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IBM pone a disposición de desarrolladores mexicanos Watson

IBM quiere impulsar a diferentes generaciones a través de la transformación de industrias y profesiones en México, a fin de que se logre un impacto en el panorama económico, académico y social del país.

Es por ello que presentó el HackaPalooza, unfestival de hackeo donde desarrolladores de todo el país podrán colaborar aprovechando las capacidades de IBM dispuestas a través de tecnologías como High Performance Computing (HPC), Internet of Things, Blockchain, Cómputo Cuántico e IBM Watson.

Los desarrolladores interesados en experimentar con IBM Watson deber√°n proponer soluciones que busquen transformar a las industrias y que ayuden a la sociedad, desarrollando en paralelo las habilidades cognitivas.

La brecha de habilidades cognitivas es un área crítica de enfoque para permitir la actual transformación tecnológica alimentada por la Inteligencia Artificial y lo cognitivo. Con IBM, los desarrolladores podrán tener acceso a oportunidades de desarrollo de habilidades cognitivas, construyendo nuevas maneras de resolver problemas y avanzar en sus carreras.

La influencia del desarrollador está trascendiendo el sector tecnológico tradicional y lo cognitivo está redefiniendo su papel. Más de 20 millones de desarrolladores en todo el mundo están construyendo innovaciones en retail, salud, legal, entretenimiento y más.

IBM quiere ayudar a los desarrolladores a resolver los problemas más desafiantes del mundo poniendo en sus manos toda su experiencia, así como las herramientas y el entrenamiento de distintas habilidades para construir, crear, experimentar y resolver cualquier problema rápidamente.

 

N. de P.

Existe peligro si los datos enviados en IoT no son correctos

Las empresas que hacen uso de IoT comienzan a enfrentarse a gran cantidad de datos y una amplia gama de formas de analizarlos, el problema sucede si la información no es correcta.

Los datos erróneos son comunes en IoT, y aunque es difícil obtener una estimación de la cantidad de información de dispositivos conectados que es inservible, muchas personas se están encontrando con este problema.

El 40% de todos los datos que se reciben son ‚Äúespurios”, afirma Harel Kodesh, vicepresidente del negocio de software de GE Predix y CTO de GE Digital. Gran parte de esos datos no son err√≥neos, simplemente in√ļtiles: informaci√≥n duplicada que los empleados enviaron accidentalmente dos veces o mensajes repetitivos que las m√°quinas inactivas env√≠an autom√°ticamente.

Adem√°s, construir una plataforma IoT sobre los viejos sistemas puede causar problemas porque las herramientas heredadas formatean los datos a su manera, explica Kodesh.

Medir lo incorrecto

Por ejemplo, si un gusano se arrastra por encima de un sensor de temperatura y humedad en un campo, el agricultor obtendr√° una lectura de la temperatura y humedad del gusano. Si un sensor se cubre con suciedad o si es da√Īado por v√°ndalos, los datos tampoco son fiables.

Cuanto más duras sean las condiciones que rodean a los dispositivos y más aislados estén, peor será el problema de los datos erróneos. Además de la agricultura, las industrias como el petróleo y el gas y la distribución de energía se enfrentan a este problema. Pero no son sólo sensores de gran alcance los que tienen problemas. Incluso en un hospital, un sensor de oxígeno en sangre sujeto en el dedo del paciente puede comenzar a dar malos datos si se mueve de posición.

Además de eso, algunos dispositivos de IoT fallan por si solos y comienzan a enviar datos erróneos, o dejan de informar. Y en otros casos, el error humano es el responsable.

John Deere equipa sus gigantescas herramientas agr√≠colas con sensores que detectan si las m√°quinas funcionan bien. El dispositivo ExactEmerge, que se desplaza detr√°s de un tractor plantando semillas, tiene tres sensores por fila de cultivos para detectar cu√°ntas semillas se est√°n plantando y a qu√© ritmo. Al menos una vez al a√Īo, antes del tiempo de siembra, el agricultor o un concesionario Deere calibrar√°n manualmente esos sensores para que sean exactos, asegura Lane Arthur, director de soluciones digitales de Deere.

