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Nueve errores comunes en BI鈥 y c贸mo evitarlos

Business intelligenceSeg煤n Gartner, la inteligencia y an谩lisis de negocios seguir谩 siendo un punto de enfoque importante para los CIO, al menos hasta el 2017. Y es que las compa帽铆as hoy gastan millones en software de inteligencia de negocios (BI) tradicionales, servicios de nube BI y ahora en aplicaciones m贸viles e incluso BI social.

Sin embargo, a medida que el n煤mero y tipo de las soluciones BI crece, tambi茅n lo hace la posibilidad de fallar, de elegir un software de inteligencia de negocio equivocado para enfrentar el problema que aqueja a su negocio, debido a que los usuarios finales no entienden ni usan adecuadamente esta soluci贸n.

Para ayudarlo a evitar potenciales errores costosos y sacarle provecho a su inversi贸n en el software de BI, CIO.com hizo una lista de los nueve errores m谩s comunes que las organizaciones cometen al seleccionar e implementar la soluci贸n de software de BI, y c贸mo evitar seguir cometiendo estos errores.

1. No definir los problemas de negocio que est谩 tratando de resolver.鈥淟as empresas no deber铆an apurarse ni precipitarse en el aprovechamiento de las herramientas de BI, a menos que tengan un caso de negocio distinto鈥, se帽ala Scott Schlesinger, vicepresidente聽senior聽y director de Business Information Management en聽Capgemini, empresa proveedora de consultor铆a, tecnolog铆a y聽outsourcing.

鈥淯no de los errores m谩s grandes cometidos al perseguir o buscar una iniciativa de an谩lisis, es arriesgarse demasiado pronto sin haber definido de forma clara que es lo que la compa帽铆a quiere lograr鈥, agrega Schlesinger. 鈥淟as compa帽铆as no ser谩n capaces de generar ROI real o verdadero si es que no bosquejan el caso de negocio primero, ni determinan por qu茅 y cuando el aprovechamiento de Big Data tiene m谩s sentido en sus operaciones鈥.

鈥淯no de los errores m谩s grandes es la compra de 鈥榗apacidad general鈥 en vez de resolver un problema definido鈥, anota Charles Caldwell, director de Ingenier铆a de Soluciones y arquitecto de Soluciones Principales en聽Logi Analytics, una compa帽铆a de inteligencia de negocios.

鈥淢ucha gente busca esa herramienta m谩gica que resolver谩 todos los problemas de an谩lisis que han tenido y tienen, sin definir el verdadero problema inmediato que hay que resolver. Esa es la raz贸n por la cual muchos proyectos de BI fallan鈥, a帽ade Caldwell. Por eso, 鈥渃omience con el problema de negocio que debe ser resuelto inmediatamente, entienda las capacidades especificas necesarias para resolver ese o esos problemas, y luego compre las herramientas de BI que servir谩n para resolverlos鈥.

2. No conseguir la aceptaci贸n de los usuarios finales (antes de elegir la soluci贸n de BI). 鈥淭I tiene una tendencia a comprar herramientas de BI en el vac铆o, sin primero obtener la aceptaci贸n de las personas que finalmente son las que van a utilizarlas鈥, a帽ade Joanna Schloss, evangelista de inteligencia de negocios y an谩lisis en聽Dell Software. Pero 鈥渁sumir que los trabajadores van a usar las nuevas tecnolog铆as de BI reci茅n compradas, o que la empresa acaba de adquirir simplemente porque la organizaci贸n las est谩 estandarizando y adoptando, es un error鈥, contin煤a el ejecutivo.

鈥淗asta las mejores herramientas de BI son inefectivas si no son utilizadas y no hay entrenamiento o estandarizaci贸n suficiente que convenza a la gente de usar la tecnolog铆a si es que no sienten que los beneficia鈥, explica. La soluci贸n: 鈥淓n vez de decirle a los empleados que tienen que usar algo, ayudarlos a entender de forma clara cu谩les son las razones por las cuales les gustar铆a y beneficiar铆a usarlo. En otras palabras, articular la propuesta de valor y la adopci贸n vendr谩 sola鈥.

