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Inteligencia de Datos al alcance de las pequeñas empresas

El concepto del Big Data apenas se comienza a utilizar en las Pequeñas y Medianas Empresas (PyMEs) y ya no es un término de moda. Esto se debe a el proceso de capturar, almacenar, extraer y analizar cantidades grandes de datos siempre ha exigido extensos recursos de TI y amplia experiencia técnica.

Es por todo esto que las PyMEs no quieren implementar servidores, contratar científicos de datos ni pagar por soluciones de análisis costosas no significa que no puedan beneficiarse de las perspectivas de negocio que yacen ocultas en sus propios datos.

Microsoft presentó un nuevo servicio de análisis de negocios diseñado para ayudar a quienes no son científicos de datos, con el objetivo de descubrir esas perspectivas y tomar decisiones más informadas sobre los negocios: Power BI. La solución ofrece a la gente que trabaja en compañías grandes y pequeñas una manera sencilla de analizar y visualizar su información.

Power BI permite a los usuarios recopilar, visualizar e interpretar fácilmente la gran cantidad de datos que las empresas generan a diario. Con ello las PyMEs podrán utilizar diversas herramientas y servicios para administrar los diferentes aspectos de su negocio. Al generar tablas, gráficos, mapas y estadísticas, por ello permite a los usuarios identificar las tendencias que serían difíciles o imposibles de reconocer en hojas de cálculo y cuadros de mando mal organizados.

El poder usar Business Intelligence con recursos prácticos, las PyMEs se podrán acercar sin temor a utilizar estas herramientas, ya que se puede analizar desde diferentes fuentes tales como: Excel o Dynamics CRM, de modo que si una PYME utiliza Google Analytics para monitoreo de tráfico de sitios web, MailChimp para campañas de marketing por correo electrónico y QuickBooks Online para contabilidad y nómina, puede tomar y analizar todos esos datos al instante.

Las pequeñas empresas pueden hacer uso de dispositivos móviles con apps de Power BI, para Windows, iOS y Android, los usuarios pueden ver cuadros de mando e informes personalizados en cualquier lugar, así como interactuar con sus datos a través de una experiencia optimizada para el tacto.

Las ventajas que obtiene al utilizar estas herramientas, hace que eliminen obstáculos a un menor costo, la firma señala en un comunicado que dar un buen uso a sus datos le puede brindar una ventaja sobre su competencia. Del mismo modo, contará con perspectivas en tiempo real que le permitirán ajustar y adaptar su plan de negocios para enfocarse por completo en aquello que genera resultados para su compañía. Además, tomar decisiones con base en los datos no sólo le ayuda a operar en forma más estratégica, sino también a mantenerse al tanto de las necesidades de sus clientes.

-Nota de prensa

Inteligencia de Datos al alcance de las PyMEs

El concepto del Big Data apenas se comienza a utilizar en las Pequeñas y Medianas Empresas (PyMEs) y ya no es un término de moda. Esto se debe a el proceso de capturar, almacenar, extraer y analizar cantidades grandes de datos siempre ha exigido extensos recursos de TI y amplia experiencia técnica.

Es por todo esto que las PyMEs no quieren implementar servidores, contratar científicos de datos ni pagar por soluciones de análisis costosas no significa que no puedan beneficiarse de las perspectivas de negocio que yacen ocultas en sus propios datos.

Microsoft presentó un nuevo servicio de análisis de negocios diseñado para ayudar a quienes no son científicos de datos, con el objetivo de descubrir esas perspectivas y tomar decisiones más informadas sobre los negocios: Power BI. La solución ofrece a la gente que trabaja en compañías grandes y pequeñas una manera sencilla de analizar y visualizar su información.

Power BI permite a los usuarios recopilar, visualizar e interpretar fácilmente la gran cantidad de datos que las empresas generan a diario. Con ello las PyMEs podrán utilizar diversas herramientas y servicios para administrar los diferentes aspectos de su negocio. Al generar tablas, gráficos, mapas y estadísticas, por ello permite a los usuarios identificar las tendencias que serían difíciles o imposibles de reconocer en hojas de cálculo y cuadros de mando mal organizados.

El poder usar Business Intelligence con recursos prácticos, las PyMEs se podrán acercar sin temor a utilizar estas herramientas, ya que se puede analizar desde diferentes fuentes tales como: Excel o Dynamics CRM, de modo que si una PYME utiliza Google Analytics para monitoreo de tráfico de sitios web, MailChimp para campañas de marketing por correo electrónico y QuickBooks Online para contabilidad y nómina, puede tomar y analizar todos esos datos al instante.