En muchos casos los sensores son difíciles de alcanzar para hacer la calibración y mantenimiento regulares, en estos casos es mejor la redundancia, aunque no es la mejor solución.

Los duplicados del mismo sensor en una máquina, en una mina o en un campo generan más entradas de datos, pero esto no es siempre bueno. Weather Underground, parte del negocio de IBM Weather Company, crea sus informes en parte con datos de sensores no calibrados y de bajo coste. Sin gastar mucho dinero, tienen más puntos de recolección de datos, pero la calidad de estos es un gran problema. Un sensor puede funcionar mal y reportar varios centímetros de lluvia mientras que el que está al lado no detecta ninguno, asegura John Cohn, responsable de IBM para Watson IoT.

Las empresas tambi√©n pueden utilizar diferentes dispositivos de detecci√≥n, especialmente c√°maras, para comprobar los sensores que pueden tener problemas. Una c√°mara de v√≠deo combinada con un software de an√°lisis de im√°genes puede detectar si un dispositivo remoto se ha ensuciado, da√Īado o sufrido vandalismo, dijo Doug Bellin, gerente senior de las industrias del sector privado global de Cisco Systems.

Fusión de sensores

Se está comenzando a utilizar la técnica de fusión de sensores en hospitales, donde las falsas alarmas son constantes, afirma Stan Schneider, presidente y CEO de la empresa de software IoT Real-Time Innovations (RTI). Por ejemplo, en lugar de activar una alarma cada vez que el sensor de oxígeno en sangre en el dedo de una paciente muestra un bajo nivel de oxígeno, un sistema de fusión de sensor compararía constantemente esa lectura con la de otros sensores del paciente, como la respiración y los monitores cardíacos.

El sensor fantasma

Otras fuentes también pueden estar en un sensor que hace su trabajo y desaparece, por ejemplo, General Electric (GE) prueba la temperatura de los gases de escape de cada motor a reacción que sale de sus fábricas. Para ello, coloca un sensor justo en el escape, aunque siempre se quemará después de unos minutos. Mientras tanto, los sensores en lugares más seguros alrededor del motor recolectan datos al mismo tiempo, y comparando sus lecturas con lo que el dispositivo condenado grabó antes de que fuera destruido, GE puede recrear el sensor directo como virtual mediante una función matemática.

La extracci√≥n de conclusiones de m√ļltiples flujos de informaci√≥n lleva el problema de la calidad de los datos al √°mbito del aprendizaje autom√°tico.

Por ejemplo, IBM utiliza su plataforma de análisis de Watson para comprender el uso de energía en las instalaciones de IBM en Irlanda. Watson no sólo puede marcar una discrepancia si un acondicionador de aire dice que está apagado, pero el consumo de energía es demasiado alto para que sea cierto, pero con el tiempo puede aprender a identificar la forma en que ese aire acondicionado se comporta.

El aprendizaje de la m√°quina requiere tiempo para ser operativo. “Se vuelve m√°s inteligente cuanto m√°s se ejecuta. La primera vez que se ejecuta, no confiar√≠a en √©l “, dijo Bellin de Cisco. “La mil√©sima vez que los hace, es … probablemente m√°s inteligente que yo.”

Cuanto más crítico es el sistema IoT, más importante es tratar con datos incorrectos. La fusión de sensores, por ejemplo, es necesaria para cosas como la salud de los pacientes y la detección de misiles, porque la confianza es vital. Sin embargo, algunas formas de IoT, probablemente, puedan pasar sin tantos controles.

Stephen Lawson

 

La analítica empresarial necesita servicios profesionales de mayor valor

El mercado poco a poco demanda más servicios profesionales de Analytics & Insight (A&I), éstos aumentarán la tasa de crecimiento anual en un 11.4%, superando los 120,000 millones de dólares en 2020.

TBR Research, se√Īala que las empresas depender√°n cada vez m√°s de A&I para mejorar sus resultados empresariales, por lo que requerir√°n servicios profesionales de mayor valor.

‚ÄúLos clientes de Analytics esperan que los proveedores de servicios vayan m√°s all√° de la mera aplicaci√≥n de software y permitan a las empresas captar una perspectiva empresarial de su informaci√≥n m√°s profunda para impulsar los resultados de negocio‚ÄĚ, afirma Jennifer Hamel, analista de servicios profesionales de TBR.

