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Consejos para optimizar la operación de los Centros de Datos

Aplicar soluciones integrales en los Centros de Datos permite a las empresas incrementar su productividad y evitar pérdidas económicas sustanciales por aumentos en gastos operativos. El costo de la energía eléctrica, por ejemplo, se ha convertido en el segundo gasto más representativo en las organizaciones y es posible reducir considerablemente el consumo de electricidad en un centro de datos mediante el diseño adecuado de la infraestructura.

“La ausencia en soluciones de calidad en materia de energía ocasiona el aprovechamiento promedio de sólo 30% en Centros de Datos y la subutilización hasta del 70% de su capacidad”, destacó Raphael García, vicepresidente de Ventas para América Latina de Vertiv.

Cuando se recopila información en tiempo real sobre cómo operan estos centros, se puede saber con exactitud indicadores de consumo de energía o de carga de trabajo. El uso de racks especializados generar ahorros de entre 50 mil y 80 mil dólares por año tan sólo en energía, subrayó el Vicepresidente de Ventas.

Carecer de equipos y una estrategia para monitorear el funcionamiento de los centros de datos tiene un impacto directo en la economía de las organizaciones. Ejemplo de ello fue lo sucedido en el Centro de Datos de Delta Airlines, que a principios del año detuvo actividades por problemas con la red informática que coordina las operaciones de la compañía, lo que se tradujo en una perdida aproximada de 115 millones de dólares, al menos así lo citó García.

“Cuando un Centro de Datos se cae también hay otros equipos afectados, por ello es importante hacer revisiones continuas, garantizar que operan de manera adecuada todo el tiempo”, aseveró.

Tener un apagón en la infraestructura de TI puede representar costos de hasta 300 mil dólares por hora, por lo que es indispensable para las organizaciones contar con la estructura que permita sostener o albergar Centros de Datos eficientes y que garanticen el suministro permanente de energía.

Actualmente están disponibles racks que cuentan con el nivel de recopilación y exposición de datos del servidor, de acuerdo con todos los protocolos disponibles.

 

Gestión sana de las empresas

Para lograr una gestión sana de las empresas, Raphael García recomienda las siguientes medidas:

  • Monitorear y evaluar los sistemas, así como recopilar los datos (por ejemplo: operación de los CPU, la memoria, cómo se comporta el almacenamiento y abastecimiento de energía, entre otros indicadores).
  • Detectar problemas que pudieran existir en los subcomponentes que integran los Centros de Datos.
  • Recopilar los datos durante periodos constantes para conocer tendencias; esto permite anticiparse a fallas operativas de alguno de los componentes del Centro de Datos.
  • A través de la recopilación de datos, es viable establecer si hay o no algún firmware que requiere actualización o por qué un sistema registra un comportando diferente al de otros.
  • Llevar a cabo un monitoreo permanente de datos permite conocer tendencias históricas y preestablecer qué o cuál componente estaría próximo a fallar.

 

N. de P. Vertiv

6 formas para mejorar la conexión de dispositivos IoT

La consultora Gartner estima que más de 4 mil millones de dispositivos IoT se instalarán a finales de 2016, y aumentará a 20 mil millones en 2020. En un mercado donde los dispositivos conectados impulsarán el gasto a más de 868 mil millones dólares en este año, el impacto y los riesgos de la adopción del IoT ya se hacen evidentes.

IoT ya ha desarrollado una reputación de mala seguridad. Antes del reciente ataque DDoS al proveedor de DNS Dyn, los expertos en seguridad ya tenían grandes preocupaciones acerca de la mejor manera de lidiar con una creciente afluencia de dispositivos mal conectados. Ataques como estos son un síntoma de compañías que se apresuran a satisfacer la demanda sin las garantías de seguridad con tal de ser los primeros en el mercado. Aunque los consumidores están entusiasmados con los productos IoT, en gran parte desconocen los riesgos de seguridad asociados.

