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Watson será el cerebro detrás de IoT: IBM

IBM está intentando convertirse en el cerebro que hay detrás del Internet de las cosas aplicado al mundo de los negocios, utilizando su experiencia en inteligencia artificial para proporcionar análisis de grandes cantidades de datos, realizar nuevas implementaciones y ayudar a abordar la toma de decisiones.

La compañía cree que la inteligencia artificial de Watson es el backend ideal para IoT, un nicho de mercado hacia el que apenas unas compañías se dirigen directamente.

De hecho, hay muchas empresas del sector de TI que sí ofrecen soluciones para conectar nuevos dispositivos a la red pero pocas que brinden tecnología para dar sentido a las grandes cantidades de datos que emanan de dichos dispositivos. Según Bret Greenstein, vicepresidente de Watson IoT en IBM, esta tecnología es el corazón de toda la oferta de IoT de la compañía.

“Hemos llevado a Watson a un nuevo nivel –reconoce el ejecutivo– a un nivel de plataforma, de modo que está integrado en nuestras soluciones de operaciones e ingeniería, tenemos nuevas ofertas que son Watson puro, como analítica de imágenes y servicios de conversación porque, al final, el Internet de las cosas es realmente más interesante cuando interactúa con las personas”.

El mantenimiento predictivo es la gran proposición de valor de IBM en la actualidad. La idea que alberga la compañía es ayudar a ahorrar dinero y a poder predecir los costes a sus clientes.

“Para nosotros esto siempre ha supuesto preguntarnos ‘¿qué significan los datos?’ y cómo los usamos para ahorrar, inicialmente, y luego para generar nuevos ingresos”, según Greenstein. Esto supone, según el directivo, que IBM tiene que mostrar resultados rápido.

Greenstein recuerda que IBM ha trabajado desde hace mucho tiempo con los responsables de la toma de decisiones de negocio en las empresas, no solo con los departamentos de TI, y que esta práctica es muy útil en lo que respecta al mundo de IoT.

Empresas con activos ‘pesados’ como flotas de vehículos, equipamiento industrial a gran escala, etc. ya usan las soluciones verticales de Watson IoT, pero según Greenstein, otros sectores, como los relacionados con la cadena de suministro, también pueden beneficiarse de ellas. El sector de automoción es especialmente importante para IBM, según Greenstein; para éste, indica el portavoz, ya tienen muchas aplicaciones disponibles relacionadas con IoT.

“Watson es clave para captar toda la informacion del vehículo y su entorno y proporcionar análisis que ayuden a que la conducción sea más segura, a mejorar la gestión del coche y la experiencia que se tiene en éste”, según el directivo.

 

Jon Gold

IBM pone a disposición de desarrolladores mexicanos Watson

IBM quiere impulsar a diferentes generaciones a través de la transformación de industrias y profesiones en México, a fin de que se logre un impacto en el panorama económico, académico y social del país.

Es por ello que presentó el HackaPalooza, unfestival de hackeo donde desarrolladores de todo el país podrán colaborar aprovechando las capacidades de IBM dispuestas a través de tecnologías como High Performance Computing (HPC)Internet of ThingsBlockchain, Cómputo Cuántico e IBM Watson.

Los desarrolladores interesados en experimentar con IBM Watson deberán proponer soluciones que busquen transformar a las industrias y que ayuden a la sociedad, desarrollando en paralelo las habilidades cognitivas.

La brecha de habilidades cognitivas es un área crítica de enfoque para permitir la actual transformación tecnológica alimentada por la Inteligencia Artificial y lo cognitivo. Con IBM, los desarrolladores podrán tener acceso a oportunidades de desarrollo de habilidades cognitivas, construyendo nuevas maneras de resolver problemas y avanzar en sus carreras.

La influencia del desarrollador está trascendiendo el sector tecnológico tradicional y lo cognitivo está redefiniendo su papel. Más de 20 millones de desarrolladores en todo el mundo están construyendo innovaciones en retail, salud, legal, entretenimiento y más.