Las empresas que tiene su estrategia a futuro, Hamel sostiene que las nuevas tecnolog√≠as que crean y analizan Big Data conducen hacia oportunidades y retos que afectar√°n a la expansi√≥n del mercado de servicios profesionales de A&I. Por ejemplo, aumentar el consumo de anal√≠tica de nube dar√° lugar a la necesidad de integrar aplicaciones cloud, desplegar dise√Īos centrados en el cliente y ofrecer servicios gestionados.

Combinada con la anal√≠tica, Hamel cree que la Inteligencia Artificial y el Internet of Things pueden acelerar significativamente la capacidad para transformar los datos en bruto en informaci√≥n √ļtil para personas y para m√°quinas, transformando as√≠ el funcionamiento de las empresas y ofreciendo un valor extra entre los pr√≥ximos 3 y 5 a√Īos.

‚ÄúIoT e IA van de la mano; la avalancha de informaci√≥n de IoT requiere m√°quinas inteligentes para observar los patrones, extraer ideas, enviar notificaciones o adaptar el comportamiento en tiempo real‚ÄĚ. Adem√°s Hamel agrega, ‚Äúlos proveedores deben mantener o incrementar las inversiones en cada una de estas √°reas para permanecer competitivo mientras el mercado de A&I evoluciona y madura‚ÄĚ.

‚ÄúLa inversi√≥n temprana de IBM en IoT y en la Inteligencia Artificial y sus incansables esfuerzos para hacer un mercado de soluciones cognitivas mantendr√° su posici√≥n de liderazgo en A&I en ingresos por servicios hasta el 2020‚ÄĚ, explic√≥ Hamel. ‚ÄúSin embargo, la consultor√≠a e integraci√≥n de sistemas compa√Īeros como Accenture. PwC y Deloitte emulan el enfoque centrado en soluciones de IBM y superar√°n a la empresa en crecimiento mediante la promoci√≥n de productos y soluciones de an√°lisis para atender a la demanda de TI h√≠brido‚ÄĚ.

Redacción

Teradata crea un equipo de operaciones especializado en IoT

La firma ha creado una unidad global de An√°lisis IoT perteneciente a Teradata Labs, la cual se dedicar√° a trabajar en la innovaci√≥n de Analytics of Things (AoT). El equipo estar√° formado por cient√≠ficos, ingenieros de datos y dise√Īadores de software que se encargar√°n¬† de desarrollar nuevas soluciones y servicios basados en la nube.

El fin de este nuevo servicio es poder simplificar la analítica avanzada, el movimiento de datos y la gestión de base de datos para Internet of Things. La unidad de análisis trabajará  para mejorar los problemas de rendimiento y de cargas de trabajo aplicando el aprendizaje automático y las técnicas de analítica avanzada para la administración del sistema y las operaciones de desarrollo.

Respecto al anuncio, se destaca que Teradata Aster Analytics ha adoptado nuevas funciones, lo cual facilita la b√ļsqueda de informaci√≥n entre grandes cantidades de datos. Entre ellas, destacan la capacidad de preparar datos de IoT y t√©cnicas de aprendizaje autom√°tico que detecten de forma r√°pida y f√°cil patrones de comportamiento. Como complemento de Aster, Teradata cuenta con el kit para desarrolladores de software Teradata Aster Scoring SDK, que permite utilizar sus servidores anal√≠ticos para cualquier servidor perimetral en nubes p√ļblicas y centros de datos.

Finalmente, la compa√Ī√≠a est√° ampliando las posibilidades de su herramienta Teradata Listener para IoT. Con el objetivo de dotar de nuevos conectores que facilitan la adquisici√≥n y distribuci√≥n de los datos obtenidos a tiempo real a trav√©s de los sensores que incorporan los diferentes dispositivos IoT. Las nuevas opciones de conectividad supondr√°n una mayor agilidad en la captura y gesti√≥n de datos desde las propias instalaciones o desde la nube a Teradata Unified Data Architecture.

