Etiqueta: Hortonworks

Teradata lanza aplicación para Big Data con opción de distribuciones Hadoop

big-data-primary.idgeTeradata lanzó la aplicación Teradata Appliance for Hadoop, en su versión 5, la cual se configura de acuerdo a las necesidades de los clientes, está lista para ejecutarse, ofreciendo la opción de distribuciones de la última versión de Hadoop de Hortonworks (HDP 2.3), y por primera vez, Cloudera (Cloudera Enterprise 5.4). Esta aplicación permite a los usuarios la flexibilidad para mejorar la relación tiempo-valor y reducir los costos de propiedad de Hadoop.

La nueva aplicación de Teradata ayuda a resolver los desafíos que algunas compañías tienen en la implementación de Hadoop, proporcionando mayor velocidad, para llegar al mercado con una solución completamente diseñada de ingeniería completa, misma que ofrece reducción de costo total de propiedad mientras que facilita la integración con Teradata Unified Data Architecture (UDA), una infraestructura para que las organizaciones puedan enfrentar mejor el manejo de todo tipo de datos y múltiples sistemas Teradata.

La nueva Teradata Appliance for Hadoop permite a los usuarios acelerar el empleo de su distribución Hadoop desde Cloudera o Hortonworks. Asimismo, es la primera plataforma industrial configurable, permitiendo a los clientes satisfacer las necesidades empresariales específicas de rendimiento o capacidad de información. La Aplicación de Teradata que se entrega previamente empacada y de clase empresarial, simplifica y agiliza las implementaciones de Hadoop reduciendo a la vez el costo total de propiedad , desde la instalación e integración, hasta que se concluya todo el proceso operacional. La Aplicación Teradata para Hadoop con Cloudera o Hortonworks está respaldada por el soporte técnico de Teradata, disponible a nivel global las 24 horas del día, los siete días de la semana.

“En un mundo donde el volumen y la complejidad de los datos van en aumento, Teradata ofrece diferentes opciones de tecnología a nuestros clientes, cuyos requerimientos, estrategias, industrias y objetivos son cada uno muy diferente,” comentó HermannWimmer, co-presidente de Teradata, quien además afirmó que “Teradata introduce innovación y otorga a nuestros clientes libertad de elección y a su vez acelera el tiempo para alcanzar el valor del negocio. La nueva Teradata Appliance forHadoop será un gran aporte para quienes están adoptando Teradata UDA.”

 

cloudera-teradataTeradataApplianceforHadoop 5 

La actual generación del software Hadoop ofrece a las organizaciones la habilidad de  ejecutar un creciente y variado conjunto de cargas de trabajo desde el procesamiento de enorme conjuntos de datos hasta análisis en tiempo real. La nueva Teradata Appliance for Hadoop permite a los clientes libertad de elección y satisfacer  el rendimiento analítico especializado así como necesidades de capacidad de información.

Rendimiento – La Aplicación puede ser optimizada para ejecutar aplicaciones en tiempo real como Spark, Storm, y equipos SQL-Hadoop como Presto e Impala. Está optimizada para soportar cargas intensivas de trabajo computacional con más CPU, memoria y discos de almacenamiento más pequeños. La aplicación aprovecha la tecnología Intel Core Processor, también conocida como Haswell, que ofrece rendimiento significativo y análisis sólidos.

 

Capacidad – Si un cliente necesita almacenar grandes cantidades de datos de uso poco frecuente con niveles aceptables de rendimiento, en tal caso la Aplicación de Teradata para Hadoop puede ser configurada con un almacenamiento de más bajo costo, memoria suficiente y menos CPUs.  La Aplicación de Teradata para Hadoop se puede adaptar para satisfacer las necesidades de crecimiento de los clientes.

 

Equilibrio – Si un balance de rendimiento y capacidad de información es requerido para tareas ETL (en sus siglas en inglés, Extract, Transform and Load – Extraer, Transformar y Cargar) y cargas de trabajo analítico, entonces Teradata Appliance for Hadoop puede ser configurada con los apropiados CPU, memoria y discos de almacenamiento.

