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Inteligencia Artificial, también en la publicidad digital

El gasto en publicidad digital alcanzará los 420,000 millones de dólares para el 2022, al menos así lo afirmó Juniper Research, a pesar del del impacto de los bloqueadores de anuncios. Juniper predice también un aumento de la inteligencia artificial en este sector.

Casi el 75% de todos los anuncios digitales servidos utilizarán inteligencia artificial en 2022 con el objetivo de llegar mejor a su audiencia.

Las alianzas creadas para compartir datos permitirán a los anunciantes afinar con su target, utilizando los datos adquiridos como la geolocalización de los usuarios, sus cookies de navegación, la identificación de dispositivos… Una tendencia que contrasta con aquellos que alertan sobre la invasión que esto supone para la privacidad de los usuarios.

 

Un sector que sigue creciendo

La publicidad digital crecerá un 18% anualmente en los próximos cinco ejercicios, es decir, pasará de facturar 184,000 millones de dólares este año 2017 a 420,000 en 2022. Estas cifras incluyen la publicidad en dispositivos móviles, de escritorio, en wearables y de digital signage.

El estudio Future Digital Advertising – AI, Ad Fraud & Ad Blocking 2017-2022 predice que el crecimiento del gasto anual en publicidad digital se ralentizará un 4% globalmente en 2022, debido al impacto de la adopción del bloqueo de anuncios en equipos de escritorio y al aumento de dispositivos móviles como como primera opción de navegación.

Según la investigación, las plataformas de anuncios buscarán un mayor control de los tipos de anuncios que se bloquean a través de las iniciativas de ‘aceptación de anuncios’. Con éstas, las plataformas están empezando a cambiar su foco y animar el uso de anuncios que no están bloqueados. Mientras que las pérdidas de ingresos debido a los bloqueadores repercutirán en un 17% del gasto en publicidad digital en 2017, esta pérdida se irá mitigando y solo supondrá un porcentaje del 2% de incremento en los próximos cinco años (cuando el impacto de dichos bloqueadores en este mercado será del 19%).

 

IDG.es

SAP introduce Machine Learning para optimizar la experiencia de compra

SAP presentó nuevas tecnologías en el sector de consumo, tales como el reconocimiento facial, aprendizaje automático e Internet de las Cosas (IoT), para permitir campañas de marketing específicas y ayudar a los consumidores a optimizar su experiencia de compra.

Compartir, es demostrar interés: Una encuesta de SAP revela lo que hace felices a los clientes (y lo que les enoja)

El 89% esperan una respuesta a su consulta dentro de las primeras 24 horas, de acuerdo con el informe de Insights Consumer Insights de SAP Hybris 2017.

La encuesta involucra a 20,000 consumidores en todo el mundo donde se encontró que la manera más fácil de mantener a los clientes satisfechos es responder, y la manera más rápida de perderlos es compartir sus datos sin su consentimiento.

De acuerdo con el estudio, cuatro de cada cinco compradores (80%) están dispuestos a compartir algunos de sus datos personales con las marcas, siendo Japón el que menos se inclina por esta práctica (52%), en comparación con Colombia e India (ambos con 92%). Los encuestados de todos los países, excepto Rusia, están dispuestos a compartir sus direcciones de correo electrónico, pero solo la mitad de los consumidores de Oriente Medio desean compartir sus números de teléfono móvil.

Diez clientes se unieron a SAP Hybris para incorporar capacidades de aprendizaje automático en los portafolios de SAP Hybris Sales Cloud y SAP Hybris Service Cloud. Las soluciones SAP Hybris tienen acceso a los datos de los clientes y los productos de manera frontal. Con el software SAP tocando más del 76 por ciento de las transacciones comerciales mundiales, SAP está en una posición única para acceder y aprovechar los datos a este nivel.

Gracias a esto, se encuentran disponibles varios casos en diferentes aspectos como marketing, ventas, servicios y comercio. Incluyen personalización avanzada, merchandising contextual, uso de bots como asistentes de compras, puntuación de afinidad, análisis de sentimiento, análisis de texto de ticket de servicio y un servicio de atención al cliente.

N. de P. SAP

 

LinkedIn habilita Sales Solutions en español

En febrero de este año, LinkedIn lanzó su solución y tercer área de negocios: LinkedIn Sales Solutions con la propuesta del “Social Selling” como una nueva forma de hacer negocios. Hoy, queremos compartirte que el sitio de LSS (LinkedIn Sales Solutions) en español ya está habilitado.

