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La Inteligencia Artificial incrementa las ventas de los distribuidores

La Inteligencia Artificial es un término que se emplea con mucha ligereza en escenarios que llevan a la creencia de que la humanidad se va a convertir en esclava de los robots. Por fortuna, la realidad es bien diferente (y menos dramática), al menos por ahora. La IA llegó para quedarse, en un proceso que se convertirá en poco tiempo en la cultura dominante del planeta. Desde el reconocimiento de voz a los asistentes personales, los coches autónomos pasando por los robots que pueden aprender, la IA y las tecnologías que están relacionadas con ésta se encuentran en plena vorágine en el establecimiento de nuevas vías de actuación en cada industria en la que irrumpe.

La supercomputadora Watson de IBM es un claro ejemplo de innovaci√≥n y experimentaci√≥n en t√©cnicas de aprendizaje autom√°tico, con una m√°quina que es capaz de responder con lenguaje natural a planteamientos complejos. Alexa de Amazon es un asistente personal inteligente que interact√ļa a trav√©s de la voz y es capaz de poner m√ļsica, realizar el listado de tareas, instalar alarmas, mostrar v√≠deos en streaming, poner en marcha audiolibros, informar del tiempo, del estado del tr√°fico y de otra informaci√≥n relevante. Sophia The Robot de SingularityNET, tambi√©n es un claro ejemplo de humanoide evolucionado que responde con lenguaje natural a preguntas complejas.

En un momento en que la IA parece m√°s visible que nunca en situaciones nunca imaginadas, esta tecnolog√≠a tambi√©n est√° recalando en la industria de la distribuci√≥n mientras proliferan las TI digitales y emergen nuevos mecanismos de marketing. Uno de los mecanismos que incorpora la IA es el empleo de anal√≠tica de datos para crear conocimientos que resulten ventajosos a nivel competitivo para las empresas. El software que gestiona los procesos de anal√≠tica aprovecha los vol√ļmenes masivos de datos generados por los entornos empresariales de hoy, analizando y estructurando el contenido con la finalidad de mejorar el servicio al cliente, as√≠ como para obtener conocimiento.

Las aplicaciones de analítica pueden identificar tendencias de compra de los consumidores a través del análisis que realiza de los datos que acumula el sistema, y personaliza experiencias específicas de los consumidores basándose en su historial de compras, adaptando el servicio al cliente en base a cada necesidad individual. Últimamente se están abordando con mucha insistencia temas relacionados con los chatbots, capaces de establecer conversaciones con clientes, al tiempo que tienen habilidad para acceder y recordar cada detalle, mejorando el servicio de las entregas de los pedidos.

Marga Verd√ļ