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Cómo las plataformas IoT reinventarán los modelos de negocio 

El Internet de las Cosas (IoT) va a transformar tanto el mundo de la empresa como el de las ciudades y la sociedad en su conjunto, no es nada nuevo. Pero la adopción de este (ya no tan joven) fenómeno exige la puesta a punto de otras muchas tecnologías que, a su vez, nos pueden llevar hasta un terreno por ahora inexplorado y que demandará nuevas habilidades. 

Un nuevo estudio de Gartner emplaza a los CIO a elaborar una lista de prioridades tecnológicas que les permita desarrollar una buena estrategia IoT. Ésta sería la puerta de entrada a un ecosistema TI en el que identificar brechas de habilidades y planificar contrataciones. Para empezar, explica Nick Jones, analista de la consultora, una buena piedra de toque son las plataformas IoT. Se trata de un software que proporciona, al menos, las funciones básicas más demandadas por los sistemas de conectividad típicos. Éste puede incluir aprovisionamiento y gestión de puntos finales, desarrollo de aplicaciones, gestión y toma de datos, procesamiento de secuencias de eventos, análisis, visualización, seguridad, redes, comunicaciones y gestión de procesos empresariales. 

Estas plataformas ya pueden soportar las sofisticadas arquitecturas IoT, y pueden ser implementadas on-premise o como servicios en la nube. Grandes jugadores mundiales como AWS o Microsoft ya cuentan con soluciones de estas características. 

El informe señala que las plataformas IoT jugarán un papel relevante en la llamada reinvención del modelo de negocio que estamos viviendo actualmente. “Aunque ninguna plataforma es la adecuada para todas las aplicaciones IoT”, indica Jones. 

Uno de los grandes frenos para la implementación de este nuevo ecosistema podría ser el coste, que variaría de las decenas a los cientos de miles de dólares dependiendo de los derechos de licencia. Sin embargo, el estudio anima a acoger este tipo de infraestructuras ya que el retorno de la inversión estaría prácticamente garantizado. “Muchas de las decisiones estarán influenciadas por las necesidades futuras del negocio y por una buena comprensión de los directivos, lo que desembocará en arquitecturas digitales más fuertes”, asegura. 

Redacción 

 

Los modelos de negocio se están transformando gracias al Big Data

El 2017 se perfila como el del Big Data, las compañías iniciarán a entregar información útil a los negocios en el momento en el que estos la requieran.

Así lo cree Arturo Gutiérrez, Senior Presales Consultant de SAP, quien asegura que los departamentos de información de la mayor parte de las organizaciones están comenzando a desplegar algún proyecto de big data. “Estamos en una nueva generación de proyectos de big data, en una nueva generación de cómo abordar el análisis de la información”, afirma Gutiérrez.

De acuerdo con el especialista de SAP, esta evolución es la consecuencia directa del profundo cambio tecnológico que se está produciendo en las organizaciones, cambio que ha traído consigo una notable bajada de precios de la tecnología. “Realmente ahora mismo a las empresas ya no les preocupa, sino que les ocupa qué hacer con esta información y sacarle valor”, apunta. Desde su punto de vista, son dos los puntos clave que están ayudando a extraer el valor de los datos: uno de ellos es la nube, tecnología flexible y sencilla que se ha convertido en la palanca de los proyectos de big data, y el otro es el tiempo real. “El tiempo real es uno de los factores que más está impulsando los proyectos de Big Data porque ahora empiezan a actuar más actores dentro de este ecosistema”, detalla.

Para llevar a cabo proyectos de big data con éxito, SAP propone utilizar tecnologías disruptivas basadas en la técnica “in-memory computing”, como SAP Hana, una plataforma integrada de hardware y software preinstalado para aplicaciones de alto rendimiento, tales como herramientas de análisis y simulación en tiempo real.

La inteligencia artificial, el aprendizaje automático o el deep learning han impulsado la creación de un nuevo tipo de Big Data, bautizado por los analistas como “big data embebido”, que apunta a convertirse en tendencia y que propiciará la creación de nuevos procesos de negocio dentro de las organizaciones. “El big data ha pasado a un nuevo estadio y se ha convertido en el impulsor, en el catalizador de la transformación digital de las empresas”, concluye Arturo Gutiérrez.

Big data y el cliente

A día de hoy ya existen proyectos reales que han dejado una evidente constancia de la potencia que tiene big data para impulsar y mejorar los negocios. “En 2016 hemos visto la ventaja del big data en todo lo que es la gestión de campañas, y en la mejora de selección de público objetivo, mediante los algoritmos que nos aportan más información del cliente para asegurar que nuestras campañas lleguen a buen puerto e, incluso, para poder modificar la campaña”, afirma Lourdes Hernández, directora y fundadora de Datahack, centro de formación en big data y analytics.