Redacción

 

HP Enterprise se une a la plataforma IoT de Intel

Hewlett Packard Enterprise (HP-E)declaró haber llegado a un acuerdo con Intel para trabajar en conjunto para impulsar el ecosistema de Internet de las Cosas (IoT). Es así como HP-E se encargará del desarrollo de tecnologías que sirvan como puerta de enlace con la plataforma Intel IoT. La infraestructura permitirá interpretar toda la información procedente de dispositivos conectados, incluyendo el software y componentes de seguridad necesarios para su buen funcionamiento.

Con este acuerdo queda en manos de HP-E la fabricaci√≥n de productos que act√ļen de gateways, para poder recoger, procesar y analizar toda la ola de datos procedentes de una gran variedad de dispositivos y sensores conectados a trav√©s de esta tendencia en auge, internet de las cosas. Los sistemas estar√°n basados en el uso de la familia de procesadores Intel Core i5 o Intel Atom, y las primeras unidades podr√≠an¬†estar disponibles en los pr√≥ximos meses.

Pero no s√≥lo se unieron en pro de este proyecto, ambas compa√Ī√≠as se encargaron de poner¬†en marcha un laboratorio donde las organizaciones podr√°n experimentar con dispositivos y con aplicaciones IoT. De hecho, los tres laboratorios IoT Discovery Labs destinados para este fin tienen su sede en Houston, Singapure y la ciudad francesa de Grenoble. Aquellas compa√Ī√≠as, clientes o profesional que lo deseen podr√°n probar las tecnolog√≠as de terceros, adem√°s de las relacionadas con Intel y HP.

No es un secreto que uno de los grandes rivales de HP Enterprise, en cuanto mercado de IoT, es Cisco Systems, quien actualmente ha avanzado en esta área con una arquitectura denominada Fog Computing, encargada de conectar el Cloud con su plataforma de IoT. Toda la gama de dispositivos con capacidad avanzada para Internet, como pueden ser termómetros, medidores eléctricos, indicadores de presión, sensores, y practicamente cualquier otro dispositivo que haya sido dotado de inteligencia, podrán recopilar información para ser procesada y analizada en tiempo real.

En Hewlett Packard Enterprise destacan que sus productos estar√°n basados en est√°ndares y que muchos de ellos hoy en d√≠a se encuentran lo suficientemente maduros para garantizar la interoperabilidad entre ellos. La compa√Ī√≠a participa en varios grupos de la industria dentro de esta especializaci√≥n, entre ellas¬†Industrial Internet Consortium y la alianza Internet Protocol for Smart Objects.

Cuando Intel anunci√≥ su plataforma de IoT¬†en 2015, compa√Ī√≠as como Accenture, SAP, Dell, NTT Data y otras grandes se asociaron para potenciar el despliegue de sistemas IoT industriales.

 

-Stephen Lawson, del IDG News Service, 

Atmel y Microchip adoptan tecnología de identidad para IoT

Intel dio a conocer que Microchip Technology y¬†¬†Atmel¬†est√°n adoptando¬† su tecnolog√≠a para mejorar la privacidad de identificaci√≥n, Intel EPID, misma que ofrece ayuda para aumentar la interoperabilidad, dando seguridad a las soluciones del Internet de las Cosas (IoT). Estas compa√Ī√≠as se unIntel-IoT-Internet-de-las-Cosasen a un ecosistema en el que se han implementado m√°s de 1.100 millones de certificados Intel EPID.

Seg√ļn ya lo han comentado diferentes consultoras y especialistas en el tema, se espera que el Internet de las Cosas (IoT) sea un mercado multibillonario con una base instalada de 50 mil millones de “cosas” conectadas para finales de¬† 2020, pero la industria enfrenta obst√°culos en la implementaci√≥n de soluciones que entren bajo este esquema, debido a los desaf√≠os que representan la seguridad,¬† la¬† interoperabilidad y la complejidad de las soluciones.¬† Usando EPID como la base de seguridad a lo largo de la red, el ecosistema puede activar diferentes soluciones para que se conecten entre s√≠ de forma m√°s segura y potenciar el Internet de las Cosas, al menos as√≠ lo afirm√≥ la compa√Ī√≠a.

