Etiqueta: manejo de datos

Riesgos al no manejar bien la Transformaci贸n Digital

BMC dio a conocer su visi贸n respecto a la situaci贸n mundial que se observa respecto a los avances y beneficios resultantes de la adopci贸n de los procesos digitales en distintos 谩mbitos econ贸micos y productivos.

De acuerdo con Ricardo Wolff, director general de BMC M茅xico, se debe poner atenci贸n sobre los informes generados por instituciones de prestigio, como el Banco Mundial, que public贸 el reporte 鈥淒igital Dividends鈥 en el que se menciona que los beneficios de la tecnolog铆a digital no han sido los mismos para todo el mundo y se han distribuido de manera desigual.

De hecho, el mismo informe indica que los efectos sobre la productividad y las oportunidades para todas las empresas e individuos han sido menores a lo esperado, lo que hace necesario reducir la actual brecha digital.

鈥淓n BMC consideramos que es importante destacar que muchas empresas de tama帽o medio a grande, as铆 como organizaciones del sector p煤blico, ya han alcanzado un punto cr铆tico en su evoluci贸n. Es decir, su negocio ya madur贸 y deben dar el siguiente paso en su crecimiento, que corresponde a la evoluci贸n digital. Sin embargo, la decisi贸n de c贸mo abordar esa evoluci贸n y el compromiso para hacerlo, son factores que pueden impactar en su productividad鈥, se帽al贸 Wolff.

El propio director de BMC coment贸, 鈥渟i esa transformaci贸n que vemos como una necesidad no se maneja bien, ni con el compromiso que requiere, las empresas corren riesgos: desde violaciones de seguridad, interrupciones en sus operaciones, inversiones en TI desperdiciadas o retrasos significativos al cambiar la forma en que operan bajo un esquema de econom铆a digital鈥.

Otro estudio titulado 鈥淭he Digital Advantage: How digital leaders outperform their peers in every industry鈥, resume las oportunidades que ser digital significa para las empresas, cuyos beneficios pueden ir desde aumentos de 26 por ciento en su rentabilidad, 12% en su valoraci贸n y 9 por ciento en la relaci贸n de ingresos a activos, hasta muchos otros beneficios que tienen que ver con imagen, competitividad y lealtad de sus clientes.

驴Cu谩l es el camino correcto a seguir?

Vale la pena destacar que el universo digital se duplica cada dos a帽os, y en 2020 se crear谩n alrededor de 1.7 MB de nueva informaci贸n cada segundo por cada ser humano en el planeta, de acuerdo con la empresa consultora IDC. 鈥淪i partimos de lo anterior, el desaf铆o al que se enfrentan las empresas es que en cuanto m谩s volumen, velocidad y variedad de datos se introduzcan en la organizaci贸n, mayor es la necesidad de un enfoque elaborado y escalable para la administraci贸n del entorno Big Data, es decir, el manejo de una cada vez mayor cantidad de informaci贸n鈥.

Finalmente, el ejecutivo se帽al贸 que actualmente en todo el mundo, muchas empresas se est谩n apresurando a implementar proyectos Big Data como parte de su transformaci贸n digital para crear nuevos modelos de negocio, acelerar el crecimiento y reducir la estructura de costos.

Video: 驴C贸mo administrar el crecimiento de los datos sin exceder el presupuesto?

En esta conversaci贸n con CIO M茅xico, V铆ctor 脕vila, Solution Consultant de Hitachi Data Systems (HDS), describe una estrategia b谩sica mediante la cual usted puede contar con聽la infraestructura adecuada para el futuro, al tiempo que administra y gobierna la informaci贸n durante todo su ciclo de vida.

La oportunidad de transformar el negocio por medio de la predicci贸n y el Internet de las Cosas

Hoy contamos con una enorme cantidad de dispositivos, sensores y otras 鈥渃osas鈥 que producen una tremenda cantidad de datos. Esos datos, cuyo aprovechamiento se volvi贸 una tendencia hace algunos a帽os gracias al surgimiento de Big Data, se han convertido en recursos para las empresas.