La responsabilidad de asegurar los dispositivos conectados (y la responsabilidad de encontrar soluciones cuando se explota una vulnerabilidad- recaerán directamente en los fabricantes de productos y en los desarrolladores de software. Es fundamental para las organizaciones que desarrollan tecnologías IoT asegurar que sus productos no suponen ningún riesgo para la seguridad o la privacidad de los usuarios finales.

Estas son las áreas donde las empresas deben concentrarse para minimizar el riesgo del usuario y mejorar la seguridad.

Seguridad física de los dispositivos: Es primordial que los desarrolladores tengan en mente la integración de medidas de protección contra falsificaciones en los componentes. Esto garantiza que no se puedan decodificar. Además, se debe asegurar que los datos relacionados con la autenticación, los códigos de identificación y la información de la cuenta se borren si un dispositivo se ve comprometido evitando que los datos privados se utilicen maliciosamente. La posibilidad de “limpieza remota” debe ser implementada si la PII está almacenada en el dispositivo.

No a las puertas traseras: Hoy en día es bastante fácil de construir un dispositivo con una puerta trasera para ser utilizado para fines de vigilancia o aplicación de la ley en momentos de necesidad. Sin embargo, esto no debería ser una práctica ya que compromete la integridad y la seguridad del usuario final. Los fabricantes deben asegurarse de que no se introduce ningún código malicioso o puerta trasera y que el UDID del dispositivo no se copia, supervisa ni captura. Esto ayudará a garantizar que cuando el dispositivo se registra online, el proceso no es capturado, interceptado, vigilado o monitorizado ilegalmente.

Codificación segura: Los desarrolladores de IoT deben implementar codificación segura y aplicarla al dispositivo como parte del proceso de creación de software. Centrarse en el control de calidad y la identificación/resolución de vulnerabilidades como parte del ciclo de vida del desarrollo.

Autenticación e identidad del dispositivo: Una autenticación adecuada y segura con identificación de dispositivo individual permitirá que se establezca una conexión segura entre los propios dispositivos y el sistema de control de ‘backend’ y las consolas de administración. Si cada dispositivo tiene su propia identidad única, las organizaciones sabrán que el dispositivo de comunicación es de hecho el dispositivo que afirma ser. Esto requiere la identificación de dispositivos individuales basados en soluciones como PKI.

Encriptación: Al usar soluciones IoT, las organizaciones deben cifrar el flujo de tráfico entre dispositivos y servidores ‘backend’. Asegurar que los comandos están encriptados y ver la integridad del comando mediante la firma o una codificación fuerte es vital. Todos los datos de usuario sensibles recopilados por dispositivos IoT deben ser cifrados también.

Optimización del proceso de actualización: Realice las actualizaciones de dispositivos de forma sencilla para que los errores y las actualizaciones de seguridad se puedan implementar de una manera fácil y manejable. Las actualizaciones de ‘firmware’ pueden ser complicadas si no están configuradas correctamente desde el principio. Desafortunadamente, los fabricantes a veces construyen los dispositivos sin capacidad de actualización de firmware en absoluto, optando por usar la memoria de escritura única.

Thomas Fischer

 

Lo que debe saber del ERP en la Transformación Digital

La integración entre las áreas de negocio, la eficiencia operativa, el aumento de la rentabilidad y productividad, así como la reducción de costos en una organización, son algunos de los tantos beneficios de implementar un software empresarial a nivel microeconómico.

México es el octavo productor de autos y el cuarto exportador de unidades en el mundo, se ha tenido casi 12% desde el 2011, la industria automotriz puede convertirse en un mayor generador de ingresos por exportación que el petróleo o el turismo.

Para esta industria la adopción de tecnología de información basada en un software de tipo ERP es indispensable para asegurar los niveles de productividad exigidos por cada marca en sus respectivos mercados de exportación. Los niveles de servicio y competitividad entre las concesionarias automotrices son cada vez mayor; por lo que se necesita de una herramienta que tome el control de los procesos de: compra y venta de autos nuevos y semi nuevos, refacciones, autorización de garantías, campañas de servicio posventa basado en kilometraje, administración de flotillas, control de venta por agente, órdenes de taller; así como, el control de status en órdenes por cliente, que permiten mayor organización en los procesos

El mercado de comercio minorista representa entre el 48% y 70% de las ventas de fabricantes y mayoristas en el país. El sector manufactura aportó un aumento de 1.4% a tasa anual en este último ciclo.