Según LinkedIn, el 78% de las personas que venden en las redes sociales superan en ventas con respecto a quienes no las utilizan.

LinkedIn Sales Solutions apuesta a la transformación del proceso tradicional de ventas en el segmento B2B que estaba basado en “cold calls” para encontrar a las personas que pudieran tener interés en un determinado producto o servicio. Con el avance de las redes sociales, la rapidez de la información y la personalización de la relación comercial, ese proceso tradicional se volvió antiguo e ineficaz.

Hoy, las compañías están integrando, en sus estrategias de negocio, herramientas digitales y están prestando atención al conocimiento que dan las redes sociales para identificar a clientes potenciales.

De acuerdo con Gustavo Pagotto, gerente regional de ventas de LinkedIn Latinoamérica, “Mientras más conocimiento podamos adquirir acerca de los clientes, más preparados estaremos para saber el momento correcto de ofrecer una solución. No hay ninguna otra forma efectiva de hacerlo hoy, sino a través de las redes sociales”.

En México, LinkedIn cuenta con más de 9 millones de usuarios – de los cuales 400 mil son profesionales de ventas – y hay más de 120 mil empresas mexicanas con presencia en la red.

 

N. de P.

 

Movistar firma acuerdo para impulsar el Mobile Marketing

Con la explosión del tráfico móvil, los datos se volvieron un activo fundamental del futuro de cualquier organización. Por tal motivo, Telefónica Movistar y Logan se unieron para poder integrar el Big Data con la publicidad móvil lo que permitirá alcanzar una mayor efectividad en la personalización de las campañas publicitarias en dispositivos móviles, para ofrecer a los clientes productos y servicios que se ajusten a sus necesidades.

Esta alianza que se llevará a cabo en México, Argentina y Centroamérica, se enmarca en el ideal de Telefónica de poder potenciar el análisis de los datos para lograr una mejor experiencia con el consumidor.

El tráfico móvil genera grandes cantidades de datos sobre las preferencias, gustos, necesidades y comportamiento de las personas tanto a nivel individual como agregado.

Esto permite establecer patrones de comportamiento que mejoran la experiencia con el usuario a través de una interacción nativa personalizada, siempre manteniendo el anonimato y respetando en todo momento su privacidad.

“En Telefónica apostamos por nuevas herramientas para las necesidades de nuestros clientes, a través de esta alianza estamos seguros que podremos identificar e integrar aun más los beneficios del Big Data en torno a la publicidad” comentó Maria Angeles Callejo, Subdirectora de Servicios Digitales de Telefónica México

Con la integración de las herramientas brindadas por Telefónica y Logan podemos determinar con exactitud los patrones de movimiento y por ende cruzar bases de datos para entender la realidad del mercado.  Esto nos permite ofrecer una solución única que une el Big Data físico con el Big Data digital.

Dentro de los formatos publicitarios potenciados con datos de ambas compañías, se ofrecerán al mercado servicios patrocinados como sponsored data y data rewards lanzados recientemente en México y Centroamérica. Sponsored data ofrece la posibilidad a las empresas de proveedor conectividad gratis a sus usuarios.

Aumenta en un 80% el tiempo de permanencia en las aplicaciones y sitios web y contribuye también a generar más posibilidades de relacionamiento digital.

Por otro lado, data rewards premia a los clientes con datos móviles después de realizar una acción como completar un formulario, ver un video, descargar una aplicación o ejecutar una compra. Además, el portafolio de productos incluye servicios de display y messaging que poseen una gran cobertura y permiten un alto impacto.

“Por si solo el Big Data resulta muy interesante, pero si además se combina con la publicidad se convierte en un mundo apasionante. Es así que el marketing digital tiene la enorme oportunidad de ser el medio más efectivo a la hora de personalizar campañas de publicidad y allí es donde apostamos junto a Telefónica. Nuestro objetivo en el largo plazo es el de construir productos alrededor de dos activos clave de la industria: los insights del consumidor y los datos móviles” afirma Juan Carlos Göldy CEO & Co-Founder de Logan.