IBM quiere ayudar a los desarrolladores a resolver los problemas más desafiantes del mundo poniendo en sus manos toda su experiencia, así como las herramientas y el entrenamiento de distintas habilidades para construir, crear, experimentar y resolver cualquier problema rápidamente.

 

N. de P.

IBM lanza plataforma cognitiva para transformar las operaciones de negocios

IBM anunció la primera plataforma de servicios basada en IBM Watson y construida en IBM Cloud  para aumentar la inteligencia humana y ayudar a mejorar las operaciones de los proveedores de servicios a través de tecnologías cognitivas.

La plataforma proporciona a las empresas capacidades de inteligencia artificial que unen la inteligencia humana y nuevos descubrimientos de los datos mediante la creación de infraestructuras diseñadas para predecir, identificar y resolver problemas potenciales, ayudando a reducir la interrupción del negocio.

“En un mundo en el que la constante disponibilidad de la tecnología es la nueva norma para las empresas de todo tipo, los clientes esperan de sus socios de servicios la capacidad de ofrecer excelencia operativa en cualquier momento y en cualquier lugar para cualquier sistema”, comentó Eduardo Sarmiento, Director de Servicios de Tecnología para IBM México. “IBM Services Platform with Watson redefinirá la entrega de servicios y la calidad, y proporcionará ventajas competitivas significativas a nuestros clientes.”

IBM Services Platform with Watson cuenta con capacidad cognitiva de Watson para predecir los problemas y mejorar de forma proactiva la automatización para mejorar la calidad, además de proporcionar al personal de TI con información crítica para ayudarlos a tomar decisiones más rápidas y basadas en datos.

Durante los próximos tres años, todas las industrias se enfrentarán a una explosión de datos a medida que se produzca más digitalización con la adopción de dispositivos móviles e Internet de las Cosas.

Una reciente encuesta de IBM encontró que aproximadamente el 50 por ciento de los CEO planea adoptar computación cognitiva para 2019, y esperan un rendimiento del 15 por ciento de su inversión.

Con la plataforma, las herramientas de automatización pueden hacer más que ejecutar instrucciones sencillas; ahora pueden realizar diagnósticos y ejecutar acciones para abordar las causas de origen de los problemas; se pueden leer en lenguaje natural los  mensajes de correo electrónico no estructurados y los chats y las ideas resultantes utilizadas para resolver problemas sin intervención manual. Los requerimientos técnicos pueden ser entendidos rápidamente, las brechas en las operaciones actuales pueden ser identificadas y las soluciones pueden ser diseñadas e implementadas. Con amplias bases de conocimiento capaces de ser explotadas, las mejores respuestas están disponibles para que los expertos técnicos las utilicen para que puedan encontrar una resolución de problemas más rápida.

La plataforma soporta todo el ciclo de vida de los servicios gerenciados, desde el diseño hasta la construcción, integración y funcionamiento de servicios, con operaciones autónomas y conocimientos especializados ampliados.

Los clientes de todo el mundo ya se han beneficiado de esta solución integrada de servicios cognitivos. Más de 10 millones de interrupciones de TI ya se han procesado en la plataforma. Además, la plataforma está mitigando un millón de incidentes cada mes. Los clientes están viendo la mejora de la calidad a través de la reducción del tiempo de resolución automática de incidentes en un 90 por ciento.

 

Elementos de IBM Services Platform with Watson:

  1. La plataforma utiliza el Data Lake de IBM, más grande que cualquiera de las fuentes de datos actuales de minoristas en línea, basado en los datos operativos de sistemas obtenidos de los más de 30 años de experiencia de IBM en industrias de datos intensivos como banca, aerolíneas y minoristas. Sirve como base de datos para la plataforma.
  2. El dashboard de insights a clientes permite a un cliente tener acceso en tiempo real y visibilidad a su entorno de TI, que está continuamente aprendiendo y mejorando.
  3. Un conjunto de capacidades automatizadas de prestación de servicios, que apoyan el diseño, la gestión y la optimización de entornos de TI.
  4. Y finalmente, está Watson, que en este caso, sirve como el motor de conocimiento de la plataforma. Al ingerir datos estructurados y no estructurados, es posible agregarlos y analizarlos, generar nuevos conocimientos, incluir automatizaciones y aprender a gestionar todos los aspectos de una infraestructura de nube híbrida, de punta a punta.