La mano de obra y la capacidad de producción, han permitido que este sector se destaque en el ámbito internacional, abriendo nuevas oportunidades para fabricantes, lo que requiere de mejores herramientas en la gestión de sus procesos.

Ante estas cifras, México se coloca en el lugar número once entre las naciones más pobladas del mundo, creciendo la población a un ritmo de 1.5 millones de personas por año.

Con 118 millones de habitantes y una esperanza de vida promedio de 73 años, las clínicas y hospitales requieren mejorar su nivel de atención y la optimización de sus recursos para cubrir la creciente demanda en los servicios de salud a todos los niveles de la población.

Las gestiones operativas y administrativas que no se llevan correctamente, desvían a estas instituciones de su foco principal: atender la salud de sus pacientes, motivo por el cual el uso de una solución tecnológica, es necesaria para apoyar la administración de servicios; espacios; insumos; personal médico y colaborativo; control de historiales y reportes clínicos; agenda de citas; entre muchos otros requerimientos, que todavía son deficientes en este sector.

Antes, se creía que, al perder cierto número de procesos, se perdía la estabilidad del negocio o empresa, no obstante; la Transformación Digital ha hecho que se vuelvan más eficientes los procesos aumentando su nivel de competitividad, un reto para la economía nacional.

Redacción

 

ZTE lanza su solución Enterprise Hybrid Cloud

Otra solución de nube híbrida que llega al mercado y va de la mano de ZTE, la cual basa en su despliegue de optimización de rendimiento inteligente unificado (uSmartPOD), que puede resolver eficazmente los problemas de altos costos y problemas de seguridad en la información cuando una empresa migra su TI a cloud.

La solución Enterprise Hybrid Cloud, que forma parte del plan estratégico de ZTE para ayudar a las empresas globales hacia la era de la industria 4.0 en términos de su infraestructura, ofrece aplicaciones en la nube, como cloud desktop, cloud conferencing, así como funciones de colaboración de oficina. Mediante el uso de uSmartPOD como combinación de software y hardware portador de la cloud privada inteligente, permite a las empresas construir rápidamente cloud locales privadas, resolver problemas relacionados con cable/acceso a redes wireless, voz sobre IP (VoIP), y seguridad de la red.

“Se pueden integrar perfectamente con la nube pública para la construcción de la arquitectura de una nube híbrida, la liberación de la privatización de datos, el aislamiento de datos, y el control de recursos de la empresa mientras se disfruta el bajo costo de la nube pública”, señala la firma.

Según ZTE, el tránsito de una empresa a la nube híbrida tiene tres fases de desarrollo. Durante la primera etapa, la empresa mueve gradualmente los servicios de copia de seguridad de última generación y almacenamiento de datos a la plataforma en la nube pública. Durante la segunda etapa, la empresa necesita constituir su nube privada local en vista de su seguridad de la información y la fiabilidad. En la tercera etapa, la empresa necesita interconectar la nube privada local con la plataforma en la nube pública para darse cuenta de la vinculación de servicios efectivos y verdaderamente cuenta con una nube híbrida. Esto puede comprender la implementación automática y escalado elástico entre la nube pública y la nube privada a través de la capacidad de ajuste inteligente de la uSmartPOD, de acuerdo a la capacidad y necesidades en las diferentes etapas de la empresa.

La solución de ZTE Enterprise Hybrid Cloud, a través de la gestión de servicios uSmart y el sistema de orquestación, percibe automáticamente las presiones de servicio y elásticamente amplía la gama de redes de nube y capacidades en consecuencia. Por tener capacidad cloud-end, también capacita las interfaces southbound para el software de terceros que invoca las capacidades de la gama cloud y ofrece a los clientes una mayor elasticidad y la arquitectura de integración abierta del conducto en nube

Redacción

La analítica avanzada cambiará el curso de muchos sectores: Gartner

Las soluciones de analítica avanzada sigue siendo el segmento que va en aumento dentro del rubro Business Intelligence, obteniendo una facturación de 1 500 millones de dólares, un 14% más que el año pasado. Gartner las identifica como soluciones que modificarán la competencia en muchos sectores.