 

N. de P.

7 consejos para aumentarla confianza del cliente en su sitio

Los escándalos cibernéticos se están acumulando: los sitios online están siendo hackeados, las contraseñas e información de las tarjetas de crédito se venden. El usuario de Internet ya no sabe dónde terminarán sus datos personales. Esto se traduce en una creciente incertidumbre, que también tiene un efecto sobre la confianza que las personas tiene en los Websites y tiendas online, por lo que se debe establecer activamente la confianza.

Sin embargo, lo que genera una mayor confianza es un no-evento, cuando algo no sucede. Si millones de registros de datos de clientes no son robados, entonces, la imagen de la empresa no se daña permanentemente o durante un largo período de tiempo. Por eso se deben tomar medidas de seguridad que los clientes no verán directamente. Una de las mejores maneras de hablar de seguridad es marcar la prioridad que la compañía le da a la seguridad de los datos de los clientes y tener un certificado de calidad.

Si se logra dar a los clientes una sensación de seguridad en el sitio Web o tienda online, estos volverán y lo recomendarán.

 

Es por ello que aquí le damos unas recomendaciones para fortalecer esa confianza del cliente.

 

1. Traspaso seguro de datos del cliente: Configurar el cifrado HTTPS.

Se puede prevenir el “ataque de intermediario” a través del cifrado de la conexión HTTP mediante el protocolo SSL. Así, no hay posibilidad de que terceros accedan a los datos intercambiado entre el remitente y el destinatario. Esto es particularmente pertinente para información sensible del usuario como por ejemplo información de las tarjetas de crédito, datos de inicio de sesión o mensajes privados. Esto protege la privacidad de los visitantes y clientes.

A través del certificado SSL, el cliente no sólo tiene que confiar en su afirmación sobre la seguridad de su sitio Web, sino que también tienen la certeza de una entidad independiente. Este certificado se puede obtener a partir de una de las autoridades oficiales de certificación (CA), a través de un proveedor o de manera gratuita “Let´sencrypt”.

 

2. Manejo cuidadoso de datos en infraestructuras internas de TI.

El manejo cuidadoso de datos de clientes y de las empresas debe seguir algunos pasos sobre medidas de seguridad. En principio, los datos confidenciales de los clientes como contraseñas o números de tarjetas de crédito deben estar guardados con cifrados.

La protección de datos incluye una sala de servidores segura con todos los controles de acceso, una asignación diferenciada de derechos para que sólo aquellos que lo necesiten accedan a los datos, firewalls contra ataques de hackers, entrenamiento para empleados con respecto a preguntas de seguridad (por ejemplo, enlace en cada correo electrónico) y un seguimiento profesional de la red, el hardware, los servidores, la sala de servidores y los firewalls para que la infraestructura de TI y los fallos del sistema de protección así como el tráfico sospechoso puedan reconocerse rápidamente.

No hay forma de evitarlo: no existe la seguridad al 100%. En caso de que ocurra una catástrofe de datos a pesar de todas las medidas tomadas, se debe preparar una gestión de incidencias transparente y rápida: informar a los clientes que se están tomando las acciones necesarias y dar instrucciones sobre qué puede hacer el cliente, organizar el trabajo de relaciones públicas y, por supuesto, tener los recursos para cerrar rápidamente los agujeros en la seguridad.

 

3. Proteger los datos en la Nube a través del cifrado del lado del cliente

Si no existe una infraestructura independiente para el intercambio de datos con clientes o proveedores, los empleados utilizan sus propios servicios en la Nube. El departamento de TI interno no puede controlarlo, a menudo ni siquiera lo saben. Eso es un riesgo para la privacidad de los datos y los secretos de la empresa. Por esto se recomienda desarrollar una solución independiente para las transferencias de datos o para completar un acuerdo de proveedor de servicios.

El cifrado de intercambio de datos a través de SSL es el mínimo absoluto. Sin embargo, la información se encuentra aún en el servidor pero sin cifrado. El encriptado del lado del servidor soluciona el problema aunque tiene la desventaja de que la llave para el cifrado también está en el servidor.

4. Sitio Web gratuito para detectar malware con la iniciativa “S”

¿Su sitio Web ya forma parte de una red de botpara correos de phishing, espionaje económico o interrupciones en el sitio Web? Antes de contestar que no: los sitios web alemanes son muy populares. Por esto, las empresas alemanas deben prestar mucha atención para asegurarse de que sus Webs no son vulneradas. Gracias a la “Iniciativa S”, una oferta del Ministerio Federal de Economía y Energía, esto es muy sencillo: puede probar su sitio Web de forma gratuita.