La tecnolog√≠a EPID de Intel ofrece una ‚Äúrampa‚ÄĚ dise√Īada para ayudar a que los dispositivos se conecten en forma segura con la plataforma Intel IoT. La integridad de Intel¬† EPID, aplicada mediante el hardware, ofrece una identidad de dispositivos fija, de manera que sea compatible con las normas¬† ISO y TCG existentes, adem√°s ayuda a proteger la privacidad con tecnolog√≠a de anonimato. La ampliaci√≥n del uso de¬†Intel EPID en la industria, tiene como objetivo ayudar a hacer que las soluciones del Internet de las Cosas¬† (IoT) sean m√°s seguras, independientemente de la opci√≥n del vendedor.
Identidad basada en el hardware para autentificación y anonimato

Intel EPID les permite a los desarrolladores establecer una base para la confianza, la autentificación y la inclusión en  las relaciones de sistemas pertinentes y la autorización para el acceso de datos y el accionamiento. La solución utiliza una identidad basada en el hardware e integrada en el procesador, de forma muy semejante a las huellas dactilares de una persona. Asimismo, la tecnología produce identidad basada en el dispositivo para proporcionar anonimato, permitiendo que los dispositivos se verifiquen como parte de un grupo en lugar de hacerlo mediante su clave privada  individual.

seguridad-biometrica-futuroLa tecnología ayuda a proteger información que se puede identificar personalmente en dispositivos conectados, lo cual es un aspecto esencial de las soluciones del Internet de las Cosas para el futuro. Por ejemplo,  Intel EPID podría utilizarse potencialmente en una solución automotriz inteligente, para permitir que un automóvil que usa un chip activado por Intel EPID se conecte a infraestructura inteligente, sin divulgar información que no sea la verificación de que forma parte de un grupo de automóviles aprobados para acceder a ciertas alertas,  como son cambios de luz y vehículos de emergencia que se aproximan.

Intel EPID también puede ofrecer un nivel adicional de seguridad cuando se trata de un incidente que atente contra datos confidenciales, al ofrecerles a los gerentes de sistemas una forma fácil de manejar permisos de grupo y de dispositivos en las implementaciones del Internet de las Cosas (IoT). El propósito de Intel al incorporar Intel EPID dentro de la industria de los semiconductores, es hacer que este nivel de seguridad sea ampliamente accesible y disponible.

Intel logró que Intel EPID se conformara a las normas ISO/IEC (20008 y 20009) y TCG.

 

– Comunicado de Prensa.

38,000 millones de dispositivos conectados en Internet de las Cosas para 2020, seg√ļn Juniper Research

internet de las cosas IoT thingsInternet de las Cosas es una tendencia que lleg√≥ para quedarse, adem√°s de ir agarrando fuerza conforme la gente e industria la va adoptando. A este respecto, la consultora Juniper Research destaca en su √ļltimo informe el crecimiento que ha tenido esta tendencia en el n√ļmero de dispositivos conectados, mismos que alcanzar√° los 38,500 para el a√Īo 2020, testo significa un 285% m√°s que los que se estiman para el fin de este a√Īo, que es de 13,400 millones. No obstante, tambi√©n destac√≥ que este mercado todav√≠a se encuentra en una fase inicial.

Juniper Research destaca que aunque son las aplicaciones de¬†Internet de las Cosas¬†para el hogar los que m√°s aceptaci√≥n y crecimiento est√°n teniendo, los sectores industriales y de servicios p√ļblicos, como retail, agricultura, edificios inteligentes o las smart grid, ser√°n las que acaparen la mayor parte de la base instalada. Esto se debe, en parte, a que el negocio es mucho m√°s importante que el de los usuarios finales.

El informe tambi√©n revela que aunque el n√ļmero de dispositivos conectados, tan s√≥lo hoy en d√≠a, ya duplica la poblaci√≥n total del planeta, la mayor√≠a de las empresas a nivel mundial ya se encuentran en la fase inicial para la implementaci√≥n de estas tecnolog√≠as en su organizaci√≥n y su prioridad contin√ļa siendo conectar sus sistemas y dispositivos.

