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Cinco razones por las que se deben modernizar plataformas antiguas

Stromasys nos comparte un listado de las razones clave por la que las compañías no han modernizado aún sus sistemas heredados (legacy) y deberían hacerlo.

“Son muchas las empresas que aún no emulan y virtualizan sus sistemas antiguos o legados. Vemos que muchas compañías están postergando la emulación de su hardware hasta el momento en que es absolutamente necesario. Si está funcionando, puede parecer que no hay un gran incentivo para cambiar nada, especialmente cuando los cambios implican una apuesta económica y además requieren tiempo”, comentó Robert Ruiz, Director General de Stromasys para Latinoamérica y el Caribe.

Postergar esta emulación del hardware heredado a sistemas modernos  puede ser riesgoso y también puede ser mucho más costoso a largo plazo.

Los expertos de Stromasys han recopilado una lista de las cinco creencias principales que tienen las empresas para postergar la emulación de su hardware heredado y las cinco razones clave por las que SÍ deberían hacerlo:

  1. “Nada está dañado”: La mentalidad de “si no está dañado, no lo arregle” es dura de vencer, pero esperar para emular su hardware heredado hasta que algo se dañe puede ser realmente costoso. Por ejemplo los costos asociados a la inactividad. Según un estudio realizado por IDC en el segmento de empresas Fortune1000, el impacto de estas fallas no planificadas puede representar hasta 2mil millones de dólares por año.
  1. “No es una prioridad”: Los sistemas heredados no son necesariamente los sistemas más glamorosos. Así como su empresa se moderniza en otros frentes, estos sistemas de trastienda pueden quedar en segundo plano. Pero, en realidad los sistemas que tienen una misión crítica deben ser prioridad.
  1. “Suena costoso”: Las soluciones de emulación cuestan frecuentemente menos de lo que cuesta un año de mantenimiento del hardware original. Inclusive se puede ver una reducción en los costos anuales de mantenimiento, hasta de un 90%.Lea más aquí
  1. “Es un arreglo temporal”: A veces la emulación puede ser una solución a corto plazo antes de hacer una migración total, pero también es una solución a largo plazo para muchas compañías. Si su empresa tiene una aplicación heredada utilizada por un largo tiempo, aún tiene una larga vida por seguir una vez sustituya el hardware original por un entorno en la nube o modernización de hardware .
  1. “¿Qué? ¿Emulación?

Siempre estamos encontrando clientes que pensaron que su única opción era comprar algunos repuestos para su hardware heredado o moverse a una plataforma completamente nueva. La emulación es una opción de bajo riesgo, rentable, utilizada por empresas de todo el mundo.

“Con la emulación, usted puede modernizar sistemas heredados a sistemas basados en architectura x86 o la nube, ahorrando dinero, tiempo, reduciendo riesgos y mejorando el desempeño”, concluyó Ruiz.

 

N. de P.

La seguridad y el gobierno de datos, los grandes retos del “big data”

Datos del estudio ‘Transforming the Data Center’, elaborado por Cloudera e Intel, señala que los cambios en la tecnología de los últimos años han tenido consecuencias en la arquitectura del centro de datos, por lo que las empresas comienzan a modernizar su entorno.

con respecto a esta etapa de modernización, uno de los cambios más pronunciados es el aumento de software de código abierto. Desde la perspectiva de ambas compañías, señala que Apache Hadoop es una fuerte divergencia con respecto a las arquitecturas de bases de datos tradicionales, en lo que a su escalabilidad horizontal y el uso de hardware básico se refiere. La implementación de Hadoop requiere revisar los sistemas que se ejecutan hoy y una estrategia sobre cómo Hadoop puede completar, extender o reemplazar las soluciones tradicionales.