 

5. Diseño transparente del cumplimiento de las disposiciones legales.

Hay otros componentes que se pueden utilizar para establecer la confianza con potenciales clientes: un manejo más transparente de las formalidades y el cumplimiento de las disposiciones de privacidad de datos. Esto no sólo ayuda a alcanzar la seguridad jurídica, sino que también señala a los clientes que es una empresa seria. Esto incluye una formulación clara de los términos y condiciones generales, un acceso sin complicaciones a los detalles completos de la empresa y el cumplimiento de las disposiciones de privacidad de datos, como el uso de Google Analytics.

 

6. Una estructura de sitio Web que gana confianza (Usabilidad)

Un sitio Web, que tiene un diseño claro, está organizado y resulta fácil de usar, inspira más confianza. No deberían aparecer notificaciones de error repentinas ni banners publicitarios molestos. Además, la página Web debería cargarse de manera rápida. Si llegara a tardar la carga traería una pérdida de confianza. Una buena navegación que lleva al destino deseado y no hace que el cliente se pierda genera una sensación de control. Esto es importante porque una pérdida de control puede llevar al cliente a cancelar la compra. La usabilidad es por lo tanto un criterio indispensable para el diseño de sitios Web.

Un pequeño consejo: Permita a su cliente tomar el control y que pueda realizar las acciones que él requiera aunque usted no lo considere necesario. Estar atascado puede causar mucha frustración; la pérdida de control conducirá a las emociones negativas hacia su compañía.

7.Establecer confianza con interacción del usuario

También es bueno permitir a los usuarios a dar su opinión al estar disponibles en Facebook y otras plataformas para consultas, quejas y comentarios para crear otras opciones de contacto fiables. El contacto nunca debe estar oculto en algún lugar de páginas distantes. Si es fácil para los clientes potenciales ponerse en contacto con usted, entonces está transmitiendo que su empresa no tiene nada que ocultar.

¡Dé a su compañía una cara! Mostrar algo real que los usuarios pueden usar para obtener una imagen. Esto puede ser información de fondo sobre su empresa, fotos de la sede de la empresa, perfiles de los empleados o noticias actuales. Al proporcionar una mirada al detrás de escena, los visitantes pueden estar convencidos de que no sólo están conversando con una compañía de buzones de correo virtual. Cuando la empresa se presenta de manera genuina, generará confianza en sus procesos y productos.

Si puede encontrar rápidamente ayuda y respuestas a las preguntas en el sitio Web, entonces el cliente confía en que él o ella recibirá ayuda rápida y sencilla si hay problemas de orden y no se quedará con el problema. Un contestador automático no debe proporcionar respuestas, sino más bien un equipo completo. Dé a sus clientes la sensación de que están en buenas manos.

 

 

 

Por David Montoya,

Director de Canales,

Paessler AG,

Latinoamérica.

Inteligencia Artificial y Nube ayudan a obtener clientes más satisfechos

A nivel global, la mayoría de las personas están familiarizadas con la inteligencia artificial gracias a los nuevos dispositivos y desarrollos tecnológicos que se han presentado en los últimos años. Con el paso del tiempo, esta tecnología ha evolucionado.

Sólo en el año 2016, se invirtió un total de $300 millones de dólares a nivel mundial en nuevas compañías de inteligencia artificial (IA), de acuerdo con un estudio de Bloomberg.

La inteligencia artificial ha estado proporcionando beneficios de negocio para las compañías en todo el mundo con el objetivo de que cuenten con clientes más felices.

De hecho, la IA se está volviendo tan grande que, de acuerdo con Gartner, el 85% de las interacciones totales con los clientes no serán administradas por humanos a partir del año 2020. Forrester incluso realiza una predicción que la IA absorberá 16% de los trabajos realizados por personas para finales de la década.

 

Pero ¿cómo se relaciona esto con las comunicaciones en la nube?

En la actualidad, las empresas están comenzando a trasladar sus comunicaciones a la nube para agilizar sus operaciones y optimizar las comunicaciones comerciales para lograr el máximo impacto en sus ingresos. La combinación de IA con comunicaciones en la nube se convierte en la estrategia perfecta para lograr mayor eficiencia, automatización, innovación y una mejor experiencia del cliente.