Las pequeñas empresas pueden hacer uso de dispositivos móviles con apps de Power BI, para Windows, iOS y Android, los usuarios pueden ver cuadros de mando e informes personalizados en cualquier lugar, así como interactuar con sus datos a través de una experiencia optimizada para el tacto.

Las ventajas que obtiene al utilizar estas herramientas, hace que eliminen obstáculos a un menor costo, la firma señala en un comunicado que dar un buen uso a sus datos le puede brindar una ventaja sobre su competencia. Del mismo modo, contará con perspectivas en tiempo real que le permitirán ajustar y adaptar su plan de negocios para enfocarse por completo en aquello que genera resultados para su compañía. Además, tomar decisiones con base en los datos no sólo le ayuda a operar en forma más estratégica, sino también a mantenerse al tanto de las necesidades de sus clientes.

-Redacción

 

 

Diez tendencias en Inteligencia de Negocios para 2016

El año 2015 trajo cambios significativos al mundo de la inteligencia de negocios. Cada vez más organizaciones pusieron datos a disposición de sus empleados. Un número creciente de personas vieron esta información como una herramienta imprescindible para llevar a cabo su trabajo. Las normas sobre la inteligencia de negocios evolucionan y producen un cambio cultural en algunos entornos laborales, que no sólo se ve impulsado por la velocidad de los avances tecnológicos, también por nuevas técnicas que permiten obtener más valor a partir de los datos.

En Tableau cada año se analiza aquello que será lo más destacado del sector. Este debate ofrece como resultado una lista con las principales tendencias en lo que relaciona la inteligencia de negocios, que se podrán observar para  2016. Aquí le mostramos las predicciones de la compañía para el próximo año.

 

La administración y el análisis de autoservicio forjan una gran amistad

Muchos piensan que la administración y el análisis de autoservicio son enemigos por naturaleza, motivo por el cual mucha gente se sorprendió al verlos juntos. Según la compañía, esta guerra se acabó, y la brecha cultural entre los negocios y la tecnología se está acortando. Las organizaciones descubrieron que la administración adecuada de los datos puede propiciar una cultura de análisis y satisfacer las necesidades de los negocios. Es más probable que las personas profundicen en sus datos cuando cuentan con fuentes de datos centralizadas, ordenadas y rápidas, y cuando saben que alguien (o mejor dicho, el departamento de TI) controla la seguridad y el rendimiento.

 

El análisis visual se vuelve un idioma común

Los datos están modificando no sólo las platicas que se desarrollan en las salas de conferencias, los medios de comunicación y las redes sociales. Las personas los visualizan para tratar de responder preguntas, descubrir información y compartir historias con principiantes y expertos en datos. A medida que el uso de datos aumente, cada vez más gente recurrirá a ellos para responder preguntas, no sólo personales sino profesionales. Los empleadores buscarán candidatos que sean capaces de interpretar los datos de manera crítica. El análisis visual será el idioma común y permitirá a las personas obtener información rápidamente, hacer contribuciones significativas y crear una comunidad basada en los datos.

 

La cadena de productos relacionados con datos se democratiza.

Las herramientas de análisis de autoservicio cambiaron las expectativas de la gente para siempre. En 2016, las personas buscarán autonomía en un contexto de flujo de datos continuo. Esto se intensificará con la inserción de más y más miembros de las jóvenes generaciones al mercado laboral. Para que los usuarios corporativos conserven su iteratividad, deben poder trabajar con ciertos datos de manera instantánea. Por ese motivo, la demanda de herramientas para la preparación de datos e incluso la demanda de almacenes de datos (ambos de autoservicio) crecerán como una derivación propia del análisis de autoservicio. Esta democratización permitirá reaccionar rápidamente ante los cambios de prioridades.

 

La integración de datos se pone interesante.

Hoy en día, muchas empresas desean hacer análisis ágiles. Quieren proporcionar los datos adecuados a las personas apropiadas con rapidez. Es un gran reto porque los datos se encuentran en diversos lugares. Trabajar con distintas fuentes de datos puede ser engorroso, imposible o ambas cosas. En 2016, se sumarán muchísimos participantes al espacio de integración de datos. Con el incremento de herramientas sofisticadas y la incorporación de nuevas fuentes de datos, las empresas ya no pretenderán recopilar todos sus bytes en un mismo lugar. Los usuarios se conectarán a cada conjunto de datos, sin importar su ubicación, y los combinarán o unirán con herramientas y métodos más ágiles.

 

El análisis avanzado ya no es solo para analistas.

