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Teradata lanza aplicaci贸n para Big Data con opci贸n de distribuciones Hadoop

big-data-primary.idgeTeradata lanz贸 la aplicaci贸n Teradata Appliance for Hadoop, en su versi贸n 5, la cual se configura de acuerdo a las necesidades de los clientes, est谩 lista para ejecutarse, ofreciendo la opci贸n de distribuciones de la 煤ltima versi贸n de Hadoop de Hortonworks聽(HDP 2.3), y por primera vez, Cloudera (Cloudera Enterprise 5.4). Esta aplicaci贸n permite a los usuarios la flexibilidad para mejorar la relaci贸n tiempo-valor y reducir los costos de propiedad de Hadoop.

La nueva aplicaci贸n de Teradata ayuda a resolver los desaf铆os que algunas compa帽铆as tienen en la implementaci贸n de Hadoop, proporcionando mayor velocidad, para llegar al mercado con una soluci贸n completamente dise帽ada de ingenier铆a completa, misma que ofrece reducci贸n de costo total de propiedad mientras que facilita la integraci贸n con Teradata Unified Data Architecture聽(UDA), una infraestructura para que las organizaciones puedan enfrentar mejor el manejo de todo tipo de datos y m煤ltiples sistemas Teradata.

La nueva Teradata Appliance for Hadoop permite a los usuarios acelerar el empleo de su distribuci贸n Hadoop desde Cloudera o Hortonworks. Asimismo, es la primera plataforma industrial configurable, permitiendo a los clientes satisfacer las necesidades empresariales espec铆ficas de rendimiento o capacidad de informaci贸n. La Aplicaci贸n de Teradata que se entrega previamente empacada y de clase empresarial, simplifica y agiliza las implementaciones de Hadoop reduciendo a la vez el costo total de propiedad , desde la instalaci贸n e integraci贸n, hasta que se concluya todo el proceso operacional. La Aplicaci贸n Teradata para Hadoop con Cloudera o Hortonworks est谩 respaldada por el soporte t茅cnico de Teradata, disponible a nivel global las 24 horas del d铆a, los siete d铆as de la semana.

鈥淓n un mundo donde el volumen y la complejidad de los datos van en aumento, Teradata ofrece diferentes opciones de tecnolog铆a a nuestros clientes, cuyos requerimientos, estrategias, industrias y objetivos son cada uno muy diferente,鈥 coment贸 HermannWimmer, co-presidente de Teradata, quien adem谩s afirm贸 que 鈥淭eradata introduce innovaci贸n y otorga a nuestros clientes libertad de elecci贸n y a su vez acelera el tiempo para alcanzar el valor del negocio. La nueva Teradata Appliance forHadoop ser谩 un gran aporte para quienes est谩n adoptando Teradata UDA.鈥

 

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La actual generaci贸n del software Hadoop ofrece a las organizaciones la habilidad de聽 ejecutar un creciente y variado conjunto de cargas de trabajo desde el procesamiento de enorme conjuntos de datos hasta an谩lisis en tiempo real. La nueva Teradata Appliance for Hadoop permite a los clientes libertad de elecci贸n y satisfacer 聽el rendimiento anal铆tico especializado as铆 como necesidades de capacidad de informaci贸n.

Rendimiento 鈥 La Aplicaci贸n puede ser optimizada para ejecutar aplicaciones en tiempo real como Spark, Storm, y equipos SQL-Hadoop como Presto e Impala. Est谩 optimizada para soportar cargas intensivas de trabajo computacional con m谩s CPU, memoria y discos de almacenamiento m谩s peque帽os. La aplicaci贸n aprovecha la tecnolog铆a Intel Core Processor, tambi茅n conocida como Haswell,聽que ofrece rendimiento significativo y an谩lisis s贸lidos.

 

Capacidad 鈥 Si un cliente necesita almacenar grandes cantidades de datos de uso poco frecuente con niveles aceptables de rendimiento, en tal caso la Aplicaci贸n de Teradata para Hadoop puede ser configurada con un almacenamiento de m谩s bajo costo, memoria suficiente y menos CPUs.聽 La Aplicaci贸n de Teradata para Hadoop se puede adaptar para satisfacer las necesidades de crecimiento de los clientes.

 

Equilibrio 鈥 Si un balance de rendimiento y capacidad de informaci贸n es requerido para tareas ETL (en sus siglas en ingl茅s, Extract, Transform and Load – Extraer, Transformar y Cargar) y cargas de trabajo anal铆tico, entonces Teradata Appliance for Hadoop puede ser configurada con los apropiados CPU, memoria y discos de almacenamiento.