Una de las ventajas de esta fusión tecnológica es la capacidad de almacenar toneladas de información en bancos de memoria que pueden ser utilizados en cualquier momento. Este tipo de función es extremadamente útil para muchas empresas en la mejora de la experiencia del cliente, ya que les brinda exactamente lo que requieren, lo que mejora su satisfacción general.

Muchas empresas han realizado grandes inversiones en IA y han obtenido resultados interesantes. Siri, por ejemplo, pasa a ser una de las aplicaciones más famosas de IA que ayuda en la satisfacción del cliente para los usuarios de iPhone. Otro claro ejemplo es Watson, creado por IBM, una aplicación mucho más inteligente, conocida por ser capaz de entender y responder a los clientes a través de la cognición y no sólo de los bancos de memoria de una base de datos. En pocas palabras, Watson es un robot de solución de problemas que ha existido desde 2004.

 

Aumentar la lealtad del cliente a través de experiencias personalizadas

Básicamente podemos definir la forma en que las empresas están desplegando las comunicaciones en la nube y la inteligencia artificial para mejorar las experiencias de sus clientes en cuatro sencillas aplicaciones:

  • Chatbots: Enfocados específicamente para el servicio al cliente, los chatbots operan hoy en día en los sitios web de muchas empresas y son particularmente útiles para responder a las preguntas frecuentes de los clientes.

 

  • Recopilación de datos: Inteligencia artificial utilizada específicamente para la creación de bases de datos, manuales técnicos, mapas de información, reconocimiento de patrones de compra, venta, uso y comportamiento; disponibles para su uso en cualquier momento.

 

  • Automatización de procesos: Características como la búsqueda, recomendación de productos inteligentes, reconocimiento e interacción de voz, análisis visual de vídeos, modelado 3D de los artículos, concordancia de imágenes para buscar elementos similares; ofrecen  una búsqueda de compra y atención a medida por y para los usuarios.

 

  • Relación de información no estructurada: Los centros de atención al cliente, por ejemplo, pueden recopilar datos sobre las personalidades de los clientes y de los empleados con el objetivo final de hacer coincidir a los clientes con empleados que se adapten a sus propias personalidades; esto dará como resultado una mejor y especializada atención para los usuarios cuya experiencia será la mejor basada en interacciones previas con la empresa, sus productos y servicios.

 

En conclusión, una de las cosas más maravillosas de la combinación de la IA con las comunicaciones en la nube es saber cómo pueden hacer que la experiencia del cliente sea más personalizada a través de la recopilación de datos y la ejecución de acciones “humanas”. La inteligencia artificial primero recolecta datos de sus clientes y los almacena en sus bancos de memoria. A continuación, utiliza la información para interactuar con ellos. Cuantos más datos almacena, más inteligente puede interactuar. En cierto modo, es casi como estar comunicándote con una persona. Este tipo de inteligencia aprende, recuerda, y después ejecuta. Las opciones de aplicación pueden ser infinitas, solo basta con preguntarse ¿qué tan preparada está su empresa para adoptar este tipo de tecnologías?

 

Por Héctor Sánchez, Vicepresidente de Ventas para BroadSoft en Latinoamérica.

WhatsApp cobrará por su versión profesional a grandes cuentas

WhatsApp anunció que está trabajando en una opción empresarial de su famoso servicio de mensajería instantánea compuesta de dos versiones; una versión gratuita para pequeñas y medianas empresas, y otra de pago para empresas más grandes, con la que prevé obtener ingresos en un futuro.

Aunque la compañía, propiedad de Facebook, no ha especificado las funcionalidades de las versiones, sí que ha confirmado sus planes de monetizar la aplicación profesional.

“Las empresas podrán utilizar nuestras soluciones para enviar a sus clientes notificaciones importantes, como horarios de vuelos, confirmaciones de entrega de pedidos y otras actualizaciones”, puntualiza la firma a través de un mensaje publicado en su blog oficial.

De momento las nuevas versiones están en fase de prueba en empresas de Brasil, Europa, India e Indonesia. Tal y como especifica The Wall Street Journal, la aerolínea holandesa KLM es una de las grandes cuentas que está probando la solución.

Con este movimiento Facebook, que compró WhatsApp en 2014 por 19.000 millones de dólares, revela sus planes de monetizar la aplicación de mensajería instantánea que ya cuenta con más de 1.000 millones de usuarios a nivel planetario.