 

IBM Services Platform with Watson es una plataforma abierta, basada en estándares que permite la integración de tecnologías avanzadas, seguridad omnipresente y privacidad de datos, y ofrece la próxima generación de servicios de TI cognitivos.

IBM Services Platform with Watson ya está siendo utilizado por 800 clientes en todo el mundo, ayudándoles a mejorar su negocio con una mayor calidad, mejor productividad e innovación a través de información basada en datos.

 

N. de P.

Grupo Ángeles primero en implementar Watson for Oncology de IBM

Grupo Ángeles Servicios de Salud anunció que adoptará la solución de inteligencia artificial Watson for Oncology de IBM, entrenada por el Memorial Sloan Kettering Cancer Center. Con esto, Hospitales Ángeles será la primera institución en América Latina en adoptar esta solución, misma que proveerá a los oncólogos de información basada en evidencia que les apoyará a tomar decisiones más informadas acerca de tratamientos.

Según la Secretaría de Salud, en México se detectan 160 mil nuevos casos de cáncer por año.  A medida que los prestadores de servicios y los sistemas de salud buscan habilitar  un cuidado del cáncer basado en datos y en evidencia, la explosión de información médica plantea  tanto retos como oportunidades para ayudar a mejorar la calidad de la atención.

PubMed estima que actualmente se publican unos 50,000 artículos de investigación sobre esta enfermedad, mientras que la  American Clinical and Climatological Association prevé que para el año 2020 la información médica será duplicada cada 73 días; lo que supera la capacidad de los seres humanos por mantenerse actualizados con la proliferación de conocimiento médico.

La famosa herramienta de IBM de inteligencia cognitiva, enfocada a salud, Watson for Oncology ofrece identificar las opciones de tratamiento con evidencia médica de apoyo, para ser considerados por el oncólogo tratante y mejorar tanto la detección como el tratamiento de esta enfermedad, a fin de mejorar el éxito de recuperación.

Las opciones son extraídas de más de 300 revistas médicas, de más de 200 libros de texto y de casi 15 millones de páginas de texto, a fin de proporcionar a los oncólogos información sobre diferentes opciones tanto de tratamiento como de medicamentos. Adicionalmente Watson clasifica para los oncólogos, las opciones de tratamiento basadas en evidencia, vinculando los estudios revisados por sus pares con las guías clínicas.

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“La incorporación de Watson for Oncology será un cambio en la jugada para los pacientes de cáncer en todo el país”, afirmó Florentino Bernardo Pérez, CIO de Grupo Empresarial Ángeles. “Con Watson, nuestro equipo de oncólogos podrá tomar decisiones informadas de tratamiento para los pacientes, basándose en los conocimientos derivados del estado de salud único de los individuos, la investigación médica y otros datos relevantes”.

En un estudio cualitativo, oncólogos en México encontraron que Watson for Oncology resultaba útil para apoyarlos a identificar posibles opciones de tratamiento para sus pacientes, particularmente en clínicas que carecían de la sub-especialidad y para la formación de estudiantes y residentes de medicina.

Para finales de año, a nivel mundial, Watson for Oncology estará disponible para apoyar al menos 12 diferentes tipos de cáncer, lo que representa 80 por ciento de la incidencia mundial de cáncer.

“Nuestra visión con Watson for Oncology es permitir a los médicos enfocarse en brindar atención centrada en el paciente, ayudando a los oncólogos e instituciones a brindar atención de cáncer de próxima generación  a escala y reducir la variabilidad innecesaria del tratamiento a través de recomendaciones basadas en evidencia”, dijo Juan Hoyos, Líder Ejecutivo de Watson Health, IBM Latinoamérica. “Estamos orgullosos de trabajar con hospitales y organizaciones de salud como Grupo Ángeles Servicios de Salud, a fin de poner el acceso a la herramienta de cómputo cognitiva, en manos de médicos de todo el mundo”.