‚ÄúEstamos todav√≠a en la primera fase de Internet de las Cosas‚ÄĚ destac√≥ Steffen Sorrel, autor del informe, quien contin√ļa asegurando que ‚Äúconocer cu√°l es el tipo de informaci√≥n que hay que mantener y c√≥mo integrarla en los sistemas sigue siendo un gran desaf√≠o‚ÄĚ.

El informe asegura que los problemas de interoperabilidad entre los diferentes est√°ndares son un obst√°culo para el desarrollo de este sector. Seg√ļn Juniper Research ‚ÄúIOT representa la combinaci√≥n de sistemas de software y dispositivos conectados a trav√©s de Internet que producen, reciben y analizan datos‚ÄĚ.

 

B√°rbara Madariaga

¬ŅPensar en Internet de las Cosas?

internet_of_things_iot_cosas_primary.idgeEl Internet de las cosas o IOT, por sus siglas en inglés, ya es una realidad. Es una de las consecuencias más visibles de la era digital en la que nos desenvolvemos a diario, en la que las nuevas tecnologías han cambiado radicalmente los hábitos de las personas, la manera en que los individuos perciben y se comunican con los demás y su entorno, y por su puesto el mundo empresarial y la forma de hacer negocios. Es un fenómeno sin precedentes, y en el que la conectividad y la movilidad juegan un papel muy importante.

Esta nueva tendencia tecnol√≥gica y de interacci√≥n con el mundo, se convierte en una gran oportunidad para el desarrollo de nuevos productos y aplicaciones, si se tiene en cuenta que para el 2020 existir√°n cerca de 50 mil millones de dispositivos en el mundo, todos ellos interconectados entre s√≠ y desde los cuales se crear√°n y compartir√°n m√°s de 40 billones de GB de informaci√≥n. Cifras que dan cuenta del potencial que brinda el internet de las cosas, como una soluci√≥n que aportar√° a la industria ganancias estimadas de 1.9 billones de d√≥lares en el mismo a√Īo.

Sin embargo, para aterrizar el alcance que este contexto tiene en nuestra realidad, es importante entender lo que es el Internet de las Cosas, como una tendencia tecnol√≥gica de la que expertos y usuarios ya est√°n hablando pero de la que a√ļn no se dimensiona las m√ļltiples posibilidades que brinda. Podemos iniciar afirmando que se trata de la capacidad que tienen los usuarios de la red de crear y consumir datos a trav√©s de cualquier tipo de dispositivo inteligente. Tambi√©n est√° asociado a la masificaci√≥n de la conectividad de una gran variedad de dispositivos tanto industriales como cotidianos del hogar, y los cuales producen una cantidad enorme de datos que pueden ser consumidos y analizados para convertirlos en informaci√≥n √ļtil que podamos utilizar para fines propios. Se trata de una coyuntura tecnol√≥gica en la que el constante flujo de informaci√≥n nos permitir√° conectar dispositivos de manera simult√°nea para la creaci√≥n de soluciones y aplicativos que nos faciliten la vida.

Los beneficios del Internet de las Cosas pueden ser llevados al sector empresarial, ya que se convierte en una solución que puede optimizar y rentabilizar procesos en diferentes áreas de la organización. La automatización por ejemplo, se convierte en un activo fundamental, ya que permite anticipar y ayudar a resolver cualquier tipo de eventualidad y a mantener estrategias y proyectos dentro del presupuesto y los tiempos establecidos.

Se trata de una tendencia que además permite simplificar tareas que podrían ser engorrosas, convirtiéndolas en actividades ágiles, organizadas y eficaces, las cuales no necesitan una mayor inversión de capital humano, costos o tiempos. El Internet de las cosas, por sus características, se convierte en una solución transparente basada en estándares abiertos existentes, que le permitirán ganar eficacia operativa sin precedentes y en consecuencia aumentar sus ingresos.

 

PauloAlesso_Oracle

Por: Paulo Alesso, 

Architecture & Solutions 

Senior Manager Oracle. 