Dentro de las organizaciones, quienes no se dedican al análisis se están volviendo más sofisticados. Llegaron a un punto en el que esperan más que un simple gráfico basado en sus datos. Desean una experiencia de análisis más amplia y significativa. Las organizaciones implementarán plataformas que permitan a los usuarios realizar cálculos estadísticos, hacer una serie de preguntas y mantener el ritmo de sus análisis.

 

El despegue del análisis y los datos en la nube.

En 2015, las personas comenzaron a aceptar la nube. Se dieron cuenta de que poner cosas en ella es sencillo y ofrece mucha escalabilidad. También descubrieron que el análisis en la nube aporta agilidad. En 2016, aún más personas migrarán a la nube gracias, en parte, a las herramientas que les permiten consumir datos web. Los usuarios pioneros ya obtienen conocimientos a partir de sus datos. El resto se está dando cuenta de que debería seguir ese camino. Cada vez más empresas usarán el análisis en la nube para analizar una mayor cantidad de datos con más rapidez. Confiarán en él tal como confían en cualquier otro sistema empresarial fundamental.

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El centro de excelencia (COE) adquiere una enorme importancia.

Cada vez más organizaciones establecerán un centro de excelencia para fomentar la adopción del análisis de autoservicio. Estos centros son indispensables para implementar una cultura impulsada por los datos. Mediante programas de habilitación, como foros en línea y capacitaciones personalizadas, los centros permiten que incluso los usuarios sin conocimientos expertos tomen decisiones basadas en datos. Con el paso del tiempo, estos centros proporcionan datos que guían el flujo de trabajo de toda una organización.

 

El análisis móvil se independiza.

El análisis móvil creció y se independizó. Ya no es una simple interfaz para productos de inteligencia de negocios heredados. En 2015, aparecieron productos que ofrecen una experiencia fluida y priorizan la tecnología móvil. Trabajar con datos fuera de la oficina pasó de ser una tarea pesada a ser una parte dinámica del proceso de análisis.

 

La gente comienza a profundizar en los datos de la Internet de las cosas.

Existen las condiciones necesarias para que la Internet de las cosas (IoT) amplíe aún más su relevancia en 2016. Al parecer, cualquier objeto cotidiano estará dotado de un “sensor” que enviará información. Considere todos los datos que generan los dispositivos móviles en un día. Eso es solo la punta del iceberg. A medida que se incrementa el volumen de datos en la IoT, también aumentan las posibilidades de obtener información. Las empresas buscarán herramientas que permitan a los usuarios explorar los datos y, después, compartir sus descubrimientos de manera segura, administrada e interactiva.

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Aparecen nuevas tecnologías para acortar las brechas.

Hay numerosas tecnologías nuevas en el entorno de la inteligencia de negocios. A medida que estas se introduzcan en el mercado, aparecerán brechas que deberán acortarse con el tiempo. Y habrá nuevas empresas que se encargarán de eso. Los aceleradores de Hadoop, la integración de datos NoSQL, la integración de datos de la IoT y las redes sociales mejoradas brindan oportunidades para la fundación de nuevas empresas. En 2016, surgirán nuevos actores que se encargarán de acortar las brechas y se consolidarán en el mercado. Además, las organizaciones continuarán dejando atrás las soluciones únicas para adoptar una gama abierta y flexible que incluya estas nuevas tecnologías.

 

 

Por: Ellie Fields, vicepresidente de mercadotecnia de productos en Tableau.

5 claves de éxito con la Inteligencia de Negocios

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Las soluciones de Business Intelligence han probado ser una herramienta indudablemente valiosa para el incremento de la productividad de todo tipo de cadenas de suministro en las empresas a nivel global, según datos de la agencia Gartner, entre 70 y 80% de los proyectos de Inteligencia de Negocios fracasan.

El Socio Director de la consultora GRIP, Jorge Uriega señaló a través de un comunicado de prensa que “para lograr una implementación exitosa es necesario considerar cinco factores críticos que deben estar presentes en cualquier solución de Business Intelligence, las cuales permitirán a las empresas incrementar la productividad del negocio de manera efectiva. Utilizando la Inteligencia de Negocios para hacerlo nuestro aliado de negocios”, por lo cual con los siguientes consejos, las empresas, podrán aplicarla de acuerdo a sus necesidades y adaptarla a su estrategia.

Comunicación clara: El primer paso para asegurar el éxito en un proyecto de Inteligencia de Negocios es mantener una comunicación clara con todos los miembros del equipo, esto hará que todos tengan clara la información que deben atender.