Teniendo en cuenta estas premisas, ambas firmas se enfocarán en investigar el estado de la implementación de plataformas cloud en las organizaciones, a tomar nota de los últimos retos asociados a la implementación de estos sistemas, y a la transformación del centro de datos. Cloudera e Intel han trabajado conjuntamente en el Unisphere Research, una división de Information Today. Inc., a raíz de la encuesta a los responsables de IT involucrados en las operaciones de centro de datos.

Respecto a las conclusiones destacadas por del estudio Transforming the Data Center apuntan a aspectos relacionados con la seguridad y gobierno de datos como los principales desafíos ante el crecimiento del volumen de datos. “En sus inicios, muchos usuarios utilizaban Hadoop como fuente de información  relacionada con el acceso a la web o los medios sociales. Los primeros esfuerzos fueron fáciles porque no necesitaban demasiado en torno a la gobernanza y la seguridad. Sin embargo, las capacidades de Hadoop han crecido con los años y las organizaciones han comenzado a construir arquitecturas a gran escala para albergar todos sus datos en Hadoop.

Es entonces cuando la gobernanza y la seguridad de los datos se han convertido en una necesidad que se ha hecho más preocupante cuando se empezaron a mezclar datos seguros con los no seguros”, señala el informe, al tiempo que puntualiza que, con el fin de convertir un centro de datos de la empresa en una realidad, hay que garantizar que se ha mejorado la visibilidad de lo que la gente está haciendo con los datos. Por tanto, no es sorprendente que el 60% de los encuestados afirme que la seguridad y el gobierno son las principales preocupaciones ante el crecimiento del big data.

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Por su parte Cloudera se ha enfocado en hacer frente a los problemas a los que se enfrenta la seguridad empresarial, una cuestión que según afirma “va más allá del cifrado de datos y el control de los accesos”.

Asimismo, el informe destaca que el acceso a los datos agrupados en silos es el elemento más difícil para la creación de un banco de datos para el análisis. Encapsular los datos y limitar el acceso a ellos es bueno para la seguridad; no hay otra forma segura de mantener los datos a salvo sin crear una separación física real. Pero esto tiene sus inconvenientes. Limitar el acceso a los datos significa limitar el conocimiento. ¿Cómo esperamos que nuestros analistas y científicos de datos construyan los mejores modelos de datos limitados? No solo es complejo para los analistas, también tiene complejidad operacional y un bajo ROI debido a la gestión de múltiples sistemas. Respecto a lo establecido, no sorprende que el 38% de los gestores de datos profesionales detecten los atascos en los silos de datos como un problema generalizado.

Otra conclusión que ofrece el estudio Transforming the Data Center tiene que ver con el hecho de que los usuarios quieren pasar de la descripción a la predicción en el análisis de datos. ¿Cómo puede una empresa moderna que necesita cambiar en cuestión de días o minutos en base  los datos ser obligado a consultar los datos de la semana pasada? Simplemente no es lo suficientemente potente como para hacer de los datos un activo estratégico. El big data ha tenido un papel determinante en el avance del estado de los nuevos modelos de análisis y visión de futuro. Este hecho viene dado porque muchas organizaciones ya están usando Hadoop para tener capacidades analíticas más predictivas. Mientras que el 36% de las compañías ya han incorporado análisis avanzados, el 60% todavía está operando con análisis predictivos.

Los objetivos planteados para el negocio es el factor clave para avanzar. Desde la perspectiva de Cloudera e Intel en su estudio, hay que entender la tecnología como un aspecto fundamental para el cambio integral en la arquitectura de la información, pero no es el único. Puedes asociarte con un proveedor, desarrollar un sistema integral o contratar las personas adecuadas para asegurar el éxito con la tecnología. Sin embargo, un reto mucho más complejo está cambiando la cultura de la organización. La consultora Gartner predijo que en 2017 solo el 50% de las organizaciones habrán hecho los ajustes culturales necesarios para obtener grandes volúmenes de datos. Esta es la razón por la que el mismo porcentaje de encuestados en el estudio indica la alineación con la estrategia de negocio específico como un factor determinante para considerar la modernización.

Marga Verdú