鈥淟as compa帽铆as subestiman la dificultad de cambiar las culturas corporativas para aceptar y usar el聽output聽de los sistemas de BI鈥, a帽ade Ray Major, jefe de estrategia de聽Halo Business Intelligence. 鈥淯na implementaci贸n exitosa, sin importar qu茅 tecnolog铆a usa, requiere o exige que una empresa tenga ambos, el聽buy-in聽ejecutivo y el de usuario final. Este 煤ltimo (el聽buy-in聽de usuario final) necesita o requiere un esfuerzo interno educacional y de marketing concertado, centrado y enfocado para resaltar los beneficios del nuevo sistema BI鈥, se帽ala. 鈥淧ara asegurar una adopci贸n exitosa, las compa帽铆as pueden influenciar el comportamiento de los usuarios finales, atando los objetivos individuales de los empleados a los resultados impulsados o dirigidos de las m茅tricas鈥, agrega.

3. No tomar en consideraci贸n la seguridad y los requisitos legales. 鈥淣o cometa el error de olvidarse del gobierno de datos a la hora de seleccionar su soluci贸n de inteligencia de negocios鈥, se帽ala Steve Farr, gerente聽senior聽de Marketing de Producto en聽TIBCO Software, empresa proveedora de software BI. 鈥淒arle todos los datos y todo el mundo y dejar que exploren y busquen no es una buena opci贸n y no es algo inteligente鈥. Para proteger la compa帽铆a y sus clientes, 鈥渁seg煤rese de que su nuevo sistema de BI funcione de acuerdo a las pol铆ticas de seguridad y obligaciones pol铆ticas de su compa帽铆a鈥, a帽ade.

Business Intelligence l谩piz4. Dejarse deslumbrar por las opciones y caracter铆sticas y olvidarse de los sistemas legales y de integraci贸n鈥淟a mayor铆a de empresas eval煤an las soluciones de BI en t茅rmino de las opciones y caracter铆sticas disponibles que la herramienta tiene, como informar y consultar, cuadros de mando, exploraci贸n y descubrimiento, OLAP y an谩lisis, visualizaci贸n de datos, KPI de an谩lisis predictivo y gesti贸n del rendimiento (como los cuadros de mando balanceados)鈥, se帽ala Kirti Mukherjee, director de Gesti贸n de la Informaci贸n en聽Collaborative Consulting.

Sin embargo, se olvidan de una de las caracter铆sticas y funciones m谩s importantes: la integraci贸n. 鈥淟a integraci贸n con las aplicaciones de Office (muchas herramientas se integran con Excel, pero muy pocas con Outlook), incrustar objetos de BI en otras aplicaciones o portales de la empresa, y la integraci贸n con clientes ligeros y pesados, incluyendo la integraci贸n con dispositivos m贸viles personalizados鈥, anota Mukherjee.

Tambi茅n se olvidan sobre 鈥渓a capacidad de integraci贸n con las aplicaciones de la empresa (ERP), aplicaciones en la nube (Salesforce.com) o servicios contextuales (MDM, DQ o servicios externos como D&B)鈥, agrega Mukherjee. El punto es que si bien las caracter铆sticas y funciones son de vital importancia, tambi茅n lo es estar seguro de si la soluci贸n de BI que ha elegido se integra de manera correcta con sus otros sistemas de negocio.

5. No elegir una soluci贸n que se adapte鈥淯no de los errores m谩s grandes que podr铆a cometer ser铆a elegir una soluci贸n que no sea 谩gil鈥, se帽ala Francois Ajenstat, director de Gesti贸n de Productos en聽Tableau Software, una compa帽铆a de visualizaci贸n de datos. 鈥淓n las empresas de vanguardia y r谩pida evoluci贸n, los an谩lisis de auto-servicio est谩n ganando importancia鈥, explica. 鈥淟a infraestructura monol铆tica se est谩 derrumbando a favor de las soluciones que pueden trabajar con nuevas fuentes de datos, y la flexibilidad y usabilidad de los cuadros de mando es clave鈥, a帽ade.

Tambi茅n querr谩 asegurarse de que la soluci贸n de Inteligencia de Negocios que elija pueda crecer y adaptarse a las necesidades de su empresa, para que no tenga que estar buscando nuevas soluciones de BI a cada rato.

6. No tomar en cuenta la fuerza de trabajo m贸vil鈥淢uchas empresas se olvidan de considerar la movilidad a la hora de seleccionar una soluci贸n de BI鈥, se帽ala Farr. Sin embargo, 鈥渓a manera en la que consumimos BI es tan importante como lo que consumimos. En algunos casos, un simple KPI proyectado o mostrado en un smartphone es tan 煤til como todos los reportes en papel del mundo鈥, a帽ade.