 

Redacción.

Nuevas evidencias sobre Watson for Oncology

IBM Watson y sus organizaciones colaboradoras anunciaron ayer datos que demuestran la eficacia clínica de Watson for Oncology, entrenado por el centro Memorial Sloan Kettering (MSK), y Watson for Clinical Trial Matching (Watson para compatibilidad de ensayos clínicos). Para profundizar más sobre el tema, los datos se darán a conocer durante la reunión anual de la Sociedad Estadounidense de Oncología Clínica (ASCO 2017), que tendrá lugar entre hoy y el 6 de junio en Chicago.

Aun así, ayer se dieron a conocer los resultados de cinco estudios ASCO sobre Watson for Oncology: Watson for Clinical Trials Matching (CTM) que reduce en un 78% el tiempo necesario para evaluar la idoneidad de un paciente para un ensayo médico.

Watson for Oncology logró un índice de concordancia del 96% en los casos de cáncer de pulmón, del 81% en los de colon y del 93% en los de recto; también obtuvo un índice de concordancia del 83% en múltiples tipos de cáncer. En casos de cáncer de colon de alto riesgo, Watson for Oncology consiguió un índice de concordancia del 73% con la comisión de tumores de Corea del Sur.

Asimismo, IBM anunció que incluye esta tecnología en la atención multidisciplinar a pacientes con cáncer de mama, pulmón, colorrectal, cervical, ovárico, gástrico y de próstata. A finales de año, esta tecnología estará disponible para dar soporte al menos a 12 tipos de cáncer, lo que representa el 80% de la incidencia global de esta enfermedad.

A su vez, la compañía hizo público la incorporación de Watson en el área de oncología de nueve centros hospitalarios más. Watson ya se utiliza o está implementándose en 55 hospitales y organizaciones sanitarias de todo el mundo. Profesionales médicos de India, China, Tailandia, Corea del Sur, Taiwán, Japón, Bangladés, Eslovaquia, Polonia, México, Brasil, Australia, Canadá y Estados Unidos están usando o van a aplicar este sistema con el objetivo de que les proporcione información que mejore sus procesos de toma de decisiones.

IDG.es

Watson for CyberSecurity de IBM ya disponible para SOCs

IBM Security ha anunciado que los Centros de Operaciones de Seguridad (SOCs) ya pueden utilizar Watson for CyberSecurity. Esta solución se integrará en una nueva plataforma cognitiva de IBM en los centros de operaciones de seguridad, uniendo tecnologías cognitivas avanzadas con operaciones de seguridad y ofreciendo la capacidad de responder a las amenazas a través de puntos de acceso, redes, usuarios y cloud.

La pieza central de esta plataforma es IBM QRadar Watson Advisor, una nueva app disponible en IBM Security App Exchange, que es la primera herramienta que saca provecho del corpus de información sobre ciberseguridad de Watson. La aplicación ofrece capacidades cognitivas para ayudar a los analistas de seguridad en sus investigaciones y soluciones por medio de la plataforma inteligente de seguridad de IBM QRadar. La solución ayuda en la investigación de amenazas potenciales correlacionando el contenido en lenguaje natural de los blogs de seguridad, webs e informes de investigación con otras fuentes y con datos de incidentes de seguridad de QRadar, acortando las respuestas a incidentes de seguridad de semanas o días, a minutos.

Con el fin de extender la capacidad del SOC cognitivo a los puestos de trabajo, IBM Security ha anunciado también una nueva solución de detección y respuesta denominada IBM BigFix Detect, que permite tener visibilidad completa del panorama de puestos de trabajo mientras reduce el tiempo entre la detección de la amenaza y la solución.

 

Otras investigaciones

Dado el enorme crecimiento de incidentes de seguridad, IBM ha decidido invertir en investigación para ofrecer herramientas cognitivas en su red global X-Force Command Center. Una de ellas es un chat bot con tecnología Watson para clientes de servicios gestionados de seguridad. Los clientes pueden preguntar a Watson vía mensajería instantánea sobre su postura de seguridad o configuraciones de red.