Por esta razón, la información crítica debe estar documentada cuidadosamente y debe ser transmitida de manera clara a todos los miembros del equipo, lo cual es posible mediante tableros de control.

Comprensión de actividades para alcanzar los resultados: Es otro factor clave dentro de Business Intelligence, determinar las actividades que los colaboradores debe realizar, para alcanzar los objetivos postulados. Las actividades deben ser definidas dentro de parámetros como las acciones repetitivas, predecibles y medibles que se requieren para alcanzar los resultados deseados.

Un ejemplo puede ser un equipo de trabajo que vende soluciones a grandes organizaciones y que debe entregar presentaciones y propuestas para poder cerrar los tratos con los clientes.

Medición, seguimiento y reporte de actividades: El siguiente punto, es necesario que el equipo de un extra para la medición de los resultados de un proyecto; es indispensable medir las acciones individuales de cada integrante del equipo de colaboradores de manera cotidiana para llevar un registro diario del avance de cada colaborador en las actividades que realiza para el desarrollo de un proyecto determinado donde intervienen muchos colaboradores.

Información en tiempo real: Ser consistentes en la actualización de los datos es fundamental, los colaboradores deben tener acceso a información para que puedan ver las tendencias, problemas y oportunidades a partir de las situaciones del momento y las acciones correspondientes que deben ejecutarse.

Si a una tienda departamental se le acaba el inventario de un producto, por destacar un ejemplo, pero sigue la demanda, con la actualización previamente de los datos, la cadena puede prevenirse para seguir con producto y tener una cantidad estimada a vender y satisfacer a los clientes.

El último punto que recomienda la consultora es asegurar la visibilidad de los KPI: Tener parámetros significativos y específicos que estén estructurados mediante Indicadores Clave de Desempeño (Key Performance Indicators), de tal manera que puedan ser visualizados fácilmente por los colaboradores. De esta forma es posible tener un recordatorio y una vista continua de las acciones y actividades requeridas para alcanzar los objetivos, así como información en tiempo real para lograrlo.

Los Indicadores Clave de Desempeño, son las métricas utilizadas para medir el desempeño y serán distintas una de otra en cada compañía de acuerdo a los factores críticos de éxito dentro y a lo largo de la organización.

– Redacción

Information Builders ofrece Inteligencia de Negocios “para las masas”

Information Builders InfoAppsAunque las herramientas de Business Intelligence y de analítica proporcionan gran valor a los analistas profesionales, su complejidad ha mantenido tradicionalmente al margen a la inmensa mayoría de empleados de las empresas. Es por ello que Information Builders presentó la solución InfoApps, en modo de auto-servicio, con la cual pretende extender la experiencia de app store a través de aplicaciones interactivas muy enfocadas al negocio.

Desarrollada sobre la plataforma WebFOCUS de Information Builders, InfoApps enfatiza la necesidad de proveer apps interactivas a todas las partes implicadas de una organización, que ellos mismos pueden adaptar con base en sus necesidades.

De uso sencillo tanto en computadoras desktop como portátiles y dispositivos móviles, la nueva solución fue desarrollada expresamente para solventar las necesidades particulares en materia de negocio de los empleados, y hacer posible una toma de decisiones más rápida y acertada, según información de la compañía.

“InfoApps ofrece BI de próxima generación en modo auto-servicio a las masas, posibilitando que tanto usuarios internos como externos se beneficien de herramientas de reporting y analítica, que hasta ahora habían estado totalmente fuera de su alcance”, señaló Gerald Cohen, presidente y CEO de Information Builders.

Menos dependencia del área de TI

Según la compañía, esta aproximación reduce significativamente la dependencia de los usuarios respecto de los departamentos de TI, ya que permite a cualquier miembro de una organización interactuar con la información, adaptar a su medida los cuadros de mando y emplear los datos existentes de acuerdo a sus necesidades.

Al compartirlas con clientes, partners y otros grupos externos de usuarios clave, estas apps de propósito específico –que no exigen formación alguna– fomentan la colaboración y el incremento del nivel de satisfacción y retención de clientes.

Esta tecnología también ayuda a las organizaciones a ser conscientes del ahorro de costos que puede suponer compartir con socios y proveedores un determinado tipo de información.

Asimismo, InfoApps genera un marco de trabajo para identificar nuevas corrientes de ingresos, ya que hace al proporcionar a terceras partes acceso a funcionalidades de BI y analítica, hace posible que las compañías encuentren nuevas vías para monetizar los datos con los que cuentan, de acuerdo con Information Builders.