La información específica y detallada de los clientes que big data proporciona a las compañías está posibilitando que estas realicen predicciones más exhaustivas y, en consecuencia, ahorren entre un 5% y un 10% en sus campañas. “Este año ya hay muchísima actividad. Quien no tiene las campañas, la segmentación por hábitos de consumo, está yendo hacia ella, y creo que este va a ser el año de la era cognitiva”, sostiene Hernández.

La fundadora de Datahack señala que le machine learning y el business intelligence son las bases del big data; se trata de tecnologías que se complementan y se necesitan. “Big data va a formar parte de las empresas igual que business intelligence. Mi predicción es que nadie va a poder no ir a big data”, apunta.

Datahack imparte un Máster 100% práctico en Big Data y Analytics, basado en un programa acelerado de ocho semanas para formar a técnicos en estas áreas y después colocarlos en grandes compañías y consultoras.

Irene Muñoz

 

Intel presenta plataforma para Inteligencia Artificial

Intel en una nota de prensa, señala que la Inteligencia artificial (IA) es la próxima gran ola en computación que va a transformar la forma cómo las empresas trabajan y cómo las personas interactúan con el mundo. La firma de microprocesadores, está interesada en apoyar la revolución del aprendizaje automático.

La industria necesita capacidad avanzada de cálculo, ya sea capacidad escalable y abierta, para permitir la innovación en toda la comunidad de desarrolladores. La semana pasada en el Intel Developer Forum (IDF), se mostró un vistazo acerca de cómo se ofrecerá la plataforma de inteligencia artificial.

La inteligencia artificial es incipiente en la actualidad, pero Intel cree que el valor y la oportunidad que trae al mundo, la hacen instrumental para los centros de datos de mañana. El liderazgo de Intel será fundamental como catalizador para que la innovación pueda ampliar el alcance de la inteligencia artificial. Aunque se ha hablado mucho sobre el valor de las GPUs para el aprendizaje automático, el año pasado, menos del 3% de todos los servidores implementados para el aprendizaje automático usaban una GPU.

Es por ello que discutir sobre resultados acerca de indicadores de rendimiento disponibles para el público es una pérdida de tiempo. Es práctica de Intel basar afirmaciones de rendimiento en la última información disponible públicamente en el momento que se publican, y nos atenemos a nuestros datos.

A medida que los conjuntos de datos siguen creciendo, las fortalezas de Intel brillarán. El alcance, la escala y la velocidad de nuestra industria subrayan la importancia del acceso amplio y abierto a las innovaciones en inteligencia artificial. Y la industria está claramente de acuerdo. Vea estos testimonios: “el aumento de tamaño de memoria que Intel Xeon Phi provee nos facilita el entrenar nuestros modelos eficientemente”, de Jing Wang de Baidu;  “Intel está en la mejor posición para traernos el hardware y las arquitecturas que fomentarán la comunidad abierta que necesitamos para avanzar”, del profesor Pedro Domingos de la Universidad de Washington.

Jason Waxman, Vicepresidente Corporativo del Grupo de Centro de Datos y Gerente General del Grupo de Soluciones para de Centro de Datos en Intel.

 

KIO Networks actualiza su portafolio Klickness

KIO Networks actualiza su portafolio Klickness, con un nuevo modelo de negocio integral de misión crítica, el cual construye y opera el comercio electrónico de los negocios sin importar el sector en el que se desempeñen.

“Con Klickness buscamos incrementar exponencialmente los ingresos de las empresas, al crear nuevas rutas de contacto con clientes potenciales; ampliar su cartera y cubrir de manera integral el ciclo de vida de cualquier iniciativa de comercio electrónico. Para poder lograrlo, la propuesta de esta nueva solución, está basada en la incorporación de servicios de consultoría, hospedaje, infraestructura, administración, soporte tecnológico, técnico y funcional, que les permita impulsar, crecer, mantener y fortalecer sus ofertas en línea de productos y/o servicios”, dijo Octavio Camarena, director general de Másnegocio.

La consultora Gartner, en un estudio para 2018 señala que, las empresas que comercialicen productos y/o servicios en línea, incrementarán su participación de mercado y aumentarán el ingreso hasta un 25%.  Por ello, es importante que cuenten con sólidas plataformas que operen comercio electrónico con disponibilidad las 24 horas, todos los días de la semana; pues gracias a su correcta administración, tendrán la posibilidad de brindar a sus clientes un alto dinamismo para responder de manera inmediata, tener un mayor alcance comercial y menor complejidad de operación;  lo que se traduce en un menor riesgo en la gestión y tiempos de operación  de estos sistemas.