En su análisis, destaca la consultora que, para 2018, más de la mitad de las grandes organizaciones a nivel mundial competirán con la ayuda de estas herramientas de analítica avanzada y algoritmos propietarios, lo que supondrá un cambio brusco en sectores enteros.

Según explica Jim Hare, director de investigación de Gartner, “la analítica avanzada ya ha transformado industrias enteras en la última década, y es un factor clave para los nuevos competidores que han irrumpido en mercados ya establecidos, como la venta de libros, renta de películas o préstamos de dinero”.

El experto señala que, hoy en día, con menos monopolios regulados e Internet eliminando las fronteras geográficas, cada vez son más las compañías están comenzando a utilizar el análisis estadístico, modelos predictivos y la optimización de decisiones para competir, en lugar de utilizar los métodos tradicionales”.

Gartner indica que para sobrevivir en la nueva economía digital, las empresas necesitan cambiar con celeridad el enfoque de su inversión, con la finalidad de pasar de herramientas de medida a soluciones que les permitan realizar análisis avanzados. Además, la firma dice que las organizaciones líderes ya están desarrollando algoritmos propietarios para acelerar esta evolución y realizar análisis más profundos para tomar decisiones bien fundamentadas.

-IDG.es

 

 

IBM optimiza la nube con 4 nuevas herramientas

Una de estas herramientas, está enfocada a la ayuda a científicos TI y desarrolladores a construir modelos de aprendizaje automático en sus aplicaciones y dotarlos de capacidades predictivas.

Los datos son denominados casi como oro, los cuales hacen girar al mundo a día de hoy, algo que IBM sabe muy bien ya que acaba de presentar al mercado una nueva suite de herramientas destinadas a ayudar a las empresas a extraer el mayor valor posible de la información. Pensando en desarrolladores y científicos de datos, el Gigante Azul acaba de lanzar 4 nuevas herramientas cloud como parte de su estrategia “cloud data service portfolio”.

La primera de ellas, Graph, consta de un servicio gestionado de base de datos gráfica, que ha sido ubicado en la red de código abierto Apache TinkerPop. Los desarrolladores puede utilizar el servicio Graph para realizar un rápido despliegue de aplicaciones de tipo business ready, de detección de fraude, o bien para el empleo de herramientas de análisis para IoT, acompañado de recomendaciones que llegan en tiempo real.  Un e-retailer, por ejemplo, puede emplear Graph para ofrecer productos de consumo adaptados a las preferencias de los consumidores.

“Realizando un tratamiento de los datos a partir de su estado natural –en lugar de situarlos en estructuras formales-, la herramienta Graph de IBM permite a los usuarios la posibilidad de descubrir los patrones que se esconden entre el maremágnum de grandes volúmenes de información”, afirma Derek Schoettle, director general de IBM Analytics Platform Services.

IBM Compose Enterprise, por su parte, es otra herramienta de servicios gestionados diseñada para acelerar el desarrollo de apps a escala web, a través de la habilitación de equipos de descargas de bases de datos en código abierto a gran velocidad en sus propios servidores cloud dedicados. Esencialmente, la herramienta de base de datos as-a-service crea un único punto de acceso a siete bases de datos en código abierto entra las que encuentran MongoDB, Redis, Elasticsearch y PostgreSQL.

Un tercer servicio en cloud de IBM es IBM Predictive Analytics, que ayuda a científicos TI y desarrolladores a construir modelos de aprendizaje automático en sus aplicaciones para construir aplicaciones dotadas de capacidades predictivas. Finalmente, IBM Analytics Exchange consiste en un supermercado de  autoservicio que dispone de más de 150 data sets públicos, que pueden ser utilizados  para analítica o bien ser integrados a nivel de aplicaciones. Los conjuntos de datos son mostrados en listados preparados para ser utilizados, y disponen de información gubernamental, económica y medioambiental.

-ComputerWorld