 

Adem谩s, Teradata Appliance for Hadoop est谩 integrada con Teradata UDA con alta velocidad InfiniBand, e interconecta al Teradata data warehouse y las plataformas the Teradata Aster. Esto permite movimiento de datos m谩s r谩pido cuando se utiliza Teradata聽QueryGrid聽para empujar el procesamiento y consolidar la producci贸n anal铆tica en una sola consulta.

hadoop-big-data-elephant_in_words鈥淓stamos viendo un creciente inter茅s en la utilizaci贸n de Hadoop basada en aplicaciones a medida que m谩s empresas grandes adoptan aplicaciones para reducir el costo total de propiedad y aumentar la disponibilidad.聽Estamos emocionados con que la empresa Cloudera se encuentre disponible en una aplicaci贸n de Teradata con su hardware de ingenier铆a avanzada y apoyo de clase mundial,鈥 dijo Tom Reilly, CEO de Cloudera. 鈥淐loudera Enterprise 5.4 refleja inversiones cr铆ticas en la experiencia del cliente a trav茅s de gobernabilidad, seguridad, y rendimiento. Adem谩s, incluye apoyo para un n煤mero significativo de componentes actualizados de est谩ndar abierto, incluyendo Apache Spark 1.3, Impala 2.2, y Apache HBase 1.0.鈥

鈥淎celerando nuestra asociaci贸n y tracci贸n de clientes de TeradataHadoopAppliance con la Plataforma de Datos Hortonworks, estamos emocionados de ver que TeradataApplianceforHadoop ahora ofrecer谩 a nuestros clientes en com煤n un r谩pido acceso a la versi贸n m谩s actual de la Plataforma de Datos Hortonworks,鈥 dijo RobBearden, CEO de Hortonworks. 鈥淟a Plataforma de Datos Hortonworks 2.3 representa un significativo avance para Open Enterprise Hadoop, simplificando dram谩ticamente la administraci贸n Hadoop y mejorando la productividad del desarrollador. Este lanzamiento adem谩s entrega mejoras a trav茅s de todos los motores de acceso a datos y avances de seguridad de nivel empresarial y capacidades de gobernabilidad que nuestros clientes comunes demandan.鈥

Teradata Appliance for Hadoop 5 con opci贸n de Cloudera Enterprise o Hortonworks estar谩 disponible al final del tercer trimestre. Adicionalmente, el soporte TeradataQueryGrid para TeradataApplianceforHadoop 5 con Cloudera y Hortonworks estar谩 disponible en el cuarto trimestre de 2015.

 

– Comunicado de Prensa.

HP apuesta e invierte en Hadoop de Hortonworks

Hewlett-Packard est谩 apostando 50 millones de d贸lares a que sus clientes encontrar谩n valor en la plataforma de procesamientos de datos Hadoop, mediante la inversi贸n en el distribuidor de Hadoop, Hortonworks. Las dos compa帽铆as tambi茅n se har谩n socias en las聽sales calls聽y聽formular谩n聽una arquitectura para incorporar la distribuci贸n Hadoop de Hortonworks en el聽stack聽de procesamiento de datos de HP, llamado HAVEN.

鈥淓n realidad nunca hemos vendido Hadoop, ni le hemos dado soporte directamente. A la fecha, nos hemos reunido con un proveedor de Hadoop y hemos llevado el acuerdo al mercado. Lo que es diferente en esta alianza estrat茅gica es que nos estamos comprometiendo a vender Hortonworks Data Platform como parte de HAVEn, y tambi茅n a darle soporte鈥, sostuvo Colin Mahony, gerente general de Vertica, el software anal铆tico de administraci贸n de bases de datos de HP.

Al implementar una plataforma de procesamiento de datos de gran escala, las empresas podr铆an preferir tener un solo proveedor con quien tener tratos, en lugar de varios proveedores que contribuyen cada uno con una parte del sistema general, indic贸 Mahony.

Adem谩s de la inversi贸n y trabajo de ingenier铆a conjunta, Martin Fink, CTO de HP, se unir谩 al聽directorio de Hortonworks, para que las dos compa帽铆as puedan trabajar juntas al formular estrategias para Hadoop. La alianza dar谩 a Hortonworks una base de clientes potenciales mayor, sostuvo Rob Bearden, CEO de Hortonworks.

La alianza se complementar谩 con el stack HAVEn de HP.聽HAVEN聽son las siglas de Hadoop, Autonomy, Vertica and enterprise security. La聽鈥渘鈥澛爎epresenta al n煤mero de aplicaciones empresariales que se pueden construir sobre la plataforma.

HP tambi茅n comenzar谩 a trabajar en conectores para enlazar mejor Vertica con la consola de administraci贸n YARN (Yet Another Resource Negotiator) de Hadoop. HP ya tiene software que permite a los usuarios correr los comandos de Vertica en los datos almacenados en sistemas Hadoop y este trabajo asegurar谩 que la visi贸n de los datos Hadoop de Vertica se mantenga plenamente sincronizada con lo que ve la consola de Hadoop.
Francisco Carrasco, CIO America Latina