 

¿Qué potencial tiene el WhatsApp profesional?

Sin duda las principales fortalezas de la aplicación son su amplísima base de usuarios y su interfaz intuitiva. Además, puede beneficiarse de la reciente experiencia de su matriz, Facebook, en la elaboración de una versión de la red social para empresas y de su extenso porfolio de clientes.

Aunque aún se desconocen los detalles de la opción profesional que WhatsApp ofrecerá, es innegable que la robustez a nivel de infraestructura garantiza en gran parte la construcción de una plataforma sólida y competente.

 

Nerea Bilbao

Salesforce lanza herramienta que habilita el reconocimiento de imágenes con IA

Los medios sociales, que alguna vez se basaron principalmente en texto, se han convertido en un medio visual. Los usuarios, impulsados por la facilidad de uso y la capacidad de cargar imágenes de forma instantánea desde cualquier dispositivo, ahora comparten más fotos en medios sociales que nunca. De hecho, según datos de Deloitte, se predijo que 2.5 billones de fotos se compartirían o almacenarían en línea en el 2016. Es seguro decir que dicho número ha aumentado y el intercambio de fotos tiene lugar predominantemente en los medios sociales.

La gente publica imágenes de vacaciones, celebraciones, ocasiones especiales, comidas, bailes, trabajo, etc., etc., etc.

Las fotos en medios sociales representan muchas conductas de consumo, preferencias, deseos y necesidades que los profesionales de marketing están pasando por alto.

Si una persona publica una imagen de un nuevo producto, pero no agrega texto incluyendo el nombre del producto, es posible que el monitoreo en medios sociales no lo capture. Las compañías corren el riesgo de perder oportunidades importantes de entender de una mejor forma a sus clientes, incrementar la participación de clientes, resolver problemas potenciales de servicio al cliente e identificar nuevos influenciadores y seguidores clave.

Es por ello que Salesforce presentó Einstein Vision for Social Studio, que brinda reconocimiento de imágenes accionado por IA directamente desde dentro de la solución de marketing en medios sociales de Marketing Cloud. Ahora, los profesionales de marketing pueden automatizar el descubrimiento y la identificación de imágenes, y responder de la forma más apropiada. Al entender las fotos que publican los consumidores, los profesionales de marketing tienen la capacidad de tener un mayor alcance entre clientes, incluso cuando no han mencionado en específico y por su nombre alguna marca, producto o servicio.

En el pasado, los profesionales de marketing tenían que clasificar miles de imágenes o analizar texto asociado para comprender mejor. Con Einstein Vision for Social Studio, pueden descubrir imágenes relevantes para su marca a través de 4 tipos de bibliotecas de imágenes, incluyendo dos millones de logotipos de marcas, 60 escenas, 200 comidas y 1,000 objetos.

Actualmente disponible para Twitter, las compañías pueden usar Einstein Vision for Social Studio para conocer las necesidades de consumo, monitorear marcas y brindar atención al cliente:

  • Necesidades de consumo
    • Las compañías ahora pueden hacer uso de datos visuales de forma inmediata, lo que les permite entender mejor a sus clientes y así tomar decisiones de negocio más inteligentes. Por ejemplo, si una cadena de restaurantes está considerando agregar un nuevo platillo al menú, puede usar Einstein Vision for Social Studio para saber cuáles son las opciones populares que los foodies están compartiendo a través de imágenes en Twitter.
  • Monitoreo de marcas
    • Los profesionales de marketing pueden analizar la integridad, entender mejor el alcance y evaluar la efectividad de las campañas de publicidad en medios sociales. Por ejemplo, si una compañía patrocina un evento deportivo, Einstein Vision for Social Studio puede detectar cuándo y cómo se puede ver en una imagen compartida en Twitter el logotipo de la empresa para ese evento. Ahora, los profesionales de marketing pueden por primera vez cuantificar el reconocimiento de marca asociado con el patrocinio de un evento en particular.
  • Atención a clientes
    • Los profesionales de marketing pueden monitorear fuentes sociales para entender dónde y cómo se están usando los productos para brindar servicio al cliente de forma proactiva. Por ejemplo, si un fabricante de autos debe retirar del mercado un mecanismo defectuoso de la guantera, Einstein Vision for Social Studio puede descubrir casos a través de imágenes en Twitter. A partir de ahí, el equipo de marketing puede alertar a Salesforce Service Cloud para trabajar con clientes y buscar una solución.

