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Ruckus SPoT utiliza la ubicación para ver y gestionar aparatos en tiempo real

Ruckus ofrece su tecnología de posicionamiento inteligente Ruckus SPoT a empresas y proveedores de servicios gestionados para incorporar datos de ubicación en sus propias aplicaciones, rastrear y visualizar el tráfico en el sitio.

Los servicios basados en ubicación para interiores no pueden apoyarse en GPS dentro de edificios, centros comerciales, almacenes, etc. Con el fin de resolver el problema de ubicación en interiores, la Wi-Fi Alliance certificó el estándar Wi-Fi Location que permite obtener datos exactos de ubicación en interiores. Es un estándar de geoubicación que utiliza redes inalámbricas. Al usar señales Wi-Fi las compañías podrán aprender la ubicación exacta de clientes y empleados.

En cualquier edificio – académico, de salud o empresarial – la gente usa todo tipo de aparatos institucionales o propiedad del departamento de TI. Con el rastreo de bienes de Ruckus SPoT, las organizaciones pueden ver y gestionar todos los aparatos en tiempo real para reducir robos y pérdidas.

Ruckus puede ayudar a rentabilizar el Wi-Fi de diversas formas y en lugares diferentes. Las organizaciones pueden utilizar su red Wi-Fi inteligente para brindarle a los visitantes información útil, según quienes son y en donde están. Al utilizar huellas dactilares de RF Ruckus SPoT es capaz de indicar la ubicación de los aparatos.

Una ventaja de los servicios basados en la ubicación como SPoT es que no hay necesidad de cambiar la infraestructura de la red así que no aumentan los costos. Otras ventajas de SPoT son:

  • Posicionamiento en tiempo real. Elige intervalos de actualización dinámicamente para habilitar ubicación por segundo.
  • Soporte a varios lugares desde una sola consola
  • Cree Su Propio Mapa. Herramienta sencilla de mapeo para crear y editar planos

Los servicios basados en la ubicación se utilizan ampliamente en la venta minorista para invitar a los consumidores a comprar y promover programas de lealtad a través de rebajas o recompensas. Esto permite a los minoristas analizar la efectividad del mercadeo, la mercancía, tendencias de compra y mejorar el servicio al cliente.

En el transporte, las estaciones de trenes, buses y aeropuertos mejoran la experiencia del pasajero al optimizar la eficiencia del lugar y de las zonas mediante mapas de tráfico de pasajeros, estadísticas del tráfico y datos del tiempo de permanencia.

 

N. de P.

¿Realmente hay privacidad si usa Twitter en el smartphone?

Investigadores de las universidades de Oxford y Stanford han estudiado la privacidad de los metadatos de los móviles y del servicio de ubicación de Twitter.

Existe la noción de la privacidad online ha disminuido mucho en los últimos años, y dos asuntos recientes confirman lo que en la mente de algunos es ya un panorama sombrío. El primero, un estudio de la Universidad de Stanford, encontró que los metadatos que se almacenan en el smartphone además de información sobre llamadas y mensajes de texto, así como su tiempo y duración, pueden revelar gran cantidad de detalles personales. Para su investigación, los científicos construyeron una app de Android y la utilizaron para recuperar metadatos de llamadas y mensajes de texto, números, horarios y duración de las comunicaciones, a partir de registros de smartphones de más de 800 voluntarios. En total, los participantes proporcionaron registros de más de 250 000 llamadas y hasta 1.2 millones de textos.

Los investigadores usaron una combinación de procesos manuales y automatizados para entender exactamente qué información está siendo revelada. Y llegaron a la conclusión de que es posible inferir mucho más de lo que se podría pensar. Por ejemplo, una persona que llama muchas veces al cardiólogo, a la farmacia además de un dispositivos de monitoreo de arritmia cardiaca probablemente sufre una arritmia cardiaca. Basándose en las llamadas frecuentes a un vendedor local de armas que anuncia continuamente rifles semiautomáticos y a una línea de apoyo a los clientes de uno de los mayores fabricantes de estos rifles es lógico llegar a la conclusión que el que llama es propietario de dicha arma.

Los investigadores se propusieron rellenar los huecos de conocimiento del actual programa de metadatos de teléfonos de la Agencia Nacional de Seguridad. Actualmente, las leyes de Estados Unidos proporcionan mayor privacidad al contenido de las llamadas por lo que es más fácil para las agencias gubernamentales obtener metadatos, en parte porque los políticos asumen que no es  posible interferir en detalles específicos sensibles sobre las personas basándose sólo en ellos. Su estudio, publicado en las actas de la National Academy of Sciences, sugiere lo contrario. Las versiones preliminares del trabajo ya han tenido un importante papel en los debates de políticos federales, y han sido citados en documentos judiciales y en cartas a los legisladores tanto en Estados Unidos como en el extranjero.

Twitter sabe dónde estamos

Por otra parte, investigadores del MIT y de la Universidad de Oxford han demostrado que con tan sólo unas cuantas localizaciones en un puñado de tuits, hasta un fisgón con un nivel tecnológico bajo, puede descubrir dónde vivimos y trabajamos. Aunque el servicio de localización de Twitter está desactivado por defecto, muchos usuarios eligen activarlo. Ahora, parece que con unos ocho tuits durante el transcurso de un día, podemos darle a un acosador todo lo que necesita para hacernos un seguimiento.

Los investigadores han utilizado tuis reales de usuarios de Twitter del área de Boston, que han dado su consentimiento para que sus datos sean utilizados y que han confirmado las direcciones de sus trabajos y sus casas, sus rutas y las localizaciones de varias destinos de ocio desde donde habían tuiteado. Los datos de horarios y localización asociados a los tuits fueron presentados a un grupo de 45 participantes en el estudio, a los que se les pidió que intentaran deducir si los tuits se habían originado en las casas de los usuarios, en su lugar de trabajo, en destinaciones de ocio o durante los trayectos. Resultado: lo dedujeron sin problemas. Mostraron una muestra basadas en mapas, los participantes identificaron correctamente en un 65% de los casos que los tuits habían sido escritos en casa  y hasta en un 70% los que se habían escrito en el trabajo. El documento se presentó como parte de un proyecto más general del MIT’S Internet Policy Research Iniciative.

“Mucha gente piensa que solo las técnicas de aprendizaje automático pueden descubrir patrones interesantes en los datos de localización, y están seguros de que nadie tiene los conocimientos técnicos para hacerlo”, explica Ilaria Liccardi, científica investigadora en el MIT’S Internet Policy Research Initiative.  “Lo que queríamos enseñar es que cuando envías datos de localización como una información secundaria es extremadamente sencillo  para personas con pocos conocimientos técnicos adivinar dónde vives o dónde trabajas”.

Twitter no ha rendido declaración ente los resultados de los investigadores, aunque ha dirigido a sus usuarios a la información online sobre su función opcional de localización.

Katherine Noyes