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El cómputo en la nube garantiza la seguridad del sector salud

El sector salud es uno de los mercados más difíciles para implementar innovaciones tecnológicas debido a la confidencialidad e importancia de los datos. Sin embargo, las soluciones que ofrece el cómputo en la nube garantiza la seguridad de la información subida a la red.

De acuerdo a un estudio realizado a nivel global por la empresa MarketsandMarkets, en 2017 el mercado del Cloud Computing en el sector salud tendrá un crecimiento de 5.4 billones de dólares, generando que para el 2020, el 80% de los datos de los pacientes estará direccionándose a la nube. La promesa de esta tecnología es lograr una mayor penetración de los servicios médicos, mejorar la experiencia del paciente y ahorros operativos.

Con el desarrollo de modalidades digitales en los servicios de salud, como el expediente clínico electrónico, imagenología clínica (ultrasonidos, tomografías), radiología, la medicina a distancia, o para el manejo administrativo, el cómputo en la nube en los centros de salud se convierte en un modelo tecnológico que ayuda a la optimización de los recursos y la calidad de los servicios.

En México hay más de 23 mil unidades de salud, de las cuales el 86.8% pertenecen al sector público y 17.2% al sector privado. Sin embargo, cada centro médico cuenta con diversos sistemas o tecnologías para recabar información de los pacientes, y de la que gran parte no se encuentra estructurada, lo que dificulta la capacidad de respuesta de los médicos.

Es aquí donde entran los servicios del Cloud Computing debido a que su uso permite recabar información con una velocidad y precisión imprescindibles, resultando de utilidad tanto para la prevención, como detección y tratamiento de enfermedades al permitir un uso ordenado de los datos.

Una encuesta realizada por HIMSS Analytics, confirma que el 92% de los proveedores de servicios de salud ven en el Cloud Computing un valor indispensable para el futuro, ya que la adopción de esta tecnología beneficiará a doctores, pacientes y personal administrativo.

México ya se cuenta con 45 millones de registros electrónicos de pacientes en 3,841 unidades médicas, según datos del Proyecto Agenda Digital MX.

Hospitales o clínicas que ya cuentan con estos servicios presentan grandes beneficios y ventajas sobre aquellos que aún no cuentan con el cómputo en la nube. Por ejemplo:

Seguridad de información: una de las grandes preocupaciones de los doctores es la divulgación de la información de sus pacientes, y más si es a través de la red, ya que cualquiera podría tener acceso a la información. Sin embargo, Cloud Computing garantiza la encriptación de la información para que sólo aquellas que tengan acceso autorizado puedan hacer uso de los datos.

Capacidad de almacenamiento: muchos de los hospitales han buscado transformar Rayos X y placas a formato digital en formatos especiales, sin embargo, el peso y la lentitud de los procesos ha sido lento. Esta es una de las herramientas que ofrece el Cloud Computing, permitir a los centros de salud escalar rápido y fácil cualquier tipo de registro, ahorrando dinero al minimizar las necesidades de almacenamiento interno.

Acceso confiable: gracias a la tecnología del cómputo en la nube, la información médica de los pacientes está disponible desde cualquier lugar y dispositivo, para que los doctores tengan acceso inmediato a la descarga y visualización de los expedientes. A través de dispositivos móviles, videoconferencias y apps diseñadas específicamente para las organizaciones en el sector salud, la nube acelera las cosas y permite una mejor comunicación a distancia, facilitando la colaboración entre los médicos.

Ahorro de gastos para pacientes y hospitales: los pacientes no tendrían que pagar dos veces el costo de una misma prueba cuando van a diferentes médicos o especialistas, o si los resultados de la prueba se pierden; y, por otro lado, los beneficios de ahorro pueden ascender a más de 37 millones de dólares en un periodo de 5 años, según el reporte Cloud Standards Costumer Council.

Estos son algunos de los ejemplos de cómo Cloud Computing puede satisfacer algunas de las necesidades de pacientes y doctores, ya que con el intercambio de información se garantiza la seguridad y privacidad de los datos con el fin de ayudar a que los doctores tomen mejores decisiones, de forma más rápida y bien informadas para con el paciente.

Redacción

Uso del Big Data en el sector salud

En México existen alrededor de 23260 unidades de salud, el 86.8 % pertenecen al sector público y 17.2 % al sector privado. Sin embargo cada unidad médica cuenta con diversos dispositivos para recabar información de los pacientes y 80% de dichos datos no se encuentran estructurados, por lo que son almacenados bajo estructuras diferentes; puede ser en forma de pruebas de laboratorio, imágenes o transcripciones médicas, dificultando así la capacidad de respuesta de los médicos.