 

Social Studio aprovecha la solidez de Einstein Vision, que permite a los desarrolladores con cualquier nivel de experiencia usar dos APIs poderosas para desarrollar aplicaciones accionadas por IA y traer el reconocimiento de imagen a CRM. La primera API, Einstein Image Classification, habilita casos de uso de reconocimiento de imágenes incluyendo búsqueda visual, detección de marcas e identificación de productos. La segunda API, Einstein Object Detection, reconoce objetos dentro de imágenes y detecta tipos y cantidades de objetos a escala.

Einstein Vision se basa en las innovaciones de visión de computadora de Salesforce Research y es el primer ejemplo de cómo Salesforce aprovecha búsqueda de aprendizaje profundo innovador para simplificar las complejidades de AI para los clientes Salesforce. Estas mejoras en reconocimiento de imágenes darán comienzo a una nueva era de éxito para clientes al permitir a las compañías descubrir las opiniones de sus clientes y predecir resultados que resultan en decisiones más inteligentes.

 

 

Usar memes puede ser el éxito o fracaso de tu marca

Las redes sociales son inconcebibles sin memes. A grandes rasgos, son todas esas imágenes, videos, personajes o conceptos que casi todos pueden comprender porque se convierten en conocimiento colectivo.

La metodología inbound ha evidenciado que ofrecer contenido de calidad diseñado para el perfil de tu audiencia es vital a la hora de hacer negocios en línea.

Los memes te ofrecen muchas posibilidades de sumarte a tendencias, conectar con posibles clientes de una manera más efectiva y explorar formas creativas de compartir información.

Para no morir en el intento, HubSpot define los puntos más importantes que debes tener en cuenta a la hora de crear contenido en memes.

Asegúrate que es adecuado para tu marca y tu audiencia

Si bien Internet y las redes sociales dan una gran apertura para formatos diferentes, su éxito radica en qué tanto se relacionan con tu empresa y tu audiencia. Es posible que tus consumidores aprecien algo de comedia de vez en cuando, sobre todo si puedes crear empatía con ellos, pero hacer uso excesivo de memes puede llevarte por la ruta incorrecta y te dejarán de tomar en serio. Determina qué tipo, con qué frecuencia y en qué plataforma puedes usarlos; algunos resultarán más flexibles que otros. Por ejemplo, si bien Gucci es una marca de lujo, encontró una manera de usarlos relacionándolos con su perfil de consumidores:

Únete en el momento correcto

El timing lo es todo cuando se trata de tendencias. Si bien existen memes con una vida larga o tienen temporadas en que cobran mucha popularidad, el factor de la viralidad es algo que debes saber capitalizar para no quedarte fuera; no olvides que manejar la información de la manera correcta y documentarte bien es igual de importante.

Entiende el meme

Aunque suelen generalizarse sin fronteras, muchos cambian de significado o se traducen diferente al pasar a otros idiomas. Por otro lado, usar incorrectamente la intención del meme no sólo hará que tu mensaje sea inefectivo, sino que puede generar un efecto contrario en tu audiencia ahuyentando a tus consumidores de contenido. Asimismo, recuerda usar el formato más común —usualmente la fuente Impact, en color blanco con bordes negros—  para replicar correctamente su estilo.

 

Busca entretener y no vende

Al igual que compartirías otros artículos o videos, los memes tienen la intención de conectar con los intereses de tu público para que, por sí mismos, decidan convertirse en tus consumidores.

El concepto detrás de hacer meme marketing está distanciado de la publicidad.

Tu audiencia podrá identificar inmediatamente si tratas de vender algo y, además de alejarlo, podrías tener un oleada de memes negativos como respuesta. Para saber si logras el objetivo de ofrecer un contenido atractivo, pregúntate: “¿Es algo que realmente compartiría mi audiencia?”, “¿Si yo lo viera en mi muro, me resultaría atractivo?”.

Apuesta por la originalidad

Si ya has decidido usarlos, asegúrate de que la mente creativa detrás de tus memes pueda hacerlos por su cuenta y no sólo replique imágenes de otros sitios, pues necesitas de una estrategia bien definida para generar empatía evitando caer en lo mismo que otras marcas están haciendo. Las tendencias son, por sí mismas, temas y sucesos a los que un gran número de personas se adhieren, pero dentro de ellas mismas aún cabe la originalidad. Evita:

  • Valerte de tendencias que no están relacionadas directamente a tu producto o servicio, así como retomar conceptos delicados de corte político y social, pues la consecuencia de colgarte y desvirtuar causas puede ser dañino para tu imagen como empresa.
  • Usar material protegido con copyright. Gran parte de los memes virales son de uso libre, pero existen casos en que involucran otras marcas o personalidades que pueden representar conflictos legales.
Del éxito al fail sólo hay un paso, sobre todo en contenidos virales. Si bien la exposición y una cuantiosa base de seguidores o Likes en redes sociales pueden sumarle mucho a tu marca, necesitas canalizarlos de la manera correcta para que hagan crecer tu negocio. En ese sentido, tu manejo de redes sociales debe estar respaldado por herramientas de monitoreo y administración de dicha plataformas, así como de una creación estratégica de contenido de calidad
N. de P.

 

Teads presenta nueva herramienta para campañas de publicidad en video

Teads lanzó “Teads Creative Lab”, una avanzada herramienta de pre-testing de contenido digital que ayuda a predecir el éxito de las campañas publicitarias.

La solución permite a los anunciantes mapear y comprender cómo funcionará el contenido de sus anuncios de video en términos de tasa de visualización o view through rate (VTR) y de engagement, antes del lanzamiento de su campaña. Esta información, junto con las recomendaciones y capacidades de “Teads Studio”, brinda a los anunciantes la oportunidad de realizar mejoras proactivas en los anuncios antes de la inversión en medios, mejorando así la eficacia de sus campañas.

Dado que se estima que el 66% de la eficacia de los medios es impulsada por la calidad del contenido, las marcas ahora podrán probar sus anuncios televisivos, aumentando así sus probabilidades de éxito en las campañas frente a aquella mayoría que no pone interés por hacer un pre-testing, pese a los altos niveles de inversión que deben hacer en medios.

De este modo, la capacidad de capturar la atención de un usuario a través del contenido es un factor esencial para aumentar las tasas de visualización e impulsar las ventas; por ello “El video digital debe ser tratado de manera diferente ya que hay elementos de interacción y personalización online que los canales lineales, como la televisión, no ofrecen. A su vez, estos elementos impulsan la eficiencia de las marcas, pues permite mejorar los anuncios y el impacto de sus campañas”, advierte Eric Tourtel, Vicepresidente Sénior de Teads Latam.

Con un tiempo de respuesta aproximado de 10 días, la herramienta pre-prueba el contenido del anuncio de un cliente en tres pasos: Primero mide el comportamiento del anuncio ejecutando 50 mil impresiones en un día y analiza el VTR real, a través de esta muestra estadísticamente robusta. Como segundo paso, “Teads Creative Lab” proporcionará un sólido análisis de cómo los consumidores realmente se comportaron al ver el contenido, cuántos lo vieron hasta el final y si no, en qué segundo lo abandonaron.

En el último paso los resultados son comparados con las normas, tanto para todos los contenidos que se ejecutan en la plataforma Teads, como dentro de verticales específicas. Además, la herramienta se puede utilizar para comparar diferentes versiones del mismo anuncio para determinar cuál tiene el mejor VTR y qué formato de Teads es más adecuado para cada pieza de contenido.

El anuncio se muestra a 300 consumidores para medir las emociones de las personas mientras ven el anuncio segundo a segundo con tecnología Realeyes que capta los micro-movimientos de la cara a través de la cámara web de un usuario que ve un anuncio; utilizando la visión por computadora y el aprendizaje automático para analizarlos y captando expresiones de felicidad, sorpresa, confusión, disgusto y engagement.

Con una comprensión de cómo se comporta el contenido (a través del VTR) y por qué se ha comportado de esa manera (a través de la codificación facial), Teads Studio puede hacer recomendaciones después de la prueba basadas en esos conocimientos. Así, Teads Creative Lab ofrece la capacidad de medir qué tan atractivo resulta un anuncio y por qué.

Cabe mencionar que, recientemente, en un estudio mundial con Mars, Realeyes alcanzó una correlación del 75% entre las predicciones de codificación facial y el impacto real de los resultados de ventas del contenido.

N de P. Teads