Etiqueta: inteligencia artificial. IA

Industrias donde los chatbots están generando disrupción

Los productos y servicios vinculados con el sector empresarial, así como la banca, salud y comercio electrónico, entre otros, han experimentado una evolución significativa gracias a la inteligencia artificial (IA) y sus tecnologías derivadas, como los chatbots. De hecho, el PIB mundial será un 14% mayor en 2030 gracias a los efectos de la IA en la productividad y el consumo, de acuerdo a un informe elaborado por PwC.

Ante esto, para mantenerse competitivos y relevantes para las demandas de los consumidores, las empresas deben aumentar su presencia a través de la innovación tecnológica para mejorar la experiencia de los clientes.

“Interactuar con los clientes potenciales y con los ya fidelizados mediante los bots agiliza las ventas, ya que permite realizar compras instantáneas mediante mensajes”, explicó Gustavo Parés, director general de NDS Cognitive Labs. “Eso es sólo un ejemplo que parece básico, pero que representa un gran salto en la manera de relacionarse con los usuarios y conducirlos por el funnel de ventas”, añadió.

Diferentes industrias ya están aprovechando los chatbots para redefinir su proceso de soporte al cliente y su embudo de generación de leads; mientras que el impacto de la IA cada vez se encuentra más presente en prácticamente todos los sectores de la economía.

De acuerdo con NDS Cognitive Labs, estas son las 5 industrias en donde el impacto de los chatbots es mayor y en las que está generando disrupción:

 

1.- Banca

Debido a que es una industria transaccional que está adoptando cada vez más dispositivos móviles y portátiles para realizar pagos, el ámbito financiero es una excelente opción para los chatbots y otras aplicaciones de IA.

El sector bancario invertirá 3,300 millones en IA para sistemas automatizados inteligentes y de prevención frente a amenazas, análisis de fraudes y programas de asesoramiento y recomendación, de acuerdo con IDC.

A día de hoy, BBVA, Caixabank y Sabadell son algunas de las firmas que ya experimentan con esta tecnología. Un ejemplo claro es el caso de Erica, de Bank of America, un chatbot que brinda servicio al cliente en línea a los clientes.

2.- Servicio al cliente

La mayor oportunidad inmediata para chatbots está en la industria de servicio al cliente. Las llamadas de este tipo cuestan a las empresas hasta 1.3 billones de dólares al año, y las solicitudes simples consumen una cantidad considerable de tiempo a los agentes.

Los estudios muestran que el uso de los chatbots puede reducir los costos operativos de las empresas hasta en un 30%. ¿El resultado? Los agentes pueden evitar problemas simples y pasar más tiempo trabajando en resolver problemas complejos que requieren atención por parte de  un humano.

3.- Comercio electrónico

Debido a la demanda y la exigencia de los usuarios de la era digital, los bots constituyen un canal ideal para la comercialización de productos. Estos asistentes virtuales pueden atender el 90% de las quejas y guiar a los usuarios desde la compra hasta el pago final, ya que también pueden aceptar pagos en formato de conversación.

El caso más evidente lo constituye China, donde más de 200 millones de usuarios agregaron información de pagos a la aplicación de mensajería WeChat, que es la líder del sector en ese país. Como consecuencia, la app tiene ahora 37% de participación en el mercado de pagos móviles en la nación asiática.

 

4.- Turismo

Este es quizá el sector donde con mayor facilidad se aprecia el gran valor agregado que representan los chatbots. Ayudar a los viajeros a reservar su hospedaje, a escoger aerolíneas y vuelos, resolver dudas relacionadas con el viaje y a emitir su opinión acerca de la experiencia con el servicio prestado, estos son tan solo ejemplos de la ayuda que pueden ofrecer los asistentes virtuales.

El estudio Mobile Travel Report 2017, realizado por Kayak, da cuenta de la buena receptividad de los usuarios a los chatbots. El 50% de los encuestados informó que ha utilizado estos sistemas informáticos para planificar sus viajes.

Un ejemplo es el chatbot de Air Europa en Twitter. Desde hace un tiempo, la famosa aerolínea permite conocer todas las cuestiones relacionadas con el vuelo simplemente introduciendo el número del mismo. Otro ejemplo es CorreYvuela, el chatbot especializado en búsqueda de vuelos.

5.- Salud

Tan solo en Estados Unidos, el 72% de los usuarios adultos de internet buscan información de atención médica en línea, por lo que el uso de los chatbots es una clara oportunidad en este sector. La mayoría de las búsquedas de información médica son preguntas que pueden evaluarse rápidamente con aplicaciones y chats especializados en salud.

HealthTap, empresa que se encarga de conectar a millones de personas de todo el mundo con médicos que cuentan con licencia en Estados Unidos, conocida como “la primera Práctica de Salud Global del mundo”, puede procesar, debido al uso de chatbots, solicitudes y dirigir preguntas a una red de más de 100,000 médicos, quienes luego brindan respuestas especializadas a las preguntas de salud de los pacientes.

 

El temor de las empresas por el impacto de la Inteligencia Artificial

Hoy en día es muy común escuchar hablar sobre la Inteligencia Artificial (IA) y no solamente con un sentido de innovación sino aplicado en la vida diaria de la sociedad. Quienes están aprovechando las ventajas de la IA son las empresas y es que su impacto se puede ver reflejado directamente en la productividad de las organizaciones y en ocasiones para combatir retos a los que se enfrenta el mundo como lo es el cambio climático.