El otro proyecto de investigación, cuyo nombre clave es Havyn, es un asistente de seguridad pionero en esta área que funciona por voz y que utiliza la tecnología de conversación de Watson. Havyn aprovecha las API de Watson, BlueMix e IBM Cloud para ofrecer respuesta en tiempo real a peticiones y órdenes verbales de los analistas de seguridad, mediante el acceso a datos open source de inteligencia de seguridad, incluyendo IBM X-Force Exchange, así como a datos históricos del cliente y de sus herramientas de seguridad.

IBM ayudará también a sus clientes a diseñar, construir y gestionar los centros de operaciones de seguridad cognitivos a nivel global mediante IBM Managed Security Services. En los últimos 5 años, IBM ha construido cerca de 300 centros de operaciones de seguridad para clientes de docenas de industrias, incluyendo retail, banca y educación. Los clientes pueden elegir si IBM les construye un SOC cognitivo en sus instalaciones o lo tienen de forma virtual en IBM Cloud como parte de la red IBM X-Force Command Center.

 

IDG.es

Existe peligro si los datos enviados en IoT no son correctos

Las empresas que hacen uso de IoT comienzan a enfrentarse a gran cantidad de datos y una amplia gama de formas de analizarlos, el problema sucede si la información no es correcta.

Los datos erróneos son comunes en IoT, y aunque es difícil obtener una estimación de la cantidad de información de dispositivos conectados que es inservible, muchas personas se están encontrando con este problema.

El 40% de todos los datos que se reciben son “espurios”, afirma Harel Kodesh, vicepresidente del negocio de software de GE Predix y CTO de GE Digital. Gran parte de esos datos no son erróneos, simplemente inútiles: información duplicada que los empleados enviaron accidentalmente dos veces o mensajes repetitivos que las máquinas inactivas envían automáticamente.

Además, construir una plataforma IoT sobre los viejos sistemas puede causar problemas porque las herramientas heredadas formatean los datos a su manera, explica Kodesh.

Medir lo incorrecto

Por ejemplo, si un gusano se arrastra por encima de un sensor de temperatura y humedad en un campo, el agricultor obtendrá una lectura de la temperatura y humedad del gusano. Si un sensor se cubre con suciedad o si es dañado por vándalos, los datos tampoco son fiables.

Cuanto más duras sean las condiciones que rodean a los dispositivos y más aislados estén, peor será el problema de los datos erróneos. Además de la agricultura, las industrias como el petróleo y el gas y la distribución de energía se enfrentan a este problema. Pero no son sólo sensores de gran alcance los que tienen problemas. Incluso en un hospital, un sensor de oxígeno en sangre sujeto en el dedo del paciente puede comenzar a dar malos datos si se mueve de posición.

Además de eso, algunos dispositivos de IoT fallan por si solos y comienzan a enviar datos erróneos, o dejan de informar. Y en otros casos, el error humano es el responsable.

John Deere equipa sus gigantescas herramientas agrícolas con sensores que detectan si las máquinas funcionan bien. El dispositivo ExactEmerge, que se desplaza detrás de un tractor plantando semillas, tiene tres sensores por fila de cultivos para detectar cuántas semillas se están plantando y a qué ritmo. Al menos una vez al año, antes del tiempo de siembra, el agricultor o un concesionario Deere calibrarán manualmente esos sensores para que sean exactos, asegura Lane Arthur, director de soluciones digitales de Deere.

En muchos casos los sensores son difíciles de alcanzar para hacer la calibración y mantenimiento regulares, en estos casos es mejor la redundancia, aunque no es la mejor solución.

Los duplicados del mismo sensor en una máquina, en una mina o en un campo generan más entradas de datos, pero esto no es siempre bueno. Weather Underground, parte del negocio de IBM Weather Company, crea sus informes en parte con datos de sensores no calibrados y de bajo coste. Sin gastar mucho dinero, tienen más puntos de recolección de datos, pero la calidad de estos es un gran problema. Un sensor puede funcionar mal y reportar varios centímetros de lluvia mientras que el que está al lado no detecta ninguno, asegura John Cohn, responsable de IBM para Watson IoT.