7. Apresurar la implementaci贸n鈥淯na implementaci贸n exitosa no siempre es una implementaci贸n r谩pida, y una implementaci贸n r谩pida no siempre es exitosa鈥, anota Daniel J. Ronesi, director de Business of Law Services en Aderant, empresa proveedora de software legal. La paciencia es una virtud a la hora de implementar una soluci贸n de BI. 鈥淓s imprescindible que la implementaci贸n o ejecuci贸n no se apresure para estar seguro de que los usuarios han tenido suficiente tiempo de desarrollar o adquirir el conjunto de habilidades necesarias para usar de manera efectiva el software de BI鈥.

鈥淚mplemente su software de BI de forma incremental鈥, aconseja Southard Jones, vicepresidente de Estrategia de Productos en聽Birst, empresa proveedora de soluciones de BI basadas en la nube. 鈥淓n vez de esperar resolver todos los problemas de la empresa de una, priorice algunos resultados espec铆ficos que quiera lograr. Cuando haya respondido adecuadamente al primer problema de negocio, a帽ada m谩s de forma incremental y sea flexible en su enfoque鈥, agrega Jones.

鈥淐onsidere qu茅 respuestas validar谩n una estrategia recientemente introducida o tendr谩 el mayor impacto en sus operaciones de negocio鈥, anota Jones. 鈥淟uego elija una como punto de partido. Aunque la inteligencia de negocios puede eventualmente responder todas sus preguntas, no espere que las responda todas de una鈥.

Business Intelligence mano palomita8. Entrenamiento insuficiente y el mal c谩lculo de los costos del entrenamiento鈥淢uchas organizaciones gastan todo su presupuesto de BI en licencias de software y pocas semanas de entrenamiento para sus usuarios鈥, se帽ala Steve Litwin, presidente de聽Litcom, empresa proveedora de consultor铆as de TI. Sin embargo, 鈥渓os sistemas de BI de hoy en d铆a son estructuras complejas que requieren much铆simo entrenamiento para que los usuarios puedan ser capaces de adquirir valor genuino de ellas. Asimismo, el entrenamiento o formaci贸n continua es necesaria para que los usuarios se familiaricen y se encuentren c贸modos con el sistema鈥, a帽ade. 鈥淧or ejemplo, las organizaciones pueden organizar sesiones de almuerzo semanales donde se discuta un aspecto diferente del sistema de BI.鈥 Adem谩s, las organizaciones deber铆an asegurarse de que el software que instalan venga con videos de formaci贸n o entrenamiento聽online聽que ayude a los usuarios a 鈥渃onocer mejor el nuevo sistema de BI鈥.

9. Desaprovechar la informaci贸n que los datos recolectados brindan鈥淎lgunas compa帽铆a recolectan informaci贸n valiosa de su software de BI, pero no la comparten, ni la analizan, ni act煤an sobre y de acuerdo a ella, 鈥測 ese es un grave error鈥, anota Joe Gerard, vicepresidente de marketing y ventas en聽i-Sight, empresa proveedora de software de gesti贸n de casos. 鈥淓s importante pensar m谩s all谩 al momento de evaluar qu茅 hace con BI. Aprovechando la informaci贸n recolectada y aplicarla a sus propios modelos de negocio, las empresas pueden evitar riesgos y tomar decisiones acertadas e informadas para impulsar su negocio鈥, agrega.

El software de BI 鈥減uede ser usado para informar sobre varios puntos de datos diferentes, identificar riesgos y oportunidades y pronosticar tendencias鈥, se帽ala Gerard. Sin embargo, 鈥渕uchas empresas se vuelven complacientes con un conjunto predefinido de informes y no toman en cuenta el ambiente o entorno cambiante del negocio鈥, anota. Lo que las compa帽铆as deber铆an hacer es 鈥渕aximizar las capacidades de informe de su software de BI, para que sean m谩s capaces de predecir y atajar los problemas e identificar riesgos鈥, agrega Gerard.

Jennifer Lonoff Schiff, CIO聽

Seguridad de los m贸viles, punto clave para las empresas en 2014

Seguridad en m贸viles en 2014Smartphones, tablets y todo tipo de dispositivos son el blanco preferido del malware y de las llamadas聽Amenazas Avanzadas Persistentes (APT), un tipo de ataque que permite robar datos confidenciales del usuario, por lo que se han convertido en una gran preocupaci贸n para los profesionales de las TIC, seg煤n una encuesta.