La firma hace hincapié en que es necesario aprovechar todas las bondades que otorga la presencia de una oferta en línea para cualquier empresa y  generar una diferencia tangible frente a la competencia, en la cual se debe seguir creciendo en los negocios.

Klickness ofrece las características necesarias para manejar las principales plataformas de comercio electrónico  actuales, brindándole a nuestros clientes mayores beneficios comerciales y  permitiéndoles:

  • Captar un mayor número de consumidores.
  • Incrementar significativamente sus ventas.
  • Obtener ventas asociadas más rápidas y eficientes.
  • Acercar el mercado a su negocio.
  • Conocer, categorizar y segmentar a sus clientes.
  • Permitir a los usuarios finales acceder al negocio a través de múltiples canales electrónicos (Plataformas Omni Canal)
  • Incrementar la presencia geográfica del negocio de manera instantánea.
  • Mejorar la experiencia de compra del consumidor final.
  • Incrementar la conversión de oportunidad de venta

Por ello, el tener una correcta gestión y administración de tecnologías e infraestructuras para comercio electrónico debe estar respaldado por consultores especializados que orienten y guíen a las empresas durante su proceso de diseño, implementación o mejoramiento de sus sistemas para estos crecientes y demandantes modelos de negocio.

Redacción

 

7 modelos de negocio para 2016

involucramiento más inteligente de clientes y mayor apoyo para profesionales en cualquier lugar.

Unify asegura que las empresas utilizarán un número creciente de datos con aplicación práctica, contenidos de medios sociales y modelos de consumo reinventados para impulsar el involucramiento de los clientes. Además, tecnologías avanzadas dirigidas para apoyar a los profesionales, elevarán aún más los niveles de productividad y el equilibrio entre quienes trabajan de forma remota y en las oficinas.

“La Nueva Forma de trabajar influye paulatinamente en el involucramiento de los clientes y aumenta la demanda de herramientas tecnológicas y datos que permitan a las empresas entender y servir mejor a sus clientes”, dijo Dean Douglas, CEO de Unify.

Supervisión automatizada de la salud

Este apartado se convertirá en un elemento clave del compromiso y de la productividad para el empleado. Los wearables para salud y aptitud física se integrarán con herramientas de colaboración y flujo de trabajo para orientar y mantener el equilibrio ideal en el estilo de vida de trabajo remoto.

Esto significa que las aplicaciones de colaboración informarán cuándo es el momento de moverse, caminar, tomar un descanso o aliviar el estrés, equilibrando sus horarios entre trabajo sin movimiento alguno y actividad física.

Modelos de negocios bajo demanda

Conocidos como “Todo como Servicio” y plataformas tecnológicas experimentarán una aceleración sin precedentes dado que se aplicarán a los modelos de consumo y maneras de hacer negocios reestructurados, gracias a la nube, recursos móviles, aplicaciones y sociales “bajo demanda”.

Recopilación de datos

Mejoras en los servicios gracias a los datos de los usuarios. Aunque el Big Data va a desempeñar un papel cada vez más importante al ayudar a las empresas a generar inteligencia que las diferencie, datos históricos acumulados sobre el uso de los clientes, preferencias, perfiles o calificaciones en línea, servicios basados en proximidad o ubicación como GPS; pueden combinarse para ofrecer formas simples pero eficaces para conocer, satisfacer y dar mejores respuestas a los clientes.

Experiencia omnicanal de los clientes

La alimentación de datos de 360 grados, se convertirá estratégicamente necesaria en el involucramiento y en la relación con los clientes y necesitará atención.

Se debe considerar que la nueva experiencia omnicanal difiere de multicanal. Omnicanal implica la forma fluida y perfecta entre los medios, ya sea sobre texto, audio, web, video y social, dependiendo de la preferencia, del contexto y del dispositivo, en lugar de la interacción en un canal de comunicación elegido.

Unificación de contenido a través de APIs

Antes de que finalice 2016, comenzará a aparecer la unificación de concentradores de contenido de los medios. Esto significa que las principales redes sociales (que hoy son fundamentalmente propietarias) tendrán una forma universal para crear y compartir contenido, feeds y actividades. Con esto sólo será necesario mantener diferentes formatos e interfaces propietarias para cada red social.

Autos de conducción autónoma

Serán los protagonistas en los próximos cuatro años, permitiendo el aprovechamiento del traslado para desempañar tareas de productividad, sin riesgo para la seguridad o problemas legales asociados con el trabajo y la conducción.

Las incontables horas en el tráfico se podrían utilizar de forma productiva y ganar calidad de vida, siendo capaz de terminar de escribir el informe durante el camino a casa o responder a mensajes de correo electrónico durante el tráfico de la mañana.

-Redacción