Las empresas también pueden utilizar diferentes dispositivos de detección, especialmente cámaras, para comprobar los sensores que pueden tener problemas. Una cámara de vídeo combinada con un software de análisis de imágenes puede detectar si un dispositivo remoto se ha ensuciado, dañado o sufrido vandalismo, dijo Doug Bellin, gerente senior de las industrias del sector privado global de Cisco Systems.

Fusión de sensores

Se está comenzando a utilizar la técnica de fusión de sensores en hospitales, donde las falsas alarmas son constantes, afirma Stan Schneider, presidente y CEO de la empresa de software IoT Real-Time Innovations (RTI). Por ejemplo, en lugar de activar una alarma cada vez que el sensor de oxígeno en sangre en el dedo de una paciente muestra un bajo nivel de oxígeno, un sistema de fusión de sensor compararía constantemente esa lectura con la de otros sensores del paciente, como la respiración y los monitores cardíacos.

El sensor fantasma

Otras fuentes también pueden estar en un sensor que hace su trabajo y desaparece, por ejemplo, General Electric (GE) prueba la temperatura de los gases de escape de cada motor a reacción que sale de sus fábricas. Para ello, coloca un sensor justo en el escape, aunque siempre se quemará después de unos minutos. Mientras tanto, los sensores en lugares más seguros alrededor del motor recolectan datos al mismo tiempo, y comparando sus lecturas con lo que el dispositivo condenado grabó antes de que fuera destruido, GE puede recrear el sensor directo como virtual mediante una función matemática.

La extracción de conclusiones de múltiples flujos de información lleva el problema de la calidad de los datos al ámbito del aprendizaje automático.

Por ejemplo, IBM utiliza su plataforma de análisis de Watson para comprender el uso de energía en las instalaciones de IBM en Irlanda. Watson no sólo puede marcar una discrepancia si un acondicionador de aire dice que está apagado, pero el consumo de energía es demasiado alto para que sea cierto, pero con el tiempo puede aprender a identificar la forma en que ese aire acondicionado se comporta.

El aprendizaje de la máquina requiere tiempo para ser operativo. “Se vuelve más inteligente cuanto más se ejecuta. La primera vez que se ejecuta, no confiaría en él “, dijo Bellin de Cisco. “La milésima vez que los hace, es … probablemente más inteligente que yo.”

Cuanto más crítico es el sistema IoT, más importante es tratar con datos incorrectos. La fusión de sensores, por ejemplo, es necesaria para cosas como la salud de los pacientes y la detección de misiles, porque la confianza es vital. Sin embargo, algunas formas de IoT, probablemente, puedan pasar sin tantos controles.

Stephen Lawson

 

IBM Watson for Ciber Security combatirá a los delincuentes

La división de seguridad de IBM, señala que las empresas líderes de sectores de banca, salud, seguros, educación y otras industrias clave se han unido al programa Beta de IBM Watson for Cyber Security.

El programa utiliza tecnologías cognitivas como el aprendizaje de máquinas y el procesamiento del lenguaje natural, lo que puede ayudar a los analistas de seguridad a tomar mejores decisiones más rápidamente a partir de grandes cantidades de datos.

Watson for Cyber Security saca el máximo partido de la tecnología cognitiva líder de IBM, y está siendo entrenado para entender el singular lenguaje de la seguridad. De esta forma los analistas de seguridad pueden tomar mejores decisiones a partir de datos estructurados, pero también a partir de la enorme cantidad de datos no estructurados que hasta ahora habían sido invisibles para los sistemas de defensa de las organizaciones.

Las compañías Fortune 500 y otras organizaciones de diferentes industrias como finanzas, viajes, energía, automoción y educación están trabajando actualmente con Watson for Cyber Security, ayudando a perfeccionar las capacidades de ciberseguridad de Watson ante diferentes situaciones. Avnet, la Universidad Estatal Politécnica de California, la Corporación SCANA, Smarttech, Sun Life Financial, el Grupo Financiero Sumitono Mitsui, la Universidad de New Brunswick y el Centro Médico de la Universidad de Rochester están entre el primer grupo de clientes que ya trabajan en el programa Watson for Cyber Security. El programa beta incorporará 40 empresas en las próximas semanas.