Sin embargo una de las principales preocupaciones es el impacto que la IA puede tener sobre los empleos. De acuerdo a nuestro Estudio de Tendencias Globales, que encuestó a casi 1,000 encargados de la toma de decisiones a nivel mundial en 13 distintos sectores de la industria, señala que los miedos pueden ser exagerados: aunque la tecnología resultará inevitablemente en que ciertos roles se vuelvan automatizados, los líderes de negocios también confían en que se generarán nuevos tipos de empleos.

Las empresas han dado mucha más importancia a que los empleados adopten las tecnologías, usen nuevos sistemas para impulsar las capacidades de toma de decisiones y aprovechen la IA para identificar nuevas oportunidades de ingresos.

La IA no pretende desplazar los empleos existentes, sino trabajar con los trabajadores para aprovechar al máximo las nuevas visiones que ofrecen las capacidades cognitivas de la IA.

Por ejemplo, entrevistamos a diversas empresas en nuestro estudio, incluyendo The Associated Press, que ha usado la IA para automatizar la redacción de más de 3,000 artículos breves sobre reportes financieros trimestrales; y hasta ahora no se ha perdido ningún empleo, al contrario, el sistema ha liberado a la mitad del personal para escribir artículos más interesantes y de reflexión, con mejores opiniones. Asimismo, se han generado nuevos puestos de trabajo para manejar la tecnología de IA y mantener limpios los datos.

No sería genuino decir que no hay problemas importantes que resolver, especialmente en relación al impacto laboral. Al parecer nuestro estudio indica una evaluación relativamente optimista, donde los líderes de negocio identificaron una influencia positiva, que resultará en un mayor valor y en puestos más atractivos o completamente nuevos.

TCS afirma que el impacto de la IA debe ser aprovechado por los líderes empresariales y actualmente podemos observar que las compañías están comenzando a incluir la IA dentro de los planes y presupuestos de inversión. Nuestro estudio muestra que el 87% coincide en que la IA es “esencial”, y casi la mitad la ve como una tecnología “transformadora”; basta voltear a ver que durante 2016 7% de los encuestados planearon invertir al menos $250 millones de dólares, mientras que 2% ya han destinado $1 mil millones para 2020.

Los líderes en IA que están haciendo importantes compromisos tienen el potencial de superar a otros, y tal es el impacto transformador que tendrá esta tecnología para impactar de forma positiva y lograr combatir los mitos y temores que esta tendencia pueda generar para las empresas. Esto es importante porque muchos creen que estamos en un momento clave de la tecnología, lo cual rápidamente comenzará a tener impacto radical en nuestra manera de hacer las cosas y la productividad y eficiencia de dichas organizaciones que han hecho las inversiones.

El estudio de TCS descubrió que los líderes empresariales predijeron crecimiento en casi todos los sectores de una operación de negocios: para el 2020, las compañías predicen que el impacto de la IA se extenderá en proporciones equitativas en áreas como Investigación y Desarrollo, producción, operaciones corporativas, planeación estratégica, RH, distribución, compra y departamentos legales.

Creo firmemente que el impacto de desarrollos como la IA debe ser positivo tanto para las empresas como para la sociedad; es normal pensar en temores y retos, en especial en una era en donde la transformación digital ha sustituido en ocasiones al humano, sin embargo, lo que queda claro es que se están haciendo grandes inversiones y que se tendrá impacto en casi todas las áreas operativas de una empresa con el objetivo de optimizar y mejorar procesos.

 

Por K Ananth Krishnan, VP y Director Tecnológico de TCS

 

Intel unifica operaciones relacionadas con Inteligencia Artificial

Los esfuerzos de inteligencia artificial de Intel se han dispersado en muchas unidades diferentes pero ahora se están uniendo en un solo grupo operativo. Y es que, el Grupo de Productos de Inteligencia Artificial se enfocará en el desarrollo de chips y productos de software vinculados al aprendizaje automático, aprendizaje profundo y algoritmos.

El nuevo grupo podría convertirse en el grupo más importante de Intel, ya que las empresas implementan el aprendizaje automático en las operaciones. De hecho, Intel está ajustando más chips y desarrollando software para asumir cargas de trabajo como análisis, reconocimiento de imágenes y automatización. Será liderado por Naveen Rao, quien será vicepresidente y gerente general, y quien fue el CEO de Nervana Systems antes de que la compañía fuera adquirida por Intel.

Además, la compañía está diseñando un nuevo chip Xeon Phi -llamado Knights Mill- que se centrará en el aprendizaje automático; está aplicando su amplia cartera de FPGA (Field Programmable Gate Arrays) a la inteligencia artificial; y ofrece muchas herramientas de software para el aprendizaje profundo, como su SDK de aprendizaje profundo. También formarán parte del grupo los chips de Movidius, los cuales se utilizan en dispositivos móviles, drones y robots; y los de Nervana Systems.

Intel creará un laboratorio de investigación de IA dedicado a explorar nuevos enfoques arquitectónicos y algorítmicos que podrían aplicarse a las tecnologías de centros de datos y dispositivos IoT.

El aprendizaje automático hoy en día es impulsado principalmente por las GPU, algo que Intel no fabrica. Pero entre sus CPU, ASIC y FPGA, Intel cree que puede ofrecer una amplia gama de chips para satisfacer todas las necesidades de aprendizaje de máquinas.

 

IDG.es