer, co-presidente de Teradata, quien además afirmó que “Teradata introduce innovación y otorga a nuestros clientes libertad de elección y a su vez acelera el tiempo para alcanzar el valor del negocio. La nueva Teradata Appliance forHadoop será un gran aporte para quienes están adoptando Teradata UDA.”

 

cloudera-teradataTeradataApplianceforHadoop 5 

La actual generación del software Hadoop ofrece a las organizaciones la habilidad de  ejecutar un creciente y variado conjunto de cargas de trabajo desde el procesamiento de enorme conjuntos de datos hasta análisis en tiempo real. La nueva Teradata Appliance for Hadoop permite a los clientes libertad de elección y satisfacer  el rendimiento analítico especializado así como necesidades de capacidad de información.

Rendimiento – La Aplicación puede ser optimizada para ejecutar aplicaciones en tiempo real como Spark, Storm, y equipos SQL-Hadoop como Presto e Impala. Está optimizada para soportar cargas intensivas de trabajo computacional con más CPU, memoria y discos de almacenamiento más pequeños. La aplicación aprovecha la tecnología Intel Core Processor, también conocida como Haswell, que ofrece rendimiento significativo y análisis sólidos.

 

Capacidad – Si un cliente necesita almacenar grandes cantidades de datos de uso poco frecuente con niveles aceptables de rendimiento, en tal caso la Aplicación de Teradata para Hadoop puede ser configurada con un almacenamiento de más bajo costo, memoria suficiente y menos CPUs.  La Aplicación de Teradata para Hadoop se puede adaptar para satisfacer las necesidades de crecimiento de los clientes.

 

Equilibrio – Si un balance de rendimiento y capacidad de información es requerido para tareas ETL (en sus siglas en inglés, Extract, Transform and Load – Extraer, Transformar y Cargar) y cargas de trabajo analítico, entonces Teradata Appliance for Hadoop puede ser configurada con los apropiados CPU, memoria y discos de almacenamiento.

 

Además, Teradata Appliance for Hadoop está integrada con Teradata UDA con alta velocidad InfiniBand, e interconecta al Teradata data warehouse y las plataformas the Teradata Aster. Esto permite movimiento de datos más rápido cuando se utiliza Teradata QueryGrid para empujar el procesamiento y consolidar la producción analítica en una sola consulta.

hadoop-big-data-elephant_in_words“Estamos viendo un creciente interés en la utilización de Hadoop basada en aplicaciones a medida que más empresas grandes adoptan aplicaciones para reducir el costo total de propiedad y aumentar la disponibilidad. Estamos emocionados con que la empresa Cloudera se encuentre disponible en una aplicación de Teradata con su hardware de ingeniería avanzada y apoyo de clase mundial,” dijo Tom Reilly, CEO de Cloudera. “Cloudera Enterprise 5.4 refleja inversiones críticas en la experiencia del cliente a través de gobernabilidad, seguridad, y rendimiento. Además, incluye apoyo para un número significativo de componentes actualizados de estándar abierto, incluyendo Apache Spark 1.3, Impala 2.2, y Apache HBase 1.0.”

“Acelerando nuestra asociación y tracción de clientes de TeradataHadoopAppliance con la Plataforma de Datos Hortonworks, estamos emocionados de ver que TeradataApplianceforHadoop ahora ofrecerá a nuestros clientes en común un rápido acceso a la versión más actual de la Plataforma de Datos Hortonworks,” dijo RobBearden, CEO de Hortonworks. “La Plataforma de Datos Hortonworks 2.3 representa un significativo avance para Open Enterprise Hadoop, simplificando dramáticamente la administración Hadoop y mejorando la productividad del desarrollador. Este lanzamiento además entrega mejoras a través de todos los motores de acceso a datos y avances de seguridad de nivel empresarial y capacidades de gobernabilidad que nuestros clientes comunes demandan.”

Teradata Appliance for Hadoop 5 con opción de Cloudera Enterprise o Hortonworks estará disponible al final del tercer trimestre. Adicionalmente, el soporte TeradataQueryGrid para TeradataApplianceforHadoop 5 con Cloudera y Hortonworks estará disponible en el cuarto trimestre de 2015.

 

– Comunicado de Prensa.

Teradata y Cloudera, juntas en la analítica Big Data

big-dataTeradata y Cloudera ampliaron el acuerdo de partnership que representa una mayor integración tecnológica, la alineación de las hojas de ruta de desarrollo y una unificación en la estrategia de negocio, ventas y oferta de soporte. Teradata Unified Data Architecture (UDA) facilitará el acceso a múltiples fuentes de datos gracias a la optimización de la integración de Teradata Data Warehouse y la oferta empresarial del centro de datos de Cloudera.

“Añadir Cloudera a UDA ofrece a nuestros clientes opciones adicionales, ya que combina el centro de datos de la empresa y el data warehouse integrado en un gran ecosistema de analítica. Las respectivas hojas de ruta de nuestros productos ahora están adaptados para que esto sea una realidad”, aseguró Scott Gnau, Presidente de Teradata Labs.

Con este acuerdo, Teradata puede revender soluciones Cloudera Enterprise, incluyendo Cloudera Basic Enterprise, Flex y ediciones de conjuntos de datos. Los clientes que adquieran Cloudera Enterprise a través de Teradata obtendrán el mejor soporte a través de Teradata, contando con el respaldo de Cloudera.

Además, Teradata también está autorizada a revender los servicios educativos, de formación y profesionales de Cloudera para complementar sus soluciones. Los Servicios Profesionales de Teradata para Hadoop serán fácilmente desplegados en Cloudera Enterprise. La reciente adquisición de Think Big por parte Teradata aporta nuevas capacidades específicas a los clientes de Hadoop y Cloudera.

“Nuestra visión de un centro de datos empresarial es que éste complemente las soluciones clave como un almacén de datos integrado que ofrece un valor real de Big Data. Nuestra alianza con Teradata garantiza que los clientes tendrán acceso a las mejores soluciones para resolver el problema de obtener todo el valor posible de sus datos “, ha comentado Tom Reilly, CEO de Cloudera.

Por otro lado, Teradata ha creado conectores que se integran con Apache Hadoop como parte de su Arquitectura de Datos Unificada. Estos conectores están certificados con Cloudera Enterprise, permitiendo que ambas tecnologías trabajen juntas y haya más apoyo mutuo en las nuevas integraciones.

 

ComputerWorld