La seguridad cognitiva está creciendo

El IBM Institute for Business Value ha entrevistado recientemente a más de 700 profesionales de la seguridad para evaluar las perspectivas sobre los desafíos, beneficios y oportunidades para las tecnologías de seguridad cognitiva.

Cerca del 60% de los encuestados confía en que las tecnologías cognitivas madurarán lo bastante pronto como para frenar significativamente a los ciberdelincuentes en un futuro cercano. Mientras que solo el 7% dijo que sus organizaciones están actualmente en proceso de implementar soluciones de seguridad cognitiva, el 21% manifestó que implementaría estas soluciones en los próximos 2 a 3 años, lo que representa un aumento de 3 veces en la tasa de adopción.

Los profesionales de seguridad los consideran que las tecnologías cognitivas, por un lado, mejorarán la detección de las amenazas y por otro, optimizarán las capacidades de reacción ante incidentes (un 40 % de los encuestados) puesto que en la actualidad las organizaciones tardan una media de 201 días en identificar y una media de 70 días para contenerlas.

Redacción

 

Noodle acerca Inteligencia Artificial a las empresas

Stephen Pratt, proveniente de IBM Watson, será el CEO de esta nueva compañía y asegura que la IA será el nuevo valor diferenciador de las empresas. A pesar de tener incursiones significativas de la Inteligencia Artificial (IA) enfocadas a los consumidores, en lo referente a su uso en empresas la industria aún se encuentra en una fase muy inicial.

Stephen Pratt, quién recientemente dejó su puesto como jefe de Watson para IBM Services, está buscando cambiar esta tendencia. Así ha presentado Noodle Analytics, una compañía que promete acercar el potencial de la IA a las empresas. Anunciada como “la compañía de inteligencia artificial empresarial”, Noodle se basa en la premisa de que la IA es la próxima gran tecnología que marcará la diferencia en las empresas.

Cualquiera que haya hecho búsquedas en Google, navegado con Waze o comprado en Amazon ya ha utilizado un servicio de IA enfocado al consumidor. “Cuando se trata de optimizar las ventas o la cadena de suministros de una empresa, la IA está aún en su infancia”, explicó Pratt, CEO de Noodle. “La gran mayoría de empresas están justo empezando a establecer vías de IA. Pero esto cambiará pronto”.

“Creo que la IA será el mayor y más competitivo diferenciador en los próximos tres o cinco años”, comentó el CEO de Noodle. “Los ejecutivos que no están usando alguna de las formas de IA como ayuda en sus empresas quedarán rápidamente anticuados y fuera de contacto”.

Muchas empresas implementarán “decenas, si no cientos” de algoritmos de IA que optimicen todas las decisiones de negocios importantes, de interacción con los clientes y los procesos de negocios, aseguró Pratt.

Ahí es donde entrará Noodle. Creada por ejecutivos de GE Digital, Infosys y MicroStrategy, la startup espera diferenciarse complementando la experiencia en IA con un conocimiento profundo de los procesos de negocio.

El gran interés por la organizaciones por la IA se centran específicamente en tecnología de IA y el uso de Big Data, los algoritmos de IA y hacen recomendaciones”, explicó Pratt. “Pero a la hora de utilizar el potencial de los algoritmos de IA tienes que tener un profundo conocimiento de la materia. Muchas de las firmas no hablan ambos lenguajes”.

Según Pratt, él comenzó a practicar con CRM en Deloitte hace unos años y ya ha contratado para Noodle a otros expertos en procesos de negocios a los que se unirá más personal en los próximos meses.

“Lo que queremos hacer es ponernos en la cabeza de la cadena de suministros de nuestros clientes, enseñando y aprendiendo de sus algoritmos de IA” dijo Pratt. “Podemos ayudar siendo el catalizador”.

