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Uso del Big Data en el sector salud

En México existen alrededor de 23260 unidades de salud, el 86.8 % pertenecen al sector público y 17.2 % al sector privado. Sin embargo cada unidad médica cuenta con diversos dispositivos para recabar información de los pacientes y 80% de dichos datos no se encuentran estructurados, por lo que son almacenados bajo estructuras diferentes; puede ser en forma de pruebas de laboratorio, imágenes o transcripciones médicas, dificultando así la capacidad de respuesta de los médicos.

Es aquí donde entra el Big Data, es por ello que es de gran utilidad para el sector salud debido a que su uso permite recabar información con una velocidad y precisión que hace unos años era impensable, resultando de utilidad tanto para la prevención, detección y tratamiento de enfermedades al permitir un uso ordenado de los datos, por ejemplo:

  • Apoya a los médicos a mejorar los diagnósticos debido a que les brinda información ordenada que pueden usar como punto de referencia.
  • Tienen mayor control asistencial y mejor comunicación con sus pacientes.
  • Son capaces de predecir enfermedades al contar con los antecedentes médicos del paciente.
  • Agilizan los sistemas de gestión y de pago a proveedores
  • Ayudan a que los investigadores tengan a su disposición un sistema que facilita la búsqueda de tratamientos.

Para poder sacar provecho al Big Data en el sector salud, Siemens Healthineers enfocado a rubro de la salud Teamplay, está enfocada a la red alojada en la nube que permite el intercambio de información, garantiza seguridad y privacidad de los datos con el fin de ayudar a que los médicos tomen decisiones rápidas y bien informadas gracias a la colaboración entre profesionales médicos de todo el mundo.

Estos son solo algunos ejemplos de cómo el Big Data se enfoca a satisfacer algunas necesidades de los pacientes , el uso del Big Data poco a poco transforma los enfoques de la asistencia médica hasta lograr ayudar a los médicos a predecir con exactitud lo que sucede a un paciente de manera individual.

Redacción