Es aquí donde entra el Big Data, es por ello que es de gran utilidad para el sector salud debido a que su uso permite recabar información con una velocidad y precisión que hace unos años era impensable, resultando de utilidad tanto para la prevención, detección y tratamiento de enfermedades al permitir un uso ordenado de los datos, por ejemplo:

  • Apoya a los médicos a mejorar los diagnósticos debido a que les brinda información ordenada que pueden usar como punto de referencia.
  • Tienen mayor control asistencial y mejor comunicación con sus pacientes.
  • Son capaces de predecir enfermedades al contar con los antecedentes médicos del paciente.
  • Agilizan los sistemas de gestión y de pago a proveedores
  • Ayudan a que los investigadores tengan a su disposición un sistema que facilita la búsqueda de tratamientos.

Para poder sacar provecho al Big Data en el sector salud, Siemens Healthineers enfocado a rubro de la salud Teamplay, está enfocada a la red alojada en la nube que permite el intercambio de información, garantiza seguridad y privacidad de los datos con el fin de ayudar a que los médicos tomen decisiones rápidas y bien informadas gracias a la colaboración entre profesionales médicos de todo el mundo.

Estos son solo algunos ejemplos de cómo el Big Data se enfoca a satisfacer algunas necesidades de los pacientes , el uso del Big Data poco a poco transforma los enfoques de la asistencia médica hasta lograr ayudar a los médicos a predecir con exactitud lo que sucede a un paciente de manera individual.

Redacción

Watson trabaja asesorando a los pacientes sobre el cáncer

Watson, el sistema informático de inteligencia artificial de IBM, utilizará el procesamiento natural del lenguaje y ofrecerá atención personalizada en el tratamiento a los pacientes con cáncer.

IBM está desarrollando una nueva estrategia contra el cáncer que pondrá a trabajar a Watson de una nueva forma. En asociación con la American Cancer Society (ACS), IBM está construyendo un asesor virtual que utiliza el aprendizaje automático para ofrecer a los pacientes información y asesoramiento personalizados. El nuevo sistema fue presentado durante la treceava edición del  Annual World Health Care Congress. El asesor virtual empezará comprobando el tipo de cáncer que sufre el paciente, el estado de la enfermedad y el tratamiento que le ha sido administrado al paciente. A través de estos datos, intentará ofrecer consejos y respuestas a las preguntas de los pacientes.

Los pacientes podrán hacer preguntas a Watson y recibir respuestas audibles gracias al reconocimiento de voz y el procesamiento natural del lenguaje. Una persona con cáncer de mama, por ejemplo, podría preguntar al asesor qué podría estar causando su dolor. Tras su aprendizaje con personas que han pasado por experiencias similares, la herramienta puede responder con información sobre síntomas y dar opciones de cuidados basándose en la situación de cada paciente. Con ayuda de la tecnología el asesor iría aumentando la personalización a medida que va aprendiendo más sobre el paciente, dando como resultado recomendaciones basadas en sus preferencias, como los grupos de apoyo online a través de llamadas telefónicas.

Para crear esta herramienta, IBM y la ACS combinarán los datos recogidos en sus sistemas y los usarán para entrenar a Watson. En estos datos, estarán incluidas las 14 000 páginas de Cancer.org con información detallada sobre más de 70 tipos de cáncer, así como los datos del National Cancer Information Center de la ACS sobre autogestión, apoyo a grupos, actividades saludables o educación sobre el cáncer.La herramienta también utilizará los datos almacenados en el servicio de IBM Watson Health Cloud. “Se trata de aportar la información correcta, a la persona correcta y en el momento adecuado”, explicó Gary Reedy, CEO de la ACS.

Tecnología contra el cáncer

Cada año se diagnostican más de 1.6 millones de casos de cáncer entre los estadounidenses.  El esfuerzo de IBM es tan sólo uno de los muchos de la industria tecnológica que hacen más fácil compartir y analizar grandes cantidades de datos para ayudar a tratar a los pacientes y, en última instancia, avanzar en la cura de estas enfermedades. Por ejemplo Intel tiene un proyecto llamado Collaborative Cancer Cloud que permite a los hospitales y universidades compartir más fácilmente datos clínicos, genómicos  o de imagen para la investigación.

ACS e IBM tienen como objetivo integrar su asesor de pacientes en el sistema Watson de IBM para ofrecerlo a los doctores de Oncología.

Este no es el primer paso que da IBM en la lucha contra el cáncer. La compañía está colaborando con investigadores e instituciones para aplicar la tecnología de Watson al tratamiento de los datos sobre el cáncer. En este sentido están trabajando con el Memorial Sloan-Kettering Cancer Center y el  MD Anderson Cancer Center en la Clínica Mayo entre otros.

IBM dentro del congreso, también presentó su nuevo servicio IBM Health Corps que unirá los mejores talentos de IBM y las tecnologías cognitivas para ayudar a las comunidades a abordar problemas de salud como la escasez de personal sanitario o las lagunas en servicios de atención primaria.

Katherine Noyes