Para los siguientes 12 meses, Noodle, se centrará en construir relaciones y “reclutar de forma exhaustiva”, aseguró Pratt.

Su salida de IBM hace menos de un año fue una “decisión difícil” para Pratt. “IBM es una gran compañía con un gran futuro en esta área, pero lo que realmente necesita el mercado es una compañía que optimice este tipo de trabajo”.

IBM, por su parte, podría argumentar que ya está optimizando este tipo de trabajos, teniendo en cuenta el sustancial progreso que haciendo con sus servicios de Watson. Hay un gran número de firmas optimizadas para ERP pero los proyectos de IA “no se ajustan al modelo de ERP”, explicó Pratt. “”Son mucho más rápidos, mucho menos costosos y requieren una experiencia mucho más profunda en los procesos y la tecnología”.

IDG.es

IBM ofrecerá servicios ‘blockchain’ a través de su nube

IBM está apostando por darle un mayor uso a la tecnología de seguridad basada en el sistema blockchain (cadena de bloques), hasta ahora enfocado principalmente al bitcoin y otros tipos de transacciones financieras.

Actualmente, la compañía ofrece  un servicio basado en la nube que permite a los desarrolladores servirse de redes de blockchain para testear aplicaciones relacionadas con este sistema. Y ha anunciado una serie de iniciativas relacionadas que incluyen servicios para desarrolladores alojados en Bluemix, la nube de IBM. Los desarrolladores podrán acceder a las herramientas DevOps para crear, desarrollar y monitorizar aplicaciones de blockchain, según ha comunicado la compañía.

El funcionamiento de blockchain se basa en el almacenamiento en cada bloque de un registro de control, no sólo del propio bloque sino también del anterior, como sucede con  los eslabones de una cadena. De esta manera, ofrece más seguridad ya que para modificar o falsear transacciones se debería  modificar también toda la información de los bloques posteriores.

Utilizando servicios en la nube como el de IBM, “en 12 segundos, un desarrollador podría tener en funcionamiento su propia mini cadena de bloques”, aseguró Jerry Cuomo, vicepresidente de tecnologías blockchain de la compañía. “Más o menos un minuto después, el desarrollador puede tener su aplicación blockchain de prueba funcionando”.

Bluemix, el servicio en la nube de IBM, también ofrece integración con otras tecnologías que los desarrolladores pueden utilizar en sus apps de blockchain. “Pueden construir interfaces móviles o pueden construir API a partir de blockchain”, indicó Cuomo.

Según el vicepresidente de tecnologías blockchain de IBM, las previsiones apuntan a que las compañías utilizarán la tecnolgía  blockchain de muchas maneras diferentes, por lo que hay que dirigir la demanda a facilitarel desarrollo de aplicaciones relacionadas con estos servicios.

Por ejemplo, la tecnología de cadena de bloques junto con el Internet of Things podría dar a las compañías nueva información sobre el transporte de los productos. Un sistema blockchain además de hacer el seguimiento del propio paquete,  podría hacer un seguimiento del contenido y detectar en qué momento concreto ha sufrido daños.

Watson, la plataforma de informática cognitiva de IBM, permitirá que se utilicen sensores RFID, escáneres de códigos de barras y otros dispositivos con tecnología blockchain. Para Cuomo, otro uso potencial podría estar en las industrias de seguros de automóviles, especialmente a medida que más vehículos con tecnologías de autoconducción y autoaparcamiento tomen las calles. Contar con uno de estos registros blockchain podría dar información a la aseguradora sobre quién conducía el auto en el momento concreto del accidente, el propio conductor o el sistema automático.

Los datos aportados por blockchain serían “una fuente única de la verdad” para que la agencia de seguros pudiera establecer la falta, explicó Cuomo.

Además de estos anuncios respecto a sus servicios en la nube y el Internet of Things, IBM también ha comunicado la apertura de nuevas oficinas en Londres, Nueva York, Singapur o Tokio, donde los desarrolladores podrán trabajar con expertos en aplicaciones blockchain.

 

Grant Gross

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