De acuerdo con Gartner, m谩s del 85 por ciento de los datos disponibles para las empresas son generados de manera autom谩tica desde dispositivos, sensores, cargas de archivos, tuits, compras, env铆os y tecleos. Obtenerlos y almacenarlos es un proceso que las empresas ya realizan con 茅xito, pero extraer informaci贸n de valor de ellos es todav铆a una tarea elusiva y que presenta algunos retos para que los negocios consigan sacar el m谩ximo provecho de esa gran cantidad de informaci贸n que poseen.

Estamos ante un momento 煤nico en la historia gracias al crecimiento del aprendizaje de m谩quina (machine learning) y la anal铆tica avanzada. Combinadas con el poder de la nube y su capacidad ilimitada para almacenar y procesar datos, ofrecen a las empresas la oportunidad de automatizar e innovar con agilidad, transformarse en una empresa digital e incrementar su velocidad para hacer negocios y ganar.

En estos tiempos, existen m谩s dispositivos que personas y se crean m谩s datos que los que las personas pueden consumir. Es momento de sacar el m谩ximo provecho de todos los dispositivos y obtener de ellos informaci贸n de valor que sea 煤til para el presente y futuro de las empresas. De acuerdo con Gartner, para 2020 se espera que Internet de las Cosas (IoT) llegue a 26 mil millones de unidades instaladas 鈥 dispositivos conectados o 鈥渃osas鈥 que emiten datos.

Para aprovechar esos datos generados a partir de IoT, es necesario transformarlos en acciones inteligentes, que nos permitan hacer cosas que antes no pod铆amos hacer como predecir tendencias, superar obst谩culos que antes nos deten铆an y responder preguntas antes de hacerlas. De esto trata la Anal铆tica Avanzada, utilizar los datos de los sensores e impulsar a individuos y organizaciones de cualquier industria y tama帽o para transformarse y lograr m谩s. Es generar informaci贸n de valor y predicciones de diversas fuentes para cumplir con los objetivos del negocio.

Seg煤n la perspectiva de聽Microsoft, tanto IoT como la Anal铆tica Avanzada pueden hacer una diferencia para los negocios. Esta jornada de cambio hacia el c贸mputo en la nube y el aprovechamiento de los datos, que ya forma parte de algunas empresas, comienza con la construcci贸n de una infraestructura con la que ya se cuenta, que utiliza dispositivos y servicios que son familiares para los usuarios, e incorpora las tecnolog铆as adecuadas para ayudar a obtener informaci贸n de valor y tomar mejores y m谩s informadas decisiones.

Empresas como Thyssen Krupp, Dartmouth鈥揌itchcock, Fabrikam Freight, Rockwell, entre otras, ya han comenzado a utilizar y aprovechar herramientas de IoT de Microsoft. Gracias a estas soluciones de c贸mputo en la nube, con las que almacenan y analizan sus datos, han sido capaces de reinventar su productividad y sus procesos de negocio. Adem谩s, han podido obtener eficiencia operativa, mejorar la innovaci贸n y han habilitado la creaci贸n de nuevos modelos de negocio.

Alcanzar estos beneficios y contar con las soluciones que los impulsen es posible si se cuenta con un proveedor con experiencia probada en soluciones de IoT y Anal铆tica Avanzada. Las inversiones de Microsoft en esta materia incluyen la nube inteligente con Anal铆tica Avanzada y abarcan plataformas de nube, Big Data y Business Intelligence (BI) con herramientas y servicios que son sencillos de utilizar y se integran con la infraestructura existente.聽 Esto va a permitir a las empresas extender sus soluciones de negocios conforme crezcan sus necesidades con el paso del tiempo.

El portafolio completo de tecnolog铆as, servicios y dispositivos tradicionales y basados en la nube de Microsoft, le聽ofrece聽las empresas a generar mejores y m谩s r谩pidos resultados. Este es un buen momento para comenzar a implementar soluciones de IoT y Anal铆tica Avanzada detr谩s de los procesos de negocio. Para obtener m谩s de los recursos existentes, hacer cambios peque帽os y ver un gran impacto en la consecuci贸n de los objetivos de la empresa.

 

-Comunicado de Prensa.