Cómo trasladar el beneficio que ofrece IoT hacía los clientes

internet de las cosas hogar conectadoYa es sabido por todo el mundo los beneficios y las grandes oportunidades que representa el Internet de las Cosas, sin embargo, no todos saben cu√°l es la mejor manera para trasladar dichos beneficios a sus clientes.

Una de las ‚Äúquejas‚ÄĚ, espec√≠ficamente de aquellas compa√Ī√≠as distribuidoras se centra en saber de qu√© manera se pueden trasladar los beneficios que ofrece Internet de las Cosas a sus clientes. En opini√≥n de Gonzalo Romeo, ex director de canal de Fujitsu, se debe ‚Äúentender sus necesidades, comprender los proyectos que demandan sus clientes y trabajar conjuntamente con nosotros para preparar proyectos que les permitan ofrecer un valor innovador, moderno, competitivo y con importantes ahorros de costos. En definitiva, desarrollos flexibles que aporten a las organizaciones agilidad, eficiencia y capacidad de crecimiento. Deben estar preparados ante las necesidades que se derivan de una nueva forma de entender el desarrollo econ√≥mico de los pa√≠ses y la transformaci√≥n de los negocios‚ÄĚ.

Ignasi Errando, director de Internet of Everything (IoE) en Cisco, apuesta, adem√°s, por la formaci√≥n. ‚ÄúEl mercado de distribuidores debe estar plenamente formado para trasladar el valor del IoT al mercado. Adem√°s, es necesario que los partners mejoren su capacidad para dirigir su oferta a las distintas l√≠neas de negocio de las empresas‚ÄĚ.

Y es que ‚Äúel IoT ya es una realidad para miles de compa√Ī√≠as alrededor del mundo, como se ha demostrado en distintas ferias internacionales como el IoT World Forum, celebrada en Barcelona en 2013 y en Chicago en 2014; o Smart City World Congress en Barcelona. En estas ferias, Cisco y sus partners han demostrado m√ļltiples casos reales de implementaci√≥n que constituyen la mejor forma de trasladar su valor a nuevos clientes‚ÄĚ. ¬†Para facilitar esta aproximaci√≥n, Cisco ofrece tres especializaciones a sus partners: IoT Connected Safety and Security, IoT Manufacturing, y ¬†Advanced IoT Industry Expert.

 

Dealer World

En 2017 habrá 10 millones de dispositivos domésticos conectados

En 2017 dispositivos conectadosUn nuevo informe de Juniper Research prevé que la base instalada de dispositivos domésticos inteligentes conectados superará los 10 millones de unidades en 2017, seis millones más que en 2013.

Seg√ļn¬†el estudio Smart Home Ecosystems & the Internet of Things, poco a poco los consumidores tienen conciencia de las ventajas que ofrecen los dispositivos dom√©sticos conectados, como lavadoras y frigor√≠ficos inteligentes, pero no se espera conseguir una amplia adopci√≥n de momento.

De hecho, este mercado sigue conformando un negocio de nicho, debido a los altos precios de distribución, los limitados casos de uso identificados hasta ahora y a los problemas de seguridad.

Aunque la tecnolog√≠a para impulsar el Internet de las Cosas ya est√° disponible, ning√ļn proveedor de servicios ofrece todav√≠a a los consumidores los sistemas de automatizaci√≥n inteligente necesarios para explotar todas sus ventajas.

Algunas conclusiones del estudio

Entre el panorama industrial vinculado con este negocio destaca Samsung, que cuenta con un ecosistema global de dispositivos y tecnolog√≠as que operan sobre su plataforma ‚ÄėSmart Home Service‚Äô.

Sin embargo, este servicio s√≥lo funciona con productos del fabricante, lo que, seg√ļn Juniper, limita las oportunidades de crecimiento y desanima a aquellos consumidores que no quieren verse atados a marcas concretas.

Otra conclusi√≥n del estudio se√Īala que el despliegue de servicios Smart Home en la nube reducir√° la necesidad de disponer de los caros procesadores que incorporan estos dispositivos, los cuales podr√°n beneficiarse del poder de Big Data.

De hecho, algunos proveedores de servicios animan a la comunidad de usuarios para diversificar las posibilidades de aplicación de Smart Home y de esta mantera satisfacer sus necesidades individuales, apunta el estudio.