 

Además, Teradata Appliance for Hadoop está integrada con Teradata UDA con alta velocidad InfiniBand, e interconecta al Teradata data warehouse y las plataformas the Teradata Aster. Esto permite movimiento de datos más rápido cuando se utiliza Teradata QueryGrid para empujar el procesamiento y consolidar la producción analítica en una sola consulta.

hadoop-big-data-elephant_in_words“Estamos viendo un creciente interés en la utilización de Hadoop basada en aplicaciones a medida que más empresas grandes adoptan aplicaciones para reducir el costo total de propiedad y aumentar la disponibilidad. Estamos emocionados con que la empresa Cloudera se encuentre disponible en una aplicación de Teradata con su hardware de ingeniería avanzada y apoyo de clase mundial,” dijo Tom Reilly, CEO de Cloudera. “Cloudera Enterprise 5.4 refleja inversiones críticas en la experiencia del cliente a través de gobernabilidad, seguridad, y rendimiento. Además, incluye apoyo para un número significativo de componentes actualizados de estándar abierto, incluyendo Apache Spark 1.3, Impala 2.2, y Apache HBase 1.0.”

“Acelerando nuestra asociación y tracción de clientes de TeradataHadoopAppliance con la Plataforma de Datos Hortonworks, estamos emocionados de ver que TeradataApplianceforHadoop ahora ofrecerá a nuestros clientes en común un rápido acceso a la versión más actual de la Plataforma de Datos Hortonworks,” dijo RobBearden, CEO de Hortonworks. “La Plataforma de Datos Hortonworks 2.3 representa un significativo avance para Open Enterprise Hadoop, simplificando dramáticamente la administración Hadoop y mejorando la productividad del desarrollador. Este lanzamiento además entrega mejoras a través de todos los motores de acceso a datos y avances de seguridad de nivel empresarial y capacidades de gobernabilidad que nuestros clientes comunes demandan.”

Teradata Appliance for Hadoop 5 con opción de Cloudera Enterprise o Hortonworks estará disponible al final del tercer trimestre. Adicionalmente, el soporte TeradataQueryGrid para TeradataApplianceforHadoop 5 con Cloudera y Hortonworks estará disponible en el cuarto trimestre de 2015.

 

– Comunicado de Prensa.

HP apuesta e invierte en Hadoop de Hortonworks

Hewlett-Packard está apostando 50 millones de dólares a que sus clientes encontrarán valor en la plataforma de procesamientos de datos Hadoop, mediante la inversión en el distribuidor de Hadoop, Hortonworks. Las dos compañías también se harán socias en las sales calls y formularán una arquitectura para incorporar la distribución Hadoop de Hortonworks en el stack de procesamiento de datos de HP, llamado HAVEN.

“En realidad nunca hemos vendido Hadoop, ni le hemos dado soporte directamente. A la fecha, nos hemos reunido con un proveedor de Hadoop y hemos llevado el acuerdo al mercado. Lo que es diferente en esta alianza estratégica es que nos estamos comprometiendo a vender Hortonworks Data Platform como parte de HAVEn, y también a darle soporte”, sostuvo Colin Mahony, gerente general de Vertica, el software analítico de administración de bases de datos de HP.

Al implementar una plataforma de procesamiento de datos de gran escala, las empresas podrían preferir tener un solo proveedor con quien tener tratos, en lugar de varios proveedores que contribuyen cada uno con una parte del sistema general, indicó Mahony.

Además de la inversión y trabajo de ingeniería conjunta, Martin Fink, CTO de HP, se unirá al directorio de Hortonworks, para que las dos compañías puedan trabajar juntas al formular estrategias para Hadoop. La alianza dará a Hortonworks una base de clientes potenciales mayor, sostuvo Rob Bearden, CEO de Hortonworks.

La alianza se complementará con el stack HAVEn de HP. HAVEN son las siglas de Hadoop, Autonomy, Vertica and enterprise security. La “n” representa al número de aplicaciones empresariales que se pueden construir sobre la plataforma.

HP también comenzará a trabajar en conectores para enlazar mejor Vertica con la consola de administración YARN (Yet Another Resource Negotiator) de Hadoop. HP ya tiene software que permite a los usuarios correr los comandos de Vertica en los datos almacenados en sistemas Hadoop y este trabajo asegurará que la visión de los datos Hadoop de Vertica se mantenga plenamente sincronizada con lo que ve la consola de Hadoop.
Francisco Carrasco, CIO America Latina