Alrededor de dos tercios de los聽entrevistados aseguraron聽que los dispositivos m贸viles que se utilizan en su organizaci贸n han sido afectados por聽ataques de malware聽y el 40% de ellos reconoci贸 haber sufrido聽ataques APT聽(Advanced Persistent Threat) para acceder a informaci贸n corporativa.

Estos son los datos m谩s destacables de una encuesta realizada por Ponemon Institute, la cual indica tambi茅n que el聽63% de los empleados de las organizaciones utiliza dispositivos m贸viles diariamente, lo que reporta una enorme legi贸n de dispositivos en franco ascenso.

“Cuando muchos profesionales especializados en seguridad TI esperaban no s贸lo controlar sino eliminar cualquier riesgo en su organizaci贸n, el聽boom de la movilidad y la nube p煤blica聽han convertido este sue帽o en pesadilla”, asegura el informe e incluso se帽ala que los smartphones constituyen el mayor peligro potencial de las empresas, por encima de las PC de escritorio o las laptops. En cuanto a las aplicaciones de mayor riesgo, destacan Adobe, Google Docs y los sistemas operativos y aplicaciones de Microsoft.

Algo m谩s de la mitad de los directores de聽seguridad inform谩tica聽de las empresas asegura contar con聽un聽plan BYOD, que regula el uso que hacen sus empleados de los聽dispositivos m贸viles en el trabajo y el 54% de los encuestados asegura contar en su compa帽铆a con una聽pol铆tica corporativa de seguridad en la nube, frente al 40% que se registr贸 el a帽o anterior.

Expectativas para 2014

En general, los聽presupuestos TIC siguen bajo presi贸n聽y s贸lo el 44% espera que sus presupuestos generales de聽seguridad聽aumenten en 2014.

Los tipos de tecnolog铆as m谩s demandadas en el a帽o que inicia, seg煤n la encuesta, ser谩n el聽control de aplicaciones, la prevenci贸n de p茅rdida de datos, la聽gesti贸n de dispositivos m贸viles (MDM), el control de dispositivos y el an谩lisis Big Data.

Entre las capacidades m谩s importantes para la gesti贸n MDM, destacan la detecci贸n de聽malware聽y la聽prevenci贸n de ataques, as铆 como la provisi贸n y gesti贸n de accesos.

Anuncia VMware novedades en soluciones de gesti贸n en la nube

VMware actualiz贸 las soluciones de automatizaci贸n y gesti贸n de VMware vCloud Suite 5.5, que se une a VMware vCloud Automation Center 6.0, VMware vCenter Operations Management Suite 5.8 y VMware IT Business Management Suite, presentadas recientemente.

VMware vCloud Automation Center 6.0 ofrece un cat谩logo autoservicio para pedir y gestionar todo tipo de servicios de TI entre m煤ltiples clouds y plataformas. Adem谩s, permite la entrega r谩pida de aplicaciones, como la automatizaci贸n de la instalaci贸n de versiones de aplicaciones, as铆 como la asistencia para herramientas de automatizaci贸n de desarrollos y operaciones (DevOps) mediante la incorporaci贸n de VMware vCloud Application Director, inform贸 la compa帽铆a.

Por su parte, VMware vCenter Operations Management Suite 5.8 extiende la visibilidad e informaci贸n sobre el rendimiento de aplicaciones ejecutadas en Microsoft Hyper-V y Amazon Web Services y, en esta 煤ltima versi贸n, ofrece an谩lisis de rendimiento mejorados para sistemas de almacenamiento y aplicaciones cr铆ticas para la empresa.

Asimismo, el VMware IT Business Management Suite 1.0 Standard Edition es un nuevo producto que permite reportar el costo y consumo de una infraestructura virtual en cualquier ambiente de nube privada y p煤blica. De acuerdo con la compa帽铆a, VMware IT Business Management Suite 8.0 edici贸n Advanced y Enterprise aportar谩n m谩s paneles de control a la medida de diferentes perfiles en la empresa.

Se inform贸 que el VMware vCloud Automation Center 6.0, la VMware vCenter Operations Management Suite 5.8 y la VMware IT Business Management Suite ya est谩n disponibles.