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Cient铆ficos de datos, los m谩s buscados y mejor pagados

La inteligencia de negocio (Business Intelligence) y los datos masivos (Big Data) son el principal destino de la inversi贸n por tercer a帽o consecutivo, la principal fuente de empleo cualificado y la mayor causa de creaci贸n de empresas de productos y servicios en el 谩mbito de los sistemas de informaci贸n.

Seg煤n datos arrojados por la consultora Gartner, se prev茅 que contin煤e la inversi贸n en 茅sta 谩rea sea de 16 900 millones de d贸lares para 2016. Por eso “en estos cuatro 煤ltimos a帽os el n煤mero de expertos dedicados a analizar e interpretar grandes bases de datos se ha duplicado”, comenta聽 Jos茅 Ram贸n Rodr铆guez, director del m谩ster de Business Intelligence de la UOC.

Los profesionales dedicados al tratamiento del Big Data, denominados data scientists (cient铆ficos de datos), se han convertido en unos de los mejores pagados del sector TIC en parte por la escasez de profesionales con este perfil. Seg煤n la encuesta anual KDNuggets, el salario de un data scientist en Estados Unidos oscila entre los 103 000 y los 131 000 d贸lares mientras que en Europa se encuentra entre los 54 000 y los 82 000 d贸lares.

Las empresas empiezan a tener en cuenta los beneficios del an谩lisis de datos y el perfil del data scientist empieza a convertirse en uno de los m谩s valorados. De hecho, ya aparece en el primer lugar de la lista de las 25 mejores profesiones de Am茅rica que elabora Glassdor.

Seg煤n el director del m谩ster de Business Intelligence de la UOC, el perfil de este nuevo profesional proveniente de 谩reas muy diversas como la f铆sica o la ingenier铆a, debe reunir una serie de capacidades: habilidades cuantitativas, tanto de estad铆stica como en algoritmos avanzados; conocimiento de las herramientas de an谩lisis de datos y capacidad para programarlos; comprensi贸n de los problemas y decisiones que tiene que tomar el negocio y conocimiento de los sistemas de datos de empresa cl谩sicos y del nuevo mundo de datos desestructurados que provienen de las redes sociales.

Adem谩s de estas habilidades, los data scientists “son gente curiosa con pasi贸n por los datos y por el descubrimiento de lo que los datos esconden. Los rasgos de comunicaci贸n son tambi茅n muy importantes: es gente que tiene que entender y hacerse entender鈥, afirma Rodr铆guez.

Como salidas profesionales, el cient铆fico de datos puede optar por puestos de analista, consultor, gestor de proyectos de Bussiness Intelligence (BI), arquitectos de datos de BI, analistas digitales en departamentos de Marketing o el Chief Data Officer (CDO), responsable de los datos empresariales de la empresa y de la estrategia de la informaci贸n.

Respecto a los sectores, las principales inversiones en Big Data provienen de sectores como el financiero o el tecnol贸gico y de Internet aunque muchos otros sectores est谩n optando por invertir en el an谩lisis de datos masivos como el turismo o la educaci贸n.

Para Sim贸n Lee, director general de Incubio, incubadora de negocios especializada en Big Data, los sectores con m谩s futuro en este 谩mbito ser铆an “en primer lugar, el de infraestructura y soluciones de Big Data as a Service; en segundo lugar, los servicios de an谩lisis de datos, la consultor铆a. Finalmente, proyectos relacionados con la visualizaci贸n de datos y la interacci贸n del usuario con esos datos鈥.

El futuro para este nuevo profesional parece prometedor y es que seg煤n cifras de Gartner, en los pr贸ximos dos a帽os hasta el 75% de las empresas invertir谩n en Big Data.

Tambi茅n esperanzadoras son las cifras del estudio “Big & Open Data in Europe: A growth engine or a missed opportunity?”, encargado por demos EUROPA y realizado por el Instituto de Estudios Econ贸micos de Varsovia que recoge el impacto del Big y Open Data en los 28 estados miembros de la Uni贸n Europea. Seg煤n el informe, la transici贸n a soluciones tecnol贸gicas basadas en datos puede suponer 206 000 millones de euros para la econom铆a europea en el a帽o 2020, lo que supondr铆a un incremento del 1.9% del Producto Interior Bruto (PIB) de la regi贸n.

-To帽i